python400集

Pandas真实案例进阶：从数据清洗到高性能分析的完整指南

案例背景：电商用户行为分析假设某电商平台提供以下数据集（模拟数据包含100万条记录），需完成用户行为分析：user_logs.csv：用户浏览、加购、下单日志user_profiles.csv：用户地域
Eqwaak00·2025-03-13 20:26

2025毕设springboot大学目标规划与落地平台的设计与实现后台源码+论文

因此，开发一款集目标规划、执行跟踪、反馈激励于一体的大学目标规划与落地平台显得尤为
皓宇学长-毕设·2025-03-13 19:52

基于SWIFT和Qwen1.5-0.5B-Chat进行大模型全参微调（魔搭社区）

1，swift框架安装pipinstallms-swift2，模型下载gitclonehttps://www.modelscope.cn/qwen/Qwen1.5-0.5B-Chat.git二、数据集准备使用
m0_65156252·2025-03-13 18:47

vue3+ts+vite+pinia+element-plus搭建一个项目

2.TypeScript是JavaScript的一个超集，添
貂蝉空大·2025-03-13 18:15

万人在单一世界互动问答集(1)---不使?用分片（sharding)?延迟（latency） 和 吞吐量（throughput）?

问：60,000名玩家在同一世界真的可能吗?你们说不使用分片（sharding）就能做到，但是「伺服器网格化（servermeshing）」本质上也是一种分片?此外，我想知道你的延迟（latency）和吞吐量（throughput），以及如果这个技术是依赖「决定性（determinism）」?答：我们开发的技术将瓶颈从空间密集型转移到逻辑密集型，传统根据地理区域（空间密度）来切割游戏世界的Shar
微网兔子·2025-03-13 18:44

计算机视觉算法实战——车道线检测

本文将深入探讨当前主流的车道线检测算法，选择性能最好的算法进行详细介绍，并涵盖数据集、代码实现、优秀论文、具体应用以及未来的研究方向和改进方向。1.当前相关的算法✨✨车道线检测算法
喵了个AI·2025-03-13 17:32

C#核心笔记——（五）框架概述

这些类型组织在层次化的命名空间中，并打包为一套程序集，与CLR一起构成了.NET平台。有些.NET类型是由CLR直接使用的，且对于托管宿主环境而言是必不可少的。
鹏易灵·2025-03-13 15:52

用Python在Excel工作表中创建数据透视图

对于需要频繁更新或处理大量数据集的人员以及任何依赖数据做出决策的人来说，用Python在Excel中创建数据透视图能够根据最新的数据快速调整和生成新的分析图表，从而提高工作效率并增强数据分析的灵活性。
·2025-03-13 15:48

【图像去噪】论文复现：TPAMI 2025！全面提升单图像去噪泛化性！像素级零样本去噪方法Pixel2Pixel的Pytorch源码复现，跑通源码，修改各种报错，框架详解，注释详细！

本文亮点：跑通Pixel2Pixel全部源码，包含数据集准备、制作像素库(PixelBank)、训练和推理等，
十小大·2025-03-13 14:11

图像去雾常见数据集

高质量的数据集是算法研究的基础，本文将介绍一些常用的图像去雾数据集，包括其特点、应用场景以及下载地址。
梦姐的编程日志·2025-03-13 13:09

点云从入门到精通技术详解100篇-基于激光雷达点云的三维目标检测

目录前言图像目标检测算法研究现状点云目标检测算法研究现状基于投影图的方法基于体素的方法基于点云的多模态融合方法2地面点云滤波及神经网络2.1目标检测数据集及采集设备2.1.1KITTI数据集2.1.2车载激光雷达
格图素书·2025-03-13 13:08

Epoch 和 Batch Size的设计 + 模型的早停策略（基于上篇）

1.Epoch的设计epoch表示整个数据集被模型完整遍历一次。
一只小铁柱·2025-03-13 13:08

神经网络机器学习中说的过拟合是什么意思

过拟合的表现训练误差很低，但测试误差很高：模型在训练集上的准确率非常高，但在测试集上的准确率却显著下降。模型过于复杂：模型学习了训练数据中的噪声或不相关
yuanpan·2025-03-13 10:46

NVME-MI详解

NVMe-MI通信机制与协议对比分析引言NVMe管理接口(NVMe-MI)是一种专为NVMe存储设备管理而设计的标准化接口，它提供了一套完整的命令集和架构，使远程管理应用程序能够发现、监控和更新NVMe
dropevil·2025-03-13 10:45

分布式并行策略概述

可以显著减少训练时间，尤其是当模型较小，而数据集较大时。缺点：随着模型大小的增加，每个处理单元需要的内存也增加，可能受限于单个GPU的内存容量。大规模时通
灵海之森·2025-03-13 10:11

Ae 效果详解：分形

Ae菜单：效果/生成/分形Generate/Fractal分形Fractal效果可生成曼德布罗特集和朱莉娅集的视觉效果，通常用于创作独特的抽象图案和动态纹理，广泛应用于背景生成和抽象视觉表现。
MediaTea·2025-03-13 10:41

