python实现归结演绎推理

阿里巴巴DIN模型原理与Python实现

阿里巴巴的DeepInterestNetwork(DIN)是一种用于点击率预测（CTR）的深度学习模型，特别针对电商场景中用户兴趣多样化和动态变化的特性设计。其核心思想是通过注意力机制动态捕捉用户历史行为中与当前候选商品相关的兴趣。1.DIN模型原理1.核心问题传统推荐模型（如Embedding+MLP）将用户历史行为视为固定长度的向量，忽略了用户兴趣的多样性。例如，用户历史行为中可能包含多个互不

eso1983·2025-02-28 09:08

DeepSeek R1 简单指南：架构、训练、本地部署和硬件要求

DeepSeek推出的LLM推理新策略DeepSeek最近发表的论文DeepSeek-R1中介绍了一种创新的方法，通过强化学习（RL）提升大型语言模型（LLM）的推理能力。

爱喝白开水a·2025-02-28 07:52

Empowering LLMs with Logical Reasoning: 从“语言大师”到“逻辑大师”的进化之路

然而，当我们试图让它们回答逻辑推理问题时，却发现它们的表现常常令人失望。比如，某顶尖LLM在回答以下问题时出现了自相矛

步子哥·2025-02-28 07:19

python实现从oracle数据库查询数据生成excel透视表发送outlook

#-*-coding:utf-8-*-#http://pypi.cq.pegatroncorp.com/simple--trusted-hostpypi.cq.pegatroncorp.comimportchardetimportdatetimeimporttimeimportxlwtimportwin32com.clientaswin32fromwin32com.clientimportcons

niceme！·2025-02-28 06:46

深度解析：大模型开源的真与假

目录大模型企业开闭源策略各异开源大模型的定义与现状开源内容的局限性通常开放的内容实际未开放的关键内容法律与商业模式的约束开源许可证的重要性大模型的定制许可证及其限制性条款商业公司对开源大模型的策略和目的建立生态系统吸引开发者提升品牌形象保持竞争优势技术创新和改进技术与协助开发的挑战训练和推理过程的资源需求差异微调和衍生模型的技术实现及其局限性开源大模型在协作开发中的局限总结大模型的发展开启了

rs勿忘初心·2025-02-28 05:39

AI提示词终极秘籍：用「COT+分步法」让ChatGPT智商暴涨300%

当别人能用一句话得到媲美资深研究员的分析报告，而你的查询却得到敷衍回答时，很可能是因为缺少两个AI思维激活器：✅COT（ChainofThought）：让AI学会像人类一样分步推理✅Step-by-Step

曦紫沐·2025-02-28 05:08

【Python】7天-python实现缓存-day01

使用Python实现类似redis的缓存，原文是使用go实现的，本文使用python实现，用来比较两者的区别，方便从python转go的开发者比较二者的不同。

qq_40375355·2025-02-28 05:08

Python实现强连通分量算法——Tarjan算法

Python实现强连通分量算法——Tarjan算法Tarjan算法是一种基于深度优先搜索（DFS）的强连通分量（SCC）查找算法，由RobertTarjan在1972年提出。

NoABug·2025-02-28 05:38

使用Python或R语言重新拟合模型

Python实现importpandasaspdimportnumpyasnpimportstatsmodels.apiassm#生成示例数据data={'subject':np.repeat(range

pk_xz123456·2025-02-28 05:36

使用 Python 实现基于 AGA8 GERG - 2008 方程计算掺氢天然气压缩因子的示例代码

AGA8GERG-2008方程是用于计算天然气混合物热力学性质的一种方法，下面是一个使用Python实现基于AGA8GERG-2008方程计算掺氢天然气压缩因子的示例代码。

go5463158465·2025-02-28 04:59

游戏语音趋势解析，社交互动有助于营造沉浸式体验

语音交互的新架构出现2024年标志着对话语音AI取得了突破，出现了结合STT→LLM→TTS模型来聆听、推理和回应对话的协同语音系统。

网易数智·2025-02-28 03:22

阿里重磅模型深夜开源；DeepSeek宣布开源DeepGEMM；微软开源多模态AI Agent基础模型Magma...|网易数智日报

阿里重磅模型深夜开源：表现超越Sora、Pika，消费级显卡就能跑2月26日，25日深夜阿里云视频生成大模型万相2.1（Wan）正式宣布开源，此次开源采用Apache2.0协议，14B和1.3B两个参数规格的全部推理代码和权重全部开源

