小编简单写了一个批量创建Excel文件的实例实例代码：importxlwingsasxwapp=xw.App(visible=True,add_book=False)foriin["技术部","销售部","财务部","运营部"]:w=app.books.add()w.save(f"./部门业绩---{i}.xlsx")这段Python代码使用了xlwings库来操作Excel。xlwings是一个

在实际工作中，我们经常会遇到各种表格的拆分与合并的情况。如果只是少量表，手动操作还算可行，但是如果是几十上百张表，最好使用Python编程进行自动化处理。下面介绍两种拆分案例场景，如何用Pandas实现Excel文件的拆分。按条件将Excel文件拆分到不同的工作簿假设现在有一个汇总表，内部存储了整个年级的成绩数据。现在需要按照班级分类，将不同班级的数据拆分到不同的工作簿中，最终实现"三年级总成绩单

本文介绍通过python实现APP自动化的框架，对通讯录软件进行测试，文末有实操源码。具体业务逻辑可基于框架补充。

web控件定位id定位Python实现driver.find_element(By.ID,'query')Java实现driver.findElement(By.id("query"));na

原标题：教程|深度学习+OpenCV，Python实现实时视频目标检测选自PyimageSearch参与：路雪、李泽南使用OpenCV和Python对实时视频流进行深度学习目标检测是非常简单的，我们只需要组合一些合适的代码

C++代码实现：【华为OD】C卷200分真题：100%通过孙悟空吃蟠桃C/C++实现-CSDN博客Python代码实现：【华为OD】C卷200分真题：100%通过孙悟空吃蟠桃python实现-CSDN博客题目描述

参考博客：【自动驾驶】Stanley（前轮反馈）实现轨迹跟踪|python实现|c++实现Stanley前轮反馈控制(Frontwheelfeedback),又称Stanley控制。

文章目录Python实现视频转音频和音频转文字视频转音频步骤1：导入moviepy库步骤2：选择视频文件步骤3：创建VideoFileClip对象步骤4：提取音频步骤5：保存音频文件音频转文字步骤1：导入

定义L0范数（L0-Norm）L0范数并不是真正意义上的一个范数，因为它不满足范数的三角不等式性质，但它在数学优化和信号处理等领域有着实际的应用。L0范数指的是向量中非零元素的个数。它通常用来度量向量的稀疏性。数学上表示为：[|x|_0=\text{numberofnon-zeroelementsin}x]例如，向量(x=[1,0,2,0,3])的L0范数是3，因为该向量中有三个非零元素。L1范数

一、链表的基本结构单元定义——Node类的实现classNode:def__init__(self,x):self.data=xself.next=NonedefgetData(self):returnself.datadefgetNext(self):returnself.nextdefsetNext(self,newNext):self.next=newNext二、链表的实现链表是中每一个节点

因为生活中老是忘记各种事情，刚好又在学python，便突发奇想通过python实现提醒任务的功能（尽管TIM有定时功能），也可定时给好友、群、讨论组发送qq消息。

在当前的数字化世界中，自动化已经成为我们日常生活和工作中的关键部分。它不仅提高了效率，还节省了大量的时间和精力。在这篇文章中，我们将探讨如何使用Python来实现一个特定的自动化任务-PC屏幕截图自动发送到指定的邮箱。这个任务可能看起来很复杂，但是通过Python，我们可以将其分解为几个简单的步骤并逐一实现。首先，我们需要一个能够捕获屏幕截图的工具。其次，我们需要一个能够发送电子邮件的服务。最后，

目前网上使用Python实现的DES算法，绝大部分是用原始的PC表、置换表E、S盒实现加解密计算的。这里给出另外一个更接近DES算法反编译后的版本。本文算法是根据此处链接的javascript改写的。

