python保存数据到本地

第 9 课 Python 异常处理

一般情况下，在Python无法正常处理程序时就会发生一个异常。异常是Python对象，表示一个错误。当Python脚本发生异常时我们需要捕获处理它，否
嵌入式老牛·2025-01-24 17:05

SpringBoot + Vue 前后端分离开发项目源码

通过本项目，您可以学习到如何搭建一个高效、可扩展的Web应用架构项目地址:https://gitcode.com/open-s
左李滢Just·2025-01-24 17:34

华为OD机试E卷 -boss的收入（Java & Python& JS & C++ & C ）

最新华为OD机试真题目录：点击查看目录华为OD面试真题精选：点击立即查看题目描述一个XX产品行销总公司，只有一个boss，其有若干一级分销，一级分销又有若干二级分销，每个分销只有唯一的上级分销。规定，每个月，下级分销需要将自己的总收入（自己的+下级上交的）每满100元上交15元给自己的上级。现给出一组分销的关系，和每个分销的收入，请找出boss并计算出这个boss的收入。比如：收入100元，上交1
算法大师·2025-01-24 17:04

如何用Python将pdf文件转化为高清图片

最近在整理文档，需要将文档进行OCR识别，然后结构化。直接解析pdf文档，行不通，因为文档里面是图片。于是采取先转图片，然后OCR，然后结构化。下面是pdf文档转图片的方法。importfitz#PyMuPDFdefpdf_to_images(pdf_path,images_folder):#打开PDF文件document=fitz.open(pdf_path)forpage_numinrange
张登杰踩·2025-01-24 17:31

华为OD机试E卷 --选修课--24年OD统一考试（Java & JS & Python & C & C++）

文章目录题目描述输入描述输出描述用例题目解析JS算法源码Java算法源码python算法源码c算法源码题目描述现有两门选修课，每门选修课都有一部分学生选修，每个学生都有选修课的成绩，需要你找出同时选修了两门选修课的学生
飞码创造者·2025-01-24 17:01

Python调用open ai接口

要使用Python调用OpenAI的接口，您需要完成以下几个步骤：1.**注册并获取API密钥**2.**安装OpenAI的Python库**3.
蓝天星空·2025-01-24 16:01

Linux搭建wordpress

Linux搭建wordpress一、环境vps：Centos6x86minimal512ram小内存xshell5：ssh远程连接主机首先搭建lamp环境（linuxapachemysqlphp或python
长江空自流·2025-01-24 16:30

python中strip()和split()的使用方法（学习笔记）

1.strip()：用于移除字符串头、尾指定的字符(默认空格)，不能删除中间部分的字符。#未使用strip()path=r"C:\Users\67539\Desktop\22\11.txt"f=open(path,"r")forlineinf:#按行读取print(line)f.close()#结果cat22airplane23dog58mug86#########################
木子_李轩·2025-01-24 16:30

Flask基础和URL映射

Flask中DEBUG模式5.Flask环境参数的加载6.Flask路径参数的使用7.Flask路径参数类型8.Flask路径参数类型转换底层9.Flask自定义路由转换器自定义步骤：10.自定义转换to_python
終不似少年遊*·2025-01-24 16:59

python strip() 函数和 split() 函数的详解

本文主要介绍了pythonstrip()函数和split()函数的详解及实例的相关资料,需要的朋友可以参考下pythonstrip()函数和split()函数的详解及实例一直以来都分不清楚strip和split
xinyuerr·2025-01-24 16:29

java枚举转json

1、背景java后端的枚举类型，要展示到前端，提供给用户进行下拉选择，java后端需要封装enum为json字符串提供给前端，需要首先将枚举类型转为list，然后再转为json字符串。
软件老王·2025-01-24 16:29

CH4 - Python开发技术—流程控制之分支结构 （头歌）

目录第1关：英制单位英寸与公制单位厘米互换第2关：百分制成绩转换为等级制成绩第3关：约瑟夫环问题第1关：英制单位英寸与公制单位厘米互换"""英制单位英寸和公制单位厘米互换"""defcmin(value,unit):''':paramvalue:长度，:paramunit:单位'''#请在此处添加代码##*************begin************#ifunit=='cm'orun
MSY～学习日记分享·2025-01-24 16:59

