pymc

【Python学习之路】Scipy 概率统计方法

概率统计方法简介Python中常用的统计工具有Numpy,Pandas,PyMC,StatsModels等。Scipy中的子库scipy.stats中包含很多统计上的方法。
DrogoZhang·2019-12-15 20:29

Python多重继承方法解析顺序（MRO构建算法）

python的教学视频：https://www.safaribooksonline.com/library/view/python-programming-language/9780134217314/PYMC
darkengine·2019-12-14 10:12

安装 pymc

在经历了很多天的努力终于装好了pymc！！！记录一下安装和之后的一个大坑。
Vector_Wan·2019-09-18 19:05

scip

Python中常用的统计工具有Numpy,Pandas,PyMC,StatsModels等。Scipy中的子库scipy.stats中包含很多统计上的方法。
毛利学python·2019-08-12 21:04

推荐经典算法实现之BPMF(python+MovieLen)

https://blog.csdn.net/fjssharpsword/article/details/97000479采样问题未解决，发现如下github上有BPMF代码，采用wishart先验，性能和pymc3
fjssharpsword·2019-08-01 16:59

概率编程库Edward安装

概率编程库主流有：Stan、Pymc、Edward，先前选择pymc，结果发现遇到大规模数据基本跑不动，无奈转Edward。
fjssharpsword·2019-07-27 10:12

推荐算法实现之BMF(pymc3+MovieLen)

BMF是笔者根据PMF(http://papers.nips.cc/paper/3208-probabilistic-matrix-factorization.pdf)和BPMF(https://www.cs.toronto.edu/~rsalakhu/papers/bpmf.pdf)论文思路，自主构建的模型，主要思路是建立MF的概率模型，然后用贝叶斯推断方法（变分）来求解。参考代码如下：#-*-
fjssharpsword·2019-07-23 16:46

推荐经典算法实现之BPMF(pymc3+MovieLen)

BPMF是用贝叶斯推断方法求解MF的概率模型，参考：https://gist.github.com/macks22/00a17b1d374dfc267a9a1、利用其本身数据集的代码如下：#-*-Encoding:UTF-8-*-'''@author:Jason.F@data:2019.07.22@function:ImplementingBPMFDataset:MovielenDataset(m
fjssharpsword·2019-07-23 15:28

打开MCMC（马尔科夫蒙特卡洛）的黑盒子 - Pymc贝叶斯推理底层实现原理初探

我们在这篇文章里有尝试讨论三个重点。第一，讨论的MCMC。第二，学习MCMC的实现过程，学习MCMC算法如何收敛，收敛到何处。第三，将会介绍为什么从后验分布中能返回成千上万的样本，也许读者和我一样，刚开始学习时，面对这种采样过程看起来有点奇怪。1.贝叶斯景象图当构造一个有个未知变量的贝叶斯推断问题时，首先要隐式的创建N维空间（可以理解为N个随机变量）的先验分布。这N个随机变量的分布，是一个曲面或者
郑瀚Andrew.Hann·2018-08-31 20:00

使用Pymc3遇到的Error

1、pymc3安装使用Anaconda3默认环境安装condainstallpymc3pipinstall-Uh5pylinux安装pymc3:sudoapt-getinstallxxx头文件：#!
Happyunlim·2018-08-24 14:22

PyMC3中常见连续概率分布

连续分布1.均匀分布classpymc3.distributions.continuous.Uniform（lower=0，upper=1，*args，**kwargs）均匀分布的概率密度函数为：importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltplt.style.use('seaborn-darkgrid')x=np.linspace(-3,3,500)ls=
随遇而安_小强·2018-08-07 15:57

贝叶斯深度学习——基于PyMC3的变分推理

时间2016-06-1210:13:38CSDN原文http://geek.csdn.net/news/detail/80255主题深度学习PyMC3原文链接：BayesianDeepLearning作者
Together_CZ·2017-06-27 21:00

Python机器学习及NLP库

PyMC做贝叶斯曲线的工具。Shogun主要用于支持向量机（SVM）Gensim用于主题建模，LDA及其变体等方面，支持自
Tonylamam·2017-02-23 23:26

[译] 第三章 MCMC

黑客级概率程序设计和贝叶斯方法揭开MCMC的神秘面纱前面两章对读者隐藏了PyMC的内部机制，也就是MarkovchainMonteCarlo（MCMC）。我们引入本章目的有三。
cjianwyr·2017-02-07 11:48

使用pymc进行统计建模

1、一个统计模型有这样一个数据集，它按照时间顺序，收录了英国从1851年到1962年每年的矿难发生次数。如下图所示：我们可以假设，矿难发生的概率服从一个Poisson过程，在某一年泊松过程的参数发生了变化，在时间轴的早些时候，矿难发生的概率较高，后来矿难发生的概率比较低。我们将上述概念模型转化为统计模型：以上模型参数定义如下：D_t:第t年矿难发生的次数；r_t:第t年Posson过程的参数；s:
人工智障仁波切·2016-09-13 14:52

[译] 第三章 MCMC

黑客级概率程序设计和贝叶斯方法揭开MCMC的神秘面纱前面两章对读者隐藏了PyMC的内部机制，也就是MarkovchainMonteCarlo（MCMC）。我们引入本章目的有三。
朱小虎XiaohuZhu·2014-12-22 17:21

二项分布和Beta分布

http://hyry.dip.jp/tech/slice/slice.html/42本文通过实例介绍二项分布和Beta分布的含义，并使用pymc对抛硬币进行模拟实验，从而获得Beta分布。
sunmenggmail·2013-12-06 00:00

推荐通用图模型工具包pymc

如果问题的规模不大，对算法的性能也没什么要求，可以试试pymc这个包，我还没有看完整个文档，但感觉它基本可以用来实现任何图模型。
ictextr9·2009-10-17 08:00

推荐通用图模型工具包pymc

如果问题的规模不大，对算法的性能也没什么要求，可以试试pymc这个包，我还没有看完整个文档，但感觉它基本可以用来实现任何图模型。
touchinsert·2009-10-17 08:00
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