python算法

Python算法——树的最大深度和最小深度

Python中的树的最大深度和最小深度算法详解树的最大深度和最小深度是树结构中的两个关键指标，它们分别表示树的从根节点到最深叶子节点的最大路径长度和最小路径长度。在本文中，我们将深入讨论如何计算树的最大深度和最小深度，并提供Python代码实现。我们将详细说明算法的原理和步骤。计算树的最大深度树的最大深度是指从根节点到最深叶子节点的最大路径长度。我们可以通过递归遍历树的左右子树来计算树的最大深度。
Echo_Wish·2023-11-20 00:59

python算法例11 整数排序

1.问题描述给出一组整数，将其按照升序排列。2.问题示例给出[3，2，1，4，5]，排序后的结果为[1，2，3，4，5]。3.代码实现#非算法实现nums=[3,2,1,4,5]sorted_nums=sorted(nums)print(sorted_nums)#输出[1,2,3,4,5]#定义了一个名为bubble_sort()的函数，它使用冒泡排序算法对传入的列表进行升序排序。#然后我们创建了
北辰Charih·2023-11-19 09:28

【我和Python算法的初相遇】——体验递归的可视化篇

个人主页:Aileen_0v0系列专栏:PYTHON数据结构与算法学习系列专栏"没有罗马,那就自己创造罗马~"目录递归的起源什么是递归?利用递归解决列表求和问题递归三定律递归应用-整数转换为任意进制数递归可视化画一个正方形画一个五角星画一个九边形画圆形画一个等腰三角形利用递归画一个螺旋利用递归画一颗分形树利用递归画一个谢尔平斯基三角形递归的起源递归是一种算法，它利用函数的自身调用来解决问题。递归的
Aileen_0v0·2023-11-19 07:43

python算法例15 合并数字

1.问题描述给出n个数，将这n个数合并成一个数，每次只能选择两个数a、b合并，合并需要消耗的能量为a+b，输出将n个数合并成一个数后消耗的最小能量。2.问题示例给出[1，2，3，4]，返回19，即选择1、2合并，消耗3能量；现在为[3，4，3]，选择3、3合并，消耗6；现在为[6，4]，剩下两个数合并，消耗10，一共消耗19。给出[2，8，4，1]，返回25，即选择1、2合并，消耗3能量；现在为[
北辰Charih·2023-11-19 06:49

python算法例14 整数加法

1.问题描述给定两个整数a和b，求它们的和。2.问题示例输入a=8，b=2，输出10；输入a=-2，b=2，输出0。3.代码实现defaddTwoNumbers(a,b):returna+b#测试示例print(addTwoNumbers(8,2))#输出10print(addTwoNumbers(-2,2))#输出0定义了一个函数addTwoNumbers()，它接受两个整数a和b作为输入，并返
北辰Charih·2023-11-19 06:48

python算法例12 整数替换

1.问题描述给定一个正整数n，如果n为偶数，将n替换为n/2；如果n为奇数，将n替换为n+1或n-1，那么将n转换为1，最少的替换次数为多少？2.问题示例输入8，输出3，即8→4→2→1；输入7，输出4，即7→8→4→2→1，或者7→6→3→2→1。3.代码实现defminStepsTo1(n):count=0whilen>1:ifn%2==0:n//=2else:ifn==3orbin(n).c
北辰Charih·2023-11-19 06:18

python算法例13 两个整数相除

1.问题描述要求不使用乘法、除法和mod运算符，实现两个整数相除，如果溢出，返回2147483647。2.问题示例给定被除数100，除数9，返回11。3.代码实现使用减法来实现两个整数的相除，同时检查溢出情况defdivide(dividend,divisor):#特殊情况处理ifdivisor==0:returnfloat('inf')ifdividend==0:return0#判断结果的符号n
北辰Charih·2023-11-19 06:44

