python--深度学习

RAG 中的检索技术优化：向量检索与语义匹配的创新实践

目录引言向量检索技术的创新高维向量索引优化基于深度学习的向量表示学习语义匹配技术的创新实践多模态语义匹配基于知识图谱的语义匹配增强向量检索与语义匹配协同优化动态调整检索策略联合训练优化结论引言在检索增强生成
hy098543·2025-03-30 22:19

Windows 7 下 TensorFlow 安装入门（PyCharm 版）

Windows7下TensorFlow安装入门（PyCharm版）TensorFlow是一个流行的开源机器学习框架，广泛应用于深度学习和人工智能领域。
架构魔术·2025-03-30 22:47

大模型技术之基于大模型构建本地知识库！

模型以其庞大的数据容量和深度学习能力，为处理复杂任务提供了前所未有的可能性。但在特定应用场景下仍面临挑战，尤其是在需要快速、准确响应的情境中。
程序员二飞·2025-03-30 19:25

深入详解自然语言处理（NLP）中的语言模型：BERT、GPT及其他预训练模型的原理与应用

近年来，基于深度学习的预训练语言模型（如BERT、GPT）在NLP任务中表现出了巨大的成功，它们改变了传统NLP技术的发展路径，推动了文本理解和生成技术的
猿享天开·2025-03-30 19:54

【深度学习】yolov8使用的一个小warning

PSD:\code\JerseyNumberTrackerStrategy>&D:/Users/51442/anaconda3/python.exed:/code/JerseyNumberTrackerStrategy/classes/Yolov8Detector.pyWARNING⚠️imgsz=[760,2306]mustbemultipleofmaxstride32,updatingto[7
weixin_40293999·2025-03-30 15:28

2025最新版：用Python快速上手人工智能与机器学习

2.2监督学习2.2.1线性回归与决策树2.2.2支持向量机与随机森林2.3无监督学习2.3.1聚类与降维2.3.2自组织映射与关联规则2.4模型评估与调优：2.4.1交叉验证与超参数调优的常见技巧三、深度学习揭秘
请为小H留灯·2025-03-30 10:51

大语言模型应用指南：什么是大语言模型

文章标题《大语言模型应用指南：什么是大语言模型》关键词（1）大语言模型（2）深度学习（3）自然语言处理（4）序列模型（5）Transformer（6）神经网络（7）预训练语言模型摘要本文将深入探讨大语言模型
AI天才研究院·2025-03-30 09:14

【揭秘】什么是AI写作？AI写作是助手还是威胁？

AI写作是指利用人工智能技术，特别是自然语言处理（NLP）和机器学习（ML）技术，结合深度学习算法，通过大规模语料库和预训练模型来模仿和生成人类语言文本内容的过程。
ychenhub·2025-03-30 06:55

魔高一尺，道高一丈：中文语境下的 AI 创作与反抄袭攻防战

检测技术的“火眼金睛”：从统计到深度学习反检测的“隐身术”：AI如何“瞒天过海”？技术之外的博弈：伦理、法律与公平性未来之路：走向共生还是持续对抗？
海棠AI实验室·2025-03-30 01:53

优化算法深度剖析：梯度下降、动量方法与自适应学习率

深度学习中常见的优化算法1.基础优化算法1.1梯度下降（GradientDescent）通过计算损失函数对参数的梯度，沿着梯度下降的方向更新模型参数，直到找到最小值或足够接近最小值的解。
KangkangLoveNLP·2025-03-30 00:20

如何使用深度学习目标检测算法Yolov5训练反光衣数据集模型识别检测反光衣及其他衣服

目标检测算法Yolov5训练反光衣数据集模型建立基于深度学习yolov5反光衣的检测文章目录**标题：基于YOLOv5的反光衣检测全流程参考****1.安装依赖****2.准备数据集**数据集结构示例创建
目标检测数据集合·2025-03-29 23:40

2025年大模型学习路线：神仙级教程无私分享，助你成为AI领域高手！大模型学习路线就看这一篇就够了！

大模型学习路线图第一阶段：基础知识准备在这个阶段，您需要打下坚实的数学基础和编程基础，这是学习任何机器学习和深度学习技术所必需的。1.数学基础线性代数：矩阵运算、向量空间、特征值与特征向量等。
大模型入门教程·2025-03-29 21:32

