pytorch学习记录

[Unity Sentis] Sentis 中的 Tensor 基本原理

Sentis中的张量的工作方式与TensorFlow、PyTorch和其他机器学习框架中的张量类似。Sentis中的张量最多可以有8个维度。如果张量的维度为
Unity尧明·2024-02-05 02:53

linear_regression_2.ipynb

outputs":[],"source":["%matplotlibinline\n","%reload_extautoreload\n","%autoreload1\n","%aimportd2lzh_pytorch
fallinmix·2024-02-05 02:49

swift学习记录

!比?效率要高我的理解是!使用时对象必须存在知道你是什么，也知道你存在，直接用就好了?使用时对象可以为空我不知道你存在不存在，要先判断并且找到你，再拿来用
宋鸿康iOS·2024-02-05 00:06

网工Python之路之paramiko 模块实验（二）循环遍历

@朱嘉盛大佬考虑到当前在国内华为较为主流，也用Windows系统，尝试用华为的真机或者eNSP模拟器，把书中提及的实验做一做，方便大家学习记录，方便交流。
释然IT杂谈·2024-02-05 00:30

PyTorch中的nn.Embedding的使用、参数及案例

PyTorch中的nn.Embedding的使用Embedding层在神经网络中主要起到降维或升维的作用。
神奇的布欧·2024-02-05 00:53

详细流程安装Anaconda，开启AI第一步【Windows版】

AI时代来临，让我们开启Pytorch之旅第一步，安装AnacondaAnaconda：数据科学的利器Anaconda是一个开源的Python和R语言发行版，用于计算科学，特别是数据科学。
心安成长·2024-02-04 22:37

论文阅读_视觉注意力模型生成图片标题

论文地址：https://arxiv.org/pdf/1502.03044.pdf参考代码：https://github.com/parksunwoo/show_attend_and_tell_pytorch
xieyan0811·2024-02-04 22:33

超级详细的YOLOV8教程

制作数据集3.部署YOLOV8的代码3.1远程部署3.1.1项目下载3.1.2修改代码3.1.2.1训练模型3.1.2.1验证模型3.2本地部署3.2.1YOLOV8项目部署3.2.2cuda、cudnn、Pytorch
李小狗儿·2024-02-04 21:46

PyTorch 2.2 中文官方教程（十四）

参数化教程原文：译者：飞龙协议：CCBY-NC-SA4.0作者：MarioLezcano注意点击这里下载完整示例代码在本教程中，您将学习如何实现并使用此模式来对模型进行约束。这样做就像编写自己的nn.Module一样容易。对深度学习模型进行正则化是一项令人惊讶的挑战。传统技术，如惩罚方法，通常在应用于深度模型时效果不佳，因为被优化的函数的复杂性。当处理病态模型时，这一点尤为棘手。这些模型的示例包括
绝不原创的飞龙·2024-02-04 21:55

【肉肉学习记录2019.3.1】F5

今天一早奔向【樊登读书·福州】城市分会找高能量高效率的丽娜会长交流学习，感谢能抽出宝贵的时间分享所有，不同维度的思维模式、目标导向精细管理、秉轴持钧的计划模式、高效率的落地执行团队精神，都值得我们学习...重新思考过去在每次开会之后的热血状态，重新思考自己的思维模式，重新整理如何做到要事第一，更思考在带领团队上能给予的包容和理性的指导！多思考目标，再采取行动，目标导向才是最正确最有效的精进方法，激
肉肉的天下·2024-02-04 20:54

RNN的具体实现

这篇文章真的巨好，特别适合新手做复现Pytorch循环神经网络（RNN）快速入门与实战_torchrnn-CSDN博客
conch0329·2024-02-04 20:56

RNN实战具体跑的代码

一、首先先上代码：这个是接pytorchAPI的调用代码importtorchimporttorch.nnasnnbs,T=2,3#批次大小，输入序列长度input_size,hidden_size=2,3
conch0329·2024-02-04 20:53

torch.flip(input, dims)详解

torch.flip(input,dims)是pytorch中的函数，用于对输入张量的指定维度进行翻转操作。
chen_znn·2024-02-04 17:49

torch.sign()详解

torch.sign()是pytorch中的一个函数，用于计算输入张量的元素的符号。具体地说，torch.sign()函数会返回一个新的张量，其中的元素是输入张量中对应元素的符号。
chen_znn·2024-02-04 17:47

Convolutional Neural Networks CNN -- Explained

最后的图片全连接层在PyTorch中实现卷积神经网络加载数据集建立模型训练模型测试模型为什么要卷积神经网络？仅有几层的全连接网络只能做很
许喜远·2024-02-04 17:47