1.实验目的理解和掌握产生式知识表示方法及产生式系统的基本过程，能够利用编程技术建立一个基于产生式知识表示的简单的智能系统。2.实验要求2.1运用任意一种编程语言实现动物专家识别系统并撰写实验报告2.2功能要求：建立一个动物识别系统的规则库，用以识别虎、豹、斑马、长颈鹿、企鹅、鸵鸟、信天翁等7种动物。为了识别这些动物，可以根据动物识别的特征，建立包含下述规则的规则库：R1：if动物有毛发then动

1.2.1.进程python实现多进程的方法主要有两种：（1）使用os模块中的fork，在linux实现，Windows不支持（2）使用multiprocessing模块，跨平台1.2.1.1.os==

本文将分享一个基于Python实现的便捷方式，通过小思框架的小说续写API接口，您可以快速、自由地运用AI技术为您的小说创作提供灵感和续写内容。

Python实现读取pdf文件简单示例。安装命令需要安装操作pdf的三方类库，命令如下：pipinstallpdfminer3K安装过程如下：引入类库需要引入很多的类库。

1.python实现importtimeimportosfromdatetimeimportdatetimeimportrequestsheaders={"Accept":"application/json

在Python中，有许多库可以用来实现数据可视化和图形用户界面(GUI)。以下是一些常见的库：Matplotlib：这是Python中非常流行的数据可视化库。它提供了各种绘图函数和工具，可以用来创建静态、动态和交互式的图形。Seaborn：Seaborn是基于Matplotlib的库，它提供了更高级的接口，用于创建具有吸引力的统计图形。Plotly：Plotly是一个交互式图形库，可以创建动态、交

《[含文档+PPT+源码等]精品基于Python实现的教学网站设计与实现》该项目含有源码、文档、PPT、配套开发软件、软件安装教程、项目发布教程！

实验目的–掌握图像几何变换的原理–掌握图像缩放的方法–掌握图像旋转的方法–掌握图像镜像的方法–掌握图像平移的方法实验原理图像缩放图像的放大收缩，拿放大举例，就是拿更多的像素去表达原来的图像，但是图像整体不变

目录圆与微积分导数与微分导数的含义数学定义常用函数微分常用微分法则Python实现圆与微积分公元前2500年，古希腊数学家阿基米德通过一种名为“逼近法”的技巧来估算圆的面积。

引言Beamsearch是一种动态规划算法，能够极大的减少搜索空间，增加搜索效率，并且其误差在可接受范围内，常被用于SequencetoSequence模型，CTC解码等应用中时间复杂度对于T×NT\timesNT×N的时间序列，如果我们要遍历所有可能能，则其所需的时间复杂度为O(N+N2+N3+...+NT)\mathcal{O}(N+N^2+N^3+...+N^T)O(N+N2+N3+...+

效果图展示1.导入所需的模块：fromseleniumimportwebdriverimporttimefromselenium.webdriver.common.byimportByimportrequestsimportparsel这段代码导入了所需的模块。selenium用于控制浏览器，time用于处理时间，requests用于发送HTTP请求，parsel用于解析HTML或XML数据。2.

约翰·何顿·康威发明的“生命游戏”（GameofLife）。“生命游戏”是一种零玩家游戏，展示了一种基于简单规则的细胞自动机。游戏在一个无限的二维网格上进行，每个格子代表一个“细胞”，它可能“死”状态。游戏规则如下：1.如果一个细胞周围有3个细胞为生（一个细胞周围共有8个细胞），则该细胞为生（即该细胞若原先为死，则转为生，若原先为生，则保持不变）。2.如果一个细胞周围有2个细胞为生，则该细胞的生死

解题思路使用标准的二分查找，确定中间元素作为root节点的值然后左边的就是左子树，右边的就是右子树递归处理左右两边即可108.将有序数组转换为二叉搜索树代码#Definitionforabinarytreenode.#classTreeNode(object):#def__init__(self,x):#self.val=x#self.left=None#self.right=NoneclassS

利用python实现多元线性回归#-------机器学习--------1、简单一元线性回归importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltx=np.array([

