python数据科学实践指南

从机械转行数据科学，吐血整理了这些白嫖的学习网站

作者：东哥起飞Python数据科学大家好，我是东哥。前方高能，准备开启收藏夹吃灰模式。本篇东哥分享几个数据科学入门的学习网站，全部免费资源，且内容优质，是小白入门的不二选择。
Python数据科学·2020-08-22 15:21

太香了！墙裂推荐6个Python数据分析神器！！

作者：东哥起飞，数据爱好者Python数据科学hello，大家好我是东哥！
Python数据科学·2020-08-22 15:20

太赞了！分享一个数据科学利器 PyCaret，几行代码搞定从数据处理到模型部署

作者：帅阿东，数据爱好者Python数据科学出品学习数据科学很久了，从数据探索、数据预处理、数据模型搭建和部署这些过程一直有些重复性的工作比较浪费时间，尤其当你有个新的想法想要快速尝试下效果的时候，效率很低
Python数据科学·2020-08-22 15:38

Docker 实践指南笔记一

浅谈虚拟化和容器技术虚拟化技术是一种将计算机物理资源进行抽象、转换为虚拟的计算机资源提供给程序使用的技术。实现跨平台运行应用程序将虚拟化应用于资源管理，提高计算机资源使用率虚拟机存在性能缺陷容器技术所谓容器技术，指的是操作系统自身支持一些接口，能够让应用程序间可以互不干扰的独立运行，并且能够对其在运行中所使用的资源进行干预。容器技术并没有做指令转换，它提供了相对独立的应用程序运行的环境，也提供了资
geek_zwb·2020-08-22 13:27

Quill 实践指南

quill定制富文本编辑器很多时候并不能满足我们对文本输入的需求，当我们需要为输入的文本添加格式时，我们需要使用像quill这样的富文本编辑器来完成富文本的输入。github仓库在这里接下来将会讲解如何在quill的基础上实现定制化的富文本编辑器。quill简介一个好的富文本编辑器的标志就是它能够支持多少种格式，而quill支持无限种类的格式。你可以在quill上定制任意种类的文本。并且，如果你不
coderAfei·2020-08-22 13:49

【Python数据科学手册】Pandas——五、处理缺失值

文章目录五、处理缺失值1.选择处理缺失值的方法2.Pandas的缺失值1).None：Python对象类型的缺失值2).NaN：数值类型的缺失值3).Pandas中NaN与None的差异3.处理缺失值1）.发现缺失值isnull()和notnull()2）.剔除缺失值dropna()3）.填充缺失值fillna()五、处理缺失值涉及的缺失值主要有三种形式：null、NaN或NA。1.选择处理缺失值
Mercy92·2020-08-22 11:47

大规模敏捷实践指南（一）：如何开启大规模敏捷之旅

为了解决与多个团队合作时的效率低下的问题，通常有人建议引入大规模敏捷框架。此类框架最著名的示例就是规模化敏捷框架（SAFe）。在计划增量级别，SAFe提出了Scrum作为创建产品增量的方法之一。因此，改编版的Scrum通常是SAFe的一部分。在《Choerodon大规模敏捷|大规模敏捷框架SAFe》中您可以了解什么是大规模敏捷框架SAFe。本文将为你介绍如何用SAFe开启大规模敏捷之旅，主要内容包
Choerodon猪齿鱼·2020-08-22 11:26

大规模敏捷实践指南（二）：SAFe术语与Choerodon功能对照表

SAFe框架为企业解决多团队开发提供了多层级的指导，包括团队（team）层、项目群（program）层、价值流（valuestream）层以及投资组合（portfolio）层。Choerodon猪齿鱼就是应用了SAFe框架概念进行的大规模敏捷实践。本文将为你介绍SAFe框架项目群层的基本术语及其在Choerodon猪齿鱼上的对应功能。术语功能说明项目群敏捷项目群SAFe的核心是项目群层，在这一层里
Choerodon猪齿鱼·2020-08-22 11:26