Sql Server 调用dll文件

特此声明：在学习这项技能时，也看了不少博客，此博客只是自己的一个学习记录，应不涉及版权问题，不喜勿喷最近做人工成本报表，由于薪资保密，数据库中工资数据都是加密的，将数据拿到程序中进行解密又太过繁琐，时间过长
csdn_yuzhi·2024-02-04 17:57

OCCT示例学习笔记3--Modeling项目

OCCT的版本是7.6.0.Modeling项目，代码学习记录。
jean7155·2024-02-04 16:38

pytorch在加载模型时CUDA error: out of memory

在加载模型的时候出现了RuntimeError:CUDAerror:outofmemory，如图1所示，之后查到https://blog.csdn.net/weixin_43509263/article/details/103841657这里面是说这个错误代表的显存不够，但在这里我只是加载一个LeNet-5的模型，这么多显存应该完全是够的。后面发现因为之前的程序之前在另一个卡上运行，这样加载时会默
csh_b293·2024-02-04 16:57

【具身智能】目标导航实验复现详细教程

文章目录【具身智能】目标导航实验复现详细教程1.源码测试2.训练3.验证（附）问题Pytorch与CUDA版本问题项目文件引用问题循环引用问题libstdc++库文件旧显存爆炸问题【具身智能】目标导航实验复现详细教程参考论文
Moresweet猫甜·2024-02-04 16:42

查看当前虚拟环境中的pytorch版本

1.进入anaconda，输入activatevm1，回车，vm1是我的虚拟环境名，换成自己的就可以了activatevm12.输入python3.依次输入如下指令
ffemininity·2024-02-04 15:08

linux Pytorch（GPU版本）后出现torch.cuda.is_available()返回False，解决方案来啦

解决方案：一级目录二级目录第一次的下载过程如何判断是否是CPU的版本解决方案一级目录二级目录第一次的下载过程我当时下载GPU版本的pytorch的时候，就是直接从官网首页给的命令下载的，如下图：但是好像他们给出的命令默认安装的是
芝麻芝麻快长头发·2024-02-04 15:04

[动手学深度学习-PyTorch版]-5.11卷积神经网络-残差网络（ResNet）

5.11残差网络（ResNet）让我们先思考一个问题：对神经网络模型添加新的层，充分训练后的模型是否只可能更有效地降低训练误差？理论上，原模型解的空间只是新模型解的空间的子空间。也就是说，如果我们能将新添加的层训练成恒等映射f(x)=x，新模型和原模型将同样有效。由于新模型可能得出更优的解来拟合训练数据集，因此添加层似乎更容易降低训练误差。然而在实践中，添加过多的层后训练误差往往不降反升。即使利用
蒸饺与白茶·2024-02-04 15:45

在云服务器上安装Anaconda，安装CPU版的pytorch，运行pytorch代码

安装步骤Anaconda安装：下载anaconda的包在linux中执行.sh文件配置环境变量检验是否安装成功创建虚拟环境激活虚拟环境退出虚拟环境CPU版本的pytorch安装：官网安装验证pytorch
芝麻芝麻快长头发·2024-02-04 15:34

在anaconda中下载pytorch

下载pytorch流程（十大步，中国人不骗中国人）下载anaconda，直接在官网下载即可（https://www.anaconda.com/）在anaconda里创建虚拟环境：------使用命令：condacreate-n
芝麻芝麻快长头发·2024-02-04 15:04

SVDiff: Compact Parameter Space for Diffusion Fine-Tuning——【论文笔记】

本文发表于ICCV2023论文地址：ICCV2023OpenAccessRepository(thecvf.com)官方代码：mkshing/svdiff-pytorch:Implementationof"SVDiff
我是浮夸·2024-02-04 14:19

2024/2/3学习记录

微信小程序小程序中组件的分类视图容器view普通视图区域，类似于div常用来实现页面的布局效果。scroll-view可滚动的视图区域，常用来实现滚动列表效果swiper和swiper-item常用swiper组件的常用属性轮播图容器组件和轮播图item组件基础组件text文本组件，类似于html中的span标签通过text组件的selectable属性，实现长按选中文本内容的效果rich-tex
lxh0113·2024-02-04 13:49

Yolov8方法笔记

目录1、安装yolov8的虚拟环境（1）创建虚拟环境（2）安装pytorch编辑2、下载yolov8模型3、解压缩，解压后的文件4、将转换数据集（以口罩检测为准）5、配置和执行6、验证7、测试1、安装yolov8
我闻 如是·2024-02-04 12:04

CTF web学习笔记

i春秋视频学习记录日常渗透测试（笔记）CTF学习记大佬的渗透测试记录web狗如何在CTF-web中的套路中实现反套路题目类型SQL注入SQL注入工具SQL解题思路SQL注入技巧XSSXSS注入工具XSS
hiddenCarry·2024-02-04 10:41

