python边写边学第4页

Python学习笔记 - Python数据类型

前言在Python语言中，所有的数据类型都是类，每一个变量都是类的“实例”。没有基本数据类型的概念，所以整数、浮点数和字符串也都是类。

yunfan188·2025-02-20 00:22

MacOS Python版本管理(pyenv)

1.通过homebrew安装pyenvbrewupdatebrewinstallpyenv2.修改zshprofile否则通过pyenv切换python版本会不生效#编辑.zshrcor~/.bash_profilevim

IT匠人·2025-02-20 00:52

labelme汉化以及打包为.exe

刚接触python，记录一下自己的安装过程以及遇到的问题。

xxbghh·2025-02-20 00:51

python中的深度学习框架TensorFlow 和 PyTorch 有什么区别？

TensorFlow和PyTorch是目前最流行的两个深度学习框架，它们在设计理念、使用方式和社区支持等方面存在一些显著的区别。以下是它们的主要区别：1.设计理念TensorFlow：静态计算图：TensorFlow使用静态计算图，即在运行模型之前需要先定义整个计算图。这使得TensorFlow在大规模分布式训练和部署时具有优势，但调试和动态修改模型时可能不够灵活。功能全面：TensorFlow提

大懒猫软件·2025-02-20 00:51

Python的变量

《Python编程的术与道：Python语言入门》视频课程《Python编程的术与道：Python语言入门》视频课程链接：https://edu.csdn.net/course/detail/27845

bai666ai·2025-02-20 00:20

【JAVA工程师从0开始学AI】，第五步：Python类的“七十二变“——当Java的铠甲遇见Python的液态金属

副标题：从继承大战到猴子补丁，看动态类型如何颠覆面向对象认知当Java工程师还在为implements和extends绞尽脑汁时，Python的类已化身"终结者T-1000"，在代码世界肆意变形。

架构默片·2025-02-20 00:49

深入浅出：Python 生成器

深入浅出：Python生成器生成器（Generator）是Python中一种特殊的迭代器，它允许你逐个生成值，而不是一次性生成所有值。生成器可以节省内存，并且在处理大量数据时非常高效。

软件架构师笔记·2025-02-20 00:49

解密Python协程：提升并发编程效率的秘籍

Python的协程是并发编程领域中的一个强大工具，能显著优化I/O密集型任务和高延迟操作的处理。本篇博客将详细介绍Python协程的工作原理和应用方法，通过具体的代码示例帮助开发者掌握这一技术。

爪哇抓挖_Java·2025-02-20 00:19

Python 函数-递归函数

目录练习小结在函数内部，可以调用其他函数。如果一个函数在内部调用自身本身，这个函数就是递归函数。举个例子，我们来计算阶乘n!=1x2x3x...xn，用函数fact(n)表示，可以看出：fact(n)=n!=1×2×3×⋅⋅⋅×(n−1)×n=(n−1)!×n=fact(n−1)×n所以，fact(n)可以表示为nxfact(n-1)，只有n=1时需要特殊处理。于是，fact(n)用递归的方式写出

赔罪·2025-02-20 00:45

python异步编程实例_python 异步编程

Python3.5协程究竟是个啥Yushneng·Mar10th,2016作者是Python语言的核心开发人员，这篇文章也是我分享的，但是在翻译之前并没有看得太仔细。

weixin_39585070·2025-02-19 23:09

流形拓扑学：Chern数与Euler示性数

流形拓扑学：Chern数与Euler示性数1.背景介绍流形拓扑学是数学中一个重要的分支，研究流形的拓扑性质。流形是局部类似于欧几里得空间的空间，广泛应用于物理学、计算机科学和工程学等领域。

AI天才研究院·2025-02-19 23:38

python 协程深入浅出

说到并发编程，大家容易想到的就是：进程、线程、协程、异步IO。四者在实现上却有共通之处，不外乎调度二字。进程：操作系统进程系统调度，调度号：pid，基本由操作系统提供调度支持线程：操作系统线程调度，调度号：TCB，虚拟机提供一部分支持协程：程序自己进行调度，调度号：函数名，全部由程序自身完成。异步IO：由消息中间件负责调度，调度号：消息队列。进程、线程、协程它们三个实现的是时间复用，达到逻辑上的同

