python实现归结演绎推理

python实现语音转文字

一、下载模型地址模型地址两个模型一个小一点，加载快一个大一点，加载慢加载的话每次启动只加载一次二、代码pipinstallspeech_recognitionvosk代码importjsonimportspeech_recognitionassrfromvoskimportModel,KaldiRecognizerrecognizer=sr.Recognizer()defrecognize_aud

张航柯·2025-03-27 07:32

chatgpt赋能python：Python实现语音说话代码

Python实现语音说话代码在最近的几年中，语音技术的发展为我们带来了许多便利。Python作为编程语言中的一支热门，也在这个领域担任了重要角色。

laingziwei·2025-03-27 07:58

2024年令人兴奋的10篇大模型研究和论文

从复杂的推理语言模型到VLMs和视频模型，进步是可以看得到的。VisionMamba:EfficientVisualRepresentationLearningwithBidirect

福福很能吃·2025-03-27 05:19

【diffusers 进阶（十二）】Lora 具体是怎么加入模型的（推理代码篇下）OminiControl

【diffusers极速入门（一）】pipeline实际调用的是什么？call方法!【diffusers极速入门（二）】如何得到扩散去噪的中间结果？Pipelinecallbacks管道回调函数【diffusers极速入门（三）】生成的图像尺寸与UNet和VAE之间的关系【diffusers极速入门（四）】EMA操作是什么？【diffusers极速入门（五）】扩散模型中的Scheduler（noi

多恩Stone·2025-03-27 05:14

python 动态规划_DP动态规划（Python实现）

前言_我们遇到的问题中，有很大一部分可以用动态规划(简称DP)来解。解决这类问题可以很大地提升你的能力与技巧，我会试着帮助你理解如何使用DP来解题。这篇文章是基于实例展开来讲的，因为干巴巴的理论实在不好理解。注意：如果你对于其中某一节已经了解并且不想阅读它，没关系，直接跳过它即可。简介(入门)什么是动态规划，我们要如何描述它?动态规划算法通常基于一个递推公式及一个或多个初始状态。当前子问题的解将由

weixin_39720807·2025-03-27 02:54

技术解构麦萌短剧《命运旋涡》：从「时间序列的因果重构」到「对抗性干预的强化学习」

《命运旋涡》以「时间回溯」为技术内核，揭示了高维因果推理与对抗性干预的算法博弈。本文将通过机器学习视角，拆解这场时空防御战的底层逻辑。

短剧萌·2025-03-26 13:18

DeepSeek底层揭秘——deepEP

(1)定义deepEP(DeepSeekEndPoint)是DeepSeek开源的一款高性能、低延迟的分布式通信库，专为大规模深度学习训练和推理场景设计。

9命怪猫·2025-03-26 12:45

DeepSeek-V3升级版上线千帆，效果加强、能力飙升！

·2025-03-26 12:57

DeepSeek Coder：从入门到精通的编程助手指南

记得我第一次接触DeepSeekCoder时，就被它强大的代码补全和逻辑推理能力所震撼。它不仅能够理解各种编程语言的细微差别，还能根据上下文生成

资深老五·2025-03-26 11:40

AI 大模型的技术架构与应用解析

这些模型基于Transformer架构，依托超大规模的参数、海量数据和强大的计算资源，使得机器对文本的理解、推理和生成能力达到了前所未有的水平。

慌ZHANG·2025-03-26 09:52

DeepSeek-V3-0324 模型发布：开源 AI 性能再攀高峰，推理与编码能力逼近顶级闭源模型

尽管此次更新并非市场期待的V4或R2版本，但其在推理速度、编码能力、数学推理及开源生态上的突破，仍迅速引发全球开发者社区的关注与热议。

未来智慧谷·2025-03-26 05:15

Python实现deepseek接口的调用

简介：DeepSeek是一个强大的大语言模型，提供API接口供开发者调用。在Python中，可以使用requests或httpx库向DeepSeekAPI发送请求，实现文本生成、代码补全，知识问答等功能。本文将介绍如何在Python中调用DeepSeek接口，包括API认证、请求参数设置以及结果解析，帮助开发者快速集成DeepSeek功能到自己的应用中。第一步，打开deepseek官方api接口（