CNN Activation Function的介绍和对比

六种常见激活函数激活函数激活函数实践指南UseReLU
花瑜儿·2020-08-22 11:59

数据挖掘实践指南读书笔记3

写在之前本书涉及的源程序和数据都可以在以下网站中找到：http://guidetodatamining.com/这本书理论比较简单，书中错误较少，动手锻炼较多，如果每个代码都自己写出来，收获不少。总结：适合入门。欢迎转载，转载请注明出处，如有问题欢迎指正。合集地址：https://www.zybuluo.com/hainingwyx/note/559139基于物品属性的过滤新物品加入，会因为没有被
hainingwyx·2020-08-22 10:17

Python爬虫实战之（六）| 模拟登录拉勾网

作者：xiaoyu微信公众号：Python数据科学知乎：python数据分析师模拟登录想必大家已经熟悉了，之前也分享过关于模拟登录wechat和京东的实战，链接如下：Python爬虫之模拟登录wechatPython
Python数据科学·2020-08-22 10:08

使用Pandas&NumPy进行数据清洗的6大常用方法

作者：xiaoyu微信公众号：Python数据科学知乎：Python数据分析师数据科学家花了大量的时间清洗数据集，并将这些数据转换为他们可以处理的格式。
Python数据科学·2020-08-22 10:07

Python爬虫实战之（五）| 模拟登录wechat

作者：xiaoyu微信公众号：Python数据科学知乎：Python数据分析师不知何时，微信已经成为我们不可缺少的一部分了，我们的社交圈、关注的新闻或是公众号、还有个人信息或是隐私都被绑定在了一起。
Python数据科学·2020-08-22 10:49

爬虫模拟登录—OAUTH的详解

作者：xiaoyu微信公众号：Python数据科学知乎：python数据分析师解读爬虫中HTTP的秘密（基础篇）解读爬虫中HTTP的秘密（高阶篇）Python爬虫之模拟登录京东商城前两篇分享了HTTP的基本概念和高级用法
Python数据科学·2020-08-22 10:31

Python爬虫实战之（四）| 模拟登录京东商城

作者：xiaoyu微信公众号：Python数据科学知乎：Python数据分析师解读爬虫中HTTP的秘密（基础篇）解读爬虫中HTTP的秘密（高阶篇）前两篇和大家分享了爬虫中http的一些概念和使用方法，基础篇我们主要介绍了
Python数据科学·2020-08-22 10:23

SICP Python 描述 1.4 实践指南：函数的艺术

1.4实践指南：函数的艺术来源：1.4PracticalGuidance:TheArtoftheFunction译者：飞龙协议：CCBY-NC-SA4.0函数是所有程序的要素，无论规模大小，并且在编程语言中作为我们表达计算过程的主要媒介
布客飞龙·2020-08-22 10:55

Rancher event机制及其实践指南

我们的Rancher官方技术社区已经创立些许时日了，相信通过我们的线下meetup和线上布道工作，很多朋友对Rancher的使用已经掌握得很纯熟了。一些高级用户开始真正把自己的业务进行微服务化并向Rancher迁移，在迁移的过程中，由于业务本身的复杂性特殊性，可能需要利用Rancher的一些高级特性甚至要对Rancher进行一定的扩展，这就需要对Rancher的一些组件的实现机制有些许了解。本次分
RancherLabs·2020-08-22 10:42

实践指南-快速解锁Rancher v1.2

引言Rancherv1.2已经发布，相信众多容器江湖的伙伴们正魔拳擦准备好好体验一番。由于Docker能够落地的操作系统众多，各种Docker版本不同的Graphdriver，所以通常大版本的第一个release都会在兼容性上有一些小问题。为了更好的体验Rancherv1.2的完整特性，我们选取了Rancher测试比较严格的运行环境。手握众多服务器资源的devops们可以飘过此文，身背MBP或Wi
RancherLabs·2020-08-22 10:41

精通ROS机器人编程 - 第二版（使用机器人操作系统设计、构建和仿真复杂机器人）

机器人编程-第二版使用机器人操作系统设计、构建和仿真复杂机器人（书籍链接）ThesecondeditionofbookMasteringROSforRoboticsProgramming在使用ROS时的最佳实践指南和故障排除解决方案主要特色
zhangrelay·2020-08-22 09:48

