pytorch多GPU 第13页

深圳传音控股AI算法岗内推

3熟悉Pytorch或TensorFlow等深度学习框架，有一定项目经验。4良好的沟通协调能力，执着的专业精神。

飞300·2025-03-07 10:57

大湾区经济网：粤港澳大湾区的权威经济之声

作为粤港澳大湾区的唯一综合性经济门户网站，大湾区经济网在近日正式升级改版后，更是以全新的面貌和强大的功能，成为连接大湾区内外经济、文化、科技等多领域的重要桥梁。

大湾区经济门户网·2025-03-07 10:26

Docker 与 Docker Compose 的联系与区别,迁移项目时有什么不同吗?

区别：特性DockerDockerCompose适用场景单容器部署多容器应用（微服务架构

Ven%·2025-03-07 10:24

Windows 图形显示驱动开发-WDDM 3.2-本机 GPU 围栏对象(四)

用于创建、打开和销毁本机围栏的D3DKMT内核API引入了以下D3DKMT内核模式API来创建和打开本机围栏对象。D3DKMTCreateNativeFence/D3DKMT_CREATENATIVEFENCED3DKMTOpenNativeFenceFromNTHandle/D3DKMT_OPENNATIVEFENCEFROMNTHANDLEDxgkrnl调用现有的D3DKMTDestroySy

程序员王马·2025-03-07 10:53

Docker中GPU的使用指南

在当今的计算领域，GPU（图形处理单元）已经成为了加速各种计算密集型任务的关键硬件，特别是在深度学习、科学模拟和高性能计算等领域。

俞兆鹏·2025-03-07 10:22

【yolov8】模型导出----pytorch导出为onnx模型

【yolov8】模型导出一、为什么要使用yolo的导出模式二、确保安装必要的库：三、yolov8模型导出3.1不同格式配置参数3.2导出格式四、导出模型性能优化4.1使用TensorRT导出模型有什么好处？4.2导出YOLOv8模型时，如何启用INT8量化？4.3为什么输出模型时动态输入尺寸很重要？4.4优化模型性能需要考虑哪些关键的导出参数？五、问题六、疑问训练模型的最终目标是将其部署到实际应用

栗子风暴·2025-03-07 09:12

LLMs之Llama-3：基于Colab平台(免费T4-GPU)利用LLaMA-Factory的GUI界面(底层采用unsloth优化框架【加速训练5~30倍+减少50%的内存占用】)对llama-3

LLMs之Llama-3：基于Colab平台(免费T4-GPU)利用LLaMA-Factory的GUI界面(底层采用unsloth优化框架【加速训练5~30倍+减少50%的内存占用】)对llama-3-

一个处女座的程序猿·2025-03-07 09:41

C# 设计模式之观察者模式

1基础介绍观察者模式定义了对象之间的一种一对多的依赖关系，使得当一个对象状态发生改变时，它的所有依赖者都能够得到相应的通知并作出相应的反应。观察者模式也被称为发布-订阅模式。

鲤籽鲲·2025-03-07 09:40

DeepSeek开源技术全景解析：从硬件榨取到AI民主化革命

从硬件榨取到AI民主化革命一、开源周核心成果概览2025年2月24日启动的"开源周"计划，DeepSeek团队连续发布三项底层技术突破：FlashMLA（2.24）：动态资源调度算法，Hopper架构GPU

大刘讲IT·2025-03-07 09:09

win11编译pytorch cuda128版本流程

Geforce50xx系显卡最低支持cuda128，torchcu128release版本目前还没有释放，所以自己基于2.6.0源码自己编译wheel包。1.前置条件1.使用visualstudioinstaller安装visualstudio2022，工作负荷选择【使用c++的桌面开发】,安装完成后将“VC\Tools\MSVC\\bin\Hostx64\x64”对应的路径加入环境变量；2.访问

System_sleep·2025-03-07 09:05

【学习笔记5】Linux下cuda、cudnn、pytorch版本对应关系

一、cuda和cudnnNVIDIACUDAToolkit（CUDA）为创建高性能GPU加速应用程序提供了一个开发环境。

longii11·2025-03-07 08:56

【Qt】Qt Widgets和QML（Qt Quick）开发界面的区别

QtWidgetsvs.QML总体对比对比项QtWidgetsQML(QtQuick)语言C++(带QtUI库)QML+JavaScript(底层C++)渲染方式传统窗口系统控件（原生或模拟）基于OpenGL，使用GPU

