python+OpenCV 第20页

利用python+opencv实现手势识别（含源码，亲测）

先提前安装相应模块如：pipinstallpyserial//python2pip3installpyserial//python3importcv2ascvimportnumpyasnpimportmathimporttimeimportserialcapture=cv.VideoCapture(0)#video="http://admin:[email protected]:8081/"

xubuhui·2020-07-10 13:47

python+opencv鼠标操作以及制作调色板并画图

鼠标操作：#!/usr/bin/envpythonimportnumpyasnpimportcv2events=[iforiindir(cv2)if'EVENT'ini]#events=[iforiindir(cv2)]printeventsdefdraw_circle(event,x,y,flags,param):ifevent==cv2.EVENT_LBUTTONDBLCLK:cv2.circ

szfhy·2020-07-10 03:30

Python+OpenCV 人脸、眼睛识别代码

学习《OpenCV3计算机视觉Python语言实现》第五章：人脸检测和识别有一小节：视频中的人脸与眼睛检测书中代码：importcv2path='D:\Build\OpenCV\opencv-3.4.1\modules\objdetect\src\cascadedetect'defdetect():face_cascade=cv2.CascadeClassifier('haarcascade_fr

qq_20156437·2020-07-09 22:08

python+opencv

视频播放/图片合成视频/常用的图像处理等操作#-*-coding:utf-8-*-importosimportthreadingimportcv2importnumpyasnp'''pipinstallopencv-pythonopencv视觉库'''classProducer(threading.Thread):"""线程播放视频"""def__init__(self,str_rtsp):sup

onj123·2020-07-09 21:10

python+opencv使用VideoWriter保存摄像头视频，保存文件0字节

背景研究python+opencv，使用VideoWriter保存摄像头视频时，jupyternotebook开发代码，在开发环境时，可以创建视频文件并正常保存视频流，但是通过pyinstaller编译打包成

feiyanlhj·2020-07-09 15:19

Python+OpenCV图像处理（第8课---图像轮廓）

轮廓介绍边缘检测出的边缘是不连续的，把边缘连接成整体就是轮廓。前提原始图像必须是二值图像（阈值分割得到）。查找轮廓会修改原始图像（提前备份）。在opencv中要求背景是黑色，对象是白色。编程实现#-*-coding:utf-8-*-importcv2img=cv2.imread("C:\\imgs\\contours.bmp",flags=cv2.IMREAD_UNCHANGED)copy=img

ccnuacmhdu·2020-07-09 14:36

python + opencv 入门项目【python图片转字符画】

python+opencv入门项目【python图片转字符画】基础知识命令行获取python当前工作路径安装pillow库简单操作图像1.Image模块缩放图片2.ImageFilter模块模糊图3.ImageDraw

李墨菲·2020-07-09 12:55

Python人脸识别黑科技（一）：50行代码运用Python＋OpenCV实现人脸追踪+详细教程+快速入门+图像识

Python黑科技：50行代码运用Python＋OpenCV实现人脸追踪+详细教程+快速入门+图像识本篇文章我们来讲一下关于AI相关的人脸追踪，人脸识别相关的一些知识。

陪代码一起浪迹天涯·2020-07-09 04:22

python+opencv将avi视频分解成图片输出

**python+opencv将avi视频分解成图片输出**项目需要，一个小程序，将视频拆解成单个图片输出！'''

qq_37612828·2020-07-07 23:52

答题卡识别C++版本（一）

之前用Python+Opencv写过答题卡识别的算法。这篇博客用的C++和Opencv来完成答题卡的识别，相关算法的思想是不变的。

我是马克思小清新·2020-07-07 21:53

opencv 图像礼帽和图像黑帽的实现

python+OpenCV图像礼帽图像礼帽也叫图像顶帽礼帽图像=原始图像-开运算图像得到噪声图像开运算：先腐蚀再膨胀使用对象：二值图像使用方法：morphologyExcv2.MORPH_TOPHAT结果

