python数据分析常用模块

chatgpt赋能python：Python数据分析中如何快速取到一列数据

Python数据分析中如何快速取到一列数据在Python数据分析中，我们经常需要取到表格中的某一列数据进行分析或可视化。下面介绍了几种方法，可帮助您快速有效地取得所需要的数据。
findyi123·2023-09-25 22:51

2019-11-27python常用模块(os、sys、hashlib)(二)

一、os模块os模块主要封装了关于操作系统文件系统相关的操作。比如创建文件夹，删除文件夹等importos1.os.makedirs('dirname1/dirname2')#可生成多层递归目录2.os.removedirs('dirname1')#若目录为空，则删除，并递归到上一级目录，如若也为空，则删除，以此类推3.os.mkdir("name")#创建单级目录4.os.rmdir("name
momohi·2023-09-25 19:15

数据预处理：数据标准化

目录实现中心化和正态分布的Z-Score实现归一化的Max-Min用于稀疏数据的MaxAbs针对离群点的RobustScaler参考资料：《Python数据分析与数据化运营》宋天龙数据标准化是一个常用的数据预处理操作
大哇唧·2023-09-24 16:35

python数据分析函数_python中数据分析常用函数整理

一.apply函数作用：对DataFrame的某行/列应用函数之后，Apply返回一些值。函数既可以使用默认的，也可以自定义。注意：在第二个输出中应用head()函数，因为它包含了很多行。#创建一个新函数defnum_missing(x):returnsum(x.isnull())#应用每一列print"Missingvaluespercolumn:"printdata.apply(num_mis
weixin_39831242·2023-09-24 15:35

手把手搭建Python量化交易平台-1：系统架构

个人量化交易的系统架构图：个人量化交易平台特点：个性化：开源参考设计+自行个性化设计数据化：python数据分析可视化：phthon前台显示智能化：人工智能及机器学习自动化：通过自动化机制，让机器不知疲倦的按照预定的测量工作
文火冰糖的硅基工坊·2023-09-23 20:24

Python数据分析(01) 绘制三维曲面图像

目录前言绘制步骤包依赖定义画布和坐标轴根据函数生成数据作图结果展示前言图像便于展示自己的研究成果，或作为研究步骤用于分析结论、提供灵感。下面介绍python3绘制三维曲面图的步骤。绘制步骤包依赖绘制三维曲面图，依赖下面两个包。numpy,matplotlibimportnumpyasnpfrommatplotlibimportpyplotasplt定义画布和坐标轴使用plt.figure()生成一
ProfSnail·2023-09-23 16:09

国家精品公开课：Python网络爬虫与信息提取+数据分析与可视化

授课老师是北京理工大学嵩天博士Python网络爬虫与数据分析是两门课程，上半部分是Python网络爬虫与信息提取，下半部分是Python数据分析与展示。
统计学家·2023-09-23 11:25

【Python Pillow模块】 使用Pillow库中open()和new()方法创建Image对象(详细介绍)

个人主页：王子玉博客免费专栏：Python基础教程、python常用模块❤️分享网站：《Python自学网》基础入门到逐步深入|适合新手入门到精通|web开发、爬虫、自动化运维、自动化测试、GUI图形界面化在
王子玉博客·2023-09-23 10:27

Python模块和包的介绍（模块含义、用模块好处、模块分类、包和模块的创建）

个人主页：王子玉博客免费专栏：Python基础教程、python常用模块❤️分享网站：《Python自学网》基础入门到逐步深入|适合新手入门到精通|web开发、爬虫、自动化运维、自动化测试、GUI图形界面化什么是模块模块的介绍
王子玉博客·2023-09-23 10:26

