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pyqt5yolov4车牌识别
这篇论文开源的
车牌识别
系统打败了目前最先进的商业软件
)来自巴西阿雷格里港大学的学者发表于ECCV2018的论文《LicensePlateDetectionandRecognitioninUnconstrainedScenarios》,给出了一整套完整的
车牌识别
系统设计
·
2018-09-11 00:00
dev
Opencv之python下
车牌识别
大家评论中的问题主要是运行后没有好的效果或没有结果,是因为我代码中当前的参数并不适合你们的数据集,所以你们需要自己调一下参数,比如verifySizes的长宽比等等。报错,是因为我们OpenCV的版本不同,我的是3.4.2。只要百度一下对应的错误或者按照警告对应更改过来就没有问题了目录一、读入原始图片,灰度处理二、高斯模糊处理,去噪三、Sobel滤波,边缘检测四、Otsu大津算法自适应阈值二值化处
啧啧啧biubiu
·
2018-09-03 11:24
Opencv
基于OpenCV的汽车
车牌识别
纵使汽车
车牌识别
的方法有很多种,这里只简单介绍一种较为简单和准确的方法。
qq_37269094
·
2018-08-31 14:05
移动端
车牌识别
ocr
第一步【车牌图像采集】:此步骤通过前端采集视频流数据,再通过硬件或软件对视频流进行进行解帧识别(常见的
车牌识别
一体机为硬识别,移动端设备往往通过软件识别,为软识别),移动端
车牌识别
的识别速度为毫秒级别,
dk_15937699090
·
2018-08-30 19:57
车牌识别
OpenCV实现
车牌识别
,OCR分割,ANN神经网络
主要步骤:准备车牌单个字符图像作为神经网络分类器的训练数据,越多越好。当然需要对每幅图像提取特征,这里使用的是水平和垂直累计直方图和缩小后的图像信息。获取车牌图像,这里的车牌图像已经完成抠图,并且是灰度图像。将车牌图像中每个字符分割成单一图像(OCR类实现)。提取分割出的字符图像特征信息,并使用分类识别字符(OCR类实现)。程序运行过程:原始带有车牌的图片抠图并输入的车牌图片二值化并分割成单个字符
MANY_L
·
2018-08-29 10:30
计算机视觉
opencv
原来Android手机
车牌识别
技术是这样的
当今,移动端
车牌识别
在我国移动警务通、智能停车场、手持收费POS机等移动终端PDA的使用比较普及下,如果能在这些终端上能够集成
车牌识别
功能,那么对于维护交通安全和城市治安,实现交通自动化管理有着现实的意义
dk_15937699090
·
2018-08-24 20:42
车牌识别
基于深度学习的目标检测算法及其在医学影像中的应用
(自己写的,需要转载请联系作者,或者标明出处呀,欢迎加微信交流:wx604954)摘要:目标检测是计算机视觉中一个重要问题,在行人跟踪、
车牌识别
、无人驾驶等领域都具有重要的研究价值。
愿十四亿神州尽舜尧
·
2018-08-24 15:07
我的文章
移动端
车牌识别
支持
随着科技在进步,OCR移动端
车牌识别
-即通过手机/iPad/PDA手持终端,内置摄像头视频预览(扫一扫)模式,本地离线识别保存车牌号码。
dk_15937699090
·
2018-08-23 21:09
车牌识别
OCR移动端
车牌识别
SDK:打造优质APP;
OCR移动端
车牌识别
-即通过手机/iPad/PDA手持终端,内置摄像头视频预览(扫一扫)模式,本地离线识别保存车牌号码。
dk_15937699090
·
2018-08-22 19:18
车牌识别
MATLAB实现
车牌识别
——蓝色底/黄色底
matlab实现简单的
车牌识别
很多数学建模或者一些毕业论文都会涉及到
车牌识别
,这里采用MATLAB语言进行编写,较为详尽的介绍了
车牌识别
的两种常用方法方法(一)——简单定位法(这是自己取的名字,这是对于车牌所处环境颜色不复杂时采用的方法
唐潇棠
·
2018-08-06 19:34
HSV
MATLAB
车牌识别
技术指南:
车牌识别
算法工作流程及其在不同领域中的应用
技术支持159--3769--9090Q:275--2368--971
车牌识别
是利用车辆的动态视频或静态图像进行车牌号码、车牌颜色自动
dk15937699090
·
2018-08-03 19:44
腾讯ocr图片识别接口调用
最近开发了一个拍
车牌识别
车牌号的功能,主要调用了腾讯的ocr
车牌识别
接口,直接上代码:首先生成签名以及读取配置的工具类:packagecom.weaver.formmodel.integration.ocr
心怀寰宇
·
2018-08-02 17:06
工作小知识记录
基于matlab+模板匹配的
车牌识别
一、前言随着我国经济的快速发展,汽车拥有量的急剧增加,公路交通成为我国重要的交通运输途径,是国家大力发展的基础设施之一。因此,交通管理的现代化和智能化就越来越显得重要和亟迫。利用电子信息技术来提高管理效率、交通效率和打造安全的智能交通系统已成为当前交通管理发展的主题。实现交通管理现代化和智能化的核心技术之一就是车牌自动识别技术。与传统的车辆管理方法相比,它大大提高了管理效率和水平,节省了人力、物力
