python数据科学

数据分析-数据转换：Python-pandas模块，分组函数groupby中（apply,agg,transform）方法的比较

具体请看《Python数据科学手册》（JakeVanderpl
蛋壳先生·2020-07-12 12:28

Jupyter notebook快速入门教程

作者：xiaoyu微信公众号：Python数据科学知乎：python数据分析师本篇将给大家介绍一款超级好用的工具：Jupyternotebook。为什么要介绍这款工具呢？
weixin_34267123·2020-07-12 09:31

太赞了！Python 数据科学速查表中文版强势来袭！

DataCamp推出的Python数据科学速查表（中文版），一共11张表，包括：Python基础、导入数据、JupyterNotebook、Numpy基础、Pandas基础、Pandas进阶、Scikit-Learn
GitHubDaily·2020-07-11 23:17

安利6个珍藏的Python数据分析神器

作者：东哥起飞出品：Python数据科学用Python处理数据大家都不陌生了，属常规操作，但常规之下还是也有些暗藏技巧的，本篇东哥分享6个好玩高效的操作，帮助大家提高效率。
liu志军·2020-07-11 10:50

下载 | 《Python数据科学速查表中文版》

DataCamp推出的Python数据科学速查表（中文版），一共11张表，包括：Python基础、导入数据、JupyterNotebook、Numpy基础、Pandas基础、Pandas进阶、Scikit-Learn
wuShiJingZuo·2020-07-10 19:36

【Python数据分析基础】: 异常值检测和处理

作者：xiaoyu微信公众号：Python数据科学知乎：python数据分析师上一篇分享了关于数据缺失值处理的一些方法，链接如下：【Python数据分析基础】:数据缺失值处理本篇继续分享数据清洗中的另一个常见问题
weixin_34187862·2020-07-10 08:07

数据科学 IPython 笔记本 8.9 自定义图例

8.9自定义图例原文：CustomizingPlotLegends译者：飞龙协议：CCBY-NC-SA4.0本节是《Python数据科学手册》（PythonDataScienceHandbook）的摘录
布客飞龙·2020-07-09 00:20

【Python数据科学】Numpy速查

【Python数据科学】Numpy速查Numpy是python数据科学计算的核心库，提供高性能的多维数组对象及处理数组的工具。
Cstar140·2020-07-09 00:00

看看这些鲜为人知的宝藏Python数据科学包吧!

动态数据科学的这三剑客几乎无人不知无人不晓：Numpy，Pandas和Matplotlib。你可能已经熟悉这些包以及它们的运作方式。还有其他很炫酷的包，你肯定也想试一试，例如Plotly，Seaborne，Scikit-Learn，Tensorflow和Pytorch等等。它们都很好，还有数百万个用于Python机器学习的软件包，其中有些未受到重视，甚至有些完全不为人知的!本文就带大家认识一下这些
爬遍天下无敌手·2020-07-08 22:58

【Python】大数据挖掘课程作业3——使用朴素贝叶斯分类对B站评论进行分析

【Python】大数据挖掘课程作业3——使用朴素贝叶斯分类对B站评论进行分析参考资料：《Python数据科学手册》数据来源：B站观察者网、观视频工作室、央视新闻、小央视频、环球网、环球时报2020年1月到
RM -RF /星·2020-07-08 19:11

少有人知的python数据科学库

在本文中，我们会分享不同于市面上的python数据科学库（如numpy、padnas、scikit-learn、matplotlib等），尽管这些库很棒，但是其他还有一些不为人知，但同样优秀的
我爱学python·2020-07-08 16:35

第3章 Pandas数据处理(3.11-3.13)_Python数据科学手册学习笔记

3.11向量化字符串操作3.11.1Pandas字符串操作简介importnumpyasnpx=np.array([2,3,4,5,11,13])x*2array([4,6,8,10,22,26])由于NumPy并没有为字符串数组提供简单的接口,因此需要通过繁琐的for循环来解决问题data=['peter','Paul','MARY','gUIDO'][s.capitalize()forsind
Jick_Yang·2020-07-07 17:03

