pydata 第6页

【已解决】Python读取mat文件

命令：importh5pydata=h5py.File('/name/of/mat/file.mat')查看内容：x=list(data.keys())比如博主用的是NYUv2数据库，效果如下：注1：有的文章会建议用

ShuqiaoS·2020-08-04 12:07

数据科学 IPython 笔记本 7.15 高性能 Pandas

我们在前面的章节中已经看到，PyData技术栈的力量，建立在NumPy和Pandas通过直观语法，将基本操作推送到C的能

布客飞龙·2020-08-04 11:54

pandas索引-多重索引和高级索引.pandas.v0.22

#http://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/advanced.html#MultiIndex/AdvancedIndexing#pandas0.22.0importpandasaspdimportnumpyasnpimportrandom

山清水秀iOS·2020-08-04 11:33

pandas索引.pandas.v0.22

#fromhttp://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/indexing.html#pandas0.22.0importpandasaspdimportnumpyasnp

weixin_30859423·2020-08-04 11:32

chenyuntc/simple-faster-r-cnn的代码详细讲解

chenyuntc/simple-faster-r-cnn的代码详细讲解datadata/voc_dataset.pydata/util.pydata/dataset.pymicsconvet_caffe_pretraintrain_fast.pyutilsarray_tool.py_config.pyeval_tool.pyvis_tool.pymodelutilsnmsbuild

快乐的亚索·2020-08-04 06:15

Python使用pandas读取csv和excel

详细参数见：http://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/io.html#io-read-csv-table#得到data数据框，index为Time，变量名为

Andrew_jdw·2020-08-02 21:46

【数据分析可视化】股票市场分析实战之数据获取

股票数据来源雅虎数据抓取安装抓取环境https://github.com/pydata/pandas-datareaderpip下载pipinstallpandas-datareader可以不通过命令直接安装

瑞新·2020-08-02 14:36

Python pandas DataFrame操作

官方文档地址:http://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/generated/pandas.DataFrame.html#coding=utf-8importpandasaspdimportnumpy

千与千寻之前·2020-08-01 11:16

Python抓取网页数据的终极办法

Pandas库有一种内置的方法，可以从名为read_html()的html页面中提取表格数据:https://pandas.pydata.org/importpandasaspdtables=pd.read_ht

山禾家的猫·2020-07-31 14:11

pandas库的介绍

pandas库主要是解决如何提取数据的特征，提供高性能数据分析工具；此库详情：http://pandas.pydata.org引用方法：importpandasaspdpandas是基于numpy库实现的

zero _s·2020-07-28 23:47

《利用Python进行数据分析》笔记---第2章--来自bit.ly的1.usa.gov数据

地址是：http://github.com/pydata/pydata-book还有一定要说明的：我使用的是Python2.7，书中的代码有一些有错误，我使用自己的2.7版本调通。

wangshuang1631·2020-07-28 15:32

Conda python2 与 python3 共存及切换,以及包管理

http://conda.pydata.org/docs/test-drive.htmlInstalladifferentversionofPythoncondacreate--namepy2python

稻穗子·2020-07-28 13:44

简明Python教程笔记五 python3.x

一、文件读写在python3.x里file模块已经不存在了，打开文件使用open#Filename:UseFile.pydata='''this\isa\joke'''f=open('joke.txt'

柒-步·2020-07-27 14:14

panda缺失值处理

http://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/generated/pandas.DataFrame.fillna.htmlimportpandasaspdimportnumpyasnpdf

Frank_07·2020-07-27 13:34

pandas中dropna（）参数详解

DataFrame.dropna(axis=0,how=‘any’,thresh=None,subset=None,inplace=False)有五个参数，官方文档链接https://pandas.pydata.org

每天发芽的豆芽·2020-07-27 12:24

Python和数据科学的起步指南

在这篇文章中，我会一步一步指导你怎么进入这个PyData丛林。你可能会问，很多现有的PyData包推荐列表怎么样？我觉得对新手来说提供太多的选择可能会受不了。

hzyido·2020-07-16 04:34

第12章 pandas高级应用

资料来源：https://github.com/BrambleXu/pydata-notebook前面的章节关注于不同类型的数据规整流程和NumPy、pandas与其它库的特点。

