python结合硬件

【华为OD技术面试手撕真题】106、半径为 k 的子数组平均值 | 手撕真题+思路参考+代码解析（C & C++ & Java & Python & JS）

文章目录一、题目题目描述样例1二、代码参考C语言思路C语言代码C++语言思路C++代码Java语言思路Java代码Python语言思路Python代码JS语言思路JS代码作者：KJ.JK个人博客首页：KJ.JK
KJ.JK·2025-02-19 08:11

MYSQL中的性能调优方法

以下是常见的MySQL性能调优方法，结合具体的案例进行说明。1.优化查询语句查询语句是数据库性能的关键因素之一，优化查询可以显著提高数据库的响应速度。1.1使用合适的索引索引是提高查询性能的关键。
昔我往昔·2025-02-19 08:10

让AI真正“动起来“：静态工作流与动态任务规划深度解析

1.2核心三要素：1.3电商推荐系统实战案例1.4优势与局限二、动态任务规划：AI的真正智能时刻2.1动态规划核心原理2.2自动驾驶实时规划案例2.3技术挑战与突破三、静动结合：构建企业级智能系统3.1
ghs_gss·2025-02-19 08:39

DeepSeek与ChatGPT：AI语言模型的全面对决

以下从多个维度对两者进行对比分析：一、技术路线与核心优势DeepSeek：算法创新与成本优化混合专家模型（MoE）与MLA技术：DeepSeek采用混合专家模型框架，通过动态选择专家模型处理复杂任务，结合多头潜在注意力机制
芯作者·2025-02-19 08:38

Python爬虫+数据分析：京东商品评论数据接口

一、引言在电商领域，商品评论数据蕴含着丰富的信息，如消费者的满意度、产品的优缺点等。京东作为国内知名的电商平台，其商品评论数据对于商家进行市场调研、改进产品，以及消费者了解商品真实情况都具有重要价值。通过获取京东商品评论数据接口，我们可以方便、高效地获取这些有价值的信息，为后续的数据分析和决策提供支持。二、接口概述需要说明的是，京东并没有公开免费的商品评论数据接口供开发者随意使用。如果要获取京东商
代码逐梦人·2025-02-19 08:38

python爬虫多线程原理

多线程爬虫原理与优势在Python爬虫中，多线程是一种提升爬取效率的有效技术。
代码逐梦人·2025-02-19 08:37

Python爬虫+数据分析：淘宝商品评论页面数据

通过Python爬虫技术获取这些数据，并运用数据分析方法进行处理和解读，可以挖掘出有价值的商业洞察。然而，需要注意的是，淘宝有严格的反爬机制，在进行爬虫操作时要遵守相关法律法规和平台规则，避免过度
代码逐梦人·2025-02-19 08:37

superbuy反向海淘代购集运系统PHP搭建攻略

搭建一个类似于Superbuy的反向海淘代购集运系统需要结合多个功能模块，包括用户管理、商品代购、订单管理、物流跟踪、支付接口等。以下是使用PHP搭建这样一个系统的基本攻略。
代码逐梦人·2025-02-19 08:37

蓝耘服务器与DeepSeek的结合：引领智能化时代的新突破

立志在坚不欲说，成功在久不在速欢迎关注：点赞⬆️留言收藏欢迎使用：小智初学计算机网页AI目录蓝耘服务器与DeepSeek的结合：引领智能化时代的新突破一、蓝耘服务器的技术优势1、高性能计算能力2、可扩展性与高效存储
Lethehong·2025-02-19 08:36

高级 Python Web 开发：利用 FastAPI 构建高效的服务端事件（SSE）实时数据推送

高级PythonWeb开发：利用FastAPI构建高效的服务端事件（SSE）实时数据推送目录服务端事件（SSE）概述与原理FastAPI实现SSE数据推送实时更新前端界面SSE的性能优化与并发控制SSE
Switch616·2025-02-19 08:36

Python函数的函数名250217

函数名其实就是一个变量，这个变量就是代指函数而已函数也可以被哈希，所以函数名也可以当作集合中的元素，也可作为字典的key值#将函数作为字典中的值，可以避免写大量的if...else语句deffun1():return123deffun2():return456deffun3():return789deffun4():return"abc"map_fun={"1":fun1,"2":fun2,"3"
taoyong001·2025-02-19 08:06

pyinstaller通过spec文件打包py程序的步骤

这篇文章主要介绍了pyinstaller通过spec文件打包py程序,本文通过实例代码给大家介绍的非常详细，对大家的学习或工作具有一定的参考借鉴价值，需要的朋友可以参考下pyinstaller是python
代码逐梦人·2025-02-19 08:05