学习网站和书籍

常国珍，赵仁乾，张秋剑.Python数据科学技术详解于商业实战[M].北京：中国人民大学出版社，2018.《实用回归分析》（何晓群）《应用多元统计分析》（高惠璇）《一种稳健的方差齐性
小力子～·2020-08-22 04:08

云：构建云计算的核心技术与平台

在读书笔记：让云触手可及，微软云计算实践指南中讲的是微软对云计算的理解以及在云计算方面的研发成果，我看了金蝶中间件有限公司奉继承博士在中国云计算标准化论坛中的一个演讲稿：构建云计算的核心技术与平台－－金蝶中间件的云计算策略与解决方案
周 金根·2020-08-22 02:47

敏捷测试工程师的十条法则

资深敏捷实践者LisaCrispin和JanetGregory在《敏捷软件测试：测试人员与敏捷团队的实践指南》一书中，列举了敏捷测试工程师的十条法则，对读者或许有借鉴意义。
infoq·2020-08-22 02:49

Python计算机视觉编程pdf

下载地址：网盘下载内容简介······《python计算机视觉编程》是计算机视觉编程的权威实践指南，依赖python语言讲解了基础理论与算法，并通过大量示例细致分析了对象识别、基于内容的图像搜索、光学字符识别
weixin_30566111·2020-08-22 00:52

掘金 AMA：《开发者必备的 Docker 实践指南》小册作者--有明聊 Docker

第十一期AMA，掘金团队请来了《没什么难的Docker》书籍、《开发者必备的Docker实践指南》小册作者--有明做了为期三天的AskMeAnything(AMA)活动（已结束）。
weixin_34321977·2020-08-21 22:56

Exploit-Exercise之Nebula实践指南（一）

前言本系列文章为https://exploit-exercises.com网站Nebula关卡的通关实践指南。Nebula关卡分为19部分，文章中以00~19标识。
合天智汇·2020-08-21 22:53

Python3数据科学入门与实战

第2章Numpy入门本章将介绍Python数据科学领域里最基础的一个库——Numpy，回顾矩阵运算基础，介绍最重要的数据结构Array以及如何通过Numpy进行数组和矩阵运算。第3章Pan
weixin_30649641·2020-08-21 22:20

Anaconda Distribution ：流行的Python数据科学平台

AnacondaDistribution开源软件AnacondaDistribution是使用python或者R进行ML的工具之一，可以轻松地安装在Windows/Linux/Mac上，已有超过600万的用户。由于其集成了大量的用于数学计算的库，同时集成了诸如tensorflow和theano这样的框架，在单机上使用python进行机器学习进行开发/测试/训练的不错的工具。概要信息项目说明官网ht
淼叔·2020-08-21 19:00

Python数据科学入门-笔记01

Python数据科学入门慕课网课程学习笔记学习环境win10+虚拟机centos7+python3第一节Annconda基本介绍一、Anaconda介绍1.Anaconda介绍Anaconda/,ænə
zranfly·2020-08-21 19:20

第6-1节概率及朴素贝叶斯——朴素贝叶斯|写给程序员的数据挖掘实践指南-学习笔记

1.关于本书写给程序员的数据挖掘实践指南:豆瓣评分:7.4分作者:[美]RonZacharski出版社:人民邮电出版社原作名:AProgrammer'sGuidetoDataMining译者:王斌出版年
durian221783310·2020-08-21 18:49

Note:R+Python数据科学实战(2)

用plyr和ggplot2进行数据处理和绘图：(plyr包)ddply输入一个dataframe返回一个dataframedlply输入一个dataframe返回一个liste.g:uniqMakes=dlply(gasCar4,~year,function(x)unique(x$make))#dlply将数据框按照~year来划分;e.g:byYear=ddply(gasCars,~year,s
J_Fun·2020-08-21 18:10

