python替换ppt文本第5页

2025，在 linux 上安装 pipenv 的正确姿势，避免低版本和依赖冲突

2025，在linux上安装pipenv的正确姿势，避免低版本pipenv和高版本cpython兼容报错之前在linux（比如debian11、ubuntu22这些发行版）安装pipenv有两种方式第一种方式

·2025-03-25 13:52

DeepSeek 使用窍门与提示词写法指南

一、通用提示词技巧窍门分类技巧说明示例提示词明确需求用“角色+任务+要求”明确目标作为健身教练，为30岁上班族设计一周减脂计划，需包含饮食和15分钟居家训练结构化提问分步骤、分模块提问第一步：列出Python

V文宝·2025-03-25 13:49

腾讯混元 T1 正式发布：混合架构重塑推理模型范式，解码速度提升 2 倍

作为业界首个实现Transformer与Mamba无损融合的超大型推理模型，混元T1不仅在关键性能指标上跻身全球前列，更以突破性的工程优化能力，为长文本处理与复杂逻辑推理场景提供了全新解决方案。混合架

未来智慧谷·2025-03-25 13:48

Python数据科学基础（四）：函数定义与Lambda表达式的艺术

Python数据科学基础（四）：函数定义与Lambda表达式的艺术本文导览为什么函数是数据科学工作流的秘密武器标准函数定义：构建可重用的数据处理模块Lambda表达式：数据转换的瑞士军刀函数参数的艺术：

SuperMale-zxq·2025-03-25 13:47

生成器模式（Builder Pattern）

以下是**生成器模式（BuilderPattern）**的文本版UML类图，使用符号表示：┌───────────────────┐┌───────────────────┐│Director││Builder

Qzer_407·2025-03-25 13:17

在GpuGeek上创建实例如何自定义环境？

Step1：创建实例如果平台的镜像中没有您需要的Python、Cuda、框架版本，则可以选择Miniconda，然后按照自己需求进行环境安装。

·2025-03-25 13:48

chatgpt赋能Python-python_docx_目录

简介Python是一种非常优秀的编程语言，主要用于数据分析、机器学习、人工智能等领域。在这些领域中，常常需要使用文档处理相关的工具，例如MicrosoftWord。

李自提·2025-03-25 13:45

DW2.0下一代数据仓库架构_第19章 DW2.0和非结构化数据(读书笔记)

这导致在企业中做决策时没有利用到一些有价值的信息，文本中的有用信息没有成为决策过程的一个重要部分。致力于下一代数据仓库的DW2.0架构意识到在非结构化的文本信息中

cuiba1921·2025-03-25 12:12

神经网络解决非线性二分类

这份Python代码实现了一个简单的神经网络，用于解决复杂的非线性二分类问题。具体步骤包含生成数据集、定义神经网络模型、训练模型、测试模型以及可视化决策边界。

欣然～·2025-03-25 12:37

python新浪股票接口_python 爬虫sina股票数据

#100行代码，实现财富自由，一起加油importurllibimportpandasaspdimportjson#爬虫获取股票金融=------------------数据爬虫------------------------------------#defda(code,num):url='http://vip.stock.finance.sina.com.cn/quotes_service/a

weixin_39559119·2025-03-25 12:07

python量化选股_python量化选股策略

python量化哪个平台可以回测模拟实盘还不要钱Python量化投资框架：回测+模拟+实盘Python量化投资模拟交易平台1.股票量化投资框架体系1.1回测实盘交易前，必须对量化交易策略进行回测和模拟，

weixin_39710179·2025-03-25 12:07

如何利用Python进行股票价格预测？有哪些有效的算法和模型

炒股自动化：申请官方API接口，散户也可以python炒股自动化（0），申请券商API接口python炒股自动化（1），量化交易接口区别Python炒股自动化（2）：获取股票实时数据和历史数据Python

财云量化·2025-03-25 12:06

Python预测股票市场的未来价格及成交量（最最最基础版）

废话不多说，直接放我这次期末大作业内容。zgpa_train.csv中存放着训练数据，zgpa_test.csv为测试数据，根据训练数据预测测试数据中未来的开盘价，收盘价，最高价，最低价及成交量。算法要求：要求至少使用一种机器学习算法。什么LSTM（当时模型误差训练出来只有5%的错误率，确实不错了）RNN，我在写的时候，直接炸裂，根本不会啊！直接上最基础的线性回归算法，对训练集和测试集的数据进行比

