python进行数据分析

Python数据分析与可视化实战指南

本文将通过一个详细的案例，带领大家学习如何使用Python进行数据分析，并通过可视化来直观呈现分析结果。一、环境准备1.1安装必要库在开始数据分析和可视化之前，我们需要安装一些常用的库。
William数据分析·2024-09-16 10:54

打卡第13天：《利用python进行数据分析》学习笔记

第7章——数据规整化：清理、转换、合并、重塑数据变换http://nbviewer.jupyter.org/github/qiebuliaoliao/data_analysis_python/blob/master/ch7/20180405.ipynb
且不了了·2024-09-13 00:41

matplotlib和seaborn绘图

https://www.jianshu.com/p/7a0eafdd1340《利用Python进行数据分析·第2版》第9章绘图和可视化matplotlib引入%matplotlibnotebookimportmatplotlib.pyplotasplt
Oliveee·2024-09-02 01:57

《利用Python进行数据分析》 附录 A.3 广播

附录A高阶NumpyA.3广播广播描述了算法如何在不同形状的数组之间进行运算。它是一个强大的功能，但可能会导致混淆，即使对于有经验的用户也是如此。1.最简单的广播示例发生在将标量值与数组组合的时候（见图A-1）图A-1:简单广播注：有关此操作的说明，请参见图A-2。对行进行减均值的广播需要更小心。幸运的是，只要遵循规则，就可以在数组的任何维度上对潜在较低维度值进行广播（例如从二维数组的每一列中减去
CCC考研·2024-08-25 18:23

使用Python进行数据分析的最佳实践

随着大数据时代的到来，数据已经成为驱动业务增长的关键因素。Python作为一款强大的编程语言，在数据科学领域占据着重要的地位。本文将介绍如何使用Python进行高效的数据分析，并分享一些实用的技巧和最佳实践。1.引言数据科学和机器学习正在改变世界，Python作为一种灵活且功能强大的语言，已经成为了数据科学家们的首选工具。它不仅易于学习，而且拥有丰富的生态系统，包括用于数据分析的强大工具包，如Nu
Envyᥫᩣ·2024-08-24 22:39

Python数据分析入门与Pandas

Python数据分析入门与Pandas一、开启Python之旅：为什么选择Python进行数据分析缘起：从Excel到Python的转变为何Python是数据分析的首选语言Python的魅力：简洁与强大并存二
master_chenchengg·2024-08-23 21:02

Python新手入门教程 | 如何用Python进行数据分析(超详细）

有小伙伴在学Python新手教程的时候说学Python比较复杂的地方就是资料太多了，比较复杂。很多网上的资料都是从语法教起的，花了很多时间还是云里雾里，摸不清方向。今天就给大家来捋一捋思路！帮助大家提高学习效率！三大板块：两组Python基础术语如何实现爬虫如何做数据分析1.两大Python基础术语A.变量和赋值Python可以直接定义变量名字并进行赋值的，例如我们写出a=4时，Python解释器
田野猫咪·2024-03-15 23:59

Week 02 Python初步

本周是Python的基本使用，从真正小白零接触，跟着大神们开始学习参考书：利用Python进行数据分析（原书第2版）中第三章和第五章一、Python基础1）Python环境安装（1）下载anaconda
图小加·2024-02-20 15:15

《利用Python进行数据分析》 14.2 MovieLens 1M数据集

第十四章数据分析示例注：本章示例数据集可在附带的GitHub仓库（http://github.com/wesm/pydata-book）中找到14.2MovieLens1M数据集GroupLens实验室（http://www.grouplens.org/node/73）提供了一些从MovieLens用户那里收集的20世纪90年代末和21世纪初的电影评分数据的集合。这些数据提供了电影的评分、电影的元
CCC考研·2024-02-12 08:46

Python数据可视化的10种技能

内容来自：极客时间专栏《数据分析实战45讲》\n如果你想要用Python进行数据分析，就需要在项目初期开始进行探索性的数据分析，这样方便你对数据有一定的了解。
flybirding10011·2024-02-11 09:12

Python数据分析教程（非常详细）从零基础入门到精通，看完这一篇就够了_如何用python做数据分析

前言1、为什么选择Python进行数据分析?Python是一门动态的、面向对象的脚本语言，同时也是一门简约，通俗易懂的编程语言。
IT猫仔·2024-02-04 20:11

