python实现决策树

Python实现简单计算器

实验要求使用标准输入输出（cmd界面）完成一个支持以下功能的计算器程序：支持加、减、乘、除、乘方、开方、整除、求余等算术运算；支持括号，多重括号可统一使用（）小括号，也可以使用{}等三种括号混合，任选一种策略；支持用户多次计算，直到用于输入”exit“，”quit“，”Q“等命令退出程序；支持历史计算过程的显示（即可以查看历史记录）；支持程序说明帮助，如输入help命令给出使用方法和注意事项；支持
shscsjsbk·2024-02-13 10:52

机器学习--有监督--GBM(Boosting)

此外，集成学习使用的基学习器模型一般都是决策树(decisiontree)。1、bagging与bo
小贝学生信·2024-02-13 09:46

如何使用双端队列实现字符串反转

以下是使用Python实现的代码示例：pythonfromcollectionsimportdequedefreverse_string(s):#创建双端队列dq=deque(
emma20080101·2024-02-13 07:01

决策树最骚操作

大家好，最近我原创了一系列文章LightGBM可视化调参用Excel玩机器学习！用浏览器玩机器学习比Tesorflow还强的机器学习库AI黑科技！从此只看高清视频AI黑科技，老照片修复，模糊变高清腾讯的这个算法，我搬到了网上，随便玩！不知道大家是否喜欢这种类型的文章，其实我最近又打算开始更新100天搞定机器学习了，就想用类似lightgbm可视化调参这篇文章的风格，让大家在学习一个模型的时候有参与
统计学家·2024-02-13 07:20

【算法训练营】等式，道路升级（c++,python实现）

等式问题描述有n个变量和m个“相等”或“不相等”的约束条件，请你判定是否存在一种赋值方案满足所有m个约束条件。输入格式第一行一个整数T，表示数据组数。接下来会有T组数据，对于每组数据：第一行是两个整数n,m，表示变量个数和约束条件的个数。接下来m行，每行三个整数a,b,e，表示第a个变量和第b个变量的关系：若e=0则表示第a个变量不等于第b个变量；若e=1则表示第a个变量等于第b个变量输出格式输出
X.AI666·2024-02-13 06:28

Python ocr自动标注数据集,Python ocr哪个速度最快

基于python实现OCR的五种方法1.pytesseract1.1简介1.2安装部署1.3应用举例2.PaddleOCR2.1简介2.2安装部署2.3应用举例3.easyocr3.1简介3.2安装部署
a17348·2024-02-13 06:25

通过写代码学习AWS DynamoDB（1）

在本文中我们首先用python实现DDB的最基本的API，包括table有关的API，和table本身的API。DDB作为Non-
书香门第·2024-02-13 03:22

python 通过ssh增量同步文件夹

paramiko是一个Python实现的SSHv2协议库，可以用于进行SSH连接、文件传输等任务。
三希·2024-02-13 02:06

R语言分类回归决策树交互式修剪和更美观地可视化分析细胞图像分割数据集

最近我们被客户要求撰写关于决策树的研究报告，包括一些图形和统计输出。绘制分类或回归树的基本方法的rpart()函数只是调用plot。然而，总的来说，结果并不漂亮。
拓端研究室·2024-02-13 00:04

python实现leetcode_Python爬取 LeetCode 题目及 AC 代码

前言最近在刷算法题，想要整理一下做个总结，发现每道题都要复制粘贴题目和解法实在太浪费时间了。本着解放劳动力的思维研究了下LeetCode爬虫，把题目和代码爬取自动生成Markdown文档。我已经把项目提交到了github上了，欢迎大家star、fork。在这里贴的代码为了方便理解，在源码上做了些改动。模拟登陆LeetCdoe页面分析要做一个爬虫，先得了解页面逻辑。如果有现成的接口可以直接调用，获取
eternal?·2024-02-13 00:29

