python数据分析常用模块

Python数据分析实战-Series转DataFrame并将index设为新的一列（附源码和实现效果）

实现功能Series转DataFrame并将index设为新的一列实现代码importpandasaspd#创创建seriesseries=pd.Series([1,2,3,4,5])#创建一个DataFrame对象data={'column_name':series}df=pd.DataFrame(data)#重新设置索引，将原有的索引作为新的一列df.reset_index(inplace=T
数据杂坛·2023-09-06 23:37

Python数据分析实战-使用装饰器为函数增加异常处理功能（附源码和实现效果）

实现功能使用装饰器增加异常处理功能实现代码#假设我有一个函数（原函数），可以实现两个数相除defdivide(x,y):returnx/yres=divide(10,2)print(res)#定义一个装饰器，使得原函数能够有处理异常的功能defhandle_exceptions(func):#外层函数：接受一个函数（原函数）作为参数，并返回一个函数（新函数）。defwrapper(*args,**
数据杂坛·2023-09-06 23:37

Python数据分析实战-将字符串中的空格替换为逗号且要保留特定词组（附源码和实现效果）

实现功能将字符串中的空格替换为逗号且要保留特定词组实现代码importrestring="LinuxPythonCloudNativeDistributedSystemAIC++DeepLearningFrameworkMicroServiceAutomationGitIoT"#定义要保留的特定词组special_phrases=["DeepLearningFramework","MicroSer
数据杂坛·2023-09-06 23:05

通过nginx将https协议反向代理到http协议请求上

协议反向代理到http协议请求上1、问题背景2、介绍nginx的反向代理功能及配置https协议3、具体实现3.1后端服务支持方式3.2nginx重定向方式3.3、nginx的反向代理方式4、关于nginx常用模块和指令
卡卡东~·2023-09-06 17:46

Python 基础之-常用模块

一time&datetime在Python中，通常有如下几种方式来表示时间：时间戳（timestamp）：通常来说，时间戳表示的是从1970年1月1日00:00:00开始按秒计算的偏移量。我们运行"type(time.time())"，返回的是float类型。格式化的时间字符串（FormatString）结构化的时间（struct_time）：struct_time元祖共有9个元素(年，月，日，时
weixin_30846599·2023-09-06 16:58

Python数据分析-Numpy

Numpy个人笔记，仅供参考，谢谢导入importnumpyimportnumpyasnpfromnumpyimport*Numpy数组对象引入#让列表+1a=[1,2,3,4],b=[4,5,6,7][x+1forxina]#实现a+ba+b=>[1,2,3,4,5,6,7,8][x+yfor(x,y)inzip(a,b)]-----------#numpya=np.array([1,2,3,4
Cyan青·2023-09-06 15:47

Python数据分析-Pandas

Pandas个人笔迹，建议不看importpandasaspdimportnumpyasnpSeries类型s=pd.Series([1，3，5，np.nan,6,8],index=['a','b','c','d','e'])print(s)#默认0-n-1，否则用index数组作行标s.indexs.value#array()s['a']=>1#取值s[0:3]#切片s[::2]#其实跟arra
Cyan青·2023-09-06 15:13

Python常用模块

文章目录1.time：时间2.calendar：日历3.datetime：可以运算的时间4.sys：系统5.os：操作系统6.random：随机数7.json：序列化8.pickle：序列化9.logging模块9.1什么是logging模块9.2为什么需要logging9.3日志级别9.4logging模块的使用9.5自定义配置9.6格式化全部可用名称9.7一条日志完整的生命周期：9.8logg
Token_w·2023-09-05 20:21

会员数据化

《Python数据分析与数据化运营》学习笔记本书作者：宋天龙1会员数据化运营概述会员数据化运营辅助于客户关系管理，主要用于解决以下几方面的问题：会员的生命周期状态是什么；会员的核心诉求是什么；会员的转换习惯和路径是什么
晓迦·2023-09-04 16:40