才华是浅浅的耐心·2025-03-26 02:54

国产670亿参数的DeepSeek：超越Llama2，全面开源

这款模型不仅在多项中英文公开评测榜单上超越了700亿参数的Llama2，而且在推理、数学和编程能力方面表现突出。

努力犯错·2025-03-26 02:51

【智能体架构：Agent】LangChain智能体类型ReAct、Self-ASK的区别

1.什么是智能体将大语言模型作为一个推理引擎。给定一个任务，智能体自动生成完成任务所需步骤，执行相应动作（例如选择并调用工具），直到任务完成。

星星点点洲·2025-03-26 01:47

Ray 源码分析(16)—Ray Serve

前言RayServe是一个可扩展的模型服务库，用于构建在线推理API。

Jim.Li·2025-03-26 01:15

TensorFlow 的性能优化的全面指南

以下是TensorFlow的性能优化的全面指南，涵盖训练、推理、硬件利用及部署阶段的优化策略，适合从入门到进阶的用户：这里写目录标题一、性能优化的核心目标二、训练阶段优化1.硬件加速2.数据管道优化3.

独隅·2025-03-25 23:07

结构型——组合模式

递归结构：组合对象可以嵌套其他组合对象或者叶子节点，形成树形结构。透明性：所有的方法都在已抽象组件中声明动态拓展：新增组件类型时，无需修改现有代码模式结构角色描述抽象组件(Component)定义组合

每天减 1/5kg·2025-03-25 23:00

发布AiCube DeepSeek一体机，中兴通讯加速AI大模型商业化落地

此外，该产品还具备高算力硬件、易用的训练与推理平台以及主流大模型的支持，能够实现高效、安全、低成本的本地部署。Deepseek加持下的一

蜂耘·2025-03-25 21:13

用 python 实现FFT，绘制频谱图

用python实现FFT，绘制频谱图关键词：fft,scipy库,fftshift，单边谱，双边谱，频谱泄露目录用python实现FFT，绘制频谱图前言代码结果总结和讨论前言之前都是在matlab上实现

野鹤无粮·2025-03-25 17:45

腾讯混元 T1 正式发布：混合架构重塑推理模型范式，解码速度提升 2 倍

在AI模型性能竞赛持续升温的背景下，腾讯于3月21日正式推出自研深度思考模型混元T1正式版，以行业首创的Hybrid-Mamba-Transformer融合架构，重新定义了大模型的推理效率与应用边界。

未来智慧谷·2025-03-25 13:48

DeepSeek和Kimi在Neo4j中的表现

以下是2个最近爆火的人工智能工具，DeepSeek:DeepSeekKimi:Kimi-会推理解析，能深度思考的AI助手1、提示词：你能帮我生成一个知识图谱吗，等一下我会给你一篇文章，帮我从内容中提取关键要素

minaMoonGirl·2025-03-25 12:12

大模型推理能力的局限性

然而，尽管这些模型表现出色，它们在推理和理解复杂上下文方面仍然面临重大挑战。这些模型擅长识别并模仿训练数据中的模式，但当任务需要真正的理解和逻辑推理时，它们往往遇困。

·2025-03-25 08:13

YOLO编程：开启计算机视觉的神奇之门

的独特优势（一）速度为王（二）精度可靠（三）部署便捷四、YOLO的工作流程揭秘（一）图像分割与网格划分（二）目标预测与数据输出（三）结果筛选与最终确定五、YOLO编程实践（一）准备工作（二）模型训练（三）模型推理六

大雨淅淅·2025-03-25 07:37

蓝桥杯备考冲刺必刷题（C++） | 蓝桥云课 1176 小明的背包3

欢迎大家订阅我的专栏：算法题解：C++与Python实现！附上汇总贴：算法竞赛备考冲刺必刷题（C++）|汇总【题目来源】蓝桥云课：1.小明的背包3-蓝桥云课(lanq

热爱编程的通信人·2025-03-25 06:27

网络安全风险评估工作依据网络安全风险评估机制

在定性评估方面，针对攻击图分析中的两个重要问题：最优原子攻击修复集问题和最优初始条件修复集问题，定义了原子攻击拆分加权攻击图和初始条件拆分加权攻击图，将最优原子攻击修复集问题和最优初始条件修复集问题分别归结于原子攻击拆分加权攻击图中的最小割集问题和初始条件拆分加权攻击图中的最小割集问题