￡އއ昔年·2025-03-07 08:52

企业信息查询系统的技术实现路径探析——以某大数据平台为例

一、行业技术现状分析当前企业信息服务面临三大技术挑战：多源异构数据整合：需聚合工商数据（结构化）、招投标公告（半结构化）、企业新闻（非结构化）等差异化数据源数据实时性要求：企业经营状态变更、联系方式更新等

探熵科技·2025-03-07 07:17

电商智能客服实战（一）---概要设计

第一章系统架构全景图模块组成与层级关系：智能客服API层：系统唯一入口，处理多协议请求需求感知模块：用户需求解析核心模块规划模块：决策与解决方案生成中心规划-工具模块：业务能力扩展接口用户交互模块：对话管理与个性化交互辅助监控及调试模块

power-辰南·2025-03-07 06:07

TikTok矩阵系统介绍

在TikTok的多账号管理中，矩阵系统是一种高效的管理方式，能够帮助运营者合理分配资源、优化内容策略，提高整体账号的协同效应。

m0_74891046·2025-03-07 04:16

视觉定位完整软件：C# + Halcon，流程可配置、多品牌相机支持、模板匹配与实时播放，【教程】使用C# + Halcon实现可配置的视觉定位软件，支持多品牌相机采图和模板匹配，实时播放输出结果，

视觉定位完整软件。开发语言：C#+Halcon。1.流程可配置；2.海康威视相机采图，可定制成其它品牌相机（Basler，映美精等）；3.模板匹配；4.定位指针，拟合圆，拟合矩形；跟随模板匹配跑；5.实时播放；输出结果对列；6.代码结构使用共同接口，方便工具扩展。ID:8499727635025643L_买卖不成仁义在【标题】视觉定位软件源码解析与定制化服务【摘要】本文基于C#+Halcon开发语

QhVRjZTKJ·2025-03-07 04:14

Python和Java的区别?

1.Python比Java简单，学习成本低，开发效率高；2.Java运行效率高于Python，尤其是纯Python开发的程序，效率极低；3.Java相关资料多，尤其是中文资料

weixin_34088583·2025-03-07 03:37

夏新R210 5G CPE的刷机方法

虎王科技·2025-03-07 03:02

Django ORM 中的 RelatedManager 特殊方法

当我们在模型之间定义外键（ForeignKey）、一对多（OneToMany）或多对多（ManyToMany）关系时，Django提供了一系列工具和方法来方便地管理这些关系。

jay丿·2025-03-07 03:31

RHCE---第二部分

它的作用类似于Windows操作系统中的命令行，但是，Shell的功能远比命令行强大的多。在UNIX或者localhost中，Shell既是用户交互的界面，也是控制系统的脚本语言。

Chen_l916·2025-03-07 01:20

飞书即将上线的多维表格和vika维格表有什么区别？

受够了结构固定、无法随意变换的表格，却又不懂得复杂的公式和函数计算，多希望有一款宝藏软件来拯救代码小白！有没有一种表格能简单粗暴快速

Eva洞小仙·2025-03-07 01:16

只需几步！在本地电脑轻松部署DeepSeek大模型

Ollama还允许用户通过编写Modelfile配置文件来自定义模型的推理参数，支持多GPU并行推理加速。二、安装Ollama（一）

魔法小匠·2025-03-07 01:42

小米R3G刷了老毛子固件后，设置IPv6

虎王科技·2025-03-07 01:10

AF3 _correct_post_merged_feats函数解读

主要作用是：在多链蛋白质MSA（多序列比对）合并后，重新计算/调整某些特征：seq_length（序列长度）num_alignments

qq_27390023·2025-03-07 01:10

开源模型应用落地-qwen2-7b-instruct-LoRA微调-LLaMA-Factory-单机多卡-RTX 4090双卡（五）

一、前言本篇文章将使用LLaMA-Factory去高效微调QWen2系列模型，通过阅读本文，您将能够更好地掌握这些关键技术，理解其中的关键技术要点，并应用于自己的项目中。二、术语介绍2.1.LoRA微调LoRA(Low-RankAdaptation)用于微调大型语言模型(LLM)。是一种有效的自适应策略，它不会引入额外的推理延迟，并在保持模型质量的同时显着减少下游任务的可训练参数数量。2.2.参数