记一次爬虫踩坑经历

这是我第一次写爬虫，水平基本上就是copyandpastefromstackoverflow，外加两本Python数据分析书随手翻。
孙文研·2023-09-04 14:54

推荐个一行代码的Python可视化神器

学过Python数据分析的朋友都知道，在可视化的工具中，有很多优秀的三方库，比如matplotlib，seaborn，plotly，Boken，pyecharts等等。
Python数据挖掘·2023-09-04 02:40

Python数据分析的第三方库

在Python数据分析中，有许多优秀的第三方库可以帮助我们进行数据处理、可视化和建模。常用第三方库：NumPy：提供了高性能的多维数组对象和用于数组操作的工具，是数据分析的基础库。
一只会写程序的猫·2023-09-03 03:25

Python数据分析：从导入数据到生成报告的全面指南

本文将介绍Python数据分析的基本步骤，帮助你了解如何使用Python进行数据分析。1.安装Python首先，你需要从Python官网下载并安装Python。
一只会写程序的猫·2023-09-03 03:54

python数据分析--微信中的故事

这几天研究了下python中操作微信的一个有趣的包，itchat，发现该包很有性格，[呲牙]，随即，便引出了如下一段故事。。。。话说，公元2018年，深夏，在华夏魔都郊区的一个小房子里，一位青年，赤裸着上身，指尖铿锵有力的撞击着机械键盘，发出咔咔咔咔的声音，身旁的烟灰缸里一丝丝青烟缭绕。思想摇曳在不知名的远方。。。（实在编不下去了，哈哈哈）闲言少叙，先上张图。image.png言归正传。pytho
莫闫于方·2023-09-02 05:19

Python OS 模块

1、os模块OS模块（operatingsystem），意为操作系统，是python处理文件系统的常用模块，因为python是跨平台的，所以使用os模块，不用担心操作系统使用什么模块，os模块会帮你选择正确的模块并调用
风老魔·2023-09-02 03:09

【错误记录】Python 中使用 PySpark 数据计算报错 ( SparkException: Python worker failed to connect back. )

文章目录一、报错信息二、问题分析三、解决方案错误原因:没有为PySpark配置Python解释器,将下面的代码卸载Python数据分析代码的最前面即可;#为PySpark配置Python解释器importosos.environ
韩曙亮·2023-09-01 22:03

【Python】应用：Python数据分析基础

°★这篇文章主要介绍Python数据分析基础。无专精则不能成，无涉猎则不能通。——梁启超欢迎来到我的博客，一起学习，共同进步。
Frank学习路上·2023-09-01 21:58

Python常用模块集锦

Python常用模块集锦常用模块主要分为以下几类（缺失的后续再补充）：时间转换时间计算序列化和反序列化：json，pickle编解码：unicode，base64加解密：md5，sha1，hmac_sha1
职场亮哥·2023-09-01 18:34

4月10号星期天上午Python数据分析实战笔记

作业一读取“作业数据”数据增加一列数据“工作年限”，自定义数据删除“编号列”将“收入”列的第二个数据改成0查询前三行数据importpandasaspddata=pd.read_excel("D:\数据\作业数据_第五节.xlsx")#print(data)DataFrame=pd.DataFrame(data)#1、增加一列数据#DataFrame['工作年限']=[8,7,6,5,4,3,2,
汉口君呐·2023-09-01 17:29

