python数据分析问题汇总

奥运会数据分析，奥林匹克数据分析并绘图，python数据分析绘图，期末大作业项目

目录设置Python环境查看输入目录中的文件加载并查看数据集计算不重复活动次数根据活动特定的身高-体重平均值填充缺失值处理年龄列中的缺失值删除奖牌列中的缺失值数据可视化年龄的箱形图城市频率的条形图奖牌频率的条形图季节频率的条形图性别身高体重的散点图编辑不同奖牌获得者的身高体重分布按季节划分的年龄分布箱形图按性别划分的体重分布（按季节）部分运行截图：以下为部分代码示例以及运行截图：完整代码以及数据集
licy__·2025-03-26 09:47

pygame zero问题汇总

问题汇总pgz中的图像缩放问题actor切换造型pgz中的图像缩放问题pgz中的图像导入非常简单，比如在images文件夹下有一个alien.png文
rotfox_hu·2025-03-26 02:58

Postgresql无法连接问题汇总

一.数据库服务未启动❌报错信息：[postgres@k8s-node2~]$psqlpsql:couldnotconnecttoserver:NosuchfileordirectoryIstheserverrunninglocallyandacceptingconnectionsonUnixdomainsocket"/var/run/postgresql/.s.PGSQL.5432"?✅解决方案1
宇宙超级无敌天下第一雷霆霹雳爆龙战士·2025-03-25 03:02

复试英语面试常见问题整理自用，考研复试英语问题汇总

更多复试资料获取方式在文末，个人整理，完全免费！更多复试资料获取方式在文末，个人整理，完全免费！Whydidyouchooseouruniversity?Firstly,itprovideshigh-qualitycomputer-relatedknowledgeandagoodacademicatmosphere.Secondly,IthinkChangshaisabeautifulcityan
旅人_Eric·2025-03-24 07:19

【图像去噪】论文精读：CVPR 2025 | DnLUT: Ultra-Efficient Color Image Denoising via Channel-Aware Lookup Tables

请先看【专栏介绍文章】：【图像去噪（ImageDenoising）】关于【图像去噪】专栏的相关说明，包含适配人群、专栏简介、专栏亮点、阅读方法、定价理由、品质承诺、关于更新、去噪概述、文章目录、资料汇总、问题汇总
十小大·2025-03-23 16:41

零基础上手Python数据分析 (7)：Python 面向对象编程初步

写在前面回顾一下，我们已经学习了Python的基本语法、数据类型、常用数据结构和文件操作、异常处理等。到目前为止，我们主要采用的是面向过程(ProceduralProgramming)的编程方式，即按照步骤一步一步地编写代码，解决问题。这种方式对于简单的任务已经足够，但当程序变得越来越复杂，代码量越来越大时，面向过程编程可能会显得力不从心，代码难以组织、复用和维护。代码复杂性带来的挑战：面向过程v
kakaZhui·2025-03-23 06:47

零基础上手Python数据分析 (6)：Python 异常处理，告别程序崩溃的烦恼！

回顾一下，前几篇博客我们学习了Python的基本语法、数据结构和文件操作。现在，我们已经掌握了Python编程的基础知识，可以开始编写更复杂的数据分析代码了。但是，在实际的数据分析工作中，程序并非总能一帆风顺地运行，总会遇到各种意外情况，例如：文件找不到：程序尝试读取一个不存在的数据文件。数据格式错误：数据文件中包含非预期的格式，例如本应是数字的列包含了文本。网络连接中断：程序尝试从网络获取数据，
kakaZhui·2025-03-23 02:09

「Python数据分析」Pandas基础，筛选数据利器：布尔索引

我们在处理数据的时候，数据筛选是一个重要的过程。利用布尔索引，我们可以选择需要的数据区间。布尔索引，是利用各种不等式，以及与或非操作，来对数据区间进行选择。在pandas中，与操作，对应的是&这个符号，表示选取两个数据集重合的部分。或操作，对应的是|这个符号，表示选择两个数据集中，只要在一个数据集中出现的部分。非操作，对应的是~这个符号，表示选取一个数据集中，相反的部分。我们下面通过具体的例子，来
奕澄羽邦·2025-03-20 20:30