CUDA学习——Chapter 3（1）流式多处理器（SM）介绍

第三章上一章我们讨论了不同内存布局对核函数性能的影响，这一章我们就从硬件的角度，去探究为什么布局会导致核函数运行的不同。
KarK_Li·2025-02-19 08:03

cuda编程入门——并行归约(五)

关键概念操作类型：可结合且可交换的操作（如加法、乘法、最大值、最小值、逻辑与/或等）适合并行归约。若操作不可结合（如减法或除法），需特殊处理或无法直接并行化。并行实现方式：树形结构归约：将数据
我不会打代码啊啊·2025-02-19 07:02

分布式电源对配电网故障定位的影响（Python代码实现）

赠与读者1概述分布式电源对配电网故障定位的影响研究一、分布式电源的特点及其对配电网的影响二、传统故障定位方法的局限性三、分布式电源接入后的故障定位改进方案四、未来研究方向五、结论2运行结果3参考文献4Python
创新优化代码学习·2025-02-19 07:32

cuda编程入门——并行性与异构性概念

分类指令级并行（Instruction-LevelParallelism，ILP）：在处理器的指令执行层面，通过硬件技术（如流水线、超标量技术等）让多条指令在不同阶段同时执行，从而提高处理器的指
我不会打代码啊啊·2025-02-19 07:32

Bug处理之执行自己编写代码中出现的AttributeError: ‘XXX’ object has no attribute’xxx’

操作系统Windows10.0；PythonIDE：Pycharm2018.02Python版本：python3.6（anaconda平台）自己编写脚本搭建股票数据库问题描述：自己编写python脚本解决一些数据库搭建过程中的繁琐过程
NormanG·2025-02-19 07:00

基于图像处理的裂缝检测与特征提取

本文将详细介绍一段用于裂缝检测与特征提取的Python代码，重点讲解其实现的核心算法与关键步骤，分析其应用场
机器懒得学习·2025-02-19 07:00

Python 函数-调用函数

目录抽象调用函数数据类型转换练习小结我们知道圆的面积计算公式为：S=πr2当我们知道半径r的值时，就可以根据公式计算出面积。假设我们需要计算3个不同大小的圆的面积：r1=12.34r2=9.08r3=73.1s1=3.14*r1*r1s2=3.14*r2*r2s3=3.14*r3*r3当代码出现有规律的重复的时候，你就需要当心了，每次写3.14*x*x不仅很麻烦，而且，如果要把3.14改成3.14
赔罪·2025-02-19 07:59

Python数据容器（dict字典、set集合）

无序（Python3.6之前的版本）：在Python3.6之前的版本中，字典是无序的。但从Python3.7
张小生180·2025-02-19 07:29

批量更新 AWS ECS Fargate 服务：自动化平台版本升级

本文将介绍如何使用Python和AWSSDK(boto3)来批量更新ECSFargate服务，自动化这一过程。背景AWSFargate会定期发布新的平台版本，以提供新功能和进行例行维护。
ivwdcwso·2025-02-19 06:26

【学习笔记】Python基础-字典Dict和Set和List与Str扩展

/usr/bin/envpython3#-*-coding:utf-8-*-#字典dict类似Java的HashMap#Dict{}#List[]#turple()mDict={"Lava":90,"Huawei
法迪·2025-02-19 06:56

flink反压详解

背压的发生可能源于硬件资源限制、任务逻辑复杂性、数据分布不均或外部系统瓶颈等因素。本文将从多个角度详细讲解Flink的背压问题，包括其成因、影响以及解决方案。一、什么是Flink背压？
24k小善·2025-02-19 06:55

深度求索-DeepSeek-R1本地部署指南

1、参考：部署指南2、参考：deepseek本地部署只需三步DeepSeek本地部署只需三步：1、安装运行环境：安装Ollama：Ollama官网：官网2、下载模型：参数越大，需要物里硬件越多3、安装部署前端交互程序
0小和尚化缘12·2025-02-19 06:54

python中的dict与set

python内置字典：dict支持key-value存储方式，在放进去的时候，必须根据key算出value的存放位置，这样取出来的时候才能根据key拿到value。
“光光”·2025-02-19 06:53

