python数据科学

Python数据科学速查表中文版强势来袭！

DataCamp推出的Python数据科学速查表（中文版），一共11张表，包括：Python基础、导入数据、JupyterNotebook、Numpy基础、Pandas基础、Pandas进阶、Scikit-Learn
程序员资源社区·2020-04-07 21:00

数据科学 IPython 笔记本 7.9 组合数据集：连接和附加

7.9组合数据集：连接和附加原文：CombiningDatasets:ConcatandAppend译者：飞龙协议：CCBY-NC-SA4.0本节是《Python数据科学手册》（PythonDataScienceHandbook
布客飞龙·2020-04-07 04:49

Python数据科学“冷门”库

摘要：这些python库真“冷”，但真的很强大！Python是一种神奇的语言。事实上,它是近几年世界上发展最快的编程语言之一，它一次又一次证明了它在开发工作和数据科学立场各行业的实用性。整个Python系统和库是对于世界各地的用户(无论是初学者或者高级)都是一个恰当的选择。其成功和受欢迎的原因之一是它强大的库，这些库使其具有动态性和快速性。在本文中,我们将看到一些除了常用的像pandas、scik
阿里云云栖号·2020-04-06 19:26

那些功能逆天，却鲜为人知的pandas骚操作

作者：xiaoyu微信公众号：Python数据科学pandas有些功能很逆天，但却鲜为人知，本篇给大家盘点一下。
路远·2020-04-06 09:29

[笔记]Python数据科学手册

书目:Python数据科学手册计划时间:一个月Python数据科学手册前言什么是数据科学数据科学综合了三个领域的能力:统计学家的能力:能够建立模型和聚合数据;计算机科学家的能力:能够设计并使用算法对数据进行高效存储
杏仁小核桃·2020-04-03 15:20

【呆鸟译Py】Python 数据科学速查表 - 机器学习系列（Keras、Scikit-learn）

【呆鸟译Py】Python数据科学速查表-Python、导入数据及JupyterNotebook【呆鸟译Py】Python数据科学速查表-数据处理系列（Numpy、Pandas及SciPy）【呆鸟译Py
呆鸟的简书·2020-03-30 13:42

Anaconda+VSCode配置tensorflow开发环境的教程详解

1.Anaconda1.1Anaconda简介Anaconda是一个开源的python发行版本，是现在比较流行的python数据科学平台，可以对python的科学包做到有效管理。
shenziming_hitcs·2020-03-29 10:14

Python数据科学分析实战

对于Python数据科学，顾名思义，就是通过Python进行数据的处理与分析。在人工智能的时代，Python语言变得日益流行。
阿里云大学百科·2020-03-27 14:33

长文：一文掌握Pandas

Pandas是Python数据科学生态中重要的基础成员，功能强大，用法灵活，简单记录之。更佳阅读体验可移步Pandas核心概述。数据结构两种核心数据类型，Series和DataFrame。
米乐乐果·2020-03-23 16:01

用一行 Python 代码搞定炫酷可视化

文章转载自公众号：Python数据科学]Python数据科学，作者wLsqimage前言学过Python数据分析的朋友都知道，在可视化的工具中，有很多优秀的三方库，比如matplotlib，seaborn
xiaotian是个混子·2020-03-22 07:03

Python数据科学手册（五）【Pandas 数据操作】

Numpy的一个优点就是提供了快速的元素级别操作，比如算术运算以及其他复杂操作。DataFrame继承了大部分功能。Pandas在这些函数的基础上提供了更为高级的功能。比如，一元运算不修改行索引和列索引；而对于二元操作，Pandas会自动对齐行索引。索引不变的通用函数由于Pandas是基于Numpy搭建的，所以任何Numpy的通用函数都适用于PandasSeries对象和DataFrame对象。首
nummy·2020-03-19 14:08

Python数据科学学习路线

如何确定你想要走那一条发展路线就不提了，完全视个人兴趣而定的事情。不过多数情况下是莫名其妙就决定走了，我就是。既然决定走数据科学这个方向，那么在开始研究生系统学习的时间开始之前，我暂且先浅薄的将这个方向需要掌握的内容认识为“数学+编程”。既然如此，先对自身情况做一下分析吧：因为考研所以大学里的数学知识拾起了不少，数学基础这方面可以先暂缓；感谢系主任和两位Java老师让我拥有了编程基础，这样开始学习
WeirdoSu·2020-03-19 02:27

