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python机器学习基础教程
Python
基础教程
之Matplotlib-基础绘图
最近想自学一些数据可视化相关的工具,首先想到了Python,于是自己写一些文章,把学习成果和问题贴出来,方便自己后续查询。之前有断断续续学习过一些Python的基础语法,所以直接从Matplotlib开始,后续应该会继续更新其他相关信息。目前用的开发工具是jupyternotebook,对Python感兴趣的小伙伴也可以在评论区交流起来。>>>Matplotlibbasicusage>>>导入模块
粒子jiang
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2025-03-02 13:06
Python教程
python
matplotlib
python数据预处理技术与实践期末考试_
Python机器学习
手册:从数据预处理到深度学习...
内容简介O'ReillyMedia,Inc.介绍第1章向量、矩阵和数组1.0简介1.1创建一个向量1.2创建一个矩阵1.3创建一个稀疏矩阵1.4选择元素1.5展示一个矩阵的属性1.6对多个元素同时应用某个操作1.7找到最大值和最小值1.8计算平均值、方差和标准差1.9矩阵变形1.10转置向量或矩阵1.11展开一个矩阵1.12计算矩阵的秩1.13计算行列式1.14获取矩阵的对角线元素1.15计算矩阵
坂田月半
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2025-03-01 20:29
探索React的深度应用:React Survey——构建问卷神器
ReactSurvey——构建问卷神器去发现同类优质开源项目:https://gitcode.com/在浩瀚的前端开发世界里,React与Redux已成为构建复杂Web应用的得力助手,但它们的强大往往隐藏在
基础教程
之后
傅尉艺Maggie
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2025-02-28 07:25
Kafka
基础教程
— 可靠的数据传递
作者简介:大家好,我是码炫码哥,前中兴通讯、美团架构师,现任某互联网公司CTO,兼职码炫课堂主讲源码系列专题代表作:《jdk源码&多线程&高并发》,《深入tomcat源码解析》,《深入netty源码解析》,《深入dubbo源码解析》,《深入springboot源码解析》,《深入spring源码解析》,《深入redis源码解析》等联系qq:184480602,加我进群,大家一起学习,一起进步,一起对
码炫课堂-码哥
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2025-02-26 10:33
kafka专题
kafka
消息队列
DirectX12(D3D12)
基础教程
二“纹理”
什么是纹理,简单理解叫贴图,比如现在一张1920X1080图片要显示在1920X1080的窗口上,那么图片像素与窗口一一对应简单的复制粘贴。如果图片大小与目标大小不一样时通过某种算法实现显示目标窗口上,这就叫纹理过滤。纹理坐标范围0到1,原点在左下角使用d3d12窗口显示一张图片,如果用gdi+现实简单多了,调用一个函数就可以解决。1.读取图片信息大小,像素深度BPP,d3d12所要的格式,数据。
指掀涛澜天下惊
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2025-02-26 02:38
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开发语言
2024年DirectX12(D3D12)
基础教程
(十七)—(5)
UINTnMeshCnt=stMeshData.m_paiModel->mNumMeshes;if(0==nMeshCnt){ATLTRACE("文件(%s)中没有网格数据!\n",pszFileName);returnFALSE;}constaiMesh\*paiSubMesh=nullptr;constaiVector3DZero3D(0.0f,0.0f,0.0f);UINTnNumBones
2401_84165919
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2025-02-26 02:04
程序员
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PYTHON机器学习
小项目教程:预测鸢尾花种类
我们将使用经典的鸢尾花数据集来构建一个分类模型,该数据集包含150个样本,每个样本有四个特征:花萼长度、花萼宽度、花瓣长度和花瓣宽度。目标是根据这些特征预测鸢尾花的种类(山鸢尾、变色鸢尾或维吉尼亚鸢尾)。一、环境配置首先,确保你已经安装了必要的库。如:pandas、numpy等,命令如下所示pipinstallnumpypandasscikit-learnmatplotlib[-i镜像源网站]二、
jackispy
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2025-02-25 01:36
python
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【Rust】——使用Drop Trait 运行清理代码和Rc<T> 引用计数智能指针
离散数学,算法设计与分析,数据结构,Python,Java基础,MySQL,linux,基于HTML5的网页设计及应用,Rust(官方文档重点总结),jQuery,前端vue.js,Javaweb开发,
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Y小夜
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2025-02-22 16:12
Rust(官方文档重点总结)
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开发语言
后端
Python机器学习
库之scikit-llm使用详解
概要Pythonscikit-llm库是一个用于机器学习的强大工具,它基于scikit-learn库并扩展了一些机器学习算法和功能,可以帮助开发者更轻松地进行机器学习模型的训练和评估。安装可以使用pip工具来安装Pythonscikit-llm库:pip install scikit-llm安装完成后,就可以开始使用scikit-llm库进行机器学习任务了。特性支持多种机器学习算法,如线性回归、逻
