pytorch基础入门第24页

Golang基础入门

文章目录Golang基础入门0.1简介0.2先决条件0.3参考文献模块一：初识Go1.1什么是Golang？

绝迹之春·2024-02-06 16:35

PyTorch（超详细）部署与激活举起Python火炬，点亮智慧人生【Windows版】

AI时代，我们不仅要学习Python，同时机器学习，深度学习利器也要逐步掌握，再次开始Pytorch学习教程记录。

心安成长·2024-02-06 14:04

20天吃pytorch 1-2 图片数据建模流程遇到问题及分析

学习内容：1-2图片数据建模流程如下1、datasets.ImageFolder图片数据加载，然后送入Dataloader做一个数据管道2、nn.Module基类构建自定义模型3、模型训练步骤4、模型训练评估遇到问题与解决方案：实例化datasets.ImageFolder类后，为什么可以对其进行遍历，对其遍历的结果为什么是img和label？因为它继承了DatasetFolder，这个父类中__

七月的和弦·2024-02-06 11:29

Pytorch卷积层原理和示例 nn.Conv1d卷积 nn.Conv2d卷积

卷积层原理1.概念2.作用3.卷积过程三，nn.conv1d1，函数定义：2,参数说明:3,代码:4,分析计算过程四，nn.conv2d1,函数定义2,参数：3,代码4,分析计算过程一，前提在开始前，要使用pytorch

WitsMakeMen·2024-02-06 10:22

基于pytorch深度学习遥感影像地物分类与目标识别、分割实践技术应用

基于PyTorch的深度学习遥感影像地物分类、目标识别与分割实践技术应用是一个涉及多个步骤的复杂过程。

数字化信息化智能化解决方案·2024-02-06 10:22

Web前端零基础入门-06.CSS3基础入门(Emment语法、复合选择器、显示模式、背景）

一、Emment语法Emment语法的前身是Zencoding，它使用缩写来提高html/css的编写速度，VSCode内部已经集成该语法。1、快速生成HTML结构语法生成标签直接输入标签名，按Tab键即可。比如div按Tab键就可以生成.如果想生成多个标签加上*后面接上数字就可以了。比如div*3就可以生成三个div标签如果有父子标签，可以用>生成。比如ul>li就可生成.如果有兄弟关系的标签，

jiangjunm·2024-02-06 08:35

Web前端HTML5&CSS3初学者零基础入门——第四天

开始进入CSS的学习目录1.css简介2.css基本语法3.常用选择器4.复合选择器5.关系选择器6.属性选择器7.伪类选择器8.伪元素选择器9.餐厅练习知识一：css简介Documentp{color:green;font-size:50px;}-->少小离家老大回，乡音无改鬓毛衰今天天气真不错！落霞与孤鹜齐飞，秋水共长天一色少小离家老大回，乡音无改鬓毛衰style.css文件内容：p{colo

please tell me·2024-02-06 08:05

安装GPU版本的pytorch（官网安装pytorch只有cpu版本）

如何检查自己的pytorch是否cpu还是GPU格式的呢？

万年枝·2024-02-06 06:59

K8S集群管理平台Rancher（1）：基础入门

文章目录一、Rancher概述1.1什么是Rancher1.2RancherServer功能1.3Rancher架构设计1.4Rancher和下游集群交互1.5Rancher相关文件1.6Rancher创建的Kubernetes类型二、优点和不足2.1优点2.2不足一、Rancher概述1.1什么是RancherRancher是为使用容器的公司打造的容器管理平台。Rancher简化了使用Kuber

鹤冲天Pro·2024-02-06 04:58

PyTorch 2.2 中文官方教程（七）

使用torchtext库进行文本分类原文：pytorch.org/tutorials/beginner/text_sentiment_ngrams_tutorial.html译者：飞龙协议：CCBY-NC-SA4.0

绝不原创的飞龙·2024-02-06 03:15

Pytorch学习记录-卷积Seq2Seq（模型训练）

Pytorch学习记录-torchtext和Pytorch的实例50.PyTorchSeq2Seq项目介绍在完成基本的torchtext之后，找到了这个教程，《基于Pytorch和torchtext来理解和实现