【Pillow模块】Python Pillow模块详细介绍

个人主页：王子玉博客免费专栏：Python基础教程、python常用模块❤️分享网站：《Python自学网》基础入门到逐步深入|适合新手入门到精通|web开发、爬虫、自动化运维、自动化测试、GUI图形界面化一
王子玉博客·2023-09-23 10:56

matplotlib绘制子图

在python数据分析中，我们会经常用到matplotlib模块绘制多个子图，如何个性化子图的布局，下面利用Kaggle中的Titanic数据介绍两种方法。
asa1234889·2023-09-23 09:29

cnki 爬虫类论文 推荐

计算思维导向下的Python数据分析教学改革研究_肖卓宇.pdf基于大数据的IT人才需求信息爬取方法与实现_金华.pdf基于Python的网页数据分析及可视化应用_李传科.pdf添加链接描述添加链接描述添加链接描述
unix2linux·2023-09-22 20:40

大数据初学者的福利——Hadoop快速入门教程

基金会所开发的分布式系统集成架构，用户可以在不了解分布式底层细节情况下，开发分布式程序，充分利用集群的威力来进行高速运算与存储，具有可靠、高效、可伸缩的特点Hadoop的核心是YARN,HDFS,Mapreduce,常用模块架构如下
丨程序之道丨·2023-09-22 15:36

Python数据分析Numpy库常用函数详解

在《Python数据分析常用函数及参数详解，可以留着以备不时之需》一文中也已经对该库的常用函数进行了详细介绍。
Python芸芸·2023-09-22 12:16

python平台 租用_python数据分析实例：共享单车租用影响因素和预测

目录一.提出问题(BusinessUnderstanding)近年来，共享经济热潮遍及全球，其中最成功的项目就是共享单车。‘共享’为我们的生活提供了极大的便利，同时也不可避免的出现资源不足或过剩的情况，如共享单车的企业采取合适的单车投放量成为重中之重。今天，我们就探讨一下影响共享单车租用量的各种因素。2.理解数据(DataUnderstanding)2.1采集数据2.2导入数据2.3查看数据集信息
weixin_39524834·2023-09-22 12:52

python开发的股市行情看板

近日，当看到别人用python进行量化投资暴富的消息，顿时振奋，立刻学习起python数据分析之道，开发了一个股市行情看板，
geeeeeeeek·2023-09-22 06:09

（十二）时间序列分析

此部分内容来自对《Python数据分析与数据化运营》4.6节异常检测的读书笔记。时间序列是用来研究数据随时间变化趋势而变化的一类算法，它是一种常用的预测性分析方法。
晓迦·2023-09-22 01:25

如何用python进行数据分析

文章目录前言1、Python数据分析流程及学习路径2、利用Python读写数据3、利用Python处理和计算数据4、利用Python分析建模5、利用Python数据可视化零基础Python学习资源介绍Python
SpringJavaMyBatis·2023-09-21 18:59

8个高效Python数据分析的技巧（附完整代码）

这篇文章介绍了8个使用Python进行数据分析的方法，不仅能够提升运行效率，还能够使代码更加“优美”。01一行代码定义List定义某种列表时，写For循环过于麻烦，幸运的是，Python有一种内置的方法可以在一行代码中解决这个问题。下面是使用For循环创建列表和用一行代码创建列表的对比。x=[1,2,3,4]out=[]foriteminx:out.append(item**2)print(out
酒酿小小丸子·2023-09-21 18:58

大数据时代，Python数据分析到底可以用来做什么？

随着大数据时代的来临和Python编程语言的火爆，Python数据分析早已成为现在职场人的必备核心技能。那么利用Python数据分析可以做什么呢？
程序员小麦·2023-09-21 12:59

Python 数据分析学习路线

Python数据分析学习路线第一阶段：Python语言基础第二阶段：数据采集和持久化第三阶段：数据分析第四阶段：数据挖掘与机器学习书籍介绍参与方式第一阶段：Python语言基础在学习数据分析之前，首先需要掌握
以山河作礼。·2023-09-21 11:47

强烈强烈安利3个Python数据分析EDA神器！

EDA是数据分析必须的过程，用来查看变量统计特征，可以此为基础尝试做特征工程。东哥这次分享3个EDA神器，其实之前每一个都分享过，这次把这三个工具包汇总到一起来介绍。1.Pandas_Profiling这个属于三个中最轻便、简单的了。它可以快速生成报告，一览变量概况。首先，我们需要安装该软件包。#安装Jupyter扩展widgetjupyternbextensionenable--pywidget
Python老猿·2023-09-21 11:34

