python数据分析常用模块

python数据分析8：数据分组统计

1.根据给定的条件将数据拆分成组2.每个组都可以独立应用函数（如求和，求平均值）3.将结果合并到一个数据结构中DataFrame.groupby(by=None,axis=0,level=None,as_index=True,sort=True,group_keys=True,squeeze=False,observed=False)by映射，字典或Series对象、数组、标签或标签列表。如果by
0清婉0·2024-02-01 23:05

jupyter notebook入门

提示：bilibili同济子豪兄-Python数据分析器jupyternotebook快速入门目录一、基本情况二、内核三、快捷键（H）一、基本情况学习简单以代码块和单元格模式运行可以插入markdown
qingxi_ran·2024-02-01 13:42

python数据分析案例简单实战项目（二）--新冠疫情数据分析

项目背景2020年1月新型冠状病毒（以下简称新冠）肺炎在极短时间内就在全球范围内大规模流行，据美国约翰斯·霍普金斯大学11月8日发布的新冠疫情最新统计数据显示，截至美国东部时间11月8日11时24分全球累计确诊人数超过5000万，死亡人数超过125万。由于新冠病毒的传播速度快、致死率较高，世界卫生组织称新冠是百年一遇的人类公敌。自新冠肺炎爆发以来，面对社会对疫情信息的迫切需求，各级政府部门通过多种
kk star·2024-02-01 05:50

python数据分析——业务指标分析

业务指标分析前言一、业务指标分析的定义二、业务问题构建问题构建的要求三、业务问题的识别在识别问题的阶段对于企业内部收益者的补充：四、竞争者分析标题竞争者分析的内容：标题竞争者分析目的：案例：黑莓公司为什么会消亡？五、市场机会识别好的市场机会必须满足的条件案例：施乐公司在复印机的竞争中失去行业老大的原因六、风险控制数据分析师常用的四种方法来掌握企业风险控制七、营销诊断营销诊断的流程：八、市场营销市场
鲜于言悠905·2024-01-30 15:50

《Python数据分析与挖掘实战》第12章——电子商务网站用户行为分析及服务推荐（协同推荐）数据探索分析篇①1 背景与目标分析2.数据探索分析

文章目录1背景与目标分析2.数据探索分析2.1网页类型分析2.1.1统计各个网页类型所占的比例2.1.2网页107类型中的内部统计2.1.3统计带"?"问号网址类型统计2.1.4统计199类型中的具体类型占比2.1.5统计瞎逛用户中各个类型占比2.2点击次数分析2.2.1统计点击次数2.2.2点击次数与用户数量关系2.2.3统计1~7次数及7次以上的点击数2.2.4浏览一次的用户行为分析2.3网页
marraybug·2024-01-30 15:20

Python数据分析中备受欢迎的库和工具

随着Python生态系统的不断发展和创新，我们可以期待更多功能强大、易于使用的库和工具在未来的数据分析中应用。在当今大数据时代，数据分析已成为各个行业中至关重要的环节。Python作为一种功能强大、易于学习和使用的编程语言，拥有丰富的数据分析库和工具。Pandas是Python中最受欢迎的数据分析库之一。它提供了高效的数据结构和数据操作工具，使得数据清洗、转换和分析变得更加简单和高效。Pandas
雾岛听风来·2024-01-30 07:34

【Python数据分析 - 2】：多个坐标系的绘制

文章目录多个坐标系绘制的代码绘图结果多个坐标系绘制的代码本文无过多讲解，大部分为代码，提供了解。importmatplotlib.pyplotaspltimportrandom#设置字体plt.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei']#创建fig和axes对象，nrow是行，ncol是列，这里表示设置一行二列的坐标系fig,axes=plt.subplots(n
街 三 仔·2024-01-29 11:18

