安装pip3installlocust服务器本地locust-fbenchmark.py--hosthttp://localhost--headless-u50-r1-t1m--htmllocust_report.html-f测试用例文件。参考demo.py--host请求地址-u峰值用户数-r用户每秒请求频率-t测试时长。1m表示1分钟--headless不显示webUI，直接开测网页端以下de

压测。测试报告生成。)testfuzz-01-模糊测试（FuzzTesting）testfuzz-02-模糊测试JQF+ZestSemanticFuzzingforJavate

压测。测试报告生成。)test系统学习-04-testconverate测试覆盖率jacoco原理介绍µJava(muJava)突变测试系统µJava是用于Java程序的一种突

压测。测试报告生成。)test系统学习-04-testconverate测试覆盖率jacoco原理介绍mutate-test-kata使用变异测试来淘汰虚假单元测试代码卡塔：使

(2)启动请求频率限制：①未限制情况下进行访问：安装压测工具：yuminstall-yhttpd-tools命令：ab-n100-c10http://a.com/ab是apache进行性能测试的工具；-

阅读目录压测任务需求的确认压测设置压测结果查看压测结果的分析压力测试  压力测试分两种场景：一种是单场景，压一个接口的；第二种是混合场景，多个有关联的接口。压测时间，一般场景都运行10-15分钟。

JMeter分布式压测及常见问题1.应用背景2.目的3.介绍3.1分布式压测原理3.2操作步骤3.2.1设置配置文件4.操作建议5.常见问题5.1不能识别地址5.2不能识别地址1.应用背景  在性能测试过程中

一人抢多单压测可以发现，在经过改造时候，虽然解决了超卖问题，但是一人可以抢购多单的问题仍然存在为什么会存在这个问题呢？简单分析下面这段代码，扣减库存和下单操作分

订阅模型Pulsar提供了灵活的消息模型，支持三种订阅类型：Exclusivesubscription：排他，只能有一个Consumer，接收一个Topic所有的消息Sharedsubscription

压测测试报告一、为什么要做分布式？？

1.项目go-stress-testing是go语言实现的简单压测工具，源码开源、支持二次开发，可以压测http、webSocket请求，使用协程模拟单个用户，可以更高效的利用CPU资源。

从事软件开发对于压力测试并不陌生,常见的一些压测软件有ApacheJMeterLoadRunnerGatlingTsung等,这些都是一些比较专业的测试软件,对于我的工作来说一般情况下用不到这么专业的测试

Milvus启动和调试0前言1Milvus启动【问题描述】出现Aborted问题【问题分析】【解决方法】安装Pulsar服务执行单机启动命令解决监听端口号2Milvus调试编写launch.json验证单例调试成功

背景  使用locust进行压测时，通常使用带界面和不带界面两种启动方式。为了更直观的查看压测结果，常用带界面的方式。  但每次运行要在控制台命令启动，比较麻烦。

背景：  使用locust进行压测的时候，服务器响应已经异常了，但是从UI页面上看到的还是正常的响应。直至服务完全挂掉，才会出现异常信息。  

背景在性能压测和优化过程中，遇到了以下三个问题：GC次数不变，但耗时翻倍进程内存泄漏，极限情况下会出现OOMKiller杀掉进程的情况Netty堆外内存泄漏（在优化问题1时引入）下面我会从这三个

_wv=1027&k=5C08ATe0前言一说起两大压测工作Jmeter和LoadRunner的区别，可能很多人会说Jmeter的图表分析结果功能很差，LoadRunner在这方面则很强大。

自动化项目实战四、App自动化项目实战五、一线大厂简历六、测试开发DevOps体系七、常用自动化测试工具八、JMeter性能测试九、总结（尾部小惊喜）前言1、前期准备性能测试虽然是核心功能稳定后才开始压测

目录：导读前言一、Python编程入门到精通二、接口自动化项目实战三、Web自动化项目实战四、App自动化项目实战五、一线大厂简历六、测试开发DevOps体系七、常用自动化测试工具八、JMeter性能测试九、总结（尾部小惊喜）前言1、性能测试TPS上不去的几种原因先来解释下什么叫TPS：TPS：每秒事务数，指服务器在单位时间内（秒）可以处理的事务数量，一般以request/second为单位。下面

DevOps体系七、常用自动化测试工具八、JMeter性能测试九、总结（尾部小惊喜）前言4、性能测试用例设计1）单场景场景描述：模拟用户进行登录操作并发量：分别模拟并发用户数为1、10、50三种情况进行测试压测时间

