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JFinal 整合 Shiro 补充密码简单加密方法及其他

上一篇文章:http://my.oschina.net/stu51/blog/168739 JFinal整合Shiro补充Realm类和数据库增加密码加密及修改shiro.principal输出值为用户名
stu51·2013-10-16 15:00

Shiro 自动登录，通过 Shiro Remember Me 实现自动登录

Shiro中有rememberme，当登录时选择记住我，那么shiro会对principal加密存储在cookies，我想通过该cookies实现用户自动登录的功能。
小鲅鱼·2013-10-05 05:00

统计学习方法-主成分分析（Principal Component Analysis ,PCA ）

1.主成分分析（PrincipalComponentAnalysis，PCA）是一种掌握事物主要矛盾的统计分析方法，它可以从多元事物中解析出主要影响因素，揭示事物的本质，简化复杂的问题。计算主成分的目的是将高维数据投影到较低维空间.2.协方差矩阵：（reference：http://pinkyjie.com/2010/08/31/covariance/）统计学的基本概念学过概率统计的孩子都知道，统
汗青传奇·2013-09-27 10:07

数学之路(3)-机器学习(3)-机器学习算法-PCA

PCA主成分分析（Principal components analysis，PCA），维基百科给出一个较容易理解的定义：“PCA是一个正交化线性变换，把数据变换到一个新的坐标系统中，使得这一数据的任何投影的第一大方差在第一个坐标
u010255642·2013-09-26 09:00

Lombok介绍

阅读更多最初我是在公司内部的broadcast上面听到有principal介绍到它的，和AspectJ归在一起。看了几个例子之后觉得有点意思，就去Lombok的官网上扒了一下。
RayChase·2013-09-08 23:00

Lombok介绍

最初我是在公司内部的broadcast上面听到有principal介绍到它的，和AspectJ归在一起。看了几个例子之后觉得有点意思，就去Lombok的官网上扒了一下。
RayChase·2013-09-08 23:00

Lombok介绍

最初我是在公司内部的broadcast上面听到有principal介绍到它的，和AspectJ归在一起。看了几个例子之后觉得有点意思，就去Lombok的官网上扒了一下。
RayChase·2013-09-08 23:00

代码注释风格

方法注释：     /**     * Retrieves a CAS proxy ticket for this specific principal
wusuoya·2013-08-23 11:00

WinForm 代码实现以管理员身份运行

[STAThread] static void Main(string[] Args) { //获得当前登录的Windows用户标示 System.Security.Principal.WindowsIdentity
·2013-08-19 09:00

SQL Server 2008 - Cannot set a credential for principal 'sa'.

SQLServer2008-Cannotsetacredentialforprincipal'sa'.很久没有用到SQLServer了，今天有幸在帮同事解决一个SQLServer数据连接的问题时突然发现我无法修改我的sa用户的密码了。过程是这样的：一开始我本地的数据库实例是Windows认证方式，我想将它改成Windows和数据库混合认证方式后用sa账户登录，但是由于很久没有使用本机的数据库了，s
·2013-08-15 17:00

js设置首页

，在浏览器地址栏中输入about:config然后将signed.applets.codebase_principal_support设置为true"; try{ if(document.all){
天酷·2013-08-02 14:00

Android访问https服务

importjava.io.InputStream;importjava.io.InputStreamReader;importjava.math.BigInteger;importjava.net.URL;importjava.security.Principal
yzwlord·2013-07-28 13:00

Controller 方法签名（方法入参）介绍 springmvc

packagecom.wondersgroup.hs.test.controller; importjava.io.IOException; importjava.io.OutputStream; importjava.security.Principal
tianhaimo·2013-07-25 11:00

The database principal owns a schema in the database, and cannot be dropped

Thedatabaseprincipalownsaschemainthedatabase,andcannotbedroppedUseUItoconfiguredatabase,alsocheckedsomeitemsinschema;whiledeletethisuser,anerrorencounterlikethis: Thedatabaseprincipalownsaschemainthed
cuiyi's blog（崔毅 crazycy）·2013-07-11 17:00