·2020-07-07 16:51

opencv 形态学变换(开运算，闭运算，梯度运算)

opencv里有包：cv2.morphologyEx()morphology：译文形态学使用python+opencv讲解开运算开运算：对图像先进行腐蚀，然后对腐蚀后的图进行膨胀morphologyEx

·2020-07-07 16:50

opencv 图像腐蚀和图像膨胀的实现

语言：python+opencv为什么使用图像腐蚀和图像膨胀如图，使用图像腐蚀进行去噪，但是为压缩噪声。对腐蚀过的图像，进行膨胀处理，可以去除噪声，并保持原样形状。

·2020-07-07 16:49

opencv学习笔记13：形态学变换（开运算，闭运算，梯度运算）

opencv里有包：cv2.morphologyEx()morphology：译文形态学使用python+opencv讲解开运算开运算：对图像先进行腐蚀，然后对腐蚀后的图进行膨胀morphologyEx

总裁余·2020-07-07 12:02

鱼眼摄像头的畸变矫正方法-python+opencv

鱼眼摄像头畸变校正的方法：1.棋盘矫正法2.经纬度矫正法。相机为什么会出现畸变？当前相机的畸变主要分为径向畸变和切向畸变两种。径向畸变产生的原因：相机的光学镜头厚度不均匀，离镜头越远场景的光线就越弯曲从而产生径向畸变。切向畸变产生的原因：镜头与图像传感器不完全平行造成的。图一径向畸变图二切向畸变相机参数有哪些？相机内参：主要包括相机矩阵（包括焦距，光学中心，这些都是相机本身属性）和畸变系数（畸变数

donkey_1993·2020-07-07 07:37

【Opencv】Python+openCV实现全景图拼接（左右两张图片拼接成一张全景图）

Python+openCV实现全景图拼接（左右两张图片拼接成一张全景图）全景图拼接思路具体步骤代码与结果代码效果测试1效果测试2全景图拼接思路这个就是简单对左右两张图进行拼接，希望实现下面效果：左图全景图右图这里不是指严丝合缝的可以直接拼接的图

哞哞哞是Echo·2020-07-06 21:31

基于Python+OpenCV的人脸口罩识别检测

以下编程在Jupyternotbook平台上进行目录一、OpenCV下载安装二、人脸口罩数据集下载处理（一）人脸口罩数据集下载（二）人脸口罩数据集的处理三、训练人脸口罩数据集模型四、进行人脸口罩检测一、OpenCV下载安装参考网址：https://blog.csdn.net/cungudafa/article/details/84451066二、人脸口罩数据集下载处理（一）人脸口罩数据集下载下载人

白码王子小张·2020-07-06 19:14

快来学习Python+OpenCV实现857车牌识别、实时车牌识别（结课设计）

一.前言需要源码请留言，环境配置请留言，项目运行时报错请留言，运行环境python3.7、pycharm。仅供交流学习，如做商业用途，依法追究责任。结课设计…顺利过。项目主要是利用OpenCV的SVM支持向量机，来进行车牌字符的训练，并进行字符的分割、字符识别等。使用Python内置模块Tkinter来实现系统的图形界面。将识别到的车牌与数据库中的黑名单车牌比对，实现正常车牌的快速放行以及黑名单车

杨八戒·2020-07-06 17:08

opencv学习笔记14：图像礼帽，图像黑帽

python+OpenCV图像礼帽图像礼帽也叫图像顶帽礼帽图像=原始图像-开运算图像得到噪声图像开运算：先腐蚀再膨胀使用对象：二值图像使用方法：morphologyExcv2.MORPH_TOPHAT结果

