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pytorch及深度学习
自动语音识别(ASR):技术、应用与未来
它利用人工智能(AI)、
深度学习
和自然语言处理(NLP)技术来识别和理解人类的语言,使计算机能够与人类进行更自然的交互。
ajie1117
·
2025-03-21 16:17
语音识别
人工智能
EN 71-3测试
以下是关于EN71-3测试的深度解读,结合法规背景、测试方法
及
实际应用进行结构化分析:一、EN71-3测试的核心目的EN71-3是欧盟《玩具安全指令》的第三部分,专门针对玩具材料中可迁移有害元素的限量要求
南京速跃检测技术服务有限公司
·
2025-03-21 15:43
学习方法
创业创新
关于误差平面小记
四维曲面的二维切片:误差平面详解在
深度学习
优化过程中,我们通常研究损失函数(LossFunction)的变化,试图找到权重的最优配置。
文弱_书生
·
2025-03-21 15:43
乱七八糟
平面
算法
神经网络
机器学习
股票交易之多策略协调规划
前言:在股票交易领域,市场走势受宏观经济、行业竞争、公司基本面
及
投资者情绪等诸多因素影响,复杂多变。单纯依靠单一技术指标,如均线、MACD等做出买卖决策,犹如盲人摸象,易陷入片面判断,导致投资失误。
leo_厉锵
·
2025-03-21 15:40
金融栏
金融
什么是巨量本地推?
以下从作用、必要性
及
未来趋势三方面展开分析:一、本地推的核心作用1.精准触达目标客户基于地理位置(LBS)定向推送广告,覆盖周边3-5公里内的潜在消费者,尤其适合餐饮、零售、教育等依赖线下流量的行业。
矩阵+本地推+数字人
·
2025-03-21 14:37
mongodb
深度学习
人工智能
学习方法
职场和发展
创业创新
交互
北斗导航|接收机自主完好性监测算法研究现状
及
发展趋势
以下基于现有研究成果
及
行业动态进行总结:一、研究现状传统故障检测算法RAIM的核心目标是通过冗余观测值检测并隔离故障卫星。
单北斗SLAMer
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2025-03-21 14:33
卫星导航
毕业论文设计
算法
MySQL性能优化实战笔记 - 通俗易懂版
要么都失败行级锁:小明在存钱时,小红还能同时取钱缺点:需要更多内存和CPUMyISAM就像是简易储物柜不支持事务:操作简单直接表级锁:一个人在用时,其他人要等待优点:读取速度快,占用资源少2.实战案例:常见性能问题
及
解决方案案例
泥潭硬拔
·
2025-03-21 14:03
mysql
性能优化
笔记
python+flask计算机毕业设计基于Android平台的景区移动端旅游软件系统(程序+开题+论文)
当前,旅游市场日益繁荣,游客对于旅游信息获取、行程规划、景点导航、票务预订
及
个性化服务的需
Node.js彤彤 程序
·
2025-03-21 14:02
python
flask
课程设计
GraphCube、Spark和
深度学习
技术赋能快消行业关键运营环节
GraphCube图多维数据集技术、Spark大数据分析处理技术和
深度学习
技术的结合,为这些环节提供了智能化、动态化和实时化的解决方案,显著提升业务运营效率和企业利润。一、技术
weixin_30777913
·
2025-03-21 13:28
开发语言
大数据
深度学习
人工智能
spark
模型上下文协议 (MCP)是什么?Model Context Protocol 需要你了解一下
在人工智能领域,ModelContextProtocol(MCP)正逐渐成为连接AI模型与各类数据源
及
工具的重要标准。MCP究竟为何物?它又将如何改变AI应用的开发与使用?
