pytorch保存准确率第9页

【目标检测】MMRotate旋转目标检测训练自定义DOTA格式数据集

1.安装环境1.1.Conda虚拟环境condacreate--namemmrotatepython=3.8-ycondaactivatemmrotate1.2.安装PyTorchpipinstalltorch

ericdiii·2024-09-05 10:10

2021年1月1日星期五天气晴亲子日记（757）

新年第一天，豪宝写下了他的新年愿望，写的是在过去的一年没有实现的目标，在这一年他争取做到，我帮他保存起来了，我也会助他一臂之力。

love_happy·2024-09-05 10:43

二、MMRotate旋转框目标检测训练DOTA数据集（模型推理与部署，保存推理结果为xml文件并构建镜像）

在上一篇文章中介绍了MMRotate的概述、安装和训练Dota数据集全流程，由于文章篇幅限制还剩下一部分模型的推理和部署环节没有写，为避免后续对这部分工作的遗忘，决定还是补充上这部分的笔记，仅作记录，如有不足之处还请指出！一、模型推理测试1.1单张图片推理测试可以首先使用官网上的推理方法，从源代码安装mmrotate，只需运行以下命令。#首先把所需要的配置文件下载下来，或直接用你训练好的模型和配置

清如许.·2024-09-05 10:07

Git核心概念

2.Git的三种状态1.已提交：数据已经安全的保存在本地数据库中2.已修改：已修改表示修改了文件，但还没保存到数据库中3.已暂存：表示对

众愿·2024-09-05 09:34

jvm垃圾回收机制极简版-根据深入理解jvm中垃圾回收器章节的总结

JvM整体区域划分：1.方法区：保存已加载的类源信息、运行常量和字符串常量。2.虚拟机栈：存放线程的运行方法。3.本地方法栈：存放本地方法。4.程序技术器：记录线程执行的字节码行号。

Maru_TIme·2024-09-05 09:59

大模型中 .safetensors 文件、.ckpt文件、.gguf和.pth以及.bin文件区别、加载和保存以及转换方式

在大模型中，.safetensors、.ckpt、.gguf、.pth和.bin文件都是用于保存和加载模型参数的文件格式，它们之间的区别和转换方式如下：.safetensors文件：这是TensorFlow2

nanshaws·2024-09-05 07:22

pytorch中的gather函数_Pytorch中torch.gather函数祥解

引言：在多分类中，torch.gather常用来取出标签所对应的概率，但对于刚开始接触Pytorch的同学来说，torch.gather()可能不太好理解，这里做一些说明和演示，帮助理解。

陈村·2024-09-05 07:16

freertos学习笔记——任务切换

PendSV的中断服务函数xPortPendSVHandler函数：vTaskSwitchContext函数分析：（获取最高优先级的TCB并赋值给pxCurrentTCB）任务之间的切换实际上是将不同的任务栈中保存的寄存器赋值到

天分天涯·2024-09-05 07:45

pytorch torch.squeeze函数介绍

在PyTorch中，torch.squeeze(input,dim=None)函数用于去除张量中尺寸为1的维度。一、函数参数input：输入张量。

qq_27390023·2024-09-05 06:44

Pytorch torch.Where 和 torch.Gather

torch.Wheretorch.where(condition,x,y)→Tensor返回一个tensor，tensor的元素从x或者y中的元素选择，选择依据是条件矩阵condition。要求：condition、x，y可以broadcastable到相同的shape。返回值也是相同shape的矩阵condition：参数：condition(BoolTensor)–条件矩阵，当元素为True时

程序之巅·2024-09-05 06:12

Pytorch中torch.gather和torch.scatter函数理解

torch.gather()torch.gather(input,dim,index,*,sparse_grad=False,out=None)→Tensor参数解释：input(Tensor)–thesourcetensordim(int)–theaxisalongwhichtoindexindex(LongTensor)–theindicesofelementstogathersparse_g

尘世猫·2024-09-05 06:40

vue表格刷新数据_vue+element-ui实现表格某个数据弹窗添加数据，保存后数据更新，再次打开弹窗，数据回显...

