python分析数据挖掘第28页

基于 KubeSphere v4 的 Kubernetes 生产环境部署架构设计及成本分析

本文作者：运维有术。今天分享的主题是：如何规划设计一个高可用、可扩展的中小规模生产级K8s集群？通过本文的指导，您将掌握以下设计生产级K8s集群的必备技能：集群规划能力合理规划节点规模和资源配置设计高可用的控制平面、计算平面、存储平面架构规划网络拓扑和安全策略制定存储解决方案组件选型能力选择适合的容器运行时(ContainerRuntime)评估和选择网络插件(CNIPlugin)规划监控、日志等

KubeSphere 云原生·2025-03-19 23:39

每日一题——二叉树的直径

二叉树的直径问题描述示例示例1示例2提示问题分析算法设计代码实现复杂度分析测试用例测试用例1测试用例2总结问题描述给定一棵二叉树的根节点，返回该树的直径。

tt555555555555·2025-03-19 23:09

Python 常用内建模块-base64

目录base64小结练习base64Base64是一种用64个字符来表示任意二进制数据的方法。用记事本打开exe、jpg、pdf这些文件时，我们都会看到一大堆乱码，因为二进制文件包含很多无法显示和打印的字符，所以，如果要让记事本这样的文本处理软件能处理二进制数据，就需要一个二进制到字符串的转换方法。Base64是一种最常见的二进制编码方法。Base64的原理很简单，首先，准备一个包含64个字符的数

赔罪·2025-03-19 23:39

基于python的ansys_基于python的感知机

一、1、感知机可以描述为一个线性方程，用python的伪代码可表示为：sum(weight_i*x_i)+bias->activation#activation表示激活函数，x_i和weight_i是分别为与当前神经元连接的其它神经元的输入以及连接的权重

weixin_39687990·2025-03-19 23:08

python ansys workbench联动_【干货】如何在ANSYS WORKBENCH中关联几何模型和有限元模型...

原标题：【干货】如何在ANSYSWORKBENCH中关联几何模型和有限元模型我们都知道，通过诸如HPERMESH这样的有限元网格划分软件得到的模型，在传入ANSYS以后，只包含节点和单元信息。但是当我们在WB中使用模型操作时，有时候需要选择几何特征，如在圆孔面上施加圆柱支撑，而此时对象只有单元节点信息，并无体面线的几何信息，该怎么办呢？显然，处理此问题的有效途径，在于把有限元模型与该有限元模型对应

weixin_39644377·2025-03-19 23:07

python ansys workbench联动_如何在ANSYS WORKBENCH中关联几何模型和有限元模型

显然，处理此问题的有效途径，在于把有限元模型与该有限元模型对应的几何模型进行关联，再一起导入到MECHANICAL中进行分析，则既能够既享

YUNYA麻麻·2025-03-19 23:07

Pandas完全指南：数据处理与分析从入门到实战

目录引言一、Pandas环境配置与核心概念1.1安装Pandas1.2导入惯例1.3核心数据结构二、数据结构详解2.1Series创建与操作2.2DataFrame创建三、数据查看与基本操作3.1数据预览3.2索引与选择3.3数据排序四、数据清洗实战4.1处理缺失值4.2处理重复值4.3数据类型转换4.4字符串处理五、数据处理进阶5.1数据筛选5.2列操作5.3应用函数六、数据分组与聚合6.1基础

xiaoyu❅·2025-03-19 23:35

信息收集综合

1《应用服务器资产分析与角色定性详解》在网络安全领域，对应用服务器的资产分析与角色定性是至关重要的工作。

只不过是胆小鬼罢了·2025-03-19 23:04

weixin049校园外卖平台设计与实现+ssm(文档+源码)_kaic

通过分析校园外卖平台管理的不足，创建了一个计算机管理校园外卖平台的方案。文章介绍了校园外卖平台的系统分析部分，包括可行性分析等，系统设计部分主要介绍了系统功能设计和数据库设计。

开心毕设kaic_kaic·2025-03-19 23:03

在 Ansys Mechanical 中创建等效应力结果并使用 Python 导出到文件

使用分组在TreeGrouping文件夹中的NamedSelections，可以在Mechanical中编写Python脚本来自动生成结果对象。

David WangYang·2025-03-19 23:33

关于使用python进行处理雷达数据笔记

好久不见，甚是想念本人深知这段时间鸽了一篇博（上一篇博），后续会补上的，今天想写一下关于使用python进行TI雷达接收回波数据处理的一些常见问题和解决方法。

六毛驴·2025-03-19 22:31

常见的数学统计模型

以下是常见的数学统计模型分类及简要说明，适用于数据分析、预测和推断等场景：1.参数模型（ParametricModels）假设数据服从特定分布（如正态分布），通过估计参数来描述数据规律。

