pytorch增加一维

大模型文件格式GGUF格式

大语言模型的开发通常使用PyTorch等框架，其预训练结果通常也会保存为相应的二进制格式，如pt后缀的文件通常就是PyTorch框架保存的二进制预训练结果。但是
·2025-02-04 18:36

javascript Array函数大全

1.concat2.joina.join('')//返回拼接用指定字符分割的字符串3.pop（尾部弹出）4.push（尾部增加）5.shift（头部弹出）6.unshift（头部增加）7.reverse
zust_hh·2025-02-04 17:32

YOLOv3在工业生产中产品瑕疵检测的可行性分析

在技术发展的过程中对于图片处理的方式往往使用CNN（卷积神经网络）作为处理模型，毫无疑问CNN的在处理图像方面有着独特的优势，通过设置卷积核我们可以使得计算机提取图像的特征数据，再通过延伸纵向的网络模型增加网络神经元的个数
Y.C.~·2025-02-04 16:59

2025年最新最全的大模型学习路线规划，对于零基础入门到精通的学习者来说，可以遵循以下阶段进行

同时，了解常用的深度学习框架，如TensorFlow和PyTorch。深度学习基础：学习深度学习的基本原理和常用算法，
程序员辣条·2025-02-04 16:57

k8s调度 原理_kubernetes的调度机制

我们可以使用多种规则比如：1.设置cpu、内存的使用要求；2.增加node的label，并通过pod.Spec.NodeSelector进行强匹配；3.直接设置pod的nodeName，跳过调度直接下发
谭嘉豪·2025-02-04 14:09

STLG_09_01_程序设计C++语言 - 概述与环境搭建

它继承了C语言的高效性，同时增加了面向对象的特性，如封装、继承和多态。
魔都天健·2025-02-04 12:57

torch.nn.RNN: PyTorch 中的循环神经网络（RNN）模块

torch.nn.RNN:PyTorch中的循环神经网络（RNN）模块1.概述在PyTorch中，torch.nn.RNN是一个用于构建循环神经网络（RNN）的模块。
彬彬侠·2025-02-04 10:40

使用 Numpy 自定义数据集，使用pytorch框架实现逻辑回归并保存模型，然后保存模型后再加载模型进行预测，对预测结果计算精确度和召回率及F1分数

1.导入必要的库首先，导入我们需要的库：Numpy、Pytorch和相关工具包。
辞落山·2025-02-04 10:40

MySQL之explain详解

Explain工具介绍使用EXPLAIN关键字可以模拟优化器执行SQL语句，分析你的查询语句或是结构的性能瓶颈在select语句之前增加explain关键字，MySQL会在查询上设置一个标记，执行查询会返回执行计划的信息
没什么技术·2025-02-04 10:10

stm32F103 实现呼吸灯效果

呼吸灯效果通常是指LED的亮度逐渐增加到最大，然
全职编程-叶秋意·2025-02-04 10:36

postgres数据库sql语句

对表操作创建表CREATETABLEtest(idintNOTNULL,namevarchar(10),PRIMARYKEY(id));增加字段ALTERtabletestADDid1bigintNOTNULL
吭哧瘪肚的万能工·2025-02-04 08:24

低代码革命：用Node-RED可视化编程实现工业级物联网系统

传统的编程方式通常需要深入的技术背景和长时间的开发周期，这对于许多企业来说无疑增加了技术门槛和成本。因此，低代码平台逐渐成为物联网开发的热门趋势，尤其是在快速部署和原型开发上表现出了巨大的优势。
威哥说编程·2025-02-04 08:52

Liquibase和Flyway

Liquibase和Flyway-数据库迁移工具介绍和比较一、为什么需要数据库迁移管理比如第一个版本的产品只包含了最基本的功能，而第二版本就需要增加评论功能，这就涉及到数据结构的修改（包括创建新表，修改旧表的列
hhejunn·2025-02-04 08:21