Python数据科学分析实战

对于Python数据科学，顾名思义，就是通过Python进行数据的处理与分析。在人工智能的时代，Python语言变得日益流行。
阿里云小百科·2020-08-21 17:18

Note:R+Python数据科学实战(1)

数据的初步处理：#用read.csv的命令来导入数据，相较于read.table，个人觉得csv更常用，并适用于任何操作系统；#若数据是zip压缩文件，可通过unz("filename.zip","filename")的命令来直接读取zip中的文件，而不用解压；e.g:vehicles=read.csv(unz("vehicles.csv.zip","vehicles.csv"),stringsA
J_Fun·2020-08-21 17:45

CSS变量（自定义属性）实践指南

本文翻译自：https://www.sitepoint.com/practical-guide-css-variables-custom-properties/转载请注明出处：葡萄城官网，葡萄城为开发者提供专业的开发工具、解决方案和服务，赋能开发者。Sass和Less这样的预处理器，让我们的CSS代码保持良好的结构和可维护性。像变量、混合(mixins)、循环控制等特性，增强了动态编写CSS的能力
aasd6283356·2020-08-21 13:42

源码实践指南——相机重定位Learning Less is More – 6D Camera Localization via 3D Surface论文的环境配置+代码运行

首先，这篇文章还挺有意思的，LearningLessisMore–6DCameraLocalizationvia3DSurfaceRegression，过几天会整理一下论文笔记，作者放出了源码和训练好的模型，当然就忍不住赶紧上手一下啦，不过他的深度学习也是c++写的，torch+lua，安装的时候不免出各种意外...尤其是本人是在服务器上运行的，实验室服务器上用户很多，也有一些不该遇见的小毛病，现
Min220·2020-08-21 12:04

大规模敏捷实践指南（五）：如何进行PI过程中大规模敏捷协作管理

在首个Sprint开始之前，需要召开一个递增的Sprint计划。用来计划和确定一列敏捷发布火车的时间维度，通过定量的时间递增（Sprint）来保证编码实现和我们计划任务（Mission）的持续一致。PI将在固定的时间箱内计划出一个可量化、可实现和最终可测量验收的计划路线图。Choerodon猪齿鱼通过以下步骤进行PI过程：ART同步会议通过项目群看板促进可视化通过迭代日历提高敏捷团队可见性ART同
Choerodon猪齿鱼·2020-08-21 04:29

代码评审（CR）实践指南

简介：关于代码评审（CodeReview）的文章也算是汗牛充栋了，代码评审也已经是许多组织的标准化实践。不过，在许多团队在尝试代码评审实践时，却有如下的疑问：“政治正确”的代码评审活动究竟有没有达到期望的实际效果？给了我一大堆代码，到底该从哪里看起？哪些方面是我该评审的？哪些不是？别人有没有认真评审我的代码？如何让别人更容易的评审代码？这些问题都不是什么关于代码评审（CodeReview）的文章也
阿里云云栖号·2020-08-21 03:59

【Django】入门实践指南之系统设计|第1篇

课程：Django入门实践指南-论坛系统打卡时间：2018.4.23目录【Django】入门实践指南之环境搭建|第0篇【Django】入门实践指南之系统设计|第1篇【Django】入门实践指南之模型设计
紫电清霜Owenli·2020-08-21 01:05

大前端期刊 -（04）

技术AFutureWithoutWebpack深度剖析前端构建Vue项目性能优化—实践指南本文是作者通过实际项目的优化实践进行总结而来，希望读者读完本文，有一定的启发思考，从而对自己的项目进行优化起到帮助
高德应用生态团队·2020-08-20 22:47

PMP认证考试教材PMBOK®第六版详情

新版变化如下：三大变化1、全面关联PMI的三大系列标准，收录、体现其主要观点基本标准应用标准实践指南2、增加一章（第3章）描述项目经理的角色，强调其整合的作用◆◆◆两个角度：1）使项目目标与组织的战略目标一致
项目管理李雪玲·2020-08-20 20:36

