python数据趋势算法

【深入探索 Caffeine：Java 缓存利器】

用好了缓存，能大大减少对数据库、远程服务这些后端数据源的访问，系统响应更快，吞吐量也能提高。Java里有不少不错的缓存框架，不过Caffeine性能好、功能多，越来越受开发者欢迎了。
提前退休了-程序员阿飞·2025-02-28 03:54

redis中的bigkey及读取优化

通常，Redis是一个高性能的内存数据库，但是当某些键变得非常大时，会带来性能上的影响。例如，大量的内存消耗、长时间的操作延迟，甚至可能导致Redis停止响应或崩溃。
w_t_y_y·2025-02-28 03:54

利用 Azure Cosmos DB 和 MongoDB vCore 进行向量搜索示例

技术背景介绍AzureCosmosDB是一个全球分布式的多模型数据库服务，以其高性能和自动缩放能力而闻名。
vaidfl·2025-02-28 03:24

现代前端框架渲染机制深度解析：虚拟DOM到编译时优化

Discord在Next.js14中启用ReactServerComponents后，服务端数据吞吐量增加240%，客户端Bundle体积减少54%。
桂月二二·2025-02-28 03:23

游戏语音趋势解析，社交互动有助于营造沉浸式体验

语音交互的新架构出现2024年标志着对话语音AI取得了突破，出现了结合STT→LLM→TTS模型来聆听、推理和回应对话的协同语音系统。OpenAI的ChatGPT语音模式将语音转语音技术变成了现实，引入了基于音频和文本信息进行端到端预训练的模型，这些模型除了文本标记外，还能原生理解和生成音频。虽然OpenAI通过其RealtimeAPI实现的可能还不是完全端到端的，正如其演示中处理中断的挑战所证明
网易数智·2025-02-28 03:22

Android LiveData(一)：介绍和简单使用

这里介绍新的组件通信同时LiveData，它是一个数据持有类，具有以下特点：数据可以被观察者订阅能够感知组件(Fragment、Activity、Service）)的生命周期组件处于active状态时，
且听风吟9527·2025-02-28 03:21

四、数据湖应用平台架构

数据湖应用平台是一个用于存储、处理和分析大容量、用途数据的平台。它旨在以隐蔽、高效率的方式，为企业提供全面的数据管理和应用能力。
moton2017·2025-02-28 03:51

五、数据治理平台架构

数据治理平台架构图核心思想：数据治理平台架构图描绘了一个数据资产平台，旨在帮助企业有效地管理和利用其数据资产。
moton2017·2025-02-28 03:51

连连看 - 蓝桥杯2024年第十五届省赛真题

基础知识要求：Java：Scanner类、方法、for循环、集合、数组、Math类Python：方法、for循环、字典、if判断、列表、map()、abs()、input()题目：小蓝正在和朋友们玩一种新的连连看游戏
千小凡·2025-02-28 03:20

试试deepseek写策略

以下是为PTrade平台优化的量化策略代码，结合原有策略逻辑进行改进并适配PTradeAPI接口特性：```python#导入PTrade核心库importpandasaspdimportnumpyasnpfromptrade.apiimport
iron911911·2025-02-28 03:20

【二分查找 图论】P10050 [CCO2022] Alternating Heights|普及

本文涉及的基础知识点本博文代码打包下载C++二分查找C++图论C++算法：滑动窗口及双指针总结[CCO2022]AlternatingHeights题目描述Troy计划给CCO的学生拍一张合影，他向你寻求帮助
闻缺陷则喜何志丹·2025-02-28 03:20

【数据挖掘】NumPy

NumPy是Python中一个用于进行科学计算的基础库，它提供了高效的数组操作和数学运算功能。
dundunmm·2025-02-28 03:49

Redis安全漏洞

比如添加防火墙规则避免其他非信任来源ip访问等，这样将会将Redis服务暴露到公网上，如果在没有设置密码认证（一般为空）的情况下，会导致任意用户在可以访问目标服务器的情况下未授权访问Redis以及读取Redis的数据
清扬叶·2025-02-28 03:49

LiveData真的会被Flow替代吗？

先看一下LiveData和Flow的简单使用：LiveData是一种可观察的数据持有者，它可以感知生命周期并在数据发生变化时通知观察者。
Android-Developer·2025-02-28 03:48

如何使用Python爬虫实时获取股票行情数据并进行分析：完整教程

借助Python的强大生态系统，结合爬虫技术和数据分析库，投资者可以实时获取股票行情数据，并通过各种算法和模型进行深入分析。
Python爬虫项目·2025-02-28 03:47

十、大数据资源平台功能架构

一、大数据资源平台的功能架构图总体结构大数据资源平台功能架构图关键组件：1.用户（顶行）此部分标识与平台交互的各种利益相关者。
moton2017·2025-02-28 03:47

分享---rpc运维事故处理

事故案例03-QserverRPC调用大量失败一、事故背景Queryserver是内部的核心服务，负责处理数据查询请求并支持分布式缓存功能。
XiaoDuofCSDN·2025-02-28 03:16