自动驾驶的发展历程：从萌芽到突破的技术之旅

从最初的萌芽阶段到如今的快速发展，自动驾驶技术不断突破，逐渐从科幻设想变为现实。自动驾驶的起源可以追溯到20世纪20年代，当时就有人尝试通过无线电信号控制车辆的行驶。
·2025-01-24 16:35

梯度提升决策树树（GBDT）公式推导

=1|x)=\frac{1}{1+e^{-F(x)}}\]其中\(F(x)\)是一个线性组合函数，通常表示为：\[F(x)=\sum_{m=0}^{M}h_m(x)\]这里的\(h_m(x)\)是学习到的决策树
化作星辰·2025-01-24 16:27

hyper快照，hyper-v快照的管理

通过快照，用户可以在虚拟机出现问题或需要回溯到某个状态时，快速恢复到该快照所记录的状态。Hyper-V快照的类型：标准检查点：记录虚拟机及其内
·2025-01-24 16:04

hyper快照，hyper-v快照的管理

通过快照，用户可以在虚拟机出现问题或需要回溯到某个状态时，快速恢复到该快照所记录的状态。Hyper-V快照的类型：标准检查点：记录虚拟机及其内
·2025-01-24 16:04

一文吃透dotnet命令，开启高效开发之旅

从项目的初始化创建，到构建、测试、部署，每一个关键环节都离不开dotnet命令的支持。它就像是连接开发者与代码世界的桥梁，使得复杂的开发流程变得高效而流畅。想象一下，当你接到一个新的.NET
步、步、为营·2025-01-24 16:57

机器学习问题：AttributeError: ‘NoneType‘ object has no attribute ‘split‘ 解决办法

网上有很多解决办法是降级numpy到1.21.4。然后上面博客给出的解决方案是升级threadpoolctl。可以使用命
零零鲎·2025-01-24 16:27

多层感知机和神经网络的区别_情感分析之多层全连接神经网络

多层感知机在单层神经网络的基础上引入了一到多个隐藏层(hiddenlayer)。隐藏层位于输入层
weixin_39653766·2025-01-24 16:56

Python中strip()函数和split()函数用法：

pythonstrip()函数和split()函数：strip是删除的意思；split则是分割的意思。strip可以删除字符串的某些字符，而split则是根据规定的字符将字符串进行分割。
半吊子烟酒僧·2025-01-24 16:56

python面试情景题_50道python笔试面试真题大集合

Python爬虫人工智能100GBweb爬虫数据分析人工智能视频免费领题目后面有50道题答案领取方式哦1、一行代码实现1--100之和利用sum()函数求和2、如何在一个函数内部修改全局变量利用global
我是史迪仔·2025-01-24 16:26

浅谈视频智能化的发展与应用

视频监控发展到今天，大家对视频系统规模的快速发展是有目共睹的。
weixin_33692284·2025-01-24 16:26

Error in py_run_file_impl(file, local, convert) : ModuleNotFoundError: No module named ‘igraph‘

结果一直报错说：Errorinpy_run_file_impl(file,local,convert):ModuleNotFoundError:Nomodulenamed'igraph'我就知道是我R语言里面导入python
hyena_7·2025-01-24 16:56

AI人工智能代理工作流 AI Agent WorkFlow：在金融领域中的应用

从风险管理和投资决策到客户关系管理
AI天才研究院·2025-01-24 16:55

python strip() 详解

strip()是Python字符串方法之一，用于移除字符串开头和结尾的空白字符（包括空格、制表符、换行符等）或指定字符。它不会影响字符串中间的空白字符。
薇远镖局·2025-01-24 16:25

CSGHub 快速部署指南

Docker部署方式允许用户以较低成本在本地计算机部署CSGHub。
·2025-01-24 16:02

查看 Git 的配置信息

查看Git的配置信息1.查看所有配置项gitconfig--list这个命令会显示所有级别（系统级、全局级和本地级）的Git配置项。
课堂随想·2025-01-24 16:54

