python实现卷积神经网络第6页

python实现websocket_基于Python实现WebSocket握手过程

importsocketimportbase64importhashlibdefget_headers(data):“””将请求头格式化成字典:paramdata::return:“””header_dict={}data=str(data,encoding=’utf-8′)header,body=data.split(‘\r\n\r\n’,1)header_list=header.split(‘

weixin_39757040·2025-01-25 02:15

# AI计算模式神经网络模型深度神经网络多层感知机卷积神经网络循环神经网络长短期记忆网络图像识别、语音识别、自然语言轻量化模型和模型压缩大模型分布式并行

AI计算模式AI技术发展至今，主流的模型是深度神经网络模型。近20年来，神经网络模型经过多样化的发展，模型总体变得越来越复杂和庞大，对硬件设备的计算速度、存储能力、通信速度的要求越来越高。尽管学者已经提出了许多方法优化模型结构，降低模型的参数量，但是伴随着人们对AI能力的要求越来越高，模型变得更大是不可避免的。原先单CPU可进行模型的训练与推理，如今需要使用GPU、TPU等设备，并通过分布式并行的

EwenWanW·2025-01-24 16:59

深入详解神经网络的基础知识、工作原理以及应用【一】

目录引言1.神经网络基础1.1感知器模型1.2多层感知器（MLP）示例：2.前馈神经网络（FeedforwardNeuralNetworks,FFNN）2.1结构与特点2.2训练过程2.3优化方法3.卷积神经网络

猿享天开·2025-01-24 16:52

Python 实现 RGB 和 HSV 相互转换算法

Python实现RGB和HSV相互转换算法在图像处理领域，RGB和HSV是两种最常用的颜色空间。RGB是红绿蓝三原色的组合，HSV是色调、饱和度和亮度的组合。

传说里的故事·2025-01-23 18:38

【揭秘】图像算法工程师岗位如何进入？

常见的任务包括：图像分类：使用卷积神经网络（CNN）对图像进行分类，常见算法如ResNet、VGG。目标检测：在图像中定位并标注物体

认识祂·2025-01-23 18:04

深度学习｜表示学习｜卷积神经网络｜局部链接是什么？｜06

如是我闻：局部连接（LocalConnectivity），是卷积神经网络（CNN）中的一个关键特性。什么是局部连接（LocalConnectivity）？

漂亮_大男孩·2025-01-23 16:50

如何用Python实现流式下载，节省内存还带进度条！

引言本篇文章来分享一下如何使用Requests下载文件并且显示进度条。下载文件说到下载文件，大家可能一下子就能写出以下的代码：importrequeststotal=10485url=f'https://speed.cloudflare.com/__down?during=download&bytes={total}'#上面的URL是cloudflare的测试链接，可以传入想要下载的长度res=r

·2025-01-23 05:28

深入理解AES加密算法：原理与Python实现

目录深入理解AES加密算法：原理与Python实现1.AES算法简介2.AES加密解密流程3.Python实现AES加密解密4.结论深入理解AES加密算法：原理与Python实现AES(AdvancedEncryptionStandard

闲人编程·2025-01-22 22:59

【AI中数学-概率论-综合实例-包括python实现】预测的守望者：动态贝叶斯网络在风险预警中的应用

第四章：概率论-综合实例第2节预测的守望者：动态贝叶斯网络在风险预警中的应用在许多现实世界的应用中，预测和风险评估通常不仅依赖于静态的输入数据，而是需要考虑时间维度和动态变化。动态贝叶斯网络（DBN,DynamicBayesianNetwork）作为一种扩展了传统贝叶斯网络的工具，可以有效地处理时间序列数据，并进行时序预测。与静态贝叶斯网络不同，DBN能够通过建模系统状态随时间的变化，揭示出更为复

云博士的AI课堂·2025-01-22 21:26

深度学习模型开发文档

深度学习模型开发文档1.简介2.深度学习模型开发流程3.数据准备3.1数据加载3.2数据可视化4.构建卷积神经网络(CNN)5.模型训练5.1定义损失函数和优化器5.2训练过程6.模型评估与优化6.1模型评估

Ares代码行者·2025-01-22 20:47

联邦学习中客户端发送的梯度是vector而不是tensor

具体来说，梯度的类型和形状取决于模型的结构（例如，卷积神经网络、全连接网络等），以及模型的层数、每层的神经元数量等因素。

wzx_Eleven·2025-01-22 18:33

conv2former模型详解及代码复现

模型背景在Conv2Former模型提出之前，视觉识别领域的研究主要集中在两个方向：传统卷积神经网络（ConvNets）新兴的视觉Transformer（ViTs）ConvNets通过堆叠基本模块和采用金字塔结构取得了显著进展