2018年9月份GitHub上最热门的Python项目

1.Pythonhttps://github.com/TheAlgorithms/PythonStar14125用Python实现的所有算法，不过创建者表示这些仅用于演示目的。
小牛学堂·2024-02-12 23:11

分析流程||scanpy单细胞分析流程2-降维聚类及差异基因鉴定

基于python实现可以有效处理超过100万个细胞的数据集的强大功能。以10X官网的3kpbmc数据为例，学习一下scanpy。参考：https://scanpy
BBio·2024-02-12 20:44

LeetCode简单题：67. 二进制求和（Python,C++,Java）

Python采用暴力转int然后相加转二进制C++和Java则用模拟计算进位，逢二进一的方法字符串中拿到每一个数字后处理两个字符串长度可能不一致，在短的前面添0保存两个数字之和用string，需要翻转二.Python
好莱坞守门员·2024-02-12 20:22

Python+Django+Mysql简单在线美食推荐系统 基于用户、项目、内容的协同过滤推荐算法 SimpleOnlineFoodCFRSPython python实现协同过滤推荐算法实现源代码下载

Python+Django+Mysql简单在线美食推荐系统基于用户、项目、内容的协同过滤推荐算法SimpleOnlineFoodCFRSPythonpython实现协同过滤推荐算法实现源代码下载一、项目简介
linge511873822·2024-02-12 18:49

Python+Django+Mysql在线新闻推荐系统 个性化新闻推荐 基于用户、项目、内容的协同过滤推荐算法 WebNewsCFRSPython python实现协同过滤推荐算法实现源代码下载

Python+Django+Mysql在线新闻推荐系统个性化新闻推荐基于用户、项目、内容的协同过滤推荐算法WebNewsCFRSPythonpython实现协同过滤推荐算法实现源代码下载一、项目简介1、
linge511873822·2024-02-12 18:49

Python实现控制台实时检测用户按下的功能键

本教程使用到的第三方库为keyboard，相同的教程网上有很多，这里只是总结一下自己在做控制台的贪吃蛇时的经验而已，使用到的方法为keyboard.hook()函数，具体代码如下：importkeyboardfromuntil.keyCodeimportKeyCode@staticmethoddefgetKeyCode(function):keyCode=ord(function.name[0])
不定时总结的那啥·2024-02-12 15:08

用python实现上传文件到服务器

#-*-coding:utf-8-*-#@Time:2022/3/1610:43#@Author:hjcui#@Site:#@File:upload.py#@Software:PyCharmimportparamikofromscpimportSCPClientif__name__=='__main__':host="192.17.52.152"port=22username="root"pass
jia_xue·2024-02-12 11:25

用python实现删除ES的索引

定义了一个名为delete_index的函数，它接受一个索引名称列表作为参数，遍历列表并对每个索引执行如下操作：检查该索引在Elasticsearch集群中是否存在。如果存在，则调用indices.delete方法删除该索引。定义了要删除的索引前缀列表prefixes。计算上一年的年份（基于当前日期），然后生成一个包含上一年所有月份的元组列表all_months。遍历all_months中的每一对
jia_xue·2024-02-12 11:25

[机器学习]决策树

决策树决策树学习采用的是自顶向下的递归方法，其基本思想是以信息熵为度量构造一颗熵值下降最快的树，到叶子节点处，熵值为0具有非常好的可解释性、分类速度快的优点，是一种有监督学习最早提及决策树思想的是Quinlan
LBENULL·2024-02-12 11:21

Spark MLlib

机器学习流水线（一）机器学习流水线概念（二）流水线工作过程（三）构建一个机器学习流水线三、特征提取和转换（一）特征提取：TF-IDF（二）特征转换：标签和索引的转化四、分类与回归（一）逻辑斯蒂回归分类器（二）决策树分类器一
Francek Chen·2024-02-12 11:15

【机器学习】支持向量机（SVM）

支持向量机（SVM）1背景信息分类算法回顾决策树样本的属性非数值目标函数是离散的贝叶斯学习样本的属性可以是数值或非数值目标函数是连续的（概率）K-近邻样本是空间（例如欧氏空间）中的点目标函数可以是连续的也可以是离散的支持向量机
住在天上的云·2024-02-12 09:56

