Pycharm遇到：RunPythontestsin***.py，但很多时候我们并不需要，真心烦人！如何解决:1打开File-Settings（图片是新版界面，旧版同样操作）2Tools中的PythonIntegratedTools在Testing里选择Unittests就好了

发现用print在console里面打不出来，所以查了一下关于pytest的log配置，记录首先需要在根目录新建pytest.ini如果你只需要使用print打印日志的话，就只需要这样写[pytest]

目录1、pytest应用场景2、pytest库-三方库1、pytest应用场景pytest不是Python的标准库。它是第三方库，用于编写和组织Python测试用例。

一、简单介绍环境：Mac+Python3+Pytest+Allure+Request流程：Charles导出接口数据-自动生成测试用例-修改测试用例-执行测试用例-生成Allure报告开源：点击这里，跳转到

自动化测试后，需要自动生成优雅、简洁的测试报告，有没有更好的生成方法pytest介绍与优势pytest是一个基于Python的自动化测试框架，其实现原理主要包括以下几个部分：1.支持Python标准库中

而说起Python单元测试框架，那必然会提及unitTest和Pytest。几乎每一个测试人，都接触过这其中一种，或者二者都有过接触。那问题来了，这两种主流框架之间到底有什么区别和特点？

又来进步一点点~~~背景：之前写了两篇关于pytest单元测试框架的文章，本篇内容对之前的做一个补充一、pytest插件：pytest有非常多的插件，很方便，以下为插件举例：pytest，pytest-html

@pytest.mark.parametrize('参数名1,参数名2...参数n',[(参数名1_data1,参数名2_data1...参数名n_data1),(参数名1_data2,参数名2_data2

#-*-coding:utf-8-*-importrequestsimportjsonimportxlrd#读取xlsx表importpytestimportxlwt#写入xls表defloop():workbook

统一请求封装解决的问题解决多个py文件共享session的问题统计请求的数据统一异常处理统一日志监控封装在项目文件中创建一个common文件夹，用来进行统一接口封装importrequestsclassRequestUtil:#调用底层的requests.session()方法进行封装sess=requests.session()defall_send_request(self,method,ur

后置语法前置测试类+后置测试类setup_class+teardown_class(整个流程只运行一遍）前置测试方法+后置测试方法setup_method+teardown_method二、有序、跳过语法1.有序@pytest.mark.run

pytest接口自动化封装之统一请求封装如何编写1.通过同一个session发送请求。2.方便统计用例，日志封装。

一、解决接口关联的三种方式接口关联：接口2的入参需要接口1的返回值(1).将关联值保存在类变量中（不能跨文件使用）(2).将关联值保存在extract.yaml文件中。接口1写入关联值，接口2读取关联值(3).封装请求类，测试用例数据中写{{access_token}}，封装的请求类在实际发送请求时，会将{{access_token}}替换为extract.yaml的真实值二、接口关联—将关联值保

在Python的测试生态中，Pytest提供了多种灵活且强大的测试工具。其中，doctests是一种独特而直观的测试方法，通过直接从文档注释中提取和执行测试用例，确保代码示例的正确性。

这里主要讨论自动化框架包含哪些内容，以及如何去设计一个测试框架。1.什么是自动化测试框架？它是由一个或多个自动化测试基础模块、自动化测试管理模块、自动化测试统计模块等组成的工具集合。

tep是一款测试工具，在pytest测试框架基础上集成了第三方包，提供项目脚手架，帮助以写Python代码方式，快速实现自动化项目落地。

1.前言idea版本为2023.2java版本为17.0.9技术栈：javase：封装、泛型、反射、jdbc等testng：开源测试框架，是从Junit继承而来httpclient：java提供的与服务端http接口进行交互的库fastjson：处理json字符串、json数组jsonpath：解析json数据poi：操作excelallure：测试报告2.创建maven项目（1）创建项目File

前段时间由于公司测试方向的转型，由原来的web页面功能测试转变成接口测试，之前大多都是手工进行，利用postman和jmeter进行的接口测试，后来，组内有人讲原先web自动化的测试框架移驾成接口的自动化框架

一、配置allure环境变量1、下载allure是一个命令行工具，可以去github下载最新版：https://github.com/allure-framework/allure2/releases2、解压到本地3、配置环境变量复制路径如：F:\allure-2.13.7\bin环境变量、Path、添加F:\allure-2.13.7\bin、保存cmd中输入whereallure,查看是否能找

api的编写：完整的api测试用例中，要考虑到每个测试点的初始化，测试步骤，测试断言还有清理的操作unittest和pytest框架之间的区别：1，unittest需要继承unitttest.TestCase

WebUI自动化录制工具-SeleniumIDE简介安装使用实例关于Runforpytest...简介SeleniumIDE可以对网页行为进行录制、回放自动执行测试步骤，最新版SeleniumIDE支持

它支持主流的浏览器，包含：Chrome、Firefox、Safari、MicrosoftEdge等，同时支持以无头模式、有头模式运行playwright-python提供了同步、异步的API，可以结合Pytest

pytest能管理用例也不是随便说说的，对于管理用例这块它是认真的用例运行级别类级（setup_class/teardown_calss）只在类中前后运行一次类里面的（setup/teardown）运行在调用方法前后模块级

领取资料，咨询答疑，请➕wei:June__Go上一小节中我们学习了pytest用例前后置方法的使用，本小节我们讲解一下pytest用例的参数化方法。

上一小节中，我们详细梳理了pytest常见的执行命令，本小节我们来讲一下pytest的assert断言方法。首先我们讲解一下测试中的断言是什么意思？

上一节我们详细的讲解了pytest自定义标记测试用例的方法，本小节我们学习一下pytest跳过测试用例的方法。

上一小节中，我们掌握了pytest的几种用例运行方法，这一小节我们梳理汇总一下pytest常见的命令。首先讲一下pytest测试用例的运行结果，一般有以下几种状态：括号中表示状态缩写PASSED(.)