Android开发实战班 - 应用架构 - LiveData/Flow 数据流

在MVVM架构中，数据流是连接ViewModel和View的重要桥梁，用于实现数据的观察和响应。Jetpack提供了两种主要的数据流机制：LiveData和Flow。
老码小张·2025-02-28 03:16

FPGA中利用fifo时钟域转换---慢时钟域转快时钟域

FPGA中利用fifo时钟域转换—慢时钟域转快时钟域一、时间计算方法FIFO的输入数据的时钟是40MHz，FIFO输出数据取60MHz，刚好是40MHz的1.5倍，将慢时钟域转快时钟域。
@晓凡·2025-02-28 02:16

python dirname_os.path.dirname使用方法

importospath1=os.path.abspath(__file__)print(path1)#当前文件的绝对路径path2=os.path.dirname(os.path.abspath(__file__))print(path2)#当前文件的上一层目录的绝对路径path3=os.path.dirname(os.path.dirname(os.path.abspath(__file__)
演讲口才·2025-02-28 02:15

使用GitPython和GitLoader进行版本控制与文档加载

在Python开发中，我们可以使用GitPython库来操作和管理Git仓库。此外，借助GitLoader，我们可以轻松地从Git仓库加载文档，以便在各种应用中使用。
vaidfl·2025-02-28 02:45

A100高效架构深度解析

在计算架构层面，第三代TensorCore通过引入细粒度结构化稀疏支持与新型数据格式，显著提升矩阵运算效率；多实例GPU（MIG）技术则通过物理级硬件隔离实现单卡多任务并行处理，为
智能计算研究中心·2025-02-28 02:14

深度学习模型优化与医疗诊断应用突破

随着PyTorch与TensorFlow等开源框架的持续优化，模型开发效率显著提升，为医疗场景下的复杂数据处理提供了技术基座。
智能计算研究中心·2025-02-28 02:44

人工智能算法安全优化实践路径

内容概要在人工智能技术深度融入产业实践的进程中，算法安全优化已成为保障系统可靠性与社会信任的核心命题。
智能计算研究中心·2025-02-28 02:44

金融风控与医疗影像算法创新前沿

内容概要在金融风控与医疗影像交叉领域，算法创新正推动两大行业的技术范式变革。联邦学习算法通过分布式数据协作机制，在保证隐私安全的前提下，显著提升金融风险预测模型的泛化能力。
智能计算研究中心·2025-02-28 02:44

人工智能的未来发展趋势及其对社会的深远影响

本文将探讨人工智能未来的发展趋势，分析其在各个领域的应用前景，尤其是在技术革新、市场需求及伦理挑战等方面。
智能计算研究中心·2025-02-28 02:43

Linux文本处理三剑客之sed命令

Linux文本处理三剑客之sed命令Linux用于处理文本数据的三剑客，分别为grep命令、awk命令和sed命令，再加上正则表达式，就可以处理文本文件中各种常见的数据需求了。
碳烤小卤蛋·2025-02-28 02:13

ZeRO分布式训练策略

ZeRO分布式训练策略详解一、核心设计原理ZeRO（ZeroRedundancyOptimizer）是微软提出的分布式训练优化框架，与传统数据并行方法不同，ZeRO通过将模型的参数、梯度和优化器状态分散到多个设备上
AIGC_ZY·2025-02-28 02:13

Vue.js 入门指南：从基础到实战

详细介绍Vue的生命周期及常见用法，帮助你快速上手Vue开发官网：https://cn.vuejs.org/1.Vue.js介绍1.1Vue的特点易学易用：Vue采用直观的模板语法，降低了学习成本响应式数据绑定
阿绵·2025-02-28 02:43

Python 多线程

Python中使用线程有两种方式：函数或者用类来包装线程对象。函数式：调用_thread模块中的start_new_thread()函数来产生新线程。
Don-ML·2025-02-28 02:42

【YashanDB 知识库】通过触发器复制 varchar(4000 char) 列的数据导致乱码

问题现象某客户在使用触发器将varchar(4000char)列的数据从表A复制到表B时，表B上列的数据与A上对应列的数据不同且为乱码。
·2025-02-28 02:05

Linux 的 C 语言环境中实现与 C++ 中 `release` 和 `acquire` 等效的内存顺序控制

对应release和acquire的语法cincludeatomic_boolready=ATOMIC_VAR_INIT(false);//原子变量structDatac;//共享结构体//线程A：写入数据后发布
最后一个bug·2025-02-28 02:12

BagelDB：AI的开源向量数据库

BagelDB：AI的开源向量数据库BagelDB(OpenVectorDatabaseforAI)是一个类似于GitHub的AI数据协作平台。用户可以在这里创建、分享和管理向量数据集。
qahaj·2025-02-28 02:12

Pycharm远程连接服务器和配置远程python环境

首先在setting中添加PythonInterpreter，点击右边齿轮图标添加输入连接和用户名然后选择python环境的路径，一般是/home/username/anaconda3/envs/envsname
hlee-top·2025-02-28 02:12

