python实现归结演绎推理

获取 OpenAI o1-preview/o1-Mini API key 进行 API 调用的详细教程

如何使用OpenAI推理模型：o1-preview/o1-Mini模型的API调用在快速发展的人工智能领域，OpenAI推出了o1系列模型（草莓），包括o1-preview和o1-Mini。
·2025-02-13 20:17

【附源码】108个Python实战项目，练完能力飙升

Python图片转字符画2.200行Python代码实现204813.Python3实现火车票查询工具4.高德API+Python解决租房问题5.IPython3色情图片识别6.Python破解验证码7.Python
小北画画·2025-02-13 20:41

python代码螺旋线怎么写_python实现画五角星和螺旋线的示例

python实现画五角星和螺旋线的示例如下所示：#-*-coding:UTF-8-*-__author__="zhangguodong"__time__="2017.11.16"importturtleturtle.title
weixin_39675926·2025-02-13 19:08

拉格朗日乘数法算法详解及python实现

目录一、拉格朗日乘数法算法详解1.1基本思想1.2数学推导1.3算法步骤1.4算法在编程中的实现二、案例分析案例一：二维最优化问题——求f(x,y)=x2+y2f(x,y)=x^2+y^2f(x,y)=x2+y2在约束x+y=1x+y=1x+y=1下的极值2.1.1问题描述2.1.2数学模型构建2.1.3Python代码实现案例二：乘积最大化问题——求f(x,y)=xyf(x,y)=xyf(x,y
闲人编程·2025-02-13 19:36

Tritonserver 在得物的最佳实践

一、Tritonserver介绍Tritonserver是Nvidia推出的基于GPU和CPU的在线推理服务解决方案，因其具有高性能的并发处理和支持几乎所有主流机器学习框架模型的特点，是目前云端的GPU
·2025-02-13 16:03

DeepSeek与Web3：科技融合的新纪元

作为新一代LLM（大型语言模型），DeepSeek不仅在推理质量和成本上展现出优势，还重新定义了去中心化智能代理（AIAgent）的发展方向。
·2025-02-13 15:02

AI 终极十问！DeepSeek 如何颠覆开发者认知？ | DeepSeek 十日谈

这类模型便被称之为推理模型，当下热议的DeepSeekR1以及之前OpenAI发布的o1都是典型的代表。以一个简单的数学问题为例，“如果一列火车以60英里每小时的速度行驶，行驶3小时后，它会走多远？”
AI科技大本营·2025-02-13 13:29

今晚直播，DeepSeek真的有意识了吗？｜DeepSeek十日谈

你是否惊讶于DeepSeek的分析过程，好奇它到底是「推理」还只是模拟人类思考的假象？这里不禁思考：AI是否真的有意识？
CSDN资讯·2025-02-13 13:27

《Python无限弹窗小程序：给你一个流氓表白小妙招！》

二、Python实现无限弹窗为了实现这个效果，我们将使用Python中的tkinter库。tkinter是Python内置的GUI库，不需要额外安装，简单易上手。
后端工匠之道·2025-02-13 11:34

《教你用Python写出浪漫的表白代码》

今天我将带你用Python实现一个浪漫的表白代码！代码简单有趣，新手也能轻松上手。让我们一起用Python绘制出心形图案吧。
后端工匠之道·2025-02-13 11:04

张慧敏 | DeepSeek-R1是怎样炼成的？

原创张慧敏苇草智酷2025年02月01日12:12作者|张慧敏山西大学理论物理硕士、日本富山大学工学博士近日，中国新创AI公司DeepSeek发布了他们的推理模型DeepSeek-R1，引发了全球科技圈的震动
人机与认知实验室·2025-02-13 10:27

今日AI和商界事件(2025-02-08)

今日AI领域的重大事件主要包括以下几个方面：一、DeepSeek引发的行业震动事件概述：DeepSeek作为近期崛起的AI模型，以其低成本、高性能的推理能力引发了广泛关注。
LS_learner·2025-02-13 09:51

DeepSeek-V2 论文解读：混合专家架构的新突破

DeepSeek-V2:AStrong,Economical,andEfficientMixture-of-ExpertsLanguageModel目录一、引言二、模型架构（一）多头部潜在注意力（MLA）：重塑推理效率
进一步有进一步的欢喜·2025-02-13 09:49