Python数据分析之Excel

openpyxl库1、openpyxl概述2、Excel写入2.1、新建2.2、添加数据2.3、单元格格式3、Excel读取4、openpyxl操作Excel之CRUD4.1、查4.2、改4.3、删1、openpyxl概述openpyxl是一个用于处理xlsx格式Excel表格文件的第三方python库，几乎支持Excel表格的所有操作基本概念：Workbook：相当于一个Excel文档，每个Wo
对许·2023-09-21 08:57

Pandas简介

Pandas的名称来自于面板数据（PanelData）和Python数据分析（DataAnalysis），它最初被作为金融数据分析工具而开发出来，由AQRCaptitalManagement
冰度猎魂·2023-09-21 06:20

Python从入门到数据分析第一篇—Python简介- Python介绍与初探

一直以来以分享Python、数据分析、数据科学为主，即使有了大受好评的程序入门系列，但考虑到多数文章使用分析工具都以Python为主，决定撰写这一系列文章帮助刚看完程序，对于Python数据分析感到好奇的朋友入门
程序员与Python·2023-09-20 07:32

这是一篇让人脸红的python数据分析

“情趣内衣哪家强？”摘要：爬取亚马逊页面情趣内衣销售数据发现了一些好玩的东西关键词：Python爬虫数据分析电商流量文末分享本文代码和数据，欢迎自取~作者：Bynn（数据团Python微专业和可视化微专业的优秀学员），大鹏前言前些天，我看到某公司对数据分析师的招聘要求有一条：“4、分析客户人群的购买习惯，并通过购买习惯做出相关数据分析。”正好我最近在找项目练手，于是我决定研究亚马逊上Top100的
数据团_大鹏·2023-09-20 05:56

Python数据分析基础篇——Pandas模块的安装（详解模块安装的各类办法）

Python数据分析基础篇第一章Python数据分析入门之Pandas模块的安装（详解模块安装的各类办法）第二章Python数据分析基础篇之Pandas的基础语法第三章Python数据分析入门之Numpy
鹅鹅鹅额额额·2023-09-19 16:09

（python数据分析）

大家好，小笨鸟今天给大家分享一篇关于国产香烟分析的文章，主要用python爬取“烟悦网”数据，并作详细分析，带你看看香烟的种类及价格现状，放一张词云图：1.爬取数据1.1网站分析进入主页，烟悦网网址：https://www.yanyue.cn/tobacco我们可以发现，所有香烟品牌的名字及对应网址（href）直接在首页内，是一个简单的静态网页。随机进入某香烟品牌的主页：发现内含该品牌下不同种类的
小笨鸟_1d2f·2023-09-18 20:01

(三)算法推导与案例-python数据分析与机器学习实战(学习笔记)

课程来源:python数据分析与机器学习实战-唐宇迪1.现在说的很火的深度学习是什么?
努力奋斗的durian·2023-09-18 16:24

Python数据分析示例-电影评分数据

#MovieLens1M数据集含有来自6000名用户对4000部电影的100万条评分数据。#它分为三个表：评分、用户信息和电影信息。#数据来源https://github.com/wesm/pydata-book/tree/2nd-edition/datasets/movielensimportpandasaspd#使显示的行数少一些pd.options.display.max_rows=10#尽
動物園一二三·2023-09-18 16:27

Python常用模块——随机函数（random）

一、模块概述random是python的内置模块random模块主要用于生成随机数在使用random模块前，必须先导入模块importrandom二、常用方法random.choice(seq)从序列的元素中随机挑选一个元素a=[1,2,3,4,5]print(random.choice(a))#4random.randrange(start,stop,step)从指定范围内，按指定基数递增的集合
坚强的学者·2023-09-18 04:39