0基础如何学习Python数据分析

而且数据分析与其说是一个岗位，更是一个重要技能，因此原来越来越多的小伙伴开始学习Python进行数据分析，那么Python数据分析零基础应该怎么学呢？
程序汪小陈·2024-02-03 01:20

Python实现数据分析

之前我们学习了使用Python导入数据，数据导入后我们也可以使用Python进行数据分析。Python进行数据分析主要使用pandas库和matplotlib库，我们可以制作数据透视表和折线图等图表。
程序猿小董·2024-02-02 19:16

数据分析入门指南：用 Python 开启数据之旅

文章目录前言发现宝藏为什么选择Python进行数据分析？
东离与糖宝·2024-01-31 14:42

Python进行数据分析||AIGC生成的Python-Pandas库的一些主要函数及其使用实例来进行数据分析

在Python的Pandas库中，有许多函数可以用来进行数据分析。以下是一些主要函数及其使用实例：read_csv()：这个函数用于从CSV文件中读取数据。例如，如果你有一个名为"my_data.csv"的文件，你可以使用以下代码来读取它：importpandasaspddata=pd.read_csv("my_data.csv")head()/tail():这两个函数用于查看DataFrame或
小嘤嘤怪学·2024-01-31 06:53

手把手教你如何用python进行数据分析！（附四个案例）

一、前期准备三个包：Numpy、Pandas和matplotlib；工具：jupyternotebook。首先确保导入这两个包#导入Numpy包importnumpyasnp#导入Pandas包importpandasaspd二、基础知识Pandas有三种数据结构：Series、DataFrame和Panel。Series类似于一维数组；DataFrame是类似表格的二维数组；Panel可以视为E
程序员老冉·2024-01-29 20:33

2018-11-28

流畅的python，effictivepython，Python编程实战，编写高质量代码：python，python核心编程第三版，PythonCookbook中文版第3版计算：python科学计算，利用Python
wangyou2550·2024-01-29 17:39

python进行数据分析流程图_利用Python绘制诱人的特定流程图：桑基图

大家好，我是小z~最近，不止一次收到群里小伙伴的截图追问：“这个图叫什么？？？”“这个图真好看！！！怎么画啊？”小z本没有干货，问的人多了，也便有了干货。此图姓桑名基，平素不喜露面。奈何天生丽质，偶有露面，必引众人围观。时人有云：“桑基桑基，高贵美丽！”1桑基是何许图也据小z不严谨的抽样提问统计，90%想学习桑基图的旁友，都是被她妖艳炫酷的外表所吸引。而桑基图真正代表了什么？和类似图表相比的独特性
影小白养成记·2024-01-29 07:32

【读书笔记】《利用Python进行数据分析》第2版_第二章：Python语言基础、IPython及Jupyternotebook

推荐使用IPython命令行和Jupyternotebook来实验代码示例，以及探索各种类型、函数和方法的文档。和其他键盘控制的命令行环境一样，练就常用命令的肌肉记忆也是学习曲线的一部分。优秀Python书籍推荐《PythonCookbook》（第3版），作者为DavidBeazley和BrianK.Jones（O’Reilly）《FluentPython》，作者为LucianoRamalho（O
is_colorful·2024-01-28 02:38

利用python进行数据分析(第二版)_第十四章

本书正文的最后一章，我们来看一些真实世界的数据集。对于每个数据集，我们会用之前介绍的方法，从原始数据中提取有意义的内容。展示的方法适用于其它数据集，也包括你的。本章包含了一些各种各样的案例数据集，可以用来练习。案例数据集可以在Github仓库找到，见第一章。#14.1来自Bitly的USA.gov数据2011年，URL缩短服务Bitly跟美国政府网站USA.gov合作，提供了一份从生成.gov或.
shifanfashi·2024-01-26 15:54

使用Python进行数据分析：基于SciPy库的统计分析与建模

一.SciPy简介SciPy是一个强大的Python库，提供了丰富的科学计算和数据分析工具。它建立在NumPy库的基础上，为科学家和工程师提供了许多高效的数值算法和统计函数。在本文中，我们将探讨如何使用Python和SciPy库进行统计分析和建模，包括描述性统计、假设检验、回归分析以及更高级的统计建模技术。二.安装SciPy在开始之前，我们需要先安装SciPy库。可以使用pip命令进行安装：pip
aobulaien001·2024-01-23 01:47

