python基于训练集预测

Python的orm框架sqlalchemy的查询多条数据只显示第一条！！

我查询数据条件是时间字段的一个区间，可是每次都只返回查询结果的第一条。。类PointVal的定义如下：```classPointVal(Base):#表名__tablename__='T_ZB_PL'#表结构INSTR_NO=Column(String(30),primary_key=True)DT=Column(DateTime)R1=Column(String(11))R2=Column(St
Rider丶剑心·2025-02-19 00:25

DeepSeek大模型的发展的十问十答

DeepSeek大模型是由杭州深度求索人工智能基础技术研究有限公司开发的一款基于Transformer架构的大型语言模型，具体介绍如下：1.架构基础Transformer架构：DeepSeek大模型基于
科技互联人生·2025-02-19 00:25

【Python】使用SQLAlchemy操作Mysql数据库

一、SQLAlchemy介绍SQLAlchemy是Python的SQL工具包和对象关系映射（ORM）库，它提供了全套的企业级持久性模型，用于高效、灵活且优雅地与关系型数据库进行交互。
m0_74824044·2025-02-19 00:55

Fatal error in launcher: Unable to create process报错

完整报错是这样的：Fatalerrorinlauncher:Unabletocreateprocessusing'"c:\jenkins\workspace\deepview-python_2.5.14
萧若珮·2025-02-19 00:24

huggingface/pytorch-image-models

huggingface/pytorch-image-models1.使用技巧1.1.训练指令单卡：pythontrain.py--pretrained--input-size3224224--mean000
GarryLau·2025-02-19 00:23

Docker--构建镜像

一、基于容器生成镜像容器启动后是可写的，所有写操作都保存在顶部的可写层中。可以通过dockercommit命令将现有的容器进行提交来生成新的镜像。
小李学不完·2025-02-19 00:53

python实例2.2：编写一个装饰器，计算任何一个函数执行的时间（详解及其知识点拓展）

下面是一个简单的Python装饰器，用来计算任意一个函数执行所需的时间：pythonimporttime
清风 001·2025-02-19 00:53

Fatal error in launcher: Unable to create process using xxx

Pycharm执行命令提示：Fatalerrorinlauncher:Unabletocreateprocessusing"xxxx\venv\Scripts\python.exe""\venv\Scripts
hellozp·2025-02-19 00:52

Python的ORM框架sqlalchemy的查询多条数据只显示一条

这个情况可能很少碰到，但确实花了我不少时间去找这个错误，这边记录一下。在使用sqlalchemy作为ORM来拉取mysql的数据的时候，如果想要拉取所有的数据，显而易见应该用类似下边的语句：#获取所有数据session.query(Person).all()如果要加删选条件的话，采用下边的语句：#获取所有数据session.query(Person).filter(Person.sns_id==x
harleylau·2025-02-19 00:21

微软Edge浏览器全解析

最初版本基于EdgeHTML引擎，2019年微软宣布Edge浏览器将基于开源的Chromium引擎重新构建，并于2020年1月正式发布。
109702008·2025-02-19 00:19

socket io 前后端样例

目前，Socket.IO不仅支持Node.js，还扩展到了Python、Java、.NET等多种编程语言和平台。Socket.IO主要由服务器端和客户端两部分组成：
漫无目的行走的月亮·2025-02-18 23:48

SQLAlchemy中常用的查询方法[示例学习]

SQLAlchemy是一个强大的PythonORM（对象关系映射）工具，它提供了多种方法来执行数据库查询操作。
铁松溜达py·2025-02-18 23:47

【华为机考必备】华为2024届技术岗笔试全解 | 第五套

专栏提供：✅实时更新的华为真题题库✅ACM模式编程实战模板✅高频算法思维导图速记华为笔试核心情报⏱️关键时间节点（2026届预测）地区考试时间窗口考试时长国内每周三19:00~21:002小时固定海外每周三
春秋招笔试突围·2025-02-18 23:47

启动pip或ipython提示Fatal error in launcher: Unable to create process的解决方法

错误以及原因分析有时，运行python的pip或ipython组件会报错：Fatalerrorinlauncher:Unabletocreateprocessusing'"C:\third_party\
simple_whu·2025-02-18 23:14

【Python】成功解决NameError: name ‘XXX’ is not defined

【Python】成功解决NameError:name‘XXX’isnotdefined欢迎莅临我的个人主页这里是我深耕Python编程、机器学习和自然语言处理（NLP）领域，并乐于分享知识与经验的小天地
云天徽上·2025-02-18 23:14