【python算法】迪杰斯特拉算法 python实现

迪杰斯特拉算法文章目录迪杰斯特拉算法简介核心思想贪心算法的优缺点运行过程代码伪代码Python代码简介迪杰斯特拉算法的是用于图搜索的一种算法，其作用是图中搜索出单源最短路径。单源最短路径问题是一个给定起始点和目标点，在图中搜索出由起始点到目标点最短路径问题。核心思想迪杰斯特拉算法是贪心算法。表现在于每次只扩展累计代价值最小的节点。贪心算法的优缺点优点：逻辑正确的贪心算法有复杂度低、代码量小、运行效
SUNX-T·2023-11-16 16:54

python用递归方式实现最大公约数_Python算法——递归思想

编程语言在构建程序时的基本操作有：内置数据类型操作、选择、循环、函数调用等，递归实际属于函数调用的一种特殊情况（函数调用自身），其数学基础是数学归纳法。递归在计算机程序设计中非常重要，是许多高级算法实现的基础编写递归程序的几个要点：1、终止条件：最简单情况（避免无限循环）2、递归公式：相邻两次调用间的关系（递归算法核心）3、忽略调用具体细节：假设所有调用都会达到终止条件（从思想上接受递归算法的关键
weixin_39604280·2023-11-15 16:17

python用链表求两数之和_python 算法 - 008 计算两个链表所代表的整数之和 (整数相加法)...

python算法-008计算两个链表所代表的整数之和(整数相加法)知之者不如好之者,好之者不如乐之者.
点点0605·2023-11-15 16:46

Python算法——平衡二叉树（AVL）

Python中的平衡二叉搜索树（AVL树）算法详解平衡二叉搜索树（AVL树）是一种自平衡的二叉搜索树，它通过在插入或删除节点时进行旋转操作来保持树的平衡性。在AVL树中，任何节点的两个子树的高度差（平衡因子）最多为1。这种平衡性质确保了AVL树的高度始终是对数级别，使得查找、插入和删除等操作的时间复杂度保持在O(logn)。在本文中，我们将深入讨论AVL树的原理，并提供Python代码实现。AVL
Echo_Wish·2023-11-15 12:45

Python算法——二叉搜索树

Python中的二叉搜索树（BinarySearchTree，BST）算法详解二叉搜索树是一种常见的树状数据结构，具有有序性质。在二叉搜索树中，每个节点的值大于其左子树中的任何节点值，小于其右子树中的任何节点值。这种有序性质使得二叉搜索树具有高效的查找、插入和删除操作。在本文中，我们将深入探讨二叉搜索树的原理，并提供Python代码实现。二叉搜索树的特性对于二叉搜索树中的每个节点，其左子树的所有节
Echo_Wish·2023-11-15 12:45

Python算法——广度优先搜索

Python中的广度优先搜索算法详解广度优先搜索（Breadth-FirstSearch，BFS）是一种用于遍历或搜索树、图等数据结构的算法。在BFS中，我们从起始节点开始，首先访问起始节点，然后逐层访问该节点的邻居节点，直到访问完当前层的所有节点，再按照层次顺序逐层访问下一层的节点。在本文中，我们将详细讨论BFS的原理，并提供Python代码实现。广度优先搜索的原理广度优先搜索的核心思想是通过队
Echo_Wish·2023-11-15 12:15

Python算法——树的重建

Python中的树的重建算法详解树的重建（TreeReconstruction）是一种从给定的遍历序列中恢复原树结构的算法。在本文中，我们将讨论树的重建问题以及常见的重建算法，包括先序遍历和中序遍历序列重建二叉树，以及层序遍历序列重建二叉树。我们将提供Python代码实现，并详细说明每个算法的原理和步骤。1.先序遍历和中序遍历序列重建二叉树给定一个二叉树的先序遍历序列和中序遍历序列，我们可以通过递
Echo_Wish·2023-11-15 12:42

Python算法例9 罗马数字转换为整数

1.问题描述给定一个罗马数字，将其转换为整数，要求返回结果的取值为1~3999。2.问题示例Ⅳ→4，Ⅻ→12，ⅩⅪ→21，XCVI→99。3.代码实现defroman_to_int(s):roman_map={'I':1,'V':5,'X':10,'L':50,'C':100,'D':500,'M':1000}prev_value=0result=0foriinrange(len(s)-1,-1,
北辰Charih·2023-11-14 18:03

