pytorch及深度学习第8页

使用Jupyter Notebook进行深度学习编程 - 深度学习教程

大家好，今天我们要聊聊如何使用JupyterNotebook进行深度学习编程。深度学习是人工智能领域中的一项重要技术，通过模仿人脑神经网络的方式进行学习和分析。

shandianfk_com·2025-03-23 11:04

STM8L1xx利用定时器实现毫秒和微妙延时

下面以STM8L101芯片为例及配合代码说明。

荣070214·2025-03-23 11:31

深度学习 Deep Learning 第8章深度学习优化

深度学习第8章深度学习的优化章节概述本章深入探讨了深度学习中的优化技术，旨在解决模型训练过程中面临的各种挑战。优化是深度学习的核心环节，直接关系到模型的训练效率和最终性能。

odoo中国·2025-03-23 10:26

【零基础入门】一篇弄懂nn.Sequential以及ModuleList的使用（呕心沥血版）

个人主页：十二月的猫-CSDN博客系列专栏：《PyTorch科研加速指南：即插即用式模块开发》CSDN博客十二月的寒冬阻挡不了春天的脚步，十二点的黑夜遮蔽不住黎明的曙光目录1.前言2.Sequential

十二月的猫·2025-03-23 10:24

直面失能危机，众托帮守护家庭防线

中国老龄科学研究中心数据显示,截至2024年末,我国60岁及以上老年人中,失能、半失能群体已达约4400万人,且这一数字正急剧攀升。预计到2050年,失能、半失能老人数量将飙

·2025-03-23 10:39

360 最新Android面试题及参考答案

一个activity只能有一个进程么【对进程的理解】在Android中，一个Activity并不只能有一个进程。进程是操作系统进行资源分配和调度的一个独立单位。从原理上来说，Android系统允许开发者通过在AndroidManifest.xml文件中的标签设置android:process属性，来指定Activity运行在不同的进程中。例如，如果有一个对性能要求很高的多媒体播放Activity，

大模型大数据攻城狮·2025-03-23 10:24

Go 1.24 新特性一览

Go1.24震撼登场，带来显著性能提升与诸多新功能，如泛型类型别名、优化工具链及标准库增强。

·2025-03-23 10:08

众数(masses)（c++）

求出它的众数及它出现的次数。输入描述输入文件第一行是正整数的个数N，第二行开始为N个正整数。输出描述输出文件有若干行，每行两个数，第1个是众数，第2个是众数出现的次数。

羊蜜不是羊·2025-03-23 10:23

景联文科技提供高质量文本标注服务，驱动AI技术发展

文本标注是自然语言处理（NLP）领域的一个重要环节，它通过为文本的不同部分提供具体的含义和上下文信息，增强机器学习和深度学习模型对文本内容的理解能力。

景联文科技·2025-03-23 10:52

dv-scroll-board 鼠标移入单元格显示单元格所有数据

实现效果及方法如下：{{dvTextName}}exportdefault{data(){return{dvText:{keyX:"15px",keyY:"0px",},d

mengfei-super·2025-03-23 10:51

景联文科技：以高质量数据标注推动人工智能领域创新与发展

数据标注的主要类型包括：图像标注：指在图片中标识出目标物体的位置、形状或类别等信息，如自动驾驶技术中的行人、车辆及交通标志的识别。文本

景联文科技·2025-03-23 09:45

【块浮点（BFP）技术：原理、设计及应用】

文章目录块浮点（BFP）技术：原理、设计及应用摘要关键词：块浮点（BFP）技术；量化；数据压缩；自适应调整；联合编码；硬件实现；Matlab一、引言二、BFP原理（一）基本概念（二）量化过程（三）逆过程

youngerwang·2025-03-23 09:45

Matlab实现SSA-HKELM麻雀算法（SSA）优化混合核极限学习机多变量回归预测的详细项目实例

目录Mstlsb实她TTS-HKFLM麻雀算法（TTS）优化混合核极限学习机多变量回归预测她详细项目实例1项目背景介绍...1项目目标她意义...1目标...1意义...2项目挑战及解决方案...2挑战

nantangyuxi·2025-03-23 09:44

生成对抗网络（GAN）的高级变体及在图像生成领域的创新实践

摘要生成对抗网络（GAN）自提出以来，在诸多领域取得了显著进展，尤其是在图像生成方面展现出强大的潜力。本文深入探讨了GAN的多种高级变体，如CycleGAN、StyleGAN等，详细分析它们在结构设计、训练机制上的创新之处，阐述其在生成高分辨率、多样化图像时具备的独特优势，并结合丰富的实际案例，展示这些变体在图像生成领域的卓越应用成果，为相关研究与应用提供全面且深入的参考。一、引言生成对抗网络（G