清风AI·2025-01-22 17:26

python之enumerate函数

文章目录一、enumerate函数介绍：二、语法三、我个人的一些学习尝试用python实现与enumerate函数同等功能一、enumerate函数介绍：在Python中，enumerate函数是一个用于将一个可迭代对象转换成一个

Yong_zhi·2025-01-22 16:11

Python 读取PDF文档内容提取PDF文本和图片

目录一、介绍二、安装Python库三、Python实现PDF文本和图片提取/读取PDF文档内容1、从整个PDF文档提取文本2、从特定PDF页面提取文本3、从特定PDF页面区域提取文本4、从整个PDF文档提取图片

nuclear2011·2025-01-22 15:37

Python学生成绩管理系统（完整代码）

导入信息2.演示说明Python1.连接数据库2.登录界面3.注册界面4.主界面5.查询信息6.修改密码7.成绩分析7.1通过学号查询成绩7.2通过课程号查询成绩7.主函数下载代码系列文章写在后面写在前面Python

Want595·2025-01-22 15:37

Python实现学生管理系统

student=[]#存储学生信息defmenu():print('欢迎来到学生管理系统')print('1.添加学生信息')print('2.删除学生信息')print('3.修改学生信息')print('4.查询学生信息')print('5.显示学生信息')print('0.退出系统')#打印菜单defadd():id=input('请输入要添加的学生的学号:')name=input('请输入

才尽散人·2025-01-22 15:06

DCGAN - 深度卷积生成对抗网络：基于卷积神经网络的GAN

深度卷积生成对抗网络（DCGAN，DeepConvolutionalGenerativeAdversarialNetwork）是生成对抗网络（GAN）的一种扩展，它通过使用卷积神经网络（CNN）来实现生成器和判别器的构建

池央·2025-01-22 11:02

【深度学习】Pytorch：在 ResNet 中加入注意力机制

在卷积神经网络中，加入注意力机制能够有效增强特征提取能力，减少冗余信息的干扰，尤其在处理复杂图像时，能够提升网络的表现。在本教程中，我

T0uken·2025-01-22 07:03

卷积调制空间自注意力SPATIALatt模型详解及代码复现

背景与意义SPATIALaTT模型的提出源于对自注意力机制和卷积神经网络（CNN）的深入研究。在计算机视觉领域，CNN长期占据主导地位，而自注意力机制的引入为视觉任务带来了新的思路。

清风AI·2025-01-22 03:32

深度学习理论基础（七）Transformer编码器和解码器

深度学习理论基础（一）Python及Torch基础篇深度学习理论基础（二）深度神经网络DNN深度学习理论基础（三）封装数据集及手写数字识别深度学习理论基础（四）Parser命令行参数模块深度学习理论基础（五）卷积神经网络

小仇学长·2025-01-22 01:48

用Python实现概率语言模型（2-元语法模型）

首先构造一个语料库，由6句话组成，每句话3个字。corpus='她很香她很菜她很好他很菜他很好菜很好'.split()构造一个字典，存储一元的字数Count1={}遍历语料库，把每个字出现的次数存储在字典中。forsentenceincorpus:forwordinsentence:ifwordinCount1:Count1[word]+=1#如果word在字典中存在else:Count1[wor

peanutwang·2025-01-22 01:16

Python自动化|几秒提取成千上百个Excel指定数据,你学废了吗？

在数据密集的工作环境中,我们经常需要从多个Excel文件中提取指定的数据.这种重复性的工作不仅枯燥,还非常耗时.今天,我将分享如何使用Python实现从成千上万个Excel文件中自动提取数据的方法,让你几秒钟完成