我的昵称违规了·2024-02-06 03:47

鸿蒙系统（非常详细）从零基础入门到精通，看完这一篇就够了

鸿蒙系统概述（HarmonyOS）我们可以从以下三个主要方面进行概述：系统定义、技术特征、系统安全。目录鸿蒙系统概述（HarmonyOS）系统定义系统定位技术架构内核层系统服务层框架层应用层技术特性硬件互助，资源共享一次开发，多端部署统一OS，弹性部署系统安全正确的人正确的设备正确地使用数据系统定义系统定位HarmonyOS是一款面向万物互联时代的、全新的分布式操作系统。在传统的单设备系统能力基础

Python_chichi·2024-02-06 02:16

PyTorch 2.2 中文官方教程（十六）

介绍torch.compile原文：pytorch.org/tutorials/intermediate/torch_compile_tutorial.html译者：飞龙协议：CCBY-NC-SA4.0

绝不原创的飞龙·2024-02-06 01:40

C++基础入门（4）【内联函数，auto关键词的使用，基于范围的for循环，指针空值-nullptr】

文章目录内联函数概念特点auto关键词概念不能使用auto的情况基于范围的for循环注意指针空值-nullptr注意内联函数概念以inline修饰的函数叫做内联函数，编译时C++编译器会在调用内联函数的地方展开，没有函数调用建立栈帧的开销，内联函数提升程序运行的效率。特点inline是一种以空间换时间的做法，如果编译器将函数当成内联函数处理，在编译阶段，会用函数体替换函数调用，缺陷：可能会使目标文

Q741_147·2024-02-05 22:23

PyTorch 2.2 中文官方教程（十九）

使用RPC进行分布式管道并行原文：pytorch.org/tutorials/intermediate/dist_pipeline_parallel_tutorial.html译者：飞龙协议：CCBY-NC-SA4.0

绝不原创的飞龙·2024-02-05 22:18

PyTorch 2.2 中文官方教程（十五）

（beta）计算机视觉的量化迁移学习教程原文：pytorch.org/tutorials/intermediate/quantized_transfer_learning_tutorial.html译者

绝不原创的飞龙·2024-02-05 22:16

Ubuntu+GPU搭建Stable-Diffusion教程

github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui.git进入项目目录下cdstable-diffusion-webui/2.安装对应Python依赖包首先安装pytorch

AI华山论剑·2024-02-05 21:11

PyTorch识别验证码

##一、生成测试集数据pipinstallcaptchacommon.pyimportrandomimporttimecaptcha_array=list("0123456789abcdefghijklmnopqrstuvwxyz")captcha_size=4fromcaptcha.imageimportImageCaptchaif__name__=='__main__':foriinrange

NeilNiu·2024-02-05 20:18

Python-Flair 实现英文命名实体识别(NER)

Flair的框架直接构建在PyTorch上，PyTorch是最好的深度学习框架之一。

小小晓晓阳·2024-02-05 20:36

温州大学《深度学习》课程课件（四、浅层神经网络）

本章内容见“授课计划”的标红部分使用教材：吴恩达《深度学习》课程笔记，这门课基本按照吴恩达老师的课程进度进行，但使用的深度学习框架我改成了PyTorch。

风度78·2024-02-05 19:04

Docker一站式基础入门指南 —— 从安装到使用（使用部分以安装WEB应用为例）

目录Docker的概念及使用场景Docker的安装Docker的常用命令Docker使用举例觉得这篇文章不错的话，欢迎收藏、点赞、评论，还可以关注我哦~推荐博客：Linux基础入门：Linux一定要知道的

徐小潜·2024-02-05 18:01

Python入门时一定要了解的八个库，最后一个很实用！—— Python 常用/实用库的推荐及使用方法

开发pyautogui-模拟键鼠操作Jupyter-实时运行代码的网页文档auto-py-to-exe-程序打包可视化觉得这篇文章不错的话，欢迎收藏、点赞、评论，还可以关注我哦~相关推荐：python基础入门博客

徐小潜·2024-02-05 18:31

Swift5-外行零基础入门_9-控制流

控制流什么是控制流？所谓控制流，是用来控制一件事物的流程的。跟数据类型一样，同样是模拟我们大脑对现实生活的处理模式。还记得我在开始举的例子的吗？一起来回顾一下：早晨起(床)，吃完(早餐)，出门穿上(外套)，花(两元钱)买了公交(车票)，到公司开始(干活)。我们的大脑能够轻松处理不同的数据类型，并且，我们实际上还在处理流程控制。让我们将上面这个例子细分一下：当我吃早饭时，只要没吃完，我就会一直吃，直