Rocky006
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2025-02-22 15:06
python
开发语言
AI绘画Stable Diffusion|进阶篇图片复现AnimateDiff动画插件
基础教程
大家好,我是设计师阿威当你成功安装了SD(StableDiffusion)后,是否也产生过这样的疑惑:为何我创作的图片与他人的作品在风格和质量上存在差异?看着别人创作的精致、引人入胜的图片,你是否也渴望缩小这种质感上的差距?实际上,在AI绘画的领域中,对于SD而言,其核心秘诀在于选取一个恰当的大模型和灵活运用专业的lora包。今天,我将为大家揭示如何使用lora包来创造出具有高度真实感和质感的金克
设计师阿威
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2025-02-22 06:21
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AI教程
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提升信息检索准确性和效率的搜索技巧
精确匹配用英文引号""搜索完整短语(例:"量子力学
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")。二、高级搜索指令(以Google为例)限定网站site:域名关键词(例:site:zhihu.
雅俗共赏100
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2025-02-21 04:39
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搜索引擎
Python编程
基础教程
:量化交易入门
1.背景介绍市场数据信息是每天都在更新,人们对市场变化的快速反应、精准把握、及时行动和判断将成为未来金融领域的一项重要任务。而传统的方式仍然是依赖于传统的报表分析和定期股票投资策略。如何用程序实现量化交易,并且实时跟踪和分析市场数据是本文将要讨论的重点。一般来说,以下五种程序语言被认为是最适合进行量化交易的语言:Python:是一个通用的高级编程语言,具有简单、易学习、可读性强等特点。其中有很多成
AI天才研究院
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2025-02-19 19:09
AI实战
AI大模型企业级应用开发实战
大数据
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AI
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基础教程
——按键控制LED
目录概要技术实现1.硬件接线图2.引脚定义3.代码实现实验要点问题总结概要1.实验名称:按键控制LED2.实验环境:STM32F103C8T6最小系统板3.实验内容:两个按键分别控制两个LED的亮灭4.作者;abai5.实验时间:2025-2-18技术实现1.硬件接线图2.引脚定义3.代码实现main.c#include"stm32f10x.h"//Deviceheader#include"Del
Czzzzlq
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2025-02-18 23:15
stm32
嵌入式硬件
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基础教程
19 - 电磁仿真(EM)基本概念和实操
EM介绍一、引言二、基本概念1.EM介绍2.Momentum介绍3.FEM介绍4.Substrate介绍三、创建Layout并进行Momentum仿真1.创建Layout2.添加Microtrip(微带线)3.添加Substrate4.Momentum仿真四、总结一、引言本章节开始介绍EM的基本概念、内容以及实现具体步骤,并介绍如何在ADS中创建一个Layout,然后执行Momentum仿真过程。
RunningCamel
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2025-02-17 12:35
ADS仿真
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基础教程
1 - 软件简介
1.ADS软件简介ADS是一款Kesight研制的先进设计系统软件,加速设计和仿真工作流程。该软件特点是为设计人员提供了针对特定设计流程预先配置好的软件组合。这些软件套件能够为设计师们提供多达三种不同的仿真技术——系统仿真、电路仿真和电磁(EM)仿真,帮助他们设计通信系统、GaAsMMIC、RFIC、射频系统封装(SiP)、射频电路板和信号完整性等产品。PathWaveADS软件套件包含W3600
RunningCamel
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2025-02-17 12:34
ADS仿真
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舆情分析项目案例分享
数据收集与准备1.数据收集多样化数据源:从社交媒体平台(如微博、Twitter)、新闻网站、论坛等多渠道收集数据,以获取更全面的舆情信息。可以使用Python的requests库和网页解析库(如BeautifulSoup)进行网页数据爬取,使用Tweepy库获取Twitter数据。数据标注:对于监督学习,需要对收集到的数据进行标注,标记为积极、消极或中性等类别。可以使用人工标注的方式,也可以利用半
数澜悠客
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2025-02-15 02:05
数字化转型
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React框架
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React框架
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目录简介React概述优势与应用场景环境准备Node.js安装创建React应用程序React基础JSX语法组件状态与属性事件处理组件生命周期挂载、更新、卸载错误边界状态管理useState