Python数据科学手册（4） Matplotlib数据可视化

Matplotlib是建立在NumPy数组基础上的多平台数据可视化程序库，可以画出类似MATLAB风格的交互式图形。Matplotlib最重要的特性之一就是具有良好的操作系统兼容性和图形显示底层接口兼容性（graphicsbackend）。Matplotlib支持几十种图形显示接口与输出格式，这使得用户无论在哪种操作系统上都可以输出自己想要的图形格式。这种跨平台、面面俱到的特点已经成为Matplo
叮叮当当sunny·2020-03-18 22:00

【呆鸟译Py】Python 数据科学速查表 - 数据处理系列（Numpy、Pandas 及 SciPy）

【呆鸟译Py】Python数据科学速查表-Python、导入数据及JupyterNotebook【呆鸟译Py】Python数据科学速查表-数据处理系列（Numpy、Pandas及SciPy）【呆鸟译Py
呆鸟的简书·2020-03-18 20:22

Python数据科学手册（3） Pandas数据处理

Pandas是在NumPy基础上建立的新程序库，提供了一种高效的DataFrame数据结构。DataFrame本质上是一种带行标签和列标签、支持相同类型数据和缺失值的多维数组。3.1安装并使用Pandasimportpandasaspdpd.__version__'0.25.1'3.2Pandas对象简介Pandas的三个基本数据结构：Series、DataFrame和Index。3.2.1Pan
叮叮当当sunny·2020-03-18 13:00

Python数据科学手册（四）【Pandas 索引和选择】

前面我们介绍了Numpy的索引和选择操作，Pandas也具有类似的操作，这节我们将介绍Pandas对象的索引和选择操作。Series数据选择前面说过，Series有些操作类似一维Numpy数组，有些操作类似Python字典。将Series看做字典跟字典类似，Series对象可以根据键获取值：importpandasaspddata=pd.Series([0.25,0.5,0.75,1.0],ind
nummy·2020-03-07 06:26

Python数据科学手册（2） NumPy入门

NumPy（NumericalPython的简称）提供了高效存储和操作密集数据缓存的接口。在某些方面，NumPy数组与Python内置的列表类型非常相似。但是随着数组在维度上变大，NumPy数组提供了更加高效的存储和数据操作。版本检查：（遵循传统，使用np作为别名导入NumPy）2.1理解Python中的数据类型2.1.1Python整形不仅仅是一个整形Python3.x中的一个整型实际上包括4个
叮叮当当sunny·2020-03-03 12:00

Python数据科学手册（1） IPython：超越Python

1.1shell还是NotebookJupyterNotebook是IPythonshell基于浏览器的图形界面，提供了一系列丰富的动态展示功能。JupyterNotebook不仅可以执行Python/IPython语句，还允许用户添加格式化文本、静态和动态的可视化图像、数学公式、JavaScript插件，等等。不仅如此，这些Notebook文档还能以共享方式存储，以便其他人可以打开这些Noteb
叮叮当当sunny·2020-03-02 21:00

荐书与免费送书：《编写高质量代码改善 Python 程序的 91 个建议》

于是，我也去参与抽奖，竟然侥幸抽中啦一本《Python数据科学》，炒鸡开心~~~以后若有出版社来合作，猫猫我也要给大家抽抽抽、送送送，让大家满载而归~~不管学习什么东西，猫猫觉得阅读该领域的专业书籍是必要过程
豌豆花下猫·2020-02-24 16:22

Python数据科学手册（六）【Pandas 处理丢失的数据】

在很多情况下，有些数据并不是完整的，丢失了部分值，这一节将学习如何处理这些丢失的数据。处理机制的权衡常见的处理丢失数据的方法有两种：使用掩码全局的指明丢失了哪些数据使用哨兵值直接替换丢失的值上述都两种方法各有弊利，使用掩码需要提供一个格外的布尔值数组，占用更多的空间；使用哨兵则在计算时需要更多的时间。Pandas中的数据丢失Pandas中处理数据丢失的方法受制于Numpy，尽管Numpy提供了掩码
nummy·2020-02-21 03:41

图灵2月书讯：终究还是来了

1、特别推荐○Python数据科学入门作者：JoelGrus译者：高蓉，韩波定价：69Google数据科学家、软件工程师JoelGrus作品用Python从零开始讲解数据科学的重量级读本
图灵教育·2020-02-19 21:27

书单 2019.11.15 ~ 2019.12.15

机器学习python机器学习基础Python数据科学手册面向数据科学家的实用统计学机器学习实战：基于Scikit-Learn和TensorFlow赤裸裸的统计学数据科学实战分析方法论精益数据分析数据化管理数据化决策精通
我这只无助的小猫咪·2020-02-10 03:20