深度学习实战 | 卷积神经网络LeNet手写数字识别（带手写板GUI界面）

本文将介绍如何使用LeNet卷积神经网络实现手写数字识别，并使用Pytorch实现LeNet手写数字识别，使用PyQt5实现手写板GUI界面，使用户能够通过手写板输入数字并进行识别。完整代码下载
两只程序猿·2024-02-04 10:11

Django学习记录01

1.项目结构djangoProject02├──manage.py【项目的管理，启动项目、创建app、数据管理】【不要动】【常常用】└──jangoProject02├──__init__.py├──settings.py【项目配置】【常常修改】├──urls.py【URL和函数的对应关系】【常常修改】├──asgi.py【接收网络请求】【不要动】└──wsgi.py【接收网络请求】【不要动】dj
Yoin.·2024-02-04 09:56

tensor 基础数据结构 2022-09-05

数据结构，基础中的基础：pytorch中的核心数据结构为tensorimporttorchimportnumpyasnpdata=[[1.1,2],[3,4]]data_np=np.array(data
DrTiger2017·2024-02-04 09:29

anaconda+pytorch+pycharm安装总结

1.下载最新的Anaconda,目前是python3.11适用anaconda官网安装教程卸载并重新安装的教程2.pytorch安装，注意python版本、cuda版本和pytorch版本的适配安装教程
spe1437·2024-02-04 09:06

【python错误】Pytorch1.9 ImportError: cannot import name ‘zero_gradients‘

错误：Pytorch1.9ImportError:cannotimportname‘zero_gradients’错误提示：ImportError:cannotimportname‘zero_gradients
hallo128·2024-02-04 09:35

超详细Anconda pytorch cuda cuDNN安装及介绍（李沐老师视频环境）

零、准备知识阶段⇲显卡驱动、CUDA、cuDNN之间联系以及安装配置在配置PyTorch的过程中，显卡驱动、CUDA、cuDNN三者之间的关系、作用以及在众多版本中如何搭配一直困扰着我。
尘埃飞舞·2024-02-04 09:34

Anaconda 查找安装的环境，以及移除旧环境命令

1.查找已安装的环境condaenvlist//这两个命令都可condainfo--env可以看到已经查找到了2.删除其中某个环境以下是我想删除其中的pytorch_zyh的环境命令condaremove-npytorch_zyh
尘埃飞舞·2024-02-04 09:33

anaconda下安装pytorch

文章目录一、安装anaconda二、安装pytorch1.打开AnacondaPrompt命令行2.使用清华镜像3.建立环境4安装pytorch5.验证是否安装成功一、安装anaconda官网一般显示的是最新版本
尘埃飞舞·2024-02-04 09:33

TensorFlow官方入门实操课程-一个神经元的网络（线性曲线预测）

基于如下的课程进行的学习记录TensorFlow官方入门实操课程#设置显卡内存使用率，根据使用率占用importosos.environ["TF_FORCE_GPU_ALLOW_GROWTH"]="true
尘埃飞舞·2024-02-04 09:03

GiB is reserved by PyTorch but unallocated

碰到错误Oftheallocatedmemory12.53GiBisallocatedbyPyTorch,and1.22GiBisreservedbyPyTorchbutunallocated.Ifreservedbutunallocatedmemoryislargetrysettingmax_split_size_mbtoavoidfragmentation.Seedocumentationfo
andeyeluguo·2024-02-04 08:59

《PyTorch基础教程》01 搭建环境 基于Docker搭建ubuntu22+Python3.10+Pytorch2+cuda11+jupyter的开发环境

01环境搭建《PyTorch基础教程》01搭建环境基于Docker搭建ubuntu22+Python3.10+Pytorch2+cuda11+jupyter的开发环境Docker部署PyTorch拉取cnstark
Python私教·2024-02-04 08:28

jupyter notebook找不到自己创建的环境 无法识别 解决方法

用conda创建一个名为pytorch的环境想学习pytorch，安装完一切之后在jupyter中找不到pytorch这个虚拟环境，与之相关的库也都无法调用解决方法：实际上是由于在虚拟环境下缺少kernel.json
尘埃飞舞·2024-02-04 08:58

数据库-计算机三级学习记录-从ER图到关系模型

ER图实体（矩形）属性（圆角矩形）联系（菱形）ER图集成1.合并（消除冲突*，生成初步整体ER图）2.修改，重构冲突*：1.属性冲突（1.域冲突：属性范围，类型如整数与小数2.属性单位冲突：如斤与千克）2.命名冲突（1.同名异义2.异名同义）3.结构冲突（1.同一队形在不同应用中有不同的抽象，如职工在一部分被应用中被当作实体，一部分应用中被当作属性2.同一实体在不同子系统中的属性与次序不完全相同实
不笑的鬼·2024-02-04 08:00