Python算法例7 四数乘积

1.问题描述给定一个长度为n的数组a和一个正整数k，从数组中选择四个数，要求四个数的乘积小于等于k，求方案总数。2.问题示例给定n=5，a=[1，1，1，2，2]，k=3，返回2。3.代码实现#使用嵌套循环的方式来求解。首先，我们可以将数组a排序，#然后使用四重循环遍历所有可能的四个数的组合。#在每次循环中，我们计算四个数的乘积，并将符合条件（小于等于k）的组合计数。defcount_combin
北辰Charih·2023-11-14 18:33

Python算法例8 将整数A转换为B

1.问题描述给定整数A和B，求出将整数A转换为B，需要改变bit的位数。2.问题示例把31转换为14，需要改变2个bit位，即：（31）10=（11111）2，（14）10=（01110）2。3.代码实现defbit_diff_count(A,B):count=0diff=A^Bwhilediff:count+=diff&1diff>>=1returncountA=31B=14result=bit
北辰Charih·2023-11-14 18:33

python算法中的机器学习算法之半监督学习和强化学习（详解）

目录学习目标：学习内容：1.半监督学习（Semi-SupervisedLearning）Ⅰ.基于图的半监督学习
除不掉的灰色·2023-11-14 05:27

python算法中的机器学习算法之监督学习知识点（详解）

目录学习目标：学习内容：Ⅰ.线性回归（LinearRegression）Ⅱ.逻辑回归（LogisticRegression）
除不掉的灰色·2023-11-14 05:27

Python算法练习 11.6

leetcode994腐烂的橘子在给定的mxn网格grid中，每个单元格可以有以下三个值之一：值0代表空单元格；值1代表新鲜橘子；值2代表腐烂的橘子。每分钟，腐烂的橘子周围4个方向上相邻的新鲜橘子都会腐烂。返回直到单元格中没有新鲜橘子为止所必须经过的最小分钟数。如果不可能，返回-1。示例1：输入：grid=[[2,1,1],[1,1,0],[0,1,1]]输出：4示例2：输入：grid=[[2,1
Michelle209·2023-11-13 18:55

记一次CTF入门练习

我写的python算法：sum=0foriinrange(101,1001):
晓梦林·2023-11-13 01:25

【Python算法】牛顿迭代法

利用直线趋近的这么一个思想，不断交换x、x0终止条件有两种判断方式：x0和x之间的误差非常小f（x）的值趋近与0#以f=x**3+3*x**2+3*x+2#df=3**2+6*x+3deff(x):f=x**3+3*x**2+3*x+2returnfdefdf(x):df=3*x**2+6*x+3returndfdefnewton(x):globalix0=xprint('第{}次迭代：'.for
Lei00764·2023-11-12 21:58

python数据结构与算法中文教程_GitHub - shinkoryo/python_data_structures_and_algorithms: Python 中文数据结构和算法教程...

Python算法与数据结构视频教程课程简介数据结构和算法是每个程序员需要掌握的基础知识之一，也是面试中跨不过的槛。
weixin_39625172·2023-11-12 15:00

python数据结构与算法中文教程_GitHub - xykdsg/python_data_structures_and_algorithms: Python 中文数据结构和算法教程...

Python算法与数据结构视频教程课程简介数据结构和算法是每个程序员需要掌握的基础知识之一，也是面试中跨不过的槛。
weixin_39777540·2023-11-12 15:00

Python算法——深度优先搜索(DFS)

Python中的深度优先搜索算法详解深度优先搜索（Depth-FirstSearch，DFS）是一种遍历或搜索树、图等数据结构的算法。在DFS中，我们从起始节点开始，沿着一条路径尽可能深入，直到达到树的末端或图中的叶子节点，然后回溯到前一节点，继续深入下一路径。这一过程不断重复，直到所有节点都被访问。在本文中，我们将详细讨论DFS的原理，并提供Python代码实现。深度优先搜索的原理深度优先搜索的
Echo_Wish·2023-11-11 09:21