DavidShawn·2024-02-05 18:45

深度学习GPU的环境太乱？从头配置环境：理解+实操

1.从驱动重装GPU环境2.装对应的pytorch包3.mmsegmention等安装【注：从1开始进入正题】小白关于环境配置的一点理解linux下所有的命令行都是工具，类似软件，安装在某个位置，并把位置添加到环境变量里面

Deserve_p·2024-02-05 17:42

从0开始用 PyTorch 构建完整的 NeRF

导读：笔者通过整理分析了NeRF论文和相关参考代码，将为读者朋友讲述利用PyTorch框架，从0到1简单复现一个NeRF（神经辐射场）的实现细节和过程。

深蓝学院·2024-02-05 16:12

PyTorch 2.2 中文官方教程（六）

音频音频I/Opytorch.org/tutorials/beginner/audio_io_tutorial.html此教程已移至pytorch.org/audio/stable/tutorials/

绝不原创的飞龙·2024-02-05 15:45

ttools阅读笔记

ttools是mgharbi写的关于pytorch的一个帮助库，意思是torchtools。

waiting不是违停·2024-02-05 15:32

PyTorch使用

conda23.7.4目录前言创建虚拟环境1、查看当前有哪些虚拟环境2、创建虚拟环境pytorch3、激活及关闭pytorch虚拟环境4、删除pytorch虚拟环境使用yolov5测试1、切换至yolov5

liuwei200000·2024-02-05 15:18

从零开始 TensorRT（3）Python 篇：解析 ONNX、PyTorch TensorRT 接口

TensorRTPython官方文档：CUDAPythonB站视频教程视频配套代码cookbook示例：解析ONNX模型参考源码：cookbook→04-BuildEngineByONNXParser→pyTorch-ONNX-TensorRT

秋山丶雪绪·2024-02-05 14:58

Transformer的PyTorch实现之若干问题探讨（一）

《Transformer的PyTorch实现》这篇博文以一个机器翻译任务非常优雅简介的阐述了Transformer结构。在阅读时存在一些小困惑，此处权当一个记录。

微凉的衣柜·2024-02-05 13:24

使用deepspeed继续训练LLAMA

目录1.数据训练配置2.模型载入3.优化器设置4.DeepSpeed设置5.DeepSpeed初始化6.模型训练LLAMA模型子结构：1.数据训练配置利用PyTorch和Transformers库创建数据加载器

samoyan·2024-02-05 13:58

PyTorch 1.0 中文文档正式接受校对 | ApacheCN

参与方式：https://github.com/apachecn/pytorch-doc-zh/blob/master/CONTRIBUTING.md整体进度：https://github.com/apachecn

布客飞龙·2024-02-05 13:21

PyTorch 2.2 中文官方教程（二十）

移动设备在iOS上进行图像分割DeepLabV3原文：pytorch.org/tutorials/beginner/deeplabv3_on_ios.html译者：飞龙协议：CCBY-NC-SA4.0作者

绝不原创的飞龙·2024-02-05 13:56

Python-Pytorch学习记录

目录1.python-pycharm下载安装2.VSCode下载安装3.MATLAB下载安装4.pytorch一条龙下载安装环境配置1.python-pycharm下载安装pycharm从安装到全副武装

yt_0618·2024-02-05 12:39

【PyTorch][chapter 14][李宏毅深度学习][Word Embedding]

前言：这是用于自然语言处理中数据降维的一种方案。我们希望用一个向量来表示每一个单词.有不同的方案目录：one-hotEncodingword-class词的上下文表示count-basedperdition-basedCBOWSkip-GramwordEmbedding词向量相似度一one-hotEncoding假设英文有10万个单词，那每个单词用1个10万维的one-hot编码表示。其中只有1个

明朝百晓生·2024-02-05 11:06

bert分类模型使用

bert-bert-chinese预训练模型去做分类任务，这里找了新闻分类数据，数据有20w，来自https://github.com/649453932/Bert-Chinese-Text-Classification-Pytorch

木下瞳·2024-02-05 10:29

PyTorch、NCNN、Numpy三者张量的shape

目录一、PyTorch二、NCNN三、Numpy一、PyTorch在PyTorch中，张量（Tensor）的形状通常按照(N,C,H,W)的顺序排列，其中：N是批量大小（batchsize）C是通道数（

六五酥·2024-02-05 09:30

深度学习本科课程实验1 Pytorch基本操作

一、Pytorch基本操作考察1.1任务内容使用初始化一个×的矩阵和一个×的矩阵，对两矩阵进行减法操作（要求实现三种不同的形式），给出结果并分析三种方式的不同（如果出现报错，分析报错的原因），同时需要指出在计算过程中发生了什么

