python实现决策树第20页

集成学习Bagging方法（随机森林实现巨简代码实现）

bagging算法思想bagging集成当中、通常是并行建立多个弱评估器（通常是决策树），综合多个弱评估器的结果，按照少数服从多数的思想进行结果筛选。

恒c·2024-02-04 23:31

机器学习——分级聚类法介绍及其Python实现

目录聚类分析概念1.1为什么聚类1.2聚类到底是什么1.3聚类与分类区别1.4相似性与距离聚类1.5相似性的测度特征相似度测度与聚类准则2.1特征相似度测度2.2聚类准则分级聚类法聚类分析概念1.1为什么聚类之所以要聚类，是因为当今的数据量剧增（数据爆炸），导致我们检索信息时成本增加。如果可以找到一种计数可以自动分析数据，那么将有效节约资源。1.2聚类到底是什么聚类定义：给定一组无标签样本，按照各

AI小小白·2024-02-04 22:29

11. BI - 如何在 Python 中进行分词并展示词云

之前两节课，咱们学习了基础的数据可视化工具以及决策树的可视化。今天这节课，咱们要看到的是另外一个场景，叫做词云展示。词云应该所有人都不会陌生，一般什么时候用呢？

茶桁·2024-02-04 22:24

GBDT为什么比决策树结果更优？从决策树到随机森林再到GBDT，模型是怎么优化的？

决策树在计算过程中，已经通过信息增益或基尼系数理论使得决策树能够使得损失函数最小化了，为什么GBDT能够获得更好的结果？是决策树没有对数据信息利用充分吗？决策树，是通过计算信息增益的方式构建决策树。

噶噶~·2024-02-04 21:45

python实现K-means的代码

importpandasaspdfromdatetimeimport*fromsklearn.clusterimportKMeansfromscipy.spatial.distanceimportcdistimportmatplotlib.pyplotaspltfrompylabimport*mpl.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei']mpl.rcParam

噶噶~·2024-02-04 21:14

python中如何画出决策树_使用Python绘制决策树

决策树为字典格式，示例如下：{'tearRate':{'reduced':'nolenses','normal':{'astigmatic':{'yes':{'prescript':{'hyper':{

沉迷苏志燮·2024-02-04 21:44

python画决策树_Python绘制决策树

绘制出决策树经过训练的决策树，我们可以使用export_graphviz导出器以Graphviz格式导出决策树.如果你是用conda来管理包，那么安装graphviz二进制文件和python包可以用以下指令安装

weixin_39623271·2024-02-04 21:44

python绘制决策树_在Python中为ML绘制决策面的动手指南

python绘制决策树介绍(Introduction)Lately,Ihavebeenstrugglingforawhiletovisualizethegeneratedmodelofaclassificationmodel.Ireliedonlyontheclassificationreportandtheconfusionmatrixtoweighthemodelperformance

weixin_26726011·2024-02-04 21:43

python绘制决策树图片

背景w3cshool机器学习篇最后一个章节是决策树的简单入门教学，我在那里拷贝代码运行时报错，显示绘制不出决策树图片思路python编译报错无非三种，语法错误，没有装库，路径没对。

氷凌公子·2024-02-04 21:13

python绘制决策树

fromsklearn.datasetsimportload_irisfromsklearn.treeimportDecisionTreeClassifierfromsklearn.model_selectionimporttrain_test_splitfromsklearn.treeimportexport_graphvizfromIPython.displayimportImageimpor

噶噶~·2024-02-04 21:41

500 lines or less学习笔记（十）——狗床数据库（DBDB）

用Python实现一个简单的键值对存储数据库，其特点是在电脑崩溃或程序出错时，也能保证数据的安全。通过这个项目，可以学习关于数据库的一些核心特性。

简单一点点·2024-02-04 20:34

Python实现加密

Python中，你可以使用多种方法来实现加密。下面我们介绍下常用的加密方法。一：哈希加密下面是一个使用Python内置的hashlib库实现SHA256哈希加密的例子：importhashlibdefsha256_hash(input_string):sha_signature=hashlib.sha256(input_string.encode()).hexdigest()returnsha_s