林清猫耳·2020-07-15 22:42

【Python】Pycharm中plot绘图不能显示

出错的代码如下：importjsonimportpandasaspdfrompandasimportDataFrame,Seriespath=r'C:\Users\long\Desktop\python\pydata-book

NextAction·2020-07-15 18:12

jupyter notebook 之 pandas

PandasPythonDataAnalysisPandas是python的一个数据分析包，最初由AQRCapitalManagement于2008年4月开发，并于2009年底开源出来，目前由专注于Python数据包开发的PyData

莫迟_·2020-07-15 15:02

reader.next用法(python中)

该包有个reader，按行读取csv文件中的数据reader.next()作用：打印csv文件中的第一行标题header(python3中的用法)allElectronicsData=open(r'C:/pydata

yxswhy·2020-07-15 11:07

pandas.DataFrame.apply方法详解

1.方法的参数解释官方解释：https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/reference/api/pandas.DataFrame.apply.htmlDataFrame.apply

爱数星星的小H·2020-07-15 10:33

量化投资学习的一点心得

所以建议大家还是自己去撸文档了，比如pandas的学习材料http://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/10min.htmlTushar

Sam_Luo_2018·2020-07-15 07:18

pandas.DataFrame.duplicated

http://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/generated/pandas.DataFrame.duplicated.htmlpandas.DataFrame.duplicatedDataFrame.duplicated

梓沂·2020-07-14 17:01

tushare获取当天涨停的股票代码

由于tushare返回的数据格式是pandas库中的dataFrame,所以有必要研究一下dataFrame这种数据结构，参考http://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable

GL_logn·2020-07-14 17:05

第07章数据清洗和准备

资料来源：https://github.com/BrambleXu/pydata-notebook在数据分析和建模的过程中，相当多的时间要用在数据准备上：加载、清理、转换以及重塑。

林清猫耳·2020-07-14 13:31

《利用Python进行数据分析》笔记---第4章NumPy基础：数组和矢量计算

地址是：http://github.com/pydata/pydata-book还有一定要说明的：我使用的是Python2.7，书中的代码有一些有错误，我使用自己的2.7版本调通。

wangshuang1631·2020-07-13 16:27

pandas与numpy数据结构

Pandas是python的一个数据分析包，最初由AQRCapitalManagement于2008年4月开发，并于2009年底开源出来，目前由专注于Python数据包开发的PyData开发team继续开发和维护

kalaka321·2020-07-12 15:56

pd.Categorical 的用法

最近在数据处理过程中遇到pd.Categorical()因此特地查了一下先给出官网的链接http://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/generated/pandas.Categorical.html

code_new_life·2020-07-12 10:14

【python】pandas匹配拼接两个excel列

经查，发现python通过pandas库的merge可以实现类似于SQL中join的功能，具体参考下文：https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/getting_started

飞舞的羽毛·2020-07-12 01:42

python之pandas读取Excel文件

参考链接：https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/user_guide/io.html#excel-fileshttps://www.jianshu.com

dandeseed·2020-07-11 19:14

Pandas载入数据（csv, JSON,XML,Excel,二进制数据,网页数据，数据库数据）

数据载入，存储及文件格式这里用到的样本数据git地址：https://github.com/wesm/pydata-book访问数据是使用各类工具所必须的第一步（获取数据）。

码码的哈士奇·2020-07-11 17:52

pandas.read_csv 参数详解

pandas.read_csv参数详解参考：https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/reference/api/pandas.read_csv.html

Webben·2020-07-11 00:22

pandas.DataFrame.to_excel

中的一列元素输出到excel，出现如下错误AttributeError:'numpy.ndarray'objecthasnoattribute'to_excel'查阅资料：http://pandas.pydata.org

Notebooksss·2020-07-10 23:46

pydata-pandas basic

#开始吧!pandas主要用于数据分析,准确而言,是对数值的分析,而Python对Excel和SPSS的超越之处就在于对海量数据的处理能力.##pandas数据结构importpandasaspd###Seriesobj=pd.Series([4,7,-5,3])#生成series对象obj04172-533dtype:int64obj.index#索引RangeIndex(start=0,sto