网络安全-杰克·2025-03-25 05:15

Prompt Engineering：如何写出更高效的提示词？

良好的Prompt设计可以显著提高大模型在文本生成、代码编写、逻辑推理等任务中的表现。1.1为什么需要PromptEngineering？提高准确性：减少AI生成的错误信息。

晴天彩虹雨·2025-03-25 03:34

python实现登录功能编程_python实现用户登录系统

本文实例为大家分享了用户登录系统python实现代码，供大家参考，具体内容如下注意事项：1、使用python3执行程序。

一曲歌长安·2025-03-25 02:57

NPU上如何使能pytorch图模式

它通过将PyTorch的动态图转换为静态图，并利用Just-In-Time（JIT）编译技术，显著提高模型的推理速度和训练效率。

·2025-03-25 00:34

Python,Java开发生成式智能识别与鉴定APP

开发一个生成式智能体识别与鉴定APP是一个复杂的任务，涉及多个模块的设计与实现，包括用户界面、数据处理、模型推理等。以下是一个高层次的开发思路，并提供每种语言的简单示例代码。

Geeker-2025·2025-03-25 00:10

python基于rsa的数字签名实现_OpenSSL和Python实现RSA Key数字签名和验证

OpenSSL和Python实现RSAKey数字签名和验证，基于非对称算法的RSAKey主要有两个用途，数字签名和验证(私钥签名，公钥验证)，以及非对称加解密(公钥加密，私钥解密)。

weixin_39658019·2025-03-24 21:50

python实现linux账号管理_linux——用户管理

1.用户基本概述1.什么是用户?用户指的是能够正常登录Linux或Windows系统(可以理解为你租了房子，能够正常入驻)F:那Linux与Windows系统的用户有什么区别?Q:本质都是登陆系统，只不过Linux支持多个用户同时登陆。F:难道Windows就不算多用户操作系统吗?Q:其实不是，在Windows系统中可以创建多个用户，但不允许同一时刻多个用户登陆系统，但Linux系统则允许同一时刻

文强孙·2025-03-24 21:20

机器学习之条件概率

1.引言概率模型在机器学习中广泛应用于数据分析、模式识别和推理任务。

贾斯汀玛尔斯·2025-03-24 21:49

过程奖励模型PRM的定义和特点；过程奖励模型prm和orm结果奖励模型的区别和优劣是什么

过程奖励模型PRM的定义和特点过程奖励模型（ProcessRewardModel，简称PRM）是一种专注于对推理链中每一步进行评估和反馈的机制，旨在提高模型在复杂任务中的表现。

强化学习曾小健·2025-03-24 21:18

EdDSA (Edwards-curve Digital Signature Algorithm)算法详解及python实现

1.2EdDSA的数学原理1.3应用场景第二部分：EdDSA签名生成与验证流程2.1签名生成流程2.2签名验证流程第三部分：Python实现：EdDSA签名生成3.1安装依赖3.2EdDSA签名生成的Python

闲人编程·2025-03-24 21:18

大模型的应用与微调：如何调用 LLM？从 OpenAI API 到本地部署

本篇文章将详细介绍如何调用大语言模型（LLM），涵盖OpenAIAPI、DeepSeek、Manus、通义千问等模型的调用方式，并探讨如何在本地部署LLM进行推理。

晴天彩虹雨·2025-03-24 19:02

python实现简易任务管理器

本章教程，主要利用python实现一个简单的任务管理器，可以快速结束任务进程。目录一、实例代码二、效果演示一、实例代码#!

Roc-xb·2025-03-24 19:00

Python实现微博关键词爬虫

1.背景介绍随着社交媒体的广泛应用，微博上的海量数据成为了很多研究和分析的重要信息源。为了方便获取微博的相关内容，本文将介绍如何使用Python编写一个简单的爬虫脚本，从微博中抓取指定关键词的相关数据，并将这些数据保存为Excel文件。本文将以关键词“樊振东”为例，展示从微博抓取该关键词相关数据的全过程。废话不多说，先上结果图。2.项目实现思路该爬虫通过向微博的搜索接口发送HTTP请求，获取与指定