第3章 Pandas数据处理(3.7-3.8)_Python数据科学手册学习笔记

3.7合并数据集:Concat与Append操作-pd.concat-pd.merge-pd.joinimportpandasaspddefmake_df(cols,ind):data={c:[str(c)+str(i)foriinind]forcincols}returnpd.DataFrame(data,ind)#用字典创建DataFramemake_df('ABC',range(3))ABC
Jick_Yang·2020-07-07 17:03

Pandas学习笔记十——高性能的eval和query方法

高性能的pandas：eval()和query()python数据科学生态环境的强大力量在Numpy和Pandas的基础之上，并通过直观的语法将基本操作转化为c语言：在Numpy里是向量化/广播运算，在
盐味橙汁·2020-07-07 11:14

Python笔记：个人贷款预测模型

《Python数据科学：技术详解与商业实践》商业数据挖掘案列importnumpyasnpimportpandasaspdimportosimportdatetime#数据导入os.chdir('D:\
阏zZ~·2020-07-06 23:42

Python笔记：线性回归模型

《Python数据科学：技术详解与商业实践》线性回归案例#数据说明：本数据是一份汽车贷款数据#|字段名|中文含义|#|:--:|:--:|#|id|id|#|Acc|是否开卡(1=已开通)|#|avg_exp
阏zZ~·2020-07-06 23:42

Python数据科学手册 第一章IPython

第一章IPython第一章IPython当有人找你帮忙解决问题时，大多数时候，重要的不是知道答案，而是知道如何找到答案。Ipython可以通过符号？用于浏览对象、函数等的文档，符号？？浏览源代码，Tab键用于自动补全。、常用的魔法命令粘贴代码块%paste%cpaste当从外部粘贴代码到解释器时，常常会出现不可预料的错误，这时可以用%paste魔法函数解决包含符号的多行输入问题也可以使用%cpas
紫翼翊影·2020-07-06 07:21

机器学习-f1- p-r曲线，Roc曲线，AUC值

【机器学习笔记】：一文让你彻底记住什么是ROC/AUC（看不懂你来找我）https://segmentfault.com/a/1190000016686335作者：xiaoyu微信公众号：Python数据科学知乎
Iverson_henry·2020-07-06 06:54

数据科学 IPython 笔记本 9.5 NumPy 数组上的计算：通用函数

9.5NumPy数组上的计算：通用函数本节是《Python数据科学手册》（PythonDataScienceHandbook）的摘录。
布客飞龙·2020-07-05 22:30

Python - 降维（PCA、核PCA、SVD、高斯随机映射 和 NMF）

以下内容来自《Python数据科学指南》降维方法比较：PCA：计算代价高昂，特征向量得存在线性相关。核PCA:特征向量是非线性相关也可以。
Alvin Ai·2020-07-05 05:38

看看这些鲜为人知的宝藏Python数据科学包吧

全文共1184字，预计学习时长5分钟图源：unsplash动态数据科学的这三剑客几乎无人不知无人不晓：Numpy，Pandas和Matplotlib。你可能已经熟悉这些包以及它们的运作方式。还有其他很炫酷的包，你肯定也想试一试，例如Plotly，Seaborne，Scikit-Learn，Tensorflow和Pytorch等等。它们都很好，还有数百万个用于Python机器学习的软件包，其中有些未
读芯术·2020-07-04 15:55

第838期机器学习日报(2017-01-03)

机器学习日报2017-01-032016年深度学习领域的进展综述与回顾@新智元NIPS2016上22篇论文的实现汇集@专注云计算CMU课程：无监督深度学习基础@专注云计算Python数据科学简洁教程@阿里云云栖社区
机器学习日报·2020-07-04 10:04

python数据科学--numpy入门

numpy库是python中用于科学计算的核心库，它提供了一个高性能的多维数组对象，以及用于处理这些数组的工具。导入numpy模块importnumpyasnp创建数组a=np.array([1,2,3])#创建一维数组b=np.array([(1.5,2,3),(4,5,6)],dtype=float)#创建二维数组c=np.array([[(1.5,2,3),(4,5,6)],[(3,2,1)
爱做呢!~·2020-07-04 06:09