秋裤傻·2025-02-19 23:08

yolov5 python API（供其他程序调用）

如果其他程序要调用yolov5，就需要制作一个detect.py的pythonAPI。python无处不对象，制作detectAPI实际上就是制作detect类。

m0_67401499·2025-02-19 23:35

python中的Pillow 有哪些常用的功能？

示例代码Python复制fromPILimportImage#打开图像img=Image.open("example.jpg")#显示图像img.show()#保存图像img.save("output.j

大懒猫软件·2025-02-19 23:35

DeepSeek 本地部署硬件配置全解析

DeepSeek这个开源界的“学霸”，凭借低成本和高性能，收获了超多关注。不少朋友都想把它“请回家”，在本地部署，享受离线使用、更好的数据安全和隐私保护这些福利。

喜-喜·2025-02-19 23:34

python实现将RGB相机与事件相机的照片信息进行融合以进行目标检测

要将RGB相机与事件相机的照片信息进行融合以进行目标检测，我们可以按以下步骤进行：整体思路数据读取：分别读取RGB图像和事件相机数据。数据预处理：对RGB图像和事件数据进行必要的预处理，如调整尺寸、归一化等。数据融合：将预处理后的RGB图像和事件数据进行融合。目标检测：使用融合后的数据进行目标检测。代码实现importcv2importnumpyasnpimporttorchfromtorchvi

go5463158465·2025-02-19 23:34

闵氏几何详解

闵氏几何详解闵氏几何（Minkowskigeometry）最初由数学家赫尔曼·闵可夫斯基（HermannMinkowski）提出，是现代几何学和理论物理的重要分支。

aichitang2024·2025-02-19 23:03

本地部署SenceVoice（超简单）

SenseVoice.git，或者去https://github.com/FunAudioLLM/SenseVoice这个网址下载zip文件，解压，这两种方式一样，选一种即可；2.为节省时间可以在下载过程中创建虚拟环境：python-mvenvsencevoicevenv3

A97139012·2025-02-19 22:01

python环境的yolov11.rknn物体检测

1.首先是我手里生成的一个yolo11的.rknn模型：2.比对一下yolov5的模型：2.1yolov5模型的后期处理：outputs=rknn.inference(inputs=[img2],data_format=['nhwc'])np.save('./onnx_yolov5_0.npy',outputs[0])np.save('./onnx_yolov5_1.npy',outputs[1]

子正·2025-02-19 22:30

Django框架全面指南

Django是一个高级的PythonWeb框架，它鼓励快速开发和清晰、实用的设计。本指南将全面介绍Django的核心概念和使用方法。

ivwdcwso·2025-02-19 22:58

Python中的GIL锁详解

Python中的GIL锁详解大家好，今天我们来聊聊Python中一个备受争议的话题——GIL锁（GlobalInterpreterLock，全局解释器锁）。

_Itachi__·2025-02-19 22:26

Python 公共操作：爱情保鲜的秘诀，你 Get 到了吗？

话说，这爱情就像Python里的容器，用好了，就能把甜蜜的回忆、美好的瞬间都好好地保存起来。但如果操作不当，一不小心就可能出现BUG，导致感情破裂。

测试界的段子手·2025-02-19 21:23

python如果忘了符号链接指向的是哪个版本，可以这样做

如果不确定python3指向哪个版本，可以通过以下命令查看：ls-l/opt/homebrew/bin/python3jasper.zhang@localhost~%ls-l/opt/homebrew/

Jasper张·2025-02-19 21:22

使用brew install python时提示Unversioned symlinks

继续安装新环境，在使用brewinstallpython时，在最后安装完成时提示：==>python@3.13Pythonisinstalledas/opt/homebrew/bin/python3Unversionedsymlinks