C++高频面试问题

C++常见面试问题汇总一、指针和引用的区别1.指针有自己的一块空间，而引用只是一个别名；2.使用sizeof看一个指针的大小是4，而引用则是被引用对象的大小；3.指针可以被初始化为NULL，而引用必须被初始化且必须是一个已有对象的引用
HJ_sky·2025-03-19 01:00

SQL注入常见问题之在sql注入中英文符号和中文符号的影响

文章目录前言一、语法解析差异二、绕过过滤机制三、编码问题四、注入效果差异总结前言作为初学者的我在学习SQL注入中总是遇到了很多问题，很多时候都非常困惑，现在我把我的问题汇总出来，以帮助有需要的同学。
是小七呀呀·2025-03-18 12:57

Easyexcel操作文件

常见问题汇总1.往文件里写数据时，如果没有对应的实体类时，需要创建一个List>来保存一行的数据privateMapconvertToMap(ResultSetrs){LinkedHashMaprow=
一诚学编程·2025-03-17 22:20

学习SpringBoot过程中常见问题汇总及多工程项目使用 IntelliJ IDEA 打开

一：SpringBoot:redisClientine.test.serviceImpl.RedisServiceImplrequiredabeanoftype‘com.examp1:没有自动注入导致。service类上面没有@service注解或者mapper上没有@Repository注解，但是这种情况比较少见，一般不会忘记。2:配置了mybatis，但没有指定扫描的包。（1）直接在生成出来的
KunQian_smile·2025-03-17 12:11

Android Studio运行错误分析与解决：Caused by: org.codehaus.groovy.control.MultipleCompilationErrorsException: s

AndroidStudio运行错误分析与解决：常见问题汇总作为一名Android开发者，在使用AndroidStudio时，难免会遇到各种运行错误。
LuXi_foryou·2025-03-16 17:19

ubuntu12 mysql5.6_Ubuntu 12 安装 MySQL 5.6.26 及 问题汇总

安装过程：#安装依赖库sudoapt-getinstalllibaio-dev#移动到安装目录sudomkdir/opt/software/mysqlcd/opt/software-backup/lnmp/source2/mysqltar-xzvf./mysql-5.6.26-linux-glibc2.5-x86_64.tar.gzsudomv./mysql-5.6.26-linux-glibc2
乔德地·2025-03-16 04:48

Python处理CSV文件的12个高效技巧

它，是Python数据分析的瑞士军刀。pipinstallpandas导入我们的英雄——pandas，并亲切地叫它pd。impo
宇宙大豹发·2025-03-15 20:18

Python中Pandas常用函数及案例详解

Pandas是一个强大的Python数据分析工具库，它为Python提供了快速、灵活且表达能力强的数据结构，旨在使“关系”或“标签”数据的操作既简单又直观。
程序员爱技术·2025-03-14 08:16

Python数据分析NumPy和pandas（十七、pandas 二进制格式文件处理）

以二进制格式存储（或序列化）数据的一种简单方法是使用Python的内置pickle模块。同时，pandas构造的对象都有一个to_pickle方法，该方法以pickle格式将数据写入磁盘。我们先把之前示例用到的ex1.csv文件加载到pandas对象中，然后将数据以二进制pickle格式写入examples/frame_pickle文件中：importpandasaspdframe=pd.read
FreedomLeo1·2025-03-14 05:21

【图像去噪】论文复现：TPAMI 2025！全面提升单图像去噪泛化性！像素级零样本去噪方法Pixel2Pixel的Pytorch源码复现，跑通源码，修改各种报错，框架详解，注释详细！

请先看【专栏介绍文章】：【图像去噪（ImageDenoising）】关于【图像去噪】专栏的相关说明，包含适配人群、专栏简介、专栏亮点、阅读方法、定价理由、品质承诺、关于更新、去噪概述、文章目录、资料汇总、问题汇总
十小大·2025-03-13 14:11

运行PaddleOCR时遇到的一些问题汇总

官方文档提供了PaddleOCR的各类用例说明，但是使用中仍然会有一些问题，这里做一些总结和整理跑通train.py代码pythontools/train.py-cconfigs/rec/PP-OCRv3/ch_PP-OCRv3_rec_distillation.yml-oGlobal.pretrained_model=ckpt/ch_PP-OCRv3_rec_train/best_accurac
江木27·2025-03-12 15:27

python数据分析一周速成2.连表查询【含数据库实战项目】

连表查询结合数据库实战（sql和hive跨库取数）数据准备#前面省略数据库连接，提示：可以用pymysql和pyhive模块pre_sql="""selectap,timefrombiaoyiawherea.time>20250101"""sql_df=run_mysql(pre_sql)pre_hive="""selectapplication_number,activation_dtefrom
噼里啪啦噼酷啪Q·2025-03-10 18:35