同学小张
·
2025-03-21 13:51
学习
AIGC
AI-native
agi
gpt
开源协议
知识图谱在人工智能语义理解与推理中的关键作用
及
发展研究
摘要本文聚焦知识图谱,深入剖析其在人工智能语义理解与推理中的核心作用。阐述知识图谱的构建原理、表示方法,分析其在自然语言处理、智能问答系统、推荐系统等多领域助力语义理解与推理的应用,探讨面临的挑战并展望未来发展方向,全面呈现知识图谱对人工智能发展的重要价值与深远影响。一、引言在人工智能追求更精准理解和处理人类语言与知识的进程中,知识图谱成为关键技术。它以结构化形式组织海量知识,揭示实体间复杂关系,
@王威&
·
2025-03-21 13:50
人工智能
AI实干家:HK深度体验-【第3篇-香港、新加坡、深圳、上海、首尔五座城市在金融数据维度的对比分析】
以下是香港、新加坡、深圳、上海、首尔五座城市在金融数据维度的对比分析,涵盖货币流通量、存货款规模、资本市场活跃度、国际贸易、外资
及
外汇储备等关键指标,结合最新公开数据
及
全球金融中心排名动态:一、货币流通量
SZ0771
·
2025-03-21 12:18
人工智能
大数据
为什么在Linux系统中,available会比free+buff/cache的总和少很多
以下是核心原因
及
技术细节:一、背景1.现象#1.free-htotalusedfreesharedbuff/cacheavailableMem:503Gi475Gi8.9Gi605Mi18Gi13GiSwap
fzip
·
2025-03-21 12:18
Linux
linux
运维
服务器
【K8S】ImagePullBackOff状态问题排查。
ImagePullBackOff是在使用Kubernetes(K8s)时经常遇到的一种错误状态,下面为你详细介绍其含义、可能的原因
及
解决办法。
执键行天涯
·
2025-03-21 12:13
K8s
kubernetes
容器
云原生
消息中间件:RabbitMQ、Kafka 和 Redis如何选择?一文让您了解!
以下是对它们使用场景
及
选择的分析:1.RabbitMQRabbitMQ是一个基于AMQP(AdvancedMessageQueuingProtocol)的消息队列系统,主要用于消息传递和任务分发,具有可靠的消息传递机制
写bug如流水
·
2025-03-21 12:09
架构设计
rabbitmq
kafka
redis
中间件
RabbitMQ常见面试题
及
解析
1、什么是RabbitMQ?RabbitMQ是一个开源的消息队列系统,它实现了高级消息队列协议(AMQP)。它允许不同的应用程序之间进行异步通信,通过将消息发送到队列中,让消费者从队列中获取消息并进行处理,从而实现解耦、异步和削峰填谷等功能。2、核心组件与流程**Producer:**发送消息的应用。**Exchange:**接收消息并路由到队列(类型:Direct,Fanout,Topic,He
chi_666
·
2025-03-21 12:09
面试
RabbitMQ
面试
基于FPGA的DDS连续FFT 仿真验证
该FFT核心基于Cooley-Tukey算法,具备丰富特性,如支持多种数据精度、算术类型
及
灵活的运行时配置。文中详细介绍了其架构选项、端口设计、理论运算原理,以及在不同场景下的动态范围特性。
toonyhe
·
2025-03-21 11:35
FPGA开发
fpga开发
DDS
FFT
IFFT
Marker可以快速且准确地将PDF转换为markdown格式。
针对书籍和科学论文进行了优化)支持所有语言移除页眉/页脚/其他杂质格式化表格和代码块提取并保存图像以及markdown将大多数方程转换为latex支持在GPU、CPU或MPS上运行工作原理Marker是一个由
深度学习
模型组成的管道
星霜笔记
·
2025-03-21 11:34
开源
关注简介免费源码
pdf
Python 正则表达式小结1
Python正则表达式小结11.正则表达式验证2.特殊元字符
及
含义3匹配某种字符类型4.正则表达式举例大收藏家说1.正则表达式验证提供两个网站用于正则表达式的验证,可以敲入文本与正则表达式。
大收藏家
·
2025-03-21 11:01
Python
正则表达式
python
常见FUZZ姿势与工具实战:从未知目录到备份文件漏洞挖掘
请严格遵守《网络安全法》
及
相关法律法规!目录本文仅供学习交流使用,严禁用于非法用途。未经授权,禁止对任何网站或系统进行未授权的测试或攻击。因使用本文所述技术造成的任何后果,由使用者自行承担。
w2361734601
·
2025-03-21 11:01
web安全
安全
Hugging Face预训练GPT微调ChatGPT(微调入门!新手友好!)
