pytorch入门到精通

RNN原理+实战 pytorch--lstm--gru

rnn原理：https://blog.csdn.net/qq_39422642/article/details/78676567其中每个圆圈可以看作是一个单元，而且每个单元做的事情也是一样的，因此可以折叠呈左半图的样子。用一句话解释RNN，就是一个单元结构重复使用。RNN中的结构细节：1.可以把StSt当作隐状态，捕捉了之前时间点上的信息。就像你去考研一样，考的时候记住了你能记住的所有信息。2.o
甜辣uu·2025-03-02 23:30

全民AI入门清华大学 deepseek 从入门到精通 pdf 免费下载

DeepSeek是什么？AI+国产+免费+开源+强大•DeepSeek是一家专注通用人工智能（AGI）的中国科技公司，主攻大模型研发与应用。•DeepSeek-R1是其开源的推理模型，擅长处理复杂任务且可免费商用。下载地址：链接：https://pan.quark.cn/s/b2e0b986332a提取码：4XNy
宇飞林海·2025-03-02 23:30

鸿蒙HarmonyOS NEXT开发实战：NetConnection开发指导

（从零基础入门到精通）
我很英俊 小名男男·2025-03-02 22:54

大语言模型技术专栏（三）：Attention机制——从RNN到Transformer的惊世一跃！

文章目录概要一、Attention机制：让AI学会「划重点」二、Attention机制的核心原理三、Self-Attention：Transformer的核心四、代码实战：用PyTorch实现Attention
北海yy·2025-03-02 22:53

Transformer 代码剖析7 - 词元嵌入(TokenEmbedding) （pytorch实现）

一、类定义与继承关系剖析1.1代码结构图示神经网络基础模块词嵌入基类自定义词元嵌入构造函数定义基类初始化词汇量参数维度参数填充标识参数1.2代码实现精讲"""@author:Hyunwoong@when:2019-10-22@homepage:https://github.com/gusdnd852"""fromtorchimportnnclassTokenEmbedding(nn.Embeddi
lczdyx·2025-03-02 22:50

AUTOSAR从入门到精通-4D毫米雷达波

目录前言几个高频面试题目4D毫米波雷达会取代激光雷达吗？3D与4D毫米波雷达对比毫米波雷达行业发展历程算法原理几个相关概念雷达毫米波雷达长波vs短波与传统毫米波雷达和激光雷达对比与传统毫米波雷达对比与激光雷达对比与摄像头对比毫米波雷达工作原理毫米波雷达主要应用波段毫米波构成主要功能以及实现方式什么是4D毫米波？4D毫米波雷达市场规模4D毫米波雷达厂商4D毫米波雷达探测性能4D毫米波雷达算法能力现状
格图素书·2025-03-02 22:50

PyTorch框架为例，如何构建和训练U-Net模型来完成基于哨兵2的作物分割检测

PyTorch框架为例，如何构建和训练U-Net模型来完成基于哨兵2的作物分割检测基于哨兵2的作物分割，共18种作物类型（背景，草地，软冬小麦，玉米，冬季大麦，冬季油菜，春季大麦，向日葵，葡萄藤，甜菜，
计算机C9硕士_算法工程师·2025-03-02 20:04

【Burp入门第三十六篇】加解密实现短信轰炸实战案例

本专栏将结合实操及具体案例，带领读者入门、掌握这款漏洞挖掘利器读者可订阅专栏：【Burp由入门到精通|CSDN秋说】文章目录背景加解密短信轰炸背景在针对目标应用程序的测试中，发现其密码找回功能存在请求加密机制
秋说·2025-03-02 20:33

【Burp入门第三十三篇】BurpSuite+Proxifier安装配置，实现微信小程序抓包

本专栏将结合实操及具体案例，带领读者入门、掌握这款漏洞挖掘利器读者可订阅专栏：【Burp由入门到精通|CSDN秋说】文章目录下载配置下载汉化版下载地址：https://get-shell.com/1506
秋说·2025-03-02 20:02

DeepSeek求财、算命、预测国运好用指令及结论

之前详细介绍了其原理，详见：清华大学《DeepSeek从入门到精通》：AI时代的高效赋能指南。  本文应用DeepSeek结合具体指令，进行求财、算命、预测国运。
阿黎逸阳·2025-03-02 17:19