总裁余·2020-07-06 16:38

python+opencv移动侦测(帧差法)

python+opencv移动侦测(帧差法)图像处理帧差法，视频异常事件检测1.帧差法原理移动侦测即是根据视频每帧或者几帧之间像素的差异，对差异值设置阈值，筛选大于阈值的像素点，做掩模图即可选出视频中存在变化的桢

w²大大·2020-07-06 15:50

树莓派3B+新安装系统+python+opencv要点

从买到树莓派开始折腾，遇坑无数。虽然网上有教程，还是很难顺利安装，各种错误不断。这里概括写下安装步骤，以避开坑点。程序来源于网上整理仅供个人参考。（一）新卡无屏开机前准备一、新卡准备1、SDFormatter格式化tf卡。2、win32diskimager写入官网img镜像，不能选错盘。3、在windows下，在boot分区新建ssh空白文件，这是为了首次开机能使用ssh方式登录树莓派，避免权限不

zhl555666·2020-07-06 12:16

【OpenCV】Python对图片进行二值化处理

环境：python+opencv我们对这样一张图片进行二值化处理代码如下importcv2#读取图像img=cv2.imread('black-white.jpg')#变微灰度图gray=cv2.cvtColor

yzy_1996·2020-07-06 11:12

使用python+opencv更改图像像素颜色

#-*-coding:UTF-8-*-importcv2importnumpyasnpimg=cv2.imread("pic.bmp")#将图像转换为HSV像素空间，因为HSV空间对颜色比较敏感hsv=cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_BGR2HSV)#分别设置HSV颜色空间中，红色、黄色、蓝色、绿色的阈值lower_red=np.array([0,43,46])upper_r

yang__jing·2020-07-06 10:15

树莓派从0开始配置进行python+opencv任务

通过win32diskimager将树莓派raspbian-stretch-full镜像写入SD卡后，插入SD卡即可启动适配树莓派的debian系统。这里记录下安装配置树莓派完成任务的所需操作和过程，避免以后再次遇坑。打开ssh首先，树莓派在联网环境下，可以打开ssh进行远程连接，在网络稳定的情况下会更加方便，通过以下两条指令打开ssh连接：sudosystemctlenablesshsudosy

Xuuuhm·2020-07-06 08:57

python+opencv 人像训练及识别

系统准备Python3.7、电脑安装OpenCV（需要用到软件自带的人脸检测库）步骤：一、准备训练数据：新建目录\face\，face目录下新建一系列以0开头的数字目录，要训练多少个人就建多少个数字目录，数字目录里面放每个人的头像图片，最好不同角度不同表情都有，准确率与训练图片的量正相关。我这里准备了四个人的图片。二、批量处理训练图片，生成标准化的人脸与标签对，代码如下：#本函数将读取所有的训练图

wenzhp1975·2020-07-06 06:54

基于python+opencv实现初步手势识别

``第一步:读取图片或摄像头,对图像或摄像头进行处理(形态学操作,肤色检测等等)提取手势二值图像.ret,frame=capture.read()#读取摄像头#frame=cv.flip(frame,1)fgbg=cv.createBackgroundSubtractorMOG2()#利用BackgroundSubtractorMOG2算法消除背景#fgmask=bgModel.apply(fra

手里有风·2020-07-06 06:42

分水岭算法（Python+OpenCV）

分水岭算法算法思想最常用的分水岭算法是上世纪90年代提出的基于灰度图像分割的算法，分水岭算法是一种与自适应二值化有关的算法。下图给出了该方法的工作原理。假定图中的物体灰度值低，背景灰度值高。图中曲线表示沿着平面一条直线灰度分度，该线穿过了两个靠的比较近的物体。分水岭算法往往从一个偏低但仍能正确分割各个物体的阈值开始，然后随着阈值逐渐增加上升到最佳值（接接近背景的灰度值），各个物体不会被合并。只要阈

飘云之下·2020-07-06 05:44

如何使用Python+Opencv将视频切分成帧图片

如何使用Python+Opencv将视频切分成帧图片环境要求：python3.6cv2直接上代码：importcv2#导入opencv模块importosimporttimedefvideo_split