接口自动化项目实战三、Web自动化项目实战四、App自动化项目实战五、一线大厂简历六、测试开发DevOps体系七、常用自动化测试工具八、JMeter性能测试九、总结（尾部小惊喜）前言1、何时介入性能测试1）压测的时机我们选择什么样的时机去介入压测

目录：导读前言一、Python编程入门到精通二、接口自动化项目实战三、Web自动化项目实战四、App自动化项目实战五、一线大厂简历六、测试开发DevOps体系七、常用自动化测试工具八、JMeter性能测试九、总结（尾部小惊喜）前言1、需要登录的接口性能测试在实际业务场景中，很多业务都需要先登录才能正常使用。在做接口性能测试的时候，需要测试登录后才能访问的接口肯定是无法避免的。那么，我们怎么才能完成

目录：导读前言一、Python编程入门到精通二、接口自动化项目实战三、Web自动化项目实战四、App自动化项目实战五、一线大厂简历六、测试开发DevOps体系七、常用自动化测试工具八、JMeter性能测试九、总结（尾部小惊喜）前言1、性能测试如何选择并发用户数并发用户：指的是现实系统中同时操作业务的用户，在性能测试工具中一般称为虚拟用户(VirutalUser)。并发用户跟注册用户、在线用户有很大

目录：导读前言一、Python编程入门到精通二、接口自动化项目实战三、Web自动化项目实战四、App自动化项目实战五、一线大厂简历六、测试开发DevOps体系七、常用自动化测试工具八、JMeter性能测试九、总结（尾部小惊喜）前言1、究竟什么是压力测试压力测试指的是在高并发大流量下进行的测试，测试人员可以通过观察系统在峰值负载下的表现，从而找到系统中存在的性能隐患。与监控一样，压力测试是一种常见的

、接口自动化项目实战三、Web自动化项目实战四、App自动化项目实战五、一线大厂简历六、测试开发DevOps体系七、常用自动化测试工具八、JMeter性能测试九、总结（尾部小惊喜）前言1、什么是全链路压测基于实际的生产业务场景

一、Wrk简介wrk是一个能够在单个多核CPU上产生显著负载的现代HTTP基准测试工具。它采用了多线程设计，并使用了像epoll和kqueue这样的可扩展事件通知机制。此外，用户可以指定LuaJIT脚本来完成HTTP请求生成、响应处理和自定义报告等功能。二、Wrk安装wrk仅支持Linux和Unix系列，并不支持WindowsClonewrkgitclonehttps://github.com/w

压测工具：ab工具注意：1、压测环境服务器性能要足够好，且带宽>=被测试服务器带宽2、带宽和返回的数据关系：服务器带宽1M实际对应1024KB/8=128KB/S3、使用php输出一串字符串，整个返回结果

为了让大家看完文章后，更有获得感，本文将从以下方面进行展开：1、Web应用（网站）压测范围2、前后端压测流程3、补充1：前端压力测试4、补充2：后端压力测试5、学习资料分享一、Web应用（网站）压力测

景分析过程总结背景公司的一个ToB系统，因为客户使用的也不多，没啥并发要求，就一直没有经过压测。

1准备工作操作系统：macOs运行环境：java82集群组成zk集群（3个节点）bk集群（3个节点）pulsar集群（3个节点）3搭建过程3.1zk集群搭建zk版本：3.4.121下载并解压zk2将解压好的

什么是gpu_burn?GPUBurn是一个用于测试图形处理器（GPU）性能和稳定性的工具。通过向GPU发送大量的计算任务来测试其性能。通过利用GPU进行大量计算，GPUBurn可以在短时间内使GPU处于高负载状态，从而测试其在高负载下的温度、稳定性和性能表现。这种工具通常被用于评估GPU的散热性能、检查GPU的稳定性以及测试超频设置是否稳定。尤其在进行超频测试、GPU散热解决方案的评估或者简单地

全链路压测作为确保系统在不同负载下仍能正常运行的有效手段，逐渐成为软件开发和运维中的关键步骤。本文将详细探讨全链路压测的步骤，以确保系统能够在真实场景下保持卓越的性能。

本文将探讨压测工具在不同应用领域中的应用，以及它们对系统性能的保障所发挥的关键作用。电商领域：确保大促时系统雄起在电商领域，特别是在大型促销活动期间，系统的性能至关重要。压测工具通过模拟大量用户同时

1、怎么确定系统最大负载？通过负载测试，不断增加用户数，随着用户数的增加，各项性能指标也会相应产生变化，当出现了性能拐点。比如，当用户数达到某个数量级时，响应时间突然增长，那么这个拐点处对应的用户数就是系统能承载的最大用户数2、系统哪些地方（哪些功能）做了性能测试？选用了用户使用最频繁的功能来做测试。比如：登陆，搜索，提交订单3、并发用户数是怎么确定的？会先上线一段时间，根据收集到的用户访问数据进