PyTorch动态计算图:如何灵活构建复杂模型

PyTorch动态计算图:如何灵活构建复杂模型关键词：PyTorch、动态计算图、自动微分、反向传播、神经网络、模型构建、计算图优化文章目录PyTorch动态计算图:如何灵活构建复杂模型1.背景介绍1.1
AI天才研究院·2025-02-04 07:47

深度学习框架PyTorch原理与实践

作者：禅与计算机程序设计艺术文章目录1.简介2.背景介绍3.基本概念和术语3.1PyTorch简介3.2PyTorch的特点1）自动求导机制2）GPU加速3）模型部署4）数据管道5）代码阅读友好4.核心算法原理
AI天才研究院·2025-02-04 07:47

Ubuntu下Hadoop的安装与使用

hadoop用户打开终端sudouseradd-mhadoop-s/bin/bashsudopasswdhadoop//为hadoop设置密码sudoadduserhadoopsudo//为hadoop用户增加管理员权限
ly201552y·2025-02-04 07:44

【数据仓库】hadoop web UI 增加账号密码认证

升级了hadoop版本到3.3.6,未配置任何鉴权，默认端口98708088开放到了公网，结果没几天就被挖矿攻击了。通过开放的端口提交了很多非法任务到yarn上，并成功在服务器执行了恶意脚本。这次是真实真切的感受了，网络环境的险恶，以前仅仅是别人的案例来提高自己的安全意识，这次完完全全是自己的真实案例，让自己对网络完全有的更深切的认知。在研究了hadoop官方提供的安全方案后，发现是懵的，要么配置
花菜回锅肉·2025-02-04 07:13

自定义数据集 使用pytorch框架实现逻辑回归并保存模型，然后保存模型后再加载模型进行预测

importtorchimporttorch.nnasnnimporttorch.optimasoptimfromtorch.utils.dataimportDataset,DataLoaderimporttorchvision.transformsastransformsimportpandasaspdimportnumpyasnpclassCustomDataset(Dataset):def_
Z211613347·2025-02-04 07:40

使用 OpenResty 构建高效的动态图片水印代理服务20250127

然而，直接在后端服务中集成水印功能，往往会带来代码复杂度增加、兼容性问题等诸多挑战。
Narutolxy·2025-02-04 06:01

PyTorch 训练一个分类器

前言1加载和规范化CIFAR102定义一个卷积网络3定义损失函数和优化器4训练网络5测试网络6在GPU上训练模型参考资料0前言  TRAINGINGACLASSIFIER这篇教程很清楚的描述了如何使用PyTorch
亚里·2025-02-04 05:59

TypeError: expected np.ndarray (got numpy.ndarray)问题处理

问题描述：更换设备后重新搭建的anaconda环境，装好numpy、pytorch后运行相关代码，出现该错误。原因：numpy版本有问题。
天籁忍者·2025-02-04 05:58

缓存增强生成（CAG）对比检索增强生成（RAG）：谁才是大语言模型的最优解？

关键局限增加了检索步骤，可能会导致速度变慢。通常依赖外部
·2025-02-04 03:49

机器学习笔记20241017

卷积非线性激活模型选择训练误差泛化误差正则化权重衰退的基本概念数学表示权重衰退的效果物理解释数值稳定性（GradientVanishing）梯度消失原因解决方法梯度爆炸（GradientExplosion）定义原因解决方法总结继续跟着小土堆学pytorchtorchvision
tt555555555555·2025-02-04 03:11

Python 虚拟环境 —— 基于conda、venv的虚拟环境的使用指南

但是，越学到后面越发现这玩意儿的重要性……首先是使用pyinstaller将.py文件打包成.exe文件时，pyinstaller会将环境里的所有库全打包进去，直接增加了exe文件的空间，使用虚拟环境就
诸葛翛潇·2025-02-04 01:59

动手学PyTorch建模与应用：从深度学习到大模型

本书是一本带领读者快速学习PyTorch并将其运用于深度学习建模方向的入门指南，重点介绍了基于P
王国平·2025-02-04 00:51

[2024CISCN]国赛初赛WEB题目复现_2024国赛初赛unzip题目复现

这增加
m0_74918915·2025-02-04 00:49

PyTorch数据建模

回归分析importtorchimportnumpyasnpimportpandasaspdfromtorch.utils.dataimportDataLoader,TensorDatasetimporttimestrat=time.perf_counter()
kaka_R-Py·2025-02-03 23:11