【小沐学前端】Golang实现Web服务器

Web服务器系列相关文章编写如下：【Web开发】Node.js实现Web服务器（http模块）【Web开发】Node.js实现Web服务器（express模块）【Web开发】Python实现Web服务器
爱看书的小沐·2024-02-12 06:30

XGBoost算法

XGBoost是一种基于梯度提升决策树（GBDT）的算
小森( ﹡ˆoˆ﹡ )·2024-02-12 04:11

【python可视化大屏】使用python实现可拖拽数据可视化大屏

接下来为大家分享一下视频分享：【python可视化大屏】使用python实现可拖拽数据可视化大屏可视化大屏
陶陶name·2024-02-12 00:16

python游戏代码大全可复制,python超简单小游戏代码

大家好，我是小F~经常听到有朋友说，学习编程是一件非常枯燥无味的事情python实现猴子跳台阶。其实，大家有没有认真想过，可能是我们的学习方法不对？比
2301_81900386·2024-02-11 20:13

使用Beautiful Soup库解析网页

BeautifulSoup支持Python标准库中的HTML解析器，还支持一些第三方的解析器，其中一个是lxml，另一个可供选择的解析器是纯Python实现的html5lib，html5lib的解析方式与浏览器相同
Mr李小四·2024-02-11 18:38

R语言逻辑回归、决策树、随机森林、神经网络预测患者心脏病数据混淆矩阵可视化

全文链接:https://tecdat.cn/?p=33760原文出处：拓端数据部落公众号概述：众所周知，心脏疾病是目前全球最主要的死因。开发一个能够预测患者心脏疾病存在的计算系统将显著降低死亡率并大幅降低医疗保健成本。机器学习在全球许多领域中被广泛应用，尤其在医疗行业中越来越受欢迎。机器学习可以在预测关键疾病（例如心脏病）的存在或不存在方面发挥重要作用。如果能提前准确预测这些信息，可以为医生提供
·2024-02-11 18:20

R语言LASSO特征选择、决策树CART算法和CHAID算法电商网站购物行为预测分析

p=32275原文出处：拓端数据部落公众号本文通过分析电子商务平台的用户购物行为，帮助客户构建了一个基于决策树模型的用户购物行为预测分析模型。
·2024-02-11 18:39

用Python实现高效数据记录！Web自动化技术助你告别重复劳动！

自动化关键数据记录简介关键数据记录是Web自动化测试中的关键部分，它们提供了关于系统行为和执行过程的详细信息，有助于验证用例的正确性，排查问题和确保应用程序的质量。行为日志行为日志是一种用于记录系统或应用程序的操作和事件的技术。它的目的是为了跟踪和记录应用程序的执行过程，以便在需要时审计、故障排查。行为日志通常包括以下内容：时间戳(Timestamp)：每个日志记录的时间，记录第个操作或事件发生的
·2024-02-11 18:54

用Python实现数字的阶乘

用Python实现数字的阶乘：基础写法：defpythonit():a=1foriinrange(1,10)：a=a*iprint(a)pythonit()进阶写法：defpython(n)：a=1foriinrnage
程序员贵哥·2024-02-11 16:31

用Python实现数学中求区间范围内中所有的素数

首先，您定义了一个名为python的函数，该函数用于检查一个数n是否是素数。defpython(n):ifn<=1:returnFalseforiinrange(2,n):ifn%i==0:returnFalsereturnTrue解析python函数：如果n小于或等于1，那么它返回False，因为1和所有负数都不是素数。使用for循环，从2到n-1遍历每一个数字i。如果n可以被i整除（即n%i=
程序员贵哥·2024-02-11 16:31