BY组态-低代码web可视化组件

简介BY组态是集实时数据展示、动态交互等一体的全功能可视化平台。
by组态软件·2025-03-13 07:49

计算机系统架构2

6.对指令集的基本要求：完整性；规整性；高效率；兼容性7.CISC复杂指令集
落——枫·2025-03-13 07:48

在线访谈系统解决方案书

联迅在线访谈系统是威海联讯信息技术有限公司研发的一套集网络访谈直播、网络会议直播、网络文字直播、往期访谈点播、观众嘉宾互动等于一体的多用户视
3D小将·2025-03-13 06:41

论文学习：基于机器学习的光声图像分析1

期间论文学习笔记，关于基于机器学习的光声图像分析的6篇1区论文血管结构模拟&分割：Quantificationofvascularnetworksinphotoacousticmesoscopy链接数据集链接摘要这篇论文提出了一种新的方法
superace7911·2025-03-13 05:37

MES基于C#开发计划管理组件集成WinCC中使用

MES系统通常都会与SCADA系统集成使用，尤其具备中控管理需求的工厂，集控SCADA需要集成MES系统的计划工单数据实现工单数据、工艺配方数据、SN数据、打码数据等下发，执行状态、关键参数反馈等上传。
dephixf·2025-03-13 05:36

【深度学习】从全连接层到卷积

例如，在之前猫狗分类的例子中：假设我们有一个足够充分的照片数据集，数据集中是拥有标注的照片，每张照片具有百万级像素，
熙曦Sakura·2025-03-13 04:56

PostgreSQL教程（一）入门介绍

PostgreSQL是一个功能强大的开源关系型数据库系统，它使用并扩展了SQL语言，并结合了许多功能，可以安全地存储和扩展复杂的数据工作PostgreSQL因其经过验证的架构、可靠性、数据完整性、强大的功能集、
空说·2025-03-13 04:24

【Scannet V2 三维数据集下载】

ScannetV2三维数据下载ScannetV2数据介绍：“ScanNet是一个RGB-D视频数据集，包含2多次扫描中的5万次观看，并带有1500D摄像机姿势、表面重建和实例级语义分割进行注释。
萧伯纳.·2025-03-13 03:20

PyTorch分布式训练

分布式训练概述环境设置数据并行（DDP）模型并行启动训练性能优化建议示例代码参考资料和相关问题以下是为您整理的PyTorch分布式训练教程指南：一、PyTorch分布式训练核心概念数据并行：通过分割数据集实现多
阳光明媚大男孩·2025-03-13 02:16

机器学习专栏博文汇总

本篇汇集了Python游乐园中机器学习专栏博文，会持续更新，需要的小伙伴可以收藏一下Python机器学习实战：基于不同机器学习算法的鸢尾花数据集分析机器学习常见问题：过拟合及其处理方式结构化数据和非结构化数据的区别是什么如何选择合适的机器学习算法来处理非结构化数据可用于文本分析的机器学习算法都有哪些
python游乐园·2025-03-13 02:09

论文阅读：Personalized Purchase Prediction of Market with Wasserstein-Based Sequence Matching

概述问题背景及陈述预测算法步骤一：itemembeddings步骤二：计算wassersteinDistance步骤三：Wasserstein-BasedDynamicTimeWarping预测实验评价标准数据集对比的
Narcissus`小暮·2025-03-13 01:07

论文阅读 EEG-TCNet

EG-TCNET成功地推广了单个数据集，通过0.25的元效应优于MOABB的当前最新技术水平
Plan-C-·2025-03-13 01:36

论文阅读《Semantic Stereo Matching with Pyramid Cost Volumes》

SSPCV-Net（语义立体匹配网络）目的：进一步捕捉视差的细节主要模块：数据集：SceneFlow,KITTI2012,KITTI2015,Cityscape(比较泛化能力)-------------
cunese0088·2025-03-13 01:34

VLRMBench ：一个涵盖数学推理、幻觉理解、多图像理解等多种任务的视觉-语言奖励模型基准测试数据集

2025-03-10，由上海交通大学和小红书公司联合创建了VLRMBench数据集。
·2025-03-12 22:23

将Labelme标注的数据做成COCO格式的数据集（实例分割的数据集）

这里说明一下：Labelme标注数据时候是用的多边形框，关于标注，可以看前面的博客文章下面制作的COCO数据集是用于实例分割的数据集。
一直开心·2025-03-12 21:39

KMeans实战——聚类和轮廓系数评估啤酒数据集

本文将介绍如何使用KMeans算法对啤酒数据集进行聚类，并使用轮廓系数（SilhouetteScore）来评估聚类结果的质量。1.数据准备首先，我们需要导入必要的库并加载数据集。本文使用的数据集是一
巷955·2025-03-12 21:38

大数据学习（61）-Impala与Hive计算引擎

，请点赞+收藏⭐️+留言支持一下博主哦一、impala与yarn资源管理YARN是ApacheHadoop生态系统中的一个资源管理器，它采用了master/slave的架构，使得多个处理框架能够在同一集群上共享资源
viperrrrrrr·2025-03-12 21:38

