pytorch中文文档学习之路第12页

numpy pytorch切片和索引

1.：冒号有两种使用单冒号和双冒号。单冒号是双冒号的一个特例。start:end:step是完整写法，表示取start到end(不包含)，间隔step。所以会有变体，比如:2取0,1:-1取至倒数第二个-3:取倒数第三个至最后::2间隔一个取2....省略号（英文）表示省略维度，缺省则由程序自动判断3.，逗号维度分隔符4.None无表示增加维度，unsquenze也有同样用法。有np.newaxi

billbliss·2024-02-09 07:51

pytorch索引和切片

目录1.按索引方式取数据2.以python切片方式取数据3.指定index取数据4....代表除其前后指定维度外的所有维度5.masked_select()使用掩码选择元素6.take矩阵打平后选取1.按索引方式取数据a[0,0,2,4]其中0，0，2，4是索引从0开始2.以python切片方式取数据b=4索引是0,1,2,34张图片c=3索引是0,1,2[:2]0,1不包括2[1:]1,2[-1

wyw0000·2024-02-09 07:20

【Python】使用 requirements.txt 与 pytorch 相关配置

【Python】使用requirements.txt与pytorch相关配置前言一、pip1、导出结果含有路径2、导出不带路径的二、Conda1、导出requirements.txt2、导出yml文件三

何为xl·2024-02-09 07:09

【深度学习】pytorch 与 PyG 安装（pip安装）

【深度学习】pytorch与PyG安装（pip安装）一、PyTorch安装和配置（一）、安装CUDA（二）、安装torch、torchvision、torchaudio三个组件（1）下载镜像文件（2）创建一个新的虚拟环境

何为xl·2024-02-09 07:36

OpenGL ES学习之路(3.1) 着色器渲染过程、渲染方式、FrameBuffer与RenderBuffer

着色器渲染过程在渲染过程中，必须存储2种着⾊器，分别是顶点着⾊器、片元着⾊器。顶点着⾊器是第⼀个着色器、⽚元着⾊器是最后⼀个。顶点着⾊器中处理顶点、片元着⾊器处理像素点颜色。渲染流程图image.png1.创建顶点2.然后通过顶点着色器渲染3.连接信息条，通过各个顶点连接成几何图形4.光栅化：其实是确定像素点在屏幕上绘制的位置，然后这些片段由片元着色器处理（输入给片元着色器）5.光栅化阶段生成每个

velue·2024-02-09 06:43

整合 Axios

简单说:Axios就是前端向后端发送请求的工具库.中文官网:Axios中文文档|Axios中

踏遍三十六岸·2024-02-09 06:41

前端学习之路(6) npm详解

npm是什么？npm（nodepackagemanager）：node.js的包管理器，用于node插件管理（包括安装、卸载、管理依赖等），npm是随同node.js一起安装的包管理工具，能解决node.js代码部署上的很多问题，常见的使用场景有以下几种：允许用户从npm服务器下载别人编写的第三方包到本地使用。允许用户从npm服务器下载并安装别人编写的命令行程序到本地使用。允许用户将自己编写的包或

星如雨ｸﾞｯ!(๑•̀ㅂ•́)و✧·2024-02-09 05:56

suricata基础介绍

SuricataUserGuide—Suricata6.0.10documentationOverview-Suricata-OpenInformationSecurityFoundation论坛bug关于Suricata的中文文档

强壮的向阳花·2024-02-09 05:24

pytorch入门第一天

今天作为入门pytorch的第一天。打算记录每天学习pytorch的一些理解和笔记，以用来后面回顾。当然如果能帮到和我一样的初学者，那也是不胜荣幸。

南子大帅哥·2024-02-09 04:23

JavaScript 弹窗（Popup Windows）

‍个人主页：《爱蹦跶的大A阿》当前正在更新专栏：《VUE》、《JavaScript保姆级教程》、《krpano》、《krpano中文文档》✨前言在互联网时代，弹窗是一种常见的交互方式。

爱蹦跶的大A阿·2024-02-09 04:22

JavaScript表单：事件和方法提交

‍个人主页：《爱蹦跶的大A阿》当前正在更新专栏：《VUE》、《JavaScript保姆级教程》、《krpano》、《krpano中文文档》✨前言表单是web开发中不可或缺的一部分，用于收集用户输入的数据

爱蹦跶的大A阿·2024-02-09 04:51

JavaScript页面生命周期：DOMContentLoaded，load，beforeunload，unload

‍个人主页：《爱蹦跶的大A阿》当前正在更新专栏：《VUE》、《JavaScript保姆级教程》、《krpano》、《krpano中文文档》✨前言页面加载是web开发中的一个重要概念，指的是浏览器加载网页的过程

