python实现决策树

决策树

特点if-then的集合损失函数最小化可读性，速度快启发式解决NP完全问题信息增益特征选择通过信息增益：熵：（2或者e为底），熵越大，随机变量的不确定性越大。（当p=0/1，即完全确定，此时熵最小，得0；p=0.5时，熵最大，得1）条件熵：，表示在已知随机变量X的条件下随机变量Y的不确定性。注：规定0log0=0。信息增益=类与特征的互信息=g(D,A)=H(D)-H(D|A)（D为数据集，A为特
Mr_Stark的小提莫·2024-02-01 11:12

2023年 MCM美赛 C题 Wordle预测问题 求解！

问题一读取数据数据预处理数据分析数据变化趋势数据分布数据统计——均值、方差、极大极小值....数据相关性回归预测模型——XGBoost评价指标XGBoost框架使用划分数据集，80%训练数据和20%测试数据使用训练数据训练参数绘制决策树交叉验证问题二时间特征转换数据标准化集成学习
HHHTTY-·2024-02-01 10:08

locust--python实现的分布式性能测试工具

1.locust特点：1.1支持Python编写测试用例方案；1.2使用requests发送http请求；1.3使用协程实现，高并发时消耗更低；1.4使用Flask提供WebUI；1.5有第三方插件支持扩展；2.创建locust性能测试用例步骤:2.1创建locust.TaskSet的子类；2.2为用例加上@locust.task()装饰器；2.3使用self.client发送请求；2.4制定aw
chuntian_tester·2024-02-01 07:20

python实现乐固加固API 请求例子

安装SDK教程地址https://gitee.com/tencentcloud/tencentcloud-sdk-python这里实现了Android加固包请求与查询的方法fromtencentcloud.commonimportcredentialfromtencentcloud.common.exception.tencent_cloud_sdk_exceptionimportTencentC
qq910689331·2024-02-01 05:16

python实现Redis的订阅与发布（sub-pub机制）

先介绍一下redis的pub/sub功能：Pub/Sub功能（meansPublish,Subscribe）即发布及订阅功能。基于事件的系统中，Pub/Sub是目前广泛使用的通信模型，它采用事件作为基本的通信机制，提供大规模系统所要求的松散耦合的交互模式：订阅者(如客户端)以事件订阅的方式表达出它有兴趣接收的一个事件或一类事件；发布者(如服务器)可将订阅者感兴趣的事件随时通知相关订阅者。通俗来讲，
Py_Explorer·2024-02-01 04:17

python机器学习——简单神经网络算法回归分析

利用python实现简单的神经网络算法回归分析2023年亚太杯数学建模C题可以使用这个代码进行分析importpandasaspdimportnumpyasnpfromsklearn.model_selectionimporttrain_test_splitfromsklearn.preprocessingimportStandardScalerfromtensorflow.keras.model
EchoToMe·2024-02-01 02:32

【免费分享】概率神经网络的分类预测--基于PNN的变压器故障诊断

主要内容《MATLAB神经网络43个案例分析》共有43章，内容涵盖常见的神经网络（BP、RBF、SOM、Hopfield、Elman、LVQ、Kohonen、GRNN、NARX等）以及相关智能算法（SVM、决策树
科研工作站·2024-02-01 02:03

人工智能与机器学习——开启智能时代的里程碑

写在前面前言人工智能与机器学习的概述监督学习、无监督学习和强化学习的基本原理监督学习：无监督学习：强化学习：机器学习的算法和方法常见的机器学习算法和方法线性回归：决策树：支持向量机：神经网络：人工智能与机器学习的应用领域人工智能与机器学习的未来发展结论
洁洁！·2024-02-01 01:32

TextureTailor自制Plist碎图工具

先放源码地址：TextureTailor再来预览一下效果：界面分解后的目录裁剪后的子图特性：由Python实现，开源可修改支持主流plist和png纹理文件裁剪，支持format2和3(可查看plist
与安君·2024-02-01 01:26