用Python实现前n项平方和

pythonit函数计算了从1到n（包括n）的所有整数的平方和。具体来说，它初始化变量a为0，然后对从1到n的每个整数i，将i的平方加到a上。最后，它返回累加的结果。让我们逐步解析这个函数：defpythonit(n):   #初始化变量a为0，用于存储平方和   a=0       #使用for循环遍历从1到n（包括n）的所有整数   foriinrange(1,n+1):     #对每个整数
程序员贵哥·2024-02-11 16:31

用Python实现四合运算

在Python中，四则运算的基本符号和它们的运算如下：加法：使用+符号result=5+3print(result)#输出8减法：使用-符号result=5-3print(result)#输出2乘法：使用*符号result=5*3print(result)#输出15除法：使用/符号result=5/3print(result)#输出1.6666666666666667，是一个浮点数取余（模运算）：
程序员贵哥·2024-02-11 16:01

Python实现熵权法：客观求指标数据的权重

介绍：熵权法（EntropyWeightMethod）是一种常用的多指标权重确定方法，用于评价指标之间的重要程度。它基于信息熵理论，通过计算指标数据的熵值和权重，实现客观、科学地确定指标权重，以辅助决策分析和多指标优化问题的解决。本文将介绍熵权法的基本原理，并提供Python编程语言的实现过程及示例代码，帮助理解和应用熵权法。目录1.数据准备2.计算指标熵值3.计算指标权重4.示例应用5.完整代码
乌漆帅黑·2024-02-11 16:23

熵权法Python代码实现

文章目录前言代码数据熵权法代码结果前言熵权法做实证的好像很爱用，matlab的已经实现过了，但是matlab太大了早就删了，所以搞一搞python实现的，操作空间还比较大代码数据importpandasaspddata
Icy Hunter·2024-02-11 16:22

机器学习系列（8）——提升树与GBDT算法

提升方法实际采用加法模型（即基函数的线性组合）与前向分步算法，以决策树为基函数的提升方法称为提升树（boostingtree）。对分类问题决策树是二叉分类树，对回归问题决策树是二叉回归树。
陌简宁·2024-02-11 14:40

学习笔记 ——GBDT（梯度提升决策树）

一.前言GBDT(GradientBoostingDecisionTree)梯度提升决策树，通过多轮迭代生成若干个弱分类器，每个分类器的生成是基于上一轮分类结果来进行训练的。
dastu·2024-02-11 14:40

datawhale 10月学习——树模型与集成学习：梯度提升树

前情回顾决策树CART树的实现集成模式两种并行集成的树模型AdaBoost结论速递本次学习了GBDT，首先了解了用于回归的GBDT，将损失使用梯度下降法进行减小；用于分类的GBDT要稍微复杂一些，需要对分类损失进行定义
SheltonXiao·2024-02-11 14:39

决策树与随机森林算法

决策树与随机森林算法决策树算法概述决策树是一种基于树形结构的机器学习算法，用于建立对象属性与对象值之间的映射关系。
YuanDaima2048·2024-02-11 13:52

Python中_del_方法(析构函数)和垃圾回收机制

#析构方法classCar:def__del__(self):print("销毁对象{0}".format(self))a=Car()执行结果二、垃圾回收机制Python实现自动的垃圾回收，当对象被引用一次时
一抹鱼肚白·2024-02-11 11:38

用Python实现微信自动化抢红包，再也不用担心抢不到红包了

1.概述刚刚收到了两个消息，一个好消息，一个坏消息。先说好消息，好消息就是微信群里有人要发红包，开心~不过转念一想，前几次的红包一个都没抢到，这次？？？不由自主的叹了一口气…过了一会，内心的情绪逐渐平复了。心想：“难道就这么放弃了吗？晚饭还吃泡面（泡面感觉有被冒犯到）？但是手动抢肯定没戏，毕竟手can谁也没办法！那就只能试试能不能通过编程的方式实现自动化抢红包了！”现在捋一下思路，微信群发红包的基
朝阳区靓仔_James·2024-02-11 11:36

微信抢红包python脚本不用手机_用Python实现微信自动化抢红包，再也不用担心抢不到红包了...