HTML 基础

：包含元数据（标题、CSS、字符集等）。：页面可见内容的容器。
磨十三·2025-03-12 19:58

效果媲美Cursor的开源替代：Roo-Cline

作为一个开源项目，它在保持原版Cline所有核心功能的同时，通过持续的社区贡献不断改进和扩展其功能集。
开源项目精选·2025-03-12 19:52

【安当产品应用案例100集】040-TDE保护私有模型文件

1.引言随着大语言模型（LLM,LargeLanguageModel）在各行各业的广泛应用，其安全性和隐私保护变得尤为重要。为了防止敏感数据泄露或未经授权的访问，透明数据加密（TDE,TransparentDataEncryption）技术被引入到大语言模型的文件管理中。本案例将详细介绍如何使用TDE技术对大语言模型的文件进行加密，并探讨其优势和实现步骤。2.背景与需求2.1大语言模型的特点庞大的
安 当 加 密·2025-03-12 18:19

常用CPU架构

1.x86/x86-64架构类型：复杂指令集（CISC）核心厂商：Intel、AMD、海光（国产）技术特点：指令集庞大：支持复杂操作（如多媒体处理、加密运算），兼容性强。
大明者省·2025-03-12 18:18

51-52 CVPR 2024 | Generalized Predictive Model for Autonomous Driving，自动驾驶通用预测模型

作者提出了通用的大规模自动驾驶视频预测模型GenAD，在实现过程中，进一步提出了迄今为止最大的自动驾驶场景训练数据集OpenDV-2K。
深圳季连AIgraphX·2025-03-12 18:18

(9-4-01)MM-Vet多模态大模型评估系统：多模态大模型评估

9.4多模态大模型评估在本项目中，通过文件mm-vet-v2_evaluator.py评估常见多模态模型在MM-Vet-v2数据集上的表现。
码农三叔·2025-03-12 17:13

ARMV8的64位指令

一、介绍ARMv8体系结构最大的改变是增加了一个新的64位的指令集，这是早前ARM指令集的有益补充和增强。它可以处理64位宽的寄存器和数据并且使用64位的指针来访问内存。
物随心转·2025-03-12 16:08

【模型调优的深入分析与Python实践】

模型调优的深入分析与Python实践一、模型调优的定义与目标模型调优（ModelTuning）是通过系统化调整机器学习模型的超参数和结构参数，使模型在特定数据集上达到最佳性能的过程。
蝉叫醒了夏天·2025-03-12 15:30

ASL 集睿致远CS5263AN DP转HDMI芯片概述

CS5263AN是一款高性能的DisplayPort1.4转HDMI2.0b音视频转换芯片，由集睿致远（ASL）推出。
·2025-03-12 13:00

机器学习背后的数学芝士

矩阵则是二维数组，广泛应用于数据集的表示和变换操作。线性变换线性变换描述了向量在空间中的拉伸、压缩或旋转过程。这类变换在数据预处理、
小技工丨·2025-03-12 11:36

大模型微调：定义、方法、应用与未来展望

一、定义与意义（一）微调的定义大模型微调是指在预训练模型的基础上，通过特定领域的数据集对模型进行进一步训练的过程。
软件职业规划·2025-03-12 11:33

DeepSeek行业应用案例——办公

本案例集初步收录了40多个来自农业、制造业、汽车行业、手机行业、智能家居、物流、云服务、办公、网络安全、金融、医疗、教育等多个关键行业的应用案例。
未来智慧谷·2025-03-12 11:31

扩散 Transformer 策略：用于通才视觉-语言-动作学习的规模化扩散 Transformer

最近，在多样化的机器人数据集上进行预训练的大型视觉-语言-动作模型，已展示出利用少量域内数据泛化到
三谷秋水·2025-03-12 10:27

计算机视觉深度学习入门（4）

在小型数据集上从头开始训练一个卷积神经网络利用少量数据来训练图像分类模型，这是一种很常见的情况。如果你从事与计算机视觉相关的职业，那么很可能会在实践中遇到这种情况。
yyc_audio·2025-03-12 10:26

51-53 CVPR 2024 | DriveWorld：通过自动驾驶世界模型进行 4D 预训练场景理解 （含模型数据流梳理）

DriveWorld在UniAD的基础上又有所成长，提升了自动驾驶目标检测、目标追踪、3D占用、运动预测及规划的性能，后期扩大数据集和调整骨干网络大小应该会
深圳季连AIgraphX·2025-03-12 08:43

LeetCode第78题_子集

返回该数组所有可能的子集（幂集）。解集不能包含重复的子集。你可以按任意顺序返回解集。
@蓝莓果粒茶·2025-03-12 06:59

cornell grasp data 康奈尔大学抓取数据集 百度云

国内下载较慢，康奈尔大学抓取数据集分享，给有用的人。科研之路道阻且长，互行方便。康奈尔大学抓取数据集是基于深度学习方法实现机器人自主抓取的必备数据集，直接推动了机器人自主抓取的发展。
工科pai·2025-03-12 05:20
上一页 1 2 3 4 5 6 7 8 下一页
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他