网易数智·2025-02-28 03:16

DeepSeek智能引擎：高效重塑创作与开发

该架构通过动态路由机制，使模型在处理复杂任务时能够自动调用最适配的专家模块，相较于传统单体模型，其推理效率提升约40%，同时保持90%以上的参数利用率。

智能计算研究中心·2025-02-28 02:44

跨框架模型演进与行业应用路径

同时，针对模型优化技术领域，深入探讨迁移学习、超参数调优及模型压缩等方法的创新突破，揭示其在降低计算资源消耗、提升推理效率方面的关键作用。在行业

智能计算研究中心·2025-02-28 02:44

使用Hugging Face Text Embeddings Inference进行文本嵌入推理

在自然语言处理中，文本嵌入是一个重要的技术，它将文本转换为可以由机器学习算法处理的数字向量。在这篇文章中，我们将探讨如何使用HuggingFace的TextEmbeddingsInference（TEI）工具包来部署和服务开源文本嵌入和序列分类模型。TEI支持高性能提取，包括常用的嵌入模型如FlagEmbedding、Ember、GTE和E5。技术背景介绍文本嵌入在现代NLP任务中起着关键作用，它

dgay_hua·2025-02-28 01:40

通过vLLM部署LLM模型到生产环境中

它是一个专为大模型推理设计的开源框

MichaelIp·2025-02-28 01:04

字节的豆包和Kimi 的优劣势对比

自研模型聚焦复杂逻辑推理与代码生成，垂直领域优化。长文本处理支持

eso1983·2025-02-27 23:14

两天速通力扣HOT100[DAY2] (55~100)

两天速通力扣HOT100[DAY2](55~100)本题解旨在以最简单的语言总结hot100各题思路，为每一题提供一个思考入口，但想要手撕出来，需要自己认真推理细节。

WynnLu·2025-02-27 21:29

浅析 DeepSeek 开源的 FlashMLA 项目

趁热浏览一下：GitHub-deepseek-ai/FlashMLA一、概述传统的注意力计算方法在面对变长序列或长序列推理时

X.Cristiano·2025-02-27 20:18

Ollama本地私有化部署通义千问大模型Qwen2.5

目录Qwen2.5介绍Qwen2.5新闻Ollama介绍Linux安装Ollama一键安装Ollama手工安装Ollama卸载OllamaOllama运行Qwen2基于Transformers进行推理本文复现环境

ErbaoLiu·2025-02-27 20:17

LangChain入门：使用Python和通义千问打造免费的Qwen大模型聊天机器人

它提供了一个灵活的框架，使得开发者可以构建具有上下文感知能力和推理能力的应用程序，这些应用程序可以利用公司的数据和APIs。这个框架由几个部分组成。

闯江湖50年·2025-02-27 20:45

2025，AI变现有哪些机遇与挑战？

大模型的能力边界在不断拓宽，主流云端大模型普遍具备了多模态推理能力。技术路线上，也不再局限于算力堆叠，而是探索强化学习、符号推理、类脑计算等新路径。

Imagination官方博客·2025-02-27 19:41

DeepSeek开源周合集

，核心成就：GPU带宽利用接近理论极限，算力利用效率翻倍；周二：DeepEP，一个高效的MOE架构专家并行通信库：支持高效且优化后的全对全通信使用NVlink和RDMA进行节点内和节点间通信用于训练和推理填充的高吞吐量内核用于推理解码的低延迟内核原生支持

Vip.Gong·2025-02-27 14:03

deepseek+python实现对话中上传文件

部署本地api：https://blog.csdn.net/qq_35809258/article/details/145481113实现持续对话：https://blog.csdn.net/qq_35809258/article/details/145490986通过以上两个链接基本对话环境齐备，直接进行下一步上传的文件类型可能有多种，需要安装所用到的python库pipinstallpytho

守着黎明看日出·2025-02-27 11:41

通过Python编程语言实现“机器学习”小项目教程案例

以下为你提供一个使用Python实现简单机器学习项目的教程案例，此案例将使用鸢尾花数据集进行分类任务，运用经典的支持向量机（SVM）算法。

指尖下的技术·2025-02-27 10:36

深度学习模型大小与模型推理速度的探讨

**昨天看到了非常好的两篇文章想在此记录和保存，由于模型的实时推理包含很多方面的因素，因而也庆幸能有机会看到这样的文章。

ICUD·2025-02-27 09:01

Python实现一个非常简单的http服务

本文档为个人博客文档系统的备份版本、作者：小游、作者博客：点击访问废话不多少，直接上代码host=('',8888)classResquest(BaseHTTPRequestHandler):defdo_GET(self):self.send_response(200)self.send_header('Content-type','application/json')self.end_heade

小游66·2025-02-27 07:16

《李航统计学习方法》学习笔记——第五章决策树

决策树5.1决策树模型与学习5.2特征选择5.2.1信息增益5.2.2信息增益比python代码实现例题：信息增益与信息增益比5.3决策树的生成5.3.1ID3算法（python实现）5.3.2C4.5

eveiiii·2025-02-27 07:40

AI 平台技术架构设计方案

二、设计目标高效性：确保在训练和推理过程中能够充分利用计算资源，快速处理大量数据，缩短训练时间和推理延迟。灵活性：支持多种AI框架、算法和模型，能够适应不同的业务场景和需求变化。

数研妙手·2025-02-27 03:11

泛微全面接入DeepSeek大模型，助力组织升级数智化应用场景

在接入DeepSeek大模型后，泛微将借助DeepSeek强大的自然语言处理、机器学习、推理等能力，显著提升泛微各项产品

泛微OA办公系统·2025-02-27 03:10

读心术思维导图

读心术思维导图把自己变成他人贴近对方的肢体行为模仿姿势延迟动作不要过于精确模仿对方的声音模仿面部表情同样的速度和节奏配合对方的精神状态注意对方的精力值，让精力充沛起来的练习言行一致，情绪状态看懂他人，语言、思维方式视觉记忆视觉记忆听觉记忆动觉记忆EAC模型视觉创建视觉回忆听觉创建听觉回忆动觉记忆自言自语（内在的推理者