Python数据科学-技术详解与商业实践（八大案例，配套书籍）

课程目录：第一讲：数据科学家的武器库（对应图书第1章）---免费试听1、数据科学的基本概念2、数理统计技术3、数据挖掘的技术与方法4、分类模型的评估方法第二讲：Python基础（对应图书第2、3章）---免费试听1、Python简介与安装Anaconda2、Python基础数据类型与表达式3、Python原生态数据结构4、Python控制流、函数与模块第三讲：信用卡客户特征分析-产品客户画像初步（
as7425557·2020-07-01 17:32

《美团机器学习实践》—— 思维导图

作者：xingoo出处：http://www.cnblogs.com/xing901022转载自公众号：Python数据科学
R3eE9y2OeFcU40·2020-07-01 12:39

2018这一年我都做了些什么？

作者：xiaoyu微信公众号：Python数据科学知乎：python数据分析人一旦忙起来，就会觉得时间过得飞快，2018这一年比我想象中的还要快。
Python数据科学·2020-07-01 07:05

数据科学 IPython 笔记本 9.10 数组排序

9.10数组排序本节是《Python数据科学手册》（PythonDataScienceHandbook）的摘录。
布客飞龙·2020-07-01 06:30

6个Python数据分析神器~

作者：东哥起飞出品：Python数据科学用Python处理数据大家都不陌生了，属常规操作，但常规之下还是也有些暗藏技巧的，本篇东哥分享6个好玩高效的操作，帮助大家提高效率。
数据不吹牛·2020-07-01 01:03

关于《Python数据科学指南》（python Data Science Cookbook）一书的学习分享系列

本书的作者GopiSubramanian著，方延风刘丹译。谢谢编者、译者！！！这个系列从今天开始，不定期更新，主要的目的有两个：一个是学习并巩固这本书，二是跟大家分享一下过程。书中的例子会根据我自己的学习任务和兴趣稍作调整，不跟书本完全一样，请谅解。这个例子是1.2.2主要是对文本（sentence）进行（词频）统计处理#2019-5-16#加载一个句子到变量中sentence="PeterPip
音乐世界杯里的茶·2020-06-30 13:02

数据探索很麻烦？推荐一款史上最强大的特征分析可视化工具：yellowbrick

作者：xiaoyu微信公众号：Python数据科学知乎：python数据分析师前言玩过建模的朋友都知道，在建立模型之前有很长的一段特征工程工作要做，而在特征工程的过程中，探索性数据分析又是必不可少的一部分
Python数据科学·2020-06-30 10:56

Python一行代码搞定炫酷可视化，你需要了解一下Cufflinks

点击上方“Python数据科学”，选择“星标”公众号重磅干货，第一时间送达作者：xiaoyu，半路转行数据前言学过Python数据分析的朋友都知道，在可视化的工具中，有很多优秀的三方库，比如matplotlib
Python数据科学·2020-06-30 10:25

那些功能逆天，却鲜为人知的pandas骚操作

作者：东哥微信公众号：Python数据科学pandas有些功能很逆天，但却鲜为人知，本篇给大家盘点一下。
Python数据科学·2020-06-30 10:55

如何在一场面试中展现你对Python的coding能力？

作者：xiaoyu微信公众号：Python数据科学知乎：python数据分析师如果你已经通过了招聘人员的电话面试，那么下面正是该展现你代码能力的时候了。
Python数据科学·2020-06-30 10:55

刚取关了30个公众号，却把这几个置顶！

Python数据科学长按二维码并识别关注简介：作者原为机械专业，凭借自己的努力成功转行，目前就职于某大型银行
算法channel·2020-06-30 03:42

转载：使用Pandas&NumPy进行数据清洗的6大常用方法

作者：Python数据科学来源：知乎|2018-04-0312:07收藏分享数据科学家花了大量的时间
xc555·2020-06-29 23:16

如果你还在犹豫怎么学 Python，看看这位大牛的 3 个秘籍！

作为非IT科班出身、非IT行业从业人员，却运营着一个Python数据科学和AI相关的公众号「Python数据之道」，令我很是诧异。下面，我们一起来看看他是如何介绍自己的。
wuShiJingZuo·2020-06-29 21:51

数据科学 IPython 笔记本 9.9 花式索引

9.9花式索引本节是《Python数据科学手册》（PythonDataScienceHandbook）的摘录。
布客飞龙·2020-06-29 19:11

数据科学 IPython 笔记本 7.3 Pandas 数据操作

7.3Pandas数据操作原文：DataManipulationwithPandas译者：飞龙协议：CCBY-NC-SA4.0本节是《Python数据科学手册》（PythonDataScienceHandbook
布客飞龙·2020-06-29 19:48