【人工智能】Python中的深度学习优化器：从SGD到Adam

我们将深入探讨每种优化器的原理、优缺点，并通过Python实现
蒙娜丽宁·2025-02-13 08:13

硅基流动多模型工作流应用平台，免费2000万Token来了

硅基流动是一家专注于大规模AI计算的技术公司,提供高性能LLM推理和训练解决方案,助力企业高效部署AI应用。目前注册可获的2000万Token，可以使用将近60种文字对话、语音、图像生成等主流大模型。
yuntianming3906·2025-02-13 05:53

如何从零构建具身智能AI系统？

通过这份循序渐进的指南，学习构建能够独立感知、推理和行动的自主AI系统。在人工智能领域，具身智能AI系统正在重新定义自动化和决策流程。这些系统旨在自主运行，模仿人类的推理和行动能力。
硅基创想家·2025-02-13 05:53

DeepSeek 使用小技巧

目录前言DeepSeek简介DeepSeek的特点DeepSeek的功能DeepSeek的应用场景如何使用DeepSeekDeepSeek的推理模型推理模型与通用模型的对比快思慢想：效能兼顾全局视野提示语策略差异关键原则前言笔者此前也有更新一篇
終不似少年遊*·2025-02-13 01:20

学习系列二：常用目标检测的格式转换脚本文件txt,json等

labelme打的标签json格式转可训练的txt格式三、yolo的目标检测txt格式转coco数据集标签的json格式四、xml格式转yolo数据集标签的txt格式五、根据yolo的目标检测训练的最好权重推理图片六
小啊磊_Vv·2025-02-12 21:23

使用 Llama.cpp 和 llama-cpp-python 快速部署本地 LLM 模型

你将学到如何安装依赖、加载模型、调整参数以获得最佳性能，以及如何结合LangChain处理推理任务。
hgSdaegva·2025-02-12 20:16

Python实现基因遗传算法

目录基因遗传算法简介基因遗传算法的基本步骤Python实现基因遗传算法场景：优化二次函数Python代码实现代码解释场景说明总结基因遗传算法简介基因遗传算法（GeneticAlgorithm,GA）是一种基于自然选择和遗传学原理的优化算法
闲人编程·2025-02-12 20:43

DeepSeek-Ollama实现本地化无烦恼

它支持各种LLM运行器，如Ollama和OpenAI兼容的API，并内置了RAG推理引擎，使其成为强大的AI部署解决方案。star72
c_zyer·2025-02-12 20:11

DeepSeek模型架构及优化内容

为了优化推理成本.67B模型使⽤分组查询注意⼒（GQA）⽽不是传统的多头注意⼒（MHA）.超参数设置优化器：采⽤adam
开出南方的花·2025-02-12 19:39

如何在VSCode中免费使用DeepSeek R1：本地大模型编程助手全攻略

1.1开源的推理王者1.2性能实测对比二、三步搭建本地AI编程环境2.1硬件准备指南2.2三大部署方案详解方案一：LMStudio（新手友好）方案二：Ollama（Docker玩家首选）方案三：Jan（
tamak·2025-02-12 19:38

最通俗易懂的方式，由浅入深地讲讲DeepSeek（深度求索）

简单说，DeepSeek是一家专注做通用人工智能（AGI）的中国公司，目标就是让AI能像人类一样理解、推理、解决复杂问题。
Jing_saveSlave·2025-02-12 19:07

上海站 | 2025 Seeed x LeRobot 具身智能黑客松报名开启！

SeeedxLeRobot具身智能黑客松现邀请所有对在机器人领域训练模仿学习策略，并实时进行推理部署感兴趣的人，共同创造具有影响力的创新解决方案。
·2025-02-12 18:01

人工智能能否超过人类智能

论人工智能能否超过人类智能首先是智能的量纲问题：是逻辑、推理、抽象、想象、语言、情感、自我意识还是其它。
CaiGbro·2025-02-12 17:53

普惠AI 如何在 Anolis OS 8 上部署生产可用的 DeepSeek 推理服务

背景介绍DeepSeek-R1DeepSeek-R1在后训练阶段大规模使用了强化学习技术，在仅有极少标注数据的情况下，极大提升了模型推理能力。
·2025-02-12 17:52