1.概述刚刚收到了两个消息，一个好消息，一个坏消息。先说好消息，好消息就是微信群里有人要发红包，开心~不过转念一想，前几次的红包一个都没抢到，这次？？？不由自主的叹了一口气…过了一会，内心的情绪逐渐平复了。心想：“难道就这么放弃了吗？晚饭还吃泡面(泡面感觉有被冒犯到)？但是手动抢肯定没戏，毕竟手can谁也没办法！那就只能试试能不能通过编程的方式实现自动化抢红包了！”现在捋一下思路，微信群发红包的基
weixin_39714849·2024-02-11 11:06

Hadoop（三）通过C#/python实现Hadoop MapReduce

MapReduceHadoop中将数据切分成块存在HDFS不同的DataNode中，如果想汇总，按照常规想法就是，移动数据到统计程序：先把数据读取到一个程序中，再进行汇总。但是HDFS存的数据量非常大时，对汇总程序所在的服务器将产生巨大压力，并且网络IO也十分消耗资源。为了解决这种问题，MapReduce提出一种想法：将统计程序移动到DataNode，每台DataNode（就近）统计完再汇总，充分
dotNET跨平台·2024-02-11 08:17

机器学习的几种基本算法

决策树：曾经最流行的分类算法在已知各种情况发生概率的基础上，通过构成决策树来求取净现值的期望值大于等于零的概率，评价项目风险，判断其可行性的决策分析方法，是直观运用概率分析的一种图解法。
陌上尘飞123·2024-02-11 07:17

MATLAB实现随机森林回归算法

随机森林回归是一种基于集成学习的机器学习算法，它通过组合多个决策树来进行回归任务。随机森林的基本思想是通过构建多个决策树，并将它们的预测结果进行平均或投票来提高模型的准确性和鲁棒性。
AI Dog·2024-02-11 06:00

Python实现文本情感分析

前言文本情感分析是一种重要的自然语言处理(NLP)任务，旨在从文本数据中推断出情感信息，例如正面、负面或中性情感。它在社交媒体分析、产品评论、市场调研等领域都有广泛的应用。本文将详细介绍如何使用Python进行文本情感分析，包括基础概念、数据预处理、情感分类模型和实际示例。目录编辑前言基础概念数据预处理1.文本清洗2.分词3.词干提取和词形还原情感分类模型1.特征提取2.模型训练实际示例总结基础概
漫走云雾·2024-02-11 05:31

requests 使用post上传中文文件

每天需要自动发送一个数据报表到群里，企业微信群群机器人无法解决发现，企业微信中的自定义应用可以实现在用Python实现的过程中，发现上传临时素材，文件不能是中文名字问题来了，就是不能是
橘猫吃不胖·2024-02-11 05:51

【Data Procession】马尔可夫转换场

二、马尔可夫转换场的原理具体步骤三、马尔可夫转换场的python实现1.引入库2.构造数据3.引入函数4.可视化总结一、什么是马尔可夫转换场？
咸鱼鲸·2024-02-11 04:21

【Data Procession】随机森林算法

个人理解：随机森林就是生成多个决策树，使用数据集中数量相同但数据不完全相同的数据集进行决策分析，得出不同模型(即不同的决策树)，然后根据不同决策树得出预测结果，并最终求取不同决
咸鱼鲸·2024-02-11 04:51

python实现基数排序

如果在给不同的整形数组排序的时候，一般会这样做，也就是先看最高位，如果最高位数值大的话也就意味着它的数值是最大的，而如果两个数字的最高位的数值是一样的，则继续比较次高位，这样依次去比较可以决定数字的排序。而对于基数排序来说，其思想是与以上的思想是不同的，基数排序是从最低位的数值开始进行比较，比较的数字所在位依次升高，当在把所有位数位置上的数字都比较后，完成排序，一个具体例子：添加图片注释，不超过1
X Y sawyer·2024-02-11 02:04
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