胡西风_foxww·2025-02-27 00:15

云上玩转DeepSeek系列之五：实测优化16%, 体验FlashMLA加速DeepSeek-V2-Lite推理

2月25日，DeepSeek-AI面向社区开源了其技术成果FlashMLA（https://github.com/deepseek-ai/FlashMLA），这是一个面向推理优化的高效多层注意力（Multi-HeadLatentAttention

·2025-02-27 00:41

深入解析 DeepSeek R1：强化学习如何驱动大模型推理能力的进化

引言在AI竞赛日益激烈的时代，DeepSeek-AI推出了DeepSeekR1，试图以强化学习（RL）直接训练推理能力，而非仅依赖传统的监督微调（SFT）。

海棠AI实验室·2025-02-26 23:07

YOLO11的单独推理程序

YOLO11的单独推理程序，可以实例化加载一次多次推理。YOLO11的单独推理程序，可以实例化加载一次多次推理。YOLO11的单独推理程序，可以实例化加载一次多次推理。

AIOT魔法师·2025-02-26 23:02

用AI写游戏3——python实现坦克大战1

用python实现一个坦克大战小游戏，屏幕大小宽高1000x800px敌人有10个坦克，会发射子弹，会随机自由移动，碰撞到屏幕边界会反弹，我方是一个黄颜色坦克，能发子弹，能移动，子弹集中敌人坦克就爆炸消失

AnalogElectronic·2025-02-26 22:56

GGUF 文件格式全解析

GGUF（GGMLUniversalFormat）作为一种新兴的二进制文件格式，旨在解决传统GGML及其衍生格式（如GGMF和GGJT）的局限性，为模型推理提供更高效、更灵活的解决方案。

Just_Paranoid·2025-02-26 22:25

技术硬核：突出FP8、3倍速度、90%成本暴降等技术参数，强化可信度

DeepSeek近期开源项目详细分析1.FlashMLA：大模型推理效率革命技术特点：首个开源项目FlashMLA是针对英伟达Hopper架构GPU（如H800）优化的高效多头潜在注意力（MLA）解码内核

guzhoumingyue·2025-02-26 20:45

深度、机器学习算法

决策树：以树形结构展示决策过程，从根节点开始，依据特征值逐步向下划分，直到叶子节点得出分类或回归结果。它易于理解和解释，可处理数值型和分类型数据，但容易

yzx991013·2025-02-26 20:40

DeepSeek-V3：最强开源MoE模型的技术解析与使用指南

追求极致的训练效率后训练：从DeepSeek-R1进行知识蒸馏模型下载评估结果基础模型标准基准测试上下文窗口聊天模型标准基准测试（大于67B的模型）开放式生成评估如何使用在线聊天与API平台本地运行指南模型权重转换推理示例使用

认识祂·2025-02-26 19:10

AI岗位面试指南：高频文档问题解析与应答策略

应答框架：背景与目标："项目源于客户需要将文本生成延迟从2秒压缩至800ms以内，同时保证BLEU分数不低于0.82"技术创新点："采用知识蒸馏+动态量化方案，设计分层注意力裁剪策略"量化成果："推理速度提升

阿三0812·2025-02-26 19:07

手把手教你如何使用java开发人脸识别及人脸比对（附源码）

此外，若Java开发者希望使用Python实现的算法，还需要安装Python环境，并且熟

·2025-02-26 19:34

python实现对称加密

对称加密是一种加密技术，其中加密和解密使用相同的密钥。对于初学者来说，理解和实现对称加密是学习网络安全和数据保护的重要一步。本文将通过一个简单的流程来教你如何在Python中实现对称加密。1.实现流程下面是实现对称加密的基本流程：步骤描述1.导入库导入必要的加密库，例如cryptography2.生成密钥生成一个密钥用于加密和解密3.加密数据使用生成的密钥对数据进行加密4.解密数据使用相同的密钥对

·2025-02-26 19:02

全面分析 DeepSeek 的新开源 FlashMLA

这一进展对于大型语言模型（LLM）来说意义重大，因为大型语言模型在推理过程中面临内存和计算方面的挑战，尤其是长序列。

X.Cristiano·2025-02-26 19:34

支持 40+ 插件，Spring AI Alibaba 简化智能体私有数据集成

RAG通过结合检索技术和生成模型的强大能力，使智能体能够实时从外部数据源获取信息，并在生成过程中增强其知识深度和推理能力。通过这种方式，智能体不仅能依赖于模型的预

·2025-02-26 19:58

云原生周刊：云原生和 AI

FlashMLA是专为NVIDIAHopper架构GPU（如H100、H800）优化的高效多头潜在注意力（MLA）解码内核，旨在提升大模型推理性能，特别是针对可变长度序列进行了优化。