爱蹦跶的大A阿·2024-02-09 04:51

JavaScript 跨窗口通信（Cross-Window Communication）

‍个人主页：《爱蹦跶的大A阿》当前正在更新专栏：《VUE》、《JavaScript保姆级教程》、《krpano》、《krpano中文文档》✨前言在现代Web开发中，跨窗口通信是一种常见需求。

爱蹦跶的大A阿·2024-02-09 04:21

re:从0开始的CSS学习之路 8. 浏览器默认样式

1.默认样式浏览器会有一个默认样式，body标签会有自带一个8px的margin属性。在布局的时候通常不想要浏览器的默认样式，因此可以先清除一下浏览器提供的默认样式示例如下：Browserdefaultstyle.box1{width:200px;height:200px;background-color:#c7decc;}*{margin:0;/*padding:0;*/}注：padding其实

扶摇|·2024-02-09 04:50

re:从0开始的CSS学习之路 7. 盒子模型

1.盒子模型盒子模型（boxmodel）：可以把HTML中所有的元素都理解成盒子，用于装内容的容器目的就是为了将HTML文档中的内容进行归纳整理，方便管理，从而达到布局的效果内容区content边框border内边距padding外边距margin1.内容区content元素中所有的子元素和文本等都在内容区中排列内容区的大小使用width和height属性设置width设置内容区的宽度height

扶摇|·2024-02-09 04:20

使用PyTorch实现二元分类

在本文中，我们将使用PyTorch实现二分类任务。二元分类涉及将数据点分类为两个类或类别之一。类似使用过滤器来区分苹果和橙子、积极情绪和消极情绪、或者健康患者和疾病患者。

小Z的科研日常·2024-02-09 04:12

【超详细】用Python实现十大经典排序算法

吹翻书页的风·2024-02-09 03:32

报复性摆烂

学习之路真的太累太艰难了，本来上班就够辛苦了，这马上就到考试时间了，心理压力也挺大。哎，既希望快点到，又希望不要到来。下午上班编辑退款申请单时，又没用脑子，没思考如何排版更好。

小朱配奇·2024-02-09 03:10

PyTorch深度学习实战（23）——从零开始实现SSD目标检测

PyTorch深度学习实战（23）——从零开始实现SSD目标检测0.前言1.SSD目标检测模型1.1SSD网络架构1.2利用不同网络层执行边界框和类别预测1.3不同网络层中默认框的尺寸和宽高比1.4数据准备

盼小辉丶·2024-02-09 02:58

在Conda中搭建PyTorch+DGL+PyG时需要仔细查看的几个关于版本的网页

这方面的问题我总结过很多次了，例如：基于Conda的PyTorchGeometric报“段错误(核心已转储)”的解决方法_段错误,核心已转储yolov5-CSDN博客但是现在还是能遇到问题，例如今天在一个新的

蛐蛐蛐·2024-02-09 01:25

记录pytorch常用的维度转换方法

对于pytorch常用的维度转换方法一直不熟悉，今天在网上查了资料，简单尝试之后汇总记录一下，方便以后查找importtorch#**********生成数据**********#***生成固定数据**

嘿，兄弟，好久不见·2024-02-08 20:30

Pytorch | Tensor张量

点击上方“机器学习与生成对抗网络”，关注星标获取有趣、好玩的前沿干货！来源：知乎—秦一地址：https://zhuanlan.zhihu.com/p/39935050501Tensor的裁剪运算对Tensor中的元素进行范围过滤常用于梯度裁剪（gradientclipping），即在发生梯度离散或者梯度爆炸时对梯度的处理torch.clamp(input,min,max,out=None)→Ten

机器学习与AI生成创作·2024-02-08 20:29

【pytorch常用方法汇总】张量的转换、生成篇

目录将列表转换为张量张量和Numpy数组的相互转化随机数生成张量生成特定的张量将列表转换为张量Python的列表或序列可以通过torch.tensor()函数构造张量。查看维度和元素数量：x=torch.tensor([[1,2,3],[4,5,6]])查看维度：x.shape或x.size()，返回torch.Size类型对象，可以直接解包查看元素数量：x.numel()指定元素类型、分配的位置

明月出天山_·2024-02-08 20:29

k8s学习之路 | Day14 有关 k8s 弃用 Docker

文章目录DockerEngine架构容器运行时containerdk8s中的kubelet架构为何放弃使用DockerEngine一直想搞清楚关于“k8s弃用docker这件事情”，所以才有了这篇学习记录官方有关这类话题的文章链接：https://kubernetes.io/zh-cn/blog/2020/12/02/dont-panic-kubernetes-and-docker/https:/

