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01基础 4、Shell 脚本
shell
学习
目标1.Shell基本概述2.Shell的变量定义3.Shell数值运算4.Shell的流程控制if语句5.Shell的循环语句forwhile循环6.Shell的数组函数7.Shell内置命令
睡神之首
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2025-03-01 20:26
#
Linux
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linux
运维
Pinia第二章:Pinia 安装
与
基础配置
Monorepo项目)yarnaddpinia#针对Vite项目的优化安装(自动处理Tree-shaking)npminstallpinia@next-D安装注意事项:需要Vue3运行时环境(要求Vue>=3.2)
与
VueRouter
道不尽世间的沧桑
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2025-03-01 20:55
vue.js
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javascript
SpringCloud微服务详解:java项目业绩怎么写
一时间,这个话题便引发众人议论:支持方:愿意挑战不擅长领域的人,勇气可嘉,值得
学习
。反对派:做自己擅长的事情不好吗?为何非要跳出舒适圈呢?
m0_56712078
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2025-03-01 20:25
程序员
java
后端
面试
机器人手眼标定及视觉引导技术
机器人手眼标定及视觉引导技术【下载地址】机器人手眼标定及视觉引导技术本文档旨在详细介绍**机器人手眼标定及视觉引导技术**的核心概念、实施步骤和应用
实践
。
杨驰晏Danielle
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2025-03-01 20:23
数据库
学习
笔记一
关系型数据库中表
与
表之间存在关联关系,所有关系型数据库需遵循1999年制定的SQL标准,语法上90%相似,10%为各自“方言”;非关系型数据库中表相互独立,无统一标准,不同数据库语法各异。
Ziguangkkk
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2025-03-01 20:53
数据库
数据库
学习
笔记
【硬件设计】DDR
与
HBM的功能、区别及未来发展分析
目录一、功能与技术特性二、核心区别点对比三、未来发展趋势四、总结
与
展望一、功能与技术特性DDR的功能与演进DDR(DoubleDataRate)是一种动态随机存取存储器(DRAM),采用双倍数据传输率技术
RunningCamel
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2025-03-01 20:22
硬件开发
硬件设计
DDR
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深入解析C/C++内存管理:new
与
delete的使用及原理
深入解析C/C++内存管理:new
与
delete的使用及原理目录深入解析C/C++内存管理:new
与
delete的使用及原理一、new操作符1.1定义1.2常用属性1.3事件1.4实操二、delete操作符
N201871643
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2025-03-01 20:22
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笔记_40——模版方法模式
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笔记_37——外观模式Golang
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笔记_38——享元模式Golang
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笔记_39——策略模式文章目录一、核心概念1.定义2.解决的问题3.核心角色4.类图二、特点分析三、适用场景1
LuckyLay
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2025-03-01 20:22
Golang学习笔记
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模板方法模式
基于RF随机森林机器
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算法的回归预测模型MATLAB代码实现了一个回归任务的决策树集成模型。
基于RF随机森林机器
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算法的回归预测模型MATLAB代码实现了一个回归任务的决策树集成模型。首先从Excel文件中导入数据集,并将数据划分为训练集和测试集。
qq924711725
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2025-03-01 20:22
仿真模型
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CAD图纸修改比例,图纸不是1:1绘制如何解决,调整CAD比例教程
一起跟着CAD快速看图来
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在不同场景下调整CAD比例的方法吧!CAD快速看图https://cad.everdrawing.com/?
CAD快速看图
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2025-03-01 20:22
CAD快速看图教程
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CAD调整比例
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CAD快速看图
图纸比例
Python字体处理工具FontTools教程
与
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本文还有配套的精品资源,点击获取简介:本文详细解析了Python字体处理工具FontTools库及其WindowsAMD64平台上的使用方法。通过"fonttools-4.31.2-cp39-cp39-win_amd64.whl.zip"文件,深入探讨了FontTools的核心功能,包括字体解析、转换、裁剪、字形操作、验证及变体合成等。文档还包括了安装指南,指导用户如何在Python中使用Font
聚合收藏
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2025-03-01 19:21
Java容器化环境一致性:3大绝招教你告别“薛定谔的Bug”!从踩坑到闭眼部署的终极指南
超萌技术攻略,轻松晋级编程高手技术宝库已备好,就等你来挖掘订阅墨瑾轩,智趣
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不孤单即刻启航,编程之旅更有趣第一章:为什么你的Java容器像薛定谔的猫?“本地跑得好好的,一上容器就翻车?”