算法探索者·2025-03-23 08:08

深度学习篇---对角矩阵&矩阵的秩&奇异矩阵

文章目录前言一、对角矩阵（DiagonalMatrix）1.1定义1.2特性行列式运算简化1.3应用领域深度学习信号处理量子力学经济学二、矩阵的秩（RankofaMatrix）2.1定义2.2特性满秩降秩影响

Ronin-Lotus·2025-03-23 08:37

软件架构设计关键点：平衡高可用、性能、扩展性及成本的系统化实践

在数字化转型的浪潮中，软件系统已成为企业运营的核心支撑。从电商平台的秒杀活动到金融系统的实时交易，从物联网设备的百万级连接到政务服务的全天候响应，软件架构的设计质量直接决定了系统能否在复杂环境中稳定运行。本文将从高可用性、高性能、可扩展性、安全性、成本控制、规模承载和弹性伸缩七个维度，剖析现代软件架构设计的核心要点。一、高可用性：构建业务连续性的基石‌冗余设计‌：采用主从复制、多活数据中心架构（如

yinhezhanshen·2025-03-23 08:36

DeepSeek、Grok 与 ChatGPT 三巨头：技术架构与应用场景的全方位解析

一、技术架构（一）DeepSeekDeepSeek是由DeepSeek团队开发的一款大型语言模型，其技术架构基于深度学习中的Transforme

云策量化·2025-03-23 08:36

OpenCV 4.2.0与扩展模块安装与应用指南

该版本引入了性能增强、API优化以及对深度学习框架和硬件加速技术的更新支持。扩展模块提供了额外的实验性算法和功能，有助于研究和开发新算法。指南详细介绍了如何安装和配置这些库，并提

土城三富·2025-03-23 08:35

matlab两矩阵相似性,两个矩阵同时相似对角化MATLAB程序.docx

关键词：同时相似对角化；Matlab；程序矩阵对角化是重要的数学方法，但因其计算过程繁琐，人们往往望之生畏，尤其是多个矩阵同时对角化问题，因此本文设计出判断及计算两个复矩阵能否同时相似对角化的Matlab

weixin_39870664·2025-03-23 08:34

如何把master迁出的bug修改分支，合并、删除本地、删除远端

要将fix/xxxxxx_20250319分支合并到master并删除本地及远程分支，请按以下步骤操作：1.切换到master分支并更新gitcheckoutmaster#切换到master分支gitpulloriginmaster

软考真题app·2025-03-23 08:04

Spring的JavaWeb三层架构

Spring三层架构的核心注解及协作在Spring的JavaWeb三层架构中，通过分层注解实现职责分离和组件管理，各层（表现层、业务层、数据访问层）的协作基于组件扫描和依赖注入（DI）机制。

可问可问春风·2025-03-23 07:02

Linux find 命令完全指南

以下通过场景分类解析核心用法，涵盖高效搜索、文件管理及高级技巧：一、基础搜索模式1.按文件名搜索（精确/模糊匹配）find/path-name"*.log"#精确匹配.log后缀（区分大小写）find/

可问可问春风·2025-03-23 07:02

OpenCV ML 模块使用指南

二、主要函数及类详解（一）支持向量机（SVM）：cv.ml.SVM_create()功能支持向量机（SVM）是一种强大

ice_junjun·2025-03-23 07:02

SQLAdmin 教程：安装与配置指南

sqladminSQLAlchemyAdminforFastAPIandStarlette项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/sq/sqladmin1.项目目录结构及介绍在