Python数据分析案例30——中国高票房电影分析（爬虫获取数据及分析可视化全流程）

案例背景最近总看到《消失的她》票房多少多少，《孤注一掷》票房又破了多少多少.....于是我就想自己爬虫一下获取中国高票房的电影数据，然后分析一下。数据来源于淘票票：影片总票房排行榜(maoyan.com)爬它就行。代码实现首先爬虫获取数据：数据获取导入包importrequests;importpandasaspdfrombs4importBeautifulSoup传入网页和请求头url='htt
阡之尘埃·2023-09-01 14:31

python数据分析05—Pandas数据处理

目录1.缺失数据处理1.1DataFrame自身产生的缺失数据1.2缺失数据判断和统计1.3缺失数据清理2.多源数据操作2.1合并函数：merge()2.2连接函数：join()2.3指定方向合并：concat()3.数据分组和聚合运算3.1groupby()方法3.2聚合：aggregate()方法3.2.1一般聚合使用3.2.2分组聚合1.缺失数据处理1.1DataFrame自身产生的缺失数据
Top Secret·2023-09-01 12:51

python数据分析与挖掘实战(电子商务网站用户行为分析及服务推荐）

importosimportpandasaspd#修改工作路径到指定文件夹os.chdir("D:/pyhoncode")#第一种连接方式fromsqlalchemyimportcreate_engineengine=create_engine('mysql+pymysql://root:123456@localhost:3306/test?charset=utf8')sql=pd.read_sq
STARSpace8888·2023-08-31 23:34

nodejs常用模块（一）

一、querystring模块querystring从字面上的意思就是查询字符串，一般是对http请求所带的数据进行数据解析querystring模块只提供了四个方法，分别是querystring.parsequerystring.stringifyquerystring.escapequerystring.unescape在使用querystring模块之前，我们需要引入模块varqueryst
雅玲哑铃·2023-08-31 14:26

python数据分析基础—Pandas数据类型转换

文章目录一、Pandas、Numpy、Python各自支持的数据类型二、Pandas中转换数据类型1.通过astype()方法强制转换数据的类型2.自定义函数进行数据类型转换3.使用Pandas提供的函数to_numeric()三、实际业务应用一、Pandas、Numpy、Python各自支持的数据类型利用Pandas进行数据清洗，探索时，常常会涉及的数据类型的转换，发现某些特征列不是Pandas
sodaloveer·2023-08-31 13:24

Python常用模块8-Python的email模块简介

一.email-电子邮件与MIME处理包email包是一个用于管理电子邮件消息的库。它并非被设计为执行向SMTP(RFC2821),NNTP或其他服务器发送电子邮件消息的操作；这些是smtplib和nntplib等模块的功能。email包试图尽可能遵循RFC，支持RFC5233和RFC6532，以及与MIME相关的各个RFC例如RFC2045,RFC2046,RFC2047,RFC2183和RFC
只是甲·2023-08-31 11:01

ansible中的常用模块合集

常用模块1.ansible实现管理的方式2.Ad-Hoc执行方式中如何获得帮助3.ansible命令运行方式及常用参数4.ansible的基本颜色信息5.常用模块5.1command5.2shell模块
Studying！！！·2023-08-31 10:29

Python数据分析高薪实战第一天 python基础与项目环境搭建

开篇词数据赋能未来，Python势不可挡互联网公司从红利下的爆发期，进入新的精细化发展阶段，亟须深入分析与挖掘业务与数据价值，从而找到新的增长点突破现有增长瓶颈。各行各业的数据分析需求井喷，数据分析人才成为争抢的对象，数据分析技能也成为一大职业亮点。想要掌握一项新技能，或者转行进入一个新行业，最难就在于起步阶段。而这个课程，我正是要带你从0开始掌握用Python做数据分析的能力，带你快速打通任督二
aobulaien001·2023-08-31 07:24

【Python数据分析】数据分析之numpy基础

实验环境：建立在Python3的基础之上numpy提供了一种数据类型，提供了数据分析的运算基础，安装方式pipinstallnumpy导入numpy到python项目importnumpyasnp本文以案例的方式展示numpy的基本语法，没有介绍语法的细枝末节，笔者认为通过查阅案例就能掌握基本用法。numpy数组的基本概念numpy默认所有元素具有相同的数据类型，如果类型不一致，会对其进行优化。如
aobulaien001·2023-08-30 14:24