之前使用的jmeter对公司项目的登陆、进入首页模块流程进行录制脚本和压测过程中虽然有些问题还是很能很快解决，这几天想到很多公司用loadrunner做性能测试然后就下载了loadrunner11和12

PageCache加速消息读写2）Kafka的文件布局以及磁盘文件顺序写入3）零拷贝sendfile：加速消费流程（3）消费端Consumer前言有人说：他曾在一台配置较好的机子上对Kafka进行性能压测

以上，在性能测试的场景决策，架构分析、流量分析、压测实施和剖解调优等主要环节中，引发对于系统能力底盘夯实和测试策略改进的诸多思考。

JMeter是一款非常受欢迎的压力测试工具，但是在大规模压力测试时，单机运行已经无法满足需求了。为了提高负载能力，我们需要搭建JMeter集群。下面，我们来看具体的做法。第1步：准备服务器在搭建集群前，您需要准备多台服务器，并且这些服务器需要满足以下要求：安装了Java运行环境。确保服务器之间可以相互通信，例如使用SSH或RDP。第2步：安装JMeter在这些服务器上安装JMeter。从官网下载最

目录1.简单介绍❤️❤️❤️2.主要功能❤️❤️❤️3.正确案例❤️❤️❤️4.使用jmeter压测❤️❤️❤️5.建模块80❤️❤️❤️6.如何解决上面问题❤️❤️❤️7.对8001进行服务降级❤️❤️

引言在开始今天的内容讲解之前，我们应该回顾一下，在我的全链路压测专栏中的第一篇，我就已经介绍了当前的性能测试在互联网企业中的重要性，已经性能在互联网行业中的占比是多少。

前言:什么是jmeter压测答：JMeter压测是使用ApacheJMeter工具进行压力测试的过程，模拟实际应用的软硬件环境及用户使用过程的系统负荷，长时间或超大负荷地运行测试软件，以测试被测系统的性能

一、稳定性实践故障预防1、CodeReview&自测（提供工具、冒烟case等）2、代码检测&单测3、页面压测&兼容&monkey等测试4、灰度发布&开关控制5、重要活动故障演练6、降级处理故障发现1、

一、生产机器资源评估1.梳理数据量，包括每天增量数据接入和全量数据接入2.数据存储时间长度（1个月/3个月/半年/1年/三年等）3.报表的SQL查询数量，SQL查询占用资源的统计，需要提前做好压测4.压测可以采用官网提供的压测工具先进行测试

需求来源在压测显卡时能看到gpu的波动情况，并输出波动的范围、gpu卡的index、显存占用、显存总量。

问题描述JMeter压测时会报java.net.SocketException:Socketclosedjava.net.SocketException:Socketclosedatjava.net.PlainSocketImpl.socketConnect

背景前段时间在使用Pulsar的adminAPI时，发现其中的一个接口响应非常慢：admin.topics().getPartitionedStats(topic);使用curl拿到的响应结果非常大，同时也非常耗时

一、k8s应用自动扩缩容概述1）背景：在实际的业务场景中，我们经常会遇到某个服务需要扩容的场景（例如：测试对服务压测、电商平台秒杀、大促活动、或由于资源紧张、工作负载降低等都需要对服务实例数进行扩缩容操作

一、JMeterApacheJMeter是Apache组织开发的基于Java的压力测试工具。用于对软件做压力测试，它最初被设计用于Web应用测试，但后来扩展到其他测试领域。1.1、JMeter的作用1.能够对HTTP和FTP服务器进行压力和性能测试，也可以对任何数据库进行同样的测试（通过JDBC）。2.完全的可移植性和100%纯java。3.完全Swing和轻量组件支持（预编译的JAR使用java

一、JMeter简介1、简介ApacheJMeter是Apache组织基于Java开发的压力测试工具，用于对软件做压力测试。JMeter最初被设计用于Web应用测试，但后来扩展到了其他测试领域，可用于测试静态和动态资源，如静态文件、Java小服务程序、CGI脚本、Java对象、数据库和FTP服务器等等。JMeter可对服务器、网络或对象模拟巨大的负载，在不同压力类别下测试它们的强度和分析整体性能。

以诊室血压测量为标准，非同日3次测量血压，收缩压≥140mmHg和（或）舒张压≥90mmHg，就可以诊断为高血压，它分为原发性和继发性两种，我们通常所指的高血压被称为原发性高血压，它是一种多基因遗传病，