用Python实现USB插拔测试

测试目的我司的产品需要进行唤与睡眠状态之间的切换测试，而且需要进行长时间的压力测试。由于没有插拔USB的机械设备，所以我这边就需要设计一个能模拟USB插拔的测试环境。设计测试环境的设计只能根据现有资源来进行，所以我这边给出的方案如下图：1.将被测设备通过绿联的USB扩展坞(需独立供电)连接测试PC2.使用程控电源给USB扩展坞供电实现设计好了接下来就考虑如何实现完整的测试闭环了：1.首先TestT
不过如此1951·2024-02-01 01:38

【华为OD】C卷真题 100%通过：精准核酸检测 JS语言实现[思路+代码]

C语言代码实现：【华为OD】C卷真题100%通过：精准核酸检测C语言实现-CSDN博客python代码实现：【华为OD】C卷真题100%通过：精准核酸检测Python实现_为了达到新冠疫情精准防控的需要
五木大大·2024-01-31 23:43

计算机视觉深度学习训练推理框架

1训练框架PytorchPyTorch是由Facebook人工智能研究小组开发的一种基于Lua编写的Torch库的Python实现的深度学习库，也是目前使用范围和体验感最好的一款深度学习框架。
小白学视觉·2024-01-31 21:50

python实现猜数字小游戏_Python实现猜数字小游戏

由于学Python也有一段时间了。想试着写个猜游戏的小程序；效果图如下：实现的代码如下：importrandom#随机生出数模块importsys##用到的方法sys.exitimportprettytable##快速生成表格fromdatetimeimportdatetime##time库的扩展库。主要用来生成当前时间name=str(input("请输入你的姓名："))s=random.ran
weixin_39778150·2024-01-31 20:07

python的冒泡排序

下面是用Python实现的冒泡排序算法：defbubble_sort(arr):n=len(arr)#遍历所有数组元素foriinrange(n):#最后i个元素已经排好序，不需要再比较forjinrange
乐神来了·2024-01-31 20:33

python的归并排序

下面是Python实现归并排序的代码：defmerge_sort(arr):iflen(arr)<=1:returnarrmid=len(arr)//2left_half=arr[:mid]right_half
乐神来了·2024-01-31 20:33

c++代码发起请求，将文件上传至python实现的flask服务器

我测试了一下，800多M文件，不同ip之间传输，大概在9秒左右。目的是为了将数据传给python去计算，将结果保存下来。如果还需要结果的话，还是在本机方便点。python服务器importosos.environ['CUDA_VISIBLE_DEVICES']="0"fromflaskimportFlask,requestfromgeventimportpywsgifromwerkzeug.uti
吴天德少侠·2024-01-31 16:20

python实现文件上传功能

服务器端#coding=utf-8importsocketfromsocketimport*HOST=''PORT=8888f_name='coco2dxcplus_copy.jpg'classsock(object):#把一些固定的语句放入init中def__init__(self):print'服务器启动.....'#self.server_soc=socket(AF_INET,SOCK_ST
程序员小小杨·2024-01-31 14:47

python实现图片上传到图床

需求背景:因为最近写blog用markdown,本地写图片不知上传到哪里合适,有以下几个备选方案:自己搭一个图床服务器(pass,因为要考虑持久性)github(pass,因为项目必须开源,挂载git上实在太难看了)留一个图床的文章(pass,操作过于繁琐,还要切浏览器)公有图床(应用方案)最后选用的图床api是:SM.MS,api简单易用,可以自主上传和删除,自15年开始运营至现在,持久性还不错
凭窗听风·2024-01-31 13:30

趣味算法Python实现(四)

1.洗扑克牌(乱数排列)乱数排列，即将一组数字（例如1～N）打乱重新排列，其中洗扑克牌多了花色的判断。通常会直接想到，随机产生1～N的乱数并将之存入队列中，随后产生的数字存入队列前必须先检查队列中是否已有重复的数字，如果有这个数就不存入，再重新产生下一个数，运气不好的话，重复的次数就会很多，程序的执行速度就会变慢，因此这不是一个好方法。以1～52的乱数排列为例，可以先依序由1到52填入，然后使用循
苜蓿花乐园·2024-01-31 12:09

趣味算法Python实现(五)