如何用Python进行数据分析(保姆级教程）

有小伙伴在学Python新手教程的时候说学Python比较复杂的地方就是资料太多了，比较复杂。很多网上的资料都是从语法教起的，花了很多时间还是云里雾里，摸不清方向。今天就给大家来捋一捋思路！帮助大家提高学习效率！Python数据分析资料可以点击下方链接或者扫描下方二维码获取：最新全套【Python入门到进阶资料&实战源码&安装工具】（安全链接，放心点击）三大板块：两组Python基础术语如何实现爬
Python小远·2024-01-18 08:59

利用Python进行数据分析的学习笔记——chap10

时间序列日期和时间数据类型及工具fromdatetimeimportdatetimenow=datetime.now()nowdatetime.datetime(2022,3,4,8,23,31,842698)now.year,now.month,now.day(2022,3,4)#时间差delta=datetime(2022,3,3)-datetime(1998,10,20,8,10)delta
调停者จุ๊บ·2024-01-15 19:03

手把手教你如何用python进行数据分析！（附四个案例）

一、前期准备三个包：Numpy、Pandas和matplotlib；工具：jupyternotebook。首先确保导入这两个包#导入Numpy包importnumpyasnp#导入Pandas包importpandasaspd二、基础知识Pandas有三种数据结构：Series、DataFrame和Panel。Series类似于一维数组；DataFrame是类似表格的二维数组；Panel可以视为E
程序员老冉·2024-01-10 16:58

python与数据分析的课程报告_【最新】python数据分析课程报告论文(附代码数据)...

用python进行数据分析一、样本集本样本集来源于某高中某班78位同学的一次月考的语文成绩。
张一墨·2024-01-07 16:40

利用python进行数据分析(1)

第一章一.数据的类型表格数据多维数据(矩阵)多张表数据(主外键关联)时间序列二.重要的Python库NumPy基础数据结构和函数pandas高级数据结构和函数matplotlib二维数据可视化IPython和Jupyter交互Scipy科学计算领域scikit-learn机器学习包statsmodels统计分析包第二章Python基础略第三章NumPy菜鸟教程比书详细第四章pandas易百教程最简
Doter·2024-01-04 04:41

学习python数据分析必看，《利用Python进行数据分析》

利用Python进行数据分析pdf:讲述了从pandas库的数据分析工具开始利用高性能工具、matpIotlib、pandas的groupby功能等处理各种各样的时间序列数据。
新潮看世界·2024-01-04 01:03

NumPy教程（一）—— ndarray：多维数组对象

前言该numpy学习笔记参考了菜鸟教程网、b站up主孙兴华zz的《孙兴华中文讲python数据分析三部曲》以及《北理-python数据分析与展示》，课本推荐使用《利用python进行数据分析》Numpy
m0_61766362·2023-12-27 05:50

字符串与正则表达式python实验报告分析_《利用Python进行数据分析》第7章 字符串操作与正则表达式...

字符串操作Python有简单易用的字符串和文本处理功能，大部分文本运算都直接做成了字符串对象的内置方法。对于更为复杂的模式匹配和文本操作，则可能需要用到正则表达式。字符串对象方法以逗号分隔的字符串可以用split拆分成数段In[4]:val='a,bc,c,gudio'In[5]:val.split(',')Out[5]:['a','bc','c','gudio']In[6]:val='a,bc,
weixin_39615257·2023-12-25 22:41

chatgpt赋能python：Python统计总分——利用Python进行数据分析

Python统计总分——利用Python进行数据分析Python是一门流行的编程语言，有着广泛的应用领域。其中，Python在数据分析和统计领域也发挥着重要作用。
laingziwei·2023-12-22 10:39

打卡第11天：《利用python进行数据分析》学习笔记

第五章——pandas入门第二部分：pandas主要功能（四）http://nbviewer.jupyter.org/github/qiebuliaoliao/data_analysis_python/blob/master/ch5/20180403.ipynb
且不了了·2023-12-21 04:08

day14：《利用python进行数据分析》学习笔记

第7章——数据规整化：清理、转换、合并、重塑字符串处理http://nbviewer.jupyter.org/github/qiebuliaoliao/data_analysis_python/blob/master/ch7/20180406.ipynb
且不了了·2023-12-21 02:26

