pretrained 第3页

pytorch如何将bin格式模型导出pt格式模型？

PyTorch提供了两种导出模型的方法：1.将模型保存为.pt文件用以下代码读取bin模型文件#获取模型model=WhisperForConditionalGeneration.from_pretrained

suibianshen2012·2023-09-13 07:55

Pytorch面试题整理（2023.09.10）

model=torchvision.models.resnet18(pretrained=True)f

完美屁桃·2023-09-11 09:51

LEARNING TO GROW PRETRAINED MODELS FOR EFFICIENT TRANSFORMER TRAINING

开始于2023年7月29号摘要通过学习增长预训练（growpretrained）的transformers来加速transformer的训练过程，通过学习通过线性映射用较小的模型参数初始化较大的模型。且将线性变换分解为线性宽度和线性深度增长算子的组合，并用克罗内科（Kronecker）分解来编码架构知识。算子Wikipedia：在数学上，设U、V是两个向量空间。从U到V的任意映射被称为算子。**域

诗子黎·2023-09-11 06:51

Resnet 迁移学习记录

__init__()pretrained_net=torchvision.models

TOPthemaster·2023-09-02 19:40

[转]bert-base-uncased下载地址

PRETRAINED_MODEL_ARCHIVE_MAP={'bert-base-uncased':"https://s3.amazonaws.com/models.huggingface.co/bert

遨游的菜鸡·2023-09-02 08:24

huggingface transformers库中LlamaForCausalLM

fromtransformersimportAutoTokenizer,LlamaForCausalLMmodel=LlamaForCausalLM.from_pretrained(PATH_TO_CONVERTED_WEIGHTS

Jerry_liu20080504·2023-08-31 20:19

UserWarning: The parameter ‘pretrained‘ is deprecated since 0.13 and will be removed in 0.15, please

使用情景：调用torchvision的API，想用在ImageNet数据集上的restnet模型，想用pretrained的时候报的错误。

壹柒伍_·2023-08-31 02:12

【零基础自用】理解python为什么要用虚拟环境

问题一包版本先来假设，我们自己开发了一个包MyPackage1.0，里面包含一个模块叫PreTrained，然后去维护，每维护维护就更新一下包的版本。

Ten years old·2023-08-29 06:37

11. 网络模型保存与读取

11.1网络模型保存(方式一)importtorchvisionimporttorchvgg16=torchvision.models.vgg16(pretrained=False)torch.save

Gosling123456·2023-08-28 13:40

论文笔记： One Fits All:Power General Time Series Analysis by Pretrained LM

1intro时间序列领域预训练模型/foundation模型的研究还不是很多主要挑战是缺乏大量的数据来训练用于时间序列分析的基础模型——>论文利用预训练的语言模型进行通用的时间序列分析为各种时间序列任务提供了一个统一的框架论文还调查了为什么从语言领域预训练的Transformer几乎不需要任何改动就可以适应时间序列分析—预训练Transformer中的自注意模块通过训练获得了执行某些非数据相关操作

UQI-LIUWJ·2023-08-26 07:30

视频生成: 基于Stable Diffusion的微调方法

xiexiecn·2023-08-25 09:18

pytorch_pretrained_bert换成transformers踩坑

本文以文本分类为例叙述步骤1、前向传播时，pytorch_pretrained_bert是以下内容_,pooled=self.bert(context,token_type_ids=types,attention_mask

余俊晖·2023-08-23 11:18

【论文阅读】2_A Survey on Model Compression and Acceleration for Pretrained Language Models

前言综述part2，关于method和future。method：现在常用于模型压缩与加速的方法（列举经典论文和最近的发展）future：面临的挑战和未来发展方向论文信息ASurveyonModelCompressionandAccelerationforPretrainedLanguageModels发表单位：UniversityofCalifornia,SanDiego作者：CanwenXu,

zoetu·2023-08-23 03:00

diffusion model 训练经验笔记

concatenate一块，不能在controlimage上加noise，直接叠上去即可，不然无法control2、训练batchsize大一点好，至少大于200，256即可3、controlnet一般用来控制pretrained

_less is more·2023-08-23 00:20

Real-Time-Voice-Cloning-master

Real-Time-Voice-Cloning-master安装1：github下载源代码下载两个文件pretrained内的文件移到源代码相对的文件内部2：python3.7的安装pip安装然后在cmd

毒蛇1983·2023-08-21 06:48

python-transformers基础总结【二】-如何微调一个预训练模型

AutoModelForSequenceClassification#以前不用变化checkpoint="bert-base-uncased"tokenizer=AutoTokenizer.from_pretrained

liwulin0506·2023-08-19 23:37

Lnton羚通关于PyTorch的保存和加载模型基础知识

model=models.shufflenet_v2_x0_5(pretrained=True)torch.save(model,"../..