.NET 单点登录

usingSystem.Web.Security;usingSystem.Web;usingSystem.Net;usingSystem.IO;usingSystem.Xml;usingSystem.Security.Principal
zouyujie1127·2013-07-08 09:00

python入门

2.一种更优雅的print方式：   print'%3d%0.2f'%(year,principal)   =>   printformat(year,'3d'),format(principal,'0.2f
lxgwm2008·2013-07-04 10:00

Machine Learning week 8 programming exercise K-means Clustering and Principal Component Analysis

K-meansClusteringImplementingK-meansK-means算法是一个循环算法，需要进行多次循环计算。并且有可能最后得到局部最优解，下面是算法的过程第一步是clusterassignment，给每个trainingexample找到最近的centroid点，然后确定分类indexfunctionidx=findClosestCentroids(X,centroids) %
yunlong34574·2013-06-15 22:00

主成分分析PCA（Principal Component Analysis）介绍

很久之前，有一次做人脸识别的时候用过PCA，大概记得是降维用的，然后前段时间用到LDA的时候顺带看到PCA才发现忘的差不多了，干脆把一些资料整理一下吧。一.K-L变换说PCA的话，必须先介绍一下K-L变换了。K-L变换是Karhunen-Loeve变换的简称，是一种特殊的正交变换。它是建立在统计特性基础上的一种变换，有的文献也称其为霍特林（Hotelling）变换，因为他在1933年最先给出将离散
myas0735·2013-05-30 19:00

Principal Component Analysis（PCA）

matlab的FeatureTransformation提供了一个有关主成分分析的介绍和例子。 PCA的介绍    多元统计分析中普遍存在的困难中，有一个困难是多元数据的可视化。matlab的plot可以显示两个变量之间的关系，plot3和surf可以显示三维的不同。但是当有多于3个变量时，要可视化变量之间的关系就很困难了。    幸运的是，在一组多变量的数据中，很多变量常常是一起变动的。一个原因
myas0735·2013-05-30 19:00

关于

System.Security无法将类型为“System.Security.Principal.WindowsIdentity”的对象强制转换为类型“System.Web.Security.FormsIdentity
·2013-05-24 15:00

主成分分析（Principal components analysis）-最小平方误差解释

接上篇3.2最小平方误差理论         假设有这样的二维样本点（红色点），回顾我们前面探讨的是求一条直线，使得样本点投影到直线上的点的方差最大。本质是求直线，那么度量直线求的好不好，不仅仅只有方差最大化的方法。再回想我们最开始学习的线性回归等，目的也是求一个线性函数使得直线能够最佳拟合样本点，那么我们能不能认为最佳的直线就是回归后的直线呢？回归时我们的最小二乘法度量的是样本点到直线的坐标轴距
ncztc·2013-05-24 13:00

主成分分析（Principal components analysis）-最大方差解释

在这一篇之前的内容是《FactorAnalysis》，由于非常理论，打算学完整个课程后再写。在写这篇之前，我阅读了PCA、SVD和LDA。这几个模型相近，却都有自己的特点。本篇打算先介绍PCA，至于他们之间的关系，只能是边学边体会了。PCA以前也叫做Principalfactoranalysis。1.问题    真实的训练数据总是存在各种各样的问题：1、比如拿到一个汽车的样本，里面既有以“千米/每
ncztc·2013-05-24 13:00

Get the SID of an Active Directory User

butifyouneedtogettheSIDofanActiveDirectoryuseraccountyoucanruneitherofthesepowershellscripts:1$name=“username”2(New-ObjectSystem.Security.Principal.NTAccount
24links·2013-05-23 09:23

特征抽取方式——主成分分析（Principal components analysis）

在这一篇之前的内容是《FactorAnalysis》，由于非常理论，打算学完整个课程后再写。在写这篇之前，我阅读了PCA、SVD和LDA。这几个模型相近，却都有自己的特点。本篇打算先介绍PCA，至于他们之间的关系，只能是边学边体会了。PCA以前也叫做Principalfactoranalysis。1.问题真实的训练数据总是存在各种各样的问题：1、比如拿到一个汽车的样本，里面既有以“千米/每小时”度
ivanyoung66·2013-05-20 13:20

CAS返回对象的更多属性Assertion.getPrincipal().getAttributes()

则应做如下修改：用户登录成功以后，CAS使用一个credentialsToPrincipalResolvers将credentials转成Principal对象，此对象只有一个实现类如下.SimplePrincipal
liyong1115·2013-05-17 16:00