若木胡·2025-03-19 22:30

Tsfresh + TA-Lib + LightGBM ：A 股市场量化投资策略实战入门

Tsfresh+TA-Lib+LightGBM：A股市场量化投资策略实战入门本项目以A股市场为研究对象，通过量化技术对市场数据进行分析，构建量化投资策略，并利用历史数据回测验证策略的有效性。

船长@Quant·2025-03-19 22:00

庖丁解牛：CANoe开发从入门到精通 4 - 1测量与分析窗口 Measurement Setup 2

庖丁解牛：CANoe开发从入门到精通4-1测量与分析窗口MeasurementSetup2第4章CANoe开发从入门到精通4-1测量与分析窗口2文章目录庖丁解牛：CANoe开发从入门到精通4-1测量与分析窗口

代码悟者：算法之外的智慧·2025-03-19 22:30

焊接性能分析代码（Python）

welding_performance_data.xls数据文件。welding_strengthtoughness5001052012480855015490953013510115401447075601690018600121500139111578115importpandasaspdimportmatplotlib.pyplotaspltimporttkinterastkfrommatp

骑蜗牛上月亮·2025-03-19 22:59

从零实现B站视频下载器：Python自动化实战教程

一、项目背景与实现原理1.1B站视频分发机制Bilibili的视频采用音视频分离技术，通过以下方式提升用户体验：动态码率适配（1080P/4K/HDR）分段加载技术（基于M4S格式）内容保护机制（防盗链/签名验证）1.2技术实现路线graphTDA[模拟浏览器请求]-->B[获取加密播放信息]B-->C[解析音视频地址]C-->D[多线程下载]D-->E[FFmpeg合并]二、代码逐层解析2.1请

木觞清·2025-03-19 22:59

使用 Redis 实现手机号验证码登陆功能，实际开发中使用 Token 实现登录校验又是如何做的？

目录一.使用Redis实现短信登陆功能1.1前言1.2简要分析短信登陆的业务流程1.3代码书写1.4页面展示效果1.5代码优化1.6优化之后的代码二.登录Token2.1JWT简介2.2JWT的使用方式

程序猿ZhangSir·2025-03-19 22:27

This robot has a joint named “gripper_finger_joint“ which is not in the gazebo model.

Thisrobothasajointnamed"gripper_finger_joint"whichisnotinthegazebomodel.本人所运行环境为：ubuntu版本：20.04ROS版本：noetic错误分析

无码不欢的我·2025-03-19 22:57

chatgpt赋能python：Python处理雷达基数据：从入门到实践

Python处理雷达基数据：从入门到实践随着气象技术的不断发展，雷达探测技术已成为当今天气预报和气象研究的主要手段之一。

lvsetongdao123·2025-03-19 22:26

Kafka 数据写入问题

目录标题分析思路1.**生产者配置问题**：Kafka生产者的配置参数生产者和消费者的处理确定并优化2.**网络问题**：3.

喝醉酒的小白·2025-03-19 22:56

PTA天梯赛PYthon7-10 树的遍历

给定一棵二叉树的后序遍历和中序遍历，请你输出其层序遍历的序列。这里假设键值都是互不相等的正整数。输入格式：输入第一行给出一个正整数N（≤30），是二叉树中结点的个数。第二行给出其后序遍历序列。第三行给出其中序遍历序列。数字间以空格分隔。输出格式：在一行中输出该树的层序遍历的序列。数字间以1个空格分隔，行首尾不得有多余空格。输入样例：723157641234567输出样例：4163572代码长度限制

胡同Alley·2025-03-19 22:24

机器学习之KMeans算法

3.1初始化簇中心3.2分配数据点3.3更新簇中心3.4停止条件4.KMeans算法的优缺点4.1优点4.2缺点5.KMeans算法的应用场景5.1图像分割5.2市场细分5.3文档聚类5.4异常检测6.Python

知舟不叙·2025-03-19 21:24

小白学java日记day22--单例实例

定义一个类只允许有一个对象,建立一个全局的访问点,提供出去供大家使用.分析:1.我们肯定要建立一个单例类来描述2.只允许有一个对象3.全局的访问点:说的就是当前的s----通过static实现的4.提供出去