HuggingFace是⼀家专注于NLP领域的AI公司,开发了⼀个名为Transformers的开源库,该开源库拥有许多预训练后的
深度学习
模型,如BERT、G
y江江江江
·
2025-03-21 10:31
机器学习
大模型
gpt
chatgpt
WinPcap编程——APR欺骗
(http包的过滤可用80端口来标识)二实验原理1选择网卡
及
过滤规则在这里特别注以下几点:1.charpacket_filter[]="
4ct10n
·
2025-03-21 10:27
VC++
winpcap
编程
arp
Open-Sora - 为所有人实现高效的视频制作大众化
它采用Python语言和
PyTorch
深度学习
框架开发,具有生成速度快、资源消
小众AI
·
2025-03-21 10:57
AI开源
音视频
人工智能
AI编程
jieba库词频统计_jieba分词器(应用
及
字典的补充)
及
文档高频词提取实战
jieba分词器是Python中最好的中文分词组件,本文讲解一下jieba分词器及其应用。1、jieba分词器的分词模式jieba分词器提供了三种常用的分词模式1、精确模式:将句子按照最精确的方法进行切分,适合用于进行文本分析;2、全模式:将句子当中所有可以成词的词语都扫描出来,分词速度很快但容易产生歧义;3、搜索引擎模式:在精确模式分词的基础上,将长的句子再次进行切分,提高召回率,适用于搜索引擎
袁圆园建建
·
2025-03-21 09:16
jieba库词频统计
Hive 实际应用场景
及
对应SQL示例
Hive实际应用场景
及
对应SQL示例一、日志分析场景**场景说明:**处理大规模日志数据(如Web访问日志),分析用户行为或系统运行状态。
小技工丨
·
2025-03-21 09:46
大数据随笔
hive
sql
hadoop
大数据
数据仓库
Adam-mini:
深度学习
内存效率新突破
标题:Adam-mini:
深度学习
内存效率新突破文章信息摘要:Adam-mini优化器在
深度学习
领域展现出突破性潜力,尤其在内存效率和计算性能上表现卓越。
XianxinMao
·
2025-03-21 08:42
人工智能
深度学习
人工智能
HarmonyOS开发,解决Kill server failed 报错问题
下面是可能的原因
及
解决方案。可能的原因1.权限不足执行hdckill命令需要足够的系统权限。若当前用户没有相应的权限,系统会拒绝该操作。2.HDC服务器被其他进程占用或锁定HDC服务器可能
MardaWang
·
2025-03-21 08:10
HarmonyOS
NEXT
OpenHarmony
harmonyos
华为
SpringMVC系列之整合Thymeleaf【Thymeleaf整合springmvc介绍
及
Thymeleaf基础概念、使用语法详解】
Thymeleaf是java的模板引擎,可以将动态页面静态化;目前使用较多的模板引擎:Velocity、Freemarker、Thymeleaf一、Maven依赖Thymeleaf整合springmvc共需要两个jar:1.thymeleaf2.thymeleaf-spring5org.thymeleafthymeleaf3.0.9.RELEASEorg.thymeleafthymeleaf-sp
吕鑫洋
·
2025-03-21 07:06
SpringMVC系列
java
html
js
spring
mvc
防火墙综合实验
一、实验目的
及
拓扑实验目的:1、内网设立两台防火墙实现双机热备2、防火墙设置二个虚拟系统,VRF_A对应PC1和服务器,VRF_B对应PC2,虚拟防火墙内部实现对服务器的访问3、PC1访问外网通过防火墙
earthtoearth
·
2025-03-21 07:34
防火墙安全实验配置
网络
运维
安全
网络安全
Spring Boot整合SSE实现消息推送:跨域问题解决与前后端联调实战
摘要本文记录了一次完整的SpringBoot整合Server-SentEvents(SSE)实现实时消息推送的开发过程,重点分析前后端联调时遇到的跨域问题
及
解决方案。
Cloud_.