什么是Scaling Laws（缩放定律）；DeepSeek的Scaling Laws

它表明，在一定条件下，模型的性能会随着模型规模的增加而以某种可预测的方式提升，通常表现为模型的损失函数值随模型
ZhangJiQun&MXP·2025-02-18 23:14

【Python 语法】 collections.Counter 用法

most_common(n)`返回出现次数最多的前n个元素及其次数示例4：`elements()`方法，按照计数的频率返回元素示例5：`update()`方法示例6：`subtract()`方法Counter是Python
一杯水果茶！·2025-02-18 23:42

6种最新算法（小龙虾优化算法COA、螳螂搜索算法MSA、红尾鹰算法RTH、新雀优化算法NOA、鳑鲏鱼优化算法BFO、蜘蛛蜂优化算法SWO）求解机器人路径规划（提供MATLAB代码）

根据环境信息的已知程度不同，路径规划分为基于环境信息已知的全局路径规划和基于环境信息未知或局部已知的局部路径规划。
IT猿手·2025-02-18 23:12

python量化交易策略实例_Day 80 量化投资与Python——项目案例

数据分析项目案例股票分析小结：需求：使用tushare包获取某股票的历史行情数据。输出该股票所有收盘比开盘上涨3%以上的日期。输出该股票所有开盘比前日收盘跌幅超过2%的日期。#需求四：假如我从2010年1月1日开始，每月第一个交易日买入1手股票，每年最后一个交易日卖出所有股票，到今天为止，我的收益如何？需求一：使用tushare包获取某股票的历史行情数据。#获取行情df=ts.get_k_data
weixin_39964660·2025-02-18 23:11

pip升级ValueError: Unable to find resource t64.exe in package pip._vendor.distlib报错解决办法

1.错误现象(paddle2)D:\github\PGL>python.exe-mpipinstall--upgradepipLookinginindexes:https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn
AI小鸭学院·2025-02-18 23:41

python线程通信_Python中线程之间的通信（不使用全局变量）

Let'ssayifwehaveamainthreadwhichlaunchestwothreadsfortestmodules-"test_a"and"test_b".Boththetestmodulethreadsmaintaintheirstatewhethertheyaredoneperformingtestoriftheyencounteredanyerror,warningorifth
weixin_39898150·2025-02-18 23:40

python多线程：Thread类的用法

我们要创建Thread对象，然后让他们运行，每个Thread对象代表一个线程，在每个线程中我们可以让程序处理不同的任务，这就是多线程编程。创建Thread对象有两种方法：1.直接创建Thread，将一个callable对象从类的构造器传递出去，这个callable就是回调函数，用来处理任务。2.编写一个自定义类继承Thread，然后复写run()方法，在ru()方法中编写任务处理代码，然后创建Th
m0_74824661·2025-02-18 22:38

本周MoonBit新增Wasm1引用计数支持、语法即将添加错误恢复机制

MoonBit更新【WasmMVP】Wasm1后端添加基于Perceus算法的引用计数支持【语法】throwraisetrycatch均被保留为关键字为了即将添加的错误处理机制【Core】List与sorted_map
MoonBit月兔·2025-02-18 22:38

HarmonyOS Next轻量化模型的部署与优化

本文旨在深入探讨华为鸿蒙HarmonyOSNext系统（截止目前API12）中轻量化模型部署与优化相关技术细节，基于实际开发实践进行总结。
·2025-02-18 22:36

HarmonyOS Next模型轻量化的综合应用与未来展望

本文旨在深入探讨华为鸿蒙HarmonyOSNext系统（截止目前API12）中模型轻量化的综合应用及未来发展趋势，基于实际开发实践进行总结。
·2025-02-18 22:36

反超DeepSeek！新版GPT-4o登顶竞技场，奥特曼：还会更好

Prompt：编写一个Python程序，展示一个球在旋转的六边形内弹跳。球应受到重力和摩擦力的影响，并
·2025-02-18 22:05

【生物AI】AI在生物医药研发中的应用：基于深度学习的疾病诊断标志物发现

摘要生物医药研发一直是推动人类健康进步的关键领域，然而传统研发方式在疾病诊断标志物发现方面存在效率低、准确性不足等问题。人工智能（AI），特别是深度学习技术，凭借其强大的数据处理和特征挖掘能力，为疾病诊断标志物的发现带来了新的契机。本文深入探讨AI在这一领域的具体应用，涵盖详细的实现流程、代码示例、运行结果分析，以及实际使用场景和应用效果评估。一、引言疾病诊断标志物是能够反映疾病发生、发展过程的生
Anitalin00·2025-02-18 22:08

