principal

spring security为啥是个垃圾框架？

古时候写代码，权限这块写过一个库，基本就是一个泛型接口，里面有几个方法：如验证输入的principal和credentials，返回token和authorities和roles，role就是一堆authorities
·2023-09-21 16:09

机器学习：PCA（Principal Component Analysis主成分）降维

参考：PCA降维原理操作步骤与优缺点_TranSad的博客-CSDN博客PCA降维算法_偶尔努力翻身的咸鱼的博客-CSDN博客需要提前了解的数学知识：一、PCA的主要思想PCA，即主成分分析方法，是一种使用最广泛的数据降维算法。PCA的主要思想是将n维特征映射到k维上，这k维是全新的正交特征也被称为主成分，是在原有n维特征的基础上重新构造出来的k维特征。PCA的工作就是从原始的空间中顺序地找一组相
老男孩li·2023-09-17 21:27

spring security为啥是个垃圾框架？

古时候写代码，权限这块写过一个库，基本就是一个泛型接口，里面有几个方法：如验证输入的principal和credentials，返回token和authorities和roles，role就是一堆authorities
JavaEdge.·2023-09-16 14:34

[转载]银行英语词汇

todeposit存款收据depositreceipt私人存款privatedeposits存单certificateofdeposit存折depositbook,passbook信用卡creditcard本金principal
weixin_30606669·2023-09-05 01:45

flask扩展包---Login-Flask

会话中存储活跃的ID，让用户自由的登入、登出限制用户访问视图处理记住密码功能保护用户会话免遭cookie被盗的牵连可以更好的与Flask-Principal或其他的扩展包集成应用配置：提供一个user_loader
python_菜鸟·2023-08-31 12:19

springboot实现方法访问权限验证

springboot实现方法访问权限验证方法上添加@PreAuthorize("@customer.hasPermi(groupId,principal)")groupId和principal的入参自定义
ChristXlx·2023-08-29 15:57

aws的s3匿名公开访问

点击桶权限，添加策略{"Version":"2012-10-17","Statement":[{"Sid":"AddPerm","Effect":"Allow","Principal":"*","Action
qq_28710983·2023-08-27 07:14

PCL protocol composition logic

PCL协议组合逻辑一主体（principal）和线程（thread）的区分1.主体：指**协议的参与者，用X^来表示。
刘大种·2023-08-19 14:53

pyspark资源配置

pyhton中，想像scala一样，对spark使用资源做指定，如：spark-submit\--principal$principal\--keytab$keytab\--nameTest\--masteryarn
Code_LT·2023-08-18 22:34

2019-5-21难翻译的几个记下来！

ElectronicSurveillanceRoom校园电视台SchoolTV餐厅DiningHall体育器材室SportsFacility书记室SecretaryofthePartyCommittee’sOffice校长办公室Principal
2ecd6d833e99·2023-08-17 19:07

微服务概述-7

Java中针对权限管理常见的有2个著名的框架：springsecurity和shiroshiro基本概念credentials资格证书Principal当事人Authentication认证Authorization
青青草原霸主ma·2023-08-17 02:15

表示各类人的词缀划分

1)-an,-ain,表示"……地方的人，精通……的人”American,historian,2)-al,表示"具有……职务的人"principal,3)-ant,-ent,表示"……者”merchant
noo_one·2023-08-17 01:51

一单元复盘

利用联想思维去构造整个故事，用英语去解释英语2，我在本片文章／音频／视频中学到的怦然心动的单词（精读和视听说分别总结）精读：intangible，undergraduate，overview视听说：socialize，principal
21地科7耿东昊·2023-08-15 19:57

Principal Component Analysis｜细看成岭又成峰：动力学轨迹的主成分分析

横看成岭侧成峰，远近高低各不同。不做选择全都要，又要看岭还看峰。三维庐山变两维，还得问问PCA。在本期Notebook中，我们为你精心打造了一份以主成分分析（PrincipalComponentAnalysis,PCA）为主题的「化学」旅程。我们会围绕三个问题循序渐进地帮助你理解和应用这一简洁而又强大的数据分析方法：什么是PCA？如何实现PCA？如何将PCA与分子动力学轨迹结合碰撞出新的火花？快快
·2023-08-15 17:27

zeppelin在使用hive的时候报错： Cannot modify tez.application.tags at runtime

CouldnotopenclienttransportwithJDBCUri:jdbc:hive2://ucd-prod-vdp-usdp-103.viatris.cc:10000/default;principal
墨卿风竹·2023-08-15 11:25

