python常用的开发环境包括第9页

Selenium 库的爬虫实现

Selenium可以在多种浏览器和操作系统上运行，并且支持多种编程语言，如Python、Java、JavaScript等。

叱咤少帅（少帅）·2025-03-09 22:42

Python-Meteor：Python 编写的Meteor客户端

Python-Meteor：Python编写的Meteor客户端python-meteorAmeteorclientforpython项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors

嵇子高Quintessa·2025-03-09 22:11

Apache Doris 现行版本 Docker-Compose 运行教程

DorisOnDocker部署方式仅限于开发环境或者功能测试环境，不建议生产环境部署！如有生产环境或性能测试集群部署诉求，请使用裸机/虚机部署或K8SOperator部署方案！

atbigapp.com·2025-03-09 22:41

2024年最新PyTorch深度学习项目实战100例数据集_python 深度学习项目演练

前言最近很多订阅了《PyTorch深度学习项目实战100例》的用户私信咨询有些数据集下载不了以及一些文章中没有给出数据集链接，为了解决这个问题，专门开设了本篇文章，提供数据集下载链接，打包100例的所有数据集。本专栏适用人群：深度学习初学者，刚刚接触PyTorch的用户群体，专栏将具体讲解如何快速搭建深度学习模型用自己的数据集实现深度学习小项目，快速让新手小白能够对基于深度学习方法有个基本的框架认

2401_84585440·2025-03-09 22:08

【全网超详细】常用的 Windows CMD（命令提示符）指令合集

以下整理了一份【全网超详细】常用的WindowsCMD（命令提示符）指令合集，并对其功能、常见用法及示例进行了分类与说明。希望能帮助你在日常或专业环境下快速定位和使用所需命令，提高工作与学习效率。

Wit's blog·2025-03-09 22:08

PyTorch 学习路线

gorgor在码农·2025-03-09 22:07

Mistral 发布 Mistral OCR，号称「世界上最好的 OCR 模型」

MistralOCR号称“世界上最好的OCR模型”，以下是对它的详细介绍：产品概述MistralOCR是一种光学字符识别API，以图像和PDF作为输入，可从有序交错的文本和图像中提取内容，能理解文档的每个元素，包括媒体

自不量力的A同学·2025-03-09 22:06

js操作数组常用的方法

这里列举下在开发中常用的一些方法。

weixin_46541579·2025-03-09 22:36

python机试1：读取和输出数据

以下是详细的知识点：1.标准输入与输出✅Python标准输入input()机试中，很多题目要求从标准输入stdin读取数据，通常使用：n=int(input())#读取一个整数s=input().strip

大多_C·2025-03-09 22:06

linux操作系统短进程优先调度算法,操作系统的常用的进程调度算法

一、调度与调度算法操作系统管理了系统的有限资源，当有多个进程(或多个进程发出的请求)要使用这些资源时，因为资源的有限性，必须按照一定的原则选择进程(请求)来占用资源。这就是调度。目的是控制资源使用者的数量,选取资源使用者许可占用资源或占用资源。在操作系统中调度是指一种资源分配，因而调度算法是指：根据系统的资源分配策略所规定的资源分配算法。对于不同的的系统和系统目标，通常采用不同的调度算法。调度算法

kdddd hdj·2025-03-09 22:35

dataframe数据常用python操作

dataframe数据常用python操作dataframe数据常用知识点1.创建dataframe1.1使用字典创建DataFrame：1.2使用列表创建DataFrame：1.3使用numpy数组创建

shlay·2025-03-09 22:05

0基础学python第四天

1.for循环：（1）for循环格式：for变量名in可迭代对象：对每个变量做的操作如：可迭代对象为列表，就是对列表中的每个数据操作，字典就是对每个字典中的键或值操作。字典中有几个方法：字典名.keys()——返回所有键；字典名.values()——返回所有值，字典名.items——返回所有键值对。若for后有两个对象且可迭代对象为字典时，第一个对象对应键，第二个对象对应值（2）range：ran