小鲸鱼大梦想·2024-02-08 19:00

re:从0开始的CSS学习之路 3. CSS三大特性

0.写在前面很多的学习其实并不知道在学什么，学一个新东西学着学着就变成了抄代码，背概念。把看视频学习变成了一个赶进度的任务，到头来只学到了一些皮毛。文章目录0.写在前面1.CSS三大特性——层叠性2.CSS三大特性——优先级3.CSS三大特性——继承性1.CSS三大特性——层叠性层叠性：相同选择器（同等权重）对同一个元素设置样式时不冲突的样式：样式都生效冲突的样式：会根据“就近原则”，书写位置接近

扶摇|·2024-02-08 16:17

re:从0开始的CSS学习之路 4. 长度单位

1.长度单位像素px：一个像素就是屏幕中一个不可分割的点。我们应用的屏幕实际上是由一个个的像素点构成的。不同显示器的像素点大小也不同，在屏幕尺寸相同的情况下，像素越小，显示效果越清晰。大部分浏览器默认字体大小是16px百分比%：相对于父元素相同样式大小的百分比进行计算优点：当父元素大小发生变化时，子元素的大小也会按比例进行调整相对于字体大小单位em：相对于当前元素字体大小进行计算1em=当前字体大

扶摇|·2024-02-08 16:17

re:从0开始的CSS学习之路 5. 颜色单位

0.写在前面没想到在CSS里也要再次了解这些颜色单位，感觉回到了大二的数字图像处理，可惜现在已经大四了，感觉并没有学会什么AI的东西1.颜色单位预定义颜色名：HTML和CSS规定了147种颜色名。例如：redyellowgreenblueRGB颜色值rgb(red,green,blue)：括号中每个参数代表对应颜色的浓度浓度值是0-255之间的整数，0表示无浓度，255表示最大浓度也可以使用百分比

扶摇|·2024-02-08 16:15

re:从0开始的CSS学习之路 6. 字体相关属性

扶摇|·2024-02-08 16:45

PyTorch张量和NumPy数组之间的相互转换

PyTorch张量（`torch.Tensor`）和NumPy数组（`numpy.ndarray`）之间的转换非常常见，因为它们在处理数据时具有不同的优势。

董^O^·2024-02-08 16:01

PyTorch 的张量与 numpy对比

这里我们准备一个三阶多项式，通过最小化平方欧几里得距离来训练，并预测函数y=sin(x)在-pi到pi上的值。在本实现中，我们使用numpy手动实现前向传播，损失(loss)和反向传播。numpy数组是一种通用的n维数组；它跟深度学习，梯度或计算图没啥关系，只是执行通用数值计算的一种方法。importnumpyasnpimportmath#Createrandominputandoutputdat

yanglamei1962·2024-02-08 16:01

PyTorch基础之张量模块数据类型、基本操作、与Numpy数组的操作详解（附源码简单全面）

需要源代码文件请点赞关注收藏后评论区留言私信~~~一、张量模块张量（Tensor）是PyTorch最基本的操作对象，是具有统一类型的多维数组。

showswoller·2024-02-08 16:00

使用Pytorch创建张量以及使用numpy创建数组的异同点

Pytorch是一个基于Python的计算包，提供两个高级功能：1、具有强大的GPU加速的张量计算；2、包含自动求导系统的深度神经网络。

汉德萨姆ys·2024-02-08 16:30

【QA篇】Numpy与Pytorch类型转换

Numpy与Pytorch类型转换Numpy与PyTorch的数据类型Numpy数组转换为PyTorch张量PyTorch张量转换为Numpy数组有坑示例1：Numpy数组转换为PyTorch张量时数据类型不匹配示例

钟的子期·2024-02-08 16:30

pytorch张量和numpy数组相互转换

pytorch张量和numpy数组相互转换文章目录引言将numpy数组转换为Pytorch张量1.功能介绍2.用法将Pytorch张量转换为numpy数组1.功能介绍2.用法PyTorch张量和NumPy

高斯小哥·2024-02-08 16:29

刘知远LLM——神经网络基础

Word2Vec例子负采样：循环神经网络RNN门控计算单元GRU长短时记忆网络LSTM遗忘门输入门输出门双向RNN卷积神经网络CNNpytorch实战神经网络基础基本构成全称：人工神经网络。

李日音·2024-02-08 15:43

PyTorch中torchvision库的详细介绍

torchvision是PyTorch生态系统中的一个关键库，专门为计算机视觉任务设计和优化。

科学禅道·2024-02-08 13:22

PyTorch 2.2 中文官方教程（十一）

使用PyTorchC++前端原文：pytorch.org/tutorials/advanced/cpp_frontend.html译者：飞龙协议：CCBY-NC-SA4.0PyTorchC++前端是PyTorch