深沉的背影·2020-07-06 05:12

‘pip’不是内部或外部命令---Python+OpenCV配置过程中常见问题

1、用pip进行安装时，输入pip命令会提示：‘pip’不是内部或外部命令在python安装目录中找得到script文件夹，查看文件夹内部是否存在pip3.exe这个文件。（下面以我的电脑为例）如果没有，在命令行输入：python-mensurepip将pip.exe文件下载下来。如果script文件夹内存在pip.exe，那么就是cmd的环境路径有问题。在系统环境变量的PATH里新建C:\Use

"灼灼其华"·2020-07-06 05:11

python+opencv实现二维码定位（二）

思路1）二值化2）膨胀与腐蚀3）找到所有矩形并进行筛选(筛选过程可以加入上一篇文章)4）对所有满足条件的矩形进行二维码检测importcv2importcopyimportnumpyasnpimportpyzbar.pyzbaraspyzbardefprethreatment(img0):#readimgandcopyimg=copy.deepcopy(img0)##cv2.imshow('img

放肆老学长·2020-07-06 05:18

python+opencv实现二维码定位（一）

参考：思路和代码二维码补充知识基本思路是：1）定位点的轮廓有三层轮廓2）每个定位点的轮廓中心点一样的3）三个定位点可以围成一个等腰直角三角形补充思路：当背景过于复杂的使用时候无法正确找到二维码位置，按以下思路尝试改进：1）阈值分割2）膨胀或者腐蚀3）扣取所有正方形区域，逐一检测4）然后再进行上面的操作importnumpyasnpimportcopydefreshape_image(image):

放肆老学长·2020-07-06 05:18

基于zynq的图像识别算法移植（一）

一、项目背景这次要移植到zynq板子上的算法是关于船只识别的，源代码是基于python+opencv写的，算法本身并不复杂，主要思想就是基于帧差法以及不同大小的滑动窗，做一个背景去除，再通过海面掩膜获取有船只的图像部分

小Xuan·2020-07-06 05:40

Python+opencv学习笔记之人脸视频采集及实时检测（树莓派3B+下检测）

实验目标：1.首先通过opencv编程写一个可以调用摄像头并且能将摄像头捕捉到的内容进行保存。2.将视频文件发送到我们的树莓派上，然后再利用Python编写程序对视频进行人脸识别处理，最后将人脸识别后的视频保存。3.对某一张图片进行处理，让其具有毛玻璃效果，并将处理后的图片保存。接下来就是实际的操作了ps：一定要确保树莓派上的Python能够导入cv2这个模块，也就是你在交互式的环境下输出impo

真让人头大5·2020-07-06 04:08

python+opencv的安装（保证成功）

python+opencv的安装（保证成功）下载python官网：https://www.python.org/downloads/windows/下载下面这个64位的。

神马丶暴风·2020-07-06 04:36

python+openCV利用函数cv2.findContours()和cv2.drawContours查找并绘制轮廓

函数cv2.findContours(image,mode,method[,offset])概述：寻找一个二值图像的轮廓。注意黑色表示背景，白色表示物体，即在黑色背景里寻找白色物体的轮廓参数：image:8位单通道图像。非零像素值视为1，所以图像视作二值图像mode:轮廓检索的方式cv2.RETR_EXTERNAL:只检索外部轮廓cv2.RETR_LIST:检测所有轮廓且不建立层次结构cv2.RE

Shannon T·2020-07-06 03:14

python + OpenCV的读取、显示、保存图像

作为代码的搬运工，我又来了，这次是python+OpenCV的图像识别，现说明我自己的学习版本：python3.7OpenCV3.4PyCharm2.3因为这是基础，直接上代码："""2019.10.20