RUIOU_·2025-03-09 22:34

如何查看Linux服务器的硬件配置

下面是一些常用的方法：1.CPU信息lscpu:提供CPU的详细统计信息，包括型号、核心数、线程数、缓存大小等。

Ray.1998·2025-03-09 22:34

python刷题:哥德巴赫猜想

Description哥德巴赫猜想：对于任一个大于或等于4的偶数n，至少存在一对素数p1和p2,使得n＝p1+p2。这个猜想目前既没有被证明，也没有被否定。没有人确定这个猜想是否成立。但是，如果对于给定的一个偶数，存在这样一对素数的话，人们是可以找到的。我们的要求是编写一个程序，对于给定的一个偶数，计算出存在多少对素数满足这个猜想。在输入中给出一系列偶数。对于每一个数，程序输出存在的素数对数。注意

小赵睡不醒：·2025-03-09 22:34

python Dataframe操作

目录：一、在Dataframe的最后插入一列二、指定Dataframe一列的数据类型三、遍历Dataframe的每一行，为什么修改行里的数据不会同步修改到Dataframe中四、Dataframe删除重复的行五、Dataframe删除列六、Dataframe重排索引七、给Dataframe增加一列，每次遍历给该新增列中的元素赋值八、将字典嵌套列表转换为Dataframe九、Dataframe中at

whale fall·2025-03-09 21:31

详细介绍c++标准库中的vector容器

std::vector提供了高效的随机访问、动态扩展和收缩功能，是C++中最常用的容器之一。主要特性动态数组：std::vector在内部使用动态分配的数组来存储元素，因此它可以在运行时动态调整大小。

成风693·2025-03-09 21:00

FPGA学习——verilog捕捉信号上升沿下降沿

常用的方法就是：设计两个一位的寄存器，用来接收被检测的信号，系统时钟来一次记一次输入信号，如果用了两个寄存器直接异或就可以了；使用高频的时钟对信号进行采样，因此要实现上升沿检测，时钟频率至少要在信号最高频率的

or_to·2025-03-09 21:59

Hadoop：全面深入解析

其核心组件包括Hadoop分布式文件系统（HDFS）

CloudJourney·2025-03-09 21:29

python浮点数比较大小_python-比较两个字典-浮点数

我试图解决此问题的时间,尝试搜索Internet并参考一些书籍,但仍无法找到解决方案.希望您能提供一些指导.背景：具有带有{key：{key：{key：[value]}}}关系的dict_A.该dict_A将经历一个迭代过程,以基于多个约束和一个优化目标来优化其值.仅当最终优化的dict即dict_B2与dict_B1之前的一个周期优化的dict相等时,才会停止优化过程.这给人的印象是该指令将无法

weixin_39600328·2025-03-09 21:29

提高客户体验：人类计算在营销中的应用

人类计算与营销：开启个性化时代的未来人类计算与营销：开启个性化时代的未来关键词：人工智能、个性化营销、客户体验、数据驱动、客户关系管理摘要：本文探讨了人类计算在营销中的应用，包括语音识别、人脸识别、自然语言处理等技术

AI天才研究院·2025-03-09 21:26

迅投miniQMT量化交易之【网格交易】的实现（八）——init_db_tables()方法

本专栏其他文章：使用迅投miniQMT实时监控同花顺自选股，实现自动交易使用python获取同花顺免费版和同花顺远航版自选股数据用于量化交易使用python将选股策略选股结

QMT量化交易·2025-03-09 21:26

迅投miniQMT实盘大单拆单批量下单方法的实现

本专栏文章：使用迅投miniQMT实时监控同花顺自选股，实现自动交易使用python获取同花顺免费版和同花顺远航版自选股数据用于量化交

QMT量化交易·2025-03-09 21:56

Python 阿里云服务器使用SMTP协议和25端口发送邮件报SMTPServerDisconnected(“Connection unexpectedly closed“)错误的解决办法