俞淑瑜Sally·2025-03-23 07:00

Oracle OCP认证是否值得考？

是否值得考取，需结合你的职业定位、行业需求及长期规划综合判断。以下是关键分析：一、什么情况下值得考？

博睿谷IT99_·2025-03-23 07:57

在华为鲲鹏服务器银河麒麟V10操作系统中安装docker及docker-pose

背景最近客户寄来几台为鲲鹏服务器，需要在上面安装docker及docker-compose以便运行我们的程序，跟常规的X86架构下安装docker和docker-compose稍微有些区别，特此记录。

qinfeng1991·2025-03-23 07:53

pip设置国内源 pip设置国内镜像

以下是配置pip国内镜像源的完整方法及注意事项，综合主流配置方案和常见问题解决方案：一、临时使用国内源（单次有效）安装时通过-i参数指定镜像源：pipinstall包名-ihttps://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn

程序员leon·2025-03-23 06:52

2025年首个！又一家智驾供应链企业成功上市，踩准感知红利风口

弘景光电作为一家专业从事光学镜头及摄像模组产品的研发、设计、生产和销售的高新技术企业，已深耕行业十多年，目前其产品应用领域主要包括智能汽车汽车及新兴消费两大领域，其中车载光学镜头产品主要应用于智能座舱和智能驾驶系统

高工智能汽车·2025-03-23 06:20

介于YOLOv5的裂缝识别系统

系统优势我们的裂缝识别系统借助YOLOv5进行深度学习，经过精心训练，拥有强大的图像识别能力。只需简单的步骤，您就能将复杂的裂缝检测转化为轻松的操作，让分析变得更加简单、高效。

程序员～小强·2025-03-23 06:49

【Golang】defer与recover的组合使用

以下是它们的核心应用场景及使用示例：1.defer的应用场景defer用于延迟执行函数调用，确保在函数退出前执行特定操作。主要用途包括：资源释放文件操作：确保文件句柄关闭。

星星点点洲·2025-03-23 06:17

python pip及常用国内镜像源

pip常用国内镜像源pip默认从国外的python下载会很慢，建议使用一些国内的镜像源，常用的国内镜像源如下：#清华镜像源https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple#中科大镜像源https://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple#阿里云镜像源https://mirrors.aliyun.com/pypi/simplepip安装组件时

sunny05296·2025-03-23 06:17

OpenAI Agents SDK 中文文档中文教程（7）

分多个帖子发布，帖子的目录如下：(1)OpenAI代理SDK，介绍及快速入门(2)OpenAIagentssdk,agents，运行agents，结果，流，工具，交接(3)

wtsolutions·2025-03-23 06:16

自然语言处理（5）—— 中文分词

中文分词的基本原理及实现1.什么是词2.基本原理3.发展趋势：多数场景无需显式分词信息处理的目标是使用计算机能够理解和产生自然语言。而自然语言理解和产生的前提是对语言能够做出全面的解析。

隐私无忧·2025-03-23 06:11

数据同步基本原理及工作机制

一、数据同步的基本原理数据同步的基本原理是将源数据和目标数据进行比较，并将差异部分进行复制或更新，以达到数据一致性的目的。这个过程通常涉及以下关键步骤：数据的识别：首先需要确定哪些数据需要进行同步，以及源数据和目标数据的对应关系。这是数据同步的起点，也是确保数据准确性和一致性的基础。数据的复制：在确定了需要同步的数据后，接下来就是将源数据复制到目标位置。这个过程中，可以使用增量复制、全量复制或增量

合作愉快：）·2025-03-23 05:40

jmeter安装和jmeter历史版本下载

jmeter.apache.org/download_jmeter.cgi2、历史版本下载地址：https://archive.apache.org/dist/jmeter/binaries/二、软件安装及设置环境变量

weixin_30432007·2025-03-23 05:39

nginx性能优化及使用方面技巧

优化Nginx进程数量配置参数如下：代码语言：javascript复制worker_processes1;#指定Nginx要开启的进程数，结尾的数字就是进程的个数，可以为auto这个参数调整的是Nginx服务的worker进程数，Nginx有Master进程和worker进程之分，Master为管理进程、真正接待“顾客”的是worker进程。进程个数的策略：worker进程数可以设置为等于CPU的

智慧源点·2025-03-23 05:38

抖音视频数据获取实战：从API调用到热门内容挖掘

爱搞技术的猫猫·2025-03-23 05:35

pytorch v1.4.0安装问题

直接使用conda安装报错：(CenterNet)C:\Users\16323>condainstallpytorch==1.4.0torchvision==0.5.0cudatoolkit=10.1-