基于物理的渲染(PBR)：渲染管线与PBR集成教程_2024-07-21_05-35-40.Tex

在传统的计算机图形学中，材质的外观往往通过简单的颜色和纹理贴图来定义，这种做法虽然在早期的3D渲染中足够使用，但随着技术的发展和对真实感渲染的需求增加，其局限性逐渐显现。
chenjj4003·2025-02-03 23:38

nodejs：js-mdict 的下载、安装、测试、build

项目的目录结构：js-mdict项目教程js-mdict下载地址:js-mdict-master.zip先解压到D:\Source\js-mdict6.0.2用了ts(TypeScript)和Jest，增加了应用开发的难度
belldeep·2025-02-03 22:59

99.17 金融难点通俗解释：归母净利润

第一步：计算收到的所有钱2.2第二步：减去各种支出2.3第三步：计算能带回家的钱3.生活中的例子3.1好的经营情况3.2一般的经营情况3.3不好的经营情况4.小朋友要注意4.1为什么钱会变少4.2如何增加能带回家的钱
AI量金术师·2025-02-03 20:49

数据结构与算法之栈: LeetCode 3100. 换水问题 II (Ts版)

然后，将numExchange的值增加1。注意，你不能使用相同的numExchange值交换多批空水瓶。例如，如果numBottles==3并且numExc
Wang's Blog·2025-02-03 20:45

Ubuntu16.04环境下安装cuda10+pytorch1.2

1、背景环境：Ubuntu16.04&titanx作为新一代的人工智能训练平台的PYTORCH，有其独特的优势，为此，完整的安装这一平台，是开展所有工作的首要条件，一开始，笔者认为应该轻松的完成，但是发现实际上要从零完成这一工作
小楼昨夜，东风·2025-02-03 19:11

1、PyTorch 简介

PyTorch是什么？首先，我们讲PyTorch，我们先讲它的前身--torch。
找个栗子·2025-02-03 19:10

【PyTorch】6.张量运算函数：一键开启！PyTorch 张量函数的宝藏工厂

目录1.常见运算函数个人主页：Icomi专栏地址：PyTorch入门在深度学习蓬勃发展的当下，PyTorch是不可或缺的工具。它作为强大的深度学习框架，为构建和训练神经网络提供了高效且灵活的平台。
Icomi_·2025-02-03 19:39

基于Java的智能家居设计：基于Java的智能家居仿真环境开发技巧

随着物联网技术的快速发展，智能家居市场呈现出爆发式增长，对智能家居系统的开发和测试需求也日益增加。传统的智能家居测试方法主要依
杭州大厂Java程序媛·2025-02-03 19:35

4、PyTorch 第一个神经网络，手写神经网络的基本部分组成

以下实例展示了如何使用神经网络完成简单的二分类任务，为更复杂的任务奠定了基础，通过PyTorch的模块化接口，神经网络的构建、训练和可视化都非常直观。
找个栗子·2025-02-03 19:35

关于博弈论

博弈论有许多种，如：零和博弈&非零和博弈：博弈双方的收益总和为零，一方的利益的增加就意味着另一方利益的减少；博弈双方的收益总和不为零，可以存在双赢的情况。
总思霖·2025-02-03 18:29

C语言：结构体

C语⾔为了解决这个问题，增加了结构体这种⾃定义的数据类型，让程序员可以⾃⼰创造适合的类型。注：结构是⼀些值的集合，这些
南玖yy·2025-02-03 17:50

SaaS架构设计

对于SaaS应用的可伸缩，最理想的情况：随着用户数的增大，系统架构不用做调整，而仅需要增加/增强相应的硬件设备（应用服务器、数据库服务器）即可。
frank3G·2025-02-03 14:53