Jianming.Chen
·
2018-07-30 13:41
人脸识别必读论文
最近在企业实习,企业导师给布置的一个方向为人脸识别,最初的想法是直接实现一个,之前也做过
车牌识别
的一个项目,但是代码基本靠抄,原理也不是很懂。
neo康
·
2018-07-25 09:55
Intel论文揭示自家
车牌识别
算法:LPRNet
车牌识别
是一个老生常谈的话题,在工业界已经得到广泛应用。当深度学习在各种视觉识别任务上刷新更高精度的时候,却常常被认为计算量远大于传统方法。
我爱计算机视觉
·
2018-07-20 14:55
halcon旋转
车牌识别
read_image(Image,'C:/Users/asus/Desktop/2345_image_file_copy_1(1).jpg')dev_close_window()dev_open_window(0,0,640,480,'black',WindowHandle)decompose3(Image,Red,Green,Blue)trans_from_rgb(Red,Green,Blue,
Terry_n
·
2018-07-07 10:50
自动
车牌识别
(ALPR)
1.基本功能:从一张或者一系列的图片中提取车牌信息,比如车牌号码、车牌颜色等信息。2.功能扩展:车型、车品牌、车牌类型等。3.应用方向:电子交易系统(停车自动收费、收费站自动支付等)、交通执法、交通监控等。4.影响因子:(1)车牌的影响:位置、数量、尺寸、颜色、字体、背景图案和颜色(指车牌的背景)、遮挡(可能车牌较脏)、倾斜、特殊车牌、双行车牌、其他(比如车框、螺钉)。(2)环境影响:拍摄相机的种
ELEVEN_ZOU
·
2018-07-03 10:31
plate
recognition
车牌识别
系列(二)生成具有真实感的(realistic)车牌数据
接上篇
车牌识别
系列,Tensorflow生成车牌数据(一),实际上上篇生成的数据仅仅是一个字符串序列,加上对应的label,使用Pygame或者其他库生成图片后,并不具备真实感觉的车牌。
山水之间2018
·
2018-06-29 09:27
深度学习
Opencv实现
车牌识别
OpenCV自学笔记17.基于SVM和神经网络的
车牌识别
(一)OpenCV自学笔记18.基于SVM和神经网络的
车牌识别
(二)OpenCV自学笔记19.基于SVM和神经网络的
车牌识别
(三)OpenCV自学笔记
女王の专属领地
·
2018-06-27 09:09
计算机视觉与图像处理
算法
opencv
使用Mobilenet进行车辆违章行为的检测
学校大创项目做了关于车辆违章检测的模型,现在简单记录一下~~~项目主要的模块为车辆目标检测+车辆违章行为检测+
车牌识别
+微信小程序开发现在主要介绍车辆违章行为检测部分,微信小程序开发见我的另一篇文章Django
飞翔的小瓜瓜
·
2018-06-14 17:48
毕业设计 python opencv实现
车牌识别
界面
主要代码参考https://blog.csdn.net/wzh191920/article/details/79589506GitHub:https://github.com/yinghualuowu答辩通过了,补完~这里主要是用两种方法进行定位识别#-*-coding:utf-8-*-__author__='樱花落舞'importtkinterastkfromtkinter.filedialog
樱花落舞
·
2018-06-14 11:00
Android tess-two
车牌识别
案例下载github地址image.png一、下载1.tess-two源码下载链接因为Tesseract使用C++实现的,在Android中不能直接使用,需要封装JavaAPI才能在Android平台中进行调用,这里我们直接使用TessTwo项目,tess-two是TesseraToolsForAndroid的一个git分支,使用简单,切集成了leptonica,在使用之前需要先从git上下载源码
高巨龙
·
2018-06-11 16:30
车牌识别
安装教程
前提先安装好pip或者pip3https://pypi.org/project/tf-nightly/1.7.0.dev20180321/安装这个版本的Traceback(mostrecentcalllast):File"tesss.py",line1,inimportcv2ImportError:Nomodulenamed'cv2'sudopip3installopencv-python在安装o
baymin_
·
2018-06-01 18:16
移动端
车牌识别
:解决路测停车一线人员的最后十米
而路测停车已经成为每个城市的车辆管理重点工作之一,需要有效、准确、及时的
车牌识别
可以方便警务人员的交通执法、停车场车辆管理等工作。
OCR简
·
2018-05-17 18:45
移动端
车牌识别
:解决路测停车一线人员的最后十米