在SockJS+Spring Websocket中convertAndSendToUser中的“用户”来自哪里？

目录一、前言二、Principal三、使用一、前言我们知道可以使用客户端订阅的主题前缀从stomp服务器向客户端发送消息，例如/topic/hello。
timi先生·2023-08-14 17:27

DARPA-TC-engagement5-theia部分数据格式分析

转换出来的jsons数据主要分为四大类：Event、Subject、Object和Principal，分别代表系统事件、主体、客体和用户。各种大类中子类的数量，取决于CDM的版本。
C00per_·2023-08-11 20:14

考研英语魔鬼形近词

1.extend,extent2.context,contest3.principle,principal4.implicit,explicit5.desert,dessert,dissert6.decent
清木_3446·2023-08-08 17:45

Kerberos简单介绍及使用

principal：Kerberos下的用户可以称为Principal，当每添加一个用户或服务的
nebofeng·2023-08-08 13:22

Sparse Principal Component Analysis via Regularized Low Rank Matrix Approximation(Adjusted Variance)

在这里插入图片描述前言这篇文章用的也是交替算法，不得不说，这个东西太好用了，变来变去怎么都能玩出花来。这篇论文的关键之处，我感觉是对adjustedvariance的算法，比较让人信服。文章概述在这里插入图片描述在这里插入图片描述考虑下面的一个最优分解（F-范数）。在这里插入图片描述本文采取的也是一种搜索算法，每次计算一个载荷向量，所以，每次都处理的是rank-1的分解。也就是：在这里插入图片描述
馒头and花卷·2023-08-06 16:57

基于Shiro的认证授权

核心架构Subject即主体，Subject记录了当前的操作用户信息，外部应用通过Subject向SecurityManager安全管理器进行认证和授权；Principal：用户登录信息Credential
Neoooo、·2023-07-30 17:40

Java使用hive连接kyuubi

org.apache.hivehive-jdbc2.3.9二、相关配置信息驱动类：org.apache.hive.jdbc.HiveDriver连接URL:jdbc:hive2://xxx:2181,xxx:2181/;principal
偷代码的猫·2023-07-28 19:29

Kafka-配置Kerberos安全认证(JDK8、JDK11)

com.sun.security.auth.module.Krb5LoginModulerequireduseKeyTab=truestoreKey=trueserviceName="kafka"keyTab="D:/code/demo/conf/kafka.service.keytab"principal
W_Meng_H·2023-07-25 16:10

机器学习之主成分分析（Principal Component Analysis）

1主成分分析介绍1.1什么是主成分分析主成分分析（PrincipalComponentAnalysis）简称PCA，是一个非监督学习的机器学习算法，主要用于数据的降维，对于高维数据，通过降维，可以发现更便于人类理解的特征。PCA是实现数据降维的一种算法。正如其名，假设有一份数据集，每条数据的维度是D，PCA通过分析这D个维度的前K个主要特征(这K个维度在原有D维特征的基础上重新构造出来，且是全新的
智慧医疗探索者·2023-07-24 16:25

Kafka 认证三：添加 Kerberos 认证详细流程

sasl.kerberos.service.name配置的含义Kafka添加Kerberos部署的核心是Kafka服务端的Principal配置，它的primary部分必须配置在properties文件的
毕小宝·2023-07-21 00:21

Spring-Security获取登录用户信息的三种方式

获取当前登录用户信息的三种方式方式1在方法中获取Principal对象packagecom.WSL.servlet;importcom.itheima.message.MessageConstant;importcom.itheima.result.Result
Sparkle_wsl·2023-07-16 00:22

spark和zeppelin认证不一致：Only one of --proxy-user or --principal can be provided

spark和zeppelin认证不一致：Onlyoneof--proxy-useror--principalcanbeprovided如果配置principal认证方式，zeppelin走的是hadoop
墨卿风竹·2023-07-16 00:27