LNTON羚通科技·2023-08-18 21:13

关于nn.Embedding如何使用预定义词表

直接使用，则是没有pretrained的词表。

甄小胖·2023-08-10 04:21

pytorch篇---现有网络模型的使用和修改

以vgg16网络为例1.加载未预训练的网络importtorchvisionvgg16_false=torchvision.models.vgg16(pretrained=False)print(vgg16

心惠天意·2023-08-10 01:05

图像跟踪 - MOTRv2: Bootstrapping End-to-End Multi-Object Tracking by Pretrained Object ... (CVPR 2023)

图像跟踪-MOTRv2:BootstrappingEnd-to-EndMulti-ObjectTrackingbyPretrainedObjectDetectors-预训练目标检测器的端到端自举多目标跟踪（CVPR2023）摘要1.引言2.相关工作3.方法3.1修订MOTR3.2动机3.3总体架构References声明：此翻译仅为个人学习记录文章信息标题：MOTRv2:Bootstrapping

77wpa·2023-08-07 06:50

huggingface的生成模型

GPT2训练fromtransformersimportGPT2Tokenizer,GPT2LMHeadModeltokenizer=GPT2Tokenizer.from_pretrained("gpt2

hxxjxw·2023-08-06 16:13

大模型训练时，使用bitsandbytes报错的解决方法

fromtransformersimportAutoModelmodel=AutoModel.from_pretrained(model_path,trust_remote_code=True,load_in

Anycall201·2023-08-06 11:49

StopIteration: Caught StopIteration in replica 0 on device 0.

File“/home/yy/anaconda3/envs/py37/lib/python3.7/site-packages/pytorch_pretrained_bert/modeling.py”,line727

Y.zzz·2023-08-05 03:09

使用pytorch，冻结resnet50前几层进行迁移学习

ResNet50模型的前几层可以通过以下步骤进行：importtorchimporttorchvision.modelsasmodels#加载预训练的ResNet50模型model=models.resnet50(pretrained

githubcurry·2023-08-05 00:58

LLM - LLama 模型读取报错 TypeError: not a string

一.引言读取LLama2模型时报错TypeError:notastring看异常栈是AutoTokenizer.from_pretrained时候的异常。

BIT_666·2023-08-03 12:24

记录实验BUG（2022.11.9）

项目场景：使用ResNet50网络提取图像的特征将提取出的特征作为下一个网络的输入问题描述def__init__(self,class_num,drop_rate,share_weight=False,pretrained

小蔡是小菜·2023-07-30 14:30

使用mmcv2.0版本计算mmpose模型的推理速度

替换config文件为自己的configpythontools/analysis_tools/speed_test.pytd-reg_mobilenetv2_rle-pretrained-8xb64-210e_coco

巴啦啦魔仙变！！·2023-07-29 06:22

[NLP]Huggingface模型/数据文件下载方法

如果训练用的服务器有网，那么可以通过调用from_pretrained方法直接下载模型。

奇思闻影的舒克与贝克·2023-07-28 22:35

训练大模型时显存占用影响因素总结(以starcoderplus 15.5B为例)

huggingface.co/bigcode/starcoderplus/tree/main角度一：看模型是否提供了降低参数精度的加载方式，如self.model=AutoModelForCausalLM.from_pretrained

CSU迦叶·2023-07-26 12:17

迁移学习的使用

network=resnet34(pretrained=True)self.x=nn.Sequential(*list(network.children())[4:5])forname,layerinself.x.named_children

一个尚在学习的计算机小白·2023-07-24 20:29

如何加载本地下载下来的模型,torch

Mac模型保存地址.cache/1.载入词表tokenizer=BertTokenizer.from_pretrained(".

JIANGyyyee·2023-07-23 14:14

出现了HTTPSConnectionPool(host=‘huggingface.co‘, port=443)错误的解决方法

如在下载Tokenizer的时候，就会出现：tokenizer=AutoTokenizer.from_pretrained("csebuetnlp/mT5_multilingual_XLSum")1.直接下

go2coding·2023-07-23 07:09

Huggingface transformers 镜像使用，本地使用，tokenizer参数介绍

目录from_pretrained()参数清华源还支持huggingfacehub自动下载使用方法Robertapretraintokenizer关于填充（padding）和截断（truncation）

无脑敲代码，bug漫天飞·2023-07-17 13:07

LLM - 读取 Lora 模型进行文本生成

目录一.引言二.Lora模型文本生成1.模型读取1.1AutoModelForCausalLM.from_pretrained1.2PeftModel.from_pretrained2.文本生成2.1Tokenizer2.2model.generate3

BIT_666·2023-07-17 00:02

torch.hub.load(‘pytorch/vision‘, ‘deeplabv3_resnet101‘, pretrained=True)运行方法

首先下载vision-master.ziptorch_1.7.1_gpu)E:\PythonPRO\PytorchPro\G5>pipinstallvision-master.zip实现上安装到C:\Users\Administrator.cache\torch\hub(每个人安装的地方不一样，通过运行程序可以看出在什么地方)下面主要用到2个文件D:\ProgramData\Anaconda3\e