而路测停车已经成为每个城市的车辆管理重点工作之一,需要有效、准确、及时的
车牌识别
可以方便警务人员的交通执法、停车场车辆管理等工作。
OCR简
·
2018-05-17 18:45
当今人工智能的移动端
车牌识别
技术
核心技术:移动
车牌识别
技术,ios
车牌识别
,
车牌识别
技术移动端,移动端
车牌识别
技术,手机端
车牌识别
,OCR
车牌识别
,手机端
车牌识别
移动端
车牌识别
OCR技术描述移动端
车牌识别
OCR技术是我公司开发的基于移动平台的
车牌识别
OCR识别授权-龚宪文
·
2018-05-11 00:15
移动端
无人驾驶之入门(开篇)
比如,停车场的
车牌识别
系统、人脸支付、指纹识别等等,这些都不再是新闻了。说了这么多其他项目,接着可以说说无人驾驶了。开过
费晓行
·
2018-05-06 21:31
自动驾驶
车牌识别
C语言源码
欢迎加入群105060236讨论。2011-11-23更新本算法主要分成这几个部分,图像采集(即图像输入)、图像预处理(粗略定位车牌位置)、图像处理(精确确定车牌位置,去噪)、车牌字符分割(上下边界,左右边界确定)和字符识别。这是第二版的代码,包含三个文件,主要把匹配的模板从几十个图片合成一个数据库放到一个文件里面,即moban.h把函数放到另一个文件里面,即Def.h下图是在Linux下
灬DUKE
·
2018-05-05 15:31
PC端
车牌识别
支持农用
车牌识别
技术
PC端
车牌识别
sdk是专为对
车牌识别
有需求的用户,有软件产品开发的客户设计的。采用TH-OCR算法,通过计算机视觉和图像处理算法以及神经网络算法而研发出来的产品。
GK_yin670623743
·
2018-04-20 21:14
车牌识别
移动端
车牌识别
哪家好
随着中国汽车市场的成熟,汽车后市场发展迅速,呈“井喷”式增长。进入“互联网+”时代,汽车后市场中各角色也开始转型升级,由原来的传统模式逐渐走向移动互联网化。在车牌信息收录过程中,如果还是传统的手工输入的方式在面对庞大的数量时,肯定会让一线的工作人员力不从心,但是如果能直接通过移动端摄像头采集车牌信息并完成录入则会给工作人员和客户带来巨大的便利。汽车是目前出行的必备交通工具,这也导致路面上行驶的车辆
OCR简
·
2018-04-16 18:37
移动端
车牌识别
哪家好
随着中国汽车市场的成熟,汽车后市场发展迅速,呈“井喷”式增长。进入“互联网+”时代,汽车后市场中各角色也开始转型升级,由原来的传统模式逐渐走向移动互联网化。在车牌信息收录过程中,如果还是传统的手工输入的方式在面对庞大的数量时,肯定会让一线的工作人员力不从心,但是如果能直接通过移动端摄像头采集车牌信息并完成录入则会给工作人员和客户带来巨大的便利。汽车是目前出行的必备交通工具,这也导致路面上行驶的车辆
OCR简
·
2018-04-16 18:37
Python+OpenCV实现车牌字符分割和识别
最近做一个
车牌识别
项目,入门级别的,十分简单。
Jdfohewk
·
2018-03-31 09:51
车辆目标检测
车辆检测是车辆分析中关键的一步,是后续进行车型识别、车标识别、
车牌识别
、车辆特征的基础。
大数据挖掘DT数据分析
·
2018-03-31 00:00
深度学习部分网络记录+lenet5 网络源码 + 手写字体训练图片
Gradient-BasedLearningAppliedtoDocumentRecognition在lenet出现之前,神经网络主要是bp的方式来实现,但是该方法存在过拟合,计算量大等问题,在深度学习未出现之前,字符的分类主要是通过bp实现,经典的应用就是
车牌识别
了
eatapples
·
2018-03-28 16:26
深度学习
深度学习部分网络记录+lenet5 网络源码 + 手写字体训练图片
Gradient-BasedLearningAppliedtoDocumentRecognition在lenet出现之前,神经网络主要是bp的方式来实现,但是该方法存在过拟合,计算量大等问题,在深度学习未出现之前,字符的分类主要是通过bp实现,经典的应用就是
车牌识别
了
eatapples
·
2018-03-28 16:26
深度学习
【深度学习系列】用PaddlePaddle进行
车牌识别
(二)
上节我们讲了第一部分,如何用生成简易的车牌,这节课中我们会用PaddlePaddle来识别生成的车牌。数据读取在上一节生成车牌时,我们可以分别生成训练数据和测试数据,方法如下(完整代码在这里):1#将生成的车牌图片写入文件夹,对应的label写入label.txt2defgenBatch(self,batchSize,pos,charRange,outputPath,size):3if(notos
Charlotte77
·
2018-03-25 21:00
可随时测试的移动端
车牌识别
目前,OCR识别技术应用广泛,主要应用有
车牌识别
、证件识别、文字识别、人脸识别等。首先拿
车牌识别
的应用来说:目前大部分的停车场都已经安装
车牌识别
一体机,相较于之前普通的相机加
车牌识别
软件有什么优点?