纯Python实现线性回归#-*-coding:utf-8-*-importpandasaspdimportstatsmodels.formula.apiassmffrommpl_toolkits.mplot3dimportAxes3D

前言不知道大家还记不记得计数排序在计数排序中，需要根据最大值和最小值创建一个列表，如果最大值和最小值的差很大，即使需要排序的数据并不是很多，那么就会照成不必要的浪费，因为不管需要排序的数有多少，都需要创建一个长度为(最大值-最小值+1)的列表桶排序的由来鉴于上面这一点，我们可以进行分块排序，每一块用一个列表来表示(每一个列表都用来存放对应区间的数)，将这个列表看成是一个桶(这也是为什么叫桶排序)，

如果在对给定的一些数据进行排序的时候，给定的被排序的数据存在某种特征的时候，我们就可以利用这种特征，设计出相应的排序算法，以达到加快排序速度的目的。而假设要排序的数组的每个元素的取值在一个区间0,1之间随机分布，那么就可以利用桶排序来加快排序速度。因为我们知道所有元素都处于区间0,1，于是就可以把该区间平均分成10块：添加图片注释，不超过140字（可选）如果假设当前要排序的数组元素是如下：添加图片

文章目录引言回归与分类的区别线性回归简单线性回归原理及推导python实现算法多元线性回归原理及推导python实现算法手工实现多元线性回归算法sklearn实现多元线性回归算法引言回归与分类的区别区分回归与分类其实很简单

本文主要运用Python进行简单的线性回归，首先是介绍了线性回归的基本理论，然后是运用一些网络爬虫数据进行回归分析。12一、线性回归的理论1)线性回归的基本概念线性回归是一种有监督的学习算法，它介绍的自变量的和因变量的之间的线性的相关关系，分为一元线性回归和多元的线性回归。一元线性回归是一个自变量和一个因变量间的回归，可以看成是多远线性回归的特例。线性回归可以用来预测和分类，从回归方程可以看出自变

线性回归原理：在一堆散点中xiyi，拟合出一个函数使其离所有点最近目标函数：y=w1x+w0误差函数：MSE（均方误差）L（w1,w0）=Σ（yi-y）^2优化方法：梯度下降，autograd，反向传播，优化公式，进行更新公式更新：wt+1=wt-dL/dwt*δ乘积的意义：将梯度乘以学习率，得到的结果是参数更新的大小。如果梯度较大，乘以一个较小的学习率可以使参数更新的幅度减小，保持在一个合理的范

下面是python实现的半角全角的相互转换功能。全角与半角全角指一个字符占用两个标准字符位置的状态。半角即一个字符占用一个标准字符的位置。全角占两个字节，半角占一个字节。

本文实例讲解了Python实现全角半角转换的方法，相信对于大家的Python学习能够起到一定的参考借鉴价值。

车牌号码识别是一个图像识别任务，可以使用Python实现。首先，需要获取车牌图像数据，然后使用图像处理技术对图像进行预处理，以确保图像的质量和清晰度。

首先需要准备训练数据集、设计神经网络模型、训练模型以及最后的验证码识别。代码很简单，但需要慢慢研读，这个是卷积神经网络，运行时间比较长，可以自己调节参数。importosos.environ["PATH"]+=os.pathsep+'C:/ProgramFiles(x86)/Graphviz2.38/bin/'importstring,randomfromcaptcha.imageimportIm

简介多项式朴素贝叶斯也是多用于文本处理，其原理和计算的流程和伯努利朴素贝叶斯基本一致，唯一的区别在于单词的计数方式，由《伯努利朴素贝叶斯》一文可知，在文本处理的环节中，我们将单词是否出现在词组作为特征，但在多项式朴素贝叶斯中，我们将单词在词组中出现的次数作为特征，因此只需要更改文中setOfWords2Vec的函数即可，变成如下方式：defbagOfWords2VecMN(vocabList,in