墨瑾轩
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2025-03-01 19:20
Java乐园
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python数据分析之爬虫基础:爬虫介绍以及urllib详解
Title姓名年龄性别张三18男铁锅炖大鹅小鸡炖蘑菇锅包肉奖励自己睡觉起床读书
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爬虫相关概念1、爬虫的概
web13765607643
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2025-03-01 19:19
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数据分析
爬虫
使用Idea创建springboot项目
提示:“奔跑吧邓邓子”的高效运维专栏聚焦于各类运维场景中的实际操作
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问题解决。
奔跑吧邓邓子
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2025-03-01 19:19
Spring
Boot深入浅出
常见问题解答(FAQ)
高效运维
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人事管理系统设计
与
实现
人事管理系统设计
与
实现1.背景介绍在现代企业管理中,人力资源管理是一个非常重要的环节。传统的人事管理方式效率低下,无法满足企业快速发展的需求。
AI天才研究院
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2025-03-01 19:19
DeepSeek
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大数据AI人工智能大模型
AI大模型企业级应用开发实战
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计算科学
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【
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】电脑上有多个GPU,命令行指定GPU进行训练。
使用如下指令可以指定使用的GPU。CUDA_VISIBLE_DEVICES=1假设要使用第二个GPU进行训练。CUDA_VISIBLE_DEVICES=1pythontrain.py
超好的小白
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2025-03-01 19:18
学习
人工智能
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深度
学习
开源数据集大全:从入门到前沿
在深度
学习
中,数据是模型训练的基石。本文整理了当前最常用且高质量的开源数据集,涵盖图像、视频、自然语言处理(NLP)、语音
与
音频等方向,帮助研究者和开发者快速定位所需资源。
念九_ysl
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2025-03-01 19:48
AI
人工智能
React + TypeScript 实现 SQL 脚本生成全栈
实践
React+TypeScript实现数据模型驱动SQL脚本生成全栈
实践
引言:数据模型
与
SQL的桥梁革命在现代化全栈开发中,数据模型
与
数据库的精准映射已成为提升开发效率的关键。
i建模
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2025-03-01 19:17
数据建模
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数学建模
每日一题之屏蔽信号
问题描述在
与
三体文明的对抗中,人类联邦探测到了两个重要的信号源,分别用非负整数aa和bb来表示。
Ace'
·
2025-03-01 19:47
算法
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基于Python豆瓣电影评论的数据处理