开源技术探险家·2025-03-06 23:26

芯科科技通过全新并发多协议SoC重新定义智能家居连接

作为业界迄今为止最先进、高性能的Matter和并发多协议解决方案，MG26SoC的闪存和RAM容量是芯科科技

电子科技圈·2025-03-06 23:56

揭秘AWS GPU实例：以极致AI算力与成本优化，重塑企业智能竞争力

本文将深度解析AWSGPU实例的颠覆性技术方案，带您解锁AI时代的核心生产力。

AWS官方合作商·2025-03-06 23:55

chatglm3如何进行微调

loadmodel时，是先放在内存里面，所以内存不能小，最好在30GB左右显存：如果用half()精度来loadmodel的话(int4是不支持微调的)，显存在16GB就可以，比如可以用kaggle的t4gpu

learner_ctr·2025-03-06 23:24

库存管理太难？教你用进销存系统轻松搞定积压和缺货！

文中提到的进销存系统模板，详情>>https://s.fanruan.com/s5fpp1.实时库存管理，告别“拍脑袋”决策以前，很多老板都是靠“经验”来判断要进多

·2025-03-06 23:45

初识Redis

目录导航Redis核心架构解析多平台环境搭建指南可视化工具生态集群架构设计与实现虚拟化环境构建方案版本演进与6.0特性1.Redis核心架构解析1.1数据模型革命基础类型二进制安全字段存储嵌套结构顺序存储阻塞操作去重集合集合运算排序集合

我不是少爷.·2025-03-06 22:50

基于USB3.0多通道信号采集解决方案

USB3.0多通道信号采集解决方案`对于中高速的信号采集来说，使用USB接口进行数据传输比以往的网口和串口传输方便且效率更高。该系列主要介绍FTDXX系列芯片在多通道数据采集项目中的应用。

toonyhe·2025-03-06 22:18

清结算的理解

支付行业一般都有清结算：术语多，需理解。简单理解：用户支付的钱立即扣除，但商户需要等到次日进行了清结算后才能到账的。

玉离骚·2025-03-06 22:17

深度学习_第二轮

损失函数对偏置和权重求导，x、y作为常量确实，当进行模型训练时，(x)和(y)分别代表输入特征和对应的输出值，它们以数据点对的形式存在，一个数据集中通常包含多对这样的数据。

Humingway·2025-03-06 22:16

XS9933,四通道多合一同轴高清解码芯片

关键特征：1、960H@25/30，720P@25/30/50/60，1080P@25/30，3M/4M@25/30，5M@20/25，6M@20，[email protected]/15，制式可扩展2、BT656x2//BT1120x13.3V（1.8V）1.1VXS9933是4通道模拟复合视频解码芯片方案，支持HDcctv高清协议和CVBS标清协议，最高支持4路4K@15fps。XS9933将接收到的高清模拟复合

IC15110264988·2025-03-06 22:44

XS9951 两通道多合一同轴高清解码芯片国产

XS9951两通道多合一同轴高清解码芯片国产XS9951是2通道模拟复合视频解码芯片方案，支持HDcctv高清协议和CVBS标清协议，最高支持2路2M@30fps。

AUTO_15075675965·2025-03-06 22:44

yolov8训练模型、测试视频

1、训练代码train.pyimportos#os.environ["CUDA_VISIBLE_DEVICES"]="3"#同样是选择第3块GPUfromultralyticsimportYOLO#L

灰灰学姐·2025-03-06 21:12

手把手教你理解IO多路复用

想象一个餐厅服务员的故事：传统阻塞模式：服务员每次只服务一桌客人，其他客人必须等待多线程模式：给每桌都配一个专属服务员（资源消耗大）IO多路复用：一个服务员同时监听多桌需求，谁好了处理谁这就是IO多路复用的核心价值