【转】评估分类模型的指标：ROC/AUC

原文：【机器学习笔记】：一文让你彻底理解准确率，精准率，召回率，真正率，假正率，ROC/AUC作者：xiaoyu微信公众号：Python数据科学知乎：python数据分析师ROC/AUC作为机器学习的评估指标非常重要
悦光阴·2024-01-29 05:47

Dockerfile入门

文章目录简介Dockerfile的基本结构Dockerfile常用模块编写Dockerfile的注意事项简介Dockerfile是一个文本文件，其中包含了用户可以在命令行上调用以组装图像的所有命令。
微风轻轻起x·2024-01-28 18:58

极简pandas库Time Series

Pandas是一个强大的Python数据分析工具库，它内置了用于处理和分析时间序列数据的模块pandas.tseries。
吉小雨·2024-01-28 18:42

极简pandas库Series

Pandas是一个强大的Python数据分析库，它提供了快速、灵活、直观的数据结构，旨在使“关系”或“标签”数据的操作既简单又直观。
吉小雨·2024-01-28 18:12

极简pandas库dtype

Pandas是一个强大的Python数据分析库，它提供了多种数据类型（dtypes）来处理不同种类的数据。以下是对Pandas中一些常见数据类型的简要介绍，包括它们的架构、内容和相关代码案例。
吉小雨·2024-01-28 18:12

python数据分析数据探索

数据质量分析：缺失值、异常值、一致性。缺失值：原因：1.信息暂时无法获取，或获取的代价太大。2.信息遗漏3.属性值不存在影响：1.数据挖掘建模将丢失大量有用的信息。2.数据挖掘模型表现出大量的不确定性，模型蕴含的规律难以把握。3.含有空值的数据会是建模过程陷入混乱，导致不可靠的输出。分析：统计分析对缺失值的处理：删除、插补和不处理3种异常值：异常值是指样本中的个别值，其数值明显偏离其他观测值。异常
简单编程王子·2024-01-28 16:42

Linux--PAM机制

二、PAM模块设置语法2.1/etc/pam.d/里面的配置文件2.1.1第一个字段:验证类别(Type)2.1.2第二个字段:验证的控制标识(controlflag)三、常用模块简介总结一、PAM是什么
小唐YiJiaTang·2024-01-28 07:30

Python数据分析的入门路线

最近发现了一个自学Python数据分析的好地方，这里的原创文章高达200+篇，大家一起来看看，可以关注学习起来喔❤️公众号的原创文章涉及：Python数据分析、爬虫、机器学习、kaggle案例分享、MySQL
皮皮大·2024-01-28 07:07

黑马Python数据分析网课个人笔记01

Python中的注释单行注释：#注释的内容可以在语句末尾注释快捷键：ctrl+/（mac的话command+/）多行注释：三条单引号，或者三对双引号可以在注释内部换行例如："""多行注释：三对双引号"""'''多行注释：三对单引号'''#注释内容#print('helloworld')变量变量特性：容器临时可变变量定义的格式：变量名=值标识的命名规则：只能是数字字母下划线组合首字母不能是数字严格区
坚持坚持！·2024-01-27 20:37

ChatGPT4助力Python数据分析与可视化、人工智能建模及论文高效撰写

2022年11月30日，可能将成为一个改变人类历史的日子——美国人工智能开发机构OpenAI推出了聊天机器人ChatGPT3.5，将人工智能的发展推向了一个新的高度。2023年4月，更强版本的ChatGPT4.0上线，文本、语音、图像等多模态交互方式使其在各行各业的应用呈现了更多的可能性。2023年11月7日，OpenAI首届开发者大会被称为“科技界的春晚”，吸引了全球广大用户的关注，GPT商店更
Mr.靳靳477302280·2024-01-26 22:05