兰翎翡竹·2025-03-19 21:21

分布式事务3PC解决了2PC哪些问题？

以下是3PC比2PC更好的原因及其优势的详细分析：1.二阶段提交（2PC）的问题2PC是一种经典的分布式事务协议，分为两个阶段：准备阶段（PreparePhase）：协调者向所有参与者发送准备请求。

java干货仓库·2025-03-19 21:50

如何有效判断与排查Java GC问题

目录一、GC的重要性与对性能的影响（一）GC对性能的影响简要分析1.GC暂停与应用停顿2.GC吞吐量与资源利用率3.GC对内存管理的作用：资源回收4.GC策略与优化的选择（二）GC的双刃剑二、GC性能评价标准

·2025-03-19 21:27

做数据分析，如何给业务提可行性建议——看板软件

在为业务提供数据分析可行性建议时，看板软件的选择是一个重要环节。

·2025-03-19 21:55

04.原型模式设计思想

04.原型模式设计思想目录介绍01.原型模式介绍1.1原型模式由来1.2原型模式定义1.3原型模式场景1.4原型模式思考02.原型模式原理与实现2.1罗列一个场景2.2用例子理解原型2.3案例演变分析2.4

·2025-03-19 21:55

03.建造者模式设计思想

建造者模式设计思想目录介绍01.建造者模式介绍1.1建造者模式由来1.2建造者模式定义1.3建造者模式场景1.4建造者模式思考02.建造者模式实现2.1罗列一个场景2.2创造对象弊端场景2.3案例演变分析

·2025-03-19 21:54

Python自动化运维开发系列—CICD项目

导语都忘记是什么时候知道python的了，我是搞linux运维的，早先只是知道搞运维必须会shell,要做一些运维自动化的工作，比如实现一些定时备份数据啊、批量执行某个操作啊、写写监控脚本什么的。

weixin_46240874·2025-03-19 20:16

智能形状匹配技术全解析：从经典算法到深度学习与神经形态计算【超级详细版】

智能形状匹配技术全解析：从经典算法到深度学习与神经形态计算1.引言1.1研究背景在计算机视觉、模式识别、医学影像分析和自动驾驶等领域，形状匹配是核心任务之一。

AI筑梦师·2025-03-19 20:16

每日实战：python爬虫之网页跳转-以某博为例

一、项目背景与核心需求通过逆向分析微博热榜接口，实现实时热搜数据抓取，重点解决：话题跳转链接参数缺失问题页面数据清洗规范化处理多维度数据采集存储二、网页跳转爬虫实现原理2.1跳转链接生成逻辑原始热搜词→

代码CC·2025-03-19 20:15

Java 大视界 -- Java 大数据在智能体育赛事直播数据分析与观众互动优化中的应用（142）

亲爱的朋友们，热烈欢迎来到青云交的博客！能与诸位在此相逢，我倍感荣幸。在这飞速更迭的时代，我们都渴望一方心灵净土，而我的博客正是这样温暖的所在。这里为你呈上趣味与实用兼具的知识，也期待你毫无保留地分享独特见解，愿我们于此携手成长，共赴新程！一、欢迎加入【福利社群】点击快速加入：青云交灵犀技韵交响盛汇福利社群点击快速加入2：2024CSDN博客之星创作交流营（NEW)二、本博客的精华专栏：大数据新视

青云交·2025-03-19 20:13

数据分析 SQL 面试全攻略，看这篇就够了！

数据分析SQL面试八股文（含答案）已经打包好，看文末领取在数据分析领域，SQL技能堪称基石，也是众多企业在招聘数据分析岗位时重点考察的内容。

程功学·2025-03-19 20:42

基于 Python 将 PDF 转 Markdown 并拆解为 JSON，支持自定义标题处理

这篇文章将教你如何使用Python将PDF转换为Markdown，并通过自定义规则精准识别标题，最终将内容按标题结构拆解为JSON，方便后续快速检索与使用。1.实现目标将PDF文件转换为Markd

drebander·2025-03-19 20:42

Python 项目自动化与 CI/CD 实践：让部署和发布像开挂一样简单

Python项目自动化与CI/CD实践：让部署和发布像开挂一样简单在软件开发的世界里，自动化和持续集成/持续部署（CI/CD）是超级英雄，它们不仅让我们的工作更加高效，还能避免那些令人头疼的手动操作。