Lucky_Ape·2023-07-14 13:49

2-2 A pretrained model that fakes it until it makes it

1.TheGANgameLet’ssuppose,foramoment,thatwe’recareercriminalswhowanttomoveintosellingforgeriesof“lost”paintingsbyfamousartists.We’recriminals,notpainters,soaswepaintourfakeRembrandtsandPicassos,itquick

卡__卡·2023-06-24 02:59

2-1 A pretrained network that recognizes the subject of an image

Fornow,let’sloadupandruntwonetworks:firstAlexNet,oneoftheearlybreakthroughnetworksforimagerecognition;andthenaresidualnetwork,ResNetforshort,whichwontheImageNetclassification,detection,andlocalization

卡__卡·2023-06-24 02:29

Deep Learning-PyTorch:Chapter2 Pretrained Networks

fromtorchvisionimportmodelsdir(models)['AlexNet','AlexNet_Weights','ConvNeXt','ConvNeXt_Base_Weights','ConvNeXt_Large_Weights','ConvNeXt_Small_Weights','ConvNeXt_Tiny_Weights','DenseNet','DenseNet121_

没有出口的猎户座·2023-06-23 11:01

sentence Bert解读及代码示例

fromtransformersimportBertTokenizer,BertModeltokenizer=BertTokenizer.from_pretrained('bert-base-chinese

小李飞刀李寻欢·2023-06-14 05:25

paddleseg模型解说——fcn

pretrained:https://bj.bcebos.com/paddleseg/dygraph/h

weightOneMillion·2023-06-13 16:29

【peft】huggingface大模型加载多个LoRA并随时切换

加载多个LoRA并随时切换参考MultiAdaptersupport要求peft>=0.3.0用法说明在加载第一个适配器时，可以通过PeftModel.from_pretrained方法并指定adapter_name

QxAIRobot·2023-06-13 02:26

BERTweet: A Pretrained Language Model for English Tweets 论文解读

文章目录1.核心概念2.试验步骤2.1数据预处理2.2模型构建与训练2.3实验评估2.4结果分析3.试验结果4.影响与应用《BERTweet:APretrainedLanguageModelforEnglishTweets》是一篇针对英文推文的预训练语言模型的论文。论文通过提出BERTweet模型，针对英文推特文本进行了预训练，并在推特文本分类任务中取得了显著的改进。通过优化推特文本的预处理和分割

旧言.·2023-06-12 16:17

【转】Generative Pretrained Transformer

原文链接：https://www.cnblogs.com/yifanrensheng/p/13167796.html一、GPT简介1.1背景目前大多数深度学习方法依靠大量的人工标注信息，这限制了在很多领域的应用。此外，即使在可获得相当大的监督语料情况下，以无监督学习的方式学到的表示也可以提供显着的性能提升。到目前为止，最引人注目的证据是广泛使用预训练词嵌入来提高一系列NLP任务的性能。1.2简介G

小金子的夏天·2023-06-11 02:22

python在运行的时候出现错误：FileNotFoundError: [Errno 2] No such file or directory: ‘/model_pretrained/AOD_net_

在ubuntu上运行python的代码时候出现错误FileNotFoundError:[Errno2]Nosuchfileordirectory:'/model_pretrained/AOD_net_epoch_relu

一个双子座的洁宝·2023-06-09 18:10

【Pytorch】自定义模型、自定义损失函数及模型删除修改层的常用操作

改变模型最后一层#Loadthemodelmodel=models.resnet18(pretrained=False)#Getnumberofparametersgoingintothelastlayer.weneedthistochangethe

码科智能·2023-06-09 06:24

ChatGLM安装部署问题记录

GLM-CheckPoint\\chatglm-6b-int4"fromtransformersimportAutoTokenizer,AutoModeltokenizer=AutoTokenizer.from_pretrained

SP八岐大兔·2023-06-08 14:25

bert实现词嵌入及其参数详解

实现步骤加载BERT预训练好的模型和tokenizer如果你已经将bert的预训练模型下载到本地，那么你可以从本地加载tokenizer=BertTokenizer.from_pretrained('/

疯狂的小强呀·2023-06-07 13:51

Stable diffusion LoRA 训练过程

test.py,写入以下：importtorchfromdiffusersimportStableDiffusionPipelinepipe=StableDiffusionPipeline.from_pretrained

苏三福·2023-04-20 23:17

PyTorch 预训练模型，保存，读取和更新模型参数以及多 GPU 训练模型

pytorch如何加载部分预训练模型pretrained_dict=torch.load(model_weight)model_dict=myNet.state_dict()#1.filteroutunnecessarykeyspretrained_dict

无思不晓·2023-04-20 17:44

GloVe词向量自定义函数实现词向量降维

TEXT.build_vocab(train_data,max_size=10000,vectors='glove.6B.100d')LABEL.build_vocab(train_data)pretrained_embedding

高山莫衣·2023-04-19 11:31

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