Jasper张·2025-02-19 21:52

Python代码规范：编写优雅且高效的Python代码

Python代码规范：编写优雅且高效的Python代码引言Python以其简洁和易读性而闻名，但即使是最简洁的语言也需要遵循一定的编码规范来确保代码的可读性和可维护性。

xl.liu·2025-02-19 21:51

Winograd 算法原理推导和python程序

一、算法背景Winograd算法是一种用于高效计算卷积的算法，其核心思想是通过减少乘法运算的次数来提高卷积计算的效率。在传统的卷积计算中，乘法运算的开销较大，而Winograd算法通过巧妙的变换，将卷积运算转化为在变换域中的矩阵乘法，从而减少乘法的数量，虽然会引入一些额外的加法和变换操作，但整体上在计算效率上有显著提升。二、一维卷积的Winograd推导2.Winograd优化通过多项式变换减少乘

weixin_47696437·2025-02-19 21:49

macOS M2 安装 Jax (jax-metal)

AcceleratedJAXonMachttps://developer.apple.com/metal/jax/使用pipinstalljax或pipinstalljax-metal安装Jax后，运行验证代码：python-c'importjax

丽英y·2025-02-19 21:49

mac自带python升级_如何升级Mac中自带的openssl ？（过程总结）

由于Mac自带的openssl太老了，所以，这里因为安装python扩展包需要升级到高版本，所以，总结下升级过程。

张嫂·2025-02-19 20:19

python分布式爬虫去重_Python分布式爬虫(三) - 爬虫基础知识

weixin_39997311·2025-02-19 20:49

python获取金融数据_使用Python获取金融数据

Python下，pandas_datareader模块可以用于获取研究数据。

weixin_39545102·2025-02-19 20:19

python获取抖音直播间用户/弹幕/评论/礼物信息（6月份sign最新版）

python获取抖音直播间用户/弹幕/评论/礼物信息（6月份sign最新版）这是一个用Python编写的抖音直播间信息获取工具。

阿福不是狗·2025-02-19 20:47

Python librosa库：一款强大的音频处理工具

程序员喵哥·2025-02-19 20:15

文件包含lfi.php使用

/usr/bin/pythonimportsysimportthreadingimportsocketdefsetup(host,port):TAG="SecurityTest"PAYLOAD="""%

三和三千万·2025-02-19 20:13

使用Python抓取新闻媒体网站的最新头条与相关内容：深入的爬虫开发与数据分析实战

本篇博客将详细讲解如何使用Python编写一个爬虫，抓取新闻媒体网站的最新头条及其相关内容。我们将使用最新的技术栈，包括

Python爬虫项目·2025-02-19 20:43

使用brew install python，跟 Mac自带的python版本会发生冲突吗？

macOS自带的Python版本通常较低。例如，我的新Mac预装的Python版本是3.9，而最新的Python版本已经更新到了3.13.x。

Jasper张·2025-02-19 20:12

c/c++蓝桥杯经典编程题100道（22）最短路径问题

最短路径问题->返回c/c++蓝桥杯经典编程题100道-目录目录最短路径问题一、题型解释二、例题问题描述三、C语言实现解法1：Dijkstra算法（正权图，难度★★）解法2：Bellman-Ford算法（含负权边，

tamak·2025-02-19 20:42

Python编程基础教程：量化交易入门

一般来说，以下五种程序语言被认为是最适合进行量化交易的语言：Python：是一个通用的高级编程语言，具有简单、易学习、可读性强等特点。其中有很多成

AI天才研究院·2025-02-19 19:09

C++中memset函数的用法

//复习数组的时候，第一次见到了memset，学之。

MatthewMao·2025-02-19 19:07

【深度学习入门：基于python的理论与实现读书笔记】第五章误差反向传播法

目录摘要第五章误差反向传播法简单层的实现乘法层的实现加法层的实现激活函数层的实现ReLU层Sigmoid层Affine层和Softmax层的实现Affine层Softmax-with-Loss层误差反向传播法的实现摘要该文章简要介绍了神经网络的误差反向传播法，省去了大量的推理过程，重点讲述了神经网络误差反向传播法的代码实现。第五章误差反向传播法反向传播就是从后到前局部计算偏导数并将其与从上游传来的