没有黑科技
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2025-02-14 06:34
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python 学习路线
学习顺序《python编程:从入门到实践》《Head-FirstPython》《“笨方法”学python3》《PythonCookbook》《
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》《FluentPython》《
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2025-02-13 11:05
python
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Rust编程
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:模式匹配和解构
本文将会通过《Rust编程
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:模式匹配和解构》的形式,对Rust语言的语法、数据结构、表达式、控制流、函数式编程等方面进行系统化地学习。阅读完此文,读者应该能够熟练地编
AI天才研究院
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2025-02-10 05:12
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大数据AI人工智能大模型
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实战:独热编码
独热编码(One-HotEncoding)是一种用于将分类数据转换为适合机器学习算法处理的数值型数据的编码技术。基本概念在机器学习中,很多算法要求输入的数据是数值型的,但实际数据中常常包含分类变量,比如颜色(红、绿、蓝)、性别(男、女)等。独热编码就是为了解决这个问题而设计的,它将每个类别变量转换为一个二进制向量。原理对于一个具有n个不同类别的分类变量,独热编码会创建一个长度为n的二进制向量。在这
python游乐园
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2025-02-09 18:51
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按键精灵ios脚本代码
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:让脚本也能认字
探索按键精灵的多样自动化脚本选择,包括iOS越狱版和免越狱版,涵盖了iOS和安卓系统的各种脚本,正在适配最新的iOS15和iOS16系统版本。同时,鹰眼软件提供手机群控、微信群控、游戏群控、手机投屏、手机云控以及电脑远程控制手机功能,为您的操作体验增添更多的趣味与便利!这里就重点介绍下使用按键ios脚本抓抓工具如何来制作字库:第一步:连接上手机设备,打开手机助手抓抓,点击截屏,把要包含要找的字的画
ii_best
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2025-02-09 02:19
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Go编程
基础教程
:Go国际化和本地化
作者:禅与计算机程序设计艺术1.背景介绍1.1什么是国际化(i18n)和本地化(l10n)?国际化(I18N)和本地化(L10N)是两个不同但相关的过程,可以让你的应用程序支持多语言环境。它们的目标都是为了提供翻译后的用户界面,同时确保所有文本都显示在正确的语言环境中。国际化是指开发者通过编写可适应不同语言、区域的应用,实现对目标群体的服务。例如,一个电商网站需要支持中文、英文、法语等多种语言版本
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2025-02-08 06:50
AI大模型企业级应用开发实战
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【Python三方库】
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开源库之dlib库的简介、安装、使用方法、示例代码、注意事项等详细攻略
dlib是一个强大且多功能的库,广泛应用于计算机视觉领域。本文详细介绍了dlib的简介、安装及使用方法,包括面部检测、特征点检测和人脸识别等功能。通过这些基本功能的示例,你可以逐步深入了解并实际应用dlib库,解决更多复杂的计算机视觉问题。掌握dlib库不仅能提升你的编程技能,还能为你以后在计算机视觉领域的研究与应用打下坚实的基础。希望这篇文章能让你更好地理解和使用dlib库,开启你的计算机视觉之
I'mAlex
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2025-02-07 23:38
Python三方库
python
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Rust编程
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:结构体和枚举类型
作者:禅与计算机程序设计艺术1.背景介绍一、什么是Rust语言?Rust是由MozillaResearch开发的一门新兴的现代通用编程语言,它的设计目标是提供高效、可靠和并发的软件。它已经成为MozillaFirefox、GoogleChrome、Dropbox等知名网站的后台语言,被越来越多的初创公司、小型公司和企业采用。它拥有独特的安全保证、极高的性能、实时性能保证以及活跃的社区支持。二、为什
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2025-02-06 03:13
一天一门编程语言
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Vue.js开发
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1.简介Vue.js诞生于2014年,由尤雨溪开发,是一套基于前后端分离模式、用于构建用户界面的渐进式框架,它只关注视图层的逻辑、采用自底向上、增量式开发的设计。优点:轻量级:Vue简单、直接,所以Vue使用起来更加友好。双向数据绑定:数据驱动视图,视图也可以驱动数据。组件化开发:vue.js提供了非常方便且高效的组件管理来进行加载公用的模块。指令:指令绑定在元素上时,指令会给绑定的元素添加一些特