1.m元素集合的n个元素子集假设有个集合拥有m个元素，任意的从集合中取出n个元素，则这n个元素所形成的可能子集有那些？假设有集合，包含5个元素{1,2,3,4,5}，取出3个元素的可能子集如下：{123}、{124}、{125}、{134}、{135}、{145}、{234}、{235}、{245}、{345}观察集合我们可以得出一些结论：如果最右一个元素小于5，则依次不断加1，如果右边一位已至最
苜蓿花乐园·2024-01-31 12:09

【机器学习】常见算法详解第2篇：KNN之kd树介绍（已分享，附代码）

包括K-近邻算法，线性回归，逻辑回归，决策树算法，集成学习，聚类算法。K-近邻算法的距离公式，应用LinearRegression或SGDRegressor实现回归预
程序员一诺·2024-01-31 12:45

Python实现俄罗斯方块(带完整源码)

博主介绍:27dCnc专题:python项目详细讲解☆*:.｡.o(≧▽≦)o.｡.:*☆主题:项目设计流程今日份打卡俄罗斯方块项目分析文档文章目录主题:项目设计流程概要整体架构流程1.引用模块2.表示方块3.需求变量4.绘制窗口5.方块下落类6.绘制方块类7.方块旋转类8.方块移动类9.游戏循环执行技术细节小结概要项目准备项目架构(思路图)代码分块详细代码实现整体架构流程相关考虑游戏区域的表示：
27dCnc·2024-01-31 10:51

OpenStack(4)：手动部署OpenStack Queens（4.计算服务）

OpenStack计算服务是基础设施即服务(IaaS)系统的主要部分，模块主要由Python实现。
BJ天涯·2024-01-31 09:22

李航统计学习方法----决策树章节学习笔记以及python代码

目录1决策树模型2特征选择2.1数据引入2.2信息熵和信息增益3决策树生成3.1ID3算法3.2C4.5算法4决策树的剪枝5CART算法（classificationandregressiontree）
詹sir的BLOG·2024-01-31 08:20

《统计学习方法：李航》笔记 从原理到实现（基于python）-- 第5章 决策树（代码python实践）

文章目录第5章决策树—python实践书上题目5.1利用ID3算法生成决策树，例5.3scikit-learn实例《统计学习方法：李航》笔记从原理到实现（基于python）--第5章决策树第5章决策树—
北方骑马的萝卜·2024-01-31 08:17

python实现定时任务-晒酷学院

安装pip命令：pipinstallschedule使用方法下面是官方给出的一个示例，使用比较简单：importscheduleimporttimedefjob():print("I'mworking...")schedule.every(10).minutes.do(job)schedule.every().hour.do(job)schedule.every().day.at("10:30")
晒酷学院·2024-01-31 08:33

Django资料总结

开发的社区和博客Githubhttps://github.com/BeginMan/codethemebloghttp://www.cnblogs.com/BeginMan/p/3860133.html用python
SVALBARDKSY·2024-01-31 06:36

蓝桥杯----玩具蛇 DFS

提供C++、python实现。1.选玩具蛇第一节放置的位置，显然4x4的格子都可以。2.从玩具蛇第一节出发，调用搜索算法。
Game__Zero·2024-01-31 02:36

Python实现OCR大批量识别图片文字，并将文字保存到txt文档中，文末源码直接拿！

本文将介绍如何使用Python实现大批量识别图片文字，并将文字保存到txt
认真写程序的强哥·2024-01-31 01:27

利用Python实现科学式占卜

准备工作复杂（通常需要铜钱等道具），计算方法复杂，需要纯手工计算二进制并转换为最终的卦象，为了解决这个问题，笔者基于python实现了一套科学算命工具，用于快速进行占卜。
攻城狮Wayne·2024-01-31 00:40

Python实现时间序列分析马尔可夫切换自回归模型(MarkovAutoregression算法)项目实战

说明：这是一个机器学习实战项目（附带数据+代码+文档+视频讲解），如需数据+代码+文档+视频讲解可以直接到文章最后获取。1.项目背景时间序列分析中的马尔可夫切换自回归模型（MarkovSwitchingAutoregressionModel，简称MSAR或MarkovAutoregression算法）是一种混合了自回归模型（AutoregressiveModel,AR）和马尔可夫链（MarkovC
胖哥真不错·2024-01-30 19:32