Package for PCA visualization

PrincipalComponentAnalysisinR:prcompvsprincomp-Articles-STHDAhttp://www.sthda.com/english/articles/31-principal-component-methods-in-r-practical-guide
土豆学生信·2023-07-15 22:12

主成分分析（Principal Component Analysis, PCA）原理全面解析与应用

目录1.PCA算法概述2.数据预处理3.协方差矩阵计算4.特征值与特征向量5.选择主成分6.数据投影7.PCA的优缺点8.PCA算法应用主成分分析（PrincipalComponentAnalysis,PCA）是一种常用的降维技术，用于数据的特征提取和数据可视化。本文将深入解析PCA的原理，从数据的协方差矩阵计算到特征向量的选择，全面理解PCA的工作原理和应用。1.PCA算法概述PCA是一种无监督
旧言.·2023-06-21 06:29

mysql百万数据关联查询优化

）：T1count.png表2（T2）：T2count.png可以看到T1有33万数据，T2有50万数据，sql语句是：selecttbj.OWNER_TYPE,tpo.OWNER_NAME,tpo.PRINCIPAL
He_Yifeng·2023-06-16 08:26

从1万到1亿需要多少个涨停板？（python）

用到的复利计算公式：F：复利终值P：本金i：利率N：利率获取时间的整数倍目录一、从1万到1亿1、程序代码2、程序输出二、从1亿到1万1、程序代码2、程序输出三、简单总结一、从1万到1亿1、程序代码#本金principal
Roc-xb·2023-06-12 21:43

[SpringBoot]Spring Security框架

的配置关于默认的登录页关于请求的授权访问（访问控制）使用自定义的账号登录使用数据库中的账号登录关于密码编码器使用BCrypt算法关于伪造的跨域攻击使用前后端分离的登录关于认证的标准未通过认证时拒绝访问识别当事人（Principal
万物更新_·2023-06-12 16:23

OpenWrt之使用kerberos

MakefileKerberosServerHowTo用户使用手册命令：kinit名称kinit-获取和缓存Kerberos票证授予票证(ticket-grantingticket)kinit命令用于获取和缓存principal
hzlarm·2023-04-21 14:57

Principal Components Analysis (PCA) and Factor Analysis (FA) 主成分分析与因子分析

数据降维目的：找到正确的分析指标，同时减少数据损失（许多变量间可能会出现相关，但是我们不能盲目提出剔除变量）n维空间中的n个点一定能在一个n-1维子空间中分析PCAandFAbothobjectives主成分能够总结observedvariables之间的相关性；将复杂的相关变量减少为少数不相关变量variance-covariancestructureofasetofnvariablesusin
FLL_SEA·2023-04-20 20:37

2021-03-09 Ten Simple Rules to becoming a principal investigator

1.创造力-思考新的想法，随时随地。捕获并不新颖或者错误的。让他们有时间发展。在形成雏形后再与他人交流。2.保证出版，一作优先。3.承担多方面的责任。4.发展额外技能，写作，合作和管理。5.专注于关键要素，评估单位时间收益。学会说不。6.接受失败，从中学习。7.发展个人品牌。8.相信自己，确保个人和团队的身心健康。9.建立人际网络。10.知道如何退出。
HenryQIU·2023-04-15 07:55

手把手：使用service principal连接Azure Media Service

关于相关内容解释，请参考docs文档https://docs.microsoft.com/en-us/azure/media-services/previous/media-services-dotnet-get-started-with-aad说明：本步骤默认我们已经有Azure订阅，并且步骤是针对GlobalAzure，如果是ChinaMooncake请仅供参考。StepbyStep：登录Az
阳光流影·2023-04-08 07:37

美剧记单词 0426 绝望的主妇 s07 e21

principal和principleDesperateHousewives.S07E21.720p.WEB-DL.Rus.DUB.mkv_20180426_204100.671.jpgolivebranchDesperateHousewives.S07E21.720p.WEB-DL.Rus.DUB.mkv
ken_s·2023-04-07 20:02

SpringSecurity框架

1.SpringSecurity框架使用简介2.权限管理过程中的相关概念2.1主体：principal，使用系统的用户、设备或从其他系统远程登录的用户等等。简单说就是谁使用系统谁就是主体。
南-北·2023-04-07 03:17