从入门到精通：如何用Deepseek成为数据分析高手？

引言：数据时代，你的分析工具够智能吗？每天，全球产生2.5亿GB数据，但80%的人仍在用Excel手动处理表格。你是否也面临这些问题？✅数据清洗耗时占分析过程的60%✅复杂模型需要反复调试代码✅团队协作时版本混乱难以追溯Deepseek的数据分析模块，正是为解决这些痛点而生。本文将手把手教你：零代码完成专业级分析（从数据清洗到可视化）20个实战技巧直接提升3倍效率3大真实案例揭秘电商/科研/金融场
嵌入式Jerry·2025-03-02 17:48

深度学习框架之主流学习框架

PyTorch：由Facebook开发，以其动态计算图
uu1224·2025-03-02 14:17

【从入门到精通】Python必会的基础知识和基本语法,看这一篇就够了

Python是一种高级、解释型、面向对象的编程语言，具有简洁易读的语法特点。以下是Python的一些基本语法：1.注释注释用于解释代码的功能和用途，Python中有单行注释和多行注释。#这是单行注释"""这是多行注释可以写很多内容"""2.变量和数据类型变量变量用于存储数据，在Python中不需要声明变量类型，解释器会根据赋值自动推断。#定义一个整数变量num=10#定义一个字符串变量name="
天若有情673·2025-03-02 14:14

pytorch 机械臂逆运动学迭代数值解

https://github.com/UM-ARM-Lab/pytorch_kinematics分享一个求解运动学逆解的第三方库pytorch_kinematics，以下是我写的一份集成样例。
chase。·2025-03-02 14:12

【Pytorch】基于LSTM-KAN、BiLSTM-KAN、GRU-KAN、TCN-KAN、Transformer-KAN(各种KAN修改一行代码搞定)的共享单车租赁预测研究(数据可换)Python

欢迎来到本博客❤️❤️博主优势：博客内容尽量做到思维缜密，逻辑清晰，为了方便读者。⛳️座右铭：行百里者，半于九十。本文目录如下：目录⛳️赠与读者1概述一、研究背景与意义二、TCN与KAN简介三、基于TCN-KAN的共享单车租赁预测模型四、研究挑战与展望基于LSTM-KAN、BiLSTM-KAN、GRU-KAN、TCN-KAN、Transformer-KAN的共享单车租赁预测研究1.引言2.模型介绍
冒泡芳·2025-03-02 13:08

Transformer 代码剖析9 - 解码器模块Decoder （pytorch实现）

一、模块架构全景图1.1核心功能定位Transformer解码器是序列生成任务的核心组件，负责根据编码器输出和已生成序列预测下一个目标符号。其独特的三级注意力机制架构使其在机器翻译、文本生成等任务中表现出色。下面是解码器在Transformer架构中的定位示意图：解码器层组件解码器内部结构Transformer自注意力交叉注意力前馈网络残差连接+层归一化嵌入层位置编码解码器层1解码器层2...解码
lczdyx·2025-03-02 13:05

Pytorch神经网络魔改之：模型融合 - 速通（1）

本文将以几种常见方法为例，介绍如何进行Pytorch神经网络的模型融合：1.子模型串联(SequentialConcatenation)在这个方法中，输入数据x首先通过FeatureExtractor(
lczdyx·2025-03-02 13:05

Transformer预测 | 基于TCN-Transformer的股票价格预测（Pytorch）

文章目录预测效果文章概述程序设计参考资料预测效果文章概述Transformer预测|基于TCN-Transformer的股票价格预测（Python）Transformer模型本质上都是预训练语言模型，大都采用自监督学习(Self-supervisedlearning)的方式在大量生语料上进行训练，也就是说，训练这些Transformer模型完全不需要人工标注数据。Transformer模型的标志就
机器学习之心·2025-03-02 13:35

win11编译pytorchvision cuda128版本流程

1.前置条件本篇续接自win11编译pytorchcuda128版本流程，阅读前请先参考上一篇配置环境。
System_sleep·2025-03-02 13:04

Kubernetes (K8s) 从入门到精通

第一部分：Kubernetes基础第一章：容器技术概述1.1容器技术的诞生背景在软件开发领域，“依赖地狱”一直是困扰开发者的难题。不同的应用程序可能需要不同版本的库、框架和运行环境，在同一台服务器上部署和管理这些应用变得异常复杂。传统的虚拟机技术虽然提供了一定程度的隔离，但也带来了资源占用高、启动速度慢等问题。容器技术的出现为解决这些问题提供了新的思路。容器是一种轻量级的虚拟化技术，它可以将应用程
曼岛_·2025-03-02 11:22