Python实现时间序列分析马尔可夫切换动态回归模型(MarkovRegression算法)项目实战

说明：这是一个机器学习实战项目（附带数据+代码+文档+视频讲解），如需数据+代码+文档+视频讲解可以直接到文章最后获取。1.项目背景时间序列分析中的马尔可夫切换动态回归模型（MarkovSwitchingDynamicRegressionModel，MSDRM或简称为MarkovRegression算法）是一种用于处理具有非平稳性和隐藏状态依赖性的时序数据的方法。在该模型中，数据生成过程被认为是在
胖哥真不错·2024-01-30 19:31

Python实现时间序列分析季节性自回归综合移动平均外生回归模型(SARIMAX算法)项目实战

说明：这是一个机器学习实战项目（附带数据+代码+文档+视频讲解），如需数据+代码+文档+视频讲解可以直接到文章最后获取。1.项目背景时间序列分析中的季节性自回归综合移动平均外生回归模型（SeasonalAutoregressiveIntegratedMovingAveragewitheXogenousregressors,SARIMAX）是一种统计建模技术，用于分析和预测具有季节性、趋势以及可能受
胖哥真不错·2024-01-30 19:01

Python实现时间序列分析AR定阶自回归模型(ar_select_order算法)项目实战

说明：这是一个机器学习实战项目（附带数据+代码+文档+视频讲解），如需数据+代码+文档+视频讲解可以直接到文章最后获取。1.项目背景时间序列分析中，AR定阶自回归模型（ARorderselection）是指确定自回归模型（AutoRegressiveModel,AR模型）的阶数p的过程。在AR(p)模型中，当前的时间序列值被表示为过去p个时期的线性组合加上一个误差项。ar_select_order
胖哥真不错·2024-01-30 19:00

探索Python之道，打造令人瞩目的高频交易算法

在本教程中，我们将探索使用Python实现低延迟系统实施套利策略的方法。一、了解高频交易高频交易涉及使用复杂的算法分析多个
Python学研大本营·2024-01-30 17:20

【遥感专题系列】影像信息提取之——基于专家知识的决策树分类

可以将多源数据用于影像分类当中，这就是专家知识的决策树分类器，本专题以ENVI中DecisionTree为例来叙述这一分类器。
地理遥感生态网·2024-01-30 15:09

ID3决策树算法及其Python实现

目录一、决策树算法基础理论决策树的学习过程ID3算法二、实现针对西瓜数据集的ID3算法实现代码三、C4.5和CART的算法代码实现C4.5算法CART算法总结参考文章一、决策树算法决策树是一种基于树结构来进行决策的分类算法
Sue hiroshi·2024-01-30 14:53

决策树——id3算法的python代码实现

使用python语言实现了决策树算法——id3算法，废话不多说，直接贴代码importmathtrain={#定义训练集1:{'outlook':'sunny','temp':'hot','hum':'
上九天捉鳖下五洋揽月·2024-01-30 14:22

《统计学习方法：李航》笔记 从原理到实现（基于python）-- 第5章 决策树

文章目录第5章决策树5.1决策树模型与学习5.1.1决策树模型5.1.2决策树与if-then规则5.1.3决策树与条件概率分布5.1.4决策树学习5.2特征选择5.2.1特征选择问题5.2.2信息增益
北方骑马的萝卜·2024-01-30 14:20

为什么使用一堆决策树（随机森林）

降低方差:通过集成多个决策树，随机森林可以降低模型的方差，提高模型的稳定性和泛化性能。减少过拟合风险:随机森林通过对每个决策树进行随机特征选择和自助采样，减少了每个决策树过拟合的风险。
Recursions·2024-01-30 14:49

ID3算法 决策树学习 Python实现

算法流程输入：约束决策树生长参数（最大深度，节点最小样本数，可选），训练集（特征值离散或连续，标签离散）。输出：决策树。
Foliciatarier·2024-01-30 14:18