绝不原创的飞龙·2024-02-08 12:15

MNIST数据集介绍及基于Pytorch下载数据集

MNIST数据集介绍及基于Pytorch下载数据集文章目录引言MNIST数据集介绍基于Pytorch下载MNIST数据集并可视化使用MNIST数据集进行图像分类任务MNIST数据集的局限性分析小结结尾引言在深度学习的领域中

高斯小哥·2024-02-08 12:44

PyTorch 2.2 中文官方教程（十二）

自定义C++和CUDA扩展原文：pytorch.org/tutorials/advanced/cpp_extension.html译者：飞龙协议：CCBY-NC-SA4.0作者：PeterGoldsboroughPyTorch

绝不原创的飞龙·2024-02-08 10:55

mac电脑flutter环境配置，解决疑难问题

准备工作首先搭建flutter的环境需要使用到flutter的sdk，可以直接跳去官网下载：Chooseyourfirsttypeofapp-Flutter中文文档-Flutter中文开发者网站-Flutter

1024小神·2024-02-08 10:39

遇见性格色彩。

但对此并没有多大感受，当我接触到性格色彩，开启了我的学习之路时，我才深刻的体会到这句话。过去的我，自卑，悲观。那时候日子过的格外难过。原来我才知道那

L_lei·2024-02-08 09:42

Windows7(见简介)Pytorch安装与配置

Anaconda占11.258338928222656(GB)[题外话]yi·创建环境condacreate-n这里写您的环境名称python=您的Python版本我:condacreate-npytorchpython

果茨·2024-02-08 09:39

我的PyTorch模型比内存还大，怎么训练呀？

原文：我的PyTorch模型比内存还大，怎么训练呀？-知乎看了一篇比较老（21年4月文章）的不大可能训练优化方案，保存起来以后研究一下。

javastart·2024-02-08 09:38

PyTorch 2.2大更新！集成FlashAttention-2，性能提升2倍

【新智元导读】新的一年，PyTorch也迎来了重大更新，PyTorch2.2集成了FlashAttention-2和AOTInductor等新特性，计算性能翻倍。

javastart·2024-02-08 09:36

Pytorch 安装与配置

每次在服务器上配置环境都需要考虑Pytorch版本/CUDA版本/GPU驱动版本等诸多因素，因为⌈\lceil⌈Pytorch只能下载指定CUDA版本的库⌋\rfloor⌋、⌈\lceil⌈GPU只能使用特定版本的驱动

ScienceLi1125·2024-02-08 09:05

深度学习(14)--x.view()详解

在torch中，常用view()函数来改变tensor的形状查询官方文档：torch.Tensor.view—PyTorch2.2documentationhttps://pytorch.org/docs

GodFishhh·2024-02-08 09:03

深度学习(15)--PyTorch构建卷积神经网络

目录一.PyTorch构建卷积神经网络(CNN)详细流程二.graphviz+torchviz使PyTorch网络可视化2.1.可视化经典网络vgg162.2.可视化自己定义的网络一.PyTorch构建卷积神经网络

GodFishhh·2024-02-08 09:32

川鹤思想日记20190427:

感同身受的体验，换位思考一下，如果在孩子、爱人、他人有情绪时，我们更应该给予爱与包容，因为我们已经走在学习之路很久了。只有爱增加了，一切才会越来越好[爱心][爱心][爱心]

张孙川鹤·2024-02-08 07:03

【PyTorch][chapter 15][李宏毅深度学习][Neighbor Embedding-LLE]

前言：前面讲的都是线性降维，本篇主要讨论一下非线性降维.流形学习（mainfoldlearning）是一类借鉴了拓扑流行概念的降维方法.如上图,欧式距离上面A点跟C点更近，距离B点较远但是从图形拓扑结构来看，B点跟A点更近目录：LLE简介高维线性重构低维投影Python例子一局部线性嵌入（LLELocallyLinearEmbedding）局部线性嵌入(LocallyLinearEmbedding

明朝百晓生·2024-02-08 07:30

pytorch训练指标记录之tensoboard，wandb

详解Tensorboard及使用教程_tensorboard怎么用-CSDN博客文章浏览阅读5.1w次，点赞109次，收藏456次。目录一、什么是Tensorboard二、配置Tensorboard环境要求安装三、Tensorboard的使用使用各种add方法记录数据单条曲线(scalar)多条曲线(scalars)直方图(histogram)图片(image)渲染(figure)网络(graph

a flying bird·2024-02-08 07:30

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