Flutter动画实战指南：从入门到精通，打造流畅交互体验

在Flutter的世界里，动画是提升用户界面互动性和吸引力的关键一环。作为一位资深的Flutter开发者，我深知动画功能不仅能够使应用看起来更加生动流畅，还能增强用户体验，使其在众多应用中脱颖而出。本文将深入探讨如何在Flutter中高效地使用动画功能，通过一步步指导和实例代码，让您掌握实现各类动画效果的技巧。Flutter动画基础Flutter提供了丰富的动画库，其核心在于Animation和A
Coderabo·2025-03-02 09:59

清华内部DeepSeek学习资料曝光｜104页PPT带你从入门到专家

尤其是清华大学发布的《DeepSeek从入门到精通》发布当日就被众多网友顶上热搜。如今清华大学和北京大学相继出版了共8份DeepSeek核心内部学习资料，我已经帮大家搞到了！
每日AI·2025-03-02 08:55

pytorch与深度学习随记——AlexNet

AlexNet和LeNet的设计理念非常相似，但也存在显著差异：基本结构对比网络深度：AlexNet比LeNet-5要深得多，AlexNet由八层组成：五个卷积层、两个全连接隐藏层和一个全连接输出层。激活函数：AlexNet使用ReLU而不是sigmoid作为其激活函数，这有助于缓解梯度消失问题并加速训练过程。AlexNet架构的创新点局部响应归一化(LRN)：AlexNet引入LRN层，可以创建
黑色的山岗在沉睡·2025-03-02 08:46

MySQL数据库【从入门到精通】：第十二篇——MySQL数据类型详解【含代码示例】

MySQL数据库【从入门到精通】：第十二篇——MySQL数据类型详解【含代码示例】一、数值类型1.1整型（IntegerTypes）示例一：创建一个使用整型的数据表二、浮点数和定点数2.1浮点数（Floating-PointTypes
DTcode7·2025-03-02 07:14

从零到一：利用DeepSeek构建高精度图像分类模型实战解析

DeepSeek作为国产自研的深度学习框架，凭借其高效计算优化和灵活架构设计，在ImageNet等基准测试中展现出与PyTorch、TensorFlow等主流框架相媲美的性能。
一碗黄焖鸡三碗米饭·2025-03-02 06:03

《动手学PyTorch深度学习建模与应用》第二章：2.4-2.6节详解

写在前面：不知不觉已经更了第一个章节，目前的内容都是很基础的内容，有人会问现在ai时代，还有必要学习这些内容吗，我想说的是，越是基础的内容我们越要认真去学习和分析，ai可以快速解决问题，但是我希望我们可以知其所以然，感谢所有支持的收藏和粉丝，希望这些文章对你们有些许帮助！点点关注不迷路，免费的赞和收藏走起来！后续更新第一时间提示哦，每周会更新不同内容，下周更新如何用各种模态的大模型去为你服务，编写
环工人学Python·2025-03-02 01:00

快收藏，清华出品的DeepSeek:从入门到精通教程pdf

资源链接：https://pan.quark.cn/s/e9b7230b1538家人们，我刚看完这份清华的PPT，被DeepSeek狠狠惊艳到它功能太强大啦，写文案、生成代码不在话下，还能辅助决策、做数据分析，连诗歌故事创作都OK！清华专家还分享超多实用技巧，像避免AI幻觉、设计超棒提示语，全是干货AI如今无处不在，不用就真的要落后啦！这份PPT简直是AI入门神器，有它就能变身AI达人别犹豫，赶紧
2501_90570130·2025-03-02 01:58

清华DeepSeek从入门到精通系列PDF全五弹

：https://pan.quark.cn/s/e9b7230b1538宝子们，今天要给大家分享一套超级厉害的DeepSeek系列PDF，由清华大学新闻与传播学院新媒体研究中心元宇宙文化实验室出品，从入门到精通
2501_90737221·2025-03-02 01:58