Python子木_·2025-01-21 22:52

深度学习学习笔记（第30周）

UNet网络是一种用于图像分割的卷积神经网络，其特点是采用了U型网络结构，因此称为UNet。

qq_51339898·2025-01-21 21:18

用Python实现办公自动化

Python作为一种简单而强大的编程语言，不仅在数据科学和软件开发领域广受欢迎，还在办公自动化方面发挥了巨大作用。通过Python，我们可以编写脚本来自动执行各种重复性任务，从而提高工作效率并减少错误。在本文中，我们将探讨如何利用Python来实现办公自动化，并提供一些示例代码来帮助你入门。自动化处理电子表格数据在许多办公场景中，我们经常需要处理电子表格数据，例如Excel文件。使用Python的

shengyin714959·2025-01-21 21:11

Python实现：两个朋友的最大共同行走距离

问题背景Alan和Bob是住在城市中的两个邻居，他们的城市里只有三栋建筑：电影院、商店和他们的家。一天，他们一起去看电影，看完后他们决定继续讨论电影，但由于各自有不同的任务，他们的路径有所不同。Bob打算直接回家，而Alan则需要先去商店，再回家。在离开电影院后，他们决定一起走一段路，讨论电影。然后他们在某个点分开，Alan继续去商店，而Bob直接回家。我们的任务是计算他们两人能一起走的最大距离，

从以前·2025-01-21 19:59

中科曙光C/C++研发工程师二面

自我介绍；针对项目：CNN模型、损失函数、评价指标、改进方向、计算加速；CNN模型CNN，即卷积神经网络，是一种专门用于处理具有类似网格结构数据的深度学习模型。

TrustZone_·2025-01-21 16:31

pythonffmpeg 推流_Python实现推流直播

教程https://codingchaozhang.blog.csdn.net/article/details/102732555?utm_medium=distribute.pc_relevant.none-task-blog-BlogCommendFromMachineLearnPai2-2.channel_param&depth_1-utm_source=distribute.pc_rele

简单心理·2025-01-21 11:47

计算机系统原理：一些断言

同样地，Python的CPython实现也是先将源代码编译成字节码，然后由Python虚拟机执行。

梅见十柒·2025-01-21 09:23

如何使用 Python 实现简单的算法与数据结构

如何使用Python实现简单的算法与数据结构算法和数据结构是计算机科学的基础，理解它们不仅有助于解决复杂问题，还能提高编程效率和代码质量。

全栈探索者chen·2025-01-21 08:50

python实现冒泡排序完整算法_利用python实现冒泡排序算法实例代码

利用python实现冒泡排序算法实例代码冒泡排序冒泡排序（英语：BubbleSort）是一种简单的排序算法。它重复地遍历要排序的数列，一次比较两个元素，如果他们的顺序错误就把他们交换过来。

weixin_39610759·2025-01-21 07:04

YOLOv8改进，YOLOv8检测头融合DiverseBranchBlock，并添加小目标检测层（四头检测），适合目标检测、分割等

摘要一种卷积神经网络（ConvNet）的通用构建模块，以在不增加推理时间成本的情况下提高性能。

挂科边缘·2025-01-20 23:49

【YOLOv8改进】 YOLOv8 更换骨干网络之 GhostNet ：通过低成本操作获得更多特征 (论文笔记+引入代码)

目标检测创新改进与实战案例专栏专栏目录：YOLO有效改进系列及项目实战目录包含卷积，主干注意力，检测头等创新机制以及各种目标检测分割项目实战案例专栏链接:YOLO基础解析+创新改进+实战案例介绍摘要在嵌入式设备上部署卷积神经网络

YOLO大师·2025-01-20 22:47

ACNet：深度学习中的自适应卷积网络新星

ACNet：深度学习中的自适应卷积网络新星项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/ac/ACNet在深度学习领域，卷积神经网络（CNN）一直是图像处理和计算机视觉任务的核心技术

郎轶诺·2025-01-20 20:55

YOLOv9改进，YOLOv9检测头融合，适合目标检测、分割任务

摘要空间注意力已广泛应用于提升卷积神经网络（CNN）的性能，但它存在一定的局限性。作者提出了一个新的视角，认为空间注意力机制本质上解决了卷积核参数共享的问题。

挂科边缘·2025-01-20 15:37

YOLOv8改进，YOLOv8检测头融合RFAConv卷积，并添加小目标检测层（四头检测），适合目标检测、分割等

摘要空间注意力已广泛应用于提升卷积神经网络（CNN）的性能，但它存在一定的局限性。作者提出了一个新的视角，认为空间注意力机制本质上解决了卷积核参数共享的问题。

挂科边缘·2025-01-20 15:36

python雪人_python实现滑雪者小游戏

引言这是一个用pygame写的滑雪者的游戏。skier从上向下滑，途中会遇到树和旗子，捡起一个旗子得10分，碰到一颗树扣100分，可以用左右箭头控制skier方向。安装pygamepipinstallpygame用pip或设置界面安装，可自行百度以下是主界面代码，每一个类都是一个py文件，需要导包importpygameimportrandomfromsettingsimportSettingsf