11egativ1ty·2024-02-05 09:29

2021年java学习路线总结—纯干货分享

爱穿格子衫的程序猿·2024-02-05 09:55

Python 线程队列 LifoQueue – LIFO - Python零基础入门教程

LifoQueue简介三.Python线程先进后出队列LifoQueue函数介绍四.Python线程先进后出队列LifoQueue使用五.猜你喜欢零基础Python学习路线推荐:Python学习目录>>Python基础入门在

猿说编程·2024-02-05 09:34

Pytorch 学习笔记--torch.linspace()函数

先看Pytorch官方的解释：简单来说，就是返回一个一维张量，这个张量包含由start到end的均匀间隔steps的n个点参数：start(float)-区间的起始点end(float)-区间的终点steps

SAMSTAYREAL·2024-02-05 09:35

PyTorch：torch.linspace

函数定义：torch.linspace(start,end,steps=100,out=None,dtype=None,layout=torch.strided,device=None,requires_grad=False)→Tensor作用：返回从起始值start(含)到结束值end(含)之间steps个等步距的值的一维张量，步距为(end+1-start)/steps。有点拗口，直接用例子分

地球被支点撬走啦·2024-02-05 09:32

Pytorch: nn.dropout

Dropout是一种用于深度学习模型的正则化技术，旨在减少模型对特定训练样本的过度拟合。其主要作用包括：减少过拟合：Dropout阻止神经网络对某些特定输入值过度依赖，从而提高模型的泛化能力。通过随机地失活神经元（将其输出设为零），模型在训练期间不会过度依赖于任何一个神经元，减少了复杂模型在训练数据上的过拟合风险。提高模型的鲁棒性：Dropout可以使模型对输入的微小变化更加鲁棒，因为模型不会过分

湫兮之风·2024-02-05 09:31

PyTorch 2.2 中文官方教程（一）

PyTorch秘籍PyTorch秘籍原文：pytorch.org/tutorials/recipes/recipes_index.html译者：飞龙协议：CCBY-NC-SA4.0秘籍是关于如何使用特定

绝不原创的飞龙·2024-02-05 09:01

Pytorch: torch.linspace等间隔数值函数

torch.linspace是PyTorch提供的一个用于生成等间隔数值的函数。具体而言，torch.linspace会在指定的区间内生成指定数量的等间隔数值。

湫兮之风·2024-02-05 09:59

PyTorch 2.2 中文官方教程（十七）

（Beta）使用缩放点积注意力（SDPA）实现高性能Transformer原文：pytorch.org/tutorials/intermediate/scaled_dot_product_attention_tutorial.html

绝不原创的飞龙·2024-02-05 08:04

Pytorch机器学习——3 神经网络（五）

outline神经元与神经网络激活函数前向算法损失函数反向传播算法数据的准备PyTorch实例：单层神经网络实现3.3前向算法当我们使用前馈神经网络接受输入x并产生输出时，信息通过网络向前流动。

辘轳鹿鹿·2024-02-05 08:45

《动手学深度学习(PyTorch版)》笔记7.2

注：书中对代码的讲解并不详细，本文对很多细节做了详细注释。另外，书上的源代码是在JupyterNotebook上运行的，较为分散，本文将代码集中起来，并加以完善，全部用vscode在python3.9.18下测试通过，同时对于书上部分章节也做了整合。Chapter7ModernConvolutionalNeuralNetworks7.2NetworkUsingBlocks:VGGimportmat

南七澄江·2024-02-05 08:20

PyTorch 2.2 中文官方教程（十八）

开始使用完全分片数据并行（FSDP）原文：pytorch.org/tutorials/intermediate/FSDP_tutorial.html译者：飞龙协议：CCBY-NC-SA4.0作者：HamidShojanazeri

绝不原创的飞龙·2024-02-05 08:46

《动手学深度学习(PyTorch版)》笔记7.1

注：书中对代码的讲解并不详细，本文对很多细节做了详细注释。另外，书上的源代码是在JupyterNotebook上运行的，较为分散，本文将代码集中起来，并加以完善，全部用vscode在python3.9.18下测试通过，同时对于书上部分章节也做了整合。Chapter7ModernConvolutionalNeuralNetworks7.1DeepConvolutionalNeuralNetwork:

南七澄江·2024-02-05 08:45

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