两个五层决策树和一个十层决策树的区别

随机森林的弹性:随机森林中的多个决策树是相互独立构建的，因此两个五层决策树和一个十层决策树之间的区别可能在于它们对训练数据的不同学习。这种弹性有助于模型更好地适应不同的数据模式。
Recursions·2024-01-30 14:18

websocket python3 poll实现_Python实现websocket

一、websocket概要:websocket是基于TCP传输层协议实现的一种标准协议(关于网络协议,可以看看文末的图片),用于在客户端和服务端双向传输数据传统的客户端想要知道服务端处理进度有两个途径:1)通过ajax不断轮询,由于http的无状态性,每次轮询服务器都需要去解析http协议,对服务器压力也很大2)采用longpoll的方式,服务端不给客户端反馈,客户端就一直等待,服务就一直被挂起,
七海爱丁堡·2024-01-30 14:17

Python实现WebSocket发送数据到JavaScript实现的WebSocket接收端

varsocket=newWebSocket("ws://127.0.0.1:5500");socket.onopen=function(){console.log('Connected!');};socket.onmessage=function(e){console.log('ReceivedfromServer:',e.data);};socket.onclose=function(){co
高自期许·2024-01-30 13:47

如何使用Python实现WebScoket

大家好，后端开发领域迅速发展，需要满足今天应用程序多样化需求的协议。默认的HTTP协议设计用于无状态和短生命周期请求，但在需要实时交互的场景中（如实时信令、聊天应用和协同编辑），它显然不够。为了解决这些局限，开发人员正在探索更好满足现代应用程序动态需求的替代协议。所有提到的限制都可以通过使用构建在TCP协议之上的WebSocket来克服。让我们深入了解一下它们的一些关键特性。全双工通信WebSoc
soragui·2024-01-30 13:42

python实现微信发送信息

首先安装第三方模块pyautoguipyperclip(不知如何安装，可前往往期baidu-aip文字进行参考)代码：importpyautoguiimportpyperclipimporttimedefget_msg():#内容输入函数contents="讨打骗你的不舍得打你但是呢你确实"#空格表示的是下一条短信returncontents.split("")defsend(msg):pyper
药疯·2024-01-30 13:56

Python实现对wx进行信息推送

pushplu这边我使用了一个第三方的工具pushplu单人推送实现步骤：1、用微信注册一个此网站的账号2、将token复制出来，记录到本子上。实现代码源码.点击领取即可importrequestsdefsend_wechat(msg):token='XXXXXXXXXXXX'#前边复制到那个tokentitle='title1'content=msgtemplate='html'url=f"ht
胖虎他哥·2024-01-30 13:54

AEC回声消除LMS算法与python实现

加我微信hezkz17可以申请加入数字音频系统研究开发交流答疑群，加群附加赠送DSP音频项目核心开发资料，TWS降噪蓝牙耳机项目资料1通话场景2系统框图3算法运算4算法运算从维纳解到LMS5信号模块说明
周南音频科技教育学院(AI湖湘学派)·2024-01-30 12:22

将txt文件转换为csv文件的几种方法(Python实现)

文件的两种操作方式①使用open()方法Pythonopen()方法用于打开一个文件，并返回文件对象。在对文件进行处理过程都需要使用到这个函数，如果该文件无法被打开，会抛出OSError。注意：使用open()方法一定要保证关闭文件对象，即调用close()方法。open()函数常用形式是接收两个参数：文件名(file)和模式(mode)。②使用with语句使用with语句打开文件有几个重要的好处
—Miss. Z—·2024-01-30 10:17

python jmeter接口自动化平台_jtl文件解析（jmeter+jenkins+python实现接口自动化）

网上搜索出jmeter压测结果解析成html文件的博客分享很多，但是并不能达到我自己的测试预期，因此采用Python解析jtl文件，解析结果直接展示用例通过和失败的数目，以及失败的用例标题，如下图所示：搭建步骤：1.安装tomcat2.安装jenkinsb并进行配置其他：使用Python解析jtl文件一、安装tomcat1.1下载tomcat安装包1.2拷贝文件到Library目录下并解压，解压命
weixin_39621488·2024-01-30 09:37
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