攻城狮的梦·2024-02-04 19:23

Python实现GCJ02坐标系向WGS84坐标系的转换

GCJ02坐标系GCJ-02（官方称地形图非线性保密处理算法，俗称火星坐标系、国测局坐标）是一种基于WGS-84制定的大地测量系统，由中国大陆国家测绘地理信息局制定。此坐标系所采用的混淆算法会在经纬度中加入看似随机的偏移。使用GCJ-02记录下的地点在GCJ-02的地图中会显示在正确位置，然而换成WGS-84的地图或地点记录就可能造成100－700米不等的偏移。据测量，Google.com的地图与

Alkali！·2024-02-04 19:07

2019-03-1

eg决策树、SVM等；生成式模型：能够

jessica涯·2024-02-04 18:19

Python 实现窗函数

在数字信号处理中，加窗是音频信号预处理重要的一步，以下使用Python实现三种常见的窗函数：矩形窗的定义为：如果0nM-1,W(n)=1，否则W(n)=0。

Python高效编程·2024-02-04 18:34

Python实现设计模式-策略模式

策略模式是一种行为型设计模式，它定义了一系列算法或策略，并将它们封装成独立的类，使得它们可以相互替换，而不影响客户端的使用。在策略模式中，算法或策略被封装在单独的策略类中，这些策略类实现了相同的接口或继承自相同的抽象类。客户端通过持有策略类的引用来调用相应的算法或策略，而不是在自身的代码中直接实现具体的算法或策略。策略模式的核心思想是将算法的选择和使用与具体的算法实现解耦，使得算法可以独立于客户端

Lightning-py·2024-02-04 14:04

机器学习系列——（九）决策树

简介决策树作为机器学习的一种经典算法，在数据挖掘、分类和回归等任务中广泛应用。本文将详细介绍机器学习中的决策树算法，包括其原理、构建过程和应用场景。

飞影铠甲·2024-02-04 11:45

LeetCode第三题—Python实现

title:LeetCodeNo.3categories:OJLeetCodetags:ProgramingLeetCodeOJ自己的OJ水平需要大大的提高呀，之前刷了一百道PAT，现在还是菜如狗害。全忘了LeetCode第三题题目描述给定一个字符串，请你找出其中不含有重复字符的最长子串的长度。示例1:输入:s="abcabcbb"输出:3解释:因为无重复字符的最长子串是"abc"，所以其长度为3

StriveZs·2024-02-04 09:16

机器学习算法之决策树（DT）

决策树（DecisionTree）算法是一种直观且广泛应用的机器学习方法，用于解决分类和回归问题。通过模拟决策过程构造树形结构，决策树既简单又强大，适合入门者深入了解。

迎风斯黄·2024-02-04 08:58

用Python实现Base64编/解码

从严格意义上来说，Base64编码算法并不算是加密算法，Base64编码只是将源数据转码为一种不易阅读的形式，而转码的规则是公开的。接下来将通过Python脚本实现Base64方式的编码和解码。1.Base64编码方式示例代码如下：>>>importbase64>>>s='ms08067'>>>bs=base64.b64encode(s.encode("utf-8"))>>>print(bs)运行

Lyx-0607·2024-02-04 08:22

用Python实现DES加解密

接下来，将通过Cryptodome库函数（有关Cryptodome库函数的相关介绍详见6.2节）实现对字符串进行DES加密。由于DES为分组密码的加密方式，其工作模式有五种：ECB、CBC、CTR、CFB、OFB。下面将以ECB模式为例，对字符串进行DES加密。1.DES加密示例代码如下：>>>fromCryptodome.CipherimportDES>>>importbinascii>>>ke

Lyx-0607·2024-02-04 08:50

【MATLAB第96期】基于MATLAB的SVM(线性)、SVM(高斯)、决策树、KNN等机器学习算法回归及分类Boost集成学习模型（含不同模型权重）

【MATLAB第96期】基于MATLAB的SVM(线性)、SVM(高斯)、决策树、KNN等机器学习算法回归及分类Boost集成学习模型（含不同模型权重）引言文章使用Boost集成学习方法，对多个机器学习模型进行融合

随风飘摇的土木狗·2024-02-04 08:26

《计算机网络简易速速上手小册》第10章：未来网络技术趋势（2024 最新版）

文章目录10.1边缘计算与网络设计-未来网络的速度与激情10.1.1基础知识10.1.2重点案例：使用Python实现边缘计算的实时视频分析准备工作Python脚本示例10.1.3拓展案例1：智能交通系统

江帅帅·2024-02-04 07:56

2019-07-15 周学习计划

1.K近邻算法；决策树算法；朴素贝叶斯算法；2.10小节屈婉玲算法课；3.Go语言编程（许式伟）Channel看完；4.流畅的Python元类章节看完；5.减1KG；完成：1.alittle（5）2.0