编程行业必备！12个热门AI工具帮你写代码~

1悬镜安全灵脉AI开发安全卫士灵脉AI开发安全卫士是基于多模智能引擎的新一代静态代码安全扫描产品，通过自动化审查流程来定位潜在缺陷、提升审计效率和代码质量，并显著减少手动审查所需的时间和精力。
·2025-02-18 22:04

2025年网络安全（黑客技术）三个月自学手册

基于入门网络安全/黑客打造的：黑客&网络安全入门&进阶学习资源包前言什么是网络安全网络安全可以基于攻击和防御视角来分类，我们经常听到的“红队”、“渗透测试”等就是研究攻击技术，而“蓝队”、“安全运营”、
csbDD·2025-02-18 22:07

2024年网络安全（黑客技术）三个月自学手册

基于入门网络安全/黑客打造的：黑客&网络安全入门&进阶学习资源包前言什么是网络安全网络安全可以基于攻击和防御视角来分类，我们经常听到的“红队”、“渗透测试”等就是研究攻击技术，而“蓝队”、“安全运营”、
csbDD·2025-02-18 22:37

2024年网络安全（黑客技术）三个月自学手册

基于入门网络安全/黑客打造的：黑客&网络安全入门&进阶学习资源包前言什么是网络安全网络安全可以基于攻击和防御视角来分类，我们经常听到的“红队”、“渗透测试”等就是研究攻击技术，而“蓝队”、“安全运营”、
csbDD·2025-02-18 22:07

2023年09月 GESP等级认证Python编程（三级）试题解析

【单选题】（每题2分）1、人们所使用的手机上安装的App通常指的是？（）A、一款操作系统B、一款应用软件C、一种通话设备D、以上都不对正确答案：B试题解析：人们所使用的手机上安装的App通常指的是一款应用软件。App
编程小伙伴测评网·2025-02-18 22:07

Flutter学习

在Flutter诞生之前，已经有许多跨平台UI框架的方案，比如基于WebView
T_yoo_csdn·2025-02-18 22:06

用 Python 撸一个 Web 服务器-第9章：项目总结

项目总结本教程带大家一起实现了一个TodoList程序，包含基础的增删改查功能，和用户登录认证。这也是Web开发中最常见的需求。我画了一张思维导图，帮助你从宏观的角度来概览TodoList程序，加深你对Web开发的理解。TodoList项目整体思路参考MVC设计模式。有意设计utils/目录专门用来存储一些工具方法，这些工具方法通常比较独立，尽量不从外部模块导入依赖，其他模块需要某个工具方法时从u
·2025-02-18 22:31

如何训练LLM“思考”（像o1和DeepSeek-R1一样, 高级推理模型解析

2024年9月，OpenAI发布了它的o1模型，该模型基于大规模强化学习训练，赋予了它“高级推理”能力。不幸的是，他们是如何做到这一点的细节从未被公开披露。
果冻人工智能·2025-02-18 22:06

使用Python编写你的第一个算法交易程序

背景Background最近想学习一下量化金融，总算在盈透投资者教育（IBKRCampus）板块找到一篇比较好的算法交易入门教程。我在记录实践过程后，翻译成中文写成此csdn博客，分享给大家。如果你的英语好可以直接看原文。原文在数据准备阶段，采用了pandas_datareader.data读取网络数据，实际中出现了很多问题，我换成了yfinance。可以参考文末完整代码。参考资料：https:/
盼达思文体科创·2025-02-18 22:06

用 Python 撸一个 Web 服务器-第7章：重构——更好的组织代码

通过前几章的学习，我们完成了TodoList程序的todo管理部分，实现了对todo的增、删、改、查基本操作，这也是几乎所有Web程序都具备的功能。我们当然可以按照目前的思路继续来实现用户管理部分，在models.py中编写用户相关的模型，在templates/目录下新建用户相关HTML，在controllers.py中编写用户相关的视图函数。但是，随着新功能的加入，把不同功能的代码都写在相同的文
·2025-02-18 22:31

Implement Ridge Regression Loss Function

ImplementRidgeRegressionLossFunctionWriteaPythonfunctionridge_lossthatimplementstheRidgeRegressionlossfunction.Thefunctionshouldtakea2DnumpyarrayXrepresentingthefeaturematrix
六月五日·2025-02-18 22:05