DHC丶·2025-03-25 11:33

AutoGluon快速上手

它支持多种数据类型，包括结构化数据、文本、图像和时间序列，具有简单易用的特点。以下是一些常见的AutoGluon模型：1.LGBModel：基于LightGB

不三不四୭·2025-03-25 11:03

利用python爬取网页神技_Python神技能 | 使用爬虫获取汽车之家全车型数据

(感谢汽车之家的大大们这么用心地做数据，仰慕)俗话说的好，“十爬虫九python”，作为一只java狗，我颤颤巍巍地拿起了python想要感受一下scrapy的强大。。。

weixin_39644952·2025-03-25 11:02

今天给大家分享一个使用scrapy库的爬虫程序，并使用Python来爬取滴滴官网的视频

昨天我一个朋友找我，他和我在一起一天也没说，晚上吃完饭才跟我说，让我帮他把滴滴官网的视频都弄出来，吃完饭都十点了，我就今天早上来帮他写个代码，就用scrapy库的爬虫程序Python来爬取一下，以下是我写的

华科云商小吴·2025-03-25 11:01

基于大数据的滴滴出行数据分析与可视化系统(源码+vue+可视化大屏展示+爬虫分析+讲解等)

qq_1406299528·2025-03-25 10:29

使用Python调用Jenkinsapi接口之Node管理

节点简介在Jenkins中，节点是指属于Jenkins环境并用于执行构建任务的计算机。节点可以分为两种类型：内置节点和agent节点。内置节点（Built-inNode）内置节点是Jenkins控制器本身的一部分。可以在此节点上运行任务，但由于安全性、性能和可伸缩性问题，通常不建议这样做。为内置节点配置的执行程序数量决定了其运行任务的能力。将executor数量设置为0将禁用内置节点上正在运行的任

demonlg0112·2025-03-25 10:56

里氏替换原则

里氏替换原则（LiskovSubstitutionPrinciple,LSP）是面向对象设计的核心原则之一，属于SOLID中的L。其核心思想是：子类必须能够替换父类，且替换后程序的行为不变。

Vic10101·2025-03-25 10:55

Python数据科学基础（一）：环境搭建与IDE选择的终极指南

Python数据科学基础（一）：环境搭建与IDE选择的终极指南本文导览为什么环境搭建是数据科学之旅的关键第一步Python环境管理：避免99%初学者都会踩的坑数据科学IDE选择：不同需求的最佳搭配环境配置进阶

SuperMale-zxq·2025-03-25 10:54

Python爬虫实战：爬取猫眼与淘票票电影票务平台数据

在本文中，我们将深入介绍如何使用Python爬虫技术，爬取猫眼和淘票票电影票务平台上的数据。我们将使用最新的技术栈，如requests、Beautif

Python爬虫项目·2025-03-25 10:52

Python爬虫实战：携程旅游平台数据爬取

在本文中，我们将通过使用Python爬虫技术，爬取携程平台上的酒店、旅游路线、景点和价格等数据，并进行分析。我们将使用最新的爬虫技术栈，包括requests、Beauti

Python爬虫项目·2025-03-25 10:52

如何使用 Python 爬虫爬取滴滴打车信息：获取司机和乘客数据

本文将详细介绍如何使用Python爬虫技术爬取滴滴打车的相关信息，包括司机和乘客数

Python爬虫项目·2025-03-25 10:51

python爬虫学习笔记-requests基础

爬虫初始为什么要学习爬虫之前在授课过程中，好多同学都问过我这样的一个问题：为什么要学习爬虫，学习爬虫能够为我们以后的发展带来那些好处？其实学习爬虫的原因和为我们以后发展带来的好处都是显而易见的，无论是从实际的应用还是从就业上。我们都知道，当前我们所处的时代是大数据的时代，在大数据时代，要进行数据分析，首先要有数据源，而学习爬虫，可以让我们获取更多的数据源，并且这些数据源可以按我们的目的进行采集。优

资料小助手·2025-03-25 09:49

python学习笔记--实现简单的爬虫(一)