使用PySpider爬取新闻数据：从入门到精通

1.引言在当今信息爆炸的时代，新闻数据成为了我们获取信息的重要来源。无论是进行市场分析、舆情监控，还是进行学术研究，新闻数据都扮演着至关重要的角色。然而，手动从各个新闻网站收集数据不仅耗时耗力，而且容易出错。因此，自动化爬虫技术成为了解决这一问题的关键。本文将详细介绍如何使用PySpider这一强大的爬虫框架来爬取新闻数据。我们将从环境搭建开始，逐步深入到爬虫的实现、数据处理与存储，最后探讨一些高
Python爬虫项目·2025-03-02 01:27

清华北大相继推出DeepSeek教学手册，手把手教你学习DeepSeek，从入门到精通。

DeepSeek资料链接：https://pan.quark.cn/s/862e3c3fcdbf前段时间，清华大学推出重磅资料《DeepSeek：从入门到精通》发布首日，就冲上热搜，热度居高不下。
AI小魔女·2025-03-01 22:40

探索未来智能：Lucidrains的Mixture of Experts框架详解

探索未来智能：Lucidrains的MixtureofExperts框架详解mixture-of-expertsAPytorchimplementationofSparsely-GatedMixtureofExperts
咎旗盼Jewel·2025-03-01 20:53

程序员未来的出路：行业趋势与职业发展分析

技能要求：Python、TensorFlow、PyTorch、数据挖掘、算法优化。发展路径：从机器学习工程师做起，积累项目经验。深入研究深度学习、强化学习等前沿技术。成为AI架构师或数
guzhoumingyue·2025-03-01 19:46

图像识别-pytorch

Pytorch神经网络工具箱神经网络核心组件神经网络的基本组件层：包括卷积层、池化层、全连接层等。层是神经网络的基本结构，输入张量通过层后变为输出张量。
星辰瑞云·2025-03-01 17:08

Pytorch数据处理工具箱（后半部分）

今天的内容主要介绍了PyTorch中的数据处理工具箱及其相关工具的使用方法：1.DataLoader：-DataLoader用于批量处理数据，支持多线程加载数据。
不要不开心了·2025-03-01 16:59

全过程带你从入门到精通《动手学PyTorch深度学习建模与应用》第二章：2.1-2.3节详解，篇幅超了，缺的后面再补吧

第二章“深度学习基础与PyTorch实现”将帮助我们深入理解深度学习的核心概念，并通过PyTorch实现这些概念。
环工人学Python·2025-03-01 15:53

基于 Pytorch 的全卷积网络人脸表情识别：从数据到部署的实战之旅

前言：本文将详细介绍基于Pytorch框架，利用全卷积网络进行人脸表情识别的完整过程，涵盖从数据集的准备、模型的设计与训练，再到模型的部署与预测，通过代码实现以及详细讲解，帮助读者深入理解并掌握这一技术
那年一路北·2025-03-01 14:16

基于yolov8的糖尿病视网膜病变严重程度检测系统python源码+pytorch模型+评估指标曲线+精美GUI界面

【算法介绍】基于YOLOv8的糖尿病视网膜病变严重程度检测系统基于YOLOv8的糖尿病视网膜病变严重程度检测系统是一款利用深度学习技术，专为糖尿病视网膜病变早期诊断设计的智能辅助工具。该系统采用YOLOv8目标检测模型，结合经过标注和处理的医学影像数据集，能够高效且准确地检测并分类糖尿病视网膜病变的不同严重程度。YOLOv8模型以其高速和高精度的特点，在处理眼底图像时展现了强大的能力。通过优化模型
FL1623863129·2025-03-01 13:10

Transformer 代码剖析1 - 数据处理 （pytorch实现）

引言Transformer架构自《AttentionIsAllYouNeed》论文发表以来，在自然语言处理领域引起了巨大的变革。它摒弃了传统的循环结构，完全基于注意力机制，显著提高了处理序列数据的效率和性能。本文将通过对一个具体的项目代码结构进行详细分析，带领大家深入了解Transformer模型的数据处理部分。项目结构概述首先，让我们来看看项目的整体结构：（参考项目代码）transformer-
lczdyx·2025-03-01 06:18

torch对于tensor的常规操作

前言使用pytorch框架，会常操作tensor，以下则是对tensor常规操作的汇总。
何33512336·2025-03-01 06:16

RuntimeError: Couldn‘t load custom C++ ops.This can happen if your PyTorch and torchvision versions