GEE：主成分分析（Principal components analysis，PCA）

本文将介绍主成分分析（Principalcomponentsanalysis，PCA）原理和在GoogleEarthEngine（GEE）平台上应用PCA算法的代码和案例。并应用于Landsat数据可见光波段和生态遥感指数（RSEI）案例中。并介绍如何针对一副影像、一个影像集合进行PCA分析，文中对PCA的计算过程进行了封装，只需要调用imagePCA(imageCollection,imageB
_养乐多_·2023-04-05 04:39

shiro2.1_认证

这个过程通过提交一个用户的principal和credential给shiro判断是否匹配应用内部期望的信息来完成的。
o______o·2023-04-03 03:06

SpringSecurity如何设置和修改登录态

登录态存储形式使用SpringSecurity框架，用户认证成功后的用户信息会放在Authentication对象的Principal中。
DigitalDreamer·2023-04-02 04:29

第十章.主成分分析PCA(Principal Component Analysis)

第十章.主成分分析(PCA)10.1主成分分析1.主成分分析的作用：降维1).数据压缩2D-1D2).数据压缩3D-2D3).数据可视化多特征的数据将多特征的数据降维为2维数据（不是挑选两个特征）用平面坐标系表示出来2.降为分析1).找到数据最重要的方向（方差最大的方向）2).第一个主成分就是从数据差异性最大(方差最大)的方向提取出来的，第二个主成分则来自于数据差异性次大的方向，并且要与第一个主成
七巷少年^ω^·2023-03-31 04:40

SpringSecurity +oauth2获取当前登录用户（二）

获取当前用户的信息代码为：Objectprincipal=SecurityContextHolder.getContext().getAuthentication().getPrincipal();但是，通过运行会发现principal
易天雨·2023-03-30 05:23

Spring Boot

SpringBootPreAuthorize利用一个方法来进行权限验证"hasRole('ROLE_SYS_ADMIN')[email protected](principal.userId
aiingstan·2023-03-23 11:22

GRE Quantitative 考前1天笔记

Algebra部分liketerms是指变量和形式相同的只有常量不同的term解quadraticequation:x=2a分之-b+-根号下b方-4acsimpleinterest：就是不滚的增值，本金是principal
王倩Evelyn·2023-03-18 14:37

hadoop.security.auth_to_local

hadoop.security.auth_to_local参数用于将kerberos的principal映射为比较短的本地用户名称，并且hadoop复用了kerberos语法规则。
hzrick·2023-03-15 11:05

主成分分析（Principal Component Analysis ）

重点1作用2算法过程作用1Feature之间不是相互独立，存在相关性，造成特征冗余。增加计算量。PCA可以改善这一情况2高维度数据可视化算法过程步骤有一个矩阵，维度（m,n）,m个采样数据，每个数据有n个feature。1特征去均值，标准化（归一化）2(1)求或的特征值（）和特征向量（）,其中维度：（2),维度：（3）按照从大到小的顺序，取的对应的列。取前列得到矩阵,维度的取值标准是，要求将后，前
lilicat·2023-02-02 15:10

spring security

--Principal接口--->被认证/授权者。
_好孩子·2023-01-30 08:01

Principal components analysis(PCA)--主成分分析1.0

它利用正交变换来对一系列可能相关的变量的观测值进行线性变换，从而投影为一系列线性不相关变量的值，这些不相关变量称为主成分（Principal
独角兽团队·2023-01-24 11:24

笔记-Principal Component Analysis based on L1-norm Maximization（PCA主成分分析）

1.问题的产生背景随着技术的发展，不再繁琐的数据收集使得数据的规模越来越大，同时造成数据的复杂性也逐渐攀升，甚至会有成百上千的维度。而高纬度数据中必然会有一些冗余信息，我们希望在不影响性能的前提下尽量简化问题。2.存在的问题在PCA技术中，研究者提出了众多方法。传统的L2-PCA方法在许多问题上取得了成功，但是由于L2范数容易出现异常值，从而扩大了较大范数的异常值的影响。基于L1范数的方法比基于L
Joey Twan·2023-01-24 11:53
上一页 1 2 3 4 5 6 7 8 下一页
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他