python训练模型函数参数第15页

python判断数据和excel中是否相等_对比Excel学习python数据分析-学习笔记4

一对一替换多对一替换多对多替换参考一列数值进行排序参照有缺失值的列排序参考多数值列排序数值排名删除列删除行删除特定列行数值计数唯一值获取数值查找区间切分插入新的行或列行列互换索引重塑长宽表转换apply()和applymap()函数1.数值替换一对一替换replace(A,B)-用B替换A；replace(A,B,inplace=True)-用B替换A，元数据也将被替换掉；replace(np.N

re1key·2025-02-15 13:36

c++加载TensorRT调用深度学习模型方法

使用TensorRT来调用训练好的模型并输出结果是一个高效的推理过程，特别是在需要低延迟和高吞吐量的应用场景中。以下是一个基本的步骤指南，展示了如何在C++中使用TensorRT进行推理。

feibaoqq·2025-02-15 13:35

本地部署的DeepSeek-R1-32B与DeepSeek-R1-7B模型效果对比

本地部署的DeepSeek-R1-32B与DeepSeek-R1-7B模型效果对比在当今人工智能快速发展的时代，大语言模型（LargeLanguageModel,LLM）的应用场景日益广泛。

MaxCode-1·2025-02-15 12:35

X-R1 项目代码文件的详细剖析并精读rewards、grpo、x_grpo_trainer（src/x_r1）

这个项目名为[X-R1](https://github.com/dhcode-cpp/X-R1)，是一个基于强化学习的训练框架，旨在构建一个易于使用、低成本的训练框架，以加速ScalingPost-Training

仙人掌_lz·2025-02-15 12:34

AI-大语言模型

文章目录前言一、LLM1.简介2.工作原理和结构3.应用场景4.最新研究进展5.比较二、Transformer架构1.简介2.基本原理和结构3.应用场景4.最新进展三、开源1.开源概念2.开源模式3.模型权重四

真上帝的左手·2025-02-15 12:34

python中request请求

1.PUT请求defcreate_one_chapter(url,param):headers={'content-type':'application/json','token':''}data=Noneparam=param//这里的data=json.dumps()可以改成json=paramr=requests.put(url=url,headers=headers,data=json.d

这个年纪的_我·2025-02-15 12:02

python表达式

文章目录1.基本元素1.1.字面值1.1.1.数值字面值1.1.2.字符串字面值1.1.2.1.定义1.1.2.2.基本用法1.1.2.3.转义字符1.1.2.4.原始字符串1.1.2.5.Unicode字符串1.1.3.字节串字面值1.1.3.1.定义1.1.3.2.基本用法1.1.3.3.字节串中的转义字符1.1.3.4.字节串与字符串的区别1.1.4.特殊字面值1.2.标识符1.3.操作符1

懒大王今天不写代码·2025-02-15 12:30

python作用域与命名空间

懒大王今天不写代码·2025-02-15 12:00

python爬虫——request模块讲解，从零开始学数据结构和算法

二、安装和基本步骤使用===========环境安装：pipinstallrequests基本步骤：.**1.导入模块:importrequests2.指定url:url=“…”3.基于requests模块发送请求:res=requests.get(url)4.获取响应对象中的数据值:print(res.‘…’)5.持久化存储（不是必须的）**三、http知识复习==========（一）八种请求

2301_82242296·2025-02-15 12:00

大模型会替代哪些工作岗位?

引言本文主要探讨了大模型（LLMs）对就业市场的影响。包括了介绍那些已经受到大模型影响的行业，对大模型将要产生的影响，以及如何更好的监管大模型应用进行了讨论。

中年猿人·2025-02-15 12:30

python——request

文章目录一、安装二、请求方式get和post1、get和post不同二、GET请求1、带参数的get请求三、post请求四、结果处理五、操作步骤一、安装安装：pipinstallrequests二、请求方式get和post在Web开发中，POST和GET是两种常见的HTTP请求方法，它们在发送数据和请求资源时扮演着关键角色。虽然它们的基本目的相同，即向服务器请求数据，但在使用方式、安全性、数据大小