数据库-计算机三级学习记录-习题总结3-第三章

习题总结3-第三章无损连接性：分解的若干连接重组时可以恢复到原来的数据表，数据记录既没有增加也没有减少。（元素不变）保持函数依赖：原关系模式含有的属性之间的隐含关系在分解之后不丢失。（联系不变）函数依赖的本质是根据属性间的依赖情况来判定关系是否有模型不合适的性质IDEFIX：介绍文章入口1标定型联系非标定型联系分类联系不确定关系介绍文章入口2直角矩形（独立实体集）圆角矩形（从属或附属实体集）ER图
不笑的鬼·2024-02-04 08:00

数据库-计算机三级学习记录-2需求分析

需求分析参照b站【计算机三级数据库技术】1.需求分析的概念和意义需求是值用户对软件的功能和性能的要求，就是用户希望软件能做什么事情，能完成什么样的功能，达到什么样的性能。需求分析是在计算机系统的软件功能分配和软件设计之间起重要桥梁作用的一项软件工程活动。描述待开发的系统所要完成的功能。需求分析使得系统工程师能够刻画出软件的功能和性能，指明软件和系统其他元素的接口，并建立软件必须满足的约束。需求分析
不笑的鬼·2024-02-04 08:30

数据库-计算机三级学习记录-3数据库结构设计

数据库结构设计参照b站【计算机三级数据库技术】一个设计良好的数据库，在很大程度上决定了系统的成功与否。数据库概念设计一般分为：数据库逻辑设计数据库物理设计概念设计是数据库设计的核心环节。通过对用户需求进行综合、归纳与抽象，形成一个独立于具体DBMS的概念模型。1、数据库概念设计的目标1.定义和描述应用领域设计的数据范围2.获取信息模型3.描述数据的属性特征4.描述数据之间的关系5.定义和描述数据的
不笑的鬼·2024-02-04 08:30

数据库-计算机三级学习记录-习题总结1-第一章

数据库的三级模式由外模式、模式、内模式构成。外模式是用户可见的部分数据的存在形式；模式可以等价为全体数据的逻辑结构且用户不可见，是三级模式的中间部分；内模式对应数据库的物理结构和储存方式。数据库三级模式结构:①内模式也称存储模式或物理模式，它是数据物理结构和存储结构的描述，是数据在数据库内部的表示方式。并且一个数库只有一个内模式。②模式也称逻辑模式，是数据库中全体数据的逻辑结构和和特征的描述，是所
不笑的鬼·2024-02-04 08:30

数据库-计算机三级学习记录-4DBAS功能概要设计

DBAS功能概要设计参照b站【计算机三级数据库技术】DBAS功能设计包括应用软件中的数据库事务设计和应用程序设计。功能设计过程一般被划分为总体设计、概要设计和详细设计。而具体到数据库事务设计部分，又可分成事务概要设计和事务详细设计。完成系统设计工作之后,就进入系统实现与部署阶段。1.软件体系结构与设计过程➢软件体系结构又称软件架构，软件体系结构={构件，连接件，约束}软件体系结构是软件系统中最本质
不笑的鬼·2024-02-04 08:58

关于pytorch的安装

1.如果系统没有显卡，可以使用cpu进行系统的训练本次使用命令进行安装pip3installtorch==2.0.0+cputorchvision==0.2.2-fhttps://download.pytorch.org
顺利毕业（研）·2024-02-04 08:57

如何查看已安装的conda/anaconda的版本号（完整版）

这个版本好是11.2（windows显示，pytorch中显示11.3，后面展示）第二种方法在conda的命令行中（base），输入conda--versionconda4.10.1第三种方法：在conda
Vertira·2024-02-04 07:22

机器学习 线性回归

#导入所需的库importnumpyasnp#用于处理数值计算的库importtorch#用于深度学习的库（PyTorch）importtorch.nnasnn#用于实现各种神经网络的库（PyTorch
小小宇宙中微子·2024-02-04 07:55

STM32--HAL库定时器学习记录（易懂）--持续学习

一、什么是定时器定时器就是计数器，通过计数完成一系列功能。二、定时器的分类定时器分为基本定时器、通用定时器、高级定时器。级别不同，功能不同。级别越高，功能越强。三、定时器（计数器）三个重要寄存器预分频器PSC；通过分频器可以设定定时器的频率，即为APB1/APB2timerclocks除以（PSC+1），为什么要减一呢？0~（80-1）；0计数到80-1计数80个；0计数到80是计数81个脉冲！_
悲喜自渡721·2024-02-04 07:20
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