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L1-5 别再来这么多猫娘了！

以GPT技术为核心的人工智能系统出现后迅速引领了行业的变革，不仅用于大量的语言工作（如邮件编写或文章生成等工作），还被应用在一些较特殊的领域——例如去年就有同学尝试使用ChatGPT作弊并被当场逮捕（全校被取消成绩

云格～·2025-03-15 16:22

（chat-gpt问答）

1、梯度是对损失函数求导吗？是的，梯度是对损失函数（或目标函数）求导数值化后的结果。梯度告诉我们目标函数在某个点上的方向性和变化率，这些信息是优化算法推进参数评估和更新的重要指标。在机器学习中，我们通过不断调整参数，使目标函数达到最小值，从而实现模型的训练和学习。2、为什么梯度要求偏导来求解？梯度是一个向量，它的方向指向函数值增加最快的方向，其大小表示函数值的变化率。为了确定梯度的方向和大小，需要

湫怿·2025-03-15 16:19

准确率（Precision）和召回率（Recall）

计算公式：Precision=TPTP+FP\text{Precision}=\frac{\text{TP}}{\text{TP}+\text{FP}}Precision=TP+FPTP其中：TP（TruePositive

asdfg1258963·2025-03-15 16:47

强化学习-Chapter2-贝尔曼方程

强化学习-Chapter2-贝尔曼方程贝尔曼方程推导继续展开贝尔曼方程的矩阵形式状态值的求解动作价值函数与状态价值函数的关系贝尔曼方程推导Vπ(s)=E[Gt∣St=s]=E[rt+1+(γrt+2+…

Rsbs·2025-03-15 16:47

深入浅出C++ STL：统领STL全局

版本演进二、STL六大核心组件详解2.1容器（Containers）容器性能对照表2.2算法（Algorithms）2.3迭代器（Iterators）2.4仿函数（Functors）2.5适配器（Adapters

有梦想的电信狗·2025-03-15 15:16

MVVM架构在Android中的DataBinding实现案例

实例中包括了MVVM架构的核心概念，以及如何使用表达式语言、Observable对象、BindingAdapter、Layout文件和DataBindingU

朱佳顺·2025-03-15 15:15

TypeScript：为什么应该停止使用 Enum？

代码里的小猫咪·2025-03-15 15:42

深度学习-服务器训练SparseDrive过程记录

//blog.csdn.net/weixin_40826634/article/details/127493809注意：因为/usr/local/cuda-xx.x/bin/下没有卸载脚本，很可能是apt

weixin_40826634·2025-03-15 15:41

Cannl 数据同步-ES篇

使用版本使用版本2、环境要求1）操作系统2）MySQL要求三、配置Canal-server1、下载安装2、**修改配置****单机配置****集群配置****分库分表配置**四、配置canal-adapter1

小Ti客栈·2025-03-15 15:10

doris:Hudi Catalog

表支持的查询类型如下：表类型支持的查询类型CopyOnWriteSnapshotQuery,TimeTravel,IcrementalReadMergeOnReadSnapshotQueries,ReadOptimizedQueries

向阳1218·2025-03-15 15:40

ROS2基础——Linux

查看当前目录下文件$ls#查看当前目录下文件---bindevhomeliblib64lost+foundmntprocrunsnapsysusrbootectinitlib32libx32mediaoptrootsbin

A_lvvx·2025-03-15 15:04

代码随想录算法训练营DAY05之栈和队列

队列应当支持一般队列支持的所有操作（push、pop、peek、empty）：实现MyQueue类：voidpush(intx)将元素x推到队列的末尾intpop()从