实现功能：1、生成数据插入table2、修改table的某个数据，保存后该数据进行更新3、点击table的btn，选择的数据仍是选中状态，数据回显示例-1-选择地址插入表格示例-2-选择指定岗位示例-3

weixin_39538693·2024-09-05 06:10

高级组件封装技巧--tree的封装

这篇教程封装了el-tree,使得它使用起来很简单，并且支持搜索，支持叶子节点横向排列，这样就算数据多了，也会显的很紧凑,同时它支持提交halfCheck节点，这点在做菜单管理的时候很有用，如果数据中不保存

隐形喷火龙·2024-09-05 05:38

解决IDEA中Maven无法下载源码的问题

解决办法：这设置中找到自己Maven所用的配置文件，打开setting.xml文件，将标签中的maven-default-http-blocker注释掉，保存文件并重启IDEA。

1+2·2024-09-05 05:36

c#引入nuget包到本地

插入true依赖项的程序集保存在项目目录：.\ConsoleApp1\ConsoleApp1\bin\Debug\net6.0\

weixin_43353676·2024-09-05 02:49

智能8路灰度

且不通过电位器进行电压比较，而是通过MCU用ADC采样取得接收管电压，将此电压与之前按键保存的电压相比较(前面为大概介绍，具体使用方法在后面)。

低调包含不哈哈·2024-09-05 01:43

（二）十分简易快速自己训练样本 opencv级联lbp分类器车牌识别

LBP分类器现象展示4、完整代码贴出5、更新后的工程贴出6、结语1、haar与lbp分类器的对比Haar特征分类器的优缺点：优点：准确性：在训练数据充足且质量高的情况下，Haar分类器可以达到很高的检测准确率

Sisphusssss·2024-09-05 00:37

Redis实战

短信登录功能发送短信验证码实现流程提交手机号校验手机号生成验证码，并保存保存验证码到redis发送验证码@OverridepublicResultsendCode(Stringphone){//校验手机号

No.Ada·2024-09-04 21:49

uniapp图片上传，加web core api接收并保存

Uni-App图片上传加后台webcoreApi前台代码后台WebCoreApi代码Startup.cs中代码啥也不说了直接上代码！！！前台代码//Anhighlightedblockuni.chooseImage({count:1,success:(res)=>{uni.uploadFile({url:'http://localhost:24517/api/Upload/UpImgs',file

浮生若森·2024-09-04 20:13

pytorch实战-7图像风格迁移

1什么是风格迁移howto：还是cnn，输入是图像，输出和上一章相比，不是数字，而是图像。意义：给一张图像输入，可以输出指定风格化处理的图像2风格迁移发展简史早期针对图像局部特征（纹理生成）或特定风格/场景建立模型，迁移时通过套用模型提取图片纹理或转化风格。缺点是特征/风格单一，无法通用。2015lerogatys尝试用神经网络做风格迁移，效果很好，并成为了主流。神经网络做风格迁移前，主要有纹理生

新世纪摸鱼战士678·2024-09-04 18:02

深度学习算法——Transformer

参考教材：动手学pytorch一、模型介绍Transformer模型完全基于注意力机制，没有任何卷积层或循环神经网络层。

fw菜菜·2024-09-04 18:31

除了延年路，你还应该知道这些纪念民族英雄的路(北京篇)

北京,曾经的北平,作为我国首都,不仅胡同里藏着很多杰出先辈们的故居,比如宋庆龄夫人,李大钊,齐白石,老舍先生,当然还有我迅儿哥(鲁迅)等,北京一隅,保存着大量先辈故居还有很多以革命烈士名字命名的道路和街道

天然卷的仔都不坏·2024-09-04 17:53

将一个GB2312汉字转为数组偏移

=c%256;k=((c0-0xA1)*94+(c1-0xA1))*32;//转换公式for(j=0;j<32;j++){temp1=subHZSatck_S[k+j];//subHZSatck_S是保存字形的数组

casdfxx·2024-09-04 17:23

仿华为车机UI--图标从Workspace拖动到Hotseat同时保留图标在原来位置

：实现思路：1.如果在workspace中拖动，则保留原来“改变图标位置”的功能2.如果拖拽到Hotseat，则添加到Hotseat的同时也在原来位置复制一个一样的View3.每次改变都要存到数据库以保存当前状态

Kwanvin·2024-09-04 16:51

pytorch利用简单CNN实现葡萄病虫害图片识别

2实现思路实现思路是想通过pytorch做一个CNN模型的训练，然后根据给出的图片进行类型的预测。3数据集我没有数据集，仅有的一些图片是之前委托我做程序的bro给的