小白入门Python数据科学全教程

前言本文讲解了从零开始学习Python数据科学的全过程，涵盖各种工具和方法你将会学习到如何使用python做基本的数据分析你还可以了解机器学习算法的原理和使用说明先说一段题外话。
程序IT圈·2020-02-09 12:00

【译】python数据科学家的学习路径。

原文地址：Comprehensivelearningpath–DataScienceinPython假如你想成为一个数据科学家，或者已经是数据科学家的你想扩展你的技能，那么你已经来对地方了。本文的目的就是给数据分析方面的Python新手提供一个完整的学习路径。该路径提供了你需要学习的利用Python进行数据分析的所有步骤的完整概述。如果你已经有一些相关的背景知识，或者你不需要路径中的所有内容，你可
小盐罐儿·2020-02-08 11:09

NumPy核心概念

NumPy是Python数据科学生态中重要的基础成员，其中有几个概念比较tricky，简单记录之。更佳阅读体验，可移步NumPy核心概念。
米乐乐果·2020-02-07 14:08

数据科学 IPython 笔记本 8.16 地理数据和 Basemap

8.16地理数据和Basemap原文：GeographicDatawithBasemap译者：飞龙协议：CCBY-NC-SA4.0本节是《Python数据科学手册》（PythonDataScienceHandbook
布客飞龙·2020-02-02 23:39

31个惊艳的数据可视化作品，让你感受“数据之美”！

出品|Python数据科学在一个信息大爆炸的时代，每天都有很多的新消息、新发现、新趋势向我们狂轰乱炸而来。
数智物语·2020-02-02 02:13

2018 最佳python编辑器和IDE

最出名的python数据科学
python测试开发_AI命理·2020-01-07 16:01

Python数据科学精华实战课程

Python数据科学精华实战课程立即参团免费课程全网近3万人观看热门星级讲师开课啦！
菜鸟学python·2019-12-25 12:21

数据科学 IPython 笔记本 7.4 Pandas 对象介绍

7.4Pandas对象介绍原文：IntroducingPandasObjects译者：飞龙协议：CCBY-NC-SA4.0本节是《Python数据科学手册》（PythonDataScienceHandbook
ApacheCN_飞龙·2019-12-23 09:45

第420期 Python 周刊

文章、教程或讲座Python数据科学教程：分析StackOverflow2019年开发者调查表**)https://www.youtube.com/watch?
爱写Bug·2019-12-19 21:59

第二热门语言：从入门到精通，Python数据科学简洁教程

摘要：本文介绍了一些常见的用于数据分析任务的Python库，如Numpy、Pandas、Matplotlib、Scikit-learn以及BeautifulSoup等，这些工具库功能强大，便于上手。有了这些帮助，数据分析会变得分外简单。Python是一门通用的编程语言，在过去十年中被数据科学领域广泛使用。事实上，Python在数据科学领域是仅次于R的第二热门的编程语言。本篇文章的主要目的在于向大家
阿里云云栖号·2019-12-18 19:55

第420期 Python 周刊

文章、教程或讲座Python数据科学教程：分析StackOverflow2019年开发者调查表**https://www.youtube.com/watch?
爱写Bug·2019-12-18 10:00

数据科学 IPython 笔记本 9.11 结构化数据：NumPy 的结构化数组

9.11结构化数据：NumPy的结构化数组本节是《Python数据科学手册》（PythonDataScienceHandbook）的摘录。
ApacheCN_飞龙·2019-12-15 18:25

Netflix 内部 Python 框架 Metaflow 正式开源，可加速机器学习模型部署

Metaflow是网飞开发的「人性化」数据科学框架，同时也是其机器学习基础架构的重要组成部分，它提供了统一的架构栈接口，还与当前主流的Python数据科学框架如PyTorch、Tensorflow、SciKitLearn
羽飞·2019-12-13 00:16

实战项目练习 ---- 链家二手房数据（清洗与合并篇）

目的通过项目能够真实的了解到数据分析是做什么的加深对pandas的熟悉程度重新梳理一下目前学到的那些基础知识，查缺补漏前期准备此次项目准备对2018年北京链家网的二手房数据做一次分析数据来源：Python
loannes·2019-12-07 20:05