Python大数据培训班特色优势及工作方向

具体班型：大数据挖掘与人工智能（大数据分析）学徒班、大数据应用开发学徒班大数据挖掘与人工智能（大数据分析）线下就业班及大数据开发线下就业班Python数据分析线上训练营Python数据分析项目班为什么要参加大数据培训班
泰迪智能科技·2023-08-30 14:21

泰迪云课堂大数据培训平台业务介绍

就业培训班包括：学徒班、线下就业班、项目班学徒班包括：大数据挖掘与人工智能学徒班、大数据应用开发学徒班；线下就业班包括大数据挖掘与人工智能线下就业班、大数据开发线下就业班、大数据分析线下就业班；项目班包括Python
泰迪智能科技·2023-08-30 14:51

会员(用户)数据化运营——分析模型

在上篇文章中，介绍了《python数据分析与数据化运营》一书中会员数据化运营的相关指标，本次将继续介绍部分分析模型。
Taodede·2023-08-30 03:09

selenium进阶之web自动化项目框架搭建（Python版）

文件或目录说明common常用模块，常用的一些函数封装testcases用例模块，所有的测试用例test_data用例数据logs日志目录reports报告settings.py配置main.py项目入口
testleaf·2023-08-30 00:46

Python框架【模板继承 、继承模板实战、类视图 、类视图的好处 、类视图使用场景、基于调度方法的类视图】(四)

作者简介：大家好，我是爱敲代码的小王，CSDN博客博主,Python小白系列专栏：python入门到实战、Python爬虫开发、Python办公自动化、Python数据分析、Python前后端开发如果文章知识点有错误的地方
艾派徳·2023-08-29 22:33

Python框架【自定义过滤器、自定义数据替换过滤器 、自定义时间过滤器、选择结构、选择练习、循环结构、循环练习、导入宏方式 】(三)

作者简介：大家好，我是爱敲代码的小王，CSDN博客博主,Python小白系列专栏：python入门到实战、Python爬虫开发、Python办公自动化、Python数据分析、Python前后端开发如果文章知识点有错误的地方
艾派徳·2023-08-29 22:03

Python框架【模板继承、继承模板实战、装饰器、蓝图（介绍、单文件、目录结构、模版文件、静态文件 url_for函数子域名实现）】(五)

作者简介：大家好，我是爱敲代码的小王，CSDN博客博主,Python小白系列专栏：python入门到实战、Python爬虫开发、Python办公自动化、Python数据分析、Python前后端开发如果文章知识点有错误的地方
艾派徳·2023-08-29 22:31

Ansible常用模块

模块4.copy模块5.file模块6.fetch模块7.cron模块8.yum模块9.service模块10.user模块11.group模块12.script模块13.setup模块Ansible常用模块
草莓田田圈~·2023-08-29 19:56

自动化运维：Ansible基础与命令行模块操作

目录一、理论1.Ansible2.部署Ansible自动化运维工具3.Ansible常用模块4.hostsinverntory主机清单二、实验1.部署Ansible自动化运维工具2.ansible命令行模块
cronaldo91·2023-08-29 06:22

七周数据分析导论

数据思维业务知识excel数据可视化sql统计学python数据分析的结构层次1.底层数据的手机/产品端收集数据采集简称埋点，收集用户在网页端、产品端、客户端等终端的数据，也包括第三方外部数据用户行为-
esskeetit·2023-08-29 04:24

Shedskin 使用

先说结论吧，这玩意现在就只是个玩具，因为使用ShedSkin编译的程序不能自由使用Python标准库，目前只支持大约17个常用模块：bisectcollectionsConfigParsercopydatetimefnmatchgetoptglobmathos
cuijiecheng2018·2023-08-28 21:59

下列不属于python第三方库的是-测验9: Python计算生态纵览 (第9周)-单选题

1、以下选项不是Python数据分析方向第三方库是：‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‭‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‭‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‪‬‮‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‫‬‭‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‪‬‭‬
weixin_37988176·2023-08-28 19:35