·
2025-03-21 07:03
spring
boot
后端
java
怎么进入python 的venv文件夹_python虚拟环境模块venv使用
及
示例
相信只要学习python的同学对于虚拟环境这个概念肯定不会太陌生,虚拟环境指的是一个个单独隔离的python开发环境。各个虚拟环境之间互不干扰,都有自己独立的开发包。就像是在电脑上装了很多个虚拟机,每个虚拟机里面你随便折腾,不会影响到物理机,也不会影响到其他虚拟机。既然这么有用,那么Python里面用来创建虚拟环境的模块virtualenv是怎么使用的呢?我们一起来看一下。virtualenv基本
weixin_39796140
·
2025-03-21 07:29
怎么进入python
的venv文件夹
python的离线安装包下载
python文件_shel如何实现Python的离线安装包下载一、流程:步骤说明1确定需要下载的Python安装包版本2下载对应版本的离线安装包3将下载好的安装包传输至目标机器4在目标机器上进行安装二、具体步骤
及
代码
Lake说科技
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2025-03-21 07:59
python
服务器
linux
开发语言
运维
Mac上传本地项目文件夹到远程Github个人仓库的方法
及
常见报错处理
最近写NER模型的同时学习参悟了一个开源的项目,做了一些Comments改了点分词规则,打算上传到个人Github仓库,上一次本地上传还是用Windows系统,换了Mac发现有一些规则不能用了,好久不用Git都忘光了…上传过程中报错无数,在此一并总结啦!文章目录Prerequisite上传本地文件夹到Github步骤报错问题描述及解决方法1.You‘veaddedanothergitreposit
Uzw
·
2025-03-21 07:29
Git
Mac
git
github
mac
Transformer与图神经网络的融合与应用
Transformer与图神经网络的融合与应用关键词:Transformer,图神经网络,注意力机制,图结构数据,图表示学习,图分类,图生成1.背景介绍近年来,
深度学习
技术在各个领域取得了显著的进展。
AI天才研究院
·
2025-03-21 07:58
DeepSeek
R1
&
大数据AI人工智能大模型
AI大模型企业级应用开发实战
计算科学
神经计算
深度学习
神经网络
大数据
人工智能
大型语言模型
AI
AGI
LLM
Java
Python
架构设计
Agent
RPA
深度学习
的颠覆性发展:从卷积神经网络到Transformer
1.背景介绍
深度学习
是人工智能的核心技术之一,它通过模拟人类大脑中的神经网络学习从大数据中抽取知识,从而实现智能化的自动化处理。
AI天才研究院
·
2025-03-21 07:57
AI大模型应用入门实战与进阶
ChatGPT
大数据
人工智能
语言模型
AI
LLM
Java
Python
架构设计
Agent
RPA
C++多线程常见的数据竞争模式
及
示例分析
一、简单竞争最简单的数据竞争是最常见的一种:两个线程在没有任何同步的情况下访问一个内置类型的变量。很多时候,这种竞争是良性的(代码统计一些允许不精确的统计信息)。intvar;voidThread1(){//在一个线程中运行。var++;}voidThread2(){//在另一个线程中运行。var++;}但有时这种竞争是极其有害的(例如,如果var是在计算你的钱的数量时)。二、线程不友好的引用计数
老猿讲编程
·
2025-03-21 06:24
c++
开发语言
多线程
数据竞争
解析:浏览器事件冒泡
及
事件捕获
今天的效率有点奇葩,说高吧,一个上午做了不少事。说低吧,因为一个分布式的算法花了我不少时间,终于有点头绪。估计明天会写一篇文章来讲述一下自己的看法。而今天,还是回到前端。今天来说说事件冒泡和事件捕获。首先肯定是概念:什么是事件冒泡?什么是事件捕获?简单地说,事件冒泡和事件捕获都是一种事件传递的机制。这种机制可以使事件在不同级的元素间传递。事件冒泡是从事件触发的源节点,向父节点传递,直到到达最顶节点
C860
·
2025-03-21 06:51
浏览器
浏览器
【无标题】
KVCache在自回归生成中的作用
及
显存优化1.什么是KVCache?