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分析
基于Python豆瓣电影评论的数据处理
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分析作者:禅
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计算机程序设计艺术1.背景介绍1.1豆瓣电影评论数据的价值1.1.1反映观众观影偏好1.1.2影响电影市场走向1.1.3为推荐系统提供数据支持1.2Python
AI智能涌现深度研究
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2025-03-01 19:17
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【第八节】C++设计模式(结构型模式)-Decorator(装饰器)模式
目录一、问题引出二、模式选择三、代码实现四、总结讨论一、问题引出装饰器模式:动态扩展对象功能的设计模式在面向对象(OO)设计
与
开发中,我们常面临为已有类添加新职责的需求。
攻城狮7号
·
2025-03-01 19:46
c++版本设计模式
c++
设计模式
装饰器模式
Redis---LRU原理
与
算法实现
文章目录LRU概念理解LRU原理基于HashMap和双向链表实现LRURedis中的LRU的实现LRU时钟淘汰策略近似LRU的实现LRU算法的优化RedisLRU的核心代码逻辑RedisLRU的核心代码逻辑RedisLRU的配置参数RedisLRU的优缺点RedisLRU的优缺点LRU概念理解LRU(LeastRecentlyUsed)最近最少使用算法,是一种常用的页面置换算法,广泛应用于操作系统
lh_freak
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2025-03-01 19:46
redis
算法
数据库
程序员未来的出路:行业趋势
与
职业发展分析
以下是程序员未来可能的职业发展方向及具体建议:一、技术深耕路线AI
与
机器
学习
专家趋势:AI技术在各行业的应用日益广泛,从自动驾驶到智能客服,需求持续增长。
guzhoumingyue
·
2025-03-01 19:46
AI
python
在麻将 AI 的迷宫中,我用 Python 函数组合探寻最优解:精髓
与
穷举
我,一个对人工智能充满热情的程序员,带着对麻将策略的浓厚兴趣,踏上了开发AI麻将服务器的征程。这不仅仅是一次技术挑战,更是一次对思维方式和问题解决能力的深度探索。麻将,这个看似简单的游戏,实则蕴含着无穷的策略和变化。AI需要在瞬息万变的牌局中,做出最优的决策,这需要它:洞察牌局:精准分析手牌,评估牌型的潜在价值。预判风险:计算打出某张牌可能带来的风险。布局未来:预测后续牌局的走向,制定长远策略。为
fxrz12
·
2025-03-01 19:46
AI
人工智能
python
开发语言
磁力链接那些事:开源工具大盘点
与
传统的HTTP链接不同,磁力链接并不直接指向文件存储位置,而是包含了文件的哈希值、跟踪器信息等元数据。这种方式使得文件分享更加高效、安全,也更难以被审查。为什么选择开源磁力工具?
fxrz12
·
2025-03-01 19:15
开源软件
github
计算机毕业设计 ——jspssm507Springboot 的论坛管理系统
技术专长:花花在深度
学习
任务中展现出卓越的能力,包括但不限于java、python等技术。近年来,花花更是将触角延伸至AI领域,对于机器
学习
、自然语言处理、智能推荐等前沿技术都有独到的见解和
实践
经验。
奔强的程序
·
2025-03-01 18:45
课程设计
Ollama 本地GUI客户端:为DeepSeek用户量身定制的智能模型管理
与
交互工具
Ollama本地GUI客户端:为DeepSeek用户量身定制的智能模型管理
与
交互工具相关资源文件已经打包成EXE文件,可双击直接运行程序,且文章末尾已附上相关源码,以供大家
学习
交流,博主主页还有更多Python
探客白泽
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2025-03-01 18:15
Python程序脚本
交互
ai
深度学习
gpt-3
chatgpt
人工智能
开源
解锁Java在客户旅程映射中的无限潜力:从数据收集到优化的全方位指南