登录验证机制的spring实现

//数据库操作，根据登录信息查找用户，返回Principal对象。
杨心怡·2013-05-15 18:00

我的第一个编程作业

){doubleprincipal,rate,payPerYears,numyears,number,e,b,denom,payment;//原始的本金,利率，每年偿还贷款的次数，贷款的年限cout>principal
一米心阳光·2013-04-08 20:43

（部分已做修改）C#访问远程主机资源的方法---用户模拟角色类

usingSystem.Collections.Generic;usingSystem.Linq;usingSystem.Web;usingSystem.Runtime.InteropServices;usingSystem.Security.Principal
lego2816·2013-03-27 23:00

PCA--主成分分析（Principal components analysis）-最小平方误差解释

最小平方误差理论         假设有这样的二维样本点（红色点），回顾我们前面探讨的是求一条直线，使得样本点投影到直线上的点的方差最大。本质是求直线，那么度量直线求的好不好，不仅仅只有方差最大化的方法。再回想我们最开始学习的线性回归等，目的也是求一个线性函数使得直线能够最佳拟合样本点，那么我们能不能认为最佳的直线就是回归后的直线呢？回归时我们的最小二乘法度量的是样本点到直线的坐标轴距离。比如这个
DLUTBruceZhang·2013-03-25 18:00

PCA--主成分分析（Principal components analysis）-最大方差解释

1.问题    真实的训练数据总是存在各种各样的问题：1、比如拿到一个汽车的样本，里面既有以“千米/每小时”度量的最大速度特征，也有“英里/小时”的最大速度特征，显然这两个特征有一个多余。2、拿到一个数学系的本科生期末考试成绩单，里面有三列，一列是对数学的兴趣程度，一列是复习时间，还有一列是考试成绩。我们知道要学好数学，需要有浓厚的兴趣，所以第二项与第一项强相关，第三项和第二项也是强相关。那是不是
DLUTBruceZhang·2013-03-25 18:00

Principal Components Analysis（主成分分析法）R中的prcomp

PrincipalComponentsAnalysis（主成分分析法）DescriptionPerformsaprincipalcomponentsanalysisonthegivendatamatrixandreturnstheresultsasanobjectofclass prcomp.（对给定的数据矩阵执行PCA分析，通过prcomp的一个对象返回结果）Usageprcomp(x,...)
ywjun0919·2013-03-20 21:00

关于firefox安全限制限制您进行剪贴板操作的解决方法

一般会提示： 您的firefox安全限制限制您进行剪贴板操作，请打开’about:config’将signed.applets.codebase_principal_support’设置为true’之后重试解决方法其实很简单
makenothing·2013-03-20 20:00

关于firefox安全限制剪贴板操作的解决方法

一般会提示：  “您的firefox安全限制限制您进行剪贴板操作，请打开’about:config’将signed.applets.codebase_principal_support’设置为true’
makenothing·2013-03-20 20:00

Duties of Oracle Database Administrators

The principal responsibility of a database administrator (DBA) is to make enterprise data available to
junmail·2013-03-17 22:00

Duties of Oracle Database Administrators

The principal responsibility of a database administrator (DBA) is to make enterprise data available to
junmail·2013-03-17 22:00

Duties of Oracle Database Administrators

The principal responsibility of a database administrator (DBA) is to make enterprise data available to
junmail·2013-03-17 22:00

微软老将Philip Su的离职信：回首12年职场生涯的心得和随笔

12年后，Philip Su从微软辞职，当时是微软的主群经理（Principal Group Manager），又一次以一位普通软件工程师的身份加入Facebook。
lhbthanks·2013-03-06 16:00

Using MATLAB to analyze principal components obtained from a molecular dynamics simulation of a pro

Ifyouhavetheoutputofthecovariancematrix(CovMat)youcanvisualizeitwithimagesc(CovMat).Ifyouwantthecrosscorrelationmap(CCMap)youcanobtainthiswith:CCmap=zeros(length(CovMat)/3,length(CovMat)/3);fori=1:len
rogerzhanglijie·2013-02-22 16:00

RBAC即角色访问控制(Role Based Access Control)