罗网_net·2025-02-15 12:59

deep seek

1.介绍:DeepSeek是一款由国内人工智能公司研发的大型语言模型，拥有强大的自然语言处理能力，能够理解并回答问题，还能辅助写代码、整理资料和解决复杂的数学问题。

m0_69576880·2025-02-15 12:59

基于Python的医院运营数据可视化平台：设计、实现与应用（上）

一、引言1.1研究目的与意义在信息技术日新月异的当下，医疗行业正处于深刻的变革之中，逐渐朝着信息化、智能化方向大步迈进。医院每天都会产生海量的数据，涵盖患者信息、诊疗记录、药品库存、设备使用状况等多个关键领域。这些数据宛如一座蕴藏丰富的宝藏，若能加以科学有效的管理与分析，将为医院的运营管理提供强大的支持，成为提升医疗服务质量、优化资源配置的关键要素。然而，传统的数据处理方式，如过度依赖Excel表

Allen_LVyingbo·2025-02-15 12:59

Python编程笔记

关于python在安装第三方库时遇到的问题（numpy、matplotlib、scipy、scikit-learn）软件设计模式课程设计---Python实现学生信息管理系统（MySQL数据库+前端可视化

我真不会起名字啊·2025-02-15 11:58

如何学BI大数据

提升技能：深入学习SQL、Python、BI工具，掌握数据分析和可视化技能。建立作品集：完成个人项目或参与开源项目，展示数据分析能力。

想做富婆·2025-02-15 11:27

RWKV Runner：让RNN-LLM模型触手可及

在这个信息爆炸的时代，人工智能（AI）已经成为我们生活中不可或缺的一部分，尤其是大语言模型（LLM）在自然语言处理中的广泛应用。

步子哥·2025-02-15 11:57

AI大模型（如GPT、BERT等）可以通过自然语言处理（NLP）和机器学习技术，显著提升测试效率

在软件测试中，AI大模型（如GPT、BERT等）可以通过自然语言处理（NLP）和机器学习技术，显著提升测试效率。

小赖同学啊·2025-02-15 11:56

自制本地影音播放器（python）

需要安装：pipinstallopencv-pythonpygamepillownumpy技术参数|特性|说明||分辨率支持|最高4KHDR||采样率|44.1kHz-192kHz||位深|16bit/

席子哥哥的代码库·2025-02-15 11:55

如何知道requests有没有

要检查你的Python环境中是否安装了requests库，可以通过以下几种方法：方法1：在Python解释器中检查打开终端或命令行。

墨者清风·2025-02-15 11:25

基于开源千文模型（如Qwen、ChatGLM等）实施如何进行动态蒸馏，详细说明操作步骤.

基于开源千文模型（如Qwen、ChatGLM等）实施如何进行动态蒸馏，详细说明操作步骤.1.动态蒸馏的核心思想动态蒸馏的目标是通过教师模型（通常是一个较大的预训练模型）的输出，指导学生模型（较小的模型）

墨者清风·2025-02-15 11:54

如何在自己电脑上私有化部署deep seek

要在自己的电脑上私有化部署DeepSeek，通常需要以下步骤：1.环境准备操作系统：确保你的电脑操作系统支持Docker或直接安装Python环境（如Linux、Windows或macOS）。

墨者清风·2025-02-15 11:24

python:文件操作

1.文件操作：打开、读写、关闭等操作。f=open(name,model)name:路径加文件名，model:w,a如果文件不存在，创建文件。w:重写a:末尾追加r:只读，文件不存在时会报错。file.read(num)num:读多少字符file.write()file.close()f=open('muxue.txt','w')f.write('不要悲伤')f.close()#f=open('m

muxue178·2025-02-15 11:23

加载mp4 python

defload_video_frames(video_path):frames=[]count=0ifos.path.isdir(video_path):files=glob(video_path+'/*.png')+glob(video_path+'/*.jpg')forfileinfiles:img=cv2.imread(file)img=cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_

AI算法网奇·2025-02-15 11:22

（二）用控制器controller给模型数据赋初始值

之前博客，非常easy的就实现了模型数据和页面显示的自己主动绑定。如今我们使用控制器，给模型赋初始值。

diandingyin9417·2025-02-15 11:20

【鱼眼镜头12】Scaramuzza的鱼眼相机模型实操，不依赖于具体的相机几何结构，直接从图像数据出发，因此更具灵活性。

文章目录Scaramuzza相机模型标定效果2、原理和代码代码1、2D映射到3D，函数输入为2D点坐标+OCAM参数代码功能详解2、3D-->2D3、总结Scaramuzza模型的核心思想Scaramuzza