失序空间·2025-03-15 14:33

2024前端Webpack面试题

它可以很好地管理、打包开发中所用到的HTML,CSS,JavaScript和静态文件（图片，字体）等，让开发更高效。

司宁·2025-03-15 14:02

雷林鹏分享：Ruby 命令行选项

Ruby命令行选项Ruby一般是从命令行运行，方式如下：$ruby[options][.][programfile][arguments...]解释器可以通过下列选项被调用，来控制解释器的环境和行为。

weixin_30839881·2025-03-15 14:02

ruby的命令行选项

的命令行选项来源:LUPA开源社区发布时间:2007-06-2117:04版权申明字体:小中大文章来源于http://www.lupaworld.com请使用如下命令行启动Ruby解释器.ruby[option

lizzywu·2025-03-15 14:01

Ruby学习之命令行选项&环境变量

这个ruby文件一般呢都是通过命令行来运行的，语法格式如下：ruby[options][.]

luyaran·2025-03-15 14:01

《Operating System Concepts》阅读笔记：p309-p330

《OperatingSystemConcepts》学习第29天，p309-p330总结，总计22页。

·2025-03-15 14:59

fetch java_拦截Java语言中的Fetch（）API响应和请求

我想拦截Javascript中的提取API请求和响应。例如：在发送请求之前，要拦截请求URL，一旦获得响应，就要拦截响应。以下代码用于拦截所有XMLHTTPRequest的响应。

就大概是这样·2025-03-15 14:28

XMLHttpRequest、Fetch、Axios和AJAX的关系

一、基于http协议用于前后端通信的工具1、XMLHttpRequest（原生JS对象）XMLHttpRequest（XHR）是原生JavaScript对象。

冰镇屎壳郎·2025-03-15 14:57

【eNSP实战】配置NAPT（含动态NAT）

拓扑图要求：10.0.1.10和10.0.1.11这两个地址给内网计算机做NAPT使用设置地址如图所示AR1接口配置interfaceGigabitEthernet0/0/0ipaddress10.0.1.1255.255.255.0

敲键盘的Q·2025-03-15 13:27

通过覆盖原型属性拦截 XMLHttpRequest 响应

在JavaScript中有两种发起HTTP请求的API-现代的fetch()和传统的XMLHttpRequest。它们功能完全相同,只是语法不同。

@大迁世界·2025-03-15 13:26

马斯克说的没错，DeepSeek确实厉害，但真正可怕的是...

作者：PPT百科（PPTwiki.COM）发布日期：2025年2月25日“中国能做出DeepSeek这样的AI，我一点都不意外。”

PPT百科·2025-03-15 13:22

Harmonyos开发——TypeScript基础

TypeScript基础一、变量类型（1）number型：可以表示int、float、double同时也可表示8、16进制等letnum1:number=0letnum2:number=12.3（2）string

凌煦·2025-03-15 13:21

鸿蒙HarmonyOS NEXT开发：自定义事件拦截（ArkTS组件事件）

onTouchInterceptonTouchIntercept(callback:Callback)系统能力：SystemCapability.ArkUI.ArkUI

「已注销」·2025-03-15 12:50

argparse.ArgumentParser args AttributeError: ‘Namespace‘ object has no attribute ‘xxx‘

正确的顺序：#先创建parserparser=argparse.ArgumentParser(description='xxx')#再添加参数parser.add_argument('--model',

城俊BLOG·2025-03-15 12:49

AI人工智能PPT内容案例参考

人工智能（AI）的PPT介绍内容提纲，可以帮助你在演示中全面而清晰地阐述AI的概念、历史、技术及应用。

puerppt·2025-03-15 12:49

【pptx-preview】react+pptx预览

pptx前端预览插件pptx-preview-npm1.插件使用letpptxPreviewer:any=null;constdom:any=document.getElementById(`pptx-wrapper

起来改bug·2025-03-15 12:49

从静态PPT到智能演讲——人工智能在演示文稿中的应用

1.概述在这个信息过载的时代，能够吸引并持续吸引观众的注意力无疑成为了一项艰巨的任务。公众演讲领域正经历着一场由人工智能（AI）引领的革命。AI不仅在制作引人入胜的内容方面发挥作用，而且在分析演讲的传递方式上也起着关键作用，它正在彻底改变我们传递信息的传统模式。这篇深度博文将带您一探演示技术激动人心的未来，特别是聚焦于AI如何助力演讲者打造既具有影响力又富有吸引力的观众体验。从内容创作到演讲分析，