做自己'S Catanin·2025-03-06 21:09

《基于WebGPU的下一代科学可视化——告别WebGL性能桎梏》

WebGPU作为下一代Web图形标准，通过显存直存、多线程渲染和计算着色器三大革新，将科学可视化性能提升至10倍以上。本文将深入解析如何利用WebGPU突破大规模数据渲染的极限。

Eqwaak00·2025-03-06 20:31

浅谈智能座舱的“一芯多屏”

本文由边旭东，张亦弛，谢卉瑜联合创作摘要随着汽车智能化、网联化水平提高，汽车座舱逐渐向以人机交互为核心、多屏联动的智能座舱发展。

SAUTOMOTIVE·2025-03-06 20:59

[自动驾驶-传感器融合] 多激光雷达的外参标定

文章目录引言外参标定原理ICP匹配示例参考文献引言多激光雷达系统通常用于自动驾驶或机器人，每个雷达的位置和姿态不同，需要将它们的数据统一到同一个坐标系下。

simba丶小小程序猿·2025-03-06 19:15

VoVNet（2019 CVPR）

论文标题AnEnergyandGPU-ComputationEfficientBackboneNetworkforReal-TimeObjectDetection论文作者YoungwanLee,Joong-wonHwang

刘若里·2025-03-06 19:15

Python小项目：利用tkinter开发测手速小游戏

以下为经过真实项目验证的增强版实现方案：一、基础代码缺陷分析原始版本存在三大核心问题：无随机触发机制（用户可预判操作时机）缺少多轮测试统计功能未防止连续点击作弊二、增强版方案设计系统架构流程图：stateDiagram-v2

·2025-03-06 18:04

遗传算法基础讲解

适用性强：解决复杂的非线性、多峰、离散或连续优化问题。无需梯度信息：对目标函数的数学性质要求低，适合黑箱优化。全局搜索能力：通过种群并行搜索，避免陷入局部最优，适合多维优化。

HH予·2025-03-06 18:42

Redis（主从、哨兵、集群）

主从复制主要实现了数据的多机备份，以及对于读操作的负载均衡和简单的故障恢复。缺陷：故障恢复无法自动化；写操作无法负载均衡；存储能力受到单机的限制。

小·2025-03-06 18:40

一文读懂Spring Boot启动原理

如果你已经使用SpringBoot很久了，那么你可能知道我们需要在Application类或Main类中注解相当多的注解才能开始使用，比如说@Configuration，启用基于Jav

亭子下的李子·2025-03-06 18:40

基于hive的电信离线用户的行为分析系统

通过收集电信用户的通话记录、上网行为、短信使用等多源数据，利用Hive数据仓库工具进行数据存储和处理，采用数据挖掘和机器学习算法对用户行为进行分析。实验结果表明，该系统

赵谨言·2025-03-06 17:29

如何学黑客并从事网络安全

关于如何从菜鸟成为高技术黑客的问题，我想你要首先搞清楚，你是做那种黑客，你要是做国内记者意义中的黑客（大多是网络罪犯的代名词）还是真正意义的黑客（致力于完善和维护系统网络的IT人才），若是前者黑客的话，我想你多用一些工具，多搞一些操作

网络安全-杰克·2025-03-06 17:28

如何结合NLP（自然语言处理）技术提升OCR系统的语义理解和上下文感知能力？

而通过将自然语言处理（NLP）技术与OCR相结合，可以极大提升系统对文本的语义理解能力，为多场景应用赋予更高的智能化水平。虽然OCR在文本识别的准确性和速度上不断提升，但面对

金智维科技官方·2025-03-06 14:10

低空经济中建立统一的数据共享平台，促进信息透明和协同决策。

通过整合多源数据（如飞行器状态、空域信息、气象数据等），平台可以为政府、企业、研究机构等提供实时、准确的数据支持，从而优化空域管理、提升运营效率并推动行业创新。

小赖同学啊·2025-03-06 14:08

AstrBot：多平台 LLM 聊天机器人框架，让 AI 触手可及！

产品概述AstrBot是一款多平台大型语言模型（LLM）聊天机器人及开发框架，提供松耦合、异步的AI机器人解决方案。

Hello server·2025-03-06 14:06

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