Python数据分析学哪些模块,python数据分析要学什么

1.为什么选择Python进行数据分析？Python是一门动态的、面向对象的脚本语言，同时也是一门简约，通俗易懂的编程语言。
chatgpt002·2023-12-20 19:31

《利用Python进行数据分析》 13.1pandas与建模代码的结合

第十三章Python建模库介绍13.1pandas与建模代码的结合使用pandas用于数据载入和数据清洗，之后切换到模型库去建立模型是一个常见的模型开发工作流。在机器学习中，特征工程是模型开发的重要部分之一。特征工程是指从原生数据集中提取可用于模型上下文的有效信息的数据转换过程或分析，书中会展示一些可以在利用pandas进行数据操作和建模之间无痛切换的方法。1.panas和其他分析库的结合点通常是
CCC考研·2023-12-17 16:51

利用python进行数据分析 第十四章 14.3 1880-2010年间全美婴儿姓名

14.31880-2010年间全美婴儿姓名美国社会保障总署（SSA）ᨀ供了一份从1880年到现在的婴儿名字频率数据。HadleyWickham（许多流行R包的作者）经常用这份数据来演示R的数据处理功能。我们要做一些数据规整才能加载这个数据集，这么做就会产生一个如下的DataFrame：In[4]:names.head(10)Out[4]:namesexbirthsyear0MaryF7065188
小猞猁啥都学·2023-12-17 02:28

利用python进行数据分析 第十四章 14.5 2012联邦选举委员会数据库

14.52012联邦选举委员会数据库美国联邦选举委员会发布了有关政治竞选赞助方面的数据。其中包括赞助者的姓名、职业、雇主、地址以及出资额等信息。我们对2012年美国总统大选的数据集比较感兴趣（http://www.fec.gov/disclosurep/PDownload.do）。我在2012年6月下载的数据集是一个150MB的CSV文件（P00000001-ALL.csv），我们先用pandas
小猞猁啥都学·2023-12-17 02:58

利用python进行数据分析 第十章 数据聚合与分组运算

对数据集进行分组并对各组应用一个函数（无论是聚合还是转换），通常是数据分析工作中的重要环节。在将数据集加载、融合、准备好之后，通常就是计算分组统计或生成透视表。pandasᨀ供了一个灵活高效的gruopby功能，它使你能以一种自然的方式对数据集进行切片、切块、摘要等操作。关系型数据库和SQL（StructuredQueryLanguage，结构化查询语言）能够如此流行的原因之一就是其能够方便地对数
小猞猁啥都学·2023-12-17 02:57

利用python进行数据分析 第十三章 Python建模库介绍

本书中，我已经介绍了Python数据分析的编程基础。因为数据分析师和科学家总是在数据规整和准备上花费大量时间，这本书的重点在于掌握这些功能。开发模型选用什么库取决于应用本身。许多统计问题可以用简单方法解决，比如普通的最小二乘回归，其它问题可能需要复杂的机器学习方法。幸运的是，Python已经成为了运用这些分析方法的语言之一，因此读完此书，你可以探索许多工具。本章中，我会回顾一些pandas的特点，
小猞猁啥都学·2023-12-17 02:57

利用python进行数据分析 第九章 绘图和可视化

信息可视化（也叫绘图）是数据分析中最重要的工作之一。它可能是探索过程的一部分，例如，帮助我们找出异常值、必要的数据转换、得出有关模型的idea等。另外，做一个可交互的数据可视化也许是工作的最终目标。Python有许多库进行静态或动态的数据可视化，但我这里重要关注于matplotlib（http://matplotlib.org/）和基于它的库。matplotlib是一个用于创建出版质量图表的桌面绘
小猞猁啥都学·2023-12-17 02:57

利用python进行数据分析 第八章 数据规整：聚合、合并和重塑

8.1层次化索引层次化索引（hierarchicalindexing）是pandas的一项重要功能，它使你能在一个轴上拥有多个（两个以上）索引级别。抽象点说，它使你能以低维度形式处理高维度数据。我们先来看一个简单的例子：创建一个Series，并用一个由列表或数组组成的列表作为索引：In[9]:data=pd.Series(np.random.randn(9),...:index=[['a','a'
小猞猁啥都学·2023-12-17 02:27