MeiNinghang·2020-07-10 22:10

Python用Pandas读写Excel

Pandas官方文档：https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/Pandas中文文档：https://www.pypandas.cn一、安装包pandas

gdjlc·2020-07-10 16:35

Pandas之read_csv和read_excel用法

之前看到一篇文章讲的不错，不过翻译的有点生硬：pandas.read_csv参数详解pandas.read_csv这是pandas.read_csv原文档：http://pandas.pydata.org

Jnchin·2020-07-10 15:59

Python 大规模数据存储与读取、并行计算：Dask库简述

原文文档：http://dask.pydata.org/en/latest/index.htmlgithub：https://github.com/daskdask的内容很多，挑一些我比较看好的内容着重点一下

HuFeiHu-Blog·2020-07-10 04:47

拉格朗日插值法对缺失值进行插补代码修正

执行原代码会直接报错KeyError:'Passinglist-likesto.locor[]withanymissinglabelsisnolongersupported,seehttps://pandas.pydata.org

周健文·2020-07-09 05:24

pandas的定义以及pandas的Series的初步使用（一）

pandas是PyData项目的一部分。

欲望者·2020-07-09 04:37

地铁译：Spark for python developers ---构建Spark批处理和流处理应用前的数据准备

从github，twitter，meetup获得数据，并理解数据，由于GFS，代码的执行要的……使用PySpark和PyData相关库构建应用来分析社交网络中含有Spark的交互信息.我们从GitHub

半吊子全栈工匠·2020-07-09 00:42

地铁译：Spark for python developers --- 搭建Spark虚拟环境1

本章中，我们将为开发搭建一个独立的虚拟环境，通过Spark和Anaconda提供的PyData库为该环境补充能力。这些库包括Pandas,Scikit-Learn,

半吊子全栈工匠·2020-07-09 00:41

Seaborn 可视化

它建立在matplotlib之上，并与PyData堆栈紧密集成，包括支持来自scipy和statsmodels的numpy和pandas数据结构和统计例程。

DataH·2020-07-08 20:23

如何快速掌握Pandas

的科学计算与可视化生态系统中不可或缺的一环,但是如此出色的pandas却十分的简单易上手而且拥有出色的官方文档,假如你想快速的掌握pandas的使用的话,那么官方文档必是首选.建议直接访问pandas官网:http://pandas.pydata.org

weixin_30888027·2020-07-08 15:59

Pandas处理csv表格

1.安装pandaspipinstallpandas或者源码安装：gitclonegit://github.com/pydata/pandas.gitcdpandaspythonsetup.pyinstall2

阿K_ay·2020-07-08 06:24

Python基础练习之基于pandas的数据分析与统计

基于pandas的统计分析实例数据集下载地址:https://github.com/wesm/pydata-book/tree/2nd-edition/datasets/movielens电影评分数据的统计分析及可视化

或无言·2020-07-08 02:59

高性能Pandas:eval和query

本文转载自michael的自由空间https://www.jianshu.com/p/caaf201fc5a8正如我们在前面几节中已经看到的，PyData堆栈的强大功能建立在NumPy和Pandas通过直观语法将基本操作使用

S_o_l_o_n·2020-07-07 00:58

《利用python进行数据分析》读书笔记

重要的python库NumPyhttp://numpy.orgPandashttp://pandas.pydata.orgmatplotlibhttp://matplotlib.orgIPython和Jupyterhttp

老兵Coding·2020-07-06 18:56

pandas之基本功能

pandas的官方文档：http://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/indexing.html1.重新索引作用：创建一个适应新索引的新对象，会根据新索引对原数据进行重排

快乐小白鼠·2020-07-06 18:15

pandas 使用DataFrame.append方法得到的数据使用DataFrame.drop_duplicates方法去重失败，问题在数据类型不一致

https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/reference/api/pandas.DataFrame.drop_duplicates.html#pandas.DataFrame.drop_duplicateshttps

cbszju·2020-07-06 16:31

我整理的数据可视化资源入门链接

官方文档：pandashttp://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/index.htmlnumpyhttps://www.numpy.org.cn/index.htmlmatplotlibhttps

juanzi2019·2020-07-06 05:28

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