weixin_39692761·2025-01-20 12:35

python实现滑雪游戏

游戏逻辑说明初始化：设置游戏窗口、颜色、滑雪者和障碍物的基本属性。绘制窗口：在每一帧中绘制滑雪者、障碍物和当前得分。用户输入：通过键盘的左右箭头控制滑雪者的移动。障碍物生成和移动：随机生成障碍物，并使其向下移动。碰撞检测：检查滑雪者是否与任何障碍物碰撞，若碰撞则结束游戏。得分系统：每一帧增加得分。importpygameimportrandom#初始化pygamepygame.init()#游戏窗

是叶子耶·2025-01-20 12:25

python 删除文件-python实现删除文件与目录的方法

本文实例讲述了python实现删除文件与目录的方法。分享给大家供大家参考。具体实现方法如下：os.remove(path)删除文件path.如果path是一个目录，抛出OSError错误。

weixin_39876282·2025-01-20 11:13

python 实现延时队列

python实现延时队列#延时队列importthreadingimportfunctoolsimportqueueimportdatetimedeftest():print("执行成功")defseconds_chagne

独壹@无贰·2025-01-20 10:09

PyMySQL 详解

PyMySQL是一个纯Python实现的MySQL客户端操作库，支持事务、存储过程、批量执行等。

一只猪皮怪5·2025-01-20 08:52

python界面小游戏贪吃蛇_用Python实现童年小游戏贪吃蛇

贪吃蛇作为一款经典小游戏，早在1976年就面世了，我最早接触它还是在家长的诺基亚手机中。尽管贪吃蛇的历史相对比较久远，但它却有着十分顽强的生命力，保持经久不衰，其中很重要的原因便是游戏厂家不断的对其进行更新迭代。现在，这款游戏无论是游戏场景、规则等都变得十分丰富。接下来，我们看一下如何通过Python简单的实现这款小游戏。规则要有游戏主界面、贪吃蛇、食物能够控制贪吃蛇移动并获取食物贪吃蛇吃了食物后

weixin_39627052·2025-01-20 08:51

YOLOv8与Transformer：探索目标检测的新架构

YOLOv8与Transformer：探索目标检测的新架构关键词：目标检测，深度学习，YOLOv8，Transformer，计算机视觉，卷积神经网络摘要：目标检测是计算机视觉领域的一项重要任务，其目标是从图像或视频中识别和定位特定对象

AI架构设计之禅·2025-01-20 05:23

用Python实现GM(1,1)预测

importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltdefgm11(x0):#累加生成序列x1=np.cumsum(x0)n=len(x0)#构造矩阵B和向量YB=np.zeros((n-1,2))Y=np.zeros((n-1,1))foriinrange(0,n-1):B[i][0]=-0.5*(x1[i]+x1[i+1])B[i][1]=1Y[i][0]=x

python游乐园·2025-01-20 03:28

使用Python实现LLM的文本生成：风格迁移与内容控制

文章目录引言1.大型语言模型（LLM）概述1.1Transformer架构1.2预训练与微调2.文本生成基础2.1无条件生成2.2条件生成3.风格迁移3.1风格迁移的基本原理3.2使用Python实现风格迁移

二进制独立开发·2025-01-20 02:46

简单线性插值去马赛克算法的Python实现

在图像处理领域中，去马赛克（Demosaicing）是一项关键技术，用于从单色彩滤波阵列（CFA）图像恢复全彩图像。本文将介绍一种简单的线性插值去马赛克算法，并将其从MATLAB代码转换为Python代码。最终结果将展示如何从Bayer格式的图像数据恢复出RGB全彩图像。什么是马赛克图像？马赛克图像是一种通过在传感器上覆盖彩色滤光片阵列（CFA）生成的单通道图像。最常见的CFA模式是Bayer模式

大DA_辉·2025-01-20 01:38

YOLOv10改进，YOLOv10检测头融合RepConv卷积，添加小目标检测层（四头检测）+CA注意机制，全网首发

摘要作者提出了一种简单而强大的卷积神经网络架构，其推理阶段采用与VGG类似的网络体结构，仅由一堆3x3卷积和ReLU组成，而训练阶段的模型具有多分支拓扑。

挂科边缘·2025-01-19 22:42

YOLOv11改进，YOLOv11检测头融合RepConv卷积，并添加小目标检测层（四头检测），适合目标检测、分割等任务