Python实现EMV指标计算：股票技术分析的利器系列（2）介绍算法解释：核心代码：rolling函数介绍完整代码：一定要看介绍先看看官方介绍：EMV(简易波动指标）用法1.EMV由下往上穿越0轴时，视为中期买进信号

指定某两点之间求最短路classDijkstra:def__init__(self,graph,start,goal):self.graph=graph#邻接表self.start=start#起点self.goal=goal#终点self.temporary={}#temporary节点集合self.permanent={}#permanent节点集合self.temporary[start]=

简介信息检索小组项目，队友已同意上传用spider爬拉钩网站排序文档基于tfidf和cosine相似性从搜索历史和用户标记的相关和不相关的结果中学习IDE规则方法，优化结果基于Tkinter的UI标准登录模块主搜索窗口与页面切换这里我只放出我贡献相关的部分，原文为英文，懒得翻译就机翻一下，文末给出文件链接正文数据处理搜索引擎我们遵循基本的管道，并实现了排名搜索引擎与一些经典的算法，我们已经研究过。

项目简介编程语言：Python3界面实现：Pyside2（通过QTDesigner设计）基于TCP网络编程项目概略图：实现功能（1）客户端通过服务器访问数据库，进行登录注册（2）群发功能（默认是群发，所有在线用户可见）（3）私发功能（需要选定用户，发送消息为私发）（4）上线通知（已经在线用户收到其上线通知，刚上线用户收到欢迎语，并实时修改当前在线用户列表和在线人数）（5）下线通知（用户下线后通知在

简介在STL几何模型处理的过程中，经常需要判断一个点是否在模型的内部。网上给出的资料主要是使用C++vtk的，而pythonvtk的很少。本文给出了一段精简版的python代码，实现判断任意坐标点在STL几何模型的内部或外部。代码首先定义三个函数importvtkdefcreate_enclosed_points(path):#读取STL文件reader=vtk.vtkSTLReader()rea

原理  当K-means聚类的k值不被指定时，可以通过手肘法来估计聚类数量。  在聚类的过程中，随着聚类数的增大，样本划分会变得更加精细，每个类别的聚合程度更高，那么误差平方和（SSE）会逐渐变小，误差平方和即该类重心与其内部成员位置距离的平方和。SSE是手肘法的核心指标，其公式为：SSE=∑i=1k∑p∈C∣p−mi∣2SSE=\sum_{i=1}^{k}\sum_{p\inC}|p-m_i|^

前言大三上学期的程序设计实训大作业，挑了其中一个我认为最简单的的《图书管理系统》来写。用python写是因为py有自带的GUI，即tkinter模块，对初次接触GUI的新手会比较友好。编译器我用的是Pycharm,你需要检查你的编译器是否带了tkinter模块和pymysql模块，没有的话需要下载安装，具体方法可以百度，很简单。界面很丑，凑合看哦！如果你没有了解过tkinter，建议先去知乎，cs

话不多说，直接上代码：str1=float(input('请输入您的身高（单位：米）：'))#input默认转化为字符串型用float转化为浮点型str2=float(input('请输入您的体重（单位：千克）：'))BMI=str2/str1**2#BMI=体重除以身高的平方msg='''--------BMI---------您的身高是：%f#%f对应以浮点数输出%s以字符串输出%d以整数输出

请你设计一种算法，将图像旋转90度。不占用额外内存空间能否做到？

深度学习之手写数字识别1、安装库各位小伙伴们，大家好，今天就让我们一起来看一下使用python实现深度学习中的手写数字识别，首先咱们需要安装几个库文件，numpy库、matplotlib库和tensorflow

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还将学到使用Python实现标准协议的经验。主要任务是开发一个简单的邮件客户端，将邮件发送给任意收件人。客户端将需要连接到邮件服务器，使用SMTP协议与邮件服务器进行对话，并向邮件服务器发送电子邮件。