DeepSeek-R1蒸馏技术：让小模型“继承”大模型的推理超能力

最近有不少朋友来询问Deepseek的核心技术，陆续针对DeepSeek-R1论文中的核心内容进行解读，并且用大家都能听懂的方式来解读。当大模型成为“老师”，小模型也能变“学霸”想象一下，一位经验丰富的数学老师（大模型）将自己解题的思维过程一步步拆解，手把手教给学生（小模型）。学生通过模仿老师的思路和技巧，最终也能独立解决复杂的题目——这就是“”模型蒸馏（Distillation）“”的核心思想。
马拉AI·2025-02-12 15:34

pytorch深度学习模型推理和部署、pytorch&ONNX&tensorRT模型转换以及python和C++版本部署

目录1.采用pytorch进行推理2.采用onnx进行推理2.1pytorch转换为onnx2.2onnx推理3.采用tensorrt进行推理（python环境）3.1onnx转engine文件3.2tensorrt
机械心·2025-02-12 10:40

OpenAI重磅更新：发布目前最强推理模型ChatGPT-o1，新鲜测试出炉，草莓快要成熟了

这次更新标志着OpenAI在人工智能推理能力上的重大突破，推出了其最新的大语言模型——o1-preview和o1-mini。这一更新揭开了已经预热接近一年的“Q*/草莓项目”的神秘面纱。
机械心·2025-02-12 10:39

昇腾，Ascend，NPU，mindie，镜像，部署vllm：第4篇，尝试多模态大模型部署（Qwen2-vl）

（当然是在昇腾环境下）提示：需要把这篇文章先看一遍昇腾，mindie，镜像，部署vllm：第2篇，启动mindieservice_daemon服务，支持对Qwen2.5的7B版本的推理提示：本文章的撰写思路是
几道之旅·2025-02-12 10:36

【Leetcode】Python实现—226.翻转二叉树

目录一、题目描述二、递归方法思路与算法代码实现复杂度分析三、迭代方法思路与算法代码实现复杂度分析一、题目描述翻转一棵二叉树。示例：输入：输出：二、递归方法思路与算法我们在做二叉树题目时候，第一想到的应该是用递归来解决。仔细看下题目的输入和输出，输出的左右子树的位置跟输入正好是相反的，于是我们可以递归的交换左右子树来完成这道题。其实就是交换一下左右节点，然后再递归的交换左节点，右节点。根据动画图我们
大花裤·2025-02-12 08:52

策略泛化的无动作推理

25年2月来自斯坦福的论文“Action-FreeReasoningforPolicyGeneralization”。端到端模仿学习为训练机器人策略提供一种有前途的方法。然而，泛化到新环境（例如未见过的场景、任务和目标实例）仍然是一项重大挑战。尽管大规模机器人演示数据集已显示出诱导泛化的潜力，但它们的规模化需要大量资源。相比之下，人类视频数据丰富多样，提供一种有吸引力的替代方案。然而，这些人类视频
硅谷秋水·2025-02-12 07:44

105.从前序与中序遍历序列构造二叉树 python

从前序与中序遍历序列构造二叉树题目题目描述示例1:示例2:提示:题解解题思路python实现代码解释提交结果题目题目描述给定两个整数数组preorder和inorder，其中preorder是二叉树的先序遍历
gxls2024·2025-02-12 06:09

图像处理篇---基本Python图像处理

文章目录前言1.图像灰度化原理Python实现2.图像二值化原理：Python实现3.图像掩膜（Mask）原理Python实现4.腐蚀（Erosion）和膨胀（Dilation）原理Python实现5.
Ronin-Lotus·2025-02-12 06:04

【通往通用人工智能AGI之路】第8章: 认知架构

AGI系统架构需要综合考虑认知、学习、推理、规划等多个方面,设计灵活、可扩展、鲁棒的系统框架;AGI系统实现需要针对不同的任务和场景,开发高效、可靠、可解释的算法和模型。
AI天才研究院·2025-02-12 06:04