《动手学深度学习》之卷积神经网络

文章目录从全连接层到卷积不变性限制多层感知机平移不变性局部性卷积通道图像卷积互相关运算特征映射和感受野填充和步幅填充步幅多输入多输出通道多输入通道1×11\times11×1卷积层汇聚层最大汇聚层和平均汇聚层卷积神经网络（LeNet）LeNet总结从全连接层到卷积卷积神经网络（convolutionalneuralnetworks，CNN）是机器学习利用自然图像中一些已知结构的创造性方法。不变性计
QxwOnly·2025-03-29 20:22

深度学习 Deep Learning 第12章 深度学习的主流应用

深度学习DeepLearning第12章深度学习的主流应用内容概要本周深入探讨了深度学习在多个领域的应用，包括计算机视觉、语音识别、自然语言处理以及其他领域如推荐系统和知识表示。
odoo中国·2025-03-29 20:21

语音识别项目实战：从零到一

随着深度学习的快速发展，语音识别的准确性和实用性得到了极大的提升。本文将围绕语音识别项目实战展开，详细讲解从零到一构建一个语音识别系统的完整流程。
一碗黄焖鸡三碗米饭·2025-03-29 18:46

人脸识别项目实战：从零到一

人脸识别技术概述2.人脸识别项目的开发流程2.1准备环境2.2数据采集与预处理2.3特征提取与模型训练2.3.1使用预训练模型进行人脸特征提取2.3.2构建识别系统2.4人脸识别系统的优化2.4.1使用深度学习优化模型
一碗黄焖鸡三碗米饭·2025-03-29 18:45

深度学习框架比较：PyTorch vs TensorFlow

《深度学习框架比较：PyTorchvsTensorFlow》关键词深度学习，PyTorch，TensorFlow，框架比较，开发体验，性能，生态系统摘要本文将深入比较深度学习框架PyTorch和TensorFlow
AI天才研究院·2025-03-29 18:08

深度学习篇---paddleocr进阶

文章目录前言一、图像预处理优化1.1作用1.2示例代码1.2.1灰度化1.2.2对比度增强（CLAHE）1.2.3二值化1.4解释1.4.1灰度化1.4.2CLAHE1.4.3二值化二、调整模型参数2.1作用2.2示例代码2.3参数说明rec_image_shapedet_db_unclip_ratio三、使用最新模型3.1作用3.1示例代码四、后处理优化4.1作用4.2示例代码4.2.1使用Pa
Ronin-Lotus·2025-03-29 17:34

TensorFlow 深度学习框架详解

TensorFlow深度学习框架详解1.框架概述TensorFlow是由GoogleBrain团队开发的开源机器学习框架，其名称源于处理多维数据数组（张量）的数据流图（Flow）的运行方式。
奶油话梅糖·2025-03-29 17:34

如何基于ios部署Deep Seek？

在iOS上部署深度学习模型（如DeepSeek或其他自定义模型）通常需要将模型转换为iOS支持的格式（如CoreML），并通过代码集成到应用中。
恶霸不委屈·2025-03-29 15:19

吴恩达深度学习复盘（1）神经网络与深度学习的发展

一、神经网络的起源与生物学动机灵感来源神经网络的最初动机源于对生物大脑的模仿。20世纪50年代，科学家试图通过软件模拟神经元的工作机制（如树突接收信号、轴突传递信号），构建类似人类大脑的信息处理系统。生物神经元的简化模型人工神经网络采用数学模型简化生物神经元的行为：每个神经元接收输入（数字信号），通过加权求和与激活函数处理后输出。尽管这一模型远不及真实大脑复杂，但早期研究认为其可能复现智能行为。二
wgc2k·2025-03-29 14:13

深度学习论文: Image Segmentation Using Text and Image Prompts

深度学习论文:ImageSegmentationUsingTextandImagePromptsImageSegmentationUsingTextandImagePromptsPDF:https://
mingo_敏·2025-03-29 11:51