Who：权限的拥用者或主体（如Principal、User、Group、Role、Actor等等）What：权限针对的对象或资源（Resou
tandaly·2013-02-18 17:00

service principal name

 refer:http://technet.microsoft.com/en-us/library/cc772897(WS.10).aspxSPNsareuniqueidentifiersforservicesrunningonservers.EachservicethatusesKerberosauthenticationneedstohaveanSPNsetforitsothatclients
IronKui·2013-02-05 15:33

常见的英语单词后缀

1.名词后缀(1)具有某种职业或动作的人1)-an,-ain,表示"……地方的人，精通……的人”American,historian,2)-al,表示"具有……职务的人"principal,3)-ant
dcj3sjt126com·2013-01-29 15:00

定期还款金额

usingnamespacestd; intmain() { doubleprincipal,payment; doublea,b,c;//定义两个中间变量方便计算 intpayperyear,numyear; cout>principal
qiuxuewei2012·2013-01-18 20:00

请求Servlet 得到 Request 里所有对象

现在都快忘记，基础还是得记录下来，摘自书里，以便不时之需importjava.io.IOException; importjava.io.PrintWriter; importjava.security.Principal
hlevel·2013-01-10 00:00

主成分分析（Principal components analysis）-最小平方误差解释

3.2最小平方误差理论         假设有这样的二维样本点（红色点），回顾我们前面探讨的是求一条直线，使得样本点投影到直线上的点的方差最大。本质是求直线，那么度量直线求的好不好，不仅仅只有方差最大化的方法。再回想我们最开始学习的线性回归等，目的也是求一个线性函数使得直线能够最佳拟合样本点，那么我们能不能认为最佳的直线就是回归后的直线呢？回归时我们的最小二乘法度量的是样本点到直线的坐标轴距离。比
junnan321·2013-01-08 23:00

主成分分析（Principal components analysis）-最大方差解释

    在这一篇之前的内容是《FactorAnalysis》，由于非常理论，打算学完整个课程后再写。在写这篇之前，我阅读了PCA、SVD和LDA。这几个模型相近，却都有自己的特点。本篇打算先介绍PCA，至于他们之间的关系，只能是边学边体会了。PCA以前也叫做Principalfactoranalysis。1.问题    真实的训练数据总是存在各种各样的问题：1、比如拿到一个汽车的样本，里面既有以“
junnan321·2013-01-08 23:00

主成分分析（Principal components analysis）-最大方差解释

在这一篇之前的内容是《FactorAnalysis》，由于非常理论，打算学完整个课程后再写。在写这篇之前，我阅读了PCA、SVD和LDA。这几个模型相近，却都有自己的特点。本篇打算先介绍PCA，至于他们之间的关系，只能是边学边体会了。PCA以前也叫做Principalfactoranalysis。1.问题    真实的训练数据总是存在各种各样的问题：1、比如拿到一个汽车的样本，里面既有以“千米/每
zhang11wu4·2012-12-31 17:00

主成分分析（Principal components analysis）-最大方差解释

1.问题    真实的训练数据总是存在各种各样的问题：1、比如拿到一个汽车的样本，里面既有以“千米/每小时”度量的最大速度特征，也有“英里/小时”的最大速度特征，显然这两个特征有一个多余。2、拿到一个数学系的本科生期末考试成绩单，里面有三列，一列是对数学的兴趣程度，一列是复习时间，还有一列是考试成绩。我们知道要学好数学，需要有浓厚的兴趣，所以第二项与第一项强相关，第三项和第二项也是强相关。那是不是
reFreever·2012-12-27 14:00

JBoss关闭时报Failed to authenticate principal=null,...

jboss的执行关闭时报错： Exceptioninthread"main"java.lang.SecurityException:Failedtoauthenticateprincipal=null,securityDomain=jmx-consoleatorg.jboss.jmx.connector.invoker.AuthenticationInterceptor.invoke(Authen
紫鹰王·2012-12-27 11:00

主成分变换PCA

参考文献：http://en.wikipedia.org/wiki/Principal_component_analysis1.提出：主成分变换PCA在1901年由KarlPearson提出，用于分析数据及建立数理模型
zhang22huan·2012-12-26 17:00

python flask应用 Principal 授权认证

import Flask, make_response, request, session, render_template, redirect, abort, current_app from flask_principal
cooler1217·2012-12-14 11:00
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