Python算法：动态规划解决0-1背包问题

动态规划（DynamicProgramming，简称DP）是一种在数学、计算机科学和经济学中使用的，通过把原问题分解为相对简单的子问题的方式求解复杂问题的方法。动态规划常常适用于有重叠子问题和最优子结构性质的问题，它能够将问题分解为相互独立的子问题，并将子问题的解存储起来，以便下次需要时直接使用，从而减少计算量，提高效率。最经典的例子就是0-1背包问题。0-1背包问题描述：给定一组物品，每种物品都
创意程序员·2023-11-11 03:31

python图形包是什么_介绍Python 图形计算工具包

SciPy是一个开源的Python算法库和数学工具包，SciPy包含的模块有最优化Pyth
weixin_39875842·2023-11-11 00:54

python算法技巧——二叉树练习及掌握

目录1.建立二叉树，同时使用中序(inorder)打印：2.使用前序(preorder)遍历打印二叉树：3.使用后序(postorder)遍历打印二叉树：4.计算二叉树的最大深度：5.计算二叉树的最小深度：6.将已排序数组转成二叉搜索树(binarysearchtree，BST)，并用中序打印：7.将未排序数组转成二叉搜索树(BST)，并用中序打印：8.求某个二叉树的路径数值和是否等于特定值：9.
Hulake_·2023-11-10 14:07

Python算法——桶排序

桶排序（BucketSort）是一种非比较性排序算法，适用于对一定范围内的浮点数进行排序。它将元素分配到若干个桶中，然后对每个桶中的元素进行排序，最后按照顺序合并所有的桶，得到有序数组。桶排序是一种线性时间复杂度的排序算法，适用于一定范围内的浮点数排序。本文将详细介绍桶排序的工作原理和Python实现。桶排序的工作原理桶排序的基本思想是：将元素均匀分布到若干个桶中，每个桶中的元素属于一定的范围。对
Echo_Wish·2023-11-10 14:37

Python算法——基数排序

基数排序（RadixSort）是一种非比较性排序算法，适用于对整数或字符串等数据进行排序。它根据数据的位数进行排序，从低位到高位或从高位到低位，通过分配数据到不同的桶中，然后按顺序合并这些桶，得到有序数组。基数排序是一种稳定的排序算法，适用于整数或字符串排序。本文将详细介绍基数排序的工作原理和Python实现。基数排序的工作原理基数排序的基本思想是：根据数据的位数，从低位到高位或从高位到低位，依次
Echo_Wish·2023-11-10 14:37

python算法学习——二叉树

二叉树的结构二叉树特点是每个结点最多只能有两棵子树，且有左右之分。二叉树的特殊类型：满二叉树：如果一棵二叉树只有度为0的结点和度为2的结点，并且度为0的结点在同一层上，则这棵二叉树为满二叉树；完全二叉树：深度为k，有n个结点的二叉树当且仅当其每一个结点都与深度为k的满二叉树中编号从1到n的结点一一对应时，称为完全二叉树。二叉搜索树：若它的左子树不空，则左子树上所有结点的值均小于它的根结点的值；若它
零度不知寒·2023-11-10 14:36

Python算法——二叉树遍历

Python中的二叉树遍历算法详解二叉树是一种常见的树状数据结构，每个节点最多有两个子节点，分别称为左子节点和右子节点。遍历二叉树是访问树的所有节点并按照特定顺序输出它们的过程。在本文中，我们将讨论二叉树的三种主要遍历算法：前序遍历、中序遍历和后序遍历，并提供相应的Python代码实现。1.前序遍历（PreorderTraversal）前序遍历按照“根-左-右”的顺序访问二叉树节点。具体步骤如下：
Echo_Wish·2023-11-10 13:51

【强化学习】结合Python实战深入分析原理

【文末送书】今天推荐一本强化学习领域优质Python算法书籍，揭密ChatGPT关键技术PPO和RLHF。
秋说·2023-11-10 10:09

Python算法——堆排序

堆排序（HeapSort）是一种基于二叉堆数据结构的排序算法，它通过将元素构建成一个最大堆或最小堆，然后重复从堆中移除根节点，直到堆为空，从而得到有序数组。堆排序是一种原地排序算法，具有稳定的时间复杂度，通常效率较高。本文将详细介绍堆排序的工作原理和Python实现。堆排序的工作原理堆排序的基本思想是：构建一个最大堆或最小堆，将数组元素视为二叉树的节点。交换堆的根节点（最大值或最小值）和堆的最后一
Echo_Wish·2023-11-07 13:35