Hali_Botebie·2025-02-15 10:48

标贝科技参编国内首个AIGC大模型功能测试标准

近日，由山东省人工智能协会、青岛市人工智能产业协会携手发布了国内首个针对生成式人工智能（AIGC）大模型测试的团体标准——《生成式人工智能（AIGC）大模型功能测试指标体系》。

标贝科技·2025-02-15 10:18

了解Python中的SciPy库

SciPy（发音为“SighPie”）是ScientificPython的首字母缩写词，它是Python的开源库，用于科学和技术计算。

axecute·2025-02-15 10:17

【大模型】硅基流动对接DeepSeek使用详解

3.2.1获取token技巧四、Cherry-Studio对接DeepSeek4.1获取Cherry-Studio4.2Cherry-Studio配置DeepSeek4.2.1设置api密钥4.2.2模型检查

小码农叔叔·2025-02-15 10:17

【OpenCV-Python】——哈里斯/Shi-Tomas角检测&FAST/SIFT/ORB特征点检测&暴力/FLANN匹配器&对象查找

目录前言：1、角检测1.1哈里斯角检测1.2优化哈里斯角1.3Shi-Tomasi角检测2、特征点检测2.1FAST特征点检测2.2SIFT特征检测2.3ORB特征检测3、特征匹配3.1暴力匹配器3.2FLANN匹配器4、对象查找总结：前言：图像的特征是指图像中具有独特性和易识别性的区域，如角和边缘等。提取特征并对其进行描述，便于图像匹配和搜索。1、角检测1.1哈里斯角检测cv2.conerHar

柯宝最帅·2025-02-15 10:17

python_文件处理与re正则

#############################################################################################python文件处理文件分类

weixin_101·2025-02-15 10:16

QT 介绍

Qt是纯C++开发的，Qt还存在Python、Ruby、Perl等脚本语言的绑定，也就是说可以使用脚本语言开发基于Qt的程序。Qt支持的操作

鑫宇吖·2025-02-15 10:14

【PyCharm的详细安装教程】

选择适合的版本：Community版：免费，适合Python基础开发。Professional版：付费，支持Web开发、数据库工具等高级功能。点击“Download”按钮下载安装包。

局外人_Jia·2025-02-15 10:43

Python深度学习代做目标检测NLP计算机视觉强化学习

了解您的需求，您似乎在寻找关于Python深度学习领域的代做服务，特别是在目标检测、自然语言处理（NLP）、计算机视觉以及强化学习方面。以下是一些关于这些领域的概述以及寻找相关服务的建议。

matlabgoodboy·2025-02-15 10:43

基于深度学习YOLOv5的活体人脸检测系统（Python+PySide6界面+训练代码）

一、前言随着人工智能技术的快速发展，计算机视觉（ComputerVision）已广泛应用于各种实际场景中，特别是在安全、金融、医疗等领域。人脸识别作为计算机视觉的一个重要应用，已经成为很多身份验证、安防监控、智能门禁等系统的核心技术。近年来，随着深度学习的突破，YOLO（YouOnlyLookOnce）系列算法因其高效、准确、实时的特点，广泛应用于物体检测任务。在实际的人脸识别应用中，活体人脸检测

深度学习&目标检测实战项目·2025-02-15 09:42

2014 6月，比较老了

AwesomeBigDataAcuratedlistofawesomebigdataframeworks,resourcesandotherawesomeness.Inspiredbyawesome-php,awesome-python

金金2019·2025-02-15 09:40

【深度学习】计算机视觉（CV）-目标检测-SSD（Single Shot MultiBox Detector）—— 单次检测多框检测器

SSD(SingleShotMultiBoxDetector)是一种用于目标检测（ObjectDetection）的深度学习模型，由WeiLiu等人在2016年提出。

IT古董·2025-02-15 09:09

为AI聊天工具添加一个知识系统之98 详细设计之39 本体论：用正则表达式来设置角色

设计的祖传代码模板将用来构造一个现状Actuality类型的模型，这可以从Type()声明开始。从题目文字上可以看出这里涉及到了哲学上的“突现”概念和元编程概念（metaClass）。

一水鉴天·2025-02-15 09:39

Python爬虫：构建一个新闻聚合平台，抓取多个新闻网站的实时信息

1.引言在当今信息爆炸的时代，新闻聚合平台成为了我们获取实时新闻、分析事件和了解社会动态的重要工具。本篇博客将带你一起构建一个简单且功能强大的新闻聚合爬虫，抓取多个主流新闻网站的最新信息，并将数据整合到一个平台上。通过爬虫技术，我们将能够自动化地获取这些新闻信息并进行实时更新。本篇博客将详细介绍从数据抓取到数据清洗、存储、展示的整个过程，帮助你构建自己的新闻聚合平台。2.项目目标新闻抓取：从多个新

