pretrained 第5页

cuda加载model

model_pyt=models.alexnet(pretrained=True).eval()iftorch.cuda.is_available():model_pyt=model_pyt.cuda(

Bobcanit·2023-02-04 15:01

如何使用huggingface的trainer训练模型？

上又很多开源模型，可以直接开箱即用，一个简单的模型使用实例如下：fromtransformersimportBertTokenizer,BertModeltokenizer=BertTokenizer.from_pretrained

chadqiu·2023-02-04 13:52

pytorch-image-classification项目-修改最后的model.fc

直接可以修改defget_net():#returnMyModel(torchvision.models.resnet101(pretrained=True))model=torchvision.models.resnet50

知识在于分享·2023-02-03 20:26

机器学习——网络模型的保存与读取

加载网络模型，pretrained=False网络中模型的参数是没有训练的，初始化参数。

钟楼小奶糕6·2023-02-02 09:52

pytorch学习笔记10-现有网络模型的使用与修改

VGG-16模型认识VGG16VGG16模型之前的官方文档如果pretrained=True，说明这个网络模型中的参数在ImageNet数据集上

ThreeS_tones·2023-02-01 19:58

yolov8之导出onnx（二）

/pretrained_model/yolov8s.pt")#success=model.export(format="onnx")success=mode

曙光_deeplove·2023-01-31 10:11

pytorch模型转onnx转ncnn

参照网上的代码转onnx,网上代码如下importtorchimporttorchvision#defineresnet18modelmodel=torchvision.models.resnet18(pretrained

流浪_风筝·2023-01-31 08:28

crestereo

importosimportmegengineasmgeimportmegengine.functionalasFimportargparseimportnumpyasnpimportcv2fromnetsimportModeldefload_model(model_path):print("Loadingmodel:",os.path.abspath(model_path))pretrained

逃跑鲨鱼头·2023-01-31 07:44

HuggingFace简明教程,BERT中文模型实战示例

1.使用字典和分词工具a.加载预训练字典fromtransformersimportBertTokenizer#加载预训练字典和分词方法tokenizer=BertTokenizer.from_pretrained

工程网络阿sir·2023-01-30 21:55

Huggingface简介及BERT代码浅析

最初叫pytorch-pretrained-bert。安装方式pipinstalltransformers当报错：‘ValueError:Connectionerror,andwe

DRACO于·2023-01-30 21:25

各种huggingface分词器对比

bert-base-chinese对于dinner这种英语词汇，表现不佳，tokenizer=AutoTokenizer.from_pretrained("bert-base-chinese")输出如下

Melody2050·2023-01-30 13:26

keras无法下载MobileNetV2等的解决办法

近期在学习对抗攻击，在运行官网的FGSM示例时，pretrained_model=tf.keras.applications.MobileNetV2(include_top=True,weights='

夏时轻风·2023-01-30 07:55

迁移学习 torchvision.models 加载模型参数时报错

最近(2022年7月)安装或者更新了PyTorch和torchvision的同志们在跑代码时，可能会遇到如下三种报错：UserWarning:Theparameter‘pretrained’isdeprecatedsince0.13andwillberemovedin0.15

Enzo 想砸电脑·2023-01-29 00:10

pytorch代码规范：加载预训练模型

model_dict=model.state_dict()pretrained_dict=torch.load('xxx.pkl')pretrained_dict={k:vfork,vinpretrained_dict.items

谷子君·2023-01-28 15:56

PVTv2 ——KeyError:‘RetinaNet:“pvt_v2_b1:\‘pretrained‘“‘

PVTv2——KeyError:‘RetinaNet:“pvt_v2_b1:‘pretrained’”’#问题说明：以retinanet_pvt_v2_b1_fpn_1x_coco.py为例，测试时提示错误

Elizabeth-sun·2023-01-28 11:35

HuggingFace Transformers框架使用教程

目前各种Pretrained的Transformer模型层出不穷，虽然这些模型都有开源代码，但是它们的实现各不相同，我们在对比不同模型时也会很麻烦。

richardxp888·2023-01-28 09:17

（1）Pytorch模型添加、删除、修改网络层

Pytorch模型添加、删除、修改网络层importtorchvisionfromtorchimportnnvgg16=torchvision.models.vgg16(pretrained=True)