1.发送邮件函数：importsmtplibdefsend_mail(trade_date,receivers=None,subject='数据采集完成',content='数据采集完成'):mail_host="smtp.qq.com"mail_user="[email protected]"mail_pass="XXXXXXXXXXXXXXX"sender='[email protected]'receive

QMT量化交易·2025-03-09 21:26

【Python】浮点数计算时的不准确性以及如何进行精确计算

浮点数一个普遍的问题就是在计算机的世界中，浮点数并不能准确地表示十进制。并且，即便是最简单的数学运算，也会带来不可控制的后果。因为，在计算机的世界中只认识0与1因为在计算机里面，小数是不精确的，例如1.115在计算机中实际上是1.1149999999999999911182，所以当你对这个小数精确到小数点后两位的时候，实际上小数点后第三位是4，所以四舍五入，因此结果为1.11。这种说法，对了一半。

cacho_37967865·2025-03-09 21:25

Hadoop介绍：什么是Hadoop？了解Hadoop的应用

Hadoop框架主要包括HDFS（HadoopDistributedFileSystem，Hadoop分布式文件系统）、MapReduce、YA

Zzzxt007·2025-03-09 21:55

【2024】LeetCode HOT 100——技巧

目录1.只出现一次的数字1.1C++实现1.2Python实现1.3时空分析2.多数元素2.1C++实现2.2Python实现2.3时空分析3.颜色分类3.1C++实现3.2Python实现3.3时空分析

「已注销」·2025-03-09 21:25

PyTorch：Python深度学习框架使用详解

它由Facebook的AI研究团队开发，因其动态计算图、易用性以及与Python的紧密集成而受到开发者的青睐。

零度°·2025-03-09 21:25

[网络安全提高篇] 一二八.恶意软件分析之利用MS Defender实现恶意样本家族批量标注（含学术探讨）

“网络安全提高班”新的100篇文章即将开启，包括Web渗透、内网渗透、靶场搭建、CVE复现、攻击溯源、实战及CTF总结，它将更加聚焦，更加深入，也是作者的慢慢成长史。

Eastmount·2025-03-09 20:52

企业用户指南：2024年CRM深度分析

这包括：客户管理需求：是否需要追踪客户信息、沟通历史和购买行为销售管理需求：是否需要管理销售

CC_54321·2025-03-09 20:22

大彩串口屏开发 —— MODBUS通信

方式1使用变量与协议设置步骤1在协议设置里进行设置，包括开启modbus协议，屏做为主机还是从机，多长时间读一次变量，多长时间，允许只读取与当前显示的画面的变量。

不停哥·2025-03-09 20:21

在已安装Python环境的基础上安装anaconda或者其他版本Python

记录时间：2022-09-20因为学习的需要，在大二粗略学习过Python之后需要安装anaconda，由于anaconda本身包含Python版本，可能与我电脑上的原有的两个Python版本冲突，所以需要一些特殊的安装注意事项

IOT.FIVE.NO.1·2025-03-09 20:50

网络安全 api 网络安全 ast技术

AST是指ApplicationSecurityTesting，主要包括静态应用测试（SAST）、交互式应用测试（IAST）、动态应用测试（DAST）以及软件成分分析（SCA）等工具。

Hacker_LaoYi·2025-03-09 20:20

动态数据源切换（Dynamic-DataSource）的实践（Java）

常见的使用场景包括：读写分离：读请求路由到只读数据源，写请求路由到主数据源。多租户系统：根据

小马不敲代码·2025-03-09 20:19

Python在数字货币交易中的算法设计：从策略到实践

Python在数字货币交易中的算法设计：从策略到实践随着区块链技术的发展和加密货币市场的繁荣，数字货币交易已经成为金融领域的一个重要分支。

Echo_Wish·2025-03-09 19:48

超越经典：量子通信技术的发展与未来

今天，我想和大家聊聊量子通信技术的核心发展脉络及实际应用，并通过Python代码模拟其部分基本原理。虽然“量子”这个词听起来高深莫测，但

Echo_Wish·2025-03-09 19:48

python花一个花

python花一个花(Flower)是一个指令，它可以用来给当前的python程序做一个休息。你可以在你的python程序中加入这个指令，来让程序在执行一段时间后暂停一下，以此来减轻计算机的压力。