Python数据分析之猫眼电影TOP100

前言如果大家经常阅读Python爬虫相关的公众号，都会是以爬虫+数据分析的形式展现的，这样很有趣，图表也很不错，今天了，我就来分享上一次在培训中的一个作品：猫眼电影爬虫及分析。通过猫眼电影TOP100榜的爬虫，然后进行可视化，让学员体会到，小数据爬虫也能玩出这样的花样来。爬虫爬虫分析这里是获取的是top100的电影数据，进行了跨页爬虫，获取的字段：电影名，主演，上映时间，评分，电影类型和时长。最后
罗罗攀·2024-01-26 17:31

运维神器Ansible的常用模块

引言：话不多说，今天分享一下Ansible的常用模块，建议收藏哦1、ping模块ping模块可以进行主机连通性测试命令格式ansible主机或主机组-mping例，成功显示如下：2、command模块command
藻头男·2024-01-26 15:10

python人物关系可视化百年孤独_智慧树知到_Python数据分析与数据可视化_章节答案...

以下哪个选项中的作品全部出自美国作家之手？A．《悲惨世界》、《了不起的盖茨比》、《百年孤独》B．《飞鸟集()是薪资制度建立的依据。A．企业付酬原则B．工作评价C．工作设计与工作分析D．薪资结构设计我国佛教艺术驰名中外，云冈石窟、龙门石窟和莫高窟三大石窟举世皆知。以下关于三大石窟地理位置的人力资源规划是一种()。A．外部性规划B．内部性规划C．战略规划D．事务性规划决策者有较高的模糊耐受性和很强的任
weixin_39710179·2024-01-26 13:04

Python模块与包：扩展功能、提高效率的利器

作为拥有丰富生态系统的编程语言二、为什么学习模块与包2.1复用代码：利用现有模块与包加速开发过程2.2扩展功能：通过模块与包提供的功能增强应用的能力三、模块的使用3.1导入模块：import语句的使用和不同的导入方式3.2常用模块
忆~遂愿·2024-01-26 13:40

Pandas-如何将图表或图片，插入到Excel里面的指定位置

前言本文是该专栏的第41篇，后面会持续分享python数据分析的干货知识，记得关注。相信有些同学，在处理数据项目的时候，可能会遇到下面的数据需求。
写python的鑫哥·2024-01-26 09:37

tengine安装（包含常用模块）【ubuntu22.04】

下载文件wgethttps://tengine.taobao.org/download/tengine-2.4.1.tar.gztar-zxvftengine-2.4.1.tar.gz安装依赖库sudoaptupdatesudoaptinstallg++-ysudoaptinstalllibpcre3libpcre3-dev-ysudoaptinstallopenssllibssl-dev-ysu
windywolf301·2024-01-26 06:44

ansible常用模块

ansible常用模块1.ansible常用模块使用详解ansible常用模块有：pingyumtemplatecopyusergroupservicerawcommandshellscriptfileansible
风早君·2024-01-25 16:07

ansible常用模块使用详解

ansible常用模块使用详解ansible常用模块使用详解1.ansible常用模块之ping2.ansible常用模块之command3.ansible常用模块之raw4.ansible常用模块之shell5
k2902314105·2024-01-25 16:05

Ansible 常用模块

文章目录1、常用模块-command2、常用模块-yum3、常用模块-copy4、常用模块-sytemd5、常用模块-file6、常用模块-group7、常用模块-user8、常用模块-mount9、常用模块
爬也要爬着前进·2024-01-25 16:34

ansible 常用模块

目录1.ping模块2.command模块3.shell模块4.copy模块5.file模块6.fetch模块7.cron模块8.yum模块9.service模块10.user模块11.group模块12.script模块13.setup模块14.get_url模块15.stat模块16.unarchive模块1.ping模块使用ansibledb1-mping命令进行主机连通性测试2.comma
Starts️·2024-01-25 16:04

【python实战】批量合并excel

1.背景这两天脑子修复ing的时候，把mooc上嵩天老师的《python数据分析与展示》刷了一下，课程主要讲了numpy、pandas和matplotlib库的入门，正好这段时间就频繁用到了这几个库对数据进行操作
Hobbit的理查德·2024-01-25 05:52

从零开始学python第二版_从零开始学Python数据分析与挖掘-从零开始学Python数据分析与挖掘第二版pdf下载电子版-精品下载...