通过客户旅程映射(CustomerJourneyMapping,CJM),企业能够识别出客户在
与
品牌互动过程中遇到的痛点,并据此改进服务。
墨夶
·
2025-03-01 18:14
Java学习资料2
java
python
开发语言
终端应用开发沉思录
移动App的开发模式:在技术选型上,其实好久没这么犹豫过了,最近几天学到ReactNative,但迟迟没有全身心投入,就是在疑虑其和市面上的其他技术相比是否值得
学习
。
焦糖酒
·
2025-03-01 18:13
科技分享
javascript
前端框架
Mean Shift聚类算法深度解析
与
实战指南
一、算法全景视角MeanShift(均值漂移)是一种基于密度梯度上升的非参数聚类算法,无需预设聚类数量,通过迭代寻找概率密度函数的局部最大值完成聚类。该算法在图像分割、目标跟踪等领域有广泛应用,尤其擅长处理任意形状的密度分布。二、核心原理剖析2.1核密度估计使用核函数对数据分布进行平滑估计,高斯核函数为:K(x)=12πhe−x22h2K(x)=\frac{1}{\sqrt{2\pi}h}e^{-
万事可爱^
·
2025-03-01 18:43
机器学习修仙之旅
#
无监督学习
算法
聚类
数据挖掘
Mean
Shift
均值漂移聚类
均值算法
Sharding-Sphere vs Mycat vs TiDB
强烈推荐TiDB,这是未来大中型公司的数据库,一定的NewSQL优点:传统数据库面向磁盘设计,基于内存的存储管理及并发控制,NewSQL数据库那般高效利用中间件模式SQL解析、执行计划优化等在中间件
与
数据库中重复工作
木一番
·
2025-03-01 18:12
分库分表
TiDB
高性能PHP框架webman爬虫引擎插件,如何爬取数据
5IDEA必装的插件:SpringBootHelper的使用
与
功能特点6Aiassistant,又是一个写代码神器7Cursor
Ai 编码
·
2025-03-01 18:11
php教程
php
爬虫
开发语言
Spring中如何优雅的使用策略模式
定义结构二、策略模式的优缺点
与
使用场景优缺点使用场景三、在Spring中使用策略模式1.抽象策略类2.具体策略类3.环境类4.枚举5.服务类使用策略模式前先回顾一下策略模式是什么,只想看在spring中如何使用
齐 飞
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2025-03-01 18:41
Spring
策略模式
spring
java
LeeCode 322-零钱兑换(经典 动态规划)
322.零钱兑换(经典动态规划)前言博主是前大厂程序猿,不定期分享前端知识
与
算法。
等风来0212
·
2025-03-01 18:41
算法分享
leetcode
javascript
算法
动态规划
网关和过滤器
学习
一、网关是什么?有什么用?在微服务架构中,一个模块可能会部署到多个不同地址的服务器上,比如一个item模块,它的端口号可能有8081、8082等。如果是以前,当用户发送请求时只能指定发送给某一个地址,但是网关可以帮我们进行转发请求到对应的地址或端口上,同时帮我们实现负载均衡二、网关和Nacos有什么区别?网关主要负责接收和处理外部请求,对请求进行路由、过滤、认证、限流等操作,将请求合理地分发到后端
hzj6
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2025-03-01 18:09
学习
DeepSeek突袭公布成本利润率:545%
重点包括,优化吞吐量和延迟的方法:跨节点EP驱动的批量扩展计算
与
通信重叠负载均衡还公布了DeepSeek的在线服务数据统计:每个H800节点每秒有73.7k/14.8k个输入/输出token成本利润率545%
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2025-03-01 18:29
量子位
解锁数字艺术新玩法:NFT潮玩藏品的商业潜力
与
创新机遇
引言:在数字化浪潮的推动下,艺术
与
收藏的边界正在被重新定义。NFT潮玩数字藏品,作为一种全新的艺术表达和收藏形式,正在全球范围内掀起热潮。
·
2025-03-01 18:29
使用Dockerfile搭建ubuntu20.04 + php8.2镜像
但是在制作的过程中遇到了很多坑,记录下来供后续参考
学习
。修改镜像过程大概分为了6个模块:模块一:对ubuntu20.04官方镜像重新构造。模块二:在基础镜像添加php8.