关于Python数据分析，这里有一条高效的学习路径

无处不在的数据分析谷歌的数据分析可以预测一个地区即将爆发的流感，从而进行针对性的预防；淘宝可以根据你浏览和消费的数据进行分析，为你精准推荐商品；口碑极好的网易云音乐，通过其相似性算法，为不同的人量身定制每日歌单……数据正在变得越来越常见，小到我们每个人的社交网络、消费信息、浏览数据……，大到企业的销售、运营数据，用户数据，交通网络数据……如何从海量数据中获得别人看不见的知识，如何利用数据来武装营销
Python_入门教程·2023-09-16 23:16

python数据分析中常用的库

Python是数据处理常用工具，可以处理数量级从几K至几T不等的数据，具有较高的开发效率和可维护性，还具有较强的通用性和跨平台性，这里就为大家分享几个不错的数据分析工具,需要的朋友可以参考下Python是数据处理常用工具，可以处理数量级从几K至几T不等的数据，具有较高的开发效率和可维护性，还具有较强的通用性和跨平台性。Python可用于数据分析，但其单纯依赖Python本身自带的库进行数据分析还是
zhangtaishan1·2023-09-16 02:41

数据特征分析

本文内容摘自《Python数据分析与挖掘实战》1.分布分析分布分析能揭示数据的分布特征和分布类型。
清梦载星河·2023-09-15 14:17

Python 数据分析入门教程：Numpy、Pandas、Matplotlib和Scikit-Learn详解

文章目录Python数据分析入门教程Numpy库Pandas库Matplotlib绘图Scikit-Learn机器学习NumPy数组与运算NumPy数组对象数组创建函数数组运算数组索引数组操作总结总结python
大师兄6668·2023-09-15 07:43

pandas高级数据结构

也是贯穿整个Python数据分析非常
雨中寻雾·2023-09-15 07:45

Python数据分析入门--线性规划和非线性规划学习笔记

文章目录一、线性规划简介二、线性规划常用求解方法三、线性规划实现流程1.明确问题和变量2.建立数学模型四、Python实现线性规划五、非线性规划简介六、非线性规划常用求解方法1.拉格朗日乘数法2.梯度下降法七、非线性规划实现流程1.明确问题和变量2.建立模型八、Python实现非线性规划总结一、线性规划简介线性规划(LinearProgramming)是运筹学中数学规划的一个重要分支。自从1947
szu_ljm·2023-09-15 02:00

Python日期模块datetime

1.1全部模块datetime包括以下类/函数：全部模块1.2常用模块类名功能说明date日期对象,常用的属性有year,month,daytime时间对象datetime日期时间对象,常用的属性有hour
富士山下2020·2023-09-14 05:07

Python数据分析 — 数据分析概念、重要性、流程和常用工具

Python数据分析是利用Python编程语言进行数据处理、转换、清洗、可视化和建模的过程。
小哥谈·2023-09-14 02:10

python数据分析-判别分析

大家好，判别分析是多元分析中用于判别样本所属类型的一种统计分析方法，即在已知研究对象用某种方法已经分成若干类的情况下，确定新的样本属于哪一类，今天来讲一下判别分析。一、距离判别距离判别的基本思想是按就近原则进行归类。首先根据已知分类的数据分别计算各类的中心，即各类的均值，若任一新样本的观测值都与第i类的中心距离最近，就认为它属于第i类。用统计语言表述：已知总体G1，G2，…，Gk，先从每个总体中分
python慕遥·2023-09-14 00:03

TensorFlow 03(Keras)

1.1tf.keras中常用模块如下表所示:1.2常用方法深度学习实现的主要流程:1.数据获取，2数据处理，3模型创建与训练，4模型测试与评估，5.模型预测导入tf.keras
Darren_pty·2023-09-13 22:16

Linux——Ansible（安装/配置/常用模块）

Ansible安装/配置/常用模块Ansible简介ansible命令实现方式ansible特点与saltstack对比Ansible安装与配置安装&配置文件配置文件优先级主机清单配置运行环境配置常用模块
不问青黄·2023-09-13 12:44

python运维开发常用模块(三)DNS处理模块dnspython

1.dnspython模块介绍：dnspython（http://www.dnspython.org/）是Python实现的一个DNS工具包，它支持几乎所有的记录类型，可以用于查询、传输并动态更新ZONE信息，同时支持TSIG（事务签名）验证消息和EDNS0（扩展DNS）。在系统管理方面，我们可以利用其查询功能来实现DNS服务监控以及解析结果的校验，可以代替nslookup及dig等工具，轻松做到
weixin_30764137·2023-09-13 11:32