Python爬虫项目·2025-02-15 09:08

【Python】如何在 Linux/Windows 系统中设置 PYTHONPATH 环境变量

什么是PYTHONPATH？PYTHONPATH是一个环境变量，它告诉Python解释器在哪些目录中查找要导入的模块。这对于包含不在标准目录中的自定义模块非常有用。

shengchao0920·2025-02-15 09:38

【深度学习】YOLO-World: Real-Time Open-Vocabulary Object Detection，目标检测

2401.17270代码：https://github.com/AILab-CVC/YOLO-World文章目录摘要Introduction第2章相关工作2.1传统目标检测2.2开放词汇目标检测第3章方法3.1预训练公式

XD742971636·2025-02-15 09:07

【BUG】conda虚拟环境下，pip install安装直接到全局python目录中

问题描述conda虚拟环境下，有的虚拟环境的python不能使用（whichpython时直接使用全局路径下的python），且pipinstall也会安装到全局路径中，无法安装到conda虚拟环境中。

Yuezero_·2025-02-15 09:37

基于 llama-index与Qwen大模型实现RAG

文章目录llama-index核心功能工作流程Qwen技术特点核心能力RAG核心原理关键优势工作流程知识准备阶段查询处理阶段检索与重排阶段语言模型调用阶段实现环境准备代码实现参考LlamaIndex和Langchain

uncle_ll·2025-02-15 09:35

指针变量、指针作为函数参数、指针与数组的关系、数组作为函数参数

1.指针存在的意义1.提供一种对内存空间的访问形式，可以让程序更加简洁、高效2.提供一种对变量的间接访问，通过找到变量在内存中的位置来操作变量2.指针相关的概念1.内存：存放数据的空间，以字节来编址2.地址：用来区分内存中不同字节的编号，称为地址3.指针：指针就是地址，地址就是指针4.指针变量：是一个变量，占8个字节空间，存放指针（地址）的变量，有时也会简称为指针3.指针相关的运算符1.&：获得变

m0_71564676·2025-02-15 08:02

优化算法全景解析：从梯度下降到群体智能

无论是机器学习模型的训练，还是复杂系统的参数调优，优化算法的本质是：在给定的约束条件下，找到使目标函数最优的解。

welcome_123_·2025-02-15 08:31

python解释器

文章目录什么是python解释器？解释器的作用解释器所处位置什么是python解释器？计算机是不会认识python代码的，但是python是有解释器的，解释器可以将python解释成计算机二进制语言。

小码农0912·2025-02-15 08:29

PyTorch入门实战：从零搭建你的第一个神经网络

二、环境搭建：5分钟快速安装三、核心概念：张量与自动求导1.张量（Tensor）：深度学习的数据基石2.自动求导（Autograd）：神经网络训练的核心四、实战：手写数字识别（MNIST）1.数据集加载与预处理

不打滑的西瓜皮·2025-02-15 08:58

小猿口算脚本

实现原理：安卓adb截图传到电脑，然后用python裁剪获得两张数字图片，使用ddddocr识别数字，比较大小，再用adb命令模拟安卓手势实现>{path}')#读取截取的屏幕截图并替换行结束符withopen

.鱼子酱·2025-02-15 08:57

使用CerebriumAI进行大规模语言模型的推理

使用CerebriumAI进行大规模语言模型的推理技术背景介绍在人工智能的领域中，模型推理的计算资源需求非常高。传统的CPU在处理大规模语言模型（LLM）时效率较低，GPU成为了首选。

qahaj·2025-02-15 07:54

WebGL 导入 OBJ 文件全解析

OBJ文件格式则是一种广泛使用的3D模型文件格式，它以文本形式存储3D模型的几何信息，包括顶点、法线、纹理坐标和面等。

一只小灿灿·2025-02-15 07:54

超火的Deepseek的MOE架构是什么?

DeepSeek的MOE（MixtureofExperts，混合专家）架构是一种基于专家模型（MixtureofExperts）的深度学习框架，旨在通过动态选择和激活部分专家模块来提高计算效率和模型性能

魔王阿卡纳兹·2025-02-15 07:51

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