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2025-02-06 00:21
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(003):加载3D建筑物和创建标签
文章目录03-加载3D建筑物和标签方式一方式二完整代码03-加载3D建筑物和标签方式一添加来自OpenStreetMap的建筑物模型,让场景更加丰富和真实:viewer.scene.primitives.add(newCesium.createOsmBuildings());方式二使用Cesiumion资源:
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HTML标题在HTML文档中,标题很重要。HTML标题标题(Heading)是通过-等标签进行定义的。定义最大的标题。定义最小的标题。实例ThisisaheadingThisisaheading</h2
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整数就是没有小数部分的数字,Python中的整数包括正整数、0和负整数。有些强类型的编程语言会提供多种整数类型,每种类型的长度都不同,能容纳的整数的大小也不同,开发者要根据实际数字的大小选用不同的类型。例如C语言提供了short、int、long、longlong四种类型的整数,它们的长度依次递增,初学者在选择整数类型时往往比较迷惑,有时候还会导致数值溢出。而Python则不同,它的整数不分类型,
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2025-02-03 21:25
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实战:主成分分析(PCA)的原理和实战操作
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:嵌入式开发入门
作者:禅与计算机程序设计艺术1.背景介绍Rust是一款开源、安全的系统编程语言,它支持运行在Linux、Windows和macOS操作系统上。近年来,Rust受到了越来越多的人的关注和追捧,它可以用来编写可靠和高效的代码,同时还能保证程序的内存安全。而且,它也拥有强大的生态系统,其中包括大量成熟的crate(库)。因此,Rust在嵌入式系统领域得到了广泛应用。本文将教授Rust编程知识,让读者对R
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实战:人脸识别技术的实现和挑战
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实战:人脸识别技术的实现和挑战作者:禅与计算机程序设计艺术/ZenandtheArtofComputerProgramming关键词:人脸识别技术,模型训练,多人识别,动态人脸检测,
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之Python 建模步骤|python
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】Python list列表详解
在实际开发中,经常需要将一组(不只一个)数据存储起来,以便后边的代码使用。说到这里,一些读者可能听说过数组(Array),它就可以把多个数据挨个存储到一起,通过数组下标可以访问数组中的每个元素。需要明确的是,Python中没有数组,但是加入了更加强大的列表。如果把数组看做是一个集装箱,那么Python的列表就是一个工厂的仓库。大部分编程语言都支持数组,比如C语言、C++、Java、PHP、Java
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教程 - 基于scikit - learn库
一、机器学习简介机器学习的定义与概念机器学习是一门多领域交叉学科,它涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。简单来说,机器学习是让计算机从数据中学习规律并进行预测或决策的技术。它旨在构建能够自动从数据中学习模式并进行改进的算法,而无需被明确编程来执行特定任务。例如,我们可以让机器学习算法通过分析大量的历史天气数据来预测未来的天气情况,或者通过分析用户的购物历史来推荐可能感兴趣
AI_DL_CODE
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基础之【常用机器学习库】NumPy数值计算库目录
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Solidity是以太坊智能合约编程语言,用于编写去中心化应用(DApp)。如果你想开发Web3.0应用,Solidity是必学的。Remix-EthereumIDE(在线编写Solidity)特性RemixIDEHardhat适用场景适合初学者和小项目测试适合专业开发和大项目使用方式在线工具(浏览器)本地开发(命令行)环境无需安装,直接在线使用需要Node.js+NPM调试工具内置调试器(Deb
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文章目录一、Kivy是什么?二、安装kivy1.安装kivy2.第一个kivy界面hello,kivy!二,Label三,Button四,Spinbox五,TextInput一、Kivy是什么?Tkinter是Python的图形用户界面(GUI)模块,您可以使用Python制作桌面应用程序。您可以制作窗口、按钮、显示文本和图像等。你也可以用kivy开发Android应用,或者用于iOS开发。二、安
PoolPoolIsTryingHard
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第一阶段笔记主要源自于哔哩哔哩《ANSYS-workbench有限元分析应用
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:Spring Boot Test
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