Python基础---Dict（字典）

1.字典以键值对组成，包含在{}中，字典的键必须为hashable，即不可变（字符串、元组、数字），并且唯一；值可以是任何类型#dict1={[1]:1}#报错：TypeError:unhashabletype:'list'#dict1={{1}:1}#报错：TypeError:unhashabletype:'set'dict1={(1,):1}print(dict1)#{(1,):1}dict1
grace666·2025-02-19 06:53

Markdown 到 PowerPoint 转换工具——md2pptx

该项目主要使用Python编程语言实现。项目基础介绍md2pptx是一个
伍盛普Silas·2025-02-19 06:23

Python网络爬虫-WebSocket数据抓取

目录前言1、WebSocket请求的分析通常涉及以下几个方面：2、利用WebSocket爬取数据总结最后，创作不易！非常感谢大家的关注、点赞、评论啦！谢谢三连哦！好人好运连连，学习进步！工作顺利哦！博主介绍：✌专注于前后端、机器学习、人工智能应用领域开发的优质创作者、秉着互联网精神开源贡献精神，答疑解惑、坚持优质作品共享。本人是掘金/腾讯云/阿里云等平台优质作者、擅长前后端项目开发和毕业项目实战，
程序小勇·2025-02-19 06:22

Pytorch实现之在LSGAN中结合重建损失

简介简介：这篇论文在LSGAN的基础上结合了重建损失来产生通过传统不良数据检测（BDD）机制的人工测量。这篇博客的主要内容是关于实现了重建损失与LSGAN的结合。
这张生成的图像能检测吗·2025-02-19 06:51

无人机遥感技术：从植被监测到生理参数反演的进阶之路

无人机遥感技术结合了无人机的灵活性和遥感传感器的高精度，能够快速获取植被的多维度信息。与传统的卫星
KY_chenzhao·2025-02-19 06:50

设计模式之适配模式是什么？以及在Spring AOP中的拦截器链的使用源码解析。

前言  本文涉及到适配模式的基本用法，以及在SpringAOP中如何使用，首先需要了解适配模式的工作原理，然后结合SpringAOP的具体实现来详细详细解析源码。  
一个儒雅随和的男子·2025-02-19 05:50

python 山脊图_（数据科学学习手札98）纯Python绘制满满艺术感的山脊地图

1简介下面的这幅图可能很多读者朋友们都看到过，这是英国摇滚乐队JoyDivision在1979年发行的其第一张录音室专辑UnknownPleasures的封面，由艺术家PeterSaville基于射电脉冲星信号的数据图创作而成，成为了一种流行文化的符号标志。图1类似图1的风格，在地图制作中也存在着一种山脊地图，基于记录地表海拔信息的高程数据，我们可以利用水平方向上的基于实际位置海拔高度的曲线，来对
weixin_39780255·2025-02-19 05:16

AI与育儿领域的融合——探索未来的可能性

本文旨在探讨AI技术如何与育儿领域相结合，创造新的商业机会，以及未来的发展趋势。一、AI解决育儿的核心痛点育儿是一项复杂的工作，涉及广泛的知识和技能。然而，专业的育儿服务通常价格昂贵，许多家庭无法承担
花生糖@·2025-02-19 05:46

请解释设备像素、CSS 像素、设备独立像素、DPR、PPI 之间的区别 ？

一、核心概念解释1.设备像素（PhysicalPixel）定义：屏幕物理发光点的最小单位，硬件决定不可变。例如iPhone12的屏幕分辨率2532×1170表示横向2532个物理像素点。
程序员黄同学·2025-02-19 05:42

【Python 学习 / 5】函数详解（定义、参数、作用域、lambda、内置函数）

文章目录一、函数1.定义函数1.1基本函数定义1.2带参数的函数1.3带返回值的函数2.参数传递2.1位置参数2.2默认参数2.3可变参数2.3.1使用`*args`2.3.2使用`**kwargs`2.4参数的混合使用3.作用域3.1局部和全局变量3.2`global`关键字输出：3.3`nonlocal`关键字输出：4.lambda表达式4.1基本用法4.2与`map()`、`filter()
卜及中·2025-02-19 04:39

leetcode简单(181-200)python

762.PrimeNumberofSetBitsinBinaryRepresentation(e-181)GiventwointegersLandR,findthecountofnumbersintherange[L,R](inclusive)havingaprimenumberofsetbitsintheirbinaryrepresentation.(Recallthatthenumberofs
九日火·2025-02-19 04:07