大柠丶·2025-03-23 05:32

连续10年国内销售冠军，科沃斯在AWE发布新地宝X9系列

3月20日，中国扫地机器人市场连续10年规模第一的服务机器人品牌，科沃斯机器人携全场景智慧清洁解决方案亮相AWE2025（中国家电及消费电子博览会）。

TMT星球·2025-03-23 04:58

P1706 全排列问题及 P1157 组合的输出

全排列:题目描述按照字典序输出自然数1到n所有不重复的排列，即n的全排列，要求所产生的任一数字序列中不允许出现重复的数字。输入格式一个整数n。输出格式由1∼n组成的所有不重复的数字序列，每行一个序列。#includeusingnamespacestd;intn;boolv[100];inta[100];voiddfs(intpos){if(pos==n+1){for(inti=1;i>n;dfs(

wwjjjww·2025-03-23 04:26

多阶段构建实现 Docker 加速与体积减小：含文件查看、上传及拷贝功能的 FastAPI 应用镜像构建

本文围绕使用Docker构建FastAPI应用镜像展开，着重介绍了多阶段构建的Dockerfile编写及相关操作。借助多阶段构建，不仅实现了Docker构建的加速，还有效减小了镜像体积。

九不多·2025-03-23 04:23

Vision mamba(mamba_ssm)安装踩坑指南

前置检查：PyTorch和Python版本在安装mamba_ssm前，请确保你的PyTorch和Python环境版本正确。

ggitjcg·2025-03-23 04:22

关于forward函数

特点必须实现：在PyTorch中，forward函数是模型的核心部分，必须显式定义。灵活性高：可以根据模型需要，自由定义forward函数的内容，包括各种计算操作。示例（PyTorch）

oioz·2025-03-23 04:52

gamma软件在linux,GAMMA软件的InSAR处理流程

1、基于GAMMA软件的InSAR处理流程,大纲,GAMMA简介InSAR干涉处理流程-步骤-示例差分干涉测量及地理编码流程-步骤-示例,GAMMA简介,Source:Swisscorporation(

森见灯笼·2025-03-23 03:47

使用Dall-E生成图像：文本到图像的魔力

这一技术基于深度学习的方法，使得创意与AI图像生成的结合更具可能性。本文将介绍如何调用Dall-EAPI来生成图像，从而使开发者能够将这一技术应用到自己的项目中。

shuoac·2025-03-23 03:11

【深度学习|地学应用】滑坡灾害早期隐患的概念、特征及识别方法，同时解释其与人工边坡、滑坡易发性之间的联系与区别。

【深度学习|地学应用】滑坡灾害早期隐患的概念、特征及识别方法，同时解释其与人工边坡、滑坡易发性之间的联系与区别。

985小水博一枚呀·2025-03-23 02:09

【Azure 架构师学习笔记】- Azure Networking(1) -- Service Endpoint 和 Private Endpoint

云计算的本质就是网络，默认情况下资源间及外部都是通过公网也就是互联网访问。为了安全，Azure引入了SE和PE等服务。云环境网络流动主要有两个：inb

發糞塗牆·2025-03-23 02:07

知识图谱中NLP新技术

以下从核心技术突破、应用场景创新及未来趋势三个层面，系统梳理知识图谱中NLP的最新进展：一、核心技术突破基于预训练模型的图谱构建与增强预训练语言模型与知识嵌入融合：以BERT、KEPLER为代表的模型通过联合优化知识嵌入

魔王阿卡纳兹·2025-03-23 02:34

「Kubernetes Objects」- Service（学习笔记） @20210227

官方文档及手册KubernetesAPIv1.18/Servicev1coreService?Pod会被创建，并且还会消失，这由ReplicaSets控制。

k4nzdroid·2025-03-23 01:02

【LetMeFly】牛客-美团暑期2025-20250322-前两题和第三题的思路

【LetMeFly】牛客-美团暑期2025-20250322-前两题和第三题的思路第三题刚开始想复杂了，后面想到了个思路但是没来得及实现。

Tisfy·2025-03-23 01:01

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