开源深度学习框架PyTorch

一、PyTorch介绍PyTorch是一个开源的深度学习框架，由Facebook的人工智能研究团队（FAIR）开发。
深海水·2025-03-29 07:21

第P8周：YOLOv5-C3模块实现

本文为365天深度学习训练营中的学习记录博客原作者：K同学啊我的环境：语言环境：python3.12.6编译器：jupyterlab深度学习环境：Pytorch前期准备importtorchimporttorch.nnasnnimporttorchvision.transformsastransformsimporttorchvisionfromtorchvisionimporttransform
小羊的 utopia·2025-03-29 07:49

AI驱动BIM设计革命：从三维建模到智能决策的跃迁

通过机器学习、深度学习与专家系统的赋能，BIM在设计阶段的方案生成、布局优化、合规审查等环节展现出显著优势，效率提升达30%-50%。
领码科技·2025-03-29 04:32

阿里云国际站代理商：如何通过Serverless调用GPU资源？

2.系统设计与架构控制平面：负责深度学习任务的分析、部署、调度和请求分发。用户提交带有预定义QoS描述的深度学习函数程序，系统通过分析获取资源计划，并由调度器
聚搜云—服务器分享·2025-03-29 03:21

Manus AI - 面向多模态生成的人工智能平台

这种能力使得ManmusAI能够在更广泛的场景中应用，下面是一些可能的方向和技术特点：1.多模态数据融合跨模态学习：利用深度学习技术将不同类型的数据（例如文字描述与对应的图片）结合起来进行训练，以提取更加丰富的特征表示
热爱分享的博士僧·2025-03-28 22:16

卷积神经网络 - 微步卷积、空洞卷积

一、微步卷积微步卷积（FractionallyStridedConvolution），通常也称为转置卷积（TransposedConvolution）或反卷积（Deconvolution），是深度学习（
谦亨有终·2025-03-28 22:45

【深度学习新浪潮】图像修复（Image Inpainting）技术综述：定义、进展与应用展望

该技术通过计算机视觉和深度学习模型，从损坏、遮挡或人为标记的区域中推断出合理的像素填充，最终实现图像的无痕修复。从数学视角看，图像修复可建模为一个逆向优化
AndrewHZ·2025-03-28 22:12

AI问答：transformer 架构 / 模型 / 自注意力机制实现序列数据的并行处理 / AI的底层

Transformer架构是一种基于自注意力机制的深度学习模型，最初由谷歌团队在2017年提出，用于解决自然语言处理中的序列转导问题，尤其是机器翻译任务。
快雪时晴-初晴融雪·2025-03-28 20:33

Heldroid：基于语言和静态分析的勒索软件检测方案深度剖析

*大家好，我是AI拉呱，一个专注于人工智领域与网络安全方面的博主，现任资深算法研究员一职，热爱机器学习和深度学习算法应用，拥有丰富的AI项目经验，希望和你一起成长交流。
AI拉呱·2025-03-28 19:55

YOLOv8目标检测算法详解

YOLOv8是一种基于深度学习的目标检测算法，其核心思想是将目标检测问题转化为一个回归问题，通过一次前向传播过程即可完成目标的位置和类别预测。它继承了YOLO系列算法的优点，如速
培根芝士·2025-03-28 17:12

Anaconda常用命令小结

简介入门机器学习、深度学习，有个神器不得不了解下，最好熟练有它。
长青_416686950·2025-03-28 16:34

国内的比较有名的机器视觉库有哪些？他们的内核是什么?

深度学习：集成自研深度学习框架（类似CNN架构），支持目标检测、分类等任务。硬件加速：依赖海康自研GPU芯片（如“深眸”
yuanpan·2025-03-28 15:01

都是收费的，halcon与visionpro有什么区别？

以下从多个维度进行对比：1.应用层面Halcon适用领域：广泛应用于高精度、复杂视觉任务，如半导体检测、医疗影像、3D重建、深度学习等。
yuanpan·2025-03-28 15:01

使用PyTorch 的神经网络模型对三维点云数据进行分类

通过生成数据集、数据预处理、模型训练、评估以及可视化等一系列操作，展示了一个完整的深度学习分类任务流程。最终通过绘制决策曲面和损失曲线，直观地呈现模型的性能和训练过程。
欣然～·2025-03-28 14:53