手把手教学，DeepSeek-R1微调全流程拆解

手把手教学，DeepSeek-R1微调全流程拆解原创极客见识GeekSavvy2025年02月09日09:02广东DeepSeek通过发布其开源推理模型DeepSeek-R1颠覆了AI格局，该模型使用创新的强化学习技术
AI生成曾小健·2025-02-12 05:01

rtthread_scons简介

系统配置工具menuconfig:即linuxmenuconfig的python实现版本，使用方法与linuxmenuconfig基本一致。
美景不繁华·2025-02-12 04:25

开源模型应用落地-qwen2-7b-instruct-LoRA微调&合并-ms-swift-单机多卡-RTX 4090双卡（十五）

是一种有效的自适应策略，它不会引入额外的推理延迟，并在保持模型质量的同时显着减少下游任务的可训练参数数量。2.2.参数高效微调(PEF
开源技术探险家·2025-02-12 04:50

对DeepSeek-R1通过强化学习提升大型语言模型推理能力的技术原理解析

•关键要素：包括环境（模型所处的推理任务场景）、状态（模型在推理过程中的当前情况，如已有的推理步骤、已知信息等）、动作（模型在当前状态下做出的推理决策，如选择何种推理方法、如何组织语言等）、奖励（根据模型的动作和结果给予的反馈
一只贴代码君·2025-02-12 02:12

SPC - 用pandas和matplotlib画X-bar chart

@anniehan333问到怎么用Python画分组的X-bar控制图，题目如下：（来自她正在编写的书籍）这是她用MiniTab画的图：以下是Python实现过程：主要是用pandas的groupby来实现分组子图代码整合
居橘举聚·2025-02-11 23:18

模型轻量化

影响神经网络推理速度主要有4个因素：FLOPs、MAC、计算并行度、硬件平台架构与特性（算力、GPU内存带宽）模型压缩工业界主流的模型压缩方法有：知识蒸馏（KnowledgeDistillation，KD
莱茶荼菜·2025-02-11 22:10

时间序列分析 | Python实现时间序列不确定性建模

时间序列分析|Python实现时间序列不确定性建模目录时间序列分析|Python实现时间序列不确定性建模基本介绍研究方法概率分布建模分位数回归学习总结基本介绍基础的时间序列预测任务的目标是给定历史序列，
前程算法屋·2025-02-11 22:37

深度学习中模型轻量化及具体方案应用

模型轻量化的核心目标是提高推理速度、降低功耗、减少内存占用，以便在边缘设备上实现实时性或低延迟的响应。
码上就位·2025-02-11 22:36

大模型推理服务全景图

作者：望宸随着DeepSeekR1和Qwen2.5-Max的发布，国内大模型推理需求激增，性能提升的主战场将从训练转移到推理。由于无论是训练还是推理，如何提升性能都是业内讨论最多的话题之一。
·2025-02-11 21:12

换平台对比推理能力:DeepSeekR1强于Gemini2.0Flash

和Gemini2.0Flash(不是Gemini2.0FlashThinkingExperimental)，仍然是之前一道小学数学应用题的解答和推理能力。
stereohomology·2025-02-11 19:43

Gemini 2.0 FlashThinking Experimental答对这个问题只需要提示一次

目前来说，这两个模型的推理能力的确最好。其它的推理能力都还是垃圾。
stereohomology·2025-02-11 19:13

Word·VBA文档合并

目录1，复制法，不保留原文档格式2，复制法，保留原文档格式3，插入法，保留原文档格式之前的文章《Word·VBA实现邮件合并》虽然可以生成邮件合并文档结果，但是不能像《python实现word邮件合并》
薛定谔_51·2025-02-11 18:11

DeepSeek-MoE-16b：高效稀疏架构引领大模型降本增效革命

DeepSeek-MoE-16b是深度求索（DeepSeek）研发的混合专家模型（MixtureofExperts,MoE），参数规模160亿，旨在通过稀疏化计算架构解决传统稠密模型（如Llama2、GPT-3）的高训练与推理成本问题
热爱分享的博士僧·2025-02-11 18:36

【童年经典小游戏】使用Python实现经典贪吃蛇游戏

文章目录使用Python实现经典贪吃蛇游戏简介实现思路与准备游戏框架与库选择游戏基本逻辑代码实现完整代码代码关键点解析初始化与游戏窗口贪吃蛇的表示与移动食物的生成碰撞检测与游戏结束运行代码中文不显示问题解决拓展与优化建议总结使用
小馒头学python·2025-02-11 17:27
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