昭南小星·2024-02-04 06:31

机器学习算法之分类和回归树（CART）

算法背景CART算法最早由LeoBreiman等人于1984年提出，它是一种决策树算法，用于将数据集划分成多个子集，每个子集内的数据具有相似的特性。CART算法可以用于分类问题和回归问题，

迎风斯黄·2024-02-04 05:14

爬虫入门到精通_基础篇2(Requests库_get请求,POST请求,文件上传,获取cookie,会话维持,证书验证, 代理设置,超时设置,认证设置,异常处理)

一句话——python实现的简单易用的HTTP库。2requests1.安装pip3installrequests2.实例引入importrequestsresponse=reques

好奇养活小猫·2024-02-04 04:31

一秒钟教你学会实现天气查询小应用！

今天，向大家分享一个使用Python实现的简单天气查询应用的案例。这个程序可以根据用户输入的城市名称，通过调用天气API获取该城市的天气信息并展示给用户。

zg1g·2024-02-04 03:46

01-16

今天看的是算法部分，首先就是C4.5决策树算法，能够对离散型信息数据进行操作，同时补充有属性缺失的相关数据，在决策树构造过程中进行删减处理。

姬汉斯·2024-02-04 02:06

用python实现猜数小游戏（界面）

简洁易上手话不多说，直接上代码：importtkinterastkimporttkinter.messageboximportrandomimportregame=tk.Tk()game.geometry('400x200')game.title('猜数字小游戏')a=random.randint(1,100)label1=tk.Label(game,fg='Teal',text="系统随机生成1

西红薯炒番茄·2024-02-03 22:43

46. 全排列

题解（回溯）回溯回溯问题实际上是遍历一棵决策树的过程，把整棵树遍历一遍，收集节点上的答案，就能得到所有的合法答案。

鲁班班·2024-02-03 21:29

全排列 - 三种形式

前序位置，做选择进入下一层决策树后序位置，撤销选择「结束条件」遍历到树的底层叶子节点46.全排列-元素无重不可复选给定一个不含重复数字的数组nums，返回其所有可能的全排列。你可以按任意顺序返回答案。

鲁班班·2024-02-03 21:27

python数据分析之数据离散化——等宽&等频&聚类离散

离散化的原因1.模型限制比如决策树、朴素贝叶斯等算法，都是基于离散型的数据展开的。如果要使用该类算法，必须将离散型的数据进行。

Mr番茄蛋·2024-02-03 20:39

巧用Python实现对单个文件或多个文件中的指定字符串进行批量修改/替换（超详细）

目录1.对单份文件1.1将替换后的内容保存到新文件中1.2直接替换当前文件中的字符2.对多份文件（支持递归子目录）1.对单份文件示例：将文件中字符串“address”替换成“device.address”1.1将替换后的内容保存到新文件中实现代码#!/usr/bin/envpython3#-*-encoding:utf-8-*-'''@File:Replace_String_of_Files.py

金陵驿·2024-02-03 18:04

用python实现pdf按页切割，以及将pdf转成图片

我们经常遇到需要切割pdf的时候，但是常规手段很难做到我们可以利用python脚本来实现需要安装几个库tkPyPDF2PyMuPDFpyinstaller上图！查看结果切割pdf转存成图像那我们来详细说一下使用方法1.输入PDF位置:这里没什么好说的，选择你想操作的pdf位置就可以2.输入页数：输入你想切割的页数，不连续的用逗号分割，连续用-分割3.保存位置：选择你保存结果的位置就可以4.文件类型

你好_cxy·2024-02-03 17:08

【Python】用GTK实现多文档窗体弹出对话框

一、用python实现下面是使用Python和PyGTK(gtk3)创建一个窗口，具有一个菜单栏用于创建新文档以及弹出对话框的功能。

尘中928·2024-02-03 16:44

DoubleEnsemble：基于样本重加权和特征选择的金融数据分析方法

现代机器学习模型（如深度神经网络和梯度提升决策树）由于其提取复杂非线性模式的优越能力，在金融市场预测中越来越受欢迎。然而，由于金融数据集的信噪比非常低，并且是非平稳的，复杂的模型往往很容易过拟合。

tzc_fly·2024-02-03 16:57

《计算机网络简易速速上手小册》第1章：计算机网络技术基础（2024 最新版）

基础知识1.1.2重点案例：构建简易HTTP服务器1.1.3拓展案例1：网络层数据包捕获1.1.4拓展案例2：传输层TCP连接1.2TCP/IP协议栈-深入探究1.2.1基础知识1.2.2重点案例：使用Python