企业云桌面-07-安装虚拟机-001-Win701

作者：学无止境QQ交流群：454544014注意：《企业云桌面》系列博文是《企业云桌面规划、部署与运维实践指南》的基础部分，因为书中内容涉及非常多，非常全面，所以基础部分将以博文的形式给读者展现，将在书中引用
weixin_33881050·2020-08-20 19:52

代码评审（CR）实践指南

简介：关于代码评审（CodeReview）的文章也算是汗牛充栋了，代码评审也已经是许多组织的标准化实践。不过，在许多团队在尝试代码评审实践时，却有如下的疑问：“政治正确”的代码评审活动究竟有没有达到期望的实际效果？给了我一大堆代码，到底该从哪里看起？哪些方面是我该评审的？哪些不是？别人有没有认真评审我的代码？如何让别人更容易的评审代码？这些问题都不是什么关于代码评审（CodeReview）的文章也
阿里云云栖号·2020-08-20 17:16

代码评审（CR）实践指南

简介：关于代码评审（CodeReview）的文章也算是汗牛充栋了，代码评审也已经是许多组织的标准化实践。不过，在许多团队在尝试代码评审实践时，却有如下的疑问：“政治正确”的代码评审活动究竟有没有达到期望的实际效果？给了我一大堆代码，到底该从哪里看起？哪些方面是我该评审的？哪些不是？别人有没有认真评审我的代码？如何让别人更容易的评审代码？这些问题都不是什么关于代码评审（CodeReview）的文章也
阿里云云栖号·2020-08-20 17:16

大前端期刊 -（04）

技术AFutureWithoutWebpack深度剖析前端构建Vue项目性能优化—实践指南本文是作者通过实际项目的优化实践进行总结而来，希望读者读完本文，有一定的启发思考，从而对自己的项目进行优化起到帮助
高德应用生态团队·2020-08-20 16:28

大前端期刊 -（04）

技术AFutureWithoutWebpack深度剖析前端构建Vue项目性能优化—实践指南本文是作者通过实际项目的优化实践进行总结而来，希望读者读完本文，有一定的启发思考，从而对自己的项目进行优化起到帮助
高德应用生态团队·2020-08-20 16:27

数据挖掘实践指南读书笔记4

写在之前本书涉及的源程序和数据都可以在以下网站中找到：http://guidetodatamining.com/这本书理论比较简单，书中错误较少，动手锻炼较多，如果每个代码都自己写出来，收获不少。总结：适合入门。欢迎转载，转载请注明出处，如有问题欢迎指正。合集地址：https://www.zybuluo.com/hainingwyx/note/559139算法评估及kNN10-flodCrossV
hainingwyx·2020-08-20 16:31

python数据科学包

1.pandas1.1pandas.crosstab求解交叉占比，crosstab比pivot_table更简洁。pivot_table，代码和结果如下：tmp=pd.pivot_table(data=datas,values='loan_no',index='live_build_type',columns='y_m3Worse',aggfunc=len,margins=True)tmp['0_
潜行者丶·2020-08-20 04:23

numpy小结

《python数据科学》笔记在线版地址:https://github.com/jakevdp/PythonDataScienceHandbook1、常用np简写importnumpyasnp2、nbarrayNumPy
bagutu7281·2020-08-20 03:53

2019-02-10 Nmap的基本使用（上）

参考资料：《KaliLinux2网络渗透测试实践指南》Nmap的基本用法启动Nmap启动Nmap的方法和Kali中的其他工具的启动方法是一样的。Nmap与Maltego一样在信息收集的分类中。
__江文__·2020-08-20 01:32

送书【新书】 |《python数据科学实战》

本周我们送出的是《python数据科学实战》（文末查看送书规则）编辑推荐狗熊会（数据产业高端智库）官方出品：源于实践、终于实战的Python数据分析与大数据处理精进指南！
敲代码的灰太狼·2020-08-19 20:17

日常问题解决汇总

日常操作时遇到各种报错或新想法，所遇问题以及搜索到的解决方案参考来源大汇总（持续更新）Python数据科学库1.URLError:#原代码importseabornassnsplanets=sns.load_dataset
TreasureAI·2020-08-19 16:37
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