简介海象表达式:=仅位置参数/f-strings说明符=启动异步REPLunittest支持异步简介Python3.8已经发布了,官方文档看这里What’sNewInPython3.8.介绍一些Python3.8

众所周知，python程序目前有两种常用的打包方式，pyinstaller及nuitka，根据我的经验总结，各自的优缺点如下：pyinstaller：打包速度很快，成功率很高，但是运行速度比nuitka

Java介绍前端框架Vue介绍具体功能截图：部分代码参考：Mysql表设计参考：项目测试：项目论文：为什么选择我：源码获取：博主介绍：博主：程序员gelei：全网拥有20W+粉丝、CSDN作者、博客专家、全栈领域优质创作者

电脑有关环境的配置电脑版本为window10python==3.9.0Pip安装requirement.txt里面的第三方库pip安装requirement.txt的文件里面的第三方库，格式大概为如图所示

利用python中的json读取json文件时，因为错误使用了相应的方法导致报错：TypeError：theJsonobjectmustbestr,bytesorbytearray，not‘TextIOWrapper

一.贪吃蛇运行以下代码，将会弹出一个窗口显示贪吃蛇游戏。你可以使用箭头键控制贪吃蛇的移动。吃到食物后蛇的长度会增加，如果蛇触碰到边界或者自己则游戏结束。按下Q键退出游戏，按下C键重新开始游戏。importpygameimportrandom#初始化pygame.init()#设置游戏窗口window_width,window_height=640,480window=pygame.display.

访问同一个excel表格（含有多个sheet）importnumpyasnpimportpandasaspdimportxlrd#读取excel的库importxlwt#写excel的库data=xlrd.open_workbook('./161005.xlsx')#打开excel文件读取数据table=data.sheets()[0]#读取sheet1h=table.ncols#获得列表数目a1

Python开发：掌握如何处理技术债务和遗留系统作为软件开发者，我们经常会遇到两种问题：技术债务和遗留系统。

项目运行环境配置：Jdk1.8+Tomcat7.0+Mysql+HBuilderX（Webstorm也行）+Eclispe（IntelliJIDEA,Eclispe,MyEclispe,Sts都支持）。项目技术：SSM+mybatis+Maven+Vue等等组成，B/S模式+Maven管理等等。环境需要1.运行环境：最好是javajdk1.8，我们在这个平台上运行的。其他版本理论上也可以。2.ID

【已解决】ModuleNotFoundError:Nomodulenamed‘numpy’在Python编程中，遇到“ModuleNotFoundError:Nomodulenamed‘numpy’”这样的错误提示并不罕见

从蛋白质复合体的PDB文件中提取每个链的结构信息，并保存成单独的pdb文件。示例代码fromBioimportPDBdefextract_chain_sequences(pdb_file,output_dir):"""从PDB文件中提取所有链的序列，并保存为独立的PDB文件。:parampdb_file:蛋白质复合体PDB文件路径:paramoutput_dir:输出目录，用于保存各链的PDB文件

直接运行高版本安装包中提供的python脚本，在使用时会导致链接库等问题。使用CMa

基本原理Pandas是一个强大的Python数据分析库，它提供了许多用于数据处理和分析的功能。在处理数据时，我们经常需要将数据保存到文件中，以便后续使用或分享。

Python数据类型内置数据类型在编程中，数据类型是一个重要的概念。变量可以存储不同类型的数据，并且不同类型可以执行不同的操作。

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今天,我们将探讨如何使用Python创建一个动态HTML日历生成器。这个项目不仅实用,还能帮助我们深入理解Python编程、GUI开发和网页生成的相关知识。

一.创建数组arr:list[int]=[0]*8num1:list[int]=[1,5,9,8,6]二.访问元素1.指定访问（通过索引（下标））defrandom_a(nums:list[int])->int:returnnums[2]print(random_a(arr))2.随机访问(会访问不同的元素)defrandom_access(nums:list[int])->int:"""随机访问

图片图片相比于其他语言，Python的语法比较简单易学，但一旦不注意细节，刚入门的新手很容易就会掉进语法错误的坑里。

1、Python中的数组形式：用list和tuple等数据结构表示数组一维数组：list=[1,2,3,4]二维数组：list=[[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]]用array模块：array

Python作为一种广泛使用的编程语言，提供了丰富的工具来帮助我们处理这些异常情况，其中之一便是“Try…Except…Finally”结构。

引言在软件开发过程中，我们经常需要根据不同的条件或上下文来改变算法的行为。例如，在电子商务网站中，根据用户所在地区选择合适的支付方式；或者在游戏中，根据玩家等级调整敌人AI的行为。这些场景都需要我们的程序能够动态地切换算法。而这就是策略模式大显身手的地方了！策略模式允许我们将一组算法封装起来，并使它们可以互相替换。这样一来，算法的变化便不会影响到使用它的客户端代码，从而实现了算法的独立性和灵活性。

Python将parquet文件转换为csv文件使用pyarrow插件将parquet文件转换为csv使用pyarrow插件将parquet文件转换为csv```pythonimportosimportpyarrow.parquetaspqfromconcurrent.futuresimportThreadPoolExecutorimportcsvimporttime

Python中的os.path.join()用于拼接路径名组件。路径组件之间会自动添加‘\’，也可以自己在组件的末尾加上‘\’。1、如果各路径组件名首字母均不包含‘\’，则函数会自动加上。