零基础入门Jetson Nano——踩坑系统烧入，软件安装部署

二、问题汇总及解决方法问题点描述解决问题点时长/H解决问题点方法解决过程说明电源无匹配上对应设备要求1H选用设备所需电源5V,4A刚开始选用不匹配电源线，导致设备无法启动，误以为是设备坏了，拿了万用表测量
Agmage·2025-03-07 23:47

【图像去噪】基础知识之加噪 | 给图像加噪的若干种方式，包括加高斯白噪声（AWGN）、泊松-高斯噪声、模拟真实噪声（SIDD、DND）等

请先看【专栏介绍文章】：【图像去噪（ImageDenoising）】关于【图像去噪】专栏的相关说明，包含适配人群、专栏简介、专栏亮点、阅读方法、定价理由、品质承诺、关于更新、去噪概述、文章目录、资料汇总、问题汇总
十小大·2025-03-07 13:11

遍历Pandas DataFrame数据的行：方法与实践

一、引言Pandas是一个强大的Python数据分析库，它提供了快速、灵活、直观的数据结构，用于处理结构化数据。DataFrame是P
Midsummer-逐梦·2025-03-06 21:36

Python模块之pywin32

◆问题汇总：1、多线程使用pywin32com造成的问题：pywintypes.com_error:(-2147221008,'尚未调用CoInitialize。'
宅羽·2025-03-05 23:33

python数据分析pandas库安装与使用

好的，我来为你介绍如何在Python环境中安装并使用scipy和pandas这两个库。这两个库都是进行数据分析时非常有用的工具。安装首先，你需要确保你的Python环境已经配置好了pip（Python的包管理器）。如果还没有安装pip，请先安装它。对于大多数现代Python安装来说，pip是默认包含的。1.安装scipy打开命令提示符或终端，运行以下命令来安装scipy：pipinstallsci
范哥来了·2025-03-05 21:50

2025机械考研复试面试问题汇总篇（含13门科目），考研机械复试专业面试常见重点问题总结！考研机械复试专业面试准备看这一篇就够了！

前言——25机械考研复试专业面试问题汇总机械复试超全流程攻略机械复试看这一个专栏就够用了！
一个 00 后的码农·2025-03-05 14:49

【图像去噪】论文复现：真实噪声转高斯噪声，提升高斯噪声训练的模型性能！Learning to Translate Noise的Pytorch源码复现，跑通流程，框架结构和损失函数详解！

请先看【专栏介绍文章】：【图像去噪（ImageDenoising）】关于【图像去噪】专栏的相关说明，包含适配人群、专栏简介、专栏亮点、阅读方法、定价理由、品质承诺、关于更新、去噪概述、文章目录、资料汇总、问题汇总
十小大·2025-03-05 13:01

常用Python数据分析库详解

这么好用，就是因为Python提供了大量的第三方的库，开箱即用，非常方便，而且还免费哦，学Python的同学里估计有30%以上是为了做数据分析师或者数据挖掘，所以数据分析相关的库一定要熟悉，那么常用的Python
weixin_34092370·2025-03-05 11:50

认识pandas

Pandas已经成为Python数据分析的必备高级工具，它的目标是成为强大、灵活、可以支持任何编程语言的数据分析工具。1.1pandas主要特点Pandas主要包括以下几个特点：它提供了一个简单、高效
才不是小emo的小杨·2025-03-05 05:07