OCR简
·
2018-03-14 18:20
可随时测试的移动端
车牌识别
目前,OCR识别技术应用广泛,主要应用有
车牌识别
、证件识别、文字识别、人脸识别等。首先拿
车牌识别
的应用来说:目前大部分的停车场都已经安装
车牌识别
一体机,相较于之前普通的相机加
车牌识别
软件有什么优点?
OCR简
·
2018-03-14 18:20
基于easyPR和openalpr的
车牌识别
研究
http://blog.csdn.net/shaozhenged/article/details/53726794主题概要
车牌识别
车牌识别
流程及算法编辑时间新建20161216序号参考资料1https:
妹子把我们叫二货
·
2018-03-12 09:29
移动端
车牌识别
系统只需扫一扫就可实现
现在,
车牌识别
已经成为每个城市的车辆管理重点工作之一,有效、准确、及时的
车牌识别
可以方便警务人员的交通执法、停车场车辆管理等工作。
OCR简
·
2018-03-08 18:47
移动端
车牌识别
系统只需扫一扫就可实现
现在,
车牌识别
已经成为每个城市的车辆管理重点工作之一,有效、准确、及时的
车牌识别
可以方便警务人员的交通执法、停车场车辆管理等工作。
OCR简
·
2018-03-08 18:47
车牌识别
SDK支持Android、ios
车牌识别
产品简介行驶证识别SDK可支持Android、iOS主流移动操作系统,android平台提供jar包,ios提供静态库.a文件。
OCR简
·
2018-03-07 18:51
车牌识别
SDK支持Android、ios
车牌识别
产品简介行驶证识别SDK可支持Android、iOS主流移动操作系统,android平台提供jar包,ios提供静态库.a文件。
OCR简
·
2018-03-07 18:51
移动端
车牌识别
支持大角度
近年来,随着移动行业的爆发式发展,手机配置不断提高,基于手机平台的信息采集、图像处理、数据传输等方面的研究也成为了热点,这使得基于手机平台上的
车牌识别
成为可能。
OCR简
·
2018-03-06 18:34
移动端
车牌识别
支持大角度
近年来,随着移动行业的爆发式发展,手机配置不断提高,基于手机平台的信息采集、图像处理、数据传输等方面的研究也成为了热点,这使得基于手机平台上的
车牌识别
成为可能。
OCR简
·
2018-03-06 18:34
Tensorflow实战之
车牌识别
(一)
早期使用Halcon做过
车牌识别
的小项目。今天一时兴起,作了部分整理。既然现在大家都在玩人工智能,那么我们不妨从简单的
车牌识别
来练练手。本系列文章将使用CNN+Tensorflow来进行车牌训练识别。
山水之间2018
·
2018-03-01 14:52
Tensorflow
车牌生成
深度学习
移动端手持端
车牌识别
如何测试
近年来,随着移动行业的爆发式发展,手机配置不断提高,基于手机平台的信息采集、图像处理、数据传输等方面的研究也成为了热点,这使得基于手机平台上的
车牌识别
成为可能。
OCR简
·
2018-02-27 18:34
移动端手持端
车牌识别
如何测试
近年来,随着移动行业的爆发式发展,手机配置不断提高,基于手机平台的信息采集、图像处理、数据传输等方面的研究也成为了热点,这使得基于手机平台上的
车牌识别
成为可能。
OCR简
·
2018-02-27 18:34
【深度学习系列】用PaddlePaddle进行
车牌识别
(一)
今天给大家带来的项目是用PaddlePaddle进行
车牌识别
。
车牌识别
其实属于比较常见的图像识别的项目了,目前也属于比较成熟的应用,大多数老牌厂家能做到准确率99%+。
Charlotte77
·
2018-02-26 10:00
【小饭桌每日融资速递】顺易通获得2亿元战略投资
基于车位停车,车场停车,城市停车等停车场景,通过物联网、大数据和人工智能技术为B端用户提供
车牌识别
、车脸识别、无人值守、无感支付等服务。
小饭桌
·
2018-02-24 00:00
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