任务：爬取豆瓣最受欢迎的250个电影的资料链接：豆瓣电影Top250用浏览器打开后，使用F12或鼠标右键--检查，查看网页的源代码，分析网页结构，如下图所示：分析后得知：1.电影名位于class为hd的div中，里边嵌套中一层a标签和span标签，最终目的地为；2.电影评分位于class_="rating_num"的span中；3.电影资料位于class_="bd"的div中；参见下图：下面通过编

moxiaoran5753·2025-03-25 09:48

AI开发：用模型来识别手写数字的完整教程含源码 - Python 机器学习

scikit-learn是一个强大的Python机器学习库，提供多种分类、回归、聚类算法，适用于从数据预处理到模型评估的全流程。它支持简单一致的API，适合快速构建和测试模型。

minstbe·2025-03-25 09:47

Celery+Redis：高效实现Python分布式任务队列与异步处理

Celery+Redis：高效实现Python分布式任务队列与异步处理Celery是一个简单、灵活且可靠的分布式任务队列，专注于实时处理和任务调度。

船长@Quant·2025-03-25 09:14

MCP Client 开发教程

Python教程其他语言看这里你可以在这里找到本教程的完整代码。系统要求在开始之前，请确保你的系统满足以下要求：Mac或Windows电脑已安装最新版本的Pyt

·2025-03-25 08:43

大模型推理能力的局限性

0前言LLM凭借其生成连贯文本、翻译语言甚至进行对话的能力，彻底改变人工智能领域。然而，尽管这些模型表现出色，它们在推理和理解复杂上下文方面仍然面临重大挑战。

·2025-03-25 08:13

31天Python入门——第12天:迭代器·生成器底层竟是这样子的

你好，我是安然无虞。文章目录生成器yield语句使用生成器对于可迭代对象、迭代器、生成器的理解生成器的工作原理生成器生成器是一种特殊类型的函数，可以按需生成一系列的值，而不是一次性将所有值都计算出来并存储在内存中.生成器可以大大节省内存消耗，特别适用于处理大型数据集或无限序列.->比如斐波那契数列就是可以生成的无限序列.defgen_data():data_list=[]#模拟在data_list

安然无虞·2025-03-25 08:43

neovim 工具介绍

vim-easy-align:Vim插件，用于对齐文本。vim-go:Vim的Go语言插件，支持语法高亮、自动缩进等。

m0_55576290·2025-03-25 08:10

运维系列：Centos7配置yum国内源(BaseOS+epel+ELRepo+SCL+IUS+REM)

SCL+IUS+REM）Centos7配置yum国内源(BaseOS+epel+ELRepo+SCL+IUS+REMI)基于RHEL的八个YUM/DNF第三方存储库配置基础源配置base源安装epel源替换

坦笑&&life·2025-03-25 07:36

CentOS7.9 下 python2 与 python3.10 共存部署

环境CentOS7.9python3部署安装依赖#sudoyumgroupinstall'DevelopmentTools'sudoyuminstallopenssl-develsqlite-develbzip2

code在飞·2025-03-25 07:05

YOLO 标签工具 2025-03-25 更新

/usr/bin/envpython#-*-coding:utf-8-*-###############################################Home:https://www.netkiller.cn

netkiller-BG7NYT·2025-03-25 07:34

RAG优化：python从零实现时间管理大师Self-RAG

大家好！今天我们要聊的是一个让RAG不再“乱来”的神奇系统——Self-RAG！它可不是那种只会机械检索文档的“书呆子”，而是一个懂得“偷懒”、懂得“挑三拣四”的“时间管理大师”！想象一下，你问AI一个问题，它二话不说就开始翻书，结果翻了一堆没用的文档，最后给你一个驴唇不对马嘴的答案。是不是很崩溃？别担心，Self-RAG来了！它会先问问自己：“这问题需要我翻书吗？”如果不需要，它就直接开动脑筋，

AI仙人掌·2025-03-25 07:33

怎么在linux服务器选择GPU进行训练模型？

然后选择第0个和第1个GPU进行使用：CUDA_VISIBLE_DEVICES=0,1pythontrain.py设置CUDA_VISIBLE_D

LRJ-jonas·2025-03-25 07:03

ＣｅｎｔＯＳ7.9 安装ｐｙｔｈｏｎ3.12

解决configer报错：checkingforopenssl/ssl.hin/usr/local...nocheckingwhethercompilingandlinkingagainstOpenSSLworks...nocheckingfor--with-openssl-rpath...autocheckingwhetherOpenSSLprovidesrequiredsslmoduleAPI

kingdom826·2025-03-25 07:02

CentOS 7.9 Python3.10.9配置ssl

CentOS7.9Python3.10.9配置sslCentos7.9编译安装Python3.10.9后，缺少ssl模块：#缺少ssl模块$pythonPython3.10.9(main,Mar262024,15

lldhsds·2025-03-25 07:32

推荐开源项目：老张的EPG——打造个性化的节目表管理平台

殷巧或·2025-03-25 07:32

java读取txt矩阵文件_从文本文件中读入矩阵数据源JAVA版

很多程序中都会用到矩阵数据源，Java采用输入流的方式从文本文件中读入。输入流分为字符流和字节流，字符流用于读入字符，字节流可读入多种数据类型，如double,int,float等。