利用python进行数据分析 第七章 数据清洗和准备

7.1处理缺失数据在许多数据分析工作中，缺失数据是经常发生的。pandas的目标之一就是尽量轻松地处理缺失数据。例如，pandas对象的所有᧿述性统计默认都不包括缺失数据。缺失数据在pandas中呈现的方式有些不完美，但对于大多数用户可以保证功能正常。对于数值数据，pandas使用浮点值NaN（NotaNumber）表示缺失数据。我们称其为哨兵值，可以方便的检测出来：In[10]:string_d
小猞猁啥都学·2023-12-17 02:26

利用python进行数据分析 第六章 数据加载、存储与文件格式

访问数据是使用本书所介绍的这些工具的第一步。我会着重介绍pandas的数据输入与输出，虽然别的库中也有不少以此为目的的工具。输入输出通常可以划分为几个大类：读取文本文件和其他更高效的磁盘存储格式，加载数据库中的数据，利用WebAPI操作网络资源。6.1读写文本格式的数据pandasᨀ供了一些用于将表格型数据读取为DataFrame对象的函数。表6-1对它们进行了总结，其中read_csv和read
小猞猁啥都学·2023-12-17 02:56

利用python进行数据分析 第十四章 数据分析案例

本书正文的最后一章，我们来看一些真实世界的数据集。对于每个数据集，我们会用之前介绍的方法，从原始数据中ᨀ取有意义的内容。展示的方法适用于其它数据集，也包括你的。本章包含了一些各种各样的案例数据集，可以用来练习。案例数据集可以在Github仓库找到，见第一章。14.1来自Bitly的USA.gov数据2011年，URL缩短服务Bitly跟美国政府网站USA.gov合作，ᨀ供了一份从生成.gov或.m
小猞猁啥都学·2023-12-17 02:53

Python基础学习—Pandas数据分析实战剖析【文末送书-09】

文章目录一.Pandas数据分析1.1Pandas的主要应用包括：1.2Pandas核心数据结构1.3安装和导入Pandas二.Pandas数据分析实战：用Python进行数据分析1.数据集介绍2.数据加载与初步观察
一见已难忘·2023-12-16 14:04

使用Python进行数据分析之方差分析

使用Python进行数据分析之方差分析方差分析方差分析可以用来判断几组观察到的数据或者处理的结果是否存在显著差异。
作物表型记录本·2023-12-16 01:26

2021-07-15

通过对《利用python进行数据分析》这本书中介绍pandas包的学习，再加以自己的理解，写下这篇随笔，与一起喜欢数据分析的朋友分享和相互学习。
大竹英雄·2023-12-16 00:06

利用Python进行数据分析（Ⅰ）

利用Python进行数据分析（Ⅰ）本文参考书籍：《利用Python进行数据分析》目录利用Python进行数据分析（Ⅰ）1.准备工作1.1重要的Python库NumPypandasmatplotlibIPython
小灵宝·2023-12-15 06:34

《利用Python进行数据分析》notebook

目录Chapter1.准备工作Chapter2.Python语言基础、IPython及JupyternotebookChapter3.内建数据结构、函数及文件【元组、列表、字典、集合】Chapter1.准备工作包括环境搭建，编译器安装，重要python库的初识等入门内容。Chapter2.Python语言基础、IPython及Jupyternotebook2.1Python解释器交互式Python
solonebaeya·2023-12-15 06:03

利用 Python进行数据分析实验（一）

一、实验目的使用Python解决简单问题二、实验要求自主编写并运行代码，按照模板要求撰写实验报告三、实验步骤本次实验共有5题：有四个数字：1、2、3、4，能组成多少个互不相同且无重复数字的三位数？各是多少？四个数字是2、3、7、9呢？判断1000-2000之间有多少个素数，并输出所有素数.打印出所有的"四叶玫瑰数"，所谓"四叶玫瑰数"是指一个四位数，其各位数字四次方和等于该数本身。输入一行字符，分
Qutter·2023-12-06 21:58

matplotilb画图

Matplotlib拥有着十分活跃的社区以及稳定的版本迭代，当我们使用Python进行数据分析并执行可视化时，Matplotlib无疑是得心应手的工具之一。
俺会hello我的·2023-12-04 16:57
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