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编程技能：掌握至少一种编程语言，如Python，因为大多数AI模型都是用Python实现的。理论学习：机器学习基础：了解监督学习、非监督学习、强化学习等基本概念。深度学习：学习神经网络的基本结构，如卷

首先确保已经创建config、launch文件夹，文件夹下有对应的文件，创建的节点能够通过launch文件正常启动。解决办法：在setup.py文件中，仿照添加launch文件步骤，添加config文件夹#addlaunchfile(os.path.join('share',package_name),glob('launch/*launch.[pxy][yma]*')),#addconfigfi

【深度学习】【OnnxRuntime】【Python】模型转化、环境搭建以及模型部署的详细教程提示:博主取舍了很多大佬的博文并亲测有效,分享笔记邀大家共同学习讨论文章目录【深度学习】【OnnxRuntime

之前已经介绍的变量分析：①相关分析：一个连续变量与一个连续变量间的关系。②双样本t检验：一个二分分类变量与一个连续变量间的关系。③方差分析：一个多分类分类变量与一个连续变量间的关系。本次介绍：卡方检验：一个二分分类变量或多分类分类变量与一个二分分类变量间的关系。如果其中一个变量的分布随着另一个变量的水平不同而发生变化时，那么两个分类变量就有关系。卡方检验并不能展现出两个分类变量相关性的强弱，只能展

成为一名优秀的后台程序员，需要掌握以下技能：1.编程语言掌握至少一种后台编程语言JavaPythonHtmlJavaScript

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Centos7默认自带了Python2.7版本,但是因为项目需要使用Python3.x你可以按照此文的三个方法进行安装.注：本文示例安装版本为Python3.5，一、Python源代码编译安装安装必要工具

本文不涉及公式讲解（文科生小白友好体质）～（部分定义等来源于知乎百度等）本文重点：威尔科克森符号秩检验(英文名：Wilcoxonsigned-ranktest)【1.简单原理和步骤】【2.应用条件】【3.数据实例以及Python

文科生小白友好体质）～（部分定义等来源于知乎百度等）本文重点：Kruskal-Wallis检验(Kruskal-Wallistest),也称H检验【1.定义和简单原理】【2.应用条件】【3.数据实例以及Python

前言自学笔记，分享给对统计学原理不太清楚但需要在论文中用到的小伙伴，欢迎大佬们补充或绕道。ps：本文不涉及公式讲解（文科生小白友好体质）～本文重点：单因素方差分析（以下：方差分析）【1.方差分析简单原理和前提条件】【2.方差分析和t检验的区别】【3.方差分析代码（配对/独立+事后检验+效应量）】1.方差分析简单原理方差分析（ANOVA）又称“变异数分析”或“F检验”，是由罗纳德·费雪爵士发明的，用

python中，以wxPython框架为例，介绍一下BoxSizer布局在wxPython中，BoxSizer是一种常用的布局管理器，它允许你以水平或垂直的方式排列控件。

3.6python中的numpy编写一个“手写数字识”的神经网络要使用Python中的NumPy库从头开始编写一个“手写数字识别”的神经网络，我们通常会处理MNIST数据集，这是一个广泛使用的包含手写数字的图像数据集

目录一、用法精讲506、pandas.DataFrame.rank方法506-1、语法506-2、参数506-3、功能506-4、返回值506-5、说明506-6、用法506-6-1、数据准备506-6-2、代码示例506-6-3、结果输出507、pandas.DataFrame.round方法507-1、语法507-2、参数507-3、功能507-4、返回值507-5、说明507-6、用法507

引言在尝试使用pip安装Selenium库时，您可能会遇到中断报错，这通常是由于多种原因造成的，如网络问题、权限问题或依赖项缺失等。本文将指导您如何解决这一常见问题。一、检查网络连接首先，确保您的网络连接稳定。pip安装过程中需要从互联网下载包，因此网络不稳定可能导致安装失败。二、使用管理员权限运行在Windows系统中，尝试使用管理员权限运行命令提示符或PowerShell。右键点击命令提示符或

2.安装依赖-Python3.8及以上版本。-CUDA工具包（根据GPU型号选择合适的版本）。二、安装vllm1.创建虚拟环境（推荐）-使用Conda：c

所以不能解码两个概念:普通str：可理解的语义字节流str（bytes）（0101010101，可视化显示）两个语法Encode:把普通字符串转为机器可识别的bytesDecode:把bytes转为字符串两个差异Python3

今天学习爬虫技术数据分析对于股票信息的分析及结果呈现，目标是实现对股票信息的爬取并对数据整理后，生成近期成交量折线图。首先，做这个案例一定要有一个明确的思路。知道要干啥，知道用哪些知识，有些方法我也记不住百度下知识库很强大，肯定有答案。有思路以后准备对数据处理，就是几个方法使用了。接口地址参考：Tushare数据涉及知识库：tushare-一个财经数据开放接口；pandas-实现将数据整理为表格，

最近在《AI大模型全栈工程师》课程里看老师推荐使用vllm部署大模型，优点就不详细介绍了，这里摘抄一段来自于Qwen2上手指南对于它的简单介绍：它易于使用，且具有最先进的服务吞吐量、高效的注意力键值内存管理

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