Python算法——希尔排序

希尔排序（ShellSort）是一种改进的插入排序算法，它通过将数组分成多个子数组，并对每个子数组进行插入排序，逐渐减小子数组的间隔，最终完成排序。希尔排序是一种高效的排序算法，特别适用于中等大小的数据集。本文将详细介绍希尔排序的工作原理和Python实现。希尔排序的工作原理希尔排序的基本思想是：选择一个间隔序列（gapsequence），将数组分成多个子数组，每个子数组包含距离为间隔的元素。对每
Echo_Wish·2023-11-07 13:35

Python算法——计数排序

计数排序（CountingSort）是一种非比较性排序算法，适用于对一定范围内的整数进行排序。它通过统计每个元素出现的次数，然后根据统计信息重新构建有序数组。计数排序是一种线性时间复杂度的排序算法，具有稳定性和适用性广泛的特点。本文将详细介绍计数排序的工作原理和Python实现。计数排序的工作原理计数排序的基本思想是：统计数组中每个元素出现的次数，得到元素的频率统计信息。根据频率统计信息，重建有序
Echo_Wish·2023-11-07 13:15

基于python算法入门(四）

学习目标：1.快速排序2.堆排序3.归并排序学习前奏：1.快速排序快速排序的思路：取一个元素p(第一个元素),使元素p归位，列表被p分为两部分，左边都比p小，右边都比p大，递归完成排序。2.堆排序将待排序序列构造成一个大顶堆，此时，整个序列的最大值就是堆顶的根节点。将其与末尾元素进行交换，此时末尾就为最大值。然后将剩余n-1个元素重新构造成一个堆，这样会得到n个元素的次小值。如此反复执行，便能得到
A R E L·2023-11-07 10:30

决胜ACM算法竞赛：掌握Python编程的基石

无论你是准备参加ACM竞赛、GoogleCodeJam，还是仅仅为了提高自己的编程技能，本笔记将为你提供Python算法竞赛的基础知识和技巧。
friklogff·2023-11-06 02:46

python算法例6 快速幂

1.问题描述计算，其中a、b和n都是32位的非负整数。2.问题示例例如：。3.代码实现计算a的n次幂对b取余，可以使用快速幂算法。这个算法通过减少乘法和取余操作的次数来提高效率。defpow_mod(a,n,b):result=1whilen>0:ifn%2==1:#如果n是奇数result=(result*a)%ba=(a*a)%bn//=2returnresultprint(pow_mod(2
北辰Charih·2023-11-05 05:54

Python算法例5 x的n次幂

1.问题描述实现函数Pow（x，n），计算并返回x的n次幂。2.问题示例Pow（2.1，2）=4.41；Pow（0，1）=0；Pow（1，0）=1。3.代码实现递归方法：首先，考虑几种特殊情况：如果n等于0，那么任何数的0次幂都是1，所以直接返回1。如果n小于0，那么x的n次幂等于(1/x)的|n|次幂。因此，我们可以将问题转化为计算pow(1/x,|n|)。对于其他情况，我们可以按照以下步骤计算
北辰Charih·2023-11-05 05:53

Python算法例4 求平方根

1.问题描述实现intsqrt（intx）函数，计算并返回x的平方根。2.问题示例sqrt（3）=1；sqrt（4）=2；sqrt（5）=2；sqrt（17）=4。3.代码实现要实现计算整数x的平方根函数sqrt(x)，可以使用二分查找法。首先，我们定义一个变量left=0用来表示搜索区间的左边界，以及一个变量right=x用来表示搜索区间的右边界。初始时，我们将搜索区间设置为[0,x]。然后，我
北辰Charih·2023-11-05 05:14