麦麦大数据·2024-09-04 16:19

npm基本使用

1.package.json文件作用：保存当前项目所使用的模块信息，作为包描述文件，当node_modules丢失的时候，可以通过package.json文件快速恢复项目所使用的包创建：通过npminit

chen_cheng·2024-09-04 15:16

C# —— 序列化与反序列化

概念序列化通过使用不同的类（BinaryFormatter，SoapFormatter，XmlSerializer）将对象状态转换为可保持或传输的格式的过程，具体是将对象转变为字节流，其目的是为了保存数据的状态

人狮子·2024-09-04 15:44

SpringBoot后端接收文件转换成Base64保存到数据库

前言：若依前后端分离项目：SpringBoot+Vue前端上传文件（每次仅上传一个文件），后端接收文件（MultipartFile），将其转换为Base64，存储到数据库。新建一个工具类Base64Utils.javaimportcom.ruoyi.common.utils.StringUtils;importorg.apache.commons.codec.binary.Base64;impor

Sherlock_026·2024-09-04 15:13

训练过程训练集的准确率都低于验证集和测试集的准确率可能的原因

每一个epoch训练集的准确率都低于验证集和测试集的准确率，这种现象不太常见，可能有以下几个原因：1.数据增强过强如果你在训练集上使用了较强的数据增强（如随机翻转、ColorJitter等），而验证集和测试集仅进行了基础的预处理

Wils0nEdwards·2024-09-04 14:02

FFmpeg —— 编码/录制麦克风声音并保存为mp3文件（附源码）

说明 FFmpeg通过指定输入麦克风设备名称来捕获音频流从而进行录制mp3。效果源码

信必诺·2024-09-04 14:02

深度学习入门：使用 PyTorch 构建和训练你的第一个神经网络

PyTorch是一个强大的深度学习框架，它提供了灵活的API和动态计算图，非常适合初学者和研究者使用。安装PyTorch确保安装了Python和pip。

Mr' 郑·2024-09-04 13:29

2020-04-01

幸好今晚看到一篇文章，保存了这些好笑的图片，然后能“浑水摸鱼”(哈哈，我可真是个小机灵鬼)真心夸你的看到你的回复，不知道为

霂里有莯·2024-09-04 12:03

简述html文档基本结构,html概述及html文档基本结构

HTML是HyperTextMark-upLanguage的首字母简写，意思是超文本标记语言，超文本指的是超链接，标记指的是标签，是一种用来制作网页的语言，这种语言由一个个的标签组成，用这种语言制作的文件保存的是一个文本文件

weixin_39626181·2024-09-04 12:47

虚拟机安装mac系统，在开机页面无限重启情况

mac的系统：打开虚拟机目录）找到后缀为vmx的文件，右击用记事本打开，在最后面添加上一行代码：cpuid.1.eax="00000000000000010000011010100101"然后Ctrl+s保存一下

IT~小鱼·2024-09-04 11:12

Qt/C++ 音视频开发 - FFmpeg保存裸流

Qt/C++音视频开发-FFmpeg保存裸流介绍FFmpeg是一个开源的多媒体框架，能够处理音频、视频及其他多媒体文件和流。裸流指的是未经封装处理的原始音视频数据。

鱼弦·2024-09-04 11:42

pytorch pyro更高阶的优化器会使用更高阶的导数，比如二阶导数（Hessian矩阵）

在机器学习和深度学习中，优化器是用来更新模型参数以最小化损失函数的算法。通常，优化器会计算损失函数相对于参数的一阶导数（梯度），然后根据这些梯度来更新参数。但是，更高阶的优化器会使用更高阶的导数，比如二阶导数（Hessian矩阵），来指导参数的更新关于使用更高阶导数的优化器基类的描述。在机器学习和深度学习中，优化器是用来更新模型参数以最小化损失函数的算法。通常，优化器会计算损失函数相对于参数的一阶

zhangfeng1133·2024-09-04 08:57

免费GPU平台教程，助力你的AI, pytorch tensorflow 支持cuda

Colab：https://drive.google.com/drive/home阿里天池实验室：https://tianchi.aliyun.com/60个小时gputianchi.aliyun.com/notebook-ai/天池实验室_实时在线的数据分析协作工具，享受免费计算资源-阿里云天池移动九天：https://jiutian.10086.cn/edu/#/homekagglekaggl