自动化测试框架pytest教程(一)pytest用例编写和pytest前后置方法目录：导读一、入门使用1、环境安装2、用例编写3、执行测试二、前后置方法和fixture机制1、xunit风格的前后置方法函数用例的前后置方法测试类中用例的前后置方法模块级别的前后置方法

1、pytest简介Pytest是Python的一种单元测试框架，与Python自带的unittest测试框架类似，但是比unittest框架使用起来更简洁，效率更高。

1、前后置所谓前后置，就类似unittest框架中的setup和teardown——执行用例前打开浏览器(前置)，执行结束关闭浏览器(后置)。例如：上面代码打印的部分就是setup、setup_class、teardown、teardown_class每个方法的说明可是如果还有另一个文件，也需要这些操作【比如ui自动化每个用例都要打开浏览器执行】我们就需要对这几个公用的方法进行一下封装了。注：公用

Pytest中用于用例的初始化和清除一共有四种方式：setup()/teardown()setup_module()/teardown_module():模块级别的初始化、清除分别在整个模块的测试用例执行前后执行

上一小节，我们学习了pytest跳过测试用例的方法，本小节我们讲解一下pytest用例的前后置方法。

通过fixture可以把公共方法参数化，通过@pytest.fixture()装饰的函数可以作为参数传入到测试用例中，当执行这个测试用例时会优先执行fixture装饰的函数，方便代码复用，减少冗余，可理解成公共方法的封装场景

Mock是Python中一个用于支持单元测试的库，它的主要功能是使用mock对象替代掉指定的Python对象，以达到模拟对象的行为。python3.3以前，mock是第三方库，需要安装之后才能使用。python3.3之后，mock作为标准库内置到unittest。unittest是Python标准库中自带的单元测试框架，unittest有时候也被称为PyUnit，就像JUnit是Java语言的标准

1.测试框架的作用测试框架不关系用例的内容它关心的是：用例编排和结果收集2.pytest框架的特点1.适用于python语言2.用法符合python风格3.有丰富的生态3.安装pytest框架1.新建一个项目

命名约定：1.所谓"内部(Internal)"表示仅模块内可用，或者，在类内是保护或私有的;2.用单下划线(_)开头表示模块变量或函数是protected的(使用import*from时不会包含);3.用双下划线(__)开头的实例变量或方法表示类内私有;4.将相关的类和顶级函数放在同一个模块里;5.对类名和用于统计结果或者状态的表头：使用大写字母开头的单词即驼峰命名法(如：ClassName、Av

函数是一段代码块类也是一段代码块根据现在的工作中使用的pytest写一个demodemo：importpytestimportrequests@pytest.fixture(scope='module'

用一篇文章来介绍关于python自动化测试里面，不同的测试框架以及在自动化测试中会用到的一些库测试框架pytest一个成熟的全功能Python测试工具hypothesisHypothesis是一个基于先进的

最近在工作写一个接口自动化框架。以前只是小规模写过这样的接口自动化，现在希望将项目中所有的接口都包含进去本着持续修改的原则，一开始可以所有细枝末节功能不能完全实现，但核心功能已全部实现。

一、Python测试框架，主要特点有以下几点：简单灵活，容易上手；支持参数化；能够支持简单的单元测试和复杂的功能测试，还可以用来做selenium/appnium等自动化测试、接口自动化测试（pytest

而为了提高测试的鲁棒性和可靠性，Pytest插件pytest-repeat应运而生。这个插件可以帮助你轻松实现测试用例的循环运行，以更全面地评估代码的稳定性。

多CPU运行Case-pytest-xdist当cases量很多时，运行时间也会变的很长，如果想缩短脚本运行的时长，就可以用多进程来运行。

使用print将内容输出到文件中fp=open('G:/pytest/text.txt','a+')print('helloerlang5',file=fp)fp.cl

一、@pytest.mark.parametrize介绍@pytest.mark.parametrize(argnames,argvalues,indirect=False,ids=None)参数说明：

前言在编写自动化测试用例的时候经常会遇到需要编写流程性测试用例的场景，一般流程性的测试用例的测试步骤比较多，我们在测试用例中添加详细的步骤会提高测试用例的可阅读性。allure提供的装饰器@allure.step()是allure测试报告框架非常有用的功能，它能帮助我们在测试用例中对测试步骤进行详细的描述。@allure.step的使用例子：实现一个购物的场景：1.登录；2.浏览商品；3.将商品加

前言我们可以通过pytest-html插件来生成测试报告，但是pytest-html插件生成的测试报告不够美观，逼格也不够高，通过allure生成的测试报告是比较美观的，花里胡哨的，能够提升一个level

APPium是一个开源测试自动化框架，适用于原生、混合或移动Web应用程序的自动化测试工具。APPium使用WebDriver协议驱动iOS、Android等应用程序。

首先创建一个py文件，里面定义自己的HOOK函数，主要pytest里面的hook函数必须以pytest开头。

还记得在之前的篇章中有讲到Pytest是目前主要流行的自动化框架之一，他有基础的脚本编码规则以及两种运行方式。pytest的基础编码规则是可以进行修改，这就是今日文章重点。

又来进步一点点~~背景：最近在学习pytest+request框架写接口测试自动化，使用yaml文件配置更方便管理用例中的数据，这样更方便yaml介绍：什么是yaml文件：YAML是“YAMLAin’taMarkupLanguage