江帅帅·2024-02-03 15:34

Python实现PDF到HTML的转换

PDF文件是共享和分发文档的常用选择，但提取和再利用PDF文件中的内容可能会非常麻烦。而利用Python将PDF文件转换为HTML是解决此问题的理想方案之一，这样做可以增强文档可访问性，使文档可搜索，同时增强文档在不同场景中的实用性。此外，HTML格式使得搜索引擎能够对内容进行索引，从而更有可能在网络上被发现。借助Python的灵活性和易用性，无论是初学者还是有经验的开发人员都可以轻松高效地使用P

Eiceblue·2024-02-03 14:43

Python字符串与数值转换

python实现求质数(素数)素数(质数):我们把公约数只有1和它本身的数字称为素数又称为质数,具体使用python的求法如下:num=[]#定义一个空列表用来接收找到的符合条件的数字foriinrange

Python_P叔·2024-02-03 14:06

Python实现自动操作 GUI

目录一、鼠标操作1、鼠标移动2、获取鼠标位置3、鼠标点击4、鼠标双击5、鼠标按下弹起6、鼠标拖动7、鼠标滚动二、屏幕处理1、屏幕截图2、获取屏幕分辨率3、图像识别匹配三、键盘输入1、键盘按下2、模拟输入文字3、模拟输入特殊字符4、模拟快捷键输入四、提示信息五、实例1、实例1-实时获取鼠标坐标2、实例2-自动点赞PyAutoGUI是一个纯Python的GUI自动化工具，通过它可以让程序自动控制鼠标和

qq_755682240·2024-02-03 13:32

基于决策树模型和支持向量机模型的手写数字识别

目录1、导入库和手写数字数据集2、把数据可视化3、把数据分成训练数据集和测试数据集4、训练SVM模型5、训练决策树模型6、对所使用的模型进行评估7、对手写数字图像进行预测本项目实现了第一个功能：可以通过导入库和数据集

派大星先生c·2024-02-03 13:37

【课程作业_01】国科大2023模式识别与机器学习实践作业

第一类方法：:线性方法：线性SVM、LogisticRegression第二类方法:非线性方法：KernelSVM，决策树第三类方法:集成学习：Bagging，Boosting第四类

lzl2040·2024-02-03 13:05

决策树知识点

1.常见的一些决策树模型ID3C4.5CART结构多叉树多叉树二叉树特征选择信息增益信息增益率Gini系数、均方差连续值处理不支持支持支持缺失值处理不支持支持支持剪枝不支持支持支持2.决策树树得构建流程

慢慢向前-·2024-02-03 13:05

决策树基础知识点解读

目录ID3算法C4.5算法CART树ID3算法定义:在决策树各个结点上应用信息增益准则选择特征，递归的构建决策树。该决策树是多分支分类。

futurewq·2024-02-03 13:04

mym_74·2024-02-03 13:34

-Helslie·2024-02-03 13:33

决策树系列之决策树知识点

1、什么是决策树；（decisiontree）决策树是一种树型结构，其中：每个内部的结点表示在一个属性的测试；每个分支代表一个测试的输出；每个叶节点代表一种类别；决策树是以实例为基础的归纳学习，采取的是自顶向下的递归方法

coffeetea01·2024-02-03 13:33

三三木木七·2024-02-03 13:03

二叉树的先序、中序、后序以及层次遍历

二叉树的遍历先序遍历先序遍历的实现思想是：访问根节点；访问当前节点的左子树；若当前节点无左子树，则访问当前节点的右子树；先序遍历示意.png代码实现用python实现树的先序遍历有两种方法：递归和非递归递归方法

不会编程的程序猿甲·2024-02-03 09:43

python实现opencv（清华镜像）

安装opencv进入Python安装目录下的Scripts路径，执行pipinstallopencv-python或者使用清华镜像：pip3installopencv-python-ihttps://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple在这里插入图片描述测试方法一：可在Scripts文件夹下新建txt文本，复制一张图片，重命名为1.jpg(也可另寻地址和图片)写入如下代

机器视觉—ing·2024-02-03 09:40

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