PyTorch生态系统中的连续深度学习：使用Torchdyn实现连续时间神经网络

本文将基于Torchdyn（一个专门用于连续深度学习和平衡模型的PyTorch扩展库）
·2025-02-03 12:59

基于CNN(一维卷积Conv1D)+LSTM+Attention 实现股票多变量时间序列预测(PyTorch版)

前言系列专栏:【深度学习：算法项目实战】✨︎涉及医疗健康、财经金融、商业零售、食品饮料、运动健身、交通运输、环境科学、社交媒体以及文本和图像处理等诸多领域，讨论了各种复杂的深度神经网络思想，如卷积神经网络、循环神经网络、生成对抗网络、门控循环单元、长短期记忆、自然语言处理、深度强化学习、大型语言模型和迁移学习。在深度学习的众多模型中，卷积神经网络（CNN）和长短期记忆网络（LSTM）因其独特的优势
矩阵猫咪·2025-02-03 12:42

Python DeepCopy

copy：不可变对象：相当于增加了一个对象引用（新标签），包括简单数据类型和Tuple,Set>>>a=123>>>b=a>>>c=copy.copy(a)>>>d=copy.deepcopy(a)>>
ancher2008·2025-02-03 11:35

Golang 学习路线 - Part 25:互斥锁（Mutex）

例如，假设我们有一段代码，它使变量x增加1。x=x+1如果是单个的Goroutin
SunnyJim·2025-02-03 11:35

DBImage 使用 Jpeg 图片（VCL）

要让DBImage支持JPEG，其核心是：TWICImage.TWICImage是Delphi10以来新增加的一个类，在Vcl.Graphics;单元里面。这个类
pcplayer·2025-02-03 11:28

有用的知识又增加了：如何让代码全面适配 Swift 6

概述自从Swift并发模型首次引入async和await关键字以来，我就迫不及待的开始使用它们来进行异步代码的开发了。随着时间的推移，Swift并发模型变得越来越强大，它通过让Swift编译器识别潜在问题，提供了可靠的数据竞争安全保障。然而，在切换到Swift6版本后，大家面对代码中自动生成的所有警告和错误可能会显得束手无策。这里，我们将分享一些在代码库中适配Swift6严格并发模式（Strict
大熊猫侯佩·2025-02-03 11:58

Hash表

哈希表存储结构（开放寻址法，拉链法）字符串哈希方式（添加、查找h(x)）常见从0~10^9映射到0~10^5就要对10^5取mod（取模一般要质数最好）但是可能会有冲突1.拉链法：O(1)，每个节点拉一条链增加数
KuaCpp·2025-02-03 10:55

PID详解

PID在控制领域应该是应用最为广泛的算法了，在工业控制，汽车电子等诸多领域中运用下面我用一个例子和算法过程来讲解PID的概念PID：P比例控制：基本作用就是控制对象以线性的方式增加，在一个常量比例下，动态输出缺点
Mr.Fu!·2025-02-03 09:45

B站弹幕宠物练级脚本和B站猫猫养成练级脚本或者B站自动发弹幕（b站弹幕姬）

站的弹幕宠物是一种创新的直播互动方式，（B站弹幕宠物练级脚本或者B站自动发弹幕（b站弹幕姬）实现途径都大差不差在直播间用脚本自动发弹幕就可以了），B站的弹幕宠物它允许观众通过发送弹幕指令来控制屏幕上的宠物进行各种动作，从而增加直播的趣味性和互动性
择~城·2025-02-03 09:41

kylin套_Apache Kylin（一）Kylin介绍

MPP使用线性增加计算资源换取计算时间的线性下降，列式存储可以提高读取数据的速率。两者结合可以使得基于Hadoop的SQL查询速度从小时级降为分钟级。
weixin_39898011·2025-02-03 07:57

20250202本地编译全志R系列的步骤6增加了samba处理项目

sudoecho"[rootroot]">>smb.confsudoecho"comment=rootrootSharedFolder">>smb.confsudoecho"path=/">>smb.confsudoecho"#public=yes">>smb.confsudoecho"writable=yes">>smb.confsudoecho"#readonly=yes">>smb.conf
南棱笑笑生·2025-02-03 05:42
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