从零开始学Python数据分析与挖掘第二版以Python3.7版本作为数据分析与挖掘实战的应用工具，从Python的基础语法开始，陆续介绍有关数值计算的numpy、数据处理的pandas、数据可视化的matplotlib
weixin_39874366·2024-01-24 17:58

python os.path.sep

python中os.path常用模块os.path.sep:路径分隔符linux下就用这个了’/’os.path.altsep:根目录os.path.curdir:当前目录os.path.pardir：
Renduy·2024-01-24 03:22

ansible的file模块详解

四、ansible常用模块1.file模块file模块主要用于远程主机上的文件的操作,file模块包含下面选项:path:必选项,定义目录/目录的路径state:file:查看文件状态,默认选项,若文件不存在
小王丨小王·2024-01-23 17:07

python数据分析——numpy基本用法

numpy数据类型在NumPy中，有多种数据类型可用于表示数组的元素。以下是一些常见的NumPy数据类型：int-整数类型，如int8、int16、int32、int64等。uint-无符号整数类型，如uint8、uint16、uint32、uint64等。float-浮点数类型，如float16、float32、float64等。complex-复数类型，如complex64、complex12
aaa小葵·2024-01-23 16:12

ansible自动化运维平台(部署+模块+playbook)介绍

ansible自动化运维平台部署目录一、安装ansible二、验证ansible是否安装成功ansible-mpinggroup1三、ansible语法格式四、ansible常用模块五、playbook
罗显明-技术个人博客·2024-01-23 14:07

Python核心知识学习思维导图分享

为了帮助大家更轻松的学好Python开发，Python爬虫技术，Python数据分析等相关知识,给大
IT青年·2024-01-23 14:57

网络安全基础技术扫盲篇之“抓包“

一、burp—抓包分析软件1.常用模块介绍本文仅介绍抓包，剩余内容会在应用系统测评篇中放出，（例如利用burp暴力破解攻击，通过抓包查看前
网安攻城狮-小李·2024-01-23 13:44

Python数据分析：实战都有哪些

在Python数据分析领域，有许多实战项目可以进行。以下是一些常见的实战项目示例：数据清洗和预处理：对数据集进行清洗、填充缺失值、处理异常值、标准化、归一化等操作。
独木人生·2024-01-23 10:45

Python数据分析：基础

数据分析是使用统计和计算机科学技术来解决现实世界问题的过程。Python是一种流行的编程语言，也是数据分析的常用工具之一。在Python中，有许多库和工具可用于数据分析，比如NumPy、Pandas、Matplotlib等。NumPy是Python中用于科学计算的一个基础库。它提供了一个多维数组对象和一组用于操作数组的函数，可以方便地进行数值计算和向量化操作。Pandas是一个数据处理和分析工具，
独木人生·2024-01-23 10:09

《Python数据分析技术栈》第05章 06 矩阵（Matrices）

06矩阵（Matrices）《Python数据分析技术栈》第05章06矩阵（Matrices）Amatrixisatwo-dimensionaldatastructure,whileanarraycanconsistofanynumberofdimensions
Python私教·2024-01-23 07:00

《Python数据分析技术栈》第06章使用 Pandas 准备数据 07 修改 DataFrame 对象 Modifying DataFrame objects

07修改DataFrame对象ModifyingDataFrameobjects《Python数据分析技术栈》第06章使用Pandas准备数据07修改DataFrame对象ModifyingDataFrameobjectsInthissection
Python私教·2024-01-23 06:30

《Python数据分析技术栈》第01章 03 Python基础（Python Basics）

03Python基础（PythonBasics）《Python数据分析技术栈》第01章03Python基础（PythonBasics）Inthissection,wegetfamiliarwiththesyntaxofPython
Python私教·2024-01-23 06:59