LeetCode 题目 49：字母异位词分组 5种算法实现与典型应用案例【python】

会一些的技术：数据分析、算法、SQL、大数据相关、python欢迎加入社区：码上找工作作者专栏每日更新：LeetCode解锁1000题:打怪升级之旅python数据分析可视化：企业实战案例备注说明：方便大家阅读
数据分析螺丝钉·2025-03-04 15:07

python数据分析的基础知识—pandas中dataframe()使用

文章目录前言一、DataFrame创建1、函数创建2、直接创建3、字典创建二、DataFrame属性1、查看列的数据类型2、查看DataFrame的前几行后几行3、查看行名与列名4、查看数据值5、查看行列数三、DataFrame切片与索引1、普通索引2、层次化索引四、DataFrame操作1、转置2、描述性统计3、计算算术运算逻辑运算统计函数累计统计函数相关系数和协方差自定义运算4、新增5、修改6
sodaloveer·2025-03-04 09:51

python数据分析入门与实战王静_Keras快速上手：基于Python的深度学习实战

1准备深度学习的环境11.1硬件环境的搭建和配置选择.........................11.1.1通用图形处理单元..........................31.1.2你需要什么样的GPU加速卡....................61.1.3你的GPU需要多少内存.......................61.1.4是否应该用多个GPU..............
weixin_39724362·2025-03-04 04:52

Python 开发常见问题汇总

1WARNING:Retrying(Retry(total=3,connect=None,read=None,redirect=None,status=None))afterconnectionbrokenby'ConnectTimeoutError根因：本地代理未配置或者配置不对解决方法：方法一：使用开源的镜像源配置或者公司内部镜像源，举例：[global]index-url=https://X
公众号/头条号：技术很有趣·2025-03-03 15:09

Postman 问题汇总

1postmanError:SSLError:UNABLE_TO_VERIFY_LEAF_SIGNATURE根因SSL校验失败，可以在postman设置中关闭ssl校验，自测对ssl无要求。解决方法在postman设置中关闭ssl校验：
公众号/头条号：技术很有趣·2025-03-03 15:36

python数据分析之爬虫基础：爬虫介绍以及urllib详解

前言在数据分析中，爬虫有着很大作用，可以自动爬取网页中提取的大量的数据，比如从电商网站手机商品信息，为市场分析提供数据基础。也可以补充数据集、检测动态变化等一系列作用。可以说在数据分析中有着相当大的作用！页面结构介绍这里主要介绍HTML的一些简单结构，需要一点前端的知识，可以根据情况直接跳过。Title姓名年龄性别张三18男铁锅炖大鹅小鸡炖蘑菇锅包肉奖励自己睡觉起床读书学习爬虫相关概念1、爬虫的概
web13765607643·2025-03-01 19:19

Python数据分析 NumPy矩阵与通用函数及统计分析 ② 第二节

NumPy矩阵与通用函数及统计分析案例NumPy矩阵与通用函数及统计分析一、掌握NumPy矩阵与通用函数代码2-30：矩阵的创建代码2-31：数组的创建与组合代码2-32：矩阵的运算代码2-33：矩阵的转置、逆矩阵和二维数组视图代码2-34：数组的基本运算代码2-35：数组的比较运算代码2-36：数组的逻辑运算代码2-37：数组的广播相加（一维数组加到二维数组）代码2-38：数组的广播相加（一维数
修仙宝哥·2025-03-01 11:27

JS宏案例：在wps编辑器中玩numpy

NumPy是Python数据分析、机器学习、科学计算等领域中不可或缺的一部分。然，在wps的js宏编辑器中，并没有这样一个模块或是全局对象，但是，问题不大，我们可以手搓一个。
jackispy·2025-02-28 15:57

【图像去噪】基础知识之BasicSR | BasicSR库的用法详解，包含各部分代码功能详细介绍（全代码注释），自己改进创新需要修改的位置等

请先看【专栏介绍文章】：【图像去噪（ImageDenoising）】关于【图像去噪】专栏的相关说明，包含适配人群、专栏简介、专栏亮点、阅读方法、定价理由、品质承诺、关于更新、去噪概述、文章目录、资料汇总、问题汇总
十小大·2025-02-28 13:11

Vue中常见问题汇总及解决方案（二）

目录CSSbackground引入图片打包后,访问路径错误安装模块时命令窗口输出unsupportedplatformxxxUnexpectedtabcharater这些Failedtomountcomponent:templateorrenderfunctionnotdefinedUnknowncustomelement:-didyouregisterthecomponentcorrectly?
小刘哥007·2025-02-28 10:26