weixin_42613017·2025-03-09 19:18

Python3 爬虫 Scrapy 与 Redis

Scrapy是一个分布式爬虫的框架，如果把它像普通的爬虫一样单机运行，它的优势将不会被体现出来。因此，要让Scrapy往分布式爬虫方向发展，就需要学习Scrapy与Redis的结合使用。Redis在Scrapy的爬虫中作为一个队列存在。一、Scrapy_redis的安装和使用Scrapy自带的待爬队列是deque，而现在需要使用Redis来作为队列，所以就需要将原来操作deque的方法替换为操作R

大秦重工·2025-03-09 19:17

员工管理系统（简单版）

1、项目介绍员工管理系统9功能简单，实现了用户的注册和登录、增删改查用户，适合新手学习2、项目技术后端框架：Servlet、mvc模式前端技术：jsp、css、JavaScript、JQuery3、开发环境

java王不二·2025-03-09 19:17

Python3 之 PyMongo 的安装与使用

PyMongo模块是Python对MongoDB操作的接口包，能够实现对MongoDB的增删改查及排序等操作。

大秦重工·2025-03-09 19:17

GEE python——通过 Dask 数据框访问 Google Earth Engine 特征集合（矢量集合）

目录简介使用方法PIP安装方法通过conda安装初始化和授权案例在编写代码之前，请安装开发依赖项（克隆版本库后）：简介通过Dask数据框访问GoogleEarthEngine特征集合使用方法PIP安装方法pipinstalldask-ee通过conda安装condainstall-cconda-forgedask-ee初始化和授权importeeimportdask_eeee.Authentica

此星光明·2025-03-09 19:16

Dask vs. Apache Spark: 大数据处理的利器对比与应用实例

本文已收录于《Python超入门指南全册》本专栏专门针对零基础和需要进阶提升的同学所准备的一套完整教学，从基础到精通不断进阶深入，后续还有实战项目，轻松应对面试，专栏订阅地址：https://blog.csdn.net

步入烟尘·2025-03-09 19:45

Python3 与 VSCode：深度对比分析

Python3与VSCode：深度对比分析引言Python3和VisualStudioCode（VSCode）在软件开发领域扮演着举足轻重的角色。

lly202406·2025-03-09 19:14

【简单记录】RAG与LLM的交互流程

这些知识源可能包括数据库、在线文档、网站

努力努力再努力呐·2025-03-09 19:14

Python实现网络通信：Socket模块与TCP/IP协议全解析

Langchain系列文章目录01-玩转LangChain：从模型调用到Prompt模板与输出解析的完整指南02-玩转LangChainMemory模块：四种记忆类型详解及应用场景全覆盖03-全面掌握LangChain：从核心链条构建到动态任务分配的实战指南04-玩转LangChain：从文档加载到高效问答系统构建的全程实战05-玩转LangChain：深度评估问答系统的三种高效方法（示例生成、手

吴师兄大模型·2025-03-09 19:42

构建指标体系的价值 - AxureMost 落葵网

例如，如果公司战略是提升市场份额，产品经理可以构建包括用户增长数、市场渗透率等指标的体系，将战略目标分解为产品可衡量的小目标。这样可以确保产品的规划和发展方向与公司整体战略紧密契合。

AxureMost·2025-03-09 19:12

产品经理-需求规格文档（SRS） - AxureMost

需求文档也叫产品需求文档，是自己作为甲方时候书写的产品设计说明书需求规格文档（SoftwareRequirementsSpecification,SRS）是软件开发过程中一个至关重要的文档，它详细描述了系统的需求，包括功能