全栈探索者chen·2025-03-19 20:41

行思理·2025-03-19 19:41

Apache storm

基本上Hadoop和Storm框架用于分析大数据。两者互补，在某些方面有所不同。ApacheStorm执行除持久性之外的所有

赵世炎·2025-03-19 19:09

基于PyTorch和ResNet18的花卉识别实战（附完整代码）

完整代码可直接复制运行，最终验证集准确率达8.2%，文中同步分析性能瓶颈与优化方案。

意.远·2025-03-19 19:36

Python列表与元组的深度剖析

Python列表与元组的深度剖析：从底层实现到应用场景的全方位对比一、核心差异概览Python教程https://pan.quark.cn/s/7cefe3163f45传送代资料库https://link3

jijihusong006·2025-03-19 19:35

探索电商大数据的艺术：TBBKAnalysis深度解读与应用推荐

探索电商大数据的艺术：TBBKAnalysis深度解读与应用推荐TBBKAnalysis关于淘宝“爆款”数据爬取与分析。

洪显彦Lawyer·2025-03-19 19:04

使用 DingoDB 创建自查询检索器的实战演示

它具有实时低延迟处理能力，可以快速获取洞察并响应，还能高效进行即时分析和处理多模数据。在本教程中，我们将演示如何使用DingoDB向量存储来创建一个自查询检索器。

fgayif·2025-03-19 19:34

Python 模拟鼠标轨迹算法

一.鼠标轨迹模拟简介传统的鼠标轨迹模拟依赖于简单的数学模型，如直线或曲线路径。然而，这种方法难以捕捉到人类操作的复杂性和多样性。AI大模型的出现，使得能够通过深度学习技术，学习并模拟更自然的鼠标移动行为。二.鼠标轨迹算法实现AI大模型通过学习大量的人类鼠标操作数据，能够识别和模拟出自然且具有个体差异的鼠标轨迹。以下是实现这一技术的关键步骤：数据收集：收集不同玩家在各种游戏环境中的鼠标操作数据，包括

a485240·2025-03-19 19:02

什么是Apache Avro？

核心特性跨语言支持Avro支持多种编程语言（如Java、Python、C++、Go等），使得不同语言之间的数据交换变

maozexijr·2025-03-19 19:32

Apache Storm：实时数据处理的闪电战

Storm被广泛用于实时分析、在线机器学习、连续计算等多种场景。本文将深入探讨ApacheStorm的原理、基础使用、高级特性及其优点

Aaron_945·2025-03-19 18:01

计算机毕业设计之基于Hadoop的热点新闻分析系统的设计与实现

近些年来，随着科技的飞速发展，互联网的普及逐渐延伸到各行各业中，给人们生活带来了十分的便利，热点新闻分析系统利用计算机网络实现信息化管理，使整个热点新闻分析的发展和服务水平有显著提升。

微信bishe69·2025-03-19 18:31

Python常用的库讲解（易懂版）

importnumpyasnp#创建一个numpy数组arr=np.array([1,2,3,4,5])print(arr)Pandas：数据处理库，提供数据结构和数据分析工具，特别适合处理结构化数据。

不辉放弃·2025-03-19 18:30

Python零基础通关教程（二）：列表、字典与函数详解（附生活化案例）

一、前情回顾与学习路线第一篇重点复习：✅变量与数据类型✅条件判断✅循环结构本篇新知识地图：graphLRA[基础语法]-->B[列表]A-->C[字典]B-->D[函数进阶]C-->D二、列表(List)：你的数据收纳盒1.列表是什么？现实比喻：像超市购物车，可以随时添加/取出商品代码定义：用方括号[]包裹，元素用逗号分隔#创建购物车列表cart=["苹果","牛奶","面包"]print("购物

中意可口可乐·2025-03-19 18:58

ERROR: No matching distribution found for tf-estimator-nightly==2.8.0.dev2021122109

ERROR:Ignoredthefollowingversionsthatrequireadifferentpythonversion:1.14.0Requires-Python>=3.10;1.14.0rc1Requires-Python

小九在学习·2025-03-19 18:57

Spring Boot 整合 Elasticsearch 实践：从入门到上手

引言Elasticsearch是一个开源的分布式搜索引擎，广泛用于日志分析、搜索引擎、数据分析等场景。

遇见伯灵说·2025-03-19 18:27

PyArmor：一个超级厉害的 Python 库！

在Python的世界里，如何保护我们的代码不被轻易盗用或者破解，一直是开发者们关注的问题。尤其是在发布软件时，如何有效防止源代码泄漏或者被逆向工程分析，成为了一个重要课题。

一只蜗牛儿·2025-03-19 17:23

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