Python算法——归并排序

归并排序（MergeSort）是一种分治排序算法，它将数组分成两个子数组，分别对子数组进行排序，然后合并两个有序子数组以得到一个有序数组。归并排序是一种高效的排序算法，具有稳定性和适用性广泛的特点。本文将详细介绍归并排序的工作原理和Python实现。归并排序的工作原理归并排序的基本思想是将数组不断分成两半，然后递归地对两半进行排序，最后将排序好的两半合并在一起。分治的关键在于如何合并两个有序子数组
Echo_Wish·2023-11-04 23:01

python算法+数据结构——快速排序

快速排序的特点就是快.它的时间复杂度是nlog（n），前面咱们说过像冒泡排序它的时间复杂度是n**2，两者的效率相差的不是一点点。快速排序取一个元素P（第一个元素），使元素P归为；列表被P分成两部分，左边都比P小，右边都比P大；利用递归完成排序；主要的意思就是:假设有一个列表[5,7,4,6,3,1,2,9,8]对它进行快速排序；P归位：第一个元素是5，将5归为，左边都比5小，右边都比5大。归位完
2019.09.04·2023-11-04 23:01

Python算法——快速排序

快速排序（QuickSort）是一种高效的分治排序算法，它选择一个基准元素，将数组分成两个子数组，小于基准的放在左边，大于基准的放在右边，然后递归地排序子数组。快速排序通常比冒泡排序和选择排序更高效，特别适用于大型数据集。本文将详细介绍快速排序的工作原理和Python实现。快速排序的工作原理快速排序的基本思想是：选择一个基准元素（通常是数组中的某个元素）。将数组分成两个子数组，一个包含小于基准的元
Echo_Wish·2023-11-04 23:29

python编程的50种基础算法_Python入门教程：几种常见的Python算法实现

今天跟大家总结的Python学习教程关于Python算法的实现，上次催我更算法的伙伴可以粗来了！1、选择排序选择排序是一种简单直观的排序算法。
weixin_39599454·2023-11-04 22:17

Github 标星 3w+，热榜第一，实现所有算法！

新手如何入门Python算法？几位印度小哥在GitHub上建了一个各种Python算法的新手入门大全。从原理到代码，全都给你交代清楚了。为了让新手更加直观的理解，有的部分还配了动图。
DevolperFront·2023-11-03 20:32

Python算法——插入排序

插入排序（InsertionSort）是一种简单但有效的排序算法，它的基本思想是将数组分成已排序和未排序两部分，然后逐一将未排序部分的元素插入到已排序部分的正确位置。插入排序通常比冒泡排序和选择排序更高效，特别适用于对部分有序的数组进行排序。本文将详细介绍插入排序的工作原理和Python实现。插入排序的工作原理插入排序的基本思想是将数组分成两部分：已排序部分和未排序部分。在开始时，已排序部分只包含
Echo_Wish·2023-11-03 08:31

Python算法——选择排序

选择排序（SelectionSort）是一种简单的排序算法，它的基本思想是在未排序的部分中选择最小（或最大）的元素，然后将其放在已排序部分的末尾。选择排序不同于冒泡排序，它不需要反复交换元素，因此在某些情况下可能比冒泡排序更快。本文将详细介绍选择排序的工作原理和Python实现。选择排序的工作原理选择排序的基本思想是：从未排序的数组中找到最小的元素。将最小元素与未排序部分的第一个元素交换位置。重复
Echo_Wish·2023-11-02 17:54

Python 算法高级篇：多阶段决策问题与状态转移方程的构建

Python算法高级篇：多阶段决策问题与状态转移方程的构建引言1.多阶段决策问题简介2.动态规划基础3.状态转移方程4.案例：生产计划问题5.Python实现6.总结引言多阶段决策问题是一类在不同决策阶段需要做出一系列决策以实现特定目标的问题
挣扎的蓝藻·2023-11-01 10:03

Python算法例2 判断平方数

1.问题描述给定一个正整数num，判断是否为完全平方数，要求当num为完全平方数时返回True，否则返回False。2.问题示例输入num=9，输出True，sqrt（16）=3；输入num=17，输出False，sqrt（17）=4.12。3.代码实现给定一个正整数num，判断是否为完全平方数，要求当num为完全平方数时返回True，否则返回False：importmathdefisPerfec
北辰Charih·2023-11-01 05:40
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