ChatGPT 与 Python进行动态可视化分析

Python数据分析目前最为热门的岗位操作。想使用Python进行可视化分析，但是又不想写代码，测试，验证。可以交给ChatGPT，openAI来进行操作。
大厂数据专家·2023-08-28 16:23

最有效率的python数据分析入门书单

小文|公众号：小文的数据之旅又到了周末，是时候更新一波了！常有人问起来，我是怎么转行到数据分析行业的，又是怎么从零编程入坑python的，面对市面上那么多《xx天入门》的书籍，该如何挑选？今天小文将捋一捋我的学(ru)习(keng)路径以及方法。书中自有黄金屋，书中自有颜如玉，此话不假，但前提是你要找到有黄金屋的书，加上独立思考，并且努力实践。总结了多位大佬的学习方法后，小文找到了最有效率地入门路
小文的数据之旅·2023-08-28 10:48

SpringCloud简单案例

通过一些简单的注解，开发者就可以快速的在应用中配置一下常用模块并构建庞大的分布式系统。它主要提供的模块包括：服务发现（Eureka），断路器（Hystrix），智能路由（
小明同学呀呀呀·2023-08-28 09:46

Python数据分析从入门到精通

本文将带你系统地学习Python数据分析的过程，从入门到精通，让你能够轻松掌握这一技能。
一只会写程序的猫·2023-08-28 09:16

Python数据分析与数据挖掘：解析数据的力量

引言：随着大数据时代的到来，数据分析和数据挖掘已经成为许多行业中不可或缺的一部分。在这个信息爆炸的时代，如何从大量的数据中提取有价值的信息，成为了企业和个人追求的目标。而Python作为一种强大的编程语言，提供了丰富的库和工具，使得数据分析和数据挖掘变得更加简单和高效。本文将深入探讨Python在数据分析和数据挖掘中的应用，介绍其常用的库和工具，以及如何利用Python进行数据分析和数据挖掘的实际
一只会写程序的猫·2023-08-28 09:45

1. import pandas as pd 导入库

pandas库2.1常规导入2.2别名导入3.别名的作用4.课堂练习【正文】1.importpandasaspd导入库【学习时间】10分钟1.pandas库的概念pandas：熊猫panda的复数，网络释义为Python
安迪python学习笔记·2023-08-28 08:45

python数据分析，6个用于大数据分析的工具

大数据是一个含义广泛的术语，是指数据集，如此庞大而复杂的，他们需要专门设计的硬件和软件工具进行处理。该数据集通常是万亿或EB的大小。这些数据集收集自各种各样的来源：传感器，气候信息，公开的信息，如杂志，报纸，文章。大数据产生的其他例子包括购买交易记录，网络日志，病历，军事监控，视频和图像档案，及大型电子商务。在大数据和大数据分析，他们对企业的影响有一个兴趣高涨。大数据分析是研究大量的数据的过程中寻
Python老猿·2023-08-27 22:14

木鱼日复盘| 团队的力量是强大的 |DAY198

2019年5月24日星期五起床5:30昨日就寝：00:00一、叫我起床的不是闹钟是梦想二、青蛙和蝌蚪们今日青蛙1.看论文两篇2.python数据分析第二章3.团建活动组织就绪明日青蛙1.写周记2.python
木鱼2019·2023-08-27 21:31

程序阅读基础

常用模块（名词解释）通用跨平台-通常指winlinux和macOSQt-常用跨平台图形化用户界面开发工具编译-高级语言需编译后让机器运
AntiGravity·2023-08-27 16:35

快速入门 Python 数据分析实用指南

那么作为一个新手小白，该如何快速入门Python数据分析呢？下面根据数据分析的一般工作流程，梳理了相关知识技能以及学习指南。
程序员小芽·2023-08-27 06:26
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