《Python数据分析技术栈》第06章使用 Pandas 准备数据 05 通过从其他格式导入数据创建DataFrame（Creating DataFrames by importing data fr

05通过从其他格式导入数据创建DataFrame（CreatingDataFramesbyimportingdatafromotherformats）《Python数据分析技术栈》第06章使用Pandas
Python私教·2024-01-23 06:59

《Python数据分析技术栈》第06章使用 Pandas 准备数据 06 访问DataFrame中的属性（Accessing attributes in a DataFrame）

06访问DataFrame中的属性（AccessingattributesinaDataFrame）《Python数据分析技术栈》第06章使用Pandas准备数据06访问DataFrame中的属性（AccessingattributesinaDataFrame
Python私教·2024-01-23 06:59

《Python数据分析技术栈》第06章使用 Pandas 准备数据 01 Pandas概览（Pandas at a glance）

01Pandas概览（Pandasataglance）《Python数据分析技术栈》第06章使用Pandas准备数据01Pandas概览（Pandasataglance）Pandas概述WesMcKinneydevelopedthePandaslibraryin2008
Python私教·2024-01-23 06:49

Android常用三方框架源码解读-Arouter

今天就来分析一波常用模块arouter-api及arouter-compiler的源码实现。一、arouter-compiler1.思想转变平常开发时，经常会有一些重复且无聊的模板代码需要手动敲
RNGyyds·2024-01-23 05:09

Ansible常用模块

目录实验前准备Ansible部署安装ansible配置主机清单配置密钥对验证常用模块commond模块shell模块cron模块user模块group模块copy模块file模块ping模块yum模块service
唐十洪·2024-01-22 18:36

python数据分析——Matplotlib基本用法

基本使用#导入包importmatplotlib.pyplotaspltx=range(2,26,2)y=[15,13,16,25,21,23,16,19,17,22,12,13]#画图plt.plot(x,y)#显示图片plt.show()plt.figure()设置图片大小，像素#设置图片大小，像素fig=plt.figure(figsize=(20,8),dpi=80)plt.savefig
aaa小葵·2024-01-22 18:50

Python seaborn库的安装与图像的背景风格（Seaborn篇-01）

☀️꧔ꦿ꧔ꦿ꧔ꦿ꧔ꦿ꧔ꦿ꧔ꦿ꧔ꦿ꧔ꦿ꧔ꦿ꧔ꦿ꧔ꦿ꧔ꦿ꧔ꦿ꧔ꦿ꧔ꦿ꧔ꦿ꧔ꦿ꧔ꦿ꧔ꦿ꧔ꦿ꧔ꦿ꧔ꦿ꧔ꦿ꧔ꦿ꧔ꦿ꧔ꦿ ✨本博客收录于专栏Python数据分析宝典.。✨更多精彩内容敬请期待，博主持续为您输出中！
侯小啾·2024-01-22 00:02

《Python数据分析技术栈》第05章 02 广播、矢量化和算术运算（Broadcasting, vectorization, and arithmetic operations）

02广播、矢量化和算术运算（Broadcasting,vectorization,andarithmeticoperations）《Python数据分析技术栈》第05章02广播、矢量化和算术运算（Broadcasting
Python私教·2024-01-21 16:37

《Python数据分析技术栈》第05章 03 获取数组属性（Obtaining the properties of an array）

03获取数组属性（Obtainingthepropertiesofanarray）《Python数据分析技术栈》第05章03获取数组属性（Obtainingthepropertiesofanarray）
Python私教·2024-01-21 16:37

《Python数据分析技术栈》第03章 03 可视化各级数据（Visualizing various levels of data）

03可视化各级数据（Visualizingvariouslevelsofdata）《Python数据分析技术栈》第03章03可视化各级数据（Visualizingvariouslevelsofdata）
Python私教·2024-01-21 16:06
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