写在Github被微软收购之际 - Github的那些另类用法

在SAP项目实施中，Brownfield场景是一种迁移策略，尤其用于从SAPERP系统升级到SAPS/4HANA的过程中。
·2025-01-24 16:00

doris：Azure Storage导入数据

Doris提供两种方式从AzureStorage导入文件：使用S3Load将AzureStorage文件导入到Doris中，这是一个异步的导入方式。
向阳1218·2025-01-24 16:53

Python--字符串

描述Pythonstrip()方法用于移除字符串头尾指定的字符（默认为空格）。语法strip()方法语法：str.strip([chars]);参数chars--移除字符串头尾指定的字符。
小丁丁_ddxdd·2025-01-24 16:22

使用uWSGI将Flask应用部署到生产环境

使用uWSGI将Flask应用部署到生产环境：1、安装uWSGIcondainstall-cconda-forgeuwsgi（pipinstalluwsgi会报错）2、配置uWSGI在python程序的同一文件夹下创建
liuhongyue·2025-01-24 16:51

centos7中报错ModuleNotFoundError: No module named ‘_ctypes‘解决方法

分析:python3中有个内置模块叫ctypes，它是python3的外部函数库模块，提供了兼容C语言的数据类型，并通过它调用Linux系统下的共享库(Sharedlibrary)，此模块需要使用centos7
丢失想象·2025-01-24 15:19

Python酷库之旅-第三方库Pandas(008)

目录一、用法精讲16、pandas.DataFrame.to_json函数16-1、语法16-2、参数16-3、功能16-4、返回值16-5、说明16-6、用法16-6-1、数据准备16-6-2、代码示例16-6-3、结果输出17、pandas.read_html函数17-1、语法17-2、参数17-3、功能17-4、返回值17-5、说明17-6、用法17-6-1、数据准备17-6-2、代码示例1
神奇夜光杯·2025-01-24 15:47

8.2 从看图识字到智能解读：GPT-4 with Vision 开启多模态 AI 新纪元

从看图识字到智能解读：GPT-4withVision开启多模态AI新纪元引言：AI的多模态跃迁随着人工智能技术的快速发展，我们正迈入一个新的智能交互时代。
少林码僧·2025-01-24 15:47

Python 中的 strip() 和 split() 方法详解

目录一、strip()方法1.什么是strip()？2.基本语法3.基本用法示例1）去除空白字符2）移除指定字符4.lstrip()和rstrip()5.注意事项二、split()方法1.什么是split()？2.基本语法3.基本用法示例1）按空格分割字符串2）指定分隔符3）限制分割次数4.rsplit()方法5.splitlines()方法三、strip()与split()的结合使用1）移除空格
Ryann6·2025-01-24 15:46

安装auto_gptq解决办法

具体来说，setup.py脚本尝试运行一个Python脚本来生成内核，但该脚本不存在或无法访问。以下是一些可能的解决方案：1.确保依赖项已安装首先，确保你已经安装了所有必要的依赖项。
Ven%·2025-01-24 15:46

马科维茨资产组合模型+政策意图AI金融智能体(DeepSeek-V3)增强方案（理论+Python实战）

重写AI金融智能体函数3.汇总代码4.反思4.1不足之处4.2提升思路5.启后0.承前本篇博文是对上一篇文章，链接:5.马科维茨资产组合模型+政策意图AI金融智能体(Qwen-Max)增强方案（理论+Python
AI量金术师·2025-01-24 15:16