Docker技术学习指南：从入门到实践

引言Docker是一款开源的应用容器引擎，起源于2013年，基于Go语言开发，并遵循Apache2.0协议进行开源发布。
小码快撩·2025-02-18 22:34

Python 算法交易秘籍（五）

原文：zh.annas-archive.org/md5/010eca9c9f84c67fe4f8eb1d9bd1d316译者：飞龙协议：CCBY-NC-SA4.0第十一章：算法交易-实际交易现在我们已经建立了各种算法交易策略，并成功地进行了令人满意的回测，并在实时市场中进行了纸上交易，现在终于到了进行实际交易的时候了。实际交易是指我们在真实市场小时内用真钱执行交易策略。如果您的策略在回测和纸上交易
绝不原创的飞龙·2025-02-18 22:33

如何在Python上安装xgboost？

然而，对于初学者来说，如何在Python环境中成功安装XGBoost可能会成为一个挑战。本文将详细指导你在Python上安装XGBoost的过程，帮助你快速上手这一强大的机器学习工具。
cda2024·2025-02-18 22:32

【大模型】数据集构造方式

它基于Self-Instruct方法，即使用更强大的模型（如OpenAI的GPT-3）来自动生成高质量的指令数据，从而让小型模型也能理解和执行指令任务。
油泼辣子多加·2025-02-18 22:02

ESP32-C3 入门篇（三）Linux下开发环境搭建

文章目录前言一、克隆代码1.克隆esp-gitee-tools2.克隆esp-idf3.安装子模块二、安装编译环境1.更改编译器下载路径2.更改python软件源3.使用脚本安装环境4.安装cmake三
风往东吹·2025-02-18 22:31

基于eBPF的智能诊断平台：实现云原生系统的自愈型运维体系

引言：从被动运维到预测性自愈的进化当某电商平台通过eBPF实时诊断系统提前48小时预测到MySQL集群的锁竞争风暴时，其核心是千万级指标粒度的内核状态分析与AI驱动的根因定位算法的结合。
桂月二二·2025-02-18 21:58

基于GPT一键完成数据分析全流程的AI Agent: Streamline Analyst

大型语言模型（LLM）的兴起不仅为获取知识和解决问题开辟了新的可能性，而且催生了一些新型智能系统，例如旨在辅助用户完成特定任务的AICopilot以及旨在自动化和自主执行复杂任务的AIAgent，使得编程、创作等任务变得高效而条理。在数据科学和可视化方面，非常多家AICopilot通过提供智能提示、建议或辅助决策等手段有效减小了用户的工作量。但是很少有app针对不同种类数据的预处理、建模、可视化等
Wilson_ZheLIN·2025-02-18 21:54

从零开始掌握哈夫曼树：数据压缩与Python实现详解

系列文章目录01-从零开始掌握Python数据结构：提升代码效率的必备技能！
吴师兄大模型·2025-02-18 21:54

基于AI的养老服务信息平台毕业设计：技术实现与论文分析（含程序，论文）

为此，本文设计并实现了一个基于AI的养老服务信息平台，旨在为老年人提供更加智能化、个性化的养老服务。
码农Q103237121Q·2025-02-18 21:23

如何查看自己电脑是什么架构

2.弹出系统信息面板，“系统类型”显示架构类型；如果显示“基于x64的电脑”，则你的操作系统是64位的，通常对应的是AMD架构；如果显示“基于ARM的电脑”，则你的操作系统是ARM架构的。
F——·2025-02-18 21:22

后量子密码学：量子安全新防线

目录背景主要算法介绍基于格的密码学格的概念格密码学中的难题加密和解密过程基于多变量多项式的密码学多变量多项式基础多变量多项式密码学中的难题加密和签名过程基于编码的密码学纠错码简介编码密码学中的难题加密和解密过程安全性分析传统密码学算法在量子计算环境下的安全性
量子信使·2025-02-18 21:21

python如何无密码登录_服务器之间实现免密登录的简易教程

今天这篇文章主要是教会大家如何实现服务器之间的免密登录。1、先在所有服务器上执行命令：ssh-keygen-tdsa-P''-f~/.ssh/id_dsamaster服务器slave1服务器slave2服务器2、而后在所有服务器上执行命令：cat~/.ssh/id_dsa.pub>>~/.ssh/authorized_keysmaster服务器slave1服务器slave2服务器3、之后将每台服务
行者无疆0123·2025-02-18 21:19
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