木槿qwer·2023-01-28 08:13

pytorch学习笔记-----RNN CNN自然语言处理

__init__()self.embedding=nn.Embedding.from_pretrained(config.embedding_pretrained,freeze=False)self.lstm

cvks·2023-01-26 13:12

预训练词嵌入Pretrained Word Embeddings

介绍我们如何让机器理解文本数据？我们知道，机器在处理数字数据方面非常擅长，但如果我们把原始的文本数据提供给它们，它们的效果会很差。我们的想法是创建一个词的表征，捕捉它们的含义、语义关系和它们使用的不同类型的语境。这就是词语嵌入–文本的数字表示。而预训练的词嵌入是当今自然语言处理（NLP）领域的一个关键齿轮。但是，问题仍然存在–预训练的词嵌入是否给我们的NLP模型带来了额外的优势？这是一个你应该知道

夜色如墨·2023-01-25 07:40

基于Anaconda创建的虚拟环境，修改预训练模型下载的路径

当用pytorch加载预训练模型如VGG16,VGG19等，使用以下代码进行加载模型时vgg16_false=torchvision.models.vgg16(pretrained=False)模型默认会被下载到

KT-newboy·2023-01-24 11:59

pytorch加载预训练模型

加载预训练模型1/4直接加载预训练模型importtorchvison.modelsasmodelsresnet50=models.resnet50(pretrained=True)#若只需要网络结构，

nightluo·2023-01-21 21:30

使用pytorch中的resnet预训练模型进行快速图像分类

加载模型importtorchmodel=torch.hub.load('pytorch/vision:v0.10.0','resnet18',pretrained=True)#oranyofthesevariants

三聚晴明·2023-01-20 15:20

【mmdetection】模型初始化

mmdetection中的模型初始化1.Pretrained：加载预训练模型来初始化2.Constant：用常数初始化模型mmdetection中对模型进行初始化源码在mmcv/cnn/utils/weight_init.py

aizpy·2023-01-20 10:26

PyTorch用预训练模型初始化网络的部分权重

代码为：pretrained_dict=...model_dict=model.state_dict()#1.filteroutunnecessarykeysp

寻觅Z·2023-01-18 19:28

如何下载Hugging Face 模型（pytorch_model.bin, config.json, vocab.txt）以及如何在local使用

这三个文件里分别包含BERT_PRETRAINED_MODEL_ARCHIVE_MAP={"

王椗·2023-01-18 12:31

pytorch 迁移学习加载预训练模型，并进行修改

于是可以用如下方法pretrained_params=torch.load(path)net=YOUR_OWN_MODEL()state

小洋柿子�·2023-01-18 07:38

现成网络模型的迁移学习和网络模型的保存与读取

jsy在学习·2023-01-18 07:38

网络模型的保存与读取

获取网络模型的状态并将其网络模型中的参数保存为字典方式一：保存模型：importtorchimporttorchvision#使用原始数据vgg16=torchvision.models.vgg16(pretrained

荭凯·2023-01-18 07:07

PyTorch学习笔记（7）网络模型的使用与修改

pretrained=True表示下载已经训练好的模型，即包含相关参数，progress=True表示显示进度条。

游星凌·2023-01-17 22:41

【Pytorch】现有网络模型的使用及修改 - 学习笔记

视频地址本文依旧是对视频内容进行记录在官方文档里可以看到torchvision提供的一些视觉相关的模型~考虑到数据集大小，我们使用CIFAR10数据集，网络采用VGG16（VGG网络中常用的为VGG16和VGG19）可以看到模型有两个参数：pretrained

Lucy@IshtarXu·2023-01-17 22:01

pytorch 提取网络中间层输出方法

一、选择骨干网络以resnet34为例importtorchvision.modelsasmodelsResNet=models.resnet34(pretrained=True)二、打印网络，获取所需网络层

抱枕无忧·2023-01-17 11:24

神经网络加速基础知识

神经网络加速基础知识执行过程指令执行时间处理器算力瓶颈计算代码importtorchimporttorchvisionfromtqdmimporttqdmDEVICE="cuda:0"model=torchvision.models.mobilenet_v2(pretrained

麻花地·2023-01-17 09:34

RobertaTokenizer,RobertaForMaskedLM

RobertaForMaskedLMfromtransformersimportRobertaTokenizer,RobertaForMaskedLMtokenizer=RobertaTokenizer.from_pretrained

fu_gui_mu_dan·2023-01-15 11:00

pytorch model参数解析

以vggnet16为例:mod=models.vgg16(pretrained=True)ps:在pytorch中，torch.nn.Module模块中的state_dict变量存放训练过程中需要学习的权重和偏执系数

maohule·2023-01-15 08:16

Pretrained-Model-02-Transformer-XL阅读笔记

文章题目：Transformer-XL:AttentiveLanguageModelsBeyondaFixed-LengthContext发表会议及时间：2019-ACL1、背景知识2、相关工作ValillaTransformer（https://arxiv.org/abs/1808.04444）的训练和测试阶段信息流过程训练阶段：测试阶段：训练阶段：将文本分割为多个片段，进行单独的训练，片段之间