数据科学 IPython 笔记本 7.13 向量化字符串操作

7.13向量化字符串操作原文：VectorizedStringOperations译者：飞龙协议：CCBY-NC-SA4.0本节是《Python数据科学手册》（PythonDataScienceHandbook
ApacheCN_飞龙·2019-12-07 19:02

python 3.7极速入门教程1安装：Linux(Ubuntu 18.04)及Windows上安装Anaconda

本文教程目录安装Linux安装Anaconda是最受欢迎的python数据科学和机器学习平台，用于大规模数据处理，预测分析和科学计算。
python测试开发_AI命理·2019-12-01 00:45

有前途的人工智能大数据分析相关职业：Python数据科学入门之路

为什么学习Python数据科学？Python是数据科学职业所需的宝贵技能之一。Python是数据科学的首选编程语言。2016年，它超越了RonKaggle，这是数据科学竞赛的首选平台。
python测试开发_AI命理·2019-11-08 14:04

数据科学 IPython 笔记本 7.3 Pandas 数据操作

7.3Pandas数据操作原文：DataManipulationwithPandas译者：飞龙协议：CCBY-NC-SA4.0本节是《Python数据科学手册》（PythonDataScienceHandbook
ApacheCN_飞龙·2019-11-05 04:58

学习Python：做数据科学还是网站开发？

不过，在翻译过程中，越来越觉得这其实就是一篇搞Python数据科学培训的公司写的软文，里面写的内容还是比较浅的，只适合像我这样的初学者了解大致情况。
EarlGrey·2019-11-04 01:04

Python数据科学手册(一)【IPython入门】

节选自《Pythondatasciencehandbook》获取帮助$pipinstallline_profiler获取帮助与文档使用？获取帮助In[2]:len?Type:builtin_function_or_methodStringform:Namespace:PythonbuiltinDocstring:len(object)->integerReturnthenumberofitemso
nummy·2019-11-03 15:37

使用Python和Pandas分析视频游戏数据！吃鸡开挂？数据说了算！

在这篇Python数据科学教程中，我们将使用Pandas来分析来自IGN(一个流行的视频游戏评论网站)的视频游戏评论，这些数据是使用Eric
Python资深程序员·2019-10-23 14:45

惊呆了，还能这么玩！用Python提取视频课程中的文稿

点击上方“Python数据科学”，星标公众号重磅干货，第一时间送达作者：奔跑的鳄鱼来源：菜鸟学Python前段时间办公室出现一奇葩需求，要把一段授课视频转换为文字，为了实现这个目标我四处搜罗找了几款APP
Python数据科学·2019-10-17 14:00

Python 官网宣布，正式发布 Python 3.8.0！

点击上方“Python数据科学”，星标公众号重磅干货，第一时间送达来源：.python.org编辑：肖琴，转自：新智元Python官网静悄悄地发布了一则大消息：正式发布Python3.8.0！
Python数据科学·2019-10-15 13:00

每30秒学会一个Python小技巧，GitHub星数4600+

utm_source=aicamp（图片付费下载自视觉中国）作者|xiaoyu，数据爱好者来源|Python数据科学（ID:PyDataScience）很多学习Python的朋友在项目实战中会遇到不少功能实现上的问题
AI科技大本营·2019-10-10 13:07

每30秒学会一个Python小技巧，GitHub星数4600+

utm_source=aicamp（图片付费下载自视觉中国）作者|xiaoyu，数据爱好者来源|Python数据科学（ID:PyDataScience）很多学习Python的朋友在项目实战中会遇到不少功能实现上的问题
AI科技大本营·2019-10-10 13:07

Jupyter Notebook使用入门教程

本文来源于：Python数据科学本篇将给大家介绍一款超级好用的工具：Jupyternotebook。为什么要介绍这款工具呢？
程序IT圈·2019-09-27 08:00

PYTHON学习日记

参考书籍一、PYTHON编程从入门到实践二、PYTHON数据科学技术详解与商业实践三、CSDN博客学习内容利用编写一个简单的三明治点单程序，实现报菜单，用户交互点单以及计算费用笔记1.关于全局变量，在本程序中需要使得变量
hjc2020·2019-09-09 23:01

数据探索很麻烦？推荐一款史上最强大的特征分析可视化工具：yellowbrick

作者：xiaoyu微信公众号：Python数据科学前言玩过建模的朋友都知道，在建立模型之前有很长的一段特征工程工作要做，而在特征工程的过程中，探索性数据分析又是必不可少的一部分，因为如果我们要对各个特征进行细致的分析
路远·2019-09-03 00:00
上一页 8 9 10 11 12 13 14 15 下一页
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他