【无标题】

深度学习核心概念：学习率与梯度深度解析导读学习率（LearningRate）与梯度（Gradient）是深度学习模型训练的核心概念，直接影响模型的收敛速度和效果。
冰蓝蓝·2025-03-28 14:23

vue对接deepSeek，实现聊天机器人

DeepSeek凭借自然语言处理、机器学习与深度学习、大数据分析等核心技术优势，在推理、自然语言理解与生成、图像与视频分析、语音识别与合成、个性化推荐、大数据处理与分析、跨模态学习以及实时交互与响应等八大领域表现出色
开心小老虎·2025-03-28 14:18

机器学习与深度学习4：数据集处理Dataset，DataLoader，batch_size

深度学习中，我们能看到别人的代码中都有一个继承Dataset类的数据集处理过程，这也是深度学习处理数据集的的基础，下面介绍这个数据集的定义和使用：1、数据集加载1.1通用的定义Bach：表示每次喂给模型的数据
爱打代码的小高·2025-03-28 12:33

视觉Transformer架构的前沿优化技术与高效部署

引言近年来，Transformer架构在自然语言处理（NLP）领域取得了巨大成功，逐渐成为深度学习的主流模型之一。
点我头像干啥·2025-03-28 11:00

数据集 VisDrone-Dataset 无人机检测跟踪数据集 ＞＞ DataBall

开源数据集VisDrone-Dataset无人机检测跟踪数据集-机器视觉目标跟踪人工智能深度学习无人机或通用无人驾驶飞行器（UAV）配备相机后，已被迅速部署到包括农业、航拍、快速递送和监视在内的广泛应用中
Xian-HHappy·2025-03-28 11:28

SCI一区级 | Matlab实现DBO-CNN-LSTM-Mutilhead-Attention蜣螂算法优化卷积长短期记忆神经网络融合多头注意力机制多变量时间序列预测

近年来，深度学习技术在时间序列预测领域取得了显著进展，其中卷积神经网络（CNN）
matlab科研社·2025-03-28 10:23

自动驾驶核心技术简介

自动驾驶核心技术简介关键词：感知系统、决策系统、控制系统、人工智能、计算机视觉、深度学习、V2X通信摘要：本文全面介绍了自动驾驶的核心技术，包括感知、决策和控制三大系统。
AGI大模型与大数据研究院·2025-03-28 10:21

深度学习模型的压缩与轻量化技术

深度学习，模型压缩，轻量化，效率，可部署性，精度1.背景介绍深度学习在图像识别、自然语言处理、语音识别等领域取得了突破性的进展，但其模型规模庞大，计算资源需求高，部署成本高昂，这限制了其在移动设备、嵌入式系统等资源受限环境中的应用
AI大模型应用之禅·2025-03-28 09:12

TensorFlow-MNIST手写数字分类

TensorFlow是一个功能强大的深度学习框架，可以用来构建、训练和部署机器学习模型。主要作用于：构建神经网络模型（回归、分类、生成模型等）。进行数值计算，并提供GPU加速。
Enougme·2025-03-28 07:59

python-常用的深度学习框架

Python是当前深度学习与机器学习领域的主流编程语言，其丰富的生态系统和多样化的框架使得构建深度学习模型变得非常高效。以下是一些主流的深度学习框架，以及每个框架的特点和适用场景。
Enougme·2025-03-28 07:58

临床报告深度学习总结

你对深度学习模型训练有哪些优化策略？在深度学习模型训练中，优化策略是提升模型性能和效率的关键。
Trank-Lw·2025-03-28 05:12

图像多分类的人工智能

当涉及到图像多分类任务，通常会使用深度学习模型，如卷积神经网络（ConvolutionalNeuralNetwork，CNN）。
love_c++·2025-03-28 05:41

Stable Diffusion进行图像生成

这些库将为你提供深度学习框架、图像处理工具和StableDiffusion模型的接口。获取预训练模型：StableDiffusion模型通常很大，因此你需要从可靠的来源下载预训练模型。Huggin
月月猿java·2025-03-28 04:35

Google开源机器学习框架TensorFlow SegFormer优化

一、SegFormer的TensorRT加速优化TensorRT是NVIDIA推出的深度学习推理加速库，可以显著提高SegFormer在GPU上的推理速度。
深海水·2025-03-28 02:23
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