·
2025-03-01 17:28
农场游戏源码:打造虚拟田园的数字基石
它不仅让人们在虚拟世界中体验到田园生活的宁静
与
乐趣,还激发了玩家的创造力和经营智慧。而这一切的背后,都离不开精心编写的农场游戏源码。
·
2025-03-01 17:27
MySQL中的锁
与
MVCC
)意向锁(IntentionLocks)记录锁(RecordLocks)临键锁(Next-KeyLocks)MVCC机制MVCC的核心概念MVCC在InnoDB中的实现MVCC的工作原理MVCC的优势
与
局限隔离机制读未提交
秋意钟
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2025-03-01 17:39
mysql
数据库
Terser
与
Esbuild 比较
参考链接1.esbuild2.terser前言Terser为什么比esbuild压缩体积更小?原理分析terser之所以比esbuild产生的打包体积更小,主要是因为它提供了更高级的优化手段,包括作用域折叠(ScopeHoisting)、变量提升、代码混淆、AST级别优化、更多高级压缩策略,而esbuild的压缩主要是简单的语法转换和删除无用空格/换行符,缺少深入的AST级别优化。下面我们从代码优
TE-茶叶蛋
·
2025-03-01 17:38
前端项目性能优化
javascript
图像识别-pytorch
损失函数:用于衡量预测值
与
真实值之间的差距,如均方误差。损失函数越小越好。优化器:用于调整权重和偏置,使损失函数最小化。优化器决定了参数的调整方式。误差反传(
星辰瑞云
·
2025-03-01 17:08
机器学习
cnn
pytorch
丹尼尔·卡尼曼《噪声》——读书笔记
书籍介绍这本书是已故诺贝尔经济学奖得主丹尼尔·卡尼曼的新书,之前就是在这位作者去世的时候买回来
学习
的。本书主要讲的是人类在判断过程中的一个常见“噪声”问题,由于人或者时间原因导致决策的随机性偏差。
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2025-03-01 17:57
阅读读书笔记思维
代理 IP 行业现状
与
未来趋势分析
它在数据采集、网络营销、隐私保护等多个方面发挥着重要作用,其行业现状
与
未来发展趋势值得深入探讨。目前,代理IP行业呈现出以下几个显著特点。一是市场需求持续增长。
跨境Kevin
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2025-03-01 17:38
tcp/ip
网络
web安全
【Java
学习
】内部类
面向对象系列六一、类级别1.静态成员2.非静态成员
与
方法二、类的创建
与
成员管理1.类的创建2.类的成员管理三、常见的内部类1.非静态内部类2.静态内部类3.匿名内部类4.局部内部类一、类级别1.1静态成员静态成员是类级别的是能一路直属都是在类层面的
Brookty
·
2025-03-01 17:07
java
学习
MVCC,MySQL中常见的锁
事务模块完整
学习
:MySQL事务文章目录MVCC原理锁共享锁SharedLockS锁排他锁ExclusiveLockX锁SELECT...FORUPDATE”语句意向锁IntentionLock行锁RowLock
DBWG
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2025-03-01 17:07
MySQL
mysql
数据库
代理服务器
与
内网穿透/打洞
内网穿透简单来说内网穿透就是让一个在私人IP的设备,能在公网上被别的主机访问到资源。中间经过服务器将获取的数据转发给主机。内网打洞内网打洞,也叫P2P穿透或NAT穿越,是一种用于实现位于不同内网中的设备之间直接建立连接的技术正向代理正向代理(ForwardProxy)是一种常见的网络代理方式,它位于客户端和目标服务器之间,代表客户端向目标服务器发送请求。正向代理服务器接收客户端的请求,然后将请求转
小丑西瓜666
·
2025-03-01 17:37
服务器
网络
网络协议
内网穿透
内网打洞
代理服务器
强化
学习
——基本概念
何为强化
学习
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学习
的一大分支强化
学习
(ReinforcementLearning)是机器
学习
的一种,它通过
与
环境不断地交互,借助环境的反馈来调整自己的行为,使得累计回报最大。
AI大模型探索者
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2025-03-01 17:06
人工智能
ai
深度学习
机器学习
语言模型
Kubernetes容器平台架构之道
Kubernetes中的应用被打包成
与
环境完全分离的容器镜像,并且自动配置应用并维护跟踪资源分配。Kubernetes是以应用为中心的技术架构
巨子嘉
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2025-03-01 17:36
云原生
kubernetes
容器
云原生
搜索赋能:大型语言模型的知识增强
与
智能提升
引言近年来,大型语言模型(LLM)取得了显著的进展,并在各个领域展现出强大的能力。然而,LLM也存在一些局限性,尤其是在知识库方面。由于训练数据的局限性,LLM无法获取最新的知识,也无法涵盖所有领域的专业知识。为了克服这些局限性,LLM需要依赖外部搜索来增强性能和保证输出结果的可靠性。本文将深入探讨搜索技术如何增强LLM的能力,并分析不同搜索引擎对LLM输出结果的影响。大型语言模型知识库的局限性L
听吉米讲故事
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2025-03-01 17:36
语言模型
人工智能
自然语言处理
搜索引擎
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