【数据仓库】数仓分层设计

随着信息技术的快速发展，传统数据库已经无法存储和处理海量的数据，数据仓库应运而生。
·2025-02-28 02:35

每天一个Flutter开发小项目 (5) : 专业Flutter导航与路由 - 构建精美菜谱应用

随着应用功能的不断扩展，页面间的跳转与数据传递变得至关重要。一个优秀的Flutter应用，不仅要有精美的UI和强大的功能，更要有流畅自然的导航体验。今天，我们将聚焦Fl
Neo Evolution·2025-02-28 02:41

【数据结构OJ】相交链表问题，求相交链表的相交第一个交点

题目如下（题目来源力扣）：个人解题思路：运用双指针，第一次遍历先一起走，当一个走到尾时开始计数，等另一个指针也走到尾时记录下两个指针的路程差，同时比对两个指针指向的地址是否相同，以此判断两个链表是否相交。如果相交，则让两个指针回到两个单链表开头，让链表长的那个先走完两指针的路程差，然后再将两个指针同时启动，每走一步都比对两个指针指向地址，当两指针指向地址相同时，就是两个单链表相交的第一个相交节点。
一枝小雨·2025-02-28 02:11

设计模式-行为型模式

这类模式不仅描述了如何在对象之间划分责任，还涉及算法的封装和实现。
Normal Developer·2025-02-28 02:40

Redis分布式存储案例面试题

问：1~2亿条数据需要缓存，请问如何设计这个存储案例？答：单机单台肯定是不可能的，肯定是分布式存储。问：用redis如何落地？
哎呀哎呀诶·2025-02-28 02:10

使用DashVector作为LangChain中的VectorStore插件

背景介绍DashVector是一个支持高维稠密和稀疏向量的全托管向量数据库服务，支持实时插入和过滤搜索。它能够自动扩展并适应不同的应用需求。
dgay_hua·2025-02-28 01:40

使用Hugging Face Text Embeddings Inference进行文本嵌入推理

在自然语言处理中，文本嵌入是一个重要的技术，它将文本转换为可以由机器学习算法处理的数字向量。
dgay_hua·2025-02-28 01:40

python os.path模块常用方法详解

pythonos.path模块常用方法详解os.path模块主要用于文件的属性获取，在编程中经常用到，以下是该模块的几种常用方法。
清平乐的技术博客·2025-02-28 01:40

Python 并发编程：线程详解

在Python中，默认每个Python文件会创建一个进程，用于提供运行资源和环境。进程启动后，会创建一个主线程，用于执行程序代码。
风因絮·2025-02-28 01:09

【数据仓库】指标管理

那么数据仓库中，建立指标体系有以下几点核心意义：统一数据口径，消除歧义（各部门对指标定义不统一）支撑业务决策，提升效率（监控业务健康度）优化资源分配，成本
·2025-02-28 01:34

DeepSeek本地部署必要性分析及云端替代方案推荐

一、本地部署适用场景分析硬件要求完整版模型需≥32GB显存（推荐NVIDIAA100/A800）基础版也需RTX3090级别显卡（约150W功耗）适用人群建议✔️企业用户：需私有化部署处理敏感数据✔️研究人员
Asher_Yao·2025-02-28 01:08

《揭秘机器学习中的交叉验证：模型评估的基石》

交叉验证的核心意义抵御过拟合风险在机器学习的训练过程中，模型可能会过度适应训练数据的细节和噪声，从而在新数据上表现不佳，这就是过拟合现象。交叉验证通过将数据集划分为多个子集，模型在不同子集上
·2025-02-28 01:03

【Python基础编程】深入掌握线程与线程池的高效应用

目录前言一、线程的使用（一）基础使用（二）等待线程完成（三）多个线程（四）守护线程（五）线程同步（六）总结二、队列对象-Queue（一）队列类型（二）基本用法（三）队列的常用方法（四）LIFO队列和优先级队列（五）适用场景（六）总结三、生产者和消费者模式（一）基本结构（二）生产者-消费者模式示例（三）多个生产者和消费者（四）适用场景（五）总结四、线程池（一）简介（二）线程池的使用（三）关键方法（四
易辰君·2025-02-28 01:08

Python学习日记：列表的一些功能实现

myList=["Kaye","Pii","Pk","Pk","Pk"]#查找某元素在列表内的下标索引利用列表.index()#找到会返回索引值，找不到会返回ValueErrorindex=myList.index("Pk")print(index)#修改特定位置下标索引值myList[0]="kk"print(myList)#插入元素#列表.insert(索引，插入元素)myList.inser
Kaye921·2025-02-28 01:38

关于回溯算法中的剪枝是否需要for循环的总结归纳

在回溯算法中，剪枝的目的是减少不必要的递归调用，从而提高算法的效率。剪枝的方式可以有很多种，有些剪枝确实不需要在for循环中实现，而是通过其他方式（如条件判断）来实现。
Exhausted、·2025-02-28 01:38

第七日八股文

常见的存储引擎有哪些InnoDB：支持事务、外键、行级锁，是mysql默认的存储引擎，适用于并发环境下；MyISAM：不支持事务和外键，使用的是表级锁，适用于读多写少的场景；MEMORY：使用内存存储，速度快，但是关机数据就会丢失
是钤不是铃·2025-02-28 01:38
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