Python数据科学中使用的库

Python数据科学中使用的库为数据科学使用Python生态系统，Python是加载库从而执行数据科学任务的需求，一下讲解几个在数据科学中用到的库，1.1使用SciPy来访问用于科学的工具Scipy栈(
W-weijun·2020-06-29 08:22

【Python数据挖掘实战案例】K-Means广告效果聚类分析

作者：杨啊小强来源：Python数据科学修炼之路本案例的业务场景：假如你们公司投放广告的渠道很多，每个渠道的客户性质也可能不同，比如在优酷视频投广告和今日头条投放广告，效果可能会有差异。
IT农民工1·2020-06-29 08:57

学Python竟是为了防脱发！！你入坑Python的理由是什么？

绘画|琪琪作者|xiaoyu来源|Python数据科学（ID:PyDataScience）要说目前什么语言最受欢迎，我想Python肯定是其中之一了吧。
Python大本营·2020-06-29 04:18

python数据科学系列：pandas入门详细教程

导读前2篇分别系统性介绍了numpy和matplotlib的入门基本知识，今天本文自然是要对pandas进行入门详细介绍，通过本文你将系统性了解pandas为何会有数据分析界"瑞士军刀"的盛誉。行文二级目录01关于pandaspandas，python+data+analysis的组合缩写，是python中基于numpy和matplotlib的第三方数据分析库，与后两者共同构成了python数据分
python爬虫人工智能大数据·2020-06-29 01:37

吴恩达 deeplearning.ai 经典总结：28 张精炼图+思维导图（附下载链接）

来自python数据科学很多同学都是看吴恩达AndrewNg的视频学习机器学习和深度学习的，当然学习就要做笔记。
小詹学 Python·2020-06-29 00:57

如何使用Python玩转PDF各种骚操作？

点击“小詹学Python”，选择“置顶”公众号重磅干货，第一时间送达本文转载自Python数据科学，禁二次转载PortableDocumentFormat（可移植文档格式），或者PDF是一种文件格式，可以用于跨操作系统的呈现和文档交换
小詹学 Python·2020-06-29 00:57

墙裂推荐！B站上的Python学习资源

作者：Python数据科学来源：Python数据科学有读者在后台留言说现在还不能去学校，希望可以推荐一些Python相关的视频教程，这里给大家介绍几个不错的。
go2coding·2020-06-28 23:51

强烈推荐一位大佬，知名银行风控分析师，学习是一辈子的事！

他的故事非常令人鼓舞，本科是机械专业，毕业后一直在国企工作，后因个人兴趣迷恋上Python，通过自学数据分析和机器学习成功转行，也同时创建了自己的个人公众号：Python数据科学他的公众号以Python
IT农民工1·2020-06-28 21:50

机器学习“特征编码”的经验分享：鱼还是熊掌？

作者：xiaoyu微信公众号：Python数据科学知乎：python数据分析师1.为什么要进行特征编码？我们拿到的数据通常比较脏乱，可能会带有各种非数字特殊符号，比如中文。
weixin_34419326·2020-06-28 19:24

还在抱怨pandas运行速度慢？这几个方法会颠覆你的看法

作者：xiaoyu微信公众号：Python数据科学知乎：python数据分析师前言当大家谈到数据分析时，提及最多的语言就是Python和SQL。
weixin_34383618·2020-06-28 18:05

【机器学习笔记】：一文让你彻底记住什么是ROC/AUC（看不懂你来找我）

作者：xiaoyu微信公众号：Python数据科学知乎：python数据分析师ROC/AUC作为机器学习的评估指标非常重要，也是面试中经常出现的问题（80%都会问到）。
weixin_34347651·2020-06-28 17:44

学习Python：做数据科学还是网站开发？

不过，在翻译过程中，越来越觉得这其实就是一篇搞Python数据科学培训的公司写的软文，里面写的内容还是比较浅的，只适合像我这样的初学者了解大致情况。当然
weixin_34321753·2020-06-28 17:03
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