知来者逆·2025-03-15 12:19

鸿蒙 @ohos.arkui.drawableDescriptor (DrawableDescriptor)

鸿蒙@ohos.arkui.drawableDescriptor(DrawableDescriptor)在鸿蒙开发中，@ohos.arkui.drawableDescriptor模块提供了一种强大的方式来处理图片资源

淼学派对·2025-03-15 12:18

人工智能演讲PPT：普及这一篇就够了

人工智能演讲PPT：普及这一篇就够了【下载地址】人工智能演讲PPT普及这一篇就够了人工智能演讲PPT：普及这一篇就够了欢迎来到本资源页面，这里提供一份精心制作的人工智能（AI）主题PPT，专为演讲、科普和学习场合设计项目地址

何秀琳Nessa·2025-03-15 12:17

适合企业内训的AI工具实操培训教程（37页PPT）（文末有下载方式）

详细资料请看本解读文章的最后内容。资料解读：适合企业内训的AI工具实操培训教程在当今数字化时代，人工智能（AI）技术迅速发展，深度融入到各个领域，AIGC（人工智能生成内容）更是成为内容创作的新趋势，为企业提升效率、创新发展带来了新契机。这份培训教程聚焦多种AI工具，尤其是DeepSeek，为企业员工提供了全面的实操指导。AIGC指利用人工智能技术自动生成文本、图像、音频、视频等内容，让AI协助甚

极客11·2025-03-15 12:16

Node.js 的模块作用域和 module 对象详细介绍

与浏览器JavaScript代码不同，Node.js采用模块作用域，这意味着一个文件中的变量、函数、类等不会污染全局作用域，而是仅在该模块内部有效。这种设计提高了代码的封装性和安全性。

还是鼠鼠·2025-03-15 12:45

鸿蒙HarmonyOS实战开发：TypeScript-类型推论【基础篇】

这节介绍TypeScript里的类型推论。即，类型是在哪里如何被推断的。基础TypeScript里，在有些没有明确指出类型的地方，类型推论会帮助提供类型。

蜀道衫QAQ·2025-03-15 12:45

【颠覆认知】大模型开发终极实战：30分钟用LangChain打造「超级AI客服」系统（附全代码+黑科技调参技巧）

重磅提示：文末含99%开发者不知道的Prompt逆向注入破解方案！---###一、撕开大模型开发的遮羞布：传统方案的三大致命陷阱!

煜bart·2025-03-15 12:13

Python湖南长沙二手房源爬虫数据可视化分析大屏全屏系统开题报告

所有项目都配有从入门到精通的基础知识视频课程，免费项目配有对应开发文档、开题报告、任务书、PPT、论文模版等项目都录了发布和功能操作演示视频；项目的界面和功能都可以定制，包安装运行！！！

黄菊华老师·2025-03-15 12:13

Development Problems Based On PyTorch

问题解决RuntimeError:unabletowritetofile:Nospaceleftondevice(28)问题描述：Traceback(mostrecentcalllast):File"/opt

woxiwangxuehaocpp·2025-03-15 12:12

基于ChatGPT和GoogleScholar的文章总结器

为了更高效地筛选和理解这些资料，我们开发了一款基于ChatGPT和GoogleScholar的文章摘要工具。

莫达菲尼·2025-03-15 12:42

基于NXP+FPGA轨道交通3U机箱结构远程输入/输出模块（RIOM）

可配置的模块包括DI、DIO、MDO、RDO、AIO、PTI等。接口选项MVBRIOM设备支持MVB/CAN/串行链路三种接口；TRDPRIOM设备知此恨TRDP/CAN