如何部署 Flask 应用程序到生产环境？

在生产环境中部署Flask应用程序需要考虑稳定性、安全性、可扩展性和性能。以下是Flask应用的常见生产部署方法及最佳实践：1.选择部署方式常见的Flask生产环境部署方式包括：部署方式适用场景说明Gunicorn+Nginx适合中小型项目轻量级，性能稳定uWSGI+Nginx高性能并发、生产环境推荐生产级别，支持异步工作Docker+Kubernetes容器化部署，微服务架构适合大规模微服务集群
Channing Lewis·2025-01-24 15:15

python使用matplotlib可视化多个分组并排的柱状图（bar plot side by side）

python使用matplotlib可视化多个分组并排的柱状图（barplotsidebyside）目录python使用matplotlib可视化多个分组并排的柱状图（barplotsidebyside
Data+Science+Insight·2025-01-24 15:45

python使用TestLink-API-Python-client库对testLink操作——excel导入

依赖库：TestLink-API-Python-client，xlrd通过pip安装:python3-mpipinstallTestLink-API-Python-client(笔者本地有多个版本python
fairytaildhk·2025-01-24 15:45

python方差分析误差棒_一文讲透，带你学会用Python绘制带误差棒的柱状图和条形图...

Python数据可视化，作为数据常用的必备技能，是目前大数据和数据分析的一个热门，而matplotlib库作为Python中最为常用和经典的二维绘图库，受到了很多人的青睐，最近已经和大家共同探讨了多种类型的图表的绘制
加勒比考斯·2025-01-24 14:44

Python 绘制柱状图

importmatplotlib.pyplotaspltname_list=['1','2','3','4']#num_list1=[184.74,99.84,126.34,68.93]#num_list2=[144.53,75.48,94.26,59.32]#num_list3=[54.72,26.32,32.28,20.83]#num_list4=[55.67,30.42,39.15,27.5
小无忧i·2025-01-24 14:12

华为OD机试详解：分苹果问题的多语言实现与算法解析

本文将通过详细的解题思路及C++、Java、JavaScript、Python四种语言的实现，帮助你掌握这个问题的解决方法。题目描述A和
m0_57781768·2025-01-24 14:12

LabVIEW实现HTTP通信

结合实际案例，展示如何利用LabVIEW和常用模块实现物联网系统的快速开发与原型设计，助你从基础到实战，全面掌握物联网开发技能。开源免费Lab
不脱发的程序猿·2025-01-24 14:41

参加【2025年春季】全国CTF夺旗赛-从零基础入门到竞赛，看这一篇就稳了！

进阶学习资源包目录一、CTF简介二、CTF竞赛模式三、CTF各大题型简介四、CTF学习路线4.1、初期1、html+css+js（2-3天）2、apache+php（4-5天）3、mysql（2-3天）4、python
白帽子凯哥·2025-01-24 14:11

hive数据操作，导入导出

数据导入导出将数据文件导入hive的表方式1：导入数据的一种方式：手动用hdfs命令，将文件放入表目录；方式2：在hive的交互式shell中用hive命令来导入本地数据到表目录hive>loaddatalocalinpath
qzWsong·2025-01-24 14:10

python绘制柱状图

首先需要导入包：importpandasaspdpd.set_option('display.max_column',30)importnumpyasnpimportstatsmodels.apiassmimportmatplotlib.pyplotaspltimportseabornassnssns.set()frompylabimportrcParams##matplotlibrcParams
circle_yy·2025-01-24 14:39

【杂谈】-为什么Python是AI的首选语言

为什么Python是AI的首选语言文章目录为什么Python是AI的首选语言1、为何Python引领人工智能发展1.1可用性和生态系统1.2用户群和用例1.3效率辅助2、AI项目对Python开发人员的要求
视觉与物联智能·2025-01-24 14:38

python绘制带有显著性差异的柱状图

直观认识有的时候看文献会发现柱状图上标记有不同的字母，这其实是使用字母表示法来代表不同组之间的差异，不同的字母表示具有显著性的差异，相同的字母表示没有显著性差异。图片来自文献（Lietal.,2019）含有大小写字母的两组方差分析参考自文献（马继龙等，2024）。显著性差异的表示方法常见的一般有P值、星号标记和字母标记等。1、P值：当P值小于或等于事先设定的显著性水平（通常是0.05）时，我们认为
彭博锐·2025-01-24 14:08

Flink之kafka消费数据

场景：本地构建Flink程序问题描述消费Kafka的数据时，使用Flink新的KakfaSource。
怎么才能努力学习啊·2025-01-24 14:38
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