Bin二叉·2025-02-19 19:37

Day02 Python之文件操作（open、read、write、close）

一、file对象的属性1、file.name返回文件的名称2、file.mode返回文件的访问模式3、file.closed查看文件是否关闭，是TRUE，否FALSE二、访问模式r:只读模式(默认);文件必须存在w:只写模式;不存在则创建，存在则重写a:追加模式;不存在则创建,存在则只追加内容+：表示可以同时读写某个文件r+:可读写文件，文件不存在抛出异常w+:先写再读三、打开文件1、创建文件，内

小菜鸟也要努力吖·2025-02-19 19:06

在Ubuntu24.04上安装Stable-Diffusion1.10.1版本

之前曾介绍过在Ubuntu22.04上安装Stable-Diffusion：在Ubuntu22.04上部署StableDiffusion_ubuntustabledif-CSDN博客这个安装我们使用condapython

BBM的开源HUB·2025-02-19 19:35

VeighNa：强大的Python开源量化交易平台

VeighNa（简称VN或vn.py）是一个基于Python的开源量化交易平台，专为量化交易爱好者和专业交易员设计。

@Unity打怪升级·2025-02-19 19:04

flash_atten库安装失败

1.查询对应版本（cuda，python等），直接下载对应whl文件。地址：https://github.com/Dao-AILab/flash-attention/releases?

心平气和不要慌·2025-02-19 18:02

flash-attention安装教程

安装方法如下：首先搞清楚你的python什么版本，torch什么版本，cuda什么版本，操作系统是什么。

深度求索者·2025-02-19 18:00

gms认证流程_Android P（9.0）GMS认证新要求

本文档主要初步整理AndroidP对GMS认证的新要求一、基本环境主机要求：Java8Python2.7ADB1.0.39VTS环境$sudoapt-getinstallpython-dev$sudoapt-getinstallpython-protobuf

weixin_39879651·2025-02-19 18:00

AI编程赋能Python实现零编程决策树算法

1.概念理解决策树算法是一种监督学习算法，用于分类和回归任务。它是一种基于树结构的模型，通过一系列的决策规则来对数据进行分类或预测。决策树的每个节点代表一个特征，每个分支代表该特征的一个属性值，而每个叶节点表示一个类别或一个数值。决策树的构建过程通常分为以下几个步骤：1.特征选择：选择最佳的特征来作为当前节点的划分特征，通常使用信息增益、基尼指数或者信息熵等准则来选择最优的特征。2.建立树结构：根

智享食事·2025-02-19 18:30

Python基础知识9

1.列表推导式核心概念列表推导式（ListComprehension）是Python中基于现有可迭代对象快速生成新列表的语法结构，具有以下特点：简洁性：用单行代码替代多行循环，极大地简化了代码的编写。

ylfhpy·2025-02-19 17:22

python-leetcode 32.随机链表的复制

题目：给定一个长度为n的链表，每个节点包含一个额外增加的随机指针random,该指针可以指向链表中的任何节点或空节点。构造这个链表的深拷贝。深拷贝应该正好由n个全新节点组成，其中每个新节点的值都设为其对应的原节点的值。新节点的next指针和random指针也都应指向复制链表中的新节点，并使原链表和复制链表中的这些指针能够表示相同的链表状态。复制链表中的指针都不应指向原链表中的节点。例如，如果原链表

SylviaW08·2025-02-19 16:20

【Python自动化办公脚本】Excel文件批量转PDF文件

importosimportwin32com.clientimporttkinterastkfromtkinterimportttkfromttkbootstrapimportStylefromtkinterimportfiledialog,messageboxfromthreadingimportThreadclassExcelToPDFConverter:def__init__(self,ma

一只小哪吒AE·2025-02-19 16:18

代码随想录day12-堆栈的应用

实际上也是数组，但具有先入后出的结构，但放入相反的元素这种思路值得注意代码实现：classSolution:defisValid(self,s:str)->bool:#字符串的匹配问题优先考虑堆栈，在python

huifeideapei·2025-02-19 16:17

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