《Python入门+Python爬虫》——6Day 数据库可视化——Flask框架应用

Python学习版本:Python3.X观看：Python入门+Python爬虫+Python数据分析1.Flask入门1.1关于Flask1.1.1了解框架Flask作为Web框架，它的作用主要是为了开发
不摆烂的小劉·2025-02-28 06:12

python天气数据分析与处理,用python数据分析天气

本篇文章给大家谈谈python天气预报可视化分析报告，以及基于python的天气预测系统研究，希望对各位有所帮助，不要忘了收藏本站喔。基于大数据重庆市气象数据分析摘要信息化社会内需要与之针对性的信息获取途径，但是途径的扩展基本上为人们所努力的方向，由于站在的角度存在偏差，人们经常能够获得不同类型信息，这也是技术最为难以攻克的课题。针对气象数据等问题，对气象信息进行研究分析，然后开发设计出气象数据分
2401_84504019·2025-02-27 20:45

pandas series 相加_Numpy和Pandas教程

Pandas简介-python数据分析library-基于numpy(对ndarray的操作)-有一种用python做Excel/SQL/R的感觉-为什么要学习pandas?
weixin_39778393·2025-02-27 16:49

python读取excel丨换一种存储格式, 读取速度提升几倍

您好,本博客将持续更新python数据分析技巧,一次解决一个问题，欢迎关注订阅!
python技巧(数据分析及可视化)·2025-02-25 19:16

python数据分析基础002 -使用matplotlib绘图（散点图，条形图，直方图）

做了那么多年开发，自学了很多门编程语言，我很明白学习资源对于学一门新语言的重要性，这些年也收藏了不少的Python干货，对我来说这些东西确实已经用不到了，但对于准备自学Python的人来说，或许它就是一个宝藏，可以给你省去很多的时间和精力。别在网上瞎学了，我最近也做了一些资源的更新，只要你是我的粉丝，这期福利你都可拿走。我先来介绍一下这些东西怎么用，文末抱走。（1）Python所有方向的学习路线（
2401_84139192·2025-02-25 02:44

python数据分析一周速成2.数据计算

python数据分析一周速成2.数据计算一、按列聚合计算（常用函数，五星推荐describe一键多维展示）importnumpyasnpimportpandasaspdd=np.array([[1,12,13,15,16
噼里啪啦噼酷啪Q·2025-02-24 19:01

QGroundControl@Jetson Orin Nano for L4T36.4.0/JP6.1

[email protected]/JP6.11.源由2.准备2.1扩大虚拟内存2.2升级cmake版本2.3QT编译安装3.QGC编译安装4.问题汇总问题
lida2003·2025-02-24 19:57

拼多多面试题记录

0问题汇总以下内容为经过豆包的回答，不一定对，只为自己学习使用1C++11有哪些新特性？
黄河里的小鲤鱼·2025-02-23 15:06

Python数据分析实战案例

Python数据分析实战案例数据分析的魅力：Python与Pandas的完美结合初识Pandas：数据处理的瑞士军刀环境搭建：如何在本地安装Pandas第一步：加载和查看你的第一个数据集数据清洗的艺术：
master_chenchengg·2025-02-22 20:42

前言——25机械考研复试专业面试问题汇总 机械复试超全流程攻略 机械复试看这一个专栏就够用了！机械复试调剂英语自我介绍口语专业面试常见问题总结 机械保研面试

一、开篇寄语：在准备考研复试的关键时期，许多学弟学妹们往往会寻求各种资料来辅助复习，市面上也因此涌现了大量的“考研复试全流程全攻略”。然而，这些攻略往往存在以下问题：1、内容不完整性遗漏关键信息：许多攻略在描述考研复试流程时，未能全面覆盖所有关键环节，导致考生可能忽视某些重要的准备事项。浅尝辄止：即便某些攻略提到了复试的各个环节，但在具体细节和应对策略上往往一带而过，缺乏深度和实用性。2、缺乏深入
一个 00 后的码农·2025-02-22 11:34

【Python数据分析五十个小案例】使用自然语言处理（NLP）技术分析 Twitter 情感

博客主页：小馒头学python本文专栏:Python爬虫五十个小案例专栏简介：分享五十个Python爬虫小案例项目简介什么是情感分析情感分析（SentimentAnalysis）是文本分析的一部分，旨在识别文本中传递的情感信息，例如正面、负面或中立情绪。为什么选择Twitter数据数据丰富：Twitter上每天产生数百万条推文，内容多样。即时性：适合实时分析。公开可用：提供API可轻松访问。NLP
小馒头学python·2025-02-22 11:29
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