文静先生·2020-07-06 02:31

Machine Learning——CV系列（一）——Python+OpenCV核心操作（3）——边缘与轮廓

文章目录四、边缘与轮廓4.1图像梯度（见梯度算子）4.2Canny边缘提取算法4.2.1原理与流程4.2.2非极大值抑制4.2.3双阈值边缘连接处理4.2.4代码4.3轮廓4.3.0轮廓与边缘区别4.3.1轮廓查找与绘制4.3.2面积、周长和重心4.3.3轮廓近似4.3.4凸包和凸性检测4.3.5边界检测4.3.5.1方向性判断4.3.6轮廓性质4.3.6.1边界矩形的宽高比4.3.6.2轮廓面积

wa1tzy·2020-07-05 22:17

视频黑边去除算法（python+opencv）

黑边是指视频中存在的黑色或白色边框，这类边框存在于很多视频中，由于黑边的存在，哈希值的提取收到了它的干扰，尤其对于dhash来说，影响非常大，容易造成误判。在v1.0排重算法中，采用的黑边去除方法是opencv自带的函数，该函数对于包含logo的黑边处理效果很差，而绝大部分黑边中都包含视频logo，因此仍然存在大部分黑边未被去除的情况，所以手工重写黑边去除算法。部分黑边情况如下图所示：算法流程：-

帅气的小王子·2020-07-05 15:32

《python+opencv实践》一、基于颜色的物体追踪（下）

本文对《python+opencv实践》一、基于颜色的物体追踪（上）做了功能上的强化，强化如下：（1）加了pts清空，即当没有检测到目标时，清空pts，显示的图像上不再有轨迹；（2）加了运动方向判别，能够判别目标的运动方向及当前坐标

李德胜的学习记录·2020-07-05 12:48

python+OpenCV检测条形码

今天看到一篇关于条形码检测的文章，还是存在一些问题的，昨天我陪朋友去取快递的时候，看到了关于条形码检测在现实场景中的应用，于是，便想着实现一波，并且对程序中的一些问题做了一些修改。首先要确定调用的包/库的版本，这是在我电脑上程序的运行环境（在今后的文章中，我会特别注意版本问题，这个非常重要）：python3.6+win10numpy1.16.2imutils0.5.2opencv4.1.0图片来源

Jumping boy·2020-07-05 08:14

python+opencv计算代码运行时间：time库和opencv自带方法getTickCount

importcv2importtime##############################利用opencv的两个函数进行时间耗费计算#cv2.getTickCount()记录当前时间，cv2.getTickFrequency()是时钟周期start=cv2.getTickCount()#记录当前时间，以时钟周期计算sum=0foriinrange(100000):sum+=i#以上执行代码

月下花弄影·2020-07-05 03:25

Ubuntu 编译opencv出错：‘GstMiniObjectClass’ does not name a type 解决方法

我选择使用Python+OpenCV的平台来完成，因为多练习Python也有利于以后研究生阶段机器学习的研究。我有点技术洁癖：（，本来电脑已经有OpenCV了，硬是想更新成最新的3.0.0-rc1。

Jd·2020-07-04 19:30

Python+Opencv实现无参数、全自动的Canny算法

目录一、什么是Canny边缘检测算法？二、最优边缘准则是什么？三、Canny算法实现步骤四、Canny算法在使用中的问题？五、无参数、自动化Canny算法代码实现六、改进算法效果展示七、问题探讨参考资料注意事项一、什么是Canny边缘检测算法？ Canny边缘检测算子是JohnF.Canny于1986年开发出来的一个多级边缘检测算法。更为重要的是Canny创立了边缘检测计算理论（Computat

技术挖掘者·2020-07-04 09:36

Python+Opencv颜色和形状检测

目录一、场景需求解读二、算法原理简介三、算法实现步骤四、算法代码实现五、算法效果展示与分析参考资料注意事项一、场景需求解读现实场景中，我们有时需要自动的检测出图片中目标的颜色和其对应的形状，然后根据这些信息快速的找到我们需要的目标，这在真实场景中具有广泛的应用。下图展示了一张实例，我们需要知道图片中目标的颜色和形状信息。二、算法原理简介为了检测不同物体的颜色，本文的实现思路为：1）首先定义