深圳信迈主板定制专家·2025-03-15 11:40

【python】setuptools

setuptools是Python的一个核心工具包，用于构建、打包和分发Python项目。

Eternal-Student·2025-03-15 11:39

Pycharm中import torch报错解决方案（Python+Pycharm+Pytorch cpu版）

设置python解释器：选择conda环境，使用现有环境，conda执行文件找到Anaconda安装路径下Scripts文件夹内的conda.exe，最后选择含有torch软件包的虚拟环境，题主创建名为

波波仔86·2025-03-15 11:07

2025-03-14 学习记录--C/C++-PTA 习题2-1 求整数均值

合抱之木，生于毫末；九层之台，起于累土；千里之行，始于足下。一、题目描述⭐️习题2-1求整数均值本题要求编写程序，计算4个整数的和与平均值。题目保证输入与输出均在整型范围内。输入格式:输入在一行中给出4个整数，其间以空格分隔。输出格式:在一行中按照格式“Sum=和;Average=平均值”顺序输出和与平均值，其中平均值精确到小数点后一位。输入样例:1234输出样例:Sum=10;Average=2

小呀小萝卜儿·2025-03-15 11:06

redis内部数据结构(5)-quicklist

我们在讨论中还会涉及到两个Redis配置(在redis.conf中的ADVANCEDCONFIG部分)：12list-max-ziplist-size-2list-compress-depth0注：本文讨论的

Tinner丶·2025-03-15 10:02

Redis内部数据结构quicklist详解

我们在讨论中还会涉及到两个Redis配置（在redis.conf中的ADVANCEDCONFIG部分）：list-max-ziplist-size-2list-compress-depth0我们在讨论中会详细解释这两个配置的含义

码农单克·2025-03-15 10:32

【测试语言篇四】Python进阶篇之json模块

一、json模块介绍JSON（JavaScript对象表示法）是一种轻量级数据格式，用于数据交换。在Python中具有用于编码和解码JSON数据的内置json模块。

m0_37135615·2025-03-15 10:32

OCS2 是一个针对切换系统最优控制（OCS2）的 C++工具箱

我将详细介绍位于https://github.com/leggedrobotics/ocs2的OCS2项目，这是一个由leggedrobotics团队开发并维护的开源软件库，专注于开关系统的最优控制（OptimalControlforSwitchedSystems

十年一梦实验室·2025-03-15 10:31

数据标注工具及其对预训练模型性能的影响

BERT、GPT-3等预训练模型的出现，标志着NLP领域进入了一个新的时代。1.2数据标注的重要性尽管预训练模型展现出强大的能力，但它们仍然需要针对特

AGI大模型与大数据研究院·2025-03-15 10:00

Python 科学计算与机器学习入门：NumPy + Scikit-Learn 实战指南

Langchain系列文章目录01-玩转LangChain：从模型调用到Prompt模板与输出解析的完整指南02-玩转LangChainMemory模块：四种记忆类型详解及应用场景全覆盖03-全面掌握LangChain

吴师兄大模型·2025-03-15 09:25

Gemini 2.0 全面解析：技术突破、应用场景与竞争格局

本文将深入剖析Gemini2.0的技术架构、应用场景及与Grok3、DeepSeekR1、ChatGPT-4.5等竞品的对比，探讨大模型技术的边界与未来趋势。

zhz5214·2025-03-15 09:24

Docker 入门指南：如何在 Ubuntu 上安装和使用 Docker

首先，更新现有的软件包列表：$sudoaptupdate注意：如果无法更新，可能是你的软件源指

天青色等烟雨°·2025-03-15 09:19

二叉树的所有路径（leetcode 257

核心操作二、外层配合操作三、核心模式代码总结使用递归法一、核心操作1.判断是不是叶子节点（该节点的左右子节点都为空2.收获该路径（将储存的节点一个一个拿出来，用->连接if(cur->left==nullptr

JohnFF·2025-03-15 08:41

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