PaddleOCR面板恢复python脚本--针对pdf的面板恢复

但是，官方的文档只提供了针对图片进行面板恢复的python脚本，没有提供pdf进行面板恢复的python脚本，官方只提供了pdf面板恢复的命令行使用方法，因此，我去看了PaddleOCR的源码，将命令行方法转换为
zsh669·2025-02-19 03:00

Python库 - transformers

transformers库是由HuggingFace开发的一个非常流行的Python库，用于自然语言处理（NLP）任务。
司南锤·2025-02-19 03:28

【NLP-04】tranformers库保姆级使用教程---以BERT模型为例

2、运行以下命令来安装Transformers库：pipinstalltransformers这将使用pip工具从PythonPackageIndex（PyPI）下载并安装Transformers库。
云天徽上·2025-02-19 03:28

利用 OpenCV 进行棋盘检测与透视变换

我们将基于一段Python代码进行分析，代码的主要任务包括：读取图像并进行预处理（灰度转换、自适应直方图均衡化、去噪）检测边缘并提取棋盘区域计
萧鼎·2025-02-19 03:57

conda更换环境版本（比如torch版本）

找到想要的torch版本pytorch官网torch过往的版本创建新环境condacreate--namemyenvpython=3.8condaactivatemyenvconda虚拟环境中安装CUDA
挨打且不服66·2025-02-19 03:57

一文读懂！深度学习 + PyTorch 的超实用学习路线

下面就为大家详细规划深度学习结合PyTorch的学习路线。一、基础知识储备数学基础数学是很重要的！！！线性代数、概率论与数理统计、微积分是深度学习的数学基石。
a小胡哦·2025-02-19 03:27

流行编程语言全解析：优势、应用与短板

Python：优势Python以其简洁、易读的语法闻名，新手能快速上手。丰富的库和框架，能极大地提高开发效率。适用领域数据科学与分析：处理和分析大规模数据集，进行数据可视化。
a小胡哦·2025-02-19 03:27

用conda虚拟环境解决py+torch环境问题

wheelpipinstallwheelcondainstallnb_conda安装nb_conda这样可以在shell切换虚拟环境启动jupyternotebook后切换到虚拟环境创建虚拟环境condacreate-npython36python
SevenZS·2025-02-19 03:26

【报错】ImportError: cannot import name ‘get_refined_artifact_map‘ from ‘basicsr.losses.loss_util‘

ImportError:cannotimportname'get_refined_artifact_map'from'basicsr.losses.loss_util'(xxx/lib/python3.10
之群害马·2025-02-19 03:55

Python 用pytorch从头写Transformer源码，一行一解释；机器翻译实例代码；Transformer源码解读与实战

1.Transformer简介Transformer模型被提出的主要动机是解决序列处理任务的长距离依赖问题。传统的RNN和LSTM虽然能够处理序列任务，但因为它们在处理序列时需要一步步前进，因此其他信息无法立即对其产生影响，当序列变长时，长距离依赖的信息很可能会被丢失。为了解决这个问题，Transformer模型被设计出来，内核思想是利用自注意力机制，这样模型可以直接对输入序列的任意两个位置建立直
医学小达人·2025-02-19 03:24

智能硬件定位技术发展趋势

在科技飞速进步的当下，智能硬件定位技术作为众多领域的关键支撑，正沿着多元且极具创新性的路径蓬勃发展，持续重塑我们的生活与工作方式。
2401_88540551·2025-02-19 02:53

python正则表达式快速入门_Python 正则表达式入门

本文主要为没有使用正则表达式经验的新手入门所写。转载请写明出处引子首先说正则表达式是什么？正则表达式，又称正规表示式、正规表示法、正规表达式、规则表达式、常规表示法(英语：RegularExpression，在代码中常简写为regex、regexp或RE)，计算机科学的一个概念。正则表达式使用单个字符串来描述、匹配一系列匹配某个句法规则的字符串。在很多文本编辑器里，正则表达式通常被用来检索、替换那
weixin_39955938·2025-02-19 02:49

高通Linux安全指南(二)

某些功能集成在硬件支持的TZ架构中，提供了一种系统安全配置。这些功能可以进一步定制以满足特定需求。有关高通TEE和安全组件的信息，请参阅高通TEE和架构。
weixin_38498942·2025-02-19 02:19

联想E470 双GPU笔记本部署私有AI模型方案

一、硬件适配优化方案显存限制突破使用4-bit量化技术压缩模型，例如加载ChatGLM3-6B的INT4版本，显存需求可降至6GB310启用CPU-GPU混合推理（通过
月光技术杂谈·2025-02-19 02:18
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