汪国·2025-03-25 06:58

蓝桥杯备考冲刺必刷题（C++） | 蓝桥云课 1176 小明的背包3

欢迎大家订阅我的专栏：算法题解：C++与Python实现！附上汇总贴：算法竞赛备考冲刺必刷题（C++）|汇总【题目来源】蓝桥云课：1.小明的背包3-蓝桥云课(lanq

热爱编程的通信人·2025-03-25 06:27

Python 类继承

Python类继承在python中，类继承是面向对象的一个重要特性，他允许一个类继承另一类的属性及方法。通俗的来说，就是龙生龙，凤生凤，老鼠的儿子会打洞。也就是儿子天生就具备父亲的一些特性。

每天减 1/5kg·2025-03-25 06:54

Python 利用随机森林评估农业干旱的动态可预测性与关键因子

前言在61年滑动窗口的73年时间片中，基于随机森林（RandomForest,RF）模型计算农业干旱动态可预测性的解释方差（以决定系数R2乘以100%表示，即R2×100%）。较高的解释方差表明该影响因子对动态可预测性的影响更强。最终，利用rfPermuteR包，依据均方误差增量或节点纯度增量，在显著性水平p<0.1p<0.1（基于n=100n=100次随机重排计算）下，确定农业干旱动态可预测性的

有梦想的Frank博士·2025-03-25 05:22

40岁重启人生学python系列20，四十岁学python编程后，还有公司要吗？还能找到工作吗？

事情是这样的，我真真切切感受到了码农的红利，心痒痒的，就自个儿买了本Python入门教程想去试试水。你还别说，摸了一星期代码之后，我发现Python这东西跟我们平时聊天似的，简单直接。

飞哥知行录·2025-03-25 05:52

【2024华为OD-E卷-200分-数值同化】（题目+思路+Java&C++&Python解析)

题目描述题目名称：数值同化题目背景：在一个数值同化过程中，你需要将一组数值进行特定的处理，使得它们能够“同化”到一个目标值附近。具体做法是，给定一个数组nums和一个目标值target，你需要对数组中的每个元素进行操作，使得数组中的所有元素都尽可能接近target。输入：nums：一个包含整数的数组，表示需要进行同化的数值。target：一个整数，表示同化目标值。输出：返回同化后的数组，数组中的每

执着的小火车·2025-03-25 05:51

性能优化：python中的状态机

使用状态机可以优化包含大量if-else逻辑的Python代码，使其更简洁、可维护，并在某些情况下提升性能。

草莓仙生·2025-03-25 05:49

BatteryHistorian环境搭建配置

windows-amd64.msi)https://studygolang.com/dl官方(https://golang.org/doc/install#testing)2.配置环境变量C:\Go\bin;2.Python

Ansen360·2025-03-25 05:16

typora+pandoc：markdown文本转换成word(也可把word转换成markdown哦）

于是就找了个方法让.md文本与.doc文本转换。反之也可把word转换成markdown哦。教程附后。markdown文本转换成word步骤如下1首先，下载typora，一路安装即可。

云南省高校数据化运营管理工程研究中心·2025-03-25 05:46

python json 数据解析

#--coding:utf-8--importpprintimportosimportjsonclassspider(object):defread_json(self):withopen(‘D:\picture\meituan123.json’,‘r’,encoding=‘UTF-8’)asf:#withopen(‘D:\picture\meituan123.json’,‘rb’)asf:dat

Conan_ft·2025-03-25 04:43

Python机器人简单问答系统

目录项目背景与目的整理框架1.导入必要的库2.初始化Flask应用3.读取学习数据4.处理用户请求4.1首页路由4.2问答路由5.根据问题生成回答6.运行Flask应用全部代码HTML结构学习总结项目背景与目的项目背景随着人工智能技术的快速发展，自然语言处理（NLP）作为其核心领域之一，已经取得了显著的进步。自然语言处理技术使得计算机能够理解和处理人类语言，从而在各种应用中提供更加智能和个性化的服

chang_xiaoyi·2025-03-25 04:12

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