小杰.·2023-01-14 07:55

chinese-bert-wwm-ext

fromtransformersimportBertTokenizer,BertModelimporttorchtokenizer=BertTokenizer.from_pretrained("hfl/

rehe_nofish·2023-01-13 17:30

神经网络——模型的保存，模型的加载

对应保存方式1对应保存方式2方式1存储，加载时需注意事项模型的保存（torch.save）方式1（模型结构+模型参数）参数：保存位置#创建模型vgg16=torchvision.models.vgg16(pretrained

风会记得一朵花的香：）·2023-01-13 07:43

Pytorch 加载预训练模型的两种方式：torchvision和torch.hub

fromtorchvisionimportmodelsprint(dir(models))加载resnet18网络fromtorchvisionimportmodelsresnet18=models.resnet18(pretrained

小鹏AI·2023-01-12 11:52

PytorchStreamReader failed reading zip archive: failed finding central directory (pytorch下载预训练模型失败)

fromtorchvisionimportmodelsmodel2=models.resnet18(pretrained=True)这时报错：PytorchStreamReaderfailedreadingziparchive

安達のしまむら·2023-01-12 11:17

HanLP的分词

加载模型HanLP的工作流程是先加载模型，模型的标示符存储在hanlp.pretrained这个包中，按照NLP任务归类。

Sonhhxg_柒·2023-01-11 18:54

使用HanLP进行分词和实体抽取

进行分词和实体抽取HanLPGithub地址：https://github.com/hankcs/HanLPHanLP文档地址：https://hanlp.hankcs.com/docs/api/hanlp/pretrained

在路上的工程师·2023-01-11 18:18

使用PyTorch预训练模型

可以通过传递pretrained=Trueimporttorchvision.modelsasmodelsresnet18=models.resnet18(pretrained=True)alexnet

ayiya_Oese·2023-01-10 10:58

ValueError: Connection error, and we cannot find the requested files in the cached path. Please...

Python使用transformers包的以下l两个函数加载bert时候，BertTokenizer.from_pretrained(bert_path)BertModel.from_pretrained

CrystalheartLi·2023-01-09 16:30

BERT模型自定义词汇以及token相关

fromtransformersimportAutoModelForMaskedLM,AutoTokenizermodel="bert-base-cased"tokenizer=AutoTokenizer.from_pretrained

dream6104·2023-01-09 16:56

pytorch转onnx部署+一些小坑坑

onnxruntimepipinstallonnxruntime下载个模型试试importtorchimporttorchvision.modelsasmodels#downloadmodel=models.resnet50(pretrained

changxl.·2023-01-09 08:55

huggingface使用（一）：AutoTokenizer（通用）、BertTokenizer（基于Bert）

auto_tokenizer=transformers.AutoTokenizer.from_pretrained(config.pretrained_model_path)参数：text(str,List

u013250861·2023-01-09 07:45

元学习论文解读 | Repurposing pretrained models for robust out-of-domain few-shot learning, ICLR2022

MotivationMAML在元训练任务上训练学习模型初始化(也称为checkpoint)，根据得到的初始化，在测试任务的支持集上进行几个梯度步骤的任务适应，就可以得到在查询集上的良好预测。然而在实践中，在元训练集上进行re-train或fine-tune可能是行不通的，并且测试任务可能来自不同的分布（cross-domain），所以元测试的优化步长不一定要和元训练一致。Contribution提

RitaRao·2023-01-08 10:37

cycleGAN图像修复实战

https://pan.baidu.com/s/1WEowSXnl5EvQuChhyUKmkg--data#用于放置测试的图片，或者是你在训练之后需要转换的图片--datasets#用于放置训练需要的图片--pretrained

佩in·2023-01-07 19:25

pytorch中修改网络（增减层，修改层参数）

增减网络层，修改某层参数等）(继)pytorch中的pretrain模型网络结构修改综合来讲，有三种方法一是加载完模型后直接修改（适用于修改参数）#调用模型model=models.resnet50(pretrained

xys430381_1·2023-01-07 11:03

红外光和可见光融合，PIAfusion模型转ONNX，然后用Opencv推理

GitHub模型链接，为了用opencv来进行推理，首先将此库里的模型文件格式转为onnx，代码如下importtorchfrommodels.fusion_modelimportPIAFusionpath='pretrained

weixin_39566143·2023-01-07 08:34

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