才华是浅浅的耐心·2025-03-24 18:49

使用 Python 实现批量发送电子邮件

今天，我将分享一个使用Python实现的自动化邮件发送脚本，通过读取Excel文件中的发件人和收件人信息，轻松完成批量邮件发送任务。

才华是浅浅的耐心·2025-03-24 18:19

基于推理的强化学习智能体设计与开发

1.理论基础与核心概念1.1推理强化学习（Reasoning-EnhancedRL）定义核心思想：在传统强化学习的马尔可夫决策过程（MDP）基础上，引入符号推理、因果推断和知识引导机制，解决复杂环境中的长程依赖和稀疏奖励问题

由数入道·2025-03-24 17:45

0 Token 间间隔 100% GPU 利用率，百度百舸 AIAK 大模型推理引擎极限优化 TPS

01什么是大模型推理引擎大模型推理引擎是生成式语言模型运转的发动机，是接受客户输入prompt和生成返回response的枢纽，也是拉起异构硬件，将物理电能转换为人类知识的变形金刚。

·2025-03-24 15:38

LLMOps 是什么？

这些操作可以涵盖多个领域，例如模型的训练、推理优化、部署、监控、故障排除等。在实际应用中，LLMOps的目标是提高语言模型的效率和效果，确保模型能够在各种实际场景中顺利运行。

AI Agent首席体验官·2025-03-24 08:35

万字深度解析：DeepSeek-V3为何成为大模型时代的“速度之王“？

引言在AI军备竞赛白热化的2024年，DeepSeek-V3以惊人的推理速度震撼业界：相比前代模型推理速度提升3倍，训练成本降低70%。

羊不白丶·2025-03-24 07:55

使用欧拉法数值求解微分方程的 Python 实现

以下是使用欧拉法数值求解微分方程的Python实现。假设我们要求解的微分方程是dydx=f(x,y)\frac{dy}{dx}=f(x,y)

神经网络15044·2025-03-24 06:18

深度学习框架PyTorch——从入门到精通（6.2）自动微分机制

本节自动微分机制是上一节自动微分的扩展内容自动微分是如何记录运算历史的保存张量非可微函数的梯度在本地设置禁用梯度计算设置requires_grad梯度模式（GradModes）默认模式（梯度模式）无梯度模式推理模式评估模式

Fansv587·2025-03-24 06:17

Deepseek和豆包在技术创新方面有哪些相同点与不同点？

该架构将模型拆分为多个“专家”，训练和推理时让不同“专家”负责不同任务或数据子集，提高模型表达能力和效率，降低训练成本。模型优化以提升性能：都通过

alankuo·2025-03-24 06:16

使用Titan Takeoff进行高效的自然语言处理模型推理

在自然语言处理(NLP)领域，每一家企业都在寻求更高效的模型训练和推理解决方案。TitanML的平台通过训练、压缩和推理优化帮助企业构建和部署更佳、更小、更便宜、更快速的NLP模型。

scaFHIO·2025-03-24 04:54

python实现成语接龙

first_idiom='万事如意'end_str=first_idiom[-1]new_li=[first_idiom]li=['发愤图强','笑容满面','意气风发','强颜欢笑']forindexinrange(len(li)):foriinli:ifend_str==i[0]:new_li.append(i)li.remove(i)end_str=i[-1]breakprint(new_l

Camellia 泡泡·2025-03-24 04:54

python实现绘制爱心函数（绘制过程）

首先，确保已经安装了matplotlib库和numpy库。如果没有安装，可以通过pip来安装：pipinstallmatplotlibpipinstallnumpy了解心形函数公式：x(t)=y(t)=13cos⁡(t)−5cos⁡(2t)−2cos⁡(3t)−cos⁡(4t)定义函数：defheart_shape(t):x=16*np.sin(t)**3y=13*np.cos(t)-5*np.c

halo0416·2025-03-24 03:45

基于NanoDet的无人机交通违规监控系统设计与实现

本博客详细介绍了数据集的构建、模型的训练与推理、碰撞检测算法的实

深度学习&目标检测实战项目·2025-03-24 02:09

Python实现微信自动发送消息

实现需求：Python定时发送微信消息importpyautoguiaspgimportpyperclipaspcfromapscheduler.schedulers.blockingimportBlockingScheduler"""实现定时自动发送消息"""#操作间隔为1秒pg.PAUSE=1name='Hello~'msg='是时候点餐啦！！'defmain():#打开微信pg.hotkey

热心市民小汪·2025-03-23 23:37

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