zhangfeng1133·2024-09-04 08:57

DataFrame保存为excel

使用pandas库中的to_excel()函数可以将DataFrame保存为excel文件。

十三木·2024-09-04 07:21

pandas将df保存为excel，如何避免长数据序号被保存为科学计数法？解答各种坑

使用pandas处理包含产品序号的数据，序号是一串长的数字符号，遇到一系列科学技术法相关的问题。查阅了针对这个问题的一些已有解答，发现不能完全解决问题，也没有解释清楚问题出现的原因，所以举个简单的案例，彻底说明白怎么避免这个问题。先放最终解决方案：#显示不采用科学计数法importnumpyasnpnp.set_printoptions(suppress=True)pd.set_option('d

Liagogo·2024-09-04 07:48

2024-01-19：Pandas数据保存到excel时如何批量避免科学记数法，并且保存精度（原创）

Python的int型写入Exce时会有两种潜在问题：1.数字长度超过12个会自动转变成科学计数法(官方文档说是12个/实际为8个);2.数字长度超过15个会失去数字精度，即15位以后的数字位全部变为零。这里直接给出两个demo供大家参考（1）如果你的数据很长，但是显性出现在代码中的话就用这招，直接修改数据类型为strimportpandasaspd#创建DataFramedata={'数据':[

kaicheng_96·2024-09-04 07:17

SQL必知必会（第4版）读书笔记

数据库（database）保存有组织的数据的容器（通常是一个文件或一组文件）。注意：误用导致混淆数据库软件应称为数据库管理系统（即DBMS）。

·云扬··2024-09-04 07:17

Pytorch问题处理：Pytorch distributed RuntimeError: Address already in use

Pytorch报错如下：PytorchdistributedRuntimeError:Addressalreadyinuse原因：模型多卡训练时端口被占用，换个端口就好了。

道纪书生·2024-09-04 06:42

使用Dockerfile构建一个包含NVIDIA的PyTorch和Detectron2的镜像

查看Dockerfile以下是详细的解释：#使用更具体的标记来固定基础镜像版本，确保环境一致性FROMnvcr.io/nvidia/pytorch:23.01-py3#设置工作目录和环境变量WORKDIR

fydw_715·2024-09-04 06:11

平均精度（Average Precision，AP）以及AP50、AP75、APs、APm、APl、Box AP、Mask AP等不同阈值和细分类别的评估指标说明

它在评估模型的表现时结合了准确率（Precision）和召回率（Recall），为我们提供一个综合性的评估指标。

fydw_715·2024-09-04 06:11

并行处理的艺术：深入探索PyTorch中的torch.nn.parallel模块

标题：并行处理的艺术：深入探索PyTorch中的torch.nn.parallel模块在深度学习领域，模型的规模和复杂性不断增长，这要求我们利用所有可用的计算资源来加速训练和推理过程。

杨哥带你写代码·2024-09-04 06:10

Vue前端框架选型论证

Model：负责保存应用数据，与后端数据进行同步Controller：负责业务逻辑，根据用户行为对Model数据进行修改View：负责视图展示，将model中的数据可视化出来。

2401_84434086·2024-09-04 06:40

【深度学习 transformer】使用pytorch 训练transformer 模型,hugginface 来啦

它由几个关键组件组成：Transformers：这是一个基于PyTorch的库，提供了各种预训练的NLP模型，如BERT、GPT、RoBERTa、DistilBERT等。

东华果汁哥·2024-09-04 06:39

第一百课我的任务乃是上主救恩计划中不可或缺的一部分

他在自己的计划中为我保存了一份任务，让我重获她愿我享有的幸福。这份任务对他的

王桂燕·2024-09-04 06:09

达梦数据库事务管理

目录一、事务简介二、事务特性1.原子性2.一致性3.隔离性4.持久性三、事务提交1.自动提交模式2.手动提交模式3.隐式提交四、事务回滚1.自动回滚2.手动回滚3.回滚到保存点4.语句级回滚五、事务锁定

→_→星空←_←·2024-09-04 06:37

三分钟拥有自己的 chat-gpt (开发到上线)

点击NPM依赖右边的加号file搜索chatgpt找到对应的npm包保存并重启应用。然后就可以像我一样新建一个云函数名字叫send并写入以下内容

sealyun·2024-09-04 05:37

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