python数据分析基础—取某列字符的前几个字符

文章目录前言取某列前几个字符方法一：[x[:7]forxindata["calling_nbr"]]方法二：data['calling_nbr'].str[:7]前言在进行数据分析时，有时候我们需要提取单列的前几个字符串进行分析。本文主要讲述针对这种情况处理方法。取某列前几个字符1、构建样例数据importpandasaspdimportnumpyasnp#主叫号码calling_nbr=["13
sodaloveer·2023-09-12 04:44

python数据分析面试题_分析了1000+面试者，我发现80%的Python数据分析师都没掌握这些技巧！...

大数据分析不是「未来」，而是「现在」麦肯锡开始“殷勤”招聘数据分析人才、摩根大通要求全体员工学习Python语言，类似新闻层出不穷，大数据人才紧缺早已不是新鲜话题。不仅如此，“大数据分析”不再是一个专家型岗位，一线业务人员必须配备数据分析能力、否则就要面临淘汰，这样的时代，也已经悄然到来。例如，以下这些常见的业务问题，人只能贡献「苦劳」，数据分析工具能贡献「功劳」：金融：基金投资经理做策略分析需要
weixin_39686192·2023-09-12 00:51

Python数据分析实战【九】：用Python处理省份城市编码数据【文末源码地址】

文章目录项目背景项目代码新增省份编码获取编码映射数据合并数据统计省份用户数使用SQL实现源码地址本文可以学习到以下内容：免费获取全国省份、城市编码以及经纬度数使用pandas中的read_sql读取sqlite中的数据使用pandas中的merge方法合并数据使用groupgy+sort_values方法实现统计各省人数并降序排列项目背景“小凡，数据库users表中有客户的资料，我需要你统计一下各
帅帅的Python·2023-09-11 21:53

python音乐推荐系统_《Python数据分析与机器学习实战-唐宇迪》读书笔记第14章--音乐推荐系统实战...

第14章推荐系统项目实战——打造音乐推荐系统上一章介绍了推荐系统的基本原理，本章的目标就要从零开始打造一个音乐推荐系统，包括音乐数据集预处理、基于相似度进行推荐以及基于矩阵分解进行推荐。14.1数据集清洗很多时候拿到手的数据集并不像想象中那么完美，基本都需要先把数据清洗一番才能使用，首先导入需要的Python工具包：1importpandasaspd2importnumpyasnp3importt
weixin_39555951·2023-09-11 21:23

Python数据分析实战-将dataframe某列的值分成不同区间并计算每个区间的频数（附源码和实现效果）

实现功能将dataframe某列的值分成不同区间并计算每个区间的频数实现代码importpandasaspd#创建dataframedata={'Name':['Tom1','Jack1','Steve1','Ricky1','Tom2','Jack2','Steve2','Ricky2'],'Score':[78,60,59,42,88,34,69,142]}df=pd.DataFrame(da
数据杂坛·2023-09-11 21:22

Python数据分析实战-依次遍历dataframe每一行，对某字段进行分析处理并新增一列（附源码和实现效果）

实现功能依次遍历每一行，在某列包含某个元素时新增一列进行标记实现代码defprovince_distribution_of_colleges(self,file):df=pd.read_excel(os.path.join(self.datapath,file))df1=dfhua_bei=['北京市','天津市','河北省','山西省','内蒙古自治区']dong_bei=['辽宁省','吉林省
数据杂坛·2023-09-11 21:22

8个高效Python数据分析的技巧（附完整代码）

本文为你介绍了8个使用Python进行数据分析的方法，不仅能够提升运行效率，还能够使代码更加“优美”。01一行代码定义List定义某种列表时，写For循环过于麻烦，幸运的是，Python有一种内置的方法可以在一行代码中解决这个问题。下面是使用For循环创建列表和用一行代码创建列表的对比。x=[1,2,3,4]out=[]foriteminx:out.append(item**2)print(out
酒酿小小丸子·2023-09-11 20:21
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