gs80140
·
2025-03-21 06:19
AI
人工智能
高性能计算:GPU加速与分布式训练
1.背景介绍随着人工智能技术的飞速发展,
深度学习
模型的规模和复杂度不断提升,对计算能力的需求也越来越高。
AI天才研究院
·
2025-03-21 06:17
DeepSeek
R1
&
大数据AI人工智能大模型
AI大模型企业级应用开发实战
计算科学
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【BERT和GPT的区别】
以下从语言建模本质、任务适配性、技术约束
及
后续影响四个维度深入剖析:一、语言建模的本质差异1.BERT的“全知视角”与全
调皮的芋头
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2025-03-21 05:17
人工智能
深度学习
机器学习
bert
gpt
Laravel 8 项目基于 PHP 8 与 Nginx 的线上部署全攻略
本文目录前言一、服务器1.1购买与选型1.2服务器配置安装php8二、项目上线2.1git关联2.2安装项目依赖2.3项目配置2.3.1基础配置2.3.2数据库
及
表配置与创建2.3.3Navicat连接
你华还是你华
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2025-03-21 05:14
laravel上线级项目
php
laravel
nginx
docker部署nginx+php7.3流程
及
遇到的坑
拉取镜像dockerpullnginx:alpinedockerpullphp:7.3-fpm-alpine创建dockernetwork网络dockernetworkcreatemy_web创建docker容器并拷贝配置文件目录到主机//这一步是为了挂载卷创建主机的挂载目录mkdir~/nginx/{logs,conf.d}创建nginx容器dockerrun-d--rm--namenginxn
匿名用户(192.168.*.*)
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2025-03-21 05:44
linux
docker
nginx
php
centos
Netty源码—2.Reactor线程模型一
NioEventLoop的问题整理2.理解Reactor线程模型主要分三部分3.NioEventLoop的创建4.NioEventLoop的启动1.关于NioEventLoop的问题整理一.默认下Netty服务端起多少线程
及
何时启动
东阳马生架构
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2025-03-21 05:11
Netty应用与源码
Netty
Reactor线程模型
【ai】mocap:conda 安装python3.8+ cuda+
pytorch
+torchaudio、torchvision
安装
pytorch
就是会带上cudacudnn啥的
pytorch
【ai】tx2nx:安装torch、torchvisionforyolov5这里就发现
pytorch
和torchvision有依赖关系的,
等风来不如迎风去
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2025-03-21 05:41
AI入门与实战
人工智能
ubuntu
conda
西门子PLC S7-1200实例详解:涉及安川机器人通信、伺服电机控制
及
传感器数据轮询
西门子PLCS7-1200程序实例解析:电气编程者的技术之旅随着科技的飞速发展,工业自动化已成为现代制造业的核心。西门子PLC以其卓越的性能和广泛的应用,成为了工业控制领域的佼佼者。在本次技术博客中,我们将深入探讨西门子PLCS7-1200在博图版本V15下的应用实例,为电气编程者提供宝贵的学习借鉴。一、西门子PLC与安川机器人TCPIP通讯在工业自动化领域,PLC与机器人之间的通讯至关重要。西门
DMQAfdLc
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2025-03-21 04:40
机器人
大数据
深度解析 React useRef Hook 的使用
命令式地获取
及
操作DOM:functionTextInputWithFocusButton(){ //通过useRef创建并获取Dom元素 constinputEl=useRef(null); constonButtonClick
Jason Ma丶丶前端工程师
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2025-03-21 04:06
React
javascript
react.js
javascript
前端
Pytorch
使用手册—扩展 TorchScript 使用自定义 C++ 操作符(专题五十三)
提示本教程自
PyTorch
2.4起已弃用。有关
PyTorch
自定义操作符的最新指南,请参阅
PyTorch
自定义操作符。
PyTorch
1.0版本引入了一种名为TorchScript的新编程模型。
AI专题精讲
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2025-03-21 04:36
Pytorch入门到精通
pytorch
c++
人工智能
使用 MistralAI 平台进行开源模型托管与调用
通过该平台,你可以方便地调用强大的
深度学习
模型,并将其集成到你的应用中。本文将带你了解如何利用MistralAI提供的服务来进行模型的托管和调用。
VYSAHF
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2025-03-21 04:05
python
解释 一下什么是 React 的 useRef Hook
本文将详细介绍useRef的定义、用法、适用场景
及
最佳实践。1.什么是useRef?1.1定义useRef是一个Hook,用于创建一个可变的引用对象。
祈澈菇凉
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2025-03-21 03:34
react.js
javascript
前端
部分标签数据集生成与过滤特定标签方法
代码包含了多个类和函数,主要分为以下几部分:数据预处理与加载:使用
PyTorch
和torchvision来加载CIFAR-10数据集,并对其进行标准化处理。
阳光明媚大男孩
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2025-03-21 03:32
机器学习
人工智能
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