文章目录出现问题问题分析问题解决出现问题File"/home/anaconda3/envs/tris/lib/python3.8/site-packages/torchvision/ops/boxes.py",line40,innms_assert_has_ops()File"/home/anaconda3/envs/tris/lib/python3.8/site-packages/torchvi
万年枝·2025-03-01 06:46

Transformer 代码剖析8 - 编码器模块Encoder （pytorch实现）

一、代码结构总览TransformerEncoder__init__初始化Encoder类forward前向传播super()父类初始化构建词嵌入层self.emb=TransformerEmbedding参数:d_model/max_len/vocab_size/drop_prob/device构建编码层堆栈self.layers=nn.ModuleList循环创建n_layers个Encode
lczdyx·2025-03-01 04:26

深入理解PyTorch模型训练所需的数据集

在PyTorch中，模型训练的核心是数据集（Dataset）。数据集是模型训练的基础，它提供了模型训练所需的所有输入数据和对应的标签。理解数据集的结构、加载方式以及如何预处理数据是成功训练模型的关键。
mosquito_lover1·2025-03-01 03:20

爬虫和逆向教程-专栏介绍和目录

为你提供全面而深入的爬虫和逆向技术指导，从入门到精通，从基础理论到高级实战，助你在数据的海洋中畅游，挖掘出有价值的信息。
数据知道·2025-03-01 02:43

【Stack around the variable ‘xxx‘ was corrupted】C++程序中被调函数中发生栈内存越界，越界到主调函数栈内存上，导致内存被篡改的典型案例分析

3.2、RTC运行时检测的原理3.3、为什么Release下/RTC编译是关闭的4、进一步分析，找到引发问题的原因5、最后C++软件异常排查从入门到精通系列教程
dvlinker·2025-03-01 01:05

PyTorch 常见的损失函数：从基础到大模型的应用

PyTorch常见的损失函数：从基础到大模型的应用在用PyTorch训练神经网络时，损失函数（LossFunction）是不可或缺的“裁判”。
阿正的梦工坊·2025-02-28 22:19

Transformer 代码剖析4 - 编码器层实现 （pytorch实现）

一、EncoderLayer-类结构定义参考：项目代码classEncoderLayer(nn.Module):def__init__(self,d_model,ffn_hidden,n_head,drop_prob):super(EncoderLayer,self).__init__()self.attention=MultiHeadAttention(d_model=d_model,n_hea
lczdyx·2025-02-28 22:46

深入探索嵌入式开发中的 FreeRTOS：从入门到精通

大家好，我是V哥。在嵌入式系统的广阔天地里，实时操作系统（RTOS）正扮演着愈发关键的角色。FreeRTOS作为一款开源、轻量级且功能卓越的实时操作系统，备受全球开发者的青睐。它为嵌入式开发带来了高效的多任务管理、精准的资源调度等诸多优势，极大地提升了开发效率与系统的可靠性。接下来，让我们一同踏上从入门到深入掌握FreeRTOS的精彩旅程。听说先赞后看，就能家财万贯。一、FreeRTOS入门什么是
·2025-02-28 21:38

清华大学发布最新版DeepSeek学习教程，完整版pdf合集，速收藏。

资料链接：https://pan.quark.cn/s/bb6ebf0e9b4d前日，清华发布的《DeepSeek从入门到精通》长达104页，还没学完，清华大学又发布了几个重磅教程！
大器晚成667·2025-02-28 19:32

全网最全，软件测试-adb常用命令/日志命令（汇总）

目录：导读前言一、Python编程入门到精通二、接口自动化项目实战三、Web自动化项目实战四、App自动化项目实战五、一线大厂简历六、测试开发DevOps体系七、常用自动化测试工具八、JMeter性能测试九
测试追风·2025-02-28 19:59

这套 C++ 精品视频教程，带你从入门到精通

在当今竞争激烈的编程领域，C++作为一门基础且强大的编程语言，是众多开发者的必修课。现在，为大家精心分享一套C++精品视频教程，它堪称C++学习的绝佳指南。这套教程由行业内资深编程专家精心打造，内容编排极为系统。从C++基础语法入手，如变量、数据类型、运算符等，以通俗易懂的方式，让零基础的小白也能轻松入门。逐步深入到函数、类与对象、模板等核心知识